RU2016104773A - Последовательность операций имитационного моделирования к сейсмическим данным, интерпретируемого по типизации горной породы на основе керна и улучшенного моделированием с заменой горной породы - Google Patents

Последовательность операций имитационного моделирования к сейсмическим данным, интерпретируемого по типизации горной породы на основе керна и улучшенного моделированием с заменой горной породы Download PDF

Info

Publication number
RU2016104773A
RU2016104773A RU2016104773A RU2016104773A RU2016104773A RU 2016104773 A RU2016104773 A RU 2016104773A RU 2016104773 A RU2016104773 A RU 2016104773A RU 2016104773 A RU2016104773 A RU 2016104773A RU 2016104773 A RU2016104773 A RU 2016104773A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
simulation
implementation
computer
facies
candidate model
Prior art date
Application number
RU2016104773A
Other languages
English (en)
Inventor
Трэвис Ст. Джордж РАМСЭЙ
Джеффри Марк Ярус
Original Assignee
Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лэндмарк Графикс Корпорейшн filed Critical Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Publication of RU2016104773A publication Critical patent/RU2016104773A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V20/00Geomodelling in general
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/282Application of seismic models, synthetic seismograms
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V11/00Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60Analysis
    • G01V2210/66Subsurface modeling
    • G01V2210/663Modeling production-induced effects

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Claims (43)

