RU2015119451A - Способ и система для эффективного компилирования элементов медиа-контента для платформы медиа по запросу - Google Patents

Способ и система для эффективного компилирования элементов медиа-контента для платформы медиа по запросу Download PDF

Info

Publication number
RU2015119451A
RU2015119451A RU2015119451A RU2015119451A RU2015119451A RU 2015119451 A RU2015119451 A RU 2015119451A RU 2015119451 A RU2015119451 A RU 2015119451A RU 2015119451 A RU2015119451 A RU 2015119451A RU 2015119451 A RU2015119451 A RU 2015119451A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
media content
elements
user
media
specific
Prior art date
Application number
RU2015119451A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2649304C2 (ru
Inventor
Ян КОРСТ
Мауро БАРБЬЕРИ
Сервериус Петрус Паулус ПРОНК
Рамон Антуан Виро КЛАУТ
Пауль ШЕНК
Original Assignee
Функе Диджитал Тв Гайд Гмбх
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Функе Диджитал Тв Гайд Гмбх filed Critical Функе Диджитал Тв Гайд Гмбх
Publication of RU2015119451A publication Critical patent/RU2015119451A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2649304C2 publication Critical patent/RU2649304C2/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0645—Rental transactions; Leasing transactions
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/231—Content storage operation, e.g. caching movies for short term storage, replicating data over plural servers, prioritizing data for deletion
    • H04N21/23113—Content storage operation, e.g. caching movies for short term storage, replicating data over plural servers, prioritizing data for deletion involving housekeeping operations for stored content, e.g. prioritizing content for deletion because of storage space restrictions
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/472—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content
    • H04N21/47202—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content for requesting content on demand, e.g. video on demand
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/482—End-user interface for program selection
    • H04N21/4826—End-user interface for program selection using recommendation lists, e.g. of programs or channels sorted out according to their score

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

1. Способ эффективного компилирования элементов (12) медиа-контента для платформы (10а) медиа по запросу, содержащий этапы- обеспечения платформы (10а) медиа по запросу для предложения элементов (12) медиа-контента для аренды пользователем (40) платформы (10а) медиа по запросу,- обеспечения рассматриваемой медиа-группы (10b) рассматриваемых элементов (12) медиа-контента (12), содержащей, по меньшей мере, один рассматриваемый элемент (12) медиа-контента, причем рассматриваемые элементы (12) медиа-контента рассматриваются для того, чтобы быть предложенными конкретному пользователю (40) на платформе (10а) медиа по запросу,- генерации оцененной группы (10c) оцененных элементов (12) медиа-контента путем определения специфического для пользователя рейтинга симпатий для каждого рассматриваемого элемента (12) медиа-контента рекомендательной системой (16), причем определенный рейтинг симпатий генерируется с учетом аттестации и/или оценки, основанной на истории аренды конкретного пользователя и/или другого характерного пользователя (40) платформы (10а) медиа по запросу,- оценивания специфического для пользователя количества элементов (12) медиа-контента, которое конкретный пользователь (40) платформы (10а) медиа по запросу арендовал бы из оцененной группы (10c) оцененных элементов (12) медиа-контента в течение определенного периода времени, предсказателем (18) числа аренд, рассматривая информацию об истории аренды конкретного пользователя (40) и/или других характерных пользователей (40) платформы (10а) медиа по запросу и соответствующий рейтинг симпатий оцененных элементов (12) медиа-контента.2. Способ по п. 1, отличающийся дополнительным этапом- удаления элементов (12) медиа-контента, которые имеют специфический для

Claims (15)

