RU2015152040A - Смешанный способ принудительного воспроизведения исторических данных в крупных резервуарах - Google Patents

Смешанный способ принудительного воспроизведения исторических данных в крупных резервуарах Download PDF

Info

Publication number
RU2015152040A
RU2015152040A RU2015152040A RU2015152040A RU2015152040A RU 2015152040 A RU2015152040 A RU 2015152040A RU 2015152040 A RU2015152040 A RU 2015152040A RU 2015152040 A RU2015152040 A RU 2015152040A RU 2015152040 A RU2015152040 A RU 2015152040A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
production well
specified
reservoir
historical data
implementation
Prior art date
Application number
RU2015152040A
Other languages
English (en)
Inventor
Аджай Пратап СИНГХ
Сайед М. МИРЗАДЕХ
Марко Мауцец
Густаво КАРВАЯЛ
Стивен Пэттон КНАБЕ
Original Assignee
Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лэндмарк Графикс Корпорейшн filed Critical Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Publication of RU2015152040A publication Critical patent/RU2015152040A/ru

Links

Classifications

    • G01V20/00

Claims (42)

1. Способ смешанного принудительного воспроизведения исторических данных, содержащий:
a) осуществление воспроизведения исторических данных путем вычисления несоответствия для множества вариантов реализации геологической модели, представляющей резервуар;
b) выбор эксплуатационной скважины из группы эксплуатационных скважин в резервуаре;
c) генерацию одного или большего количества примерных вариантов реализации геологической модели путем выбора одной или большего количества физических характеристик ячеек сетки вдоль одной или большего количества траекторий потока из одного или большего количества из указанного множества вариантов реализации геологической модели, соответствующих предварительно определенным ранговым критериям, причем указанная одна или большее количество траекторий потока соединяют выбранную эксплуатационную скважину по меньшей мере с одним из нагнетательной скважины, водоносного пласта и газовой шапки;
d) обновление одного или большего количества из указанного множества вариантов реализации для выбранной эксплуатационной скважины с использованием указанного одного или большего количества примерных вариантов реализации и компьютерной системы; и
e) повторение этапов a)-d) для каждой эксплуатационной скважины в группе эксплуатационных скважин.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий повторение по меньшей мере одного из этапов a) и b)-e) до тех пор, пока каждая эксплуатационная скважина в группе эксплуатационных скважин не достигнет цели воспроизведения исторических данных.
3. Способ по п. 1, в котором несоответствие вычисляют путем сравнения фактических технологических данных резервуара и смоделированных технологических данных с использованием моделей резервуара, основанных на указанном множестве вариантов реализации.
4. Способ по п. 1, в котором фактические технологические данные представляют фактические профили обводненности или профили фактического соотношения газ/нефть.
5. Способ по п. 1, в котором предварительно определенные ранговые критерии представляют диапазон указанного множества вариантов реализации с наилучшим воспроизведением исторических данных для выбранной эксплуатационной скважины.
6. Способ по п. 1, в котором физические характеристики ячейки сетки представляют пористость, проницаемость, относительную проницаемость или песчанистость.
7. Способ по п. 1, в котором указанный один или большее количество вариантов реализации из указанного множества вариантов реализации выбранной эксплуатационной скважины обновляют в соответствии с формулой:
Figure 00000001
где (m) представляет собой физическую характеристику резервуара; (s) представляет собой одну или большее количество траекторий потока; (i) представляет собой индекс модели; (k) представляет собой номер итерации; (p) представляет собой выбранную эксплуатационную скважину; (sam) представляет физическую характеристику выбранного резервуара; а значение (δ) выбрано между 0 и 1.
8. Носитель для длительного хранения программ, хранящий на материальных средствах исполняемые компьютером инструкции для смешанного принудительного воспроизведения исторических данных, причем исполнение инструкций обеспечивает:
a) осуществление воспроизведения исторических данных путем вычисления несоответствия для множества вариантов реализации геологической модели, представляющей резервуар;
b) выбор эксплуатационной скважины из группы эксплуатационных скважин в резервуаре;
c) генерацию одного или большего количества примерных вариантов реализации геологической модели путем выбора одного или большего количества физических характеристик ячеек сетки вдоль одной или большего количества траекторий потока из одного или большего количества из указанного множества вариантов реализации геологической модели, соответствующих предварительно определенным ранговым критериям, причем указанная одна или большее количество траекторий потока соединяют выбранную эксплуатационную скважину по меньшей мере с одним из нагнетательной скважины, водоносного пласта и газовой шапки;
