RU2015102145A - ОЦЕНКА НАСЫЩЕННОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ mCSEM ДАННЫХ И СТОХАСТИЧЕСКОГО ПЕТРОФИЗИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ - Google Patents
ОЦЕНКА НАСЫЩЕННОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ mCSEM ДАННЫХ И СТОХАСТИЧЕСКОГО ПЕТРОФИЗИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015102145A RU2015102145A RU2015102145A RU2015102145A RU2015102145A RU 2015102145 A RU2015102145 A RU 2015102145A RU 2015102145 A RU2015102145 A RU 2015102145A RU 2015102145 A RU2015102145 A RU 2015102145A RU 2015102145 A RU2015102145 A RU 2015102145A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- saturation
- mcsem
- reservoir
- resistivity
- distribution
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/08—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation operating with magnetic or electric fields produced or modified by objects or geological structures or by detecting devices
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/08—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation operating with magnetic or electric fields produced or modified by objects or geological structures or by detecting devices
- G01V3/083—Controlled source electromagnetic [CSEM] surveying
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/30—Assessment of water resources
Abstract
1. Способ оценки насыщенности флюидом в коллекторе, содержащий следующие этапы:а) получение электромагнитных данных разведки морских управляемых источников (mCSEM) из подповерхностной области, представляющей интерес,b) выполнение инверсии упомянутых полученных mCSEM данных для получения mCSEM данных инверсии,с) определение местоположения аномалии в mCSEM данных инверсии,d) вычитание тренда фонового удельного сопротивления упомянутых mCSEM данных инверсии из тренда удельного сопротивления упомянутых mCSEM данных инверсии в аномалии,е) оценку величины поперечного сопротивления, связанного с аномалией с использованием различия от тренда фонового удельного сопротивления,f) оценку распределения средней насыщенности коллектора, соответствующей поперечному сопротивлению, с использованием стохастической петрофизической модели и моделирования методом Монте-Карло, связывающего параметры коллектора с поперечным сопротивлением, иg) интегрирование полученного распределения насыщенности по отношению к поперечному сопротивлению и взвешенного предполагаемым распределением оцененных поперечных сопротивлений, чтобы получить окончательную оценку вероятности насыщенности флюидом.2. Способ по п. 1, в котором параметры коллектора содержат следующее:толщина коллектора,средняя пористость и изменение в коллекторе,средняя насыщенность и изменение в коллекторе,ковариация между пористостью и насыщенностью,удельное сопротивление в пластовой воде, т.е. соленость, ипоказатели степени в уравнении Арчи, относящиеся к удельному сопротивлению и насыщенности.3. Способ по п. 2, в котором отношение удельное сопротивление - насыщенность первоначально
Claims (4)
1. Способ оценки насыщенности флюидом в коллекторе, содержащий следующие этапы:
а) получение электромагнитных данных разведки морских управляемых источников (mCSEM) из подповерхностной области, представляющей интерес,
b) выполнение инверсии упомянутых полученных mCSEM данных для получения mCSEM данных инверсии,
с) определение местоположения аномалии в mCSEM данных инверсии,
d) вычитание тренда фонового удельного сопротивления упомянутых mCSEM данных инверсии из тренда удельного сопротивления упомянутых mCSEM данных инверсии в аномалии,
е) оценку величины поперечного сопротивления, связанного с аномалией с использованием различия от тренда фонового удельного сопротивления,
f) оценку распределения средней насыщенности коллектора, соответствующей поперечному сопротивлению, с использованием стохастической петрофизической модели и моделирования методом Монте-Карло, связывающего параметры коллектора с поперечным сопротивлением, и
g) интегрирование полученного распределения насыщенности по отношению к поперечному сопротивлению и взвешенного предполагаемым распределением оцененных поперечных сопротивлений, чтобы получить окончательную оценку вероятности насыщенности флюидом.
2. Способ по п. 1, в котором параметры коллектора содержат следующее:
толщина коллектора,
средняя пористость и изменение в коллекторе,
средняя насыщенность и изменение в коллекторе,
ковариация между пористостью и насыщенностью,
удельное сопротивление в пластовой воде, т.е. соленость, и
показатели степени в уравнении Арчи, относящиеся к удельному сопротивлению и насыщенности.
3. Способ по п. 2, в котором отношение удельное сопротивление - насыщенность первоначально оценивается из Indonesia-уравнения или Simandoux-уравнения или Waxman-Smit-уравнения или двойного водного уравнения.