1. Компьютерно-реализуемый способ уточнения фильтрационных интервалов типа породы на основе имитационного моделирования течения, содержащий:
построение реализации петрофизических свойств;
выбор модели-кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды с применением реализации петрофизических свойств;
применение эмпирического выделения петрографических фаций на выбранной модели-кандидате;
присвоение относительной проницаемости на каждой ячейке выделения петрографических фаций выбранной модели-кандидата;
выполнение имитационного моделирования течения на выбранной модели-кандидате и
анализ результатов имитационного моделирования течения на выбранной модели-кандидате для уточнения фильтрационных интервалов типа породы.
2. Компьютерно-реализуемый способ по п. 1, в котором на реализацию петрофизических свойств наложены ограничения относительно фаций осадконакопления, выведенных из анализа каротажных диаграмм скважин.
3. Компьютерно-реализуемый способ по п. 1, в котором на реализацию петрофизических свойств не наложены ограничения относительно фаций осадконакопления.
4. Компьютерно-реализуемый способ по п. 1, в котором выбор модели-кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды с применением реализации петрофизических свойств содержит ранжирование реализаций петрофизических свойств волюмометрически для определения реализации с P10, P50 и P90 и выбор реализации с Р50 в качестве кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды.
5. Компьютерно-реализуемый способ по п. 1, дополнительно содержащий установление соответствия кривым относительной проницаемости на уровне цифровой геологической модели пласта каждому из выделений петрографических фаций.
6. Компьютерно-реализуемый способ по п. 1, дополнительно содержащий:
объединение параметров распределения текучей среды из динамического имитационного моделирования с известными свойствами горной породы;
определение задаваемой имитационным моделированием плотности и свойства акустического импеданса для калибровки относительно исходного сейсмического акустического импеданса;
оптимизацию статической модели геологической среды с наложением пространственных ограничений фаций осадконакопления, в котором эффективно используют результаты статического и динамического имитационного моделирования.
7. Компьютерно-реализуемый способ по п. 1, в котором анализ результатов имитационного моделирования на выбранной модели-кандидате для идентификации типов породы включает в себя подтверждение достоверности объединенных статической и динамической моделей относительно акустического импеданса.
8. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель, содержащий исполняемые компьютером инструкции для уточнения фильтрационных интервалов типа породы с применением имитационного моделирования течения, при этом исполняемые компьютером инструкции при исполнении обеспечивают выполнение одной или более машинами операций, содержащих:
построение реализации петрофизических свойств;
выбор модели-кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды с применением реализации петрофизических свойств;
применение эмпирических выделений петрографических фаций на выбранной модели-кандидате;
присвоение относительной проницаемости на каждой ячейке выделений петрографических фаций выбранной модели-кандидата;
выполнение имитационного моделирования течения на выбранной модели-кандидате и
анализ результатов имитационного моделирования течения на выбранной модели-кандидате для уточнения фильтрационных интервалов типа породы.
9. Компьютерочитаемый носитель по п. 8, в котором на реализацию петрофизических свойств наложены ограничения относительно фаций осадконакопления, выведенных из анализа каротажных диаграмм скважин.
10. Компьютерочитаемый носитель по п. 8, в котором на реализацию петрофизических свойств не наложены ограничения относительно фаций осадконакопления.
11. Компьютерочитаемый носитель по п. 8, в котором выбор модели-кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды с применением реализации петрофизических свойств содержит ранжирование реализаций петрофизических свойств волюмометрически для определения реализации с P10, P50 и P90 и выбор реализации с Р50 в качестве кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды.
12. Компьютерочитаемый носитель по п. 8, дополнительно содержащий установление соответствия кривым относительной проницаемости на уровне цифровой геологической модели пласта каждому из выделений петрографических фаций.
13. Компьютерочитаемый носитель по п. 8, дополнительно содержащий применение жесткой граничной проницаемости для создания выделений петрографических фаций.
14. Система, содержащая:
по меньшей мере один процессор и
по меньшей мере одно запоминающее устройство, соединенное с указанным по меньшей мере одним процессором и сохраняющее инструкции, которые при исполнении по меньшей мере одним процессором обеспечивают выполнение операций, содержащих:
построение реализации петрофизических свойств;
выбор модели-кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды с применением реализации петрофизических свойств;
применение эмпирических выделений петрографических фаций на выбранной модели-кандидате;
присвоение относительной проницаемости на каждой ячейке выделений петрографических фаций выбранной модели-кандидата;
выполнение имитационного моделирования течения на выбранной модели-кандидате и
анализ результатов имитационного моделирования течения на выбранной модели-кандидате для идентификации типов горной породы.
15. Система по п. 14, в которой на реализацию петрофизических свойств наложены ограничения относительно фаций осадконакопления, выведенных из анализа каротажных диаграмм скважин.
16. Система по п. 14, в которой на реализацию петрофизических свойств не наложены ограничения относительно фаций осадконакопления.
17. Система по п. 14, в которой выбор модели-кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды с применением реализации петрофизических свойств содержит ранжирование реализаций петрофизических свойств волюмометрически для определения реализации с P10, P50 и P90 и выбор реализации с Р50 в качестве кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды.
18. Система по п. 14, дополнительно содержащая исполняемые компьютером инструкции для установления соответствия кривым относительной проницаемости на уровне цифровой геологической модели пласта каждому из выделений петрографических фаций.
19. Система по п. 14, дополнительно содержащая исполняемые компьютером инструкции для применения жесткой граничной проницаемости для создания выделений петрографических фаций.
20. Система по п. 14, в которой анализ результатов имитационного моделирования на выбранной модели-кандидате для идентификации типов породы включает в себя анализ дебитов нефти и результатов суммарной добычи нефти, полученных в имитационном моделировании.
RU2016104773A 2013-08-13 2013-08-13 Последовательность операций имитационного моделирования к сейсмическим данным, интерпретируемого по типизации горной породы на основе керна и улучшенного моделированием с заменой горной породы RU2016104773A (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2013/054752 WO2015023265A1 (en) 2013-08-13 2013-08-13 A simulation-to-seismic workflow construed from core based rock typing and enhanced by rock replacement modeling

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2016104773A true RU2016104773A (ru) 2017-09-19

Family

ID=52468532

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016104773A RU2016104773A (ru) 2013-08-13 2013-08-13 Последовательность операций имитационного моделирования к сейсмическим данным, интерпретируемого по типизации горной породы на основе керна и улучшенного моделированием с заменой горной породы

Country Status (10)

