RU2015553C1 - Статистический анализатор - Google Patents

Статистический анализатор Download PDF

Info

Publication number
RU2015553C1
RU2015553C1 SU4890875A RU2015553C1 RU 2015553 C1 RU2015553 C1 RU 2015553C1 SU 4890875 A SU4890875 A SU 4890875A RU 2015553 C1 RU2015553 C1 RU 2015553C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
output
input
block
unit
division
Prior art date
Application number
Other languages
English (en)
Inventor
В.Н. Арсеньев
Original Assignee
Арсеньев Владимир Николаевич
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Арсеньев Владимир Николаевич filed Critical Арсеньев Владимир Николаевич
Priority to SU4890875 priority Critical patent/RU2015553C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2015553C1 publication Critical patent/RU2015553C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области статистической обработки результатов испытаний и может быть использовано для определения вероятности различных событий. Цель изобретения - повышение точности. Анализатор содержит блок задания начальных параметров, блоки деления, блоки вычитания, сумматор и блок извлечения корня. 1 ил.

Description

Устройство относится к области статистической обработки результатов испытаний и может быть использовано для определения вероятности различных событий.
Известно устройство для определения вероятности безотказной работы объекта по результатам испытаний нескольких однотипных объектов, которое формирует сигнал, пропорциональный отношению числа исправных объектов на заданный момент времени к общему числу испытуемых объектов [1].
Недостатком такого устройства является низкая точность оценивания вероятности безотказной работы из-за ограниченного объема опытных образцов вследствие их высокой стоимости.
В настоящее время определение вероятности безотказной работы осуществляется путем совместной обработки результатов испытаний опытных образцов и априорной информации о характеристиках надежности объекта, полученной до проведения испытаний [2].
Однако такие методы учета априорной информации не получили широкого распространения для решения практических задач, поскольку их использование предполагает знание не только априорной оценки вероятности безотказной работы, но и ее дисперсии. В большинстве случаев, встречающихся на практике, по результатам априорного исследования объекта может быть получена лишь точечная оценка этой вероятности. Для определения дисперсии априорной оценки используются различные эвристические конструкции, что вносит дополнительную неопределенность и является главной причиной ограничения практического использования рассматриваемых методов.
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому устройству является устройство, содержащее блок хранения и блок деления. Первый и второй выходы блока хранения соединены соответственно с входами делимого и делителя блока деления, выход которого является выходом устройства. Формирование сигнала, пропорционального оценке вероятности безотказной работы, осуществляется в соответствии с соотношением
Pc=
Figure 00000001
, (1) где Nc - общее число опытных образцов; mc - число исправных образцов к моменту окончания испытаний [3].
Главным недостатком такого устройства является низкая точность получаемой оценки вероятности безотказной работы из-за ограниченного объема испытуемых образцов и невозможности учета априорной информации о характеристиках надежности исследуемого объекта, накопленной в процессе его теоретического исследования.
Целью изобретения является повышение точности оценивания вероятности безотказной работы объекта.
Цель достигается тем, что анализатор, содержащий блок хранения, блок деления, причем первый и второй выходы блока хранения соединены соответственно с входами делимого и делителя блока деления, дополнительно содержит дополнительный блок хранения, два блока умножения, два дополнительных блока деления, два блока вычитания, блок извлечения корня, сумматор, при этом выход блока деления соединен с первыми входами блоков умножения, вторые входы которых соединены с первым выходом дополнительного блока хранения и выходом блока вычитания соответственно, первый выход дополнительного блока хранения соединен с входом вычитаемого первого блока вычитания, вход уменьшаемого которого соединен с вторым выходом дополнительного блока хранения, вторым входом сумматора и входом делимого дополнительного блока деления, выход первого блока вычитания соединен с входом уменьшаемого второго блока вычитания, вход вычитаемого которого соединен с выходом второго блока умножения, а выход - с входом делимого первого дополнительного блока деления, вход делителя которого подключен к выходу первого блока умножения, выход первого дополнительного блока деления через блок извлечения корня соединен с первым входом сумматора, выход которого соединен с входом делителя второго дополнительного блока деления, выход которого является выходом устройства.
