RU2016134015A - Определение местонахождения беспроводного устройства оборудования пользователя в целевой зоне - Google Patents

Определение местонахождения беспроводного устройства оборудования пользователя в целевой зоне Download PDF

Info

Publication number
RU2016134015A
RU2016134015A RU2016134015A RU2016134015A RU2016134015A RU 2016134015 A RU2016134015 A RU 2016134015A RU 2016134015 A RU2016134015 A RU 2016134015A RU 2016134015 A RU2016134015 A RU 2016134015A RU 2016134015 A RU2016134015 A RU 2016134015A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal propagation
computer
zones
implemented method
wireless
Prior art date
Application number
RU2016134015A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2685227C2 (ru
RU2016134015A3 (ru
Inventor
Лицюнь ЛИ
Гобинь ШЭНЬ
Чуньшуй ЧЖАО
Фэн ЧЖАО
Original Assignee
МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи filed Critical МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи
Publication of RU2016134015A publication Critical patent/RU2016134015A/ru
Publication of RU2016134015A3 publication Critical patent/RU2016134015A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2685227C2 publication Critical patent/RU2685227C2/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/021—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/02—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
    • G01S5/0252—Radio frequency fingerprinting
    • G01S5/02521—Radio frequency fingerprinting using a radio-map
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/02—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
    • G01S5/0252—Radio frequency fingerprinting
    • G01S5/02528—Simulating radio frequency fingerprints
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/02—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves
    • G01S5/0278—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using radio waves involving statistical or probabilistic considerations
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/029—Location-based management or tracking services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00—Network topologies
    • H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00—Network topologies
    • H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
    • H04W84/10—Small scale networks; Flat hierarchical networks
    • H04W84/12—WLAN [Wireless Local Area Networks]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)

Claims (42)

