RU2016107165A - Способ и система калибровки статической модели недр - Google Patents

Способ и система калибровки статической модели недр Download PDF

Info

Publication number
RU2016107165A
RU2016107165A RU2016107165A RU2016107165A RU2016107165A RU 2016107165 A RU2016107165 A RU 2016107165A RU 2016107165 A RU2016107165 A RU 2016107165A RU 2016107165 A RU2016107165 A RU 2016107165A RU 2016107165 A RU2016107165 A RU 2016107165A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
static
tortuosity
execution
subsurface model
geological
Prior art date
Application number
RU2016107165A
Other languages
English (en)
Inventor
Трэвис Ст. Джордж РЭМСЭЙ
Доминик Камиллери
Original Assignee
Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лэндмарк Графикс Корпорейшн filed Critical Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Publication of RU2016107165A publication Critical patent/RU2016107165A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V20/00Geomodelling in general
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B17/00Systems involving the use of models or simulators of said systems
    • G05B17/02Systems involving the use of models or simulators of said systems electric
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16ZINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)
  • Measurement Of Resistance Or Impedance (AREA)

Claims (37)

1. Способ, согласно которому:
получают статическую модель недр, содержащую трехмерную сетку с множеством ячеек;
определяют множество геологических тел для статической модели недр, причем каждое геологическое тело содержит множество соединенных ячеек;
вычисляют одно или большее количество значений извилистости для по меньшей мере одного из множества геологических тел;
калибруют статическую модель недр с использованием одного или большего количества вычисленных значений извилистости; и
применяют откалиброванную статическую модель недр в качестве входных данных в системе моделирования течения.
2. Способ по п. 1, согласно которому вычисление значения извилистости содержит определение первой оценки извилистости и второй оценки извилистости.
3. Способ по п. 2, дополнительно содержащий сравнение первой оценки извилистости и второй оценки извилистости, причем вышеуказанная калибровка статической модели недр основывается на этом сравнении.
4. Способ по п. 2, согласно которому первая оценка извилистости основывается на статической оценке, а вторая оценка извилистости основывается на динамической оценке.
5. Способ по п. 1, согласно которому калибровка статической модели недр содержит настройку масштабирования ячейки сетки статической модели недр.
6. Способ по любому из пп. 1-5, дополнительно содержащий привязку по меньшей мере одного из множества геологических тел к паре скважин.
7. Способ по любому из пп. 1-5, дополнительно содержащий генерацию визуального представления по меньшей мере части сетки и извилистости для по меньшей мере одного из множества геологических тел.
8. Способ по любому из пп. 1-5, дополнительно содержащий генерацию визуального представления, которое позволяет сравнивать извилистость для по меньшей мере некоторых из множества геологических тел.
9. Способ по любому из пп. 1-5, дополнительно содержащий количественную оценку и ранжирование множества путей течения статической модели недр.
10. Система для управления добычей углеводородов, содержащая:
запоминающее устройство, содержащее программу управления; и
один или большее количество процессоров, соединенных с запоминающим устройством, причем исполнение программы управления обуславливает выполнение одним или большим количеством процессоров:
получения статической модели недр, содержащей трехмерную сетку с множеством ячеек;
определения множества геологических тел для статической модели недр, причем каждое геологическое тело содержит множество соединенных ячеек;
вычисления значения извилистости для по меньшей мере одного из множества геологических тел;
калибровки статической модели недр с использованием одного или большего количества вычисленных значений извилистости; и
применения откалиброванной статической модели недр в качестве входных данных в системе моделирования течения.
11. Система по п. 10, в которой исполнение программы управления обуславливает вычисление одним или большим количеством процессоров значения извилистости на основании статической оценки извилистости и динамической оценки извилистости.
12. Система по п. 11, в которой исполнение программы управления дополнительно обуславливает вычисление одним или большим количеством процессоров значения извилистости на основании сравнения статической оценки извилистости и динамической оценки извилистости.
13. Система по любому из пп. 10-12, в которой исполнение программы управления обуславливает выполнение одним или большим количеством процессоров количественной оценки и ранжирования множества путей течения статической модели недр.
14. Система по любому из пп. 10-12, в которой исполнение программы управления обуславливает выполнение одним или большим количеством процессоров калибровки статической модели недр путем настройки масштабирования ячейки сетки статической модели недр.
15. Система по любому из пп. 10-12, в которой исполнение программы управления дополнительно обуславливает выполнение одним или большим количеством процессоров генерации визуального представления, которое позволяет сравнивать извилистость для по меньшей мере некоторых из множества геологических тел.
16. Энергонезависимый машиночитаемый носитель, который хранит программное обеспечение, причем исполнение программного обеспечения обуславливает выполнение вычислительным устройством:
получения статической модели недр, содержащей трехмерную сетку с множеством ячеек;
определения множества геологических тел для статической модели недр, причем каждое геологическое тело содержит множество соединенных ячеек;
вычисления значения извилистости для по меньшей мере одного из множества геологических тел; и
настройки масштабирования ячейки сетки или геологических признаков статической модели недр на основании одного или большего количества вычисленных значений извилистости; и
применения откалиброванной статической модели недр в качестве входных данных в системе моделирования течения.
17. Энергонезависимый машиночитаемый носитель по п. 16, в котором исполнение программного обеспечения обуславливает вычисление вычислительным устройством по меньшей мере одного из значений извилистости на основании статической оценки извилистости и динамической оценки извилистости.
18. Энергонезависимый машиночитаемый носитель по п. 17, в котором исполнение программного обеспечения обуславливает вычисление вычислительным устройством по меньшей мере одного из значений извилистости на основании сравнения статической оценки извилистости и динамической оценки извилистости.
19. Энергонезависимый машиночитаемый носитель по любому из пп. 16-18, в котором исполнение программного обеспечения обуславливает генерацию вычислительным устройством визуального представления извилистости для по меньшей мере одного из множества геологических тел, причем пользователь настраивает масштабирование ячейки сетки или геологический признак статической модели недр на основании визуального представления.
20. Энергонезависимый машиночитаемый носитель по любому из пп. 16-18, в котором исполнение программного обеспечения обуславливает выполнение вычислительным устройством количественной оценки и ранжирования множества петрофизических соединений или путей течения текучей среды статической модели недр, причем пользователь настраивает масштабирование ячейки сетки или геологический признак статической модели недр на основании ранжирования.
RU2016107165A 2013-08-29 2013-08-29 Способ и система калибровки статической модели недр RU2016107165A (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2013/057415 WO2015030782A1 (en) 2013-08-29 2013-08-29 Static earth model calibration methods and systems