Снабжение устройства дополнительным блоком хранения, двумя блоками умножения, двумя дополнительными блоками деления, двумя блоками вычитания, блоком извлечения корня, сумматором и соединение их между собой обеспечивают формирование оценки вероятности безотказной работы объекта с учетом априорной информации в соответствии с соотношением
Pa=
Figure 00000002
, (2) где Pp - априорная оценка вероятности безотказной работы, полученная до проведения испытаний (расчетным путем).
На чертеже представлена блок-схема предлагаемого анализатора.
Анализатор содержит блоки 1, 3 хранения, блоки 2, 6, 7 деления, блоки 4, 5 умножения, блоки 8, 9 вычитания, блок 10 извлечения корня и сумматор 11. Выход блока 2 деления соединен с первыми входами блоков 4, 5 умножения, вторые входы которых соединены с первым выходом блока 3 хранения и выходом блока 8 вычитания соответственно. Первый выход блока 3 хранения соединен с входом вычитаемого блока 8 вычитания, вход уменьшаемого которого соединен с вторым выходом блока 3 хранения, вторым входом сумматора 11 и входом делимого блока 7 деления. Выход блока 8 вычитания соединен с входом уменьшаемого блока 9 вычитания, вход вычитаемого которого соединен с выходом блока 5 умножения, а выход - с входом делимого блока 6 деления, вход делителя которого подключен к выходу блока 4 умножения. Выход блока 6 деления через блок 10 извлечения корня соединен с первым входом сумматора 11, выход которого соединен с входом делителя блока 7 деления, выход которого является выходом устройства.
Работу предлагаемого анализатора можно пояснить с помощью следующих теоретических рассуждений.
Рассмотрим некоторый объект, вероятность безотказной работы которого необходимо оценить. Допустим, что по результатам испытаний Ncопытных образцов получена оценка вероятности безотказной работы
Pc = mc/Nc, где mc - число исправных образцов.
Пусть известна априорная оценка Рp вероятности p. Необходимо найти апостериорную оценку вероятности безотказной работы Ра с учетом априорной информации.
В качестве апостериорной оценки рассмотрим оценку
Figure 00000003
, полученную методом максимального правдоподобия по выборе объема N = Nc + Np, где Np- неизвестное число гипотетических испытаний, соответствующее оценке Pp. Тогда вероятность того, что к моменту окончания испытаний из N объектов исправно ровно m, определяется выражением
P(
Figure 00000004
) = C m N Pm(1-P)N-m, (3) где CN m=N! /m!(N-m)!.
Представляют функцию (3) в виде
L(P,
Figure 00000005
) = C m N P
Figure 00000006
(1-P)
Figure 00000007
, = m/N, (4) и рассматривают статистические гипотезы Hc:
Figure 00000009
= Pc и Hp:
Figure 00000010
= Pp .
Отношения правдоподобия для проверки гипотез Нс и Нр согласно [1] определяются следующим образом:
νc=
Figure 00000011
; νP=
Figure 00000012
.
Поскольку апостериорная оценка с одной стороны должна быть близка к оценке Рс, а с другой - к Рp, то выбирают ее в виде
Pa= arg m
Figure 00000013
x νcνp= arg m
Figure 00000014
x ln νcνp.
Используя необходимые условия максимума, получают
Figure 00000015
= N[lnPcPp-ln(1-Pc)(1-Pp)+2ln
Figure 00000016
= 0.
Отсюда находят
Pa=
Figure 00000017
, (5) что совпадает с выражением (2).
Покажем, что полученная апостериорная оценка точнее оценки Рс. Для этого находят закон распределения оценки
Figure 00000018
.
Представляют функцию правдоподобия (4) следующим образом:
L(P,
Figure 00000019
) = P(
Figure 00000020
=
Figure 00000021
)C1(
Figure 00000022
)C2(P); (6)
L(P,
Figure 00000023
) =
Figure 00000024
P(P;
Figure 00000025
)C1(
Figure 00000026
)C1(
Figure 00000027
), (7) где C1(
Figure 00000028
) и С2(Р) - некоторые функции; P(
Figure 00000029
=
Figure 00000030
) - вероятность того, что вероятность безотказной работы равна оценке
Figure 00000031
;
Figure 00000032
(P
Figure 00000033
) - функция от p, удовлетворяющая требованиям, предъявляемым к плотности распределения.
Тогда из уравнений (6) и (7) находят
C1(
Figure 00000034
) =
Figure 00000035
L(P,
Figure 00000036
)dP, где Ωp= [0,1] ,
C2(P) =
Figure 00000037
Figure 00000038
, где
Figure 00000039
= {0,1
Figure 00000040
N,2N
Figure 00000041
...,1}.
Учитывая выражение (4), имеют
C1(
Figure 00000042
) = C m N B(N
Figure 00000043
+1,N(1-
Figure 00000044
)+1); C2(P)=N+1, где В (.,.) - бета-функция.
Подставляя эти функции в уравнение (6) и решая его относительно вероятности P(
Figure 00000045
=
Figure 00000046
), находят закон распределения оценки
Figure 00000047

