RU2016104773A - Последовательность операций имитационного моделирования к сейсмическим данным, интерпретируемого по типизации горной породы на основе керна и улучшенного моделированием с заменой горной породы - Google Patents
Последовательность операций имитационного моделирования к сейсмическим данным, интерпретируемого по типизации горной породы на основе керна и улучшенного моделированием с заменой горной породы Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016104773A RU2016104773A RU2016104773A RU2016104773A RU2016104773A RU 2016104773 A RU2016104773 A RU 2016104773A RU 2016104773 A RU2016104773 A RU 2016104773A RU 2016104773 A RU2016104773 A RU 2016104773A RU 2016104773 A RU2016104773 A RU 2016104773A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- simulation
- implementation
- computer
- facies
- candidate model
- Prior art date
Links
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims 17
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 title claims 5
- 208000035126 Facies Diseases 0.000 claims 18
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims 10
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims 8
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 7
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims 7
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 claims 7
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims 2
- 239000002244 precipitate Substances 0.000 claims 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 claims 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V20/00—Geomodelling in general
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/282—Application of seismic models, synthetic seismograms
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V11/00—Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/66—Subsurface modeling
- G01V2210/663—Modeling production-induced effects
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Geology (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Algebra (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Claims (43)
1. Компьютерно-реализуемый способ уточнения фильтрационных интервалов типа породы на основе имитационного моделирования течения, содержащий:
построение реализации петрофизических свойств;
выбор модели-кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды с применением реализации петрофизических свойств;
применение эмпирического выделения петрографических фаций на выбранной модели-кандидате;
присвоение относительной проницаемости на каждой ячейке выделения петрографических фаций выбранной модели-кандидата;
выполнение имитационного моделирования течения на выбранной модели-кандидате и
анализ результатов имитационного моделирования течения на выбранной модели-кандидате для уточнения фильтрационных интервалов типа породы.
2. Компьютерно-реализуемый способ по п. 1, в котором на реализацию петрофизических свойств наложены ограничения относительно фаций осадконакопления, выведенных из анализа каротажных диаграмм скважин.
3. Компьютерно-реализуемый способ по п. 1, в котором на реализацию петрофизических свойств не наложены ограничения относительно фаций осадконакопления.
4. Компьютерно-реализуемый способ по п. 1, в котором выбор модели-кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды с применением реализации петрофизических свойств содержит ранжирование реализаций петрофизических свойств волюмометрически для определения реализации с P10, P50 и P90 и выбор реализации с Р50 в качестве кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды.
5. Компьютерно-реализуемый способ по п. 1, дополнительно содержащий установление соответствия кривым относительной проницаемости на уровне цифровой геологической модели пласта каждому из выделений петрографических фаций.
6. Компьютерно-реализуемый способ по п. 1, дополнительно содержащий:
объединение параметров распределения текучей среды из динамического имитационного моделирования с известными свойствами горной породы;
определение задаваемой имитационным моделированием плотности и свойства акустического импеданса для калибровки относительно исходного сейсмического акустического импеданса;
оптимизацию статической модели геологической среды с наложением пространственных ограничений фаций осадконакопления, в котором эффективно используют результаты статического и динамического имитационного моделирования.
7. Компьютерно-реализуемый способ по п. 1, в котором анализ результатов имитационного моделирования на выбранной модели-кандидате для идентификации типов породы включает в себя подтверждение достоверности объединенных статической и динамической моделей относительно акустического импеданса.
8. Энергонезависимый компьютерочитаемый носитель, содержащий исполняемые компьютером инструкции для уточнения фильтрационных интервалов типа породы с применением имитационного моделирования течения, при этом исполняемые компьютером инструкции при исполнении обеспечивают выполнение одной или более машинами операций, содержащих:
построение реализации петрофизических свойств;
выбор модели-кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды с применением реализации петрофизических свойств;
применение эмпирических выделений петрографических фаций на выбранной модели-кандидате;
присвоение относительной проницаемости на каждой ячейке выделений петрографических фаций выбранной модели-кандидата;
выполнение имитационного моделирования течения на выбранной модели-кандидате и
анализ результатов имитационного моделирования течения на выбранной модели-кандидате для уточнения фильтрационных интервалов типа породы.
