CN105103196A - 河流三角洲环境的无网格模拟 - Google Patents
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Abstract
本公开实施方案包括用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的方法、装置和计算机程序产品。例如，一个公开实施方案包括一种包括至少一个处理器和至少一个存储器的系统，所述至少一个存储器与所述至少一个处理器耦接并且存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，执行运算，所述运算包括：生成与表示河流三角洲环境中流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度。在一个实施方案中，用于生成所述储层的所述组河道中心线的所述运算包括为每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成每条河道。
Description
发明背景
在油气行业，储层建模涉及构建石油储层的计算机模型，以便改进储量估算并就油田开发作出决策。例如，可创建地质模型，以在投产之前提供储层的静态描述。在很多现有地质建模系统中，地下体积被划分成由单元或区块组成的网格，并为所述单元或区块定义或预测地质性质。
附图简述
下面将结合附图详细描述本发明的说明性实施方案，其以引用方式并入本文，其中：
图1为图示根据本公开实施方案的简单二类指示变量的序贯模拟方法的实例的示意图；
图2为图示根据本公开实施方案的克里格权重的示意图；
图3为图示采用常规多点统计算法的河流三角洲河道模拟的实例的示意图；
图4为图示根据本公开实施方案用于执行河流三角洲环境无网格模拟的计算机实现方法的实例的流程图；
图5为图示根据本公开实施方案用于执行模拟的调节数据的示意图；
图6为描绘根据本公开实施方案与一组河道对应的所选种子点的示意图；
图7为图示根据本公开实施方案的中心线模拟演进的三个截图的示意图；
图8为图示根据本公开实施方案的可能最终实现方式的三个实例的示意图；以及
图9为图示用于实现本公开实施方案的系统的一个实施方案的方框图。
具体实施方式
常规地质建模系统利用网格(即，点的常规空间布局，如x-y坐标系)，并确定每个网格单元的性质/值，以便对储层进行映射/建模。例如，常规方法涉及移动至网格上的特定位置(x)，并确定可信值(Z)，可信值(Z)可以是整数值(如岩相代码)或连续变量(如这个位置的岩石或流体性质)。通常，其实现方法为在所述位置构建可能的Z值概率分布并从这个分布随机取样。
本公开实施方案提供了另一种地质建模方法。例如，本公开实施方案并不采用常规的方法确定特定位置(x)的值(Z)(即，Z(x))，而是从已知值(Z)着手，确定所述值(Z)可能出现的可信位置(x)(即，x(Z))。例如，在一个实施方案中，构建的概率分布包含规定值Z可能出现的一组可能位置。在一个实施方案中，可对这个分布进行随机取样，并且Z值可被传播至选定的位置。因此，根据本公开实施方案，通过将岩石、流体或几何性质传播至按顺序选择的位置，无需预定网格，即可构建储层岩石与流体性质的模型。
通过参考附在本文件末尾的图1至图9可最好地理解本公开实施方案及其另外优点，在各附图的相同和相应部分使用相同的编号。通过查阅下列附图与具体实施方式，本公开实施方案的其他特征与优点对于所属技术领域的普通技术人员将是显而易见的。本文意图将所有此类附加特征与优点包含在本公开实施方案的范围内。另外，示意图仅为示例性图，并非旨在声明或暗示对可能用来实现不同实施方案的环境、结构、设计或工艺施加任何限制。
如本文所用，单数形式“一(a/an)”和“所述”旨在也包括复数形式，除非上下文另有明确说明。还应该理解，在本专利说明书和/或权利要求书中使用的术语“包括”和/或“包含”规定存在所陈述的特征、整体、步骤、操作、元件和/或构件，但是不排除存在或增加一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元件、构件以及/或者其组合。在权利要求中的所有装置或步骤加功能要素的对应结构、材料、动作和等效物旨在包括用于执行与具体要求保护的其他要求保护的要素组合的功能的任何结构、材料或动作。本发明的说明书是为了示例和说明的目的而给出，而并非旨在穷举或将本发明限制于所公开的形式。为了解释本发明的原理和实际应用，并且为了使所属领域的其他普通技术人员能够理解被要求保护的发明，选择和描述了实施方案。
从图1开始，给出了示意图100，该示意图描绘以0和1作为其两个可能值的简单二类指示变量的序贯模拟方法的实例。例如，在一个实施方案中，可使用这个变量来模拟岩石类型，0值用来给一种岩石类型(如，砂岩)编码，1值则用来表示另一种岩石类型(例如，页岩)。虽然用于执行地质统计模拟的序贯模拟是储层建模(例如，用于诸如孔隙度等连续变量的序贯高斯模拟(SGS)和用于诸如岩相等分类变量的序贯指示模拟(SIS))中最常用的方法，但是也可根据本公开实施方案使用其他类型的算法。在所述实施方案中，对局部邻域(如5x5窗口)中的所有指标都进行了模拟，并且所有剩余的部分都用来模拟位于中心位置的指标。根据本公开实施方案，所述邻域的大小可变化。