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2016107165A true RU2016107165A (ru) 2017-08-31

Family

ID=52587132

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016107165A RU2016107165A (ru) 2013-08-29 2013-08-29 Способ и система калибровки статической модели недр

Country Status (11)

Country Link
US (1) US10620339B2 (ru)
CN (1) CN105493100A (ru)
AU (1) AU2013399120B2 (ru)
BR (1) BR112016003986A2 (ru)
CA (1) CA2922076C (ru)
DE (1) DE112013007391T5 (ru)
GB (1) GB2533239A (ru)
MX (1) MX2016002396A (ru)
RU (1) RU2016107165A (ru)
SG (1) SG11201601267VA (ru)
WO (1) WO2015030782A1 (ru)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10329896B2 (en) * 2014-02-21 2019-06-25 Gyrodata, Incorporated System and method for analyzing wellbore survey data to determine tortuosity of the wellbore using tortuosity parameter values
US10316639B2 (en) 2014-02-21 2019-06-11 Gyrodata, Incorporated System and method for analyzing wellbore survey data to determine tortuosity of the wellbore using displacements of the wellbore path from reference lines
US10577918B2 (en) 2014-02-21 2020-03-03 Gyrodata, Incorporated Determining directional data for device within wellbore using contact points
WO2015130313A1 (en) * 2014-02-28 2015-09-03 Landmark Graphics Corporation Facies definition using unsupervised classification procedures
US10846445B2 (en) * 2015-06-18 2020-11-24 M-I L.L.C. Method of waste distribution and formation pressure profile determination
US10909281B2 (en) 2015-10-14 2021-02-02 Landmark Graphics Corporation History matching of hydrocarbon production from heterogenous reservoirs
EP3188039A1 (en) * 2015-12-31 2017-07-05 Dassault Systèmes Recommendations based on predictive model
GB2581446B (en) 2017-11-13 2022-05-04 Landmark Graphics Corp Simulating fluid production using a reservoir model and a tubing model
US11454111B2 (en) 2020-01-30 2022-09-27 Landmark Graphics Corporation Determination of representative elemental length based on subsurface formation data
US11846175B2 (en) * 2020-12-29 2023-12-19 Landmark Graphics Corporation Estimating reservoir production rates using machine learning models for wellbore operation control
WO2022199776A1 (fr) * 2021-03-24 2022-09-29 Ouabed Noureddine Procédé d'estimation de la tortuosité à partir d'une inversion dans un réservoir hétérogène et anisotrope
US11613957B1 (en) 2022-01-28 2023-03-28 Saudi Arabian Oil Company Method and system for high shut-in pressure wells

