RU2015142104A - Бессеточное моделирование условий речно-дельтовой среды - Google Patents

Бессеточное моделирование условий речно-дельтовой среды Download PDF

Info

Publication number
RU2015142104A
RU2015142104A RU2015142104A RU2015142104A RU2015142104A RU 2015142104 A RU2015142104 A RU 2015142104A RU 2015142104 A RU2015142104 A RU 2015142104A RU 2015142104 A RU2015142104 A RU 2015142104A RU 2015142104 A RU2015142104 A RU 2015142104A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
channels
starting point
operations
azimuths
probability distribution
Prior art date
Application number
RU2015142104A
Other languages
English (en)
Inventor
Джеффри Марк Ярус
Рэй Мохан ШРИВАСТАВА
Марко Маучек
Original Assignee
Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лэндмарк Графикс Корпорейшн filed Critical Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Publication of RU2015142104A publication Critical patent/RU2015142104A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V20/00Geomodelling in general
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/05Geographic models
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60Analysis
    • G01V2210/66Subsurface modeling
    • G01V2210/665Subsurface modeling using geostatistical modeling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)

Claims (37)

1. Реализуемый компьютером способ для выполнения бессеточного моделирования условий речно-дельтовой среды, включающий:
генерирование множества осевых линий русел, соответствующих множеству русел, указывающих на фильтрационные интервалы пласта; и
генерирование размеров ширины русел по каждой из осевых линий русел.
2. Реализуемый компьютером способ по п. 1, отличающийся тем, что генерирование множества осевых линий русел в пласте включает:
выбор начальной точки для каждого русла пласта;
назначение каждой начальной точке направления распространения; и
итерационное генерирование каждого русла пласта.
3. Реализуемый компьютером способ по п. 2, отличающийся тем, что назначение каждой начальной точке направления распространения включает построение вероятностного распределения азимутов для каждой начальной точки.
4. Реализуемый компьютером способ по п. 3, отличающийся тем, что итерационное генерирование каждого русла пласта включает выборку вероятностного распределения азимутов вплоть до получения приемлемого сочетания новой точки на осевой линии и новой ширины, смоделированной в новой точке осевой линии, которое не противоречит любому месту, где, как известно, встречается сланец.
5. Реализуемый компьютером способ по п. 3, дополнительно включающий выполнение метода кригинга для целей построения вероятностного распределения азимутов для каждой начальной точки.
6. Реализуемый компьютером способ по п. 5, отличающийся тем, что в методе кригинга используется модель определения тенденций для установления тенденции сужения русел в направлении удаления.
7. Реализуемый компьютером способ по п. 6, отличающийся тем, что в методе кригинга используется вариограммная модель для контроля извилистости русел.
8. Система, содержащая:
по меньшей мере один процессор;
по меньшей мере одно запоминающее устройство, подключенное по меньшей мере к одному процессору и хранящее команды, при исполнении которых по меньшей мере одним процессором выполняются операции, которые включают:
генерирование множества осевых линий русел, соответствующих множеству русел, которые указывают на фильтрационные интервалы в речно-дельтовой среде; и
генерирование размеров ширины русел по каждой из осевых линий русел.
9. Система по п. 8, отличающаяся тем, что операции для генерирования множества осевых линий русел включают:
выбор начальной точки для каждого русла;
назначение каждой начальной точке направления распространения; и
итерационное генерирование каждого русла.
10. Система по п. 9, отличающаяся тем, что операции для назначения каждой начальной точке направления распространения включают построение вероятностного распределения азимутов для каждой начальной точки.
11. Система по п. 10, отличающаяся тем, что операции для итерационного генерирования каждого русла включают выборку вероятностного распределения азимутов вплоть до получения приемлемого сочетания новой точки на осевой линии и новой ширины, смоделированной в новой точке осевой линии, которое не противоречит любому месту, где, как известно, встречается сланец.
12. Система по п. 10, отличающаяся тем, что операции дополнительно включают выполнение метода кригинга для целей построения вероятностного распределения азимутов для каждой начальной точки.
13. Система по п. 12, отличающаяся тем, что операции для выполнения в методе кригинга задействуют модель определения тенденций для установления тенденции сужения русел в направлении удаления.
14. Система по п. 13, отличающаяся тем, что операции для выполнения в методе кригинга задействуют вариограммную модель для контроля извилистости русел.
15. Энергонезависимый машиночитаемый носитель, содержащий исполнимые компьютером команды для выполнения бессеточного моделирования условий речно-дельтовой среды, причем исполнение этих команд вызывает выполнение одним или более компьютерами операций, которые включают:
генерирование множества осевых линий русел, соответствующих множеству русел, указывающих на фильтрационные интервалы пласта; и
генерирование размеров ширины русел по каждой из осевых линий русел.
16. Энергонезависимый машиночитаемый носитель по п. 15, отличающийся тем, что операции для генерирования множества осевых линий русел в пласте включают:
выбор начальной точки для каждого русла;
назначение каждой начальной точке направления распространения; и
итерационное генерирование каждого русла.
17. Энергонезависимый машиночитаемый носитель по п. 16, отличающийся тем, что операции для назначения каждой начальной точке направления распространения включают построение вероятностного распределения азимутов для каждой начальной точки.
18. Энергонезависимый машиночитаемый носитель по п. 17, отличающийся тем, что операции для итерационного генерирования каждого русла пласта включают выборку вероятностного распределения азимутов вплоть до получения приемлемого сочетания новой точки на осевой линии и новой ширины, смоделированной в новой точке осевой линии, которое не находится в противоречии с любым местоположением, про которое известно, что в нем имеются включения сланца.
19. Энергонезависимый машиночитаемый носитель по п. 17, отличающийся тем, что операции дополнительно включают выполнение метода кригинга для целей построения вероятностного распределения азимутов для каждой начальной точки, также при этом в методе кригинга используется модель определения тенденций для установления тенденции сужения русел в направлении удаления.
20. Энергонезависимый машиночитаемый носитель по п. 17, отличающийся тем, что операции дополнительно включают выполнение метода кригинга для целей построения вероятностного распределения азимутов для каждой начальной точки, также при этом в методе кригинга используется вариограммная модель для контроля извилистости русел.
RU2015142104A 2013-05-09 2013-10-23 Бессеточное моделирование условий речно-дельтовой среды RU2015142104A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361821583P 2013-05-09 2013-05-09
US61/821,583 2013-05-09
PCT/US2013/066422 WO2014182331A1 (en) 2013-05-09 2013-10-23 Gridless simulation of a fluvio-deltaic environment

