RU2016103925A - Создание характеристик виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах для улучшенной адаптации модели - Google Patents

Claims (55)

1. Способ создания характеристики виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах, содержащий:

a) построение функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства, соответствующего одной или большему количеству геоячеистых моделей и соответствующим данным, с использованием вычислительной системы;

b) выбор образца коллекторского свойства из функции плотности вероятности (pdf);

c) осуществление преобразования по методу нормальных меток в отношении функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства с использованием выбранного образца;

d) определение распределения вероятности коллекторского свойства путем локальной коррекции сетки с использованием преобразования по методу нормальных меток, осуществленного в отношении функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства;

e) запуск модели коллектора с использованием распределения вероятности для создания обводненности и характеристики расхода жидкости (Qliq);

f) определение целевой функции с использованием обводненности и характеристики расхода жидкости (Qliq);

g) определение одного или большего количества ограничений оптимизации; и

h) определение характеристики расхода жидкости (Qliq) для каждого сегмента регулятора притока, которая отображает характеристику виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах, с использованием целевой функции и одного или большего количества ограничений оптимизации.

2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий повторение этапов b)-h) до оптимизации характеристики виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах.

3. Способ по п. 1, дополнительно содержащий запуск модели коллектора с использованием рабочей точки, характеристики давления и характеристики добычи.

4. Способ по п. 3, в котором одно или большее количество ограничений оптимизации определены с использованием одного или большего количества расходов нагнетания и рабочей точки.

5. Способ по п. 2, в котором виртуальный прибор для каротажа в эксплуатационных скважинах оптимизирован, если последняя характеристика виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах меньше или равна заранее заданной характеристике виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах.

6. Способ по п. 5, в котором заранее заданная характеристика виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах отображает минимальные обводненность и соотношение газ/нефть.

7. Способ по п. 1, в котором функция плотности вероятности (pdf) создана путем:

a) считывания коллекторского свойства для одной из одной или большего количества геоячеистых моделей, одной из одной или большего количества траекторий скважины и одной из одной или большего количества ячеек сетки;

b) создания одной или большего количества гистограмм для коллекторского свойства;

c) построения функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства с использованием одной или большего количества гистограмм; и

d) повторения этапов а)-с) для каждой из одной или большего количества ячеек сетки, каждой из одной или большего количества траекторий скважины и каждой из одной или большего количества геоячеистых моделей, причем каждая итерация обновляет созданную функцию плотности вероятности (pdf).

8. Энергонезависимый носитель программы, хранящий в материальном виде машиноисполняемые команды для создания характеристики виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах, причем исполнение команд обеспечивает:

a) построение функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства, соответствующего одной или большему количеству геоячеистых моделей и соответствующим данным;

b) выбор образца коллекторского свойства из функции плотности вероятности (pdf);

c) осуществление преобразования по методу нормальных меток в отношении функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства с использованием выбранного образца;

d) определение распределения вероятности коллекторского свойства путем локальной коррекции сетки с использованием преобразования по методу нормальных меток, осуществленного в отношении функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства;

e) запуск модели коллектора с использованием распределения вероятности для создания обводненности и характеристики расхода жидкости (Qliq);

f) определение целевой функции с использованием обводненности и характеристики расхода жидкости (Qliq);

g) определение одного или большего количества ограничений оптимизации; и

h) определение характеристики расхода жидкости (Qliq) для каждого сегмента регулятора притока, которая отображает характеристику виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах, с использованием целевой функции и одного или большего количества ограничений оптимизации.

9. Носитель программы по п. 8, дополнительно содержащий повторение этапов b)-h) до оптимизации характеристики виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах.

10. Носитель программы по п. 8, дополнительно содержащий запуск модели коллектора с использованием рабочей точки, характеристики давления и характеристики добычи.

11. Носитель программы по п. 10, в котором одно или большее количество ограничений оптимизации определены с использованием одного или большего количества расходов нагнетания и рабочей точки.

12. Носитель программы по п. 9, в котором виртуальный прибор для каротажа в эксплуатационных скважинах оптимизирован, если последняя характеристика виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах меньше или равна заранее заданной характеристике виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах.

13. Носитель программы по п. 12, в котором заранее заданная характеристика виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах отображает минимальные обводненность и соотношение газ/нефть.

14. Носитель программы по п. 8, в котором функция плотности вероятности (pdf) создают путем:

a) считывания коллекторского свойства для одной из одной или большего количества геоячеистых моделей, одной из одной или большего количества траекторий скважины и одной из одной или большего количества ячеек сетки;

b) создания одной или большего количества гистограмм для коллекторского свойства;

c) построения функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства с использованием одной или большего количества гистограмм; и

d) повторения этапов а)-с) для каждой из одной или большего количества ячеек сетки, каждой из одной или большего количества траекторий скважины и каждой из одной или большего количества геоячеистых моделей, причем каждая итерация обновляет созданную функцию плотности вероятности (pdf).

15. Энергонезависимый носитель программы, хранящий в материальном виде машиноисполняемые команды для создания характеристики виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах, причем исполнение команд обеспечивает:

a) построение функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства, соответствующего одной или большему количеству геоячеистых моделей;

b) выбор образца коллекторского свойства из функции плотности вероятности (pdf);

c) осуществление преобразования по методу нормальных меток в отношении функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства с использованием выбранного образца;

d) определение распределения вероятности коллекторского свойства путем локальной коррекции сетки с использованием преобразования по методу нормальных меток, осуществленного в отношении функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства;

e) запуск модели коллектора с использованием распределения вероятности для создания обводненности и характеристики расхода жидкости (Qliq);

f) определение характеристики расхода жидкости (Qliq) для каждого сегмента регулятора притока, которая отображает характеристику виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах, с использованием целевой функции, основанной на обводненности и характеристике расхода жидкости (Qliq), и одного или большего количества ограничений оптимизации; и

g) повторение этапов b)-f) до оптимизации характеристики виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах.

16. Носитель программы по п. 15, дополнительно содержащий запуск модели коллектора с использованием рабочей точки, характеристики давления и характеристики добычи.

17. Носитель программы по п. 16, в котором одно или большее количество ограничений оптимизации определены с использованием одного или большего количества расходов нагнетания и рабочей точки.

18. Носитель программы по п. 15, в котором виртуальный прибор для каротажа в эксплуатационных скважинах оптимизирован, если последняя характеристика виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах меньше или равна заранее заданной характеристике виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах.

19. Носитель программы по п. 18, в котором заранее заданная характеристика виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах отображает минимальные обводненность и соотношение газ/нефть.

20. Носитель программы по п. 15, в котором функция плотности вероятности (pdf) создана путем:

a) считывания коллекторского свойства для одной из одной или большего количества геоячеистых моделей, одной из одной или большего количества траекторий скважины и одной из одной или большего количества ячеек сетки;

b) создания одной или большего количества гистограмм для коллекторского свойства;

c) построения функции плотности вероятности (pdf) для коллекторского свойства с использованием одной или большего количества гистограмм; и

d) повторения этапов а)-с) для каждой из одной или большего количества ячеек сетки, каждой из одной или большего количества траекторий скважины и каждой из одной или большего количества геоячеистых моделей, причем каждая итерация обновляет созданную функцию плотности вероятности (pdf).