1. Реализуемый компьютером способ для использования зональных моделей распространения сигнала, чтобы оценивать местоположение устройства беспроводной связи, при этом способ содержит этапы, на которых:
принимают запрос местоположения, ассоциированный с устройством беспроводной связи;
выбирают, посредством одного или более процессоров, целевую зону из нескольких доступных зон области; и
оценивают, посредством одного или более процессоров, местоположение устройства беспроводной связи на основании, по меньшей мере, частично модели распространения сигнала, ассоциированной с целевой зоной.
2. Реализуемый компьютером способ по п. 1, в котором модель распространения сигнала, ассоциированная с целевой зоной, генерируется на основании обучающих образцов, наблюдаемых исключительно внутри целевой зоны.
3. Реализуемый компьютером способ по п. 2, в котором количество наблюдаемых обучающих образцов должно отвечать или превышать пороговое количество обучающих образцов перед тем, как генерируется модель распространения сигнала, ассоциированная с целевой зоной.
4. Реализуемый компьютером способ по п. 3, в котором пороговое количество равно пяти.
5. Реализуемый компьютером способ по п. 1, в котором этап, на котором выбирают целевую зону, содержит этапы, на которых:
принимают образец беспроводной связи от устройства беспроводной связи, при этом образец беспроводной связи представляет отчет о силе принятого сигнала (RSS) от одной или более беспроводных точек доступа на устройстве беспроводной связи;
используют гистограммы одной или более беспроводных точек доступа, чтобы вычислить вероятность наблюдения образца беспроводной связи в индивидуальных одних из нескольких доступных зон; и
выбирают целевую зону в качестве зоны из нескольких доступных зон, которая максимизирует вероятность наблюдения образца беспроводной связи.
6. Реализуемый компьютером способ по п. 5, дополнительно содержащий этапы, на которых:
отфильтровывают зоны из нескольких доступных зон на основании сравнения беспроводных точек доступа в области с одной или более беспроводными точками доступа, представленными в отчете в образце беспроводной связи, чтобы получить набор зон-кандидатов с, по меньшей мере, одной общей беспроводной точкой доступа для одной или более беспроводных точек доступа; и
используют конкретные гистограммы беспроводных точек доступа в наборе зон-кандидатов, чтобы вычислить вероятность наблюдения образца беспроводной связи в индивидуальных одних из зон-кандидатов.
7. Реализуемый компьютером способ по п. 1, в котором этап, на котором выбирают целевую зону, содержит этапы, на которых:
получают оцененное местоположение устройства беспроводной связи, используя глобальную модель распространения сигнала, ассоциированную с областью; и
выбирают целевую зону в качестве зоны из нескольких доступных зон с центром, который является наиболее близким к оцененному местоположению.
8. Реализуемый компьютером способ по п. 1, в котором этап, на котором выбирают целевую зону, содержит этапы, на которых:
получают оцененное местоположение устройства беспроводной связи, используя глобальную модель распространения сигнала, ассоциированную с областью;
выбирают подмножество из наиболее близких зон из нескольких доступных зон на основании расстояния до оцененного местоположения;
оценивают местоположение устройства беспроводной связи в соответствии с соответствующими моделями распространения сигнала, ассоциированными с каждой из наиболее близких зон; и
выбирают целевую зону в качестве зоны из подмножества наиболее близких зон, которая минимизирует ошибку пригодности модели для соответствующих моделей распространения сигнала.
9. Реализуемый компьютером способ по п. 1, в котором целевая зона ассоциирована с этажом из нескольких этажей области, которые образуют пространство внутри помещения, и этап, на котором оценивают местоположение устройства беспроводной связи, включает в себя этап, на котором определяют этаж из нескольких этажей.
10. Реализуемый компьютером способ по п. 7, дополнительно содержащий этапы, на которых:
применяют глобальную модель распространения сигнала, чтобы определить оцененное местоположение устройства беспроводной связи;
сравнивают соответствующие ошибки пригодности модели у модели распространения сигнала, ассоциированной с целевой зоной, и глобального распространения сигнала; и
разрешают вопрос в отношении финальной оценки местоположения, используя модель распространения сигнала, ассоциированную с минимальной ошибкой пригодности модели из соответствующих ошибок пригодности модели.
11. Реализуемый компьютером способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
выбирают, по меньшей мере, одну другую целевую зону в качестве части набора зон-кандидатов;
определяют соответствующие модели распространения сигнала, ассоциированные с каждой из зон-кандидатов;
применяют соответствующие модели распространения сигнала, чтобы оценить соответствующие местоположения устройства беспроводной связи для каждой из зон-кандидатов; и
разрешают вопрос в отношении финальной оценки местоположения в качестве среднего из соответствующих местоположений.
12. Реализуемый компьютером способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
разбивают область на несколько доступных зон; и
генерируют одну или более модели распространения сигнала для индивидуальных одних из одной или более беспроводных точек доступа в каждой из нескольких доступных зон, при этом одна или более модели распространения сигнала включают в себя модель распространения сигнала, ассоциированную с целевой зоной.
13. Реализуемый компьютером способ по п. 12, в котором этап, на котором генерируют одну или более модели распространения сигнала для индивидуальных одних из одной или более беспроводных точек доступа в каждой зоне, включает в себя этапы, на которых:
собирают несколько обучающих образцов, представляющих отчет о силе принятого сигнала (RSS) в разных местоположениях внутри зоны; и
получают набор параметров модели потери в тракте передачи для индивидуальных одних из одной или более беспроводных точек доступа в зоне на основании собранных обучающих образцов.
14. Реализуемый компьютером способ по п. 12, в котором этап, на котором разбивают область на несколько доступных зон, включает в себя этапы, на которых: выбирают уровень представления фрагмента карты у области, и назначают каждый фрагмент представления фрагмента карты на выбранном уровне в качестве отдельных зон нескольких доступных зон.
15. Реализуемый компьютером способ по п. 12, в котором этап, на котором разбивают область на несколько доступных зон, включает в себя этапы, на которых:
определяют суб-области внутри области, которые содержат, по меньшей мере, пороговое количество наблюдаемых обучающих образцов; и
назначают каждую суб-область в качестве отдельной зоны нескольких доступных зон.
RU2016134015A 2014-02-20 2015-02-02 Определение местонахождения беспроводного устройства оборудования пользователя в целевой зоне RU2685227C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/185,768 US9674656B2 (en) 2014-02-20 2014-02-20 Wireless-based localization using a zonal framework
US14/185,768 2014-02-20
PCT/US2015/014101 WO2015126606A1 (en) 2014-02-20 2015-02-02 Localization of a wireless user equipmentdevice in a target zone