4. Способ по п. 2 или 3, в котором оценка распределения содержит:
а) назначение среднего значения и диапазона изменения или распределения всем из упомянутых параметров, в зависимости от доступной информации,
b) выполнение моделирования методом Монте-Карло для дискретизации полного пространства, определенного неопределенностями параметров, и
c) построение графика средней водонасыщенности (Sw) в зависимости от поперечного сопротивления (TR) из упомянутой дискретизации и уравнения водонасыщенности, и
причем способ дополнительно содержит оценивание насыщенности углеводородами (SHС), причем SHС=1-SW.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/EP2012/062230 WO2014000758A1 (en) | 2012-06-25 | 2012-06-25 | Saturation estimation using mcsem data and stochastic petrophysical modeling |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2015102145A true RU2015102145A (ru) | 2016-08-10 |
RU2594618C2 RU2594618C2 (ru) | 2016-08-20 |
Family
ID=46466452
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015102145/28A RU2594618C2 (ru) | 2012-06-25 | 2012-06-25 | ОЦЕНКА НАСЫЩЕННОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ mCSEM ДАННЫХ И СТОХАСТИЧЕСКОГО ПЕТРОФИЗИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9864086B2 (ru) |
EP (1) | EP2864822B1 (ru) |
CN (1) | CN104603642B (ru) |
AU (1) | AU2012384038B2 (ru) |
BR (1) | BR112014032576B1 (ru) |
CA (1) | CA2877395C (ru) |
MX (1) | MX352356B (ru) |
RU (1) | RU2594618C2 (ru) |
WO (1) | WO2014000758A1 (ru) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10330618B2 (en) | 2015-04-30 | 2019-06-25 | Schlumberger Technology Corporation | Method to estimate water saturation in electromagnetic measurements |
AU2015394619B2 (en) * | 2015-05-08 | 2021-10-14 | Equinor Energy As | Efficient solutions of inverse problems |
CA2996840A1 (en) * | 2015-08-27 | 2017-03-02 | Statoil Petroleum As | Data-driven focused inversions |
CN105804732B (zh) * | 2016-03-15 | 2019-06-18 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于相对电阻率随机模拟反演的油气分布预测方法 |
US10451765B2 (en) * | 2016-05-06 | 2019-10-22 | Baker Hughes, A Ge Company, Llc | Post-well reservoir characterization using image-constrained inversion |
US11543065B2 (en) | 2016-09-02 | 2023-01-03 | Zurn Industries, Llc | Extruded cold-expansion compression collar |
WO2018106254A1 (en) * | 2016-12-09 | 2018-06-14 | Halliburton Energy Services, Inc. | Directional drilling with stochastic path optimization of operating parameters |
US11119239B2 (en) | 2017-01-13 | 2021-09-14 | Baker Hughes Holdings Llc | Measuring petrophysical properties of an earth formation by regularized direct inversion of electromagnetic signals |
BR112019014495A2 (pt) * | 2017-02-06 | 2020-02-11 | Halliburton Energy Services, Inc. | Método e sistema para modelagem de uma formação subterrânea, e, meio legível por computador não transitório. |
US11725510B2 (en) * | 2020-01-03 | 2023-08-15 | Manzar Fawad | Fluid identification and saturation estimation using CSEM and seismic data |
CN117233845B (zh) * | 2023-11-15 | 2024-02-02 | 中国石油大学(华东) | 多尺度岩石物理模型估算水合物饱和度的方法及系统 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060186887A1 (en) * | 2005-02-22 | 2006-08-24 | Strack Kurt M | Method for identifying subsurface features from marine transient controlled source electromagnetic surveys |
US8437961B2 (en) | 2006-05-04 | 2013-05-07 | Exxonmobil Upstream Research Company | Time lapse analysis with electromagnetic data |
GB2438430B (en) * | 2006-05-22 | 2008-09-17 | Ohm Ltd | Electromagnetic surveying |
AU2007277410B2 (en) * | 2006-07-25 | 2012-02-16 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for determining physical properties of structures |
US7912649B2 (en) * | 2008-06-06 | 2011-03-22 | Ohm Limited | Geophysical surveying |
US9383475B2 (en) | 2008-06-09 | 2016-07-05 | Rock Solid Images, Inc. | Geophysical surveying |
NO329836B1 (no) * | 2008-07-07 | 2011-01-03 | Advanced Hydrocarbon Mapping As | Framgangsmate for transformering og avbildning av elektromagnetiske letedata for submarine hydrokarbonreservoarer |
US20100017132A1 (en) | 2008-07-18 | 2010-01-21 | Bhp Billiton Innovation Pty Ltd | Method for evaluating measured electromagnetic data relating to a subsurface region |