P(
Figure 00000048
=
Figure 00000049
) = C
Figure 00000050
(1-P)
Figure 00000051
.
Зная закон распределения, по известным формулам получают математическое ожидание и дисперсию оценки
Figure 00000052

M[
Figure 00000053
]=P, D[
Figure 00000054
]=P(1-P)/N.
Поскольку точное значение вероятности p неизвестно, то, используя ее апостериорную оценку, имеют следующие приближенные выражения:
M[
Figure 00000055
]≈Pa; D[
Figure 00000056
]≈Pa(1-Pa)/N.
Известно, что дисперсия оценки Рс D[Pc] ≈ Pc(1 - Pc)/Nc.
Тогда находят отношение
δ =
Figure 00000057
Figure 00000058
.
Значения величин Рс и Ра близки. Поэтому приближенно получают
δ = 1 + Np/Nc.
Отсюда видно, что дисперсия оценки Рс больше дисперсии оценки
Figure 00000059
, т.е. апостериорная оценка точнее опытной оценки вероятности безотказной работы.
Предлагаемое устройство реализует алгоритм оценивания вероятности безотказной работы в соответствии с соотношением (2), причем точность полученной оценки Ра выше точности оценки Рс, найденной с помощью устройства-прототипа. Это подтверждает достижения цели изобретения.
Устройство работает следующим образом.
Сигналы, пропорциональные величинам mc и Nc, с первого и второго выходов блока 1 хранения поступают соответственно на входы делимого и делителя блока 2 деления, с выхода которого сигнал, пропорциональный оценке Рс, поступает на первые входы блоков 4 и 5 умножения. Сигнал, пропорциональный оценке Рp, с первого выхода блока 3 хранения поступает на второй вход блока 4 умножения и на вход вычитаемого блока 8 вычитания. С второго выхода блока 3 хранения сигнал, пропорциональный константе "1", поступает на входы уменьшаемого блока 8 вычитания, делимого блока 7 деления и на второй вход сумматора 11, на первый вход которого поступает сигнал с выхода блока 6 деления через блок 10 извлечения корня. Сигнал с выхода блока 8 вычитания, пропорциональный величине 1-Pp, поступает на второй вход блока 5 умножения и на вход уменьшаемого блока 9 вычитания, на вход вычитаемого которого поступает сигнал с выхода блока 5 умножения. Сигнал с выхода блока 9 вычитания поступает на вход делимого блока 6 деления, на вход делителя которого поступает сигнал, пропорциональный величине PpPc с выхода блока 4 умножения. Сигнал с выхода сумматора 11 поступает на вход делителя блока 7 деления, с выхода которого сигнал, пропорциональный апостериорной оценке Ра, поступает на выход устройства.
Реализация заявляемого устройства не представляет особых трудностей, что обусловлено возможностью выполнения его блоков на базе известных узлов электроники. Блоки хранения представляют собой обычные наборы конденсаторов.