Country Link
US (1) US20160161635A1 (ru)
CN (1) CN105593703A (ru)
AU (1) AU2013397958B2 (ru)
CA (1) CA2914912A1 (ru)
DE (1) DE112013007335T5 (ru)
GB (1) GB2534990B (ru)
MX (1) MX2016000459A (ru)
RU (1) RU2016104773A (ru)
SG (1) SG11201510224RA (ru)
WO (1) WO2015023265A1 (ru)

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10534871B2 (en) * 2011-03-09 2020-01-14 Schlumberger Technology Corporation Method and systems for reservoir modeling, evaluation and simulation
CA2965871C (en) 2014-12-08 2022-04-26 Landmark Graphics Corporation Defining non-linear petrofacies for a reservoir simulation model
US9836449B2 (en) * 2015-09-16 2017-12-05 Hitachi, Ltd. Information analysis system
US10114135B2 (en) * 2015-12-31 2018-10-30 General Electric Company System and method for optimizing seismic data analysis
US9939543B2 (en) 2016-01-05 2018-04-10 Schlumberger Technology Corporation Seismic data enhancement
US11567232B2 (en) 2016-05-27 2023-01-31 Total Sa Method for providing a calibrated rock-physics model of a subsoil
FR3055723A1 (fr) * 2016-09-02 2018-03-09 Landmark Graphics Corporation Modelisation basee sur un point-vecteur des proprietes de reservoir de petrole pour un modele de simulation de reservoir sans grille
US10948618B2 (en) * 2016-10-14 2021-03-16 Chevron U.S.A. Inc. System and method for automated seismic interpretation
AU2017343749B2 (en) * 2016-10-14 2022-11-24 Chevron U.S.A. Inc. System and method for seismic facies identification using machine learning
EP3682376A1 (en) 2017-09-15 2020-07-22 Saudi Arabian Oil Company Inferring petrophysical properties of hydrocarbon reservoirs using a neural network
WO2019152907A1 (en) * 2018-02-02 2019-08-08 Schlumberger Technology Corporation Flexible gradient-based reservoir simulation optimization
US10983237B2 (en) 2018-04-13 2021-04-20 Saudi Arabian Oil Company Enhancing seismic images
CN112654764A (zh) * 2018-06-08 2021-04-13 斯伦贝谢技术有限公司 利用非监督机器学习声学数据来表征和评估井完整性的方法
US10891462B2 (en) * 2018-06-29 2021-01-12 Saudi Arabian Oil Company Identifying geometrical properties of rock structure through digital imaging
WO2020065547A1 (en) * 2018-09-27 2020-04-02 Chevron Usa Inc. System and method for automated seismic interpretation
US11454111B2 (en) 2020-01-30 2022-09-27 Landmark Graphics Corporation Determination of representative elemental length based on subsurface formation data
US11566518B2 (en) * 2020-03-02 2023-01-31 Saudi Arabian Oil Company Method and system for diagenesis-based rock classification
CN111368245B (zh) * 2020-03-12 2023-04-14 成都理工大学 一种考虑多影响因素的定量计算岩石Biot系数方法
US11668847B2 (en) 2021-01-04 2023-06-06 Saudi Arabian Oil Company Generating synthetic geological formation images based on rock fragment images
CN114782744A (zh) * 2022-04-18 2022-07-22 清华大学 基于闭环网络的储层预测的模型处理方法、装置及设备