US9176252B2 (en) | 2009-01-19 | 2015-11-03 | Schlumberger Technology Corporation | Estimating petrophysical parameters and invasion profile using joint induction and pressure data inversion approach |
CA2750161C (en) * | 2009-02-25 | 2016-07-19 | Exxonmobil Upstream Research Company | Classifying potential hydrocarbon reservoirs using electromagnetic survey information |
US8729903B2 (en) | 2009-11-09 | 2014-05-20 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for remote identification and characterization of hydrocarbon source rocks using seismic and electromagnetic geophysical data |
-
2012
- 2012-06-25 CA CA2877395A patent/CA2877395C/en active Active
- 2012-06-25 AU AU2012384038A patent/AU2012384038B2/en active Active
- 2012-06-25 BR BR112014032576-6A patent/BR112014032576B1/pt active IP Right Grant
- 2012-06-25 US US14/410,111 patent/US9864086B2/en active Active
- 2012-06-25 RU RU2015102145/28A patent/RU2594618C2/ru active
- 2012-06-25 MX MX2015000078A patent/MX352356B/es active IP Right Grant
- 2012-06-25 WO PCT/EP2012/062230 patent/WO2014000758A1/en active Application Filing
- 2012-06-25 EP EP12733020.7A patent/EP2864822B1/en active Active
- 2012-06-25 CN CN201280075402.7A patent/CN104603642B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
BR112014032576A2 (pt) | 2017-06-27 |
US9864086B2 (en) | 2018-01-09 |
AU2012384038B2 (en) | 2016-09-15 |
AU2012384038A1 (en) | 2015-01-22 |
WO2014000758A1 (en) | 2014-01-03 |
MX352356B (es) | 2017-11-22 |
BR112014032576B1 (pt) | 2022-08-02 |
EP2864822A1 (en) | 2015-04-29 |
RU2594618C2 (ru) | 2016-08-20 |
CA2877395A1 (en) | 2014-01-03 |
CN104603642B (zh) | 2018-07-24 |
CN104603642A (zh) | 2015-05-06 |
US20150369940A1 (en) | 2015-12-24 |
EP2864822B1 (en) | 2018-11-21 |
MX2015000078A (es) | 2015-04-10 |
CA2877395C (en) | 2019-10-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2015102145A (ru) | ОЦЕНКА НАСЫЩЕННОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ mCSEM ДАННЫХ И СТОХАСТИЧЕСКОГО ПЕТРОФИЗИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ | |
CA2749831C (en) | Stochastic inversion of geophysical data for estimating earth model parameters | |
RU2523776C2 (ru) | Способ количественного расчета насыщенности трещинного коллектора углеводородами | |
Ping et al. | History matching of fracture distributions by ensemble Kalman filter combined with vector based level set parameterization | |
CN107966732B (zh) | 基于空间结构导向的地震属性变化率求取方法 | |
RU2016110907A (ru) | Способ и системы историко-геологического моделирования для получения оценочного распределения углеводородов, заключенных в подповерхностных клатратах | |
Luo et al. | An ensemble-based framework for proactive geosteering | |
AU2017200464A1 (en) | Apparatus and methods of data inversion | |
CN101899973B (zh) | 一种地层水电阻率的测量方法及装置 | |
RU2017116073A (ru) | Определение фракции связанного углеводорода и пористости посредством диэлектрической спектроскопии | |
Wellmann et al. | Basin-scale geothermal model calibration: Experience from the Perth Basin, Australia | |
CA2910179C (en) | Improvements in determining sub-surface temperature | |
Oware et al. | Geophysical evaluation of solute plume spatial moments using an adaptive POD algorithm for electrical resistivity imaging | |
Adebayo et al. | Quantifying infiltration in a simulated rainfall event using geophysical measurements and an ATS-based flow model | |
Baltar et al. | Reserves estimation from 3D CSEM inversion for prospect risk analysis | |
Lřseth et al. | CSEM exploration in the Barents Sea, Part I-Detecting Skrugard from CSEM | |
EA037970B1 (ru) | Способ инверсии | |
Blixt et al. | A statistical sensitivity method for CSEM—implications for petroleum exploration in the Barents Sea | |
Sinan et al. | Application of petrophysical joint inversion to a carbonate reservoir in Saudi Arabia | |
De Prisco et al. | Geophysical basin modeling-effective stress, temperature and pore pressure uncertainty | |
Carrasquilla* et al. | Petrophysical evaluation of a carbonate reservoir in Campos Basin-southeastern Brazil | |
Günther | Timelapse ERT inversion approaches and their applications | |
Dræge | Permeability Predictions from Acoustic Core Measurements | |
Reiser et al. | Reservoir properties estimation from marine broadband seismic without a-priori well information: A powerful de-risking workflow | |
Streletz et al. | Flow-Based Ocean Reconstructions from Sparse Observations |