9. Компьютерочитаемый носитель по п. 8, в котором на реализацию петрофизических свойств наложены ограничения относительно фаций осадконакопления, выведенных из анализа каротажных диаграмм скважин.
10. Компьютерочитаемый носитель по п. 8, в котором на реализацию петрофизических свойств не наложены ограничения относительно фаций осадконакопления.
11. Компьютерочитаемый носитель по п. 8, в котором выбор модели-кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды с применением реализации петрофизических свойств содержит ранжирование реализаций петрофизических свойств волюмометрически для определения реализации с P10, P50 и P90 и выбор реализации с Р50 в качестве кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды.
12. Компьютерочитаемый носитель по п. 8, дополнительно содержащий установление соответствия кривым относительной проницаемости на уровне цифровой геологической модели пласта каждому из выделений петрографических фаций.
13. Компьютерочитаемый носитель по п. 8, дополнительно содержащий применение жесткой граничной проницаемости для создания выделений петрографических фаций.
14. Система, содержащая:
по меньшей мере один процессор и
по меньшей мере одно запоминающее устройство, соединенное с указанным по меньшей мере одним процессором и сохраняющее инструкции, которые при исполнении по меньшей мере одним процессором обеспечивают выполнение операций, содержащих:
построение реализации петрофизических свойств;
выбор модели-кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды с применением реализации петрофизических свойств;
применение эмпирических выделений петрографических фаций на выбранной модели-кандидате;
присвоение относительной проницаемости на каждой ячейке выделений петрографических фаций выбранной модели-кандидата;
выполнение имитационного моделирования течения на выбранной модели-кандидате и
анализ результатов имитационного моделирования течения на выбранной модели-кандидате для идентификации типов горной породы.
15. Система по п. 14, в которой на реализацию петрофизических свойств наложены ограничения относительно фаций осадконакопления, выведенных из анализа каротажных диаграмм скважин.
16. Система по п. 14, в которой на реализацию петрофизических свойств не наложены ограничения относительно фаций осадконакопления.
17. Система по п. 14, в которой выбор модели-кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды с применением реализации петрофизических свойств содержит ранжирование реализаций петрофизических свойств волюмометрически для определения реализации с P10, P50 и P90 и выбор реализации с Р50 в качестве кандидата для имитационного моделирования течения текучей среды.
18. Система по п. 14, дополнительно содержащая исполняемые компьютером инструкции для установления соответствия кривым относительной проницаемости на уровне цифровой геологической модели пласта каждому из выделений петрографических фаций.
19. Система по п. 14, дополнительно содержащая исполняемые компьютером инструкции для применения жесткой граничной проницаемости для создания выделений петрографических фаций.
20. Система по п. 14, в которой анализ результатов имитационного моделирования на выбранной модели-кандидате для идентификации типов породы включает в себя анализ дебитов нефти и результатов суммарной добычи нефти, полученных в имитационном моделировании.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/US2013/054752 WO2015023265A1 (en) | 2013-08-13 | 2013-08-13 | A simulation-to-seismic workflow construed from core based rock typing and enhanced by rock replacement modeling |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2016104773A true RU2016104773A (ru) | 2017-09-19 |
Family
ID=52468532
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016104773A RU2016104773A (ru) | 2013-08-13 | 2013-08-13 | Последовательность операций имитационного моделирования к сейсмическим данным, интерпретируемого по типизации горной породы на основе керна и улучшенного моделированием с заменой горной породы |
Country Status (10)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20160161635A1 (ru) |