例如，在一个实施方案中，采用序贯指示模拟(SIS)方法计算克里格权重，如图2所示。指标的加权平均值提供了在中心位置遇到1(P1)的概率。在某些实施方案中，通过绘制随机数(U)并将其与P1进行比较来确定在所述位置是分配0还是1。例如，如果U小于P1，则分配给中心单元的模拟值为1。否则，如果U大于P1，则模拟值为0。
SIS算法通常被看作为一种程序，其中进程按顺序访问网格节点，并且在每个位置建立在所述位置的未知变量的概率分布。至于如图1所示的简单0/1指示变量，所述分布是一种二进制分布，即，遇到0的概率P0和遇到1的概率P1。例如，P0可简单地为指标是0的附近位置的克里格权重的和，而P1为指标为1的位置的克里格权重的和。此外，将均匀分布值U与P1进行比较的上述步骤通过对0/1变量随机取样执行，P0与P1分别为两个选项中每一个的概率。或者，不将SIS看作为对0/1分布进行随机取样的算法，所述算法可被配置成取附近指示值并将取得的指示值分配给中心节点。例如，被传播至中心节点的任何特定值正好是其克里格权重，如图2所示。
然而，根据本公开实施方案，不同于将任务看作为选择已知位置的可信值，本公开实施方案将任务看作为取一个位置的已知值并将其传播至附近的可信位置。例如，根据一个实施方案，克里格权重被用来确定可向哪里传播每个已知值。
另外，在某些实施方案中，当已知值被传播至某个新位置时，所述值将又被立即传播至另一个新位置。这一过程创建了一“系列”相等值，所述相等值以受各向异性控制的方式“蜿蜒”穿过某个区域，所述各向异性以用于克里格方法的变异函数模型表示。
出于比较目的，图3描绘了图示使用河流三角洲环境中常规多点统计算法(SNESIM)的河流三角洲河道模拟的示意图，所述环境具有局部变化的最大连续性的方向与在从古海岸线(砂岩显示为黑色，页岩显示为白色)向远处移动时变窄的河道。SNESIM算法实现常规方法Z(x)(即，确定某一特定位置(x)的值(Z))。如下文所述，通过实现能确定某个值/性质的位置x(Z)而不是确定此位置上的值Z(x)的算法，本公开实施方案将产生与图3所示的SNESIM算法模拟结果类似的模拟结果。然而，如下文所示，与SNESIM算法相比，本公开实施方案的优点包括：1)从计算角度而言，执行速度更快；2)不需要预定网格；以及3)本公开实施方案采用便于后处理的方式表示河道结构或任何其他地质岩相几何形状(例如，心滩、三角洲、决口扇等)。例如，与常规序贯模拟(如，SNESIM)在常规网格上表达模拟不同，本公开实施方案用以下几何元素来表达模拟：标志河道中心线的一组折线和一组河道宽度。
例如，图4为图示根据本公开实施方案执行河流三角洲环境无网格模拟的流程400的示意图。流程400旨在产生如图3所示的类似结果，所述流程实现SNESIM算法。一般而言，流程400从步骤402开始，生成与表示储层流动单元的一组河道对应的一组河道中心线。然后所述流程在步骤404为每条河道中心线生成河道宽度。
深入研究流程400，在一个实施方案中，在生成与所述组河道相对应的所述组河道中心线时，在步骤406，所述流程被配置成用来确定或接收用于执行模拟的调节数据。这个信息可通过获取地质信息的地震勘查、测井或其他技术采集。例如，图5为图示根据本公开实施方案用于执行模拟的调节数据的实例的示意图。在描绘的实施方案中，黑点(例如，点502和504)表示油气井遇到砂岩的位置，而白点(例如，点506和508)则表示遇到页岩的位置。
一旦确定了调节数据，流程400就将开始在步骤408中为每条储层河道选择种子点。例如，图6为描绘与一组河道对应的选定种子点的示意图。在某些实施方案中，所述流程被配置成用来确定河道种子点的位置，因此当向选定种子点添加了模拟宽度之后，河道将覆盖已知会出现砂岩的位置，而不覆盖已知会出现页岩的任何位置。
在步骤410，所述流程被配置成用来为每个种子点分配传播方向，然后在步骤412迭代生成每条储层河道。例如，在一个实施方案中，所述流程为每个点分配描述最大连续性局部方向的向量，所述方向为受关注体积中的方向，当地质性质从种子点位置移至最远距离时，所述地质性质沿所述方向的大小保持大致相同。如本文所提及，所谓的“大致相同”在不同的情况下可能会发生变化。例如，如果在受关注体积很大一部分之上地质性质高度可变，则“大致相同”的程度可能更高(例如，15％)。然而，如果在受关注体积很大一部分之上地质性质稳定，则“大致相同”的程度可能更低(例如，5％)。在某些实施方案中，用户可调节确定“大致相同”的涵义的变量。在一个实施方案中，所述流程从地震数据或地层倾角测井数据中推导出每个种子点的传播方向。
在某些实施方案中，种子点可在任一个方向被传播。例如，在一个实施方案中，所述流程在步骤418使用地质统计方法(如具有趋势模型416的克里格方法414)来为方位角计算或构建概率分布。作为所属领域公知的方法，克里格方法为一种从一组有限点处的一组函数估值建立函数近似的方法。在一个实施方案中，在生成河道时，所述流程在步骤422被配置成用来对方位角的概率分布进行取样，以确定传播的可信方向。在一些实施方案中，所述流程被配置成使用附近方位角作为调节数据，用来估算每条生长中心线尖端的方位角分布。