d) обновление одного или большего количества из указанного множества вариантов реализации для выбранной эксплуатационной скважины с использованием указанного одного или большего количества примерных вариантов реализации; и
e) повторение этапов a)-d) для каждой эксплуатационной скважины в группе эксплуатационных скважин.
9. Носитель по п. 8, дополнительно содержащий повторение по меньшей мере одного из этапов a) и b)-e) до тех пор, пока каждая эксплуатационная скважина в группе эксплуатационных скважин не достигнет цели воспроизведения исторических данных.
10. Носитель по п. 8, в котором несоответствие вычисляют путем сравнения фактических технологических данных для резервуара и смоделированных технологических данных с использованием моделей резервуара, основанных на указанном множестве вариантов реализации.
11. Носитель по п. 8, в котором фактические технологические данные представляют фактические профили обводнения или профили фактического соотношения газ/нефть.
12. Носитель по п. 8, в котором предварительно определенные ранговые критерии представляют диапазон указанного множества вариантов реализации с наилучшим воспроизведением исторических данных для выбранной эксплуатационной скважины.
13. Носитель по п. 8, в котором физические характеристики ячейки сетки представляют пористость, проницаемость, относительную проницаемость или песчанистость.
14. Носитель по п. 8, в котором указанный один или большее количество вариантов реализации из указанного множества вариантов реализации для выбранной эксплуатационной скважины обновляют в соответствии с формулой:
Figure 00000001
где (m) представляет собой физическую характеристику резервуара; (s) представляет собой одну или большее количество траекторий потока; (i) представляет собой индекс модели; (k) представляет собой номер итерации; (p) представляет собой выбранную эксплуатационную скважину; (sam) представляет физическую характеристику выбранного резервуара; а значение (δ) выбрано между 0 и 1.
15. Носитель для длительного хранения программ, хранящий на материальных средствах исполняемые компьютером инструкции для смешанного принудительного воспроизведения исторических данных, причем исполнение инструкций обеспечивает:
а) осуществление воспроизведения исторических данных путем вычисления несоответствия для множества вариантов реализации геологической модели, представляющей резервуар;
b) выбор эксплуатационной скважины из группы эксплуатационных скважин в резервуаре;
c) генерацию одного или большего количества примерных вариантов реализации для геологической модели путем выбора одного или большего количества физических характеристик ячеек сетки вдоль одной или большего количества траекторий потока из одного или большего количества из указанного множества вариантов реализации геологической модели, соответствующих предварительно определенным ранговым критериям, причем указанная одна или большее количество траекторий потока соединяют выбранную эксплуатационную скважину с нагнетательной скважиной;
d) обновление одного или большего количества из указанного множества вариантов реализации для выбранной эксплуатационной скважины с использованием указанного одного или большего количества примерных вариантов реализации;
e) повторение этапов a)-d) для каждой эксплуатационной скважины в группе эксплуатационных скважин; и
f) повторение по меньшей мере одного из этапов a) и b)-e) до тех пор, пока каждая эксплуатационная скважина в группе эксплуатационных скважин не достигнет цели воспроизведения исторических данных.
16. Носитель по п. 15, в котором несоответствие вычисляют путем сравнения фактических технологических данных для резервуара и смоделированных технологических данных с использованием моделей резервуара, основанных на указанном множестве вариантов реализации.
17. Носитель по п. 15, в котором фактические технологические данные представляют фактические профили обводнения или профили фактического соотношения газ/нефть.
18. Носитель по п. 15, в котором предварительно определенные ранговые критерии представляют диапазон указанного множества вариантов реализации с наилучшим воспроизведением исторических данных для выбранной эксплуатационной скважины.
19. Носитель по п. 15, в котором физические характеристики ячейки сетки представляют пористость, проницаемость, относительную проницаемость или песчанистость.
20. Носитель по п. 15, в котором указанный один или большее количество вариантов реализации из указанного множества вариантов реализации для выбранной эксплуатационной скважины обновляют в соответствии с формулой:
Figure 00000002
где (m) представляет собой физическую характеристику резервуара; (s) представляет собой одну или большее количество траекторий потока; (i) представляет собой индекс модели; (k) представляет собой номер итерации; (p) представляет собой выбранную эксплуатационную скважину; (sam) представляет физическую характеристику выбранного резервуара; а значение (δ) выбрано между 0 и 1.
RU2015152040A 2013-07-05 2013-08-16 Смешанный способ принудительного воспроизведения исторических данных в крупных резервуарах RU2015152040A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361843108P 2013-07-05 2013-07-05
US61/843,108 2013-07-05
PCT/US2013/055463 WO2015002660A1 (en) 2013-07-05 2013-08-16 Hybrid approach to assisted history matching in large reservoirs