CN (1) | CN105593703A (ru) |
AU (1) | AU2013397958B2 (ru) |
CA (1) | CA2914912A1 (ru) |
DE (1) | DE112013007335T5 (ru) |
GB (1) | GB2534990B (ru) |
MX (1) | MX2016000459A (ru) |
RU (1) | RU2016104773A (ru) |
SG (1) | SG11201510224RA (ru) |
WO (1) | WO2015023265A1 (ru) |
Families Citing this family (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10534871B2 (en) * | 2011-03-09 | 2020-01-14 | Schlumberger Technology Corporation | Method and systems for reservoir modeling, evaluation and simulation |
CA2965871C (en) | 2014-12-08 | 2022-04-26 | Landmark Graphics Corporation | Defining non-linear petrofacies for a reservoir simulation model |
US9836449B2 (en) * | 2015-09-16 | 2017-12-05 | Hitachi, Ltd. | Information analysis system |
US10114135B2 (en) * | 2015-12-31 | 2018-10-30 | General Electric Company | System and method for optimizing seismic data analysis |
US9939543B2 (en) | 2016-01-05 | 2018-04-10 | Schlumberger Technology Corporation | Seismic data enhancement |
US11567232B2 (en) | 2016-05-27 | 2023-01-31 | Total Sa | Method for providing a calibrated rock-physics model of a subsoil |
FR3055723A1 (fr) * | 2016-09-02 | 2018-03-09 | Landmark Graphics Corporation | Modelisation basee sur un point-vecteur des proprietes de reservoir de petrole pour un modele de simulation de reservoir sans grille |
US10948618B2 (en) * | 2016-10-14 | 2021-03-16 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for automated seismic interpretation |
AU2017343749B2 (en) * | 2016-10-14 | 2022-11-24 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for seismic facies identification using machine learning |
EP3682376A1 (en) | 2017-09-15 | 2020-07-22 | Saudi Arabian Oil Company | Inferring petrophysical properties of hydrocarbon reservoirs using a neural network |
WO2019152907A1 (en) * | 2018-02-02 | 2019-08-08 | Schlumberger Technology Corporation | Flexible gradient-based reservoir simulation optimization |
US10983237B2 (en) | 2018-04-13 | 2021-04-20 | Saudi Arabian Oil Company | Enhancing seismic images |
CN112654764A (zh) * | 2018-06-08 | 2021-04-13 | 斯伦贝谢技术有限公司 | 利用非监督机器学习声学数据来表征和评估井完整性的方法 |
US10891462B2 (en) * | 2018-06-29 | 2021-01-12 | Saudi Arabian Oil Company | Identifying geometrical properties of rock structure through digital imaging |
WO2020065547A1 (en) * | 2018-09-27 | 2020-04-02 | Chevron Usa Inc. | System and method for automated seismic interpretation |
US11454111B2 (en) | 2020-01-30 | 2022-09-27 | Landmark Graphics Corporation | Determination of representative elemental length based on subsurface formation data |
US11566518B2 (en) * | 2020-03-02 | 2023-01-31 | Saudi Arabian Oil Company | Method and system for diagenesis-based rock classification |
CN111368245B (zh) * | 2020-03-12 | 2023-04-14 | 成都理工大学 | 一种考虑多影响因素的定量计算岩石Biot系数方法 |
US11668847B2 (en) | 2021-01-04 | 2023-06-06 | Saudi Arabian Oil Company | Generating synthetic geological formation images based on rock fragment images |
CN114782744A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-07-22 | 清华大学 | 基于闭环网络的储层预测的模型处理方法、装置及设备 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8725477B2 (en) * | 2008-04-10 | 2014-05-13 | Schlumberger Technology Corporation | Method to generate numerical pseudocores using borehole images, digital rock samples, and multi-point statistics |
WO2009137228A2 (en) * | 2008-05-06 | 2009-11-12 | Exxonmobil Upstream Research Company | Transport property data calculated from derivative seismic rock property data for transport modeling |
US10590762B2 (en) * | 2008-09-18 | 2020-03-17 | Geoscale, Inc. | N-phasic finite element method for calculating a fully coupled response of multiphase compositional fluid flow and a system for uncertainty estimation of the calculated reservoir response |
US8818778B2 (en) * | 2009-09-16 | 2014-08-26 | Chevron U.S.A. Inc. | Method for creating a 3D rock representation using petrophysical data |
CN102339339B (zh) * | 2010-07-23 | 2014-01-15 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种分析缝洞型油藏剩余油分布的方法 |