1. Способ эффективного компилирования элементов (12) медиа-контента для платформы (10а) медиа по запросу, содержащий этапы
- обеспечения платформы (10а) медиа по запросу для предложения элементов (12) медиа-контента для аренды пользователем (40) платформы (10а) медиа по запросу,
- обеспечения рассматриваемой медиа-группы (10b) рассматриваемых элементов (12) медиа-контента (12), содержащей, по меньшей мере, один рассматриваемый элемент (12) медиа-контента, причем рассматриваемые элементы (12) медиа-контента рассматриваются для того, чтобы быть предложенными конкретному пользователю (40) на платформе (10а) медиа по запросу,
- генерации оцененной группы (10c) оцененных элементов (12) медиа-контента путем определения специфического для пользователя рейтинга симпатий для каждого рассматриваемого элемента (12) медиа-контента рекомендательной системой (16), причем определенный рейтинг симпатий генерируется с учетом аттестации и/или оценки, основанной на истории аренды конкретного пользователя и/или другого характерного пользователя (40) платформы (10а) медиа по запросу,
- оценивания специфического для пользователя количества элементов (12) медиа-контента, которое конкретный пользователь (40) платформы (10а) медиа по запросу арендовал бы из оцененной группы (10c) оцененных элементов (12) медиа-контента в течение определенного периода времени, предсказателем (18) числа аренд, рассматривая информацию об истории аренды конкретного пользователя (40) и/или других характерных пользователей (40) платформы (10а) медиа по запросу и соответствующий рейтинг симпатий оцененных элементов (12) медиа-контента.
2. Способ по п. 1, отличающийся дополнительным этапом
- удаления элементов (12) медиа-контента, которые имеют специфический для пользователя рейтинг симпатий ниже заданного значения, из группы элементов медиа-контента посредством рекомендательной системы (16).
3. Способ по п. 1 или 2, отличающийся дополнительным этапом
- идентификации и удаления рассматриваемых элементов (12) медиа-контента, которые конкретный пользователь (40) уже арендовал, из рассматриваемой медиа-группы (10b) рассматриваемых элементов (12) медиа-контента посредством рекомендательной системы (16).
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что
рассматриваемая информация об истории аренды конкретного пользователя (40) содержит информацию о жанре, лицах, участвующих в создании элемента медиа-контента, даты выпуска медиа и/или стоимости аренды элемента (12) медиа-контента.
5. Способ по п. 1, отличающийся дополнительным этапом
- генерации специфического для пользователя ранжирования оцененных элементов (12) медиа-контента посредством рекомендательной системы (16) в соответствии с соответствующим специфическим для пользователя рейтингом симпатий оцененных элементов (12) медиа-контента.
6. Способ по п. 5, отличающийся дополнительным этапом
- удаления оцененных элементов (12) контента с худшим специфическим для пользователя рейтингом симпатий из группы оцененных элементов (10с) медиа-контента посредством рекомендательной системы (16).
7. Способ по п. 1, отличающийся дополнительным этапом
- генерации количественно определенной группы (10d) количественно определенных элементов (12) медиа-контента путем определения конкретных оцененных элементов (12) медиа-контента, которые конкретный пользователь (40) предположительно будет арендовать из оцененной группы (10c) оцененных элементов (12) медиа-контента, посредством предсказателя (18) числа аренд, на основе определенного специфического для пользователя количества элементов (12) медиа-контента, которые пользователь (40) будет арендовать, из оцененной группы (10c) и конкретных специфических для пользователя рейтингов симпатий оцененных элементов (12) медиа-контента.