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6549879B1 (en) * 1999-09-21 2003-04-15 Mobil Oil Corporation Determining optimal well locations from a 3D reservoir model
US6546879B1 (en) * 2002-01-18 2003-04-15 Edward M. Johnston Shelf system for a patio or porch
US7096122B2 (en) 2003-07-22 2006-08-22 Dianli Han Method for producing full field radial grid for hydrocarbon reservoir simulation
FR2869116B1 (fr) 2004-04-14 2006-06-09 Inst Francais Du Petrole Methode pour construire un modele geomecanique d'une zone souterraine destine a etre couple a un modele de reservoir
EP1994488B1 (en) 2006-03-02 2013-07-17 ExxonMobil Upstream Research Company Method for quantifying reservoir connectivity using fluid travel times
US8103493B2 (en) 2007-09-29 2012-01-24 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing oilfield operations
WO2009137228A2 (en) * 2008-05-06 2009-11-12 Exxonmobil Upstream Research Company Transport property data calculated from derivative seismic rock property data for transport modeling
CA2631977C (en) * 2008-05-22 2009-06-16 Gokhan Coskuner In situ thermal process for recovering oil from oil sands
BRPI0919207B1 (pt) 2008-09-19 2020-08-18 Chevron U.S.A. I.N.C método e sistema implementado por computador para uso na modelagem de um sistema de reservatório geomecânico, e, método implementado por computador para uso na modelagem de uma fratura
US8301426B2 (en) 2008-11-17 2012-10-30 Landmark Graphics Corporation Systems and methods for dynamically developing wellbore plans with a reservoir simulator
US20100135115A1 (en) * 2008-12-03 2010-06-03 Chevron U.S.A. Inc. Multiple anisotropic parameter inversion for a tti earth model
BRPI0923090A2 (pt) * 2008-12-15 2016-02-10 Chevron Usa Inc método implementado por computador
US20110141851A1 (en) * 2009-12-16 2011-06-16 Chevron U.S.A. Inc. System and method for integrated reservoir and seal quality prediction
US9134454B2 (en) 2010-04-30 2015-09-15 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system for finite volume simulation of flow
CA2822890A1 (en) 2011-02-21 2012-08-30 Exxonmobil Upstream Research Company Reservoir connectivity analysis in a 3d earth model
WO2013043531A1 (en) 2011-09-20 2013-03-28 Bp Corporation North America Inc. Automated generation of local grid refinement at hydraulic fractures for simulation of tight gas reservoirs
WO2015030754A1 (en) 2013-08-28 2015-03-05 Landmark Graphics Corporation Static earth model grid cell scaling and property re-sampling methods and systems
JP3208924U (ja) 2013-08-30 2017-03-02 ハネウェル・インターナショナル・インコーポレーテッド 電流測定システムに対する妨害排除

Also Published As

Publication number Publication date
US20160209546A1 (en) 2016-07-21
CN105493100A (zh) 2016-04-13
US10620339B2 (en) 2020-04-14
BR112016003986A2 (pt) 2017-09-12
SG11201601267VA (en) 2016-03-30
AU2013399120A1 (en) 2016-03-10
CA2922076C (en) 2018-08-14
DE112013007391T5 (de) 2016-05-19
MX2016002396A (es) 2016-12-14
AU2013399120B2 (en) 2017-06-22
WO2015030782A1 (en) 2015-03-05
GB2533239A (en) 2016-06-15
GB201603386D0 (en) 2016-04-13
CA2922076A1 (en) 2015-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016107165A (ru) Способ и система калибровки статической модели недр
Simons et al. A model for overland flow and associated processes within the Hydroinformatics Modelling System
Hou et al. A 2D well-balanced shallow flow model for unstructured grids with novel slope source term treatment
RU2016102698A (ru) Способ и система для калибровки статической модели геологической среды с использованием исследования проницаемости
Lai et al. Effect of medium permeability anisotropy on the morphological evolution of two non-uniformities in a geochemical dissolution system
Hou et al. Multislope MUSCL method applied to solve shallow water equations
Lecavalier et al. Revised estimates of Greenland ice sheet thinning histories based on ice-core records
Il’ichev et al. Dynamics of water evaporation fronts
Louwyck et al. Simulation of axi-symmetric flow towards wells: A finite-difference approach
Zhan et al. A 3-D model for irregular wave propagation over partly vegetated waters
RU2015134393A (ru) Способ моделирования подземного объема
GB2544234A (en) Using representative elemental volume to determine subset volume in an area of interest earth model
RU2015134392A (ru) Способ моделирования подземного объема
MX2015009562A (es) Determinación de vía de migración de fluido.
Özgen et al. Wave propagation speeds and source term influences in single and integral porosity shallow water equations
GB2533877A (en) Sensitivity analysis for hydrocarbon reservoir modeling
Woopen et al. An anisotropic adjoint-based hp-adaptive HDG method for compressible turbulent flow
WO2015025338A3 (en) User performance skill enhancement based on curricular mapping
Aniţa et al. Internal null stabilization for some diffusive models of population dynamics
Hao et al. Eclipse numerical simulation techniques for polymer surfactant flooding: theory and practice
Zhulidova SOME ISSUES OF SOFTWARE PACKAGES FOR FINITE ELEMENTS TO MODEL SOIL HEAT AND MOISTURE TRANSFER
Van Heemst Stability of a Crown Wall on a Breakwater: A refinement of existing design formulae
Akman et al. Reduced order optimal control using proper orthogonal decomposition sensitivities
Dvory et al. Distribution of Groundwater Recharge in Fractured/Karst Aquifers
Ren et al. An Upscaling Algorithm for Simulating Water Flow in Unsaturated Soils under Flood Irrigation at Field Scale.

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20170901