此外，在某些实施方案中，克里格方法414可利用变异函数模型420来控制河道的曲折度。例如，在一个实施方案中，变异函数模型的范围控制河道弯曲的距离。举个实例，在一个实施方案中，高斯变异函数模型可用于创建方位角的高度连续性。举另一实例，在曲流河环境中，所述流程可被配置成使用孔穴效应变异函数模型，使河道呈周期性的方式来回摆动。
在一个实施方案中，在步骤422作为对方位角概率分布进行取样以确定可信传播方向的流程的一部分，所述流程被配置成用来确保中心线不会太接近已知出现页岩的位置。例如，在一个实施方案中，当中心线被传播至新点时，所述流程模拟所述点的河道宽度(例如，使用具有趋势模型的克里格方法来捕获河道在远端方向变窄的趋势)，并检查附近(例如，在等于模拟宽度的半径范围内)的任何井。在一个实施方案中，如果任何附近井为页岩，模拟的方位角将被拒绝，并且将对方位角概率分布重新取样。所述流程重复上述步骤，直到发现新点与新宽度的可接受组合不与已发现页岩的任何位置相矛盾。
举个实例，图7为图示根据本公开实施方案的中心线模拟演进的三个截图的示意图。从图7可以看出，中心线为迭代生成，并可从原始种子点的任何方向传播。
图8为图示根据本公开实施方案的可能最终实现方式的三个实例的示意图。最终实现方式在不使用基础网格的情况下捕获了具有一组中心线与河道宽度的砂岩-页岩几何形状。如图所描绘，基于中心线的生成方法及模拟宽度，可能的最终实现方式可能会有所不同。
本公开实施方案的一个优点在于，所述流程被配置成只在必要之处生成中心线位置和河道宽度的模拟值(即，只在必要之处执行克里格方法和概率分布取样)，因此，这种风格的模拟方法的计算速度更快。例如，使用本公开实施方案生成如图8所示的实现方式只涉及几千次克里格/取样计算。相比而言，如果要使用精细得足以分辨最窄河道的网格对所述区域进行栅格化，将会有成千上万个像素，每个像素均要求克里格计算和概率分布取样。类似地，使用多点统计方法时，用采集所需统计数据替换克里格法进一步降低了计算速度。
此外，另一个优点在于，本公开实施方案以便于后处理的方式表示河道结构。例如，通过将河道结构表现为一组中心线和河道宽度，就很容易对实现过程进行后处理，以提取河道形态信息。例如，使用本公开实施方案，就很容易识别弯曲河道的内缘与外缘。然而，要从像素化图像中提取同样的信息却要困难得多。在将模拟孔隙度-渗透率值叠加到储层岩相模拟上时，或者在完善岩相模拟以便包含如越岸沉积等次要性质时，此类信息通常都非常有用。
另外，本公开实施方案的另一个优点在于，如图8所示的所述最终实现方式比如图3所示的、采用SNESIM算法的最终实现方式“更清楚”(例如，河道的边缘更清楚、更清晰)。虽然很容易把视觉清晰度只看作为美学优点，但是有生产规划研究表明，砂岩中连续通路的存在与否非常重要。例如，某些研究发现短尺度变异过多的像素化图像可能会低估储层流体与生产模拟流体长距离有效移动的能力。
此外，与其他地质统计模拟程序要求的主要参数相比，上述模拟方法要求的主要参数更便于大多数地质学家使用。例如，其中两个关键参数为河道走向与宽度，这两个参数可从训练图像(如果有的话)中提取，或者可由储层地质学家直接提供，因为与两点统计法(变异函数)和多点统计法相比，这些几何性质更加易于理解。唯一其他参数，即控制河道曲折度的变异函数模型，也可从训练图像中提取，或者如果没有训练图像，也可通过试错法进行校准，因为所述程序可快速再运行，以便目视检查选择不同变异函数模型所产生的影响。
图9为图示用于实现本公开实施方案的特性与功能的系统900的一个实施方案的方框图。通常，在一个实施方案中，除了其他组件以外，系统900包括处理器900、主存储器902、二级存储单元904、输入/输出接口模块906和通讯接口模块908。处理器900可为能够执行用于实现本公开实施方案的特征和功能之指令的任何类型或任何数量的单核或多核处理器。
输入/输出接口模块906使系统900能够接收用户输入(例如，从键盘和鼠标)并将信息输出至一个或多个设备，如(但不限于)打印机、外部数据存储设备和音箱。系统900可视情况包括独立显示模块910，从而使信息可被显示在集成或外部显示设备上。例如，显示模块910可包括用于提供与一个或多个显示设备相关的增强型图形、触屏和/或多点触控功能的指令或硬件(例如，显卡或芯片)。
主存储器902是存储正在执行的指令/数据或用于执行的预取指令/数据的易失性存储器。二级存储单元904是用于存储持久性数据的非易失性存储器。二级存储单元904可为或可包括任何类型的数据存储组件，如硬盘驱动器、闪盘驱动器、或存储卡。在一个实施方案中，二级存储单元904存储计算机可执行代码/指令以及使用户能够实现本公开实施方案的特性与功能的其他相关数据。
例如，根据本公开实施方案，二级存储单元904可永久性地存储用于实现上述河流三角洲环境流程的无网格模拟的可执行代码/指令920。然后可执行代码/指令920可由处理器900从二级存储单元904载入主存储器902中用于实现本公开实施方案。