8. Способ по п. 7, отличающийся дополнительным этапом
- определения затрат для аренды каждого количественно определенного элемента (12) медиа-контента из количественно
определенной группы (10d) от соответствующего контент-провайдера (30) посредством блока (20) финансовой оценки.
9. Способ по п. 8, отличающийся дополнительным этапом
- определения оборота для аренды определенных конкретных элементов (12) медиа-контента для конкретного пользователя (40) посредством блока (20) финансовой оценки.
10. Способ по п. 9, отличающийся дополнительным этапом
- вычисления разности между определенными затратами и определенным оборотом и определения ожидаемой прибыли или убытка посредством блока (20) финансовой оценки.
11. Способ по п. 1, отличающийся тем, что способ выполняется для множества различных пользователей (40), причем элементы (12) медиа-контента количественно определенной группы (10d) каждого рассматриваемого пользователя (40) объединены в объединенную группу (10e) элементов (12) медиа-контента посредством блока (20) финансовой оценки.
12. Способ по п. 10, отличающийся тем, что способ выполняется для множества различных пользователей (40), причем элементы (12) медиа-контента количественно определенной группы (10d) каждого рассматриваемого пользователя (40) объединены в объединенную группу (10e) элементов (12) медиа-контента посредством блока (20) финансовой оценки, и ожидаемая прибыль или ожидаемый убыток сравниваются с заданным значением прибыли или значением убытка посредством блока (20) финансовой оценки.
13. Способ по п. 12, отличающийся этапом
- добавления объединенных конкретных элементов (12) медиа-контента, которые множество пользователей (40), вероятно, будет арендовать, к платформе медиа по запросу посредством рекомендательной системы, в случае если ожидаемая прибыль выше или равна заданному значению прибыли, или ожидаемый убыток меньше или равен заданному значению убытка.
14. Способ по п. 1, отличающийся тем, что элементы медиа-контента представляют собой цифровые элементы медиа-контента, такие как цифровое видео, цифровые фото, цифровая музыка, компьютерные программы и/или цифровые тексты.
15. Система для автоматического выполнения способа
эффективного компилирования элементов (12) медиа-контента для платформы (10а) медиа по запросу согласно любому из предыдущих пунктов, содержащая:
- блок (16) рекомендателя, сконфигурированный для определения специфических для пользователя рейтингов симпатий для элементов (12) медиа-контента;
- предсказатель (18) числа аренд, сконфигурированный для определения количества элементов (12) медиа-контента пользователя (40), который, как ожидается, будет арендовать из оцененной группы (10c) элементов (12) медиа-контента; и
- блок (20) финансовой оценки, сконфигурированный для генерации объединенной группы (10e) количественно определенных элементов (12) медиа-контента и определения ожидаемой прибыли или убытка за предоставление конкретных элементов (12) медиа-контента.
RU2015119451A 2012-10-25 2013-10-25 Способ и система для эффективного компилирования элементов медиа-контента для платформы медиа по запросу RU2649304C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP12189860.5 2012-10-25
EP12189860.5A EP2725810A1 (en) 2012-10-25 2012-10-25 Method for efficiently compiling media content items for a media-on-demand platform
PCT/EP2013/072457 WO2014064281A1 (en) 2012-10-25 2013-10-25 Method and system for efficiently compiling media content items for a media-on-demand platform