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2016134015A true RU2016134015A (ru) 2018-02-22
RU2016134015A3 RU2016134015A3 (ru) 2018-09-18
RU2685227C2 RU2685227C2 (ru) 2019-04-17

Family

ID=52484580

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016134015A RU2685227C2 (ru) 2014-02-20 2015-02-02 Определение местонахождения беспроводного устройства оборудования пользователя в целевой зоне

Country Status (10)

Country Link
US (1) US9674656B2 (ru)
EP (1) EP3108706B1 (ru)
JP (1) JP6562933B2 (ru)
KR (1) KR102294214B1 (ru)
CN (1) CN106233798B (ru)
AU (1) AU2015219463B2 (ru)
CA (1) CA2938864C (ru)
MX (1) MX356575B (ru)
RU (1) RU2685227C2 (ru)
WO (1) WO2015126606A1 (ru)

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9572125B1 (en) * 2014-09-03 2017-02-14 Symantec Corporation Systems and methods for locating unrecognized computing devices
KR101606382B1 (ko) * 2014-12-04 2016-03-25 현대모비스 주식회사 핑거프린팅 측위를 위한 데이터베이스 구축 방법 및 구축된 데이터베이스를 이용한 핑거프린팅 측위 방법
US9426622B2 (en) * 2014-12-22 2016-08-23 Verizon Patent And Licensing Inc. Determination of a location of a device based on information that identifies locations of other devices
US10609543B2 (en) * 2015-12-08 2020-03-31 Apple Inc. Flexible BTLE TDS frame format for bi-directional service discovery
CN105842659B (zh) * 2016-03-16 2019-05-14 北京国承万通信息科技有限公司 辅助定位系统及方法和室内定位系统及方法
CN105842660B (zh) * 2016-03-16 2019-05-14 北京国承万通信息科技有限公司 光束发射/接收系统、接收方法和室内定位系统及方法
CN107064873B (zh) * 2016-03-16 2019-02-15 北京国承万通信息科技有限公司 定位光束发射系统、方法及室内定位系统
CN105891778B (zh) * 2016-04-05 2018-10-30 北京国承万通信息科技有限公司 定位光束发射系统、方法及室内定位系统
KR102598441B1 (ko) 2016-08-25 2023-11-06 삼성전자 주식회사 위치 인식 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20180071095A (ko) * 2016-12-19 2018-06-27 삼성전자주식회사 위치 정보 제공 방법 및 그 장치
KR20180083095A (ko) * 2017-01-12 2018-07-20 충북대학교 산학협력단 비콘의 rssi를 이용한 실내 측위 방법 및 시스템
US10547983B2 (en) 2017-09-21 2020-01-28 Here Global B.V. Controlling radio fingerprint observation report collection
CN107690185A (zh) * 2017-09-27 2018-02-13 海信集团有限公司 一种基于基站进行终端定位的方法和设备
US10681511B1 (en) 2017-11-03 2020-06-09 Skyhook Wireless, Inc. Techniques for determining whether a mobile device is inside or outside a zone of a venue
KR102083377B1 (ko) * 2017-12-26 2020-03-03 성균관대학교산학협력단 무선 통신 시스템에서 단말 위치를 추정하는 방법 및 이를 위한 장치
CN108989974B (zh) * 2018-04-08 2020-12-11 深圳一清创新科技有限公司 动物定位方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2020006299A1 (en) 2018-06-27 2020-01-02 Niantic, Inc. Multi-sync ensemble model for device localization
CN110719568B (zh) * 2018-07-13 2022-03-25 腾讯大地通途（北京）科技有限公司 一种室内定位方法、装置、介质以及设备
CN111257830B (zh) * 2018-12-03 2023-08-04 南京理工大学 基于预先设定ap位置的wifi定位算法
US11080311B2 (en) * 2018-12-20 2021-08-03 Here Global B.V. Method and apparatus for identifying critical parameters of a localization framework based on an input data source
CN110426041B (zh) * 2019-07-30 2022-02-22 北京市商汤科技开发有限公司 定位及定位模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质
CN111163514B (zh) * 2019-12-11 2021-03-30 北京航空航天大学 一种最优区域自适应选取的指纹定位方法和系统
FR3105442B1 (fr) * 2019-12-19 2022-03-04 Sagemcom Energy & Telecom Sas Procede de geolocalisation d’objets connectes et dispositif associe.
US11461699B2 (en) 2020-02-05 2022-10-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Device-free localization robust to environmental changes
US11438886B2 (en) * 2020-02-27 2022-09-06 Psj International Ltd. System for establishing positioning map data and method for the same
WO2022135697A1 (en) * 2020-12-22 2022-06-30 Huawei Technologies Co., Ltd. Devices and methods for localization
CN113344212B (zh) * 2021-05-14 2024-01-19 香港中文大学（深圳） 模型训练方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN113490232B (zh) * 2021-07-02 2024-05-10 北京鼎普科技股份有限公司 一种热点分布检测方法和系统
US11778484B2 (en) * 2021-11-02 2023-10-03 Qualcomm Technologies, Inc. Mobility and zone management in zone-based federated learning