此外，在一些实施方案中，系统900使用通讯接口模块908与通讯网络930进行通讯。例如，网络接口模块908可包括网络接口卡和/或无线收发机，使系统900能够通过通讯网络930和/或直接利用其他设备发送和接收数据。通讯网络930可为任何类型的网络，包括下列一个或多个网络的组合：广域网、局域网、一个或多个专用网、因特网、电话网(如公用交换电话网(PSTN))、一个或多个蜂窝网和无线数据网。通讯网络930可包括多个网络节点(未描绘)，如路由器、网络接入点/网关、交换机、DNS服务器、代理服务器以及有助于不同设备间数据/通讯路由的其他网络节点。
在一些实施方案中，系统900可与一个或多个服务器934或数据库932交互(如，Landmark公司工程师的数据模型TM数据库(Landmark'sEngineer'sDataModelTMdatabase))以实现本发明的特性。例如，根据本公开实施方案，系统900可查询数据库932以检索井数据。
尽管描述了上述实施方案的特定细节，但是上述硬件与软件描述仅可被看作为示例性实施方案，而并非旨在限制本公开实施方案的结构或实现方式。例如，虽然并未示出系统900的很多其他内部组件，但是所属领域的普通技术人员将仍可理解此类组件及其连接众所周知。
另外，如上所述，本公开实施方案的某些方面可用使用一个或多个处理单元/组件予以执行的软件被呈现。所述技术的程序方面可被看作为其典型形式为承载于或呈现为机器可读介质类型的可执行代码和/或相关数据的“产品”或“制品”。有形非暂时性“存储”型介质包括计算机、处理器或类似物或其相关模块使用的任何或所有存储器或其他存储设备，如各种半导体存储器、软驱、磁盘驱动器、光盘或磁盘等，这些存储设备可随时为计算机编程提供存储功能。
此外，附图中的流程图和方框图显示根据本发明各种实施方案的系统、方法和计算机程序产品的可能实现方式的结构、功能与操作。还应当注意到，在某些替代性实施中，图示模块中提及的功能的次序可能与图中所示的次序不同。例如，实际上，两个连续显示的模块可能本质上是并行执行的，或者有时可能按相反的次序执行所述模块，这主要取决于涉及的功能。还应当注意到，方框图和/或流程图的每个模块以及方框图和/或流程图中模块的组合可通过执行规定功能或步骤的、基于硬件的专用计算机系统实现，或者通过专用硬件和计算机指令的组合实现。
除了上述实施方案之外，还有很多特定组合的实例也属于本发明的范围，其中部分此类实例详述如下。
实例1。一种用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机实现方法，所述方法包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度。
实例2。一种用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机实现方法，所述方法包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道。
实例3。一种用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机实现方法，所述方法包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；且其中为每个种子点分配传播方向包括为每个种子点构建方位角概率分布。
实例4。一种用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机实现方法，所述方法包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括为每个种子点构建方位角概率分布；且其中迭代地生成所述储层的每条河道包括对方位角概率分布取样，直到中心线上的新点和在所述中心线的新点模拟的新宽度的可接受组合不与已知出现页岩的任何位置相矛盾。
实例5。一种用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机实现方法，所述方法包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布。
实例6。一种用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机实现方法，所述方法包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布；且其中所述克里格方法利用趋势模型来捕获河道在远端方向变得更窄的趋势。
实例7。一种用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机实现方法，所述方法包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布；且其中所述克里格方法利用趋势模型来捕获河道在远端方向变得更窄的趋势，以及利用变异函数模型来控制所述河道的曲折度。
实例8。一种用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机实现方法，所述方法包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布；且其中所述克里格方法利用变异函数模型来控制所述河道的曲折度。