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015119451A true RU2015119451A (ru) 2016-12-20
RU2649304C2 RU2649304C2 (ru) 2018-04-02

Family

ID=47080367

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015119451A RU2649304C2 (ru) 2012-10-25 2013-10-25 Способ и система для эффективного компилирования элементов медиа-контента для платформы медиа по запросу

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9843829B2 (ru)
EP (2) EP2725810A1 (ru)
CN (1) CN104871547B (ru)
IN (1) IN2015DN04071A (ru)
RU (1) RU2649304C2 (ru)
WO (1) WO2014064281A1 (ru)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150020011A1 (en) * 2013-07-15 2015-01-15 Verizon and Redbox Digital Entertainment Services, LLC Media program discovery assistance user interface systems and methods
US10877982B1 (en) 2014-05-21 2020-12-29 Google, Llc Detection of popular content with narrow appeal
US20170278173A1 (en) * 2016-03-25 2017-09-28 International Business Machines Corporation Personalized bundle recommendation system and method
US11265585B2 (en) * 2017-09-15 2022-03-01 T-Mobile Usa, Inc. Tiered digital content recording
US11831938B1 (en) * 2022-06-03 2023-11-28 Safran Passenger Innovations, Llc Systems and methods for recommending correlated and anti-correlated content

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8052518B1 (en) * 1996-11-14 2011-11-08 Bally Gaming, Inc. Networked gaming system
US20030097300A1 (en) * 2001-11-13 2003-05-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for recommending items of interest based on stereotype preferences of third parties
US20040243479A1 (en) * 2003-05-28 2004-12-02 Gross John N. Method of monitoring electronic commerce queue
US20060026031A1 (en) * 2004-07-29 2006-02-02 Gentling Gregory J Item rental process
US20070130585A1 (en) * 2005-12-05 2007-06-07 Perret Pierre A Virtual Store Management Method and System for Operating an Interactive Audio/Video Entertainment System According to Viewers Tastes and Preferences
US20070206247A1 (en) * 2006-03-01 2007-09-06 Intouch Group, Inc. System, apparatus, and method for managing preloaded digital files for preview on a digital media playback apparatus
US8972290B2 (en) * 2006-07-07 2015-03-03 Netflix, Inc. Rental inventory management
CN101127883A (zh) * 2007-09-06 2008-02-20 中兴通讯股份有限公司 网络电视系统及用于该系统的录播内容调度方法
US20090163183A1 (en) 2007-10-04 2009-06-25 O'donoghue Hugh Recommendation generation systems, apparatus and methods
US8298087B1 (en) * 2009-01-02 2012-10-30 Nintendo Of America Inc. Recommendation engine for electronic game shopping channel
US20120158461A1 (en) * 2010-12-17 2012-06-21 Verizon Patent And Licensing Inc. Content management and advertisement management

Also Published As

Publication number Publication date
EP2725810A1 (en) 2014-04-30
IN2015DN04071A (ru) 2015-10-09
CN104871547A (zh) 2015-08-26
WO2014064281A1 (en) 2014-05-01
US9843829B2 (en) 2017-12-12
US20150296234A1 (en) 2015-10-15
RU2649304C2 (ru) 2018-04-02
CN104871547B (zh) 2019-08-13
EP2912852A1 (en) 2015-09-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10356462B1 (en) Recommending a composite channel
US9256886B2 (en) Content recommendation system and method
RU2015119451A (ru) Способ и система для эффективного компилирования элементов медиа-контента для платформы медиа по запросу
Danaher et al. Converting pirates without cannibalizing purchasers: The impact of digital distribution on physical sales and internet piracy
Danaher et al. Gone in 60 seconds: The impact of the Megaupload shutdown on movie sales
CN106547767B (zh) 确定视频封面图片的方法及装置
US10423943B2 (en) Graph-based music recommendation and dynamic media work micro-licensing systems and methods
US20150081470A1 (en) Methods and apparatus for providing supplemental content in communications sharing a webpage
US10955997B2 (en) Recommending different song recording versions based on a particular song recording version
US10719838B2 (en) Generating event recommendations based upon media consumption
US10387478B2 (en) Graph-based music recommendation and dynamic media work micro-licensing systems and methods
US9639848B1 (en) Diffusion prediction based on indicator scoring
EP2764449A1 (en) Method and apparatuses for enabling recommendations
CN104240102A (zh) 虚拟产品的推送方法和系统
McCorkle et al. Purchase or pirate: A model of consumer intellectual property theft
Burkart Loose integration in the popular music industry
US20200014648A1 (en) Staggered notification by affinity to promote positive discussion
US20160328761A1 (en) Automatic review excerpt extraction
KR20160113685A (ko) 콘텐츠 추천 방법, 장치 및 시스템
US20190370438A1 (en) System and method for automatic digital copy for physical media purchase
US8738390B1 (en) Facilitating approval or disapproval of individual segments of content
JP2006190164A (ja) 情報処理装置および方法、並びにプログラム
JP2012118624A (ja) コンテンツ提示装置、外部推薦装置およびコンテンツ提示システム
WO2018179225A1 (ja) コンピュータシステム、ライセンス管理方法及びプログラム
US20100114726A1 (en) Social discovery of digital content

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20191026