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8725477B2 (en) * 2008-04-10 2014-05-13 Schlumberger Technology Corporation Method to generate numerical pseudocores using borehole images, digital rock samples, and multi-point statistics
WO2009137228A2 (en) * 2008-05-06 2009-11-12 Exxonmobil Upstream Research Company Transport property data calculated from derivative seismic rock property data for transport modeling
US10590762B2 (en) * 2008-09-18 2020-03-17 Geoscale, Inc. N-phasic finite element method for calculating a fully coupled response of multiphase compositional fluid flow and a system for uncertainty estimation of the calculated reservoir response
US8818778B2 (en) * 2009-09-16 2014-08-26 Chevron U.S.A. Inc. Method for creating a 3D rock representation using petrophysical data
CN102339339B (zh) * 2010-07-23 2014-01-15 中国石油化工股份有限公司 一种分析缝洞型油藏剩余油分布的方法
FR2982902B1 (fr) * 2011-11-17 2013-11-08 IFP Energies Nouvelles Procede pour optimiser l'exploitation d'un milieu souterrain au moyen d'une etude reservoir comportant une mise a l'echelle optimisee
CN102852516A (zh) * 2012-04-19 2013-01-02 北京大学 用于油气藏开发的全缝长三维压裂数值模拟的方法和装置
CN102914793B (zh) * 2012-10-12 2016-03-09 中国石油天然气股份有限公司 一种非均质储层的非等效体建模方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
GB2534990B (en) 2020-03-25
CN105593703A (zh) 2016-05-18
SG11201510224RA (en) 2016-01-28
GB201521818D0 (en) 2016-01-27
GB2534990A (en) 2016-08-10
DE112013007335T5 (de) 2016-05-04
WO2015023265A1 (en) 2015-02-19
MX2016000459A (es) 2016-07-26
AU2013397958A1 (en) 2015-12-24
AU2013397958B2 (en) 2017-06-29
CA2914912A1 (en) 2015-02-19
US20160161635A1 (en) 2016-06-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016104773A (ru) Последовательность операций имитационного моделирования к сейсмическим данным, интерпретируемого по типизации горной породы на основе керна и улучшенного моделированием с заменой горной породы
RU2014132879A (ru) Интегрированный технологический процесс или способ петрофизической типизации карбонатных пород
EA200700256A1 (ru) Способ геологического моделирования с помощью основанного на гидродинамике гридинга (гидросеток)
RU2016110907A (ru) Способ и системы историко-геологического моделирования для получения оценочного распределения углеводородов, заключенных в подповерхностных клатратах
CN105089615A (zh) 一种基于油藏模型的测井数据历史回归处理方法
CA2914348A1 (en) Method of modelling hydrocarbon production from fractured unconventional formations
CN108873065B (zh) 砂岩优质储层预测方法及装置
CN105223616A (zh) 一种页岩储层的孔隙纵横比反演方法
CA2915687C (en) Formation fracturing potential using surrounding pore pressures
RU2015148573A (ru) Системы и способы оптимизации существующих скважин и проектирования новых скважин на основе распределения средних эффективных длин трещин
CN105093351B (zh) 识别储层微裂缝的方法
CN105604544A (zh) 储层水敏感性室内评价方法
CN103477248A (zh) 用于估算碳氢化合物生产区域中至少一个参数值的计算方法,以在该区域规划和实施作业
Skjervheim et al. Integrated workflow for consistent model building from depth conversion to flow simulation-North Sea field case
US10705235B2 (en) Method of characterising a subsurface volume
Boya Ferrero et al. Predicting water in the crest of a giant gas field: Ormen Lange Hydrodynamic Aquifer Model
CN104847339A (zh) 利用压化指数评价页岩气储层的方法
Frykman et al. Trapping effects of small scale sedimentary heterogeneities
Hauge et al. Modeling of two-phase flow in fractured porous media on unstructured non-uniformly coarsened grids
Kayode et al. Pressure Conditioned Modeling: Application of Time-Lapse Shut-in Pressure Data to Map Connected Reservoir Regions for Conditioning of 3-D Geomodel Property Distributions
CN114153002A (zh) 储层天然裂缝三维地质建模方法、装置、电子设备及介质
CN111027780A (zh) 油势场模拟方法及装置
Chautru et al. Geobodies stochastic analysis for geological model parameter inference
US11536874B2 (en) Numerical simulation of hydrocarbon systems with viscosity gradient
Polemio et al. Modelling and groundwater management of a karstic coastal aquifer: the case of Salento (Apulia, Italy)