RU2015101823A - Способ стратиграфического моделирования с использованием профилей плотности для данных добычи - Google Patents
Способ стратиграфического моделирования с использованием профилей плотности для данных добычи Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015101823A RU2015101823A RU2015101823A RU2015101823A RU2015101823A RU 2015101823 A RU2015101823 A RU 2015101823A RU 2015101823 A RU2015101823 A RU 2015101823A RU 2015101823 A RU2015101823 A RU 2015101823A RU 2015101823 A RU2015101823 A RU 2015101823A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- data
- interval
- intervals
- data interval
- length
- Prior art date
Links
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims abstract 19
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 13
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims abstract 8
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims abstract 4
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims abstract 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 9
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V11/00—Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
- G01V11/002—Details, e.g. power supply systems for logging instruments, transmitting or recording data, specially adapted for well logging, also if the prospecting method is irrelevant
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/66—Subsurface modeling
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
1. Способ обработки данных инструмента для каротажа эксплуатируемых скважин, включающий:измерение одной или более характеристик геологической структуры в стволе скважины, флюидов в указанной геологической структуре или флюидов в указанном стволе скважине;вычисление профиля плотности каждой из одной или более характеристик;определение границы между двумя ячейками имитационного моделирования резервуара на основании, по меньшей мере частично, профиля плотности;выполнение имитационного моделирования эксплуатируемого месторождения, содержащего ствол скважины, с использованием указанных ячеек имитационного моделирования; ипредоставление результатов имитационного моделирования пользователю.2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает разбиение профиля плотности на множество интервалов данных и сохранение в каждом интервале данных среднего значения измеренных одной или более характеристик, причем каждое среднее значение вычислено по длине соответствующего ему интервала данных.3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что профиль плотности представляет нормированную сумму произведений, каждое из которых соответствует одному интервалу из множества интервалов данных и содержит среднее значение соответствующего интервала данных, умноженное на длину соответствующего интервала данных.4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что нормирование суммы произведений включает деление указанной суммы произведений на произведение полной длины и сводного параметра, причем указанная полная длина содержит сумму длин множества интервалов данных, а указанный сводный параметр содержит усредненное по указанной
Claims (20)
1. Способ обработки данных инструмента для каротажа эксплуатируемых скважин, включающий:
измерение одной или более характеристик геологической структуры в стволе скважины, флюидов в указанной геологической структуре или флюидов в указанном стволе скважине;
вычисление профиля плотности каждой из одной или более характеристик;
определение границы между двумя ячейками имитационного моделирования резервуара на основании, по меньшей мере частично, профиля плотности;
выполнение имитационного моделирования эксплуатируемого месторождения, содержащего ствол скважины, с использованием указанных ячеек имитационного моделирования; и
предоставление результатов имитационного моделирования пользователю.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает разбиение профиля плотности на множество интервалов данных и сохранение в каждом интервале данных среднего значения измеренных одной или более характеристик, причем каждое среднее значение вычислено по длине соответствующего ему интервала данных.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что профиль плотности представляет нормированную сумму произведений, каждое из которых соответствует одному интервалу из множества интервалов данных и содержит среднее значение соответствующего интервала данных, умноженное на длину соответствующего интервала данных.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что нормирование суммы произведений включает деление указанной суммы произведений на произведение полной длины и сводного параметра, причем указанная полная длина содержит сумму длин множества интервалов данных, а указанный сводный параметр содержит усредненное по указанной полной длине множество средних значений интервалов данных.
5. Способ по п. 2, отличающийся тем, что дополнительно включает объединение по меньшей мере двух интервалов данных в один интервал данных, причем длина объединенного интервала данных равна сумме длин указанных по меньшей мере двух интервалов данных, значение измерения в объединенном интервале данных равно среднему значений измерений, соответствующих каждому из указанных по меньшей мере двух интервалов данных, а произведение суммы или произведения, соответствующие объединенному интервалу данных, содержат значение измерения объединенного интервала данных, умноженное на длину объединенного интервала данных.
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что по меньшей мере два интервала данных объединяют, если разность между значениями плотности каждого интервала данных меньше порогового значения.
7. Способ по п. 2, отличающийся тем, что определение границы между двумя ячейками имитационного моделирования резервуара включает совмещение границы ячейки резервуара с границей интервала данных.
8. Способ по п. 2, отличающийся тем, что длина одного интервала из множества интервалов данных отличается от длины по меньшей мере одного другого интервала из множества интервалов данных.
9. Система для каротажа эксплуатируемых скважин, содержащая
память, в которой имеется программное обеспечение для обработки данных каротажа эксплуатируемой скважины; и
один или более процессоров, связанных с памятью, причем программное обеспечение обеспечивает выполнение одним или более процессорами:
измерения одной или более характеристик геологической структуры в стволе скважины, флюидов в указанной геологической структуре или флюидов в указанном стволе скважины;
вычисления профиля плотности каждой из одной или более характеристик;
определения границы между двумя ячейками имитационного моделирования резервуара на основании, по меньшей мере частично, профиля плотности;
выполнения имитационного моделирования эксплуатируемого месторождения, содержащего ствол скважины, на основании указанных ячеек имитационного моделирования; и
предоставления результатов имитационного моделирования пользователю.