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2002335697A1 (en) 2001-09-05 2003-03-18 Newbury Networks, Inc. Position detection and location tracking in a wireless network
US6826162B2 (en) 2001-09-28 2004-11-30 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Locating and mapping wireless network devices via wireless gateways
FI113410B (fi) 2002-05-31 2004-04-15 Ekahau Oy Probabilistinen malli paikannustekniikkaa varten
US7202816B2 (en) 2003-07-22 2007-04-10 Microsoft Corporation Utilization of the approximate location of a device determined from ambient signals
US7319877B2 (en) 2003-07-22 2008-01-15 Microsoft Corporation Methods for determining the approximate location of a device from ambient signals
US7738881B2 (en) 2003-07-22 2010-06-15 Microsoft Corporation Systems for determining the approximate location of a device from ambient signals
US7293088B2 (en) * 2003-07-28 2007-11-06 Cisco Technology, Inc. Tag location, client location, and coverage hole location in a wireless network
DE102005026788A1 (de) * 2005-06-10 2006-12-21 Deutsche Telekom Ag Verfahren und System zur Lokalisierung eines mobilen WLAN-Clients
US7647171B2 (en) 2005-06-29 2010-01-12 Microsoft Corporation Learning, storing, analyzing, and reasoning about the loss of location-identifying signals
US7933612B2 (en) 2006-02-28 2011-04-26 Microsoft Corporation Determining physical location based upon received signals
US7515578B2 (en) * 2006-05-08 2009-04-07 Skyhook Wireless, Inc. Estimation of position using WLAN access point radio propagation characteristics in a WLAN positioning system
CA2657207A1 (en) * 2006-07-07 2008-01-10 Skyhook Wireless, Inc. Systems and methods of gathering information from wlan-enabled access points to estimate position of a wlan positioning device
US7783303B1 (en) 2006-07-14 2010-08-24 Carrier Iq, Inc. Systems and methods for locating device activity in a wireless network
US8483719B2 (en) * 2007-06-01 2013-07-09 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for determining FEMTO base station location
US8520647B2 (en) 2007-09-26 2013-08-27 Aruba Networks, Inc. Wireless client position estimating system and method
US8212723B2 (en) * 2008-08-27 2012-07-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for determining at a predetermined granularity the direction and range of a transmitting mobile device
CN101466070A (zh) * 2009-01-09 2009-06-24 吴鑫 一种基于无线信号接收强度分布自动学习的无线室内定位方法
IE20100162A1 (en) * 2009-03-19 2010-09-29 Cork Inst Technology A location and tracking system
CN101742545B (zh) * 2009-12-15 2012-11-14 中国科学院计算技术研究所 WiFi环境中的定位方法及其系统
US8618984B2 (en) 2010-03-19 2013-12-31 Microsoft Corporation Selecting beacons for location inference
CN102137488B (zh) * 2011-02-16 2013-07-24 北京邮电大学 定位方法及装置
JP5691613B2 (ja) * 2011-02-18 2015-04-01 富士通株式会社 移動端末位置推定装置、移動端末位置推定方法及び電波環境指標算出方法
US9019984B2 (en) * 2011-06-03 2015-04-28 Apple Inc. Selecting wireless access points for geofence monitoring
US8938255B2 (en) * 2011-08-01 2015-01-20 Aeroscout, Ltd Devices, methods, and systems for radio map generation
JP2013053930A (ja) * 2011-09-05 2013-03-21 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 物品位置特定システム、物品位置特定方法および物品位置特定プログラム
US8874133B2 (en) * 2011-12-05 2014-10-28 Jdsu Uk Limited System and methods of mobile geolocation
WO2013085516A1 (en) 2011-12-08 2013-06-13 Intel Corporation Location sensing using channel fading fingerprinting
US9279878B2 (en) * 2012-03-27 2016-03-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Locating a mobile device
US8838151B2 (en) * 2012-03-30 2014-09-16 Cambridge Silicon Radio Limited Method and apparatus for positioning using quasi-fingerprinting
WO2013165391A1 (en) 2012-05-01 2013-11-07 Intel Corporation Simultaneous localization and mapping using spatial and temporal coherence for indoor location
US8849188B2 (en) 2012-08-02 2014-09-30 Intel Corporation Detecting sub-meter region of interest using radio signals