实例9。一种用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机实现方法，所述方法包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括为每个种子点构建方位角概率分布；且其中迭代地生成所述储层的每条河道包括对方位角概率分布取样，直到中心线上的新点和在所述中心线的新点模拟的新宽度的可接受组合不与已知出现页岩的任何位置相矛盾；且其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布；且其中，所述克里格方法利用趋势模型来捕获河道在远端方向变得更窄的趋势，以及利用变异函数模型来控制所述河道的曲折度。
实例10。一种系统，其包括：至少一个处理器；至少一个存储器，所述至少一个存储器与所述至少一个处理器耦接并且存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，执行运算，所述运算包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度。
实例11。一种系统，其包括：至少一个处理器；至少一个存储器，所述至少一个存储器与所述至少一个处理器耦接并且存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，执行运算，所述运算包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道。
实例12。一种系统，其包括：至少一个处理器；至少一个存储器，所述至少一个存储器与所述至少一个处理器耦接并且存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，执行运算，所述运算包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；且其中为每个种子点分配传播方向包括为每个种子点构建方位角概率分布。
实例13。一种系统，其包括：至少一个处理器；至少一个存储器，所述至少一个存储器与所述至少一个处理器耦接并且存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，执行运算，所述运算包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中，为每个种子点分配传播方向包括为每个种子点构建方位角概率分布；且其中迭代地生成所述储层的每条河道包括对方位角概率分布取样，直到中心线上的新点和在所述中心线的新点模拟的新宽度的可接受组合不与已知出现页岩的任何位置相矛盾。
实例14。一种系统，其包括：至少一个处理器；至少一个存储器，所述至少一个存储器与所述至少一个处理器耦接并且存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，执行运算，所述运算包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布。
实例15。一种系统，其包括：至少一个处理器；至少一个存储器，所述至少一个存储器与所述至少一个处理器耦接并且存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，执行运算，所述运算包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布；且其中所述克里格方法利用趋势模型来捕获河道在远端方向变得更窄的趋势。
实例16。一种系统，其包括：至少一个处理器；至少一个存储器，所述至少一个存储器与所述至少一个处理器耦接并且存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，执行运算，所述运算包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布；且其中所述克里格方法利用趋势模型来捕获河道在远端方向变得更窄的趋势，以及利用变异函数模型来控制所述河道的曲折度。
实例17。一种系统，其包括：至少一个处理器；至少一个存储器，所述至少一个存储器与所述至少一个处理器耦接并且存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，执行运算，所述运算包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布；且其中，所述克里格方法利用变异函数模型来控制所述河道的曲折度。