FR2982902B1 (fr) * | 2011-11-17 | 2013-11-08 | IFP Energies Nouvelles | Procede pour optimiser l'exploitation d'un milieu souterrain au moyen d'une etude reservoir comportant une mise a l'echelle optimisee |
CN102852516A (zh) * | 2012-04-19 | 2013-01-02 | 北京大学 | 用于油气藏开发的全缝长三维压裂数值模拟的方法和装置 |
CN102914793B (zh) * | 2012-10-12 | 2016-03-09 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种非均质储层的非等效体建模方法及装置 |
-
2013
- 2013-08-13 US US14/893,929 patent/US20160161635A1/en not_active Abandoned
- 2013-08-13 MX MX2016000459A patent/MX2016000459A/es unknown
- 2013-08-13 CN CN201380078203.6A patent/CN105593703A/zh active Pending
- 2013-08-13 DE DE112013007335.8T patent/DE112013007335T5/de not_active Withdrawn
- 2013-08-13 WO PCT/US2013/054752 patent/WO2015023265A1/en active Application Filing
- 2013-08-13 AU AU2013397958A patent/AU2013397958B2/en not_active Ceased
- 2013-08-13 RU RU2016104773A patent/RU2016104773A/ru unknown
- 2013-08-13 SG SG11201510224RA patent/SG11201510224RA/en unknown
- 2013-08-13 CA CA2914912A patent/CA2914912A1/en not_active Abandoned
- 2013-08-13 GB GB1521818.3A patent/GB2534990B/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
GB2534990B (en) | 2020-03-25 |
CN105593703A (zh) | 2016-05-18 |
SG11201510224RA (en) | 2016-01-28 |
GB201521818D0 (en) | 2016-01-27 |
GB2534990A (en) | 2016-08-10 |
DE112013007335T5 (de) | 2016-05-04 |
WO2015023265A1 (en) | 2015-02-19 |
MX2016000459A (es) | 2016-07-26 |
AU2013397958A1 (en) | 2015-12-24 |
AU2013397958B2 (en) | 2017-06-29 |
CA2914912A1 (en) | 2015-02-19 |
US20160161635A1 (en) | 2016-06-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2016104773A (ru) | Последовательность операций имитационного моделирования к сейсмическим данным, интерпретируемого по типизации горной породы на основе керна и улучшенного моделированием с заменой горной породы | |
RU2014132879A (ru) | Интегрированный технологический процесс или способ петрофизической типизации карбонатных пород | |
EA200700256A1 (ru) | Способ геологического моделирования с помощью основанного на гидродинамике гридинга (гидросеток) | |
RU2016110907A (ru) | Способ и системы историко-геологического моделирования для получения оценочного распределения углеводородов, заключенных в подповерхностных клатратах | |
CN105089615A (zh) | 一种基于油藏模型的测井数据历史回归处理方法 | |
CA2914348A1 (en) | Method of modelling hydrocarbon production from fractured unconventional formations | |
CN108873065B (zh) | 砂岩优质储层预测方法及装置 | |
CN105223616A (zh) | 一种页岩储层的孔隙纵横比反演方法 | |
CA2915687C (en) | Formation fracturing potential using surrounding pore pressures | |
RU2015148573A (ru) | Системы и способы оптимизации существующих скважин и проектирования новых скважин на основе распределения средних эффективных длин трещин | |
CN105093351B (zh) | 识别储层微裂缝的方法 | |
CN105604544A (zh) | 储层水敏感性室内评价方法 | |
CN103477248A (zh) | 用于估算碳氢化合物生产区域中至少一个参数值的计算方法,以在该区域规划和实施作业 | |
Skjervheim et al. | Integrated workflow for consistent model building from depth conversion to flow simulation-North Sea field case | |
US10705235B2 (en) | Method of characterising a subsurface volume | |
Boya Ferrero et al. | Predicting water in the crest of a giant gas field: Ormen Lange Hydrodynamic Aquifer Model | |
CN104847339A (zh) | 利用压化指数评价页岩气储层的方法 | |
Frykman et al. | Trapping effects of small scale sedimentary heterogeneities | |
Hauge et al. | Modeling of two-phase flow in fractured porous media on unstructured non-uniformly coarsened grids | |
Kayode et al. | Pressure Conditioned Modeling: Application of Time-Lapse Shut-in Pressure Data to Map Connected Reservoir Regions for Conditioning of 3-D Geomodel Property Distributions | |
CN114153002A (zh) | 储层天然裂缝三维地质建模方法、装置、电子设备及介质 | |
CN111027780A (zh) | 油势场模拟方法及装置 | |
Chautru et al. | Geobodies stochastic analysis for geological model parameter inference | |
US11536874B2 (en) | Numerical simulation of hydrocarbon systems with viscosity gradient | |
Polemio et al. | Modelling and groundwater management of a karstic coastal aquifer: the case of Salento (Apulia, Italy) |