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2015142104A true RU2015142104A (ru) 2017-04-07

Family

ID=51867623

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015142104A RU2015142104A (ru) 2013-05-09 2013-10-23 Бессеточное моделирование условий речно-дельтовой среды

Country Status (10)

Country Link
US (1) US10324228B2 (ru)
EP (1) EP2956912B1 (ru)
CN (1) CN105103196A (ru)
AU (2) AU2013388943A1 (ru)
BR (1) BR112015025207A2 (ru)
CA (1) CA2908934C (ru)
MX (1) MX2015013830A (ru)
RU (1) RU2015142104A (ru)
SG (1) SG11201508516QA (ru)
WO (1) WO2014182331A1 (ru)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015002645A1 (en) * 2013-07-02 2015-01-08 Landmark Graphics Corporation 2.5d stadia meshing
FR3055723A1 (fr) 2016-09-02 2018-03-09 Landmark Graphics Corporation Modelisation basee sur un point-vecteur des proprietes de reservoir de petrole pour un modele de simulation de reservoir sans grille
CN108305323B (zh) * 2017-12-26 2021-07-06 长江大学 一种基于样条函数的宽缓河道形态建模方法及系统
WO2019194951A1 (en) * 2018-04-02 2019-10-10 Exxonmobil Upstream Research Company Conditioning method and system for channel lobe deposition environment
NO20210650A1 (en) * 2018-12-20 2021-05-20 Landmark Graphics Corp Seamless scaling geomodeling
US10983233B2 (en) 2019-03-12 2021-04-20 Saudi Arabian Oil Company Method for dynamic calibration and simultaneous closed-loop inversion of simulation models of fractured reservoirs