10. Система по п. 9, отличающаяся тем, что программное обеспечение дополнительно обеспечивает выполнение одним или более процессорами разбиения профиля плотности на множество интервалов данных и сохранения в каждом интервале данных среднего значения измеренных одной или более характеристик, причем каждое среднее значение вычислено по длине соответствующего ему интервала данных.
11. Система по п. 10, отличающаяся тем, что профиль плотности представляет нормированную сумму произведений, каждое из которых соответствует одному интервалу из множества интервалов данных и содержит среднее значение соответствующего интервала данных, умноженное на длину соответствующего интервала данных.
12. Система по п. 11, отличающаяся тем, что программное обеспечение обеспечивает выполнение одним или более процессорами нормирования суммы произведений путем деления указанной суммы произведений на произведение полной длины и сводного параметра, причем указанная полная длина содержит сумму длин множества интервалов данных, а указанный сводный параметр содержит усредненное по указанной полной длине множество средних значений интервалов данных.
13. Система по п. 10, отличающаяся тем, что программное обеспечение обеспечивает выполнение одним или более процессорами объединения по меньшей мере двух интервалов данных в один интервал данных, причем длина объединенного интервала данных равна сумме длин указанных по меньшей мере двух интервалов данных, значение измерения в объединенном интервале данных равно среднему значений измерений, соответствующих каждому из указанных по меньшей мере двух интервалов данных, а произведение суммы или произведения, соответствующие объединенному интервалу данных, содержат значение измерения объединенного интервала данных, умноженное на длину объединенного интервала данных.
14. Система по п. 13, отличающаяся тем, что программное обеспечение обеспечивает выполнение одним или более процессорами объединения по меньшей мере двух интервалов данных, если разность между значениями плотности каждого интервала данных меньше порогового значения.
15. Система по п. 10, отличающаяся тем, что программное обеспечение обеспечивает выполнение одним или более процессорами определения границы между двумя ячейками имитационного моделирования резервуара путем совмещения границы ячейки резервуара с границей интервала данных.
16. Система по п. 10, отличающаяся тем, что длина одного интервала из множества интервалов данных отличается от длины по меньшей мере одного другого интервала из множества интервалов данных.
17. Долговременный носитель информации, содержащий программное обеспечение для обработки данных каротажа эксплуатируемой скважины, содержащее
входной модуль, который принимает данные каротажа эксплуатируемой скважины, представляющие одну или более характеристик геологической структуры в стволе скважины, флюидов в указанной геологической структуре или флюидов в указанном стволе скважины;
модуль плотности, который вычисляет профиль плотности каждой из одной или более характеристик;
модуль границы, который определяет границу между двумя ячейками имитационного моделирования резервуара на основании профиля плотности;
модуль имитационного моделирования, который выполняет имитационное моделирование эксплуатируемого месторождения, содержащего ствол скважины, на основании, по меньшей мере частично, указанных ячеек имитационного моделирования; и
выходной модуль, который предоставляет результаты имитационного моделирования пользователю.
18. Носитель информации по п. 17, отличающийся тем, что программное обеспечение дополнительно содержит модуль задания интервалов, который разбивает профиль плотности на множество интервалов данных и сохраняет в каждом интервале данных среднее значение измеренных одной или более характеристик, причем каждое среднее значение вычислено по длине соответствующего ему интервала данных.
19. Носитель информации по п. 18, отличающийся тем, что программное обеспечение дополнительно содержит модуль объединения интервалов, который объединяет по меньшей мере два интервала данных в один интервал данных, причем длина объединенного интервала данных равна сумме длин указанных по меньшей мере двух интервалов данных, значение измерения в объединенном интервале данных равно среднему значений измерений, соответствующих каждому из указанных по меньшей мере двух интервалов данных, а произведение суммы или произведения, соответствующие объединенному интервалу данных, содержат значение измерения объединенного интервала данных, умноженное на длину объединенного интервала данных.