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2015152040A true RU2015152040A (ru) 2017-08-15

Family

ID=52144102

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015152040A RU2015152040A (ru) 2013-07-05 2013-08-16 Смешанный способ принудительного воспроизведения исторических данных в крупных резервуарах

Country Status (12)

Country Link
US (1) US10627542B2 (ru)
CN (1) CN105359003A (ru)
AU (1) AU2013393321B2 (ru)
BR (1) BR112015031904A2 (ru)
CA (1) CA2914272C (ru)
DE (1) DE112013007215T5 (ru)
GB (1) GB2530444B (ru)
MX (1) MX2015017429A (ru)
RU (1) RU2015152040A (ru)
SA (1) SA515370245B1 (ru)
SG (1) SG11201509731WA (ru)
WO (1) WO2015002660A1 (ru)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2914272C (en) * 2013-07-05 2018-06-12 Landmark Graphics Corporation Hybrid approach to assisted history matching in large reservoirs
EP3616102A4 (en) * 2017-04-28 2021-01-13 Services Pétroliers Schlumberger METHOD AND SYSTEM FOR GENERATING A COMPLETE DESIGN USING A STREAM LINE MODEL
US10983233B2 (en) 2019-03-12 2021-04-20 Saudi Arabian Oil Company Method for dynamic calibration and simultaneous closed-loop inversion of simulation models of fractured reservoirs
US11499397B2 (en) 2019-10-31 2022-11-15 Saudi Arabian Oil Company Dynamic calibration of reservoir simulation models using flux conditioning
US11501038B2 (en) 2019-10-31 2022-11-15 Saudi Arabian Oil Company Dynamic calibration of reservoir simulation models using pattern recognition
US11846741B2 (en) 2020-04-06 2023-12-19 Saudi Arabian Oil Company Systems and methods for evaluating a simulation model of a hydrocarbon field

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB0416496D0 (en) * 2004-07-23 2004-08-25 Council Of The Central Lab Of Imaging device
US20070016389A1 (en) * 2005-06-24 2007-01-18 Cetin Ozgen Method and system for accelerating and improving the history matching of a reservoir simulation model
US8335677B2 (en) * 2006-09-01 2012-12-18 Chevron U.S.A. Inc. Method for history matching and uncertainty quantification assisted by global optimization techniques utilizing proxies
US8170801B2 (en) * 2007-02-26 2012-05-01 Bp Exploration Operating Company Limited Determining fluid rate and phase information for a hydrocarbon well using predictive models
US20080319726A1 (en) * 2007-06-19 2008-12-25 Schlumberger Technology Corporation System and method for performing oilfield simulation operations
US9026417B2 (en) * 2007-12-13 2015-05-05 Exxonmobil Upstream Research Company Iterative reservoir surveillance
BR112012017278A2 (pt) * 2010-02-12 2016-04-26 Exxonmobil Upstream Res Co método e sistema para criar modelos de simulação de ajuste de histórico
US20120179438A1 (en) * 2011-01-11 2012-07-12 Schlumberger Technology Corporation Robust Solution of Difficult Sub-Problems Arising from Numerical Reservoir Simulation
WO2012108917A1 (en) * 2011-02-09 2012-08-16 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for upscaling mechanical properties of geomaterials
CA2871731C (en) * 2012-05-14 2017-06-27 Landmark Graphics Corporation Method and system of selecting hydrocarbon wells for well testing
EP2850467B1 (en) * 2012-05-14 2018-06-20 Landmark Graphics Corporation Method and system of predicting future hydrocarbon production
US9261097B2 (en) * 2012-07-31 2016-02-16 Landmark Graphics Corporation Monitoring, diagnosing and optimizing electric submersible pump operations
US10138724B2 (en) * 2012-07-31 2018-11-27 Landmark Graphics Corporation Monitoring, diagnosing and optimizing gas lift operations by presenting one or more actions recommended to achieve a GL system performance
US9260948B2 (en) * 2012-07-31 2016-02-16 Landmark Graphics Corporation Multi-level reservoir history matching
CA2914272C (en) * 2013-07-05 2018-06-12 Landmark Graphics Corporation Hybrid approach to assisted history matching in large reservoirs