实例18。一种系统，其包括：至少一个处理器；至少一个存储器，所述至少一个存储器与所述至少一个处理器耦接并且存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，执行运算，所述运算包括生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括为每个种子点构建方位角概率分布；且其中迭代地生成所述储层的每条河道包括对方位角概率分布取样，直到中心线上的新点和在所述中心线的新点模拟的新宽度的可接受组合不与已知出现页岩的任何位置相矛盾；且其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布；且其中所述克里格方法利用趋势模型来捕获河道在远端方向变得更窄的趋势，以及利用变异函数模型来控制所述河道的曲折度。
实例19。一种非暂时性计算机可读介质，其包括用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时，使一个或多个机器执行包含下列过程的运算：生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度。
实例20。一种非暂时性计算机可读介质，其包括用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时，使一个或多个机器执行包含下列过程的运算：生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道。
实例21。一种非暂时性计算机可读介质，其包括用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时，使一个或多个机器执行包含下列过程的运算：生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；且其中为每个种子点分配传播方向包括为每个种子点构建方位角概率分布。
实例22。一种非暂时性计算机可读介质，其包括用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时，使一个或多个机器执行包含下列过程的运算：生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括为每个种子点构建方位角概率分布；且其中迭代地生成所述储层的每条河道包括对方位角概率分布取样，直到中心线上的新点和在所述中心线的新点模拟的新宽度的可接受组合不与已知出现页岩的任何位置相矛盾。
实例23。一种非暂时性计算机可读介质，其包括用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时，使一个或多个机器执行包含下列过程的运算：生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布。
实例24。一种非暂时性计算机可读介质，其包括用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时，使一个或多个机器执行包含下列过程的运算：生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布；且其中所述克里格方法利用趋势模型来捕获河道在远端方向变得更窄的趋势。
实例25。一种非暂时性计算机可读介质，其包括用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时，使一个或多个机器执行包含下列过程的运算：生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布；且其中所述克里格方法利用趋势模型来捕获河道在远端方向变得更窄的趋势，以及利用变异函数模型来控制所述河道的曲折度。
实例26。一种非暂时性计算机可读介质，其包括用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时，使一个或多个机器执行包含下列过程的运算：生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布；且其中所述克里格方法利用变异函数模型来控制所述河道的曲折度。
实例27。一种非暂时性计算机可读介质，其包括用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时，使一个或多个机器执行包含下列过程的运算：生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及生成所述河道中心线中的每条的河道宽度，其中生成所述储层的一组河道中心线包括为储层的每条河道选择种子点，为每个种子点分配传播方向，以及迭代地生成所述储层的每条河道；其中为每个种子点分配传播方向包括为每个种子点构建方位角概率分布；且其中迭代地生成所述储层的每条河道包括对方位角概率分布取样，直到中心线上的新点和在所述中心线的新点模拟的新宽度的可接受组合不与已知出现页岩的任何位置相矛盾；且其中为每个种子点分配传播方向包括执行克里格方法来为每个种子点构建方位角概率分布；且其中所述克里格方法利用趋势模型来捕获河道在远端方向变得更窄的趋势，以及利用变异函数模型来控制所述河道的曲折度。
尽管上面描述了很多特定的示例性实施方案，但是上述实例并非旨在穷举或将本发明限制于所公开的形式。在不脱离本发明的范围与精神的情况下，很多改型与变型对于本发明所属领域的普通技术人员将显而易见。本发明权利要求的范围旨在广泛涵盖本公开实施方案以及任何此类改型。