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5881175A (en) * 1996-06-07 1999-03-09 Daewoo Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for encoding an image signal by using the contour signal thereof
US20030182093A1 (en) * 2002-03-25 2003-09-25 Jones Thomas A. Controlling azimuthally varying continuity in geologic models
US7379854B2 (en) * 2002-12-19 2008-05-27 Exxonmobil Upstream Research Company Method of conditioning a random field to have directionally varying anisotropic continuity
RU2321064C2 (ru) 2004-06-03 2008-03-27 Мурманский государственный технический университет Способ построения обратимой трехмерной гидродинамической модели земли, калибруемой в реальном времени в процессе бурения
US7809538B2 (en) 2006-01-13 2010-10-05 Halliburton Energy Services, Inc. Real time monitoring and control of thermal recovery operations for heavy oil reservoirs
US8244509B2 (en) 2007-08-01 2012-08-14 Schlumberger Technology Corporation Method for managing production from a hydrocarbon producing reservoir in real-time
US8121790B2 (en) 2007-11-27 2012-02-21 Schlumberger Technology Corporation Combining reservoir modeling with downhole sensors and inductive coupling
EP2300933B1 (en) 2008-06-09 2018-09-19 Landmark Graphics Corporation Distribution of properties in a 3d volumetric model using a maximum continuity field
US8355898B2 (en) * 2008-06-17 2013-01-15 Chevron U.S.A. Inc. System and method for modeling flow events responsible for the formation of a geological reservoir
US8655632B2 (en) * 2009-09-03 2014-02-18 Schlumberger Technology Corporation Gridless geological modeling
US8606555B2 (en) * 2009-10-23 2013-12-10 Chevron U.S.A. Inc. System and method for modeling a geologic volume of interest
CN102750732A (zh) * 2011-04-20 2012-10-24 张公达 基于gis系统的土地资源利用变化动态预测模型及其使用方法
CN102722909B (zh) * 2012-05-28 2014-07-02 武汉大学 一种基于自适应尺度dem的流水线拓扑网络动态模拟方法

Also Published As

Publication number Publication date
US10324228B2 (en) 2019-06-18
US20160168959A1 (en) 2016-06-16
EP2956912B1 (en) 2020-08-05
SG11201508516QA (en) 2015-11-27
CA2908934C (en) 2021-04-27
AU2013388943A1 (en) 2015-09-03
EP2956912A1 (en) 2015-12-23
BR112015025207A2 (pt) 2017-07-18
WO2014182331A1 (en) 2014-11-13
AU2017202784A1 (en) 2017-05-18
MX2015013830A (es) 2016-03-01
CA2908934A1 (en) 2014-11-13
EP2956912A4 (en) 2016-10-19
AU2017202784B2 (en) 2018-12-20
CN105103196A (zh) 2015-11-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015142104A (ru) Бессеточное моделирование условий речно-дельтовой среды
GB2540073A (en) Data file discovery, visualization, and actioning
RU2016104773A (ru) Последовательность операций имитационного моделирования к сейсмическим данным, интерпретируемого по типизации горной породы на основе керна и улучшенного моделированием с заменой горной породы
RU2016115039A (ru) Решающее устройство эйконала для квази продольных волн в анизотропной среде
RU2016107117A (ru) Система обработки информации, касающейся ствола скважины в месте залегания, керна и выбуренной породы
EA201391035A1 (ru) Способ и система для обновления геоячеечной модели
JP2016502662A5 (ru)
US20160077237A1 (en) Method of Stratigraphic Modeling of Faults
RU2015123274A (ru) Система, способ и компьютерный программный продукт для определения размещения интервалов перфорации с применением фаций, границ флюида, геологических тел и динамических свойств флюида
RU2016110907A (ru) Способ и системы историко-геологического моделирования для получения оценочного распределения углеводородов, заключенных в подповерхностных клатратах
RU2013119639A (ru) Моделирование карстообразования
RU2014148158A (ru) Система и способ для оптимизации имитационного моделирования пласта-коллектора
RU2016105167A (ru) Псевдофазовое моделирование добычи: способ обработки сигнала для оценки квази-многофазового течения при добыче с помощью управляемых моделей последовательной аналоговой ступенчатой функции относительной проницаемости при моделировании течения в коллекторе для ранжирования множества петрофизических реализаций
BR112021022498A2 (pt) Um método para modelar um log de fácies de uma bacia sedimentar usando um programa de modelagem estatigráfica direta, meio de armazenamento legível por computador não transitório e dispositivo para modelar a formação de uma bacia sedimentar
NO20140657A1 (no) Kombinert migrasjonsmetode for tankmodellering
ES2548297A1 (es) Zapata prefabricada para torres eólicas
GB2532622A (en) Global grid building in reverse faulted areas by an optimized unfaulting method
MX350240B (es) Determinación de vía de migración de fluido.
RU2015127361A (ru) Способ и система планирования горизонтальных скважин в пределах неровных границ
GB2530962A (en) Method and system for implementing a bit array in a cache line
Lazaridis Processes of rock-shelter and shelter cave development. Examples from Greece
MENDOZA Flood risk models: from assumptions to reality. Challenges of adapting damage functions at the local scale: an application in the Valle d'Aosta, Italy
Castellanza et al. Deterministic evaluation of collapse risk for a decomissioned flooded mine system: 3D numerical modelling of subsidence, roof collapse and impulse water flow.
Vodolaga et al. Geological Oilfield Modeling as the Main Tool for Well Placement: Controls from Geological and Geophysical Data
Morlighem et al. Modeling ice front Dynamics of Greenland outlet glaciers using ISSM