Also Published As

Publication number Publication date
CN106233798A (zh) 2016-12-14
EP3108706A1 (en) 2016-12-28
US9674656B2 (en) 2017-06-06
WO2015126606A1 (en) 2015-08-27
CA2938864A1 (en) 2015-08-27
MX356575B (es) 2018-06-04
CN106233798B (zh) 2019-11-01
CA2938864C (en) 2021-08-24
RU2685227C2 (ru) 2019-04-17
KR20160123339A (ko) 2016-10-25
AU2015219463A1 (en) 2016-08-11
AU2015219463B2 (en) 2018-08-02
JP2017507330A (ja) 2017-03-16
US20150237471A1 (en) 2015-08-20
MX2016010707A (es) 2016-11-10
JP6562933B2 (ja) 2019-08-21
EP3108706B1 (en) 2020-06-03
KR102294214B1 (ko) 2021-08-27
RU2016134015A3 (ru) 2018-09-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016134015A (ru) Определение местонахождения беспроводного устройства оборудования пользователя в целевой зоне
US9869748B2 (en) Locating a mobile device
US20220283261A1 (en) Mobile device locator
US8983490B2 (en) Locating a mobile device
RU2016144263A (ru) Адаптивное определение позиции
RU2012104318A (ru) Способ и устройство навигации
JP2017507330A5 (ru)
RU2017131249A (ru) Способ и система автоматического распознавания центра залежи в карстовой пещере
US20170091627A1 (en) Methods and apparatus to profile geographic areas of interest
EP3822977A1 (en) Identification using spectroscopy
JP2016526152A5 (ru)
RU2010107619A (ru) Система и способ эффективного пополнения сотовой сетевой модели
KR20140098283A (ko) 신뢰도 기반 격자형 핑거프린트 맵을 이용한 위치 추적 장치 및 방법
CN106384023A (zh) 基于主路径的混合场强预测方法
MX2020009705A (es) Metodos para la deteccion del riesgo de enfermedad renal cronica en un sujeto y metodo implementado por computadora.
RU2014108239A (ru) Способ обработки изображения, способ создания индекса изображения, способ обнаружения соответствия изображению из хранилища изображений и сервер (варианты)
RU2019125454A (ru) Способ и система для автоматизированного определения критериев включения или исключения
GB2555305A (en) Heterogeneity profiling analysis for volumetric void space cement evaluation
RU2017106727A (ru) Способ отождествления отметок целей, полученных двумя пространственно-совмещенными рлс
JP2018205249A (ja) 端末位置探索方法、端末位置探索システム、電波受信地点評価装置およびプログラム
RU2017109641A (ru) Профиль человека на основе логических выводов
MX2017008959A (es) Biomarcadores relacionados con la funcion del riñon y metodos que involucran su uso.
RU2013129255A (ru) Способ прогнозирования ав-блокады i, ii и iii степени
TH167991A (th) การบาดเจ็บไตแบบเฉียบพลัน