Claims (1)

  1. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗАТОР, содержащий блок задания начальных параметров и первый блок деления, входы делимого и делителя которого соединены соответственно с первым и вторым выходами блока задания начальных параметров, отличающийся тем, что, с целью повышения точности, в него введены два блока умножения, два блока деления, два блока вычитания, блок извлечения корня и сумматор, выход первого блока деления соединен с первыми входами первого и второго блоков умножения, вторые входы которых соединены с третьим выходом задания блока начальных параметров и выходом первого блока вычитания соответственно, третий выход задания блока начальных параметров соединен с входом вычитаемого первого блока вычитания, вход уменьшаемого которого соединен с четвертым входом блока задания начальных параметров, вторым входом сумматора и входом делимого третьего блока деления, выход первого блока вычитания соединен с входом уменьшаемого второго блока вычитания, вход вычитаемого которого соединен с выходом второго блока умножения , а выход - с входом делимого второго блока деления, вход делителя которого подключен к выходу первого блока умножения, выход второго блока деления через блок извлечения корня соединен с первым входом сумматора, выход которого соединен с входом делителя третьего блока деления, выход которого является выходом анализатора.
SU4890875 1990-09-17 1990-09-17 Статистический анализатор RU2015553C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU4890875 RU2015553C1 (ru) 1990-09-17 1990-09-17 Статистический анализатор

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU4890875 RU2015553C1 (ru) 1990-09-17 1990-09-17 Статистический анализатор

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2015553C1 true RU2015553C1 (ru) 1994-06-30

Family

ID=21549987

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU4890875 RU2015553C1 (ru) 1990-09-17 1990-09-17 Статистический анализатор

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2015553C1 (ru)

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
1. Математические методы в теории надежности./Б.В. Гнеденко и др., - М.: Наука, 1965, с.62. *
2. Миронов В.И. Эффективность, надежность и испытания систем управления: Учебное пособие. - Мо СССР, 1981, с.183. *
3. Росин М.Ф., Булыгин В.С. Статистическая динамика и теория эффективности систем управления. - М.: Машиностроение, 1981, с.249. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US4224568A (en) Frequency to digital converter
Ables et al. A 1024− channel digital correlator
Wielopolski et al. A generalized method for correcting pulse-height spectra for the peak pile-up effect due to double sum pulses: Part II. The inverse calculation for obtaining true from observed spectra
Scolari et al. Resolution of strongly overlapped responses in square-wave voltammetry by using the Kalman filter
RU2015553C1 (ru) Статистический анализатор
RU2015554C1 (ru) Статистический анализатор
US3600567A (en) Method and apparatus for analog computation of concentrations
Phillies Upon the application of cumulant analysis to the interpretation of quasielastic light scattering spectra
Stephens et al. Real-time computer prediction of end points in controlled-potential coulometry
Nagy Comparison of computer curve-fitting and graphical data evaluations of the galvanostatic relaxation technique for the measurement of kinetics of electrode reactions
US20040003015A1 (en) Calculating circuit and method for computing an N-th rooth and a reciprocal of a number
McLachlan Algebraic analysis of noisy exponential decays
Myhill Category methods in recursion theory.
SU1668981A1 (ru) Статистический анализатор дл определени характеристик надежности
Oliver et al. Statistical accuracy in the photon counting structure function of fluctuating light fields
US3669626A (en) Interaction correction in continuous flow analysis
Changa Numbers whose prime divisors lie in special intervals
SU1003363A2 (ru) Устройство дл анализа результатов измерений
RU2181501C2 (ru) Устройство для определения коэффициента взаимной корреляции случайных сигналов
SU1287197A1 (ru) Способ определени параметров затухающего переходного процесса
RU2210081C1 (ru) Способ определения параметров многоэлементных двухполюсных цепей
RU2031357C1 (ru) Тензометрическое устройство
RU2244938C2 (ru) Измеритель уровня шумовой интермодуляции
RU15800U1 (ru) Устройство для моделирования двумерных векторов зависимых случайных величин с произвольным коэффициентом корреляции
SU1129550A1 (ru) Устройство дл измерени фазы