Claims (20)
1.一种用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机实现方法，所述方法包括：
生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及
生成所述河道中心线中的每条的河道宽度。
2.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其中生成所述储层的所述组河道中心线包括：
为所述储层的每条河道选择种子点；
为每个种子点分配传播方向；以及
迭代地生成所述储层的每条河道。
3.根据权利要求2所述的计算机实现方法，其中为每个种子点分配传播方向包括为每个种子点构建方位角概率分布。
4.根据权利要求3所述的计算机实现方法，其中迭代地生成所述储层的每条河道包括对所述方位角概率分布取样，直到中心线上的新点和在所述中心线的所述新点模拟的新宽度的可接受组合不与已知出现页岩的任何位置相矛盾。
5.根据权利要求3所述的计算机实现方法，其还包括执行克里格方法来为每个种子点构建所述方位角概率分布。
6.根据权利要求5所述的计算机实现方法，其中所述克里格方法利用趋势模型来捕获河道在远端方向变得更窄的趋势。
7.根据权利要求6所述的计算机实现方法，其中所述克里格方法利用变异函数模型来控制所述河道的曲折度。
8.一种系统，其包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，其与所述至少一个处理器耦接并且存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，执行运算，所述运算包括：
生成与表示河流三角洲环境中流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及
生成所述河道中心线中的每条的河道宽度。
9.根据权利要求8所述的系统，其中用于生成所述组河道中心线的所述运算包括：
为每条河道选择种子点；
为每个种子点分配传播方向；以及
迭代地生成每条河道。
10.根据权利要求9所述的系统，其中用于为每个种子点分配传播方向的所述运算包括为每个种子点构建方位角概率分布。
11.根据权利要求10所述的系统，其中用于迭代地生成每条河道的所述运算包括对所述方位角概率分布取样，直到中心线上的新点和在所述中心线的所述新点模拟的新宽度的可接受组合不与已知出现页岩的任何位置相矛盾。
12.根据权利要求10所述的系统，其中所述运算还包括执行克里格方法来为每个种子点构建所述方位角概率分布。
13.根据权利要求12所述的系统，其中用于执行所述克里格方法的所述运算利用趋势模型来捕获河道在远端方向变得更窄的趋势。
14.根据权利要求13所述的系统，其中用于执行克里格方法的所述运算利用变异函数模型来控制所述河道的曲折度。
15.一种非暂时性计算机可读介质，其包括用于执行河流三角洲环境的无网格模拟的计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时，使一个或多个机器执行运算，所述运算包括：
生成与表示储层的流动单元的一组河道对应的一组河道中心线；以及
生成所述河道中心线中的每条的河道宽度。
16.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读介质，其中用于生成所述储层的所述组河道中心线的所述运算包括：
为每条河道选择种子点；
为每个种子点分配传播方向；以及
迭代地生成每条河道。
17.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读介质，其中用于为每个种子点分配传播方向的所述运算包括为每个种子点构建方位角概率分布。
18.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中用于迭代地生成所述储层的每条河道的所述运算包括对所述方位角概率分布取样，直到中心线上的新点和在所述中心线的所述新点模拟的新宽度的可接受组合不与已知出现页岩的任何位置相矛盾。
19.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述运算还包括执行克里格方法来为每个种子点构建所述方位角概率分布，且其中所述克里格方法利用趋势模型来捕获河道在远端方向变得更窄的趋势。
20.根据权利要求17所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述运算还包括执行克里格方法来为每个种子点构建所述方位角概率分布，且其中所述克里格方法利用变异函数模型控制所述河道的曲折度。
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| PB01 | Publication | ||
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