Also Published As

Publication number Publication date
GB2530444A (en) 2016-03-23
CA2914272A1 (en) 2015-01-08
CN105359003A (zh) 2016-02-24
MX2015017429A (es) 2016-07-26
SA515370245B1 (ar) 2017-09-10
WO2015002660A1 (en) 2015-01-08
AU2013393321A1 (en) 2015-12-17
CA2914272C (en) 2018-06-12
GB2530444B (en) 2020-06-03
US10627542B2 (en) 2020-04-21
US20160131801A1 (en) 2016-05-12
AU2013393321B2 (en) 2016-08-25
GB201521370D0 (en) 2016-01-20
DE112013007215T5 (de) 2016-04-28
BR112015031904A2 (pt) 2017-07-25
SG11201509731WA (en) 2015-12-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015152040A (ru) Смешанный способ принудительного воспроизведения исторических данных в крупных резервуарах
RU2016103925A (ru) Создание характеристик виртуального прибора для каротажа в эксплуатационных скважинах для улучшенной адаптации модели
CN105488583B (zh) 预测致密油待评价区域可采储量的方法及装置
CN103422849B (zh) 注水开发老油田井网重建方法及装置
GB2539739A (en) Method and apparatus for performance prediction of multi-layered oil reservoirs
RU2015101821A (ru) Способ многоуровневой подгонки модели для резервуара
RU2015156124A (ru) Адаптация модели пласта-коллектора
CN113537592B (zh) 基于长短时记忆网络的油气藏产量预测方法及装置
Li et al. Screening and simulation of offshore CO2-EOR and storage: A case study for the HZ21-1 oilfield in the Pearl River Mouth Basin, Northern South China Sea
CA2874728C (en) System and method for reservoir simulation optimization
CN109753671A (zh) 一种基于鱼群算法的油藏精确井位优化方法
CN104712328A (zh) 快速评价复杂油藏中单个流动单元动用状况的方法
Botechia et al. A model-based production strategy selection considering polymer flooding in heavy oil field development
March et al. accurate dual-porosity modeling of co2 storage in fractured reservoirs
CN108952676A (zh) 一种页岩气藏非均质性评价方法及其装置
CN104809363A (zh) 基于bk近似动态规划的三元复合驱优化方法
FR2982902B1 (fr) Procede pour optimiser l'exploitation d'un milieu souterrain au moyen d'une etude reservoir comportant une mise a l'echelle optimisee
Singh et al. History matching using streamline trajectories
Poellitzer et al. How to Optimise Oil Recovery after almost 60 Years of Production from the Matzen Field, Austria
Mgbaja et al. Reservoir characterization, simulation & estimation of storage capacity of depleted reservoirs in Niger Delta for Underground Natural Gas Storage
Özkılıç et al. Simulating CO2 sequestration in a depleted gas reservoir
Bissembayeva et al. Well flow rates at secondary well stimulation
Jin et al. Optimal well positioning under geological uncertainty by equalizing the arrival time
Islam et al. Streamline simulation study on recovery of oil by water flooding: A real case study on Haripur field
Bostan et al. Injection efficiency and water loss optimization using streamline simulation in water flooding process