20. Носитель информации по п. 19, отличающийся тем, что модуль объединения интервалов объединяет по меньшей мере два интервала данных, если разность между значениями плотности каждого интервала данных меньше порогового значения.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US13/560,914 US9157319B2 (en) | 2012-07-27 | 2012-07-27 | Stratigraphic modeling using production data density profiles |
US13/560,914 | 2012-07-27 | ||
PCT/US2013/051387 WO2014018414A2 (en) | 2012-07-27 | 2013-07-19 | Stratigraphic modeling using production data density profiles |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2015101823A true RU2015101823A (ru) | 2016-09-20 |
Family
ID=49995671
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015101823A RU2015101823A (ru) | 2012-07-27 | 2013-07-19 | Способ стратиграфического моделирования с использованием профилей плотности для данных добычи |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9157319B2 (ru) |
EP (1) | EP2862008B1 (ru) |
AR (1) | AR091091A1 (ru) |
AU (1) | AU2013293261B2 (ru) |
CA (1) | CA2879859C (ru) |
RU (1) | RU2015101823A (ru) |
WO (1) | WO2014018414A2 (ru) |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9157319B2 (en) | 2012-07-27 | 2015-10-13 | Landmark Graphics Corporation | Stratigraphic modeling using production data density profiles |
CN104602629A (zh) | 2012-08-31 | 2015-05-06 | 新南创新公司 | 骨稳固器设备以及使用其的方法 |
EP2892453B1 (en) | 2013-08-30 | 2019-05-08 | NewSouth Innovations Pty Limited | Spine stabilization device |
WO2017034528A1 (en) * | 2015-08-21 | 2017-03-02 | Halliburton Energy Services Inc. | Method and apparatus for production logging tool (plt) results interpretation |
CN108010104B (zh) * | 2017-11-29 | 2019-02-15 | 中国石油集团长城钻探工程有限公司 | 一种随钻测井数据多索引互映射方法 |
US10983233B2 (en) | 2019-03-12 | 2021-04-20 | Saudi Arabian Oil Company | Method for dynamic calibration and simultaneous closed-loop inversion of simulation models of fractured reservoirs |
US11681838B2 (en) | 2020-05-26 | 2023-06-20 | Landmark Graphics Corporation | Distributed Sequential Gaussian Simulation |
CN113361741A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-09-07 | 中海油能源发展股份有限公司 | 基于油藏工程理论和数据挖掘算法的产液能力预测方法 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5429140A (en) | 1993-06-04 | 1995-07-04 | Greenleaf Medical Systems, Inc. | Integrated virtual reality rehabilitation system |
US7546228B2 (en) | 2003-04-30 | 2009-06-09 | Landmark Graphics Corporation | Stochastically generating facility and well schedules |
US7835893B2 (en) | 2003-04-30 | 2010-11-16 | Landmark Graphics Corporation | Method and system for scenario and case decision management |
US7730967B2 (en) | 2004-06-22 | 2010-06-08 | Baker Hughes Incorporated | Drilling wellbores with optimal physical drill string conditions |
US7373251B2 (en) | 2004-12-22 | 2008-05-13 | Marathon Oil Company | Method for predicting quantitative values of a rock or fluid property in a reservoir using seismic data |
US8209202B2 (en) | 2005-04-29 | 2012-06-26 | Landmark Graphics Corporation | Analysis of multiple assets in view of uncertainties |
US8311789B2 (en) * | 2006-02-24 | 2012-11-13 | Saudi Arabian Oil Company | Monte Carlo simulation of well logging data |
WO2011037580A1 (en) | 2009-09-25 | 2011-03-31 | Landmark Graphics Corporation | Systems and methods for the quantitative estimate of production-forecast uncertainty |
US8219319B2 (en) | 2009-12-18 | 2012-07-10 | Chevron U.S.A. Inc. | Workflow for petrophysical and geophysical formation evaluation of wireline and LWD log data |
US8630052B1 (en) * | 2010-09-09 | 2014-01-14 | Western Digital Technologies, Inc. | Disk drive calibrating radial density then adjusting linear density to balance off-track read capability |
US10534871B2 (en) | 2011-03-09 | 2020-01-14 | Schlumberger Technology Corporation | Method and systems for reservoir modeling, evaluation and simulation |
US9157319B2 (en) | 2012-07-27 | 2015-10-13 | Landmark Graphics Corporation | Stratigraphic modeling using production data density profiles |
-
2012
- 2012-07-27 US US13/560,914 patent/US9157319B2/en active Active
-
2013
- 2013-07-19 AU AU2013293261A patent/AU2013293261B2/en not_active Ceased
- 2013-07-19 WO PCT/US2013/051387 patent/WO2014018414A2/en active Application Filing
- 2013-07-19 EP EP13822659.2A patent/EP2862008B1/en active Active
- 2013-07-19 RU RU2015101823A patent/RU2015101823A/ru not_active Application Discontinuation
- 2013-07-19 CA CA2879859A patent/CA2879859C/en active Active
- 2013-07-26 AR ARP130102676 patent/AR091091A1/es unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2862008A2 (en) | 2015-04-22 |
AU2013293261A1 (en) | 2015-02-12 |
WO2014018414A2 (en) | 2014-01-30 |
CA2879859C (en) | 2017-07-18 |
AR091091A1 (es) | 2015-01-14 |
WO2014018414A3 (en) | 2014-04-10 |
CA2879859A1 (en) | 2014-01-30 |
US9157319B2 (en) | 2015-10-13 |
US20140032118A1 (en) | 2014-01-30 |
EP2862008B1 (en) | 2020-02-26 |
AU2013293261B2 (en) | 2016-04-14 |
EP2862008A4 (en) | 2016-07-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2015101823A (ru) | Способ стратиграфического моделирования с использованием профилей плотности для данных добычи | |
CN106680878B (zh) | 一种基于改进Biot系数分析的横波速度估算方法 | |
Hampf et al. | Optimal directions for directional distance functions: an exploration of potential reductions of greenhouse gases | |
EA201270424A1 (ru) | Способ построения трехмерного представления горных пород с использованием петрофизических данных | |
GB0525899D0 (en) | Method for predicting quantitative values of a rock or fluid property in a reservoir using seismic data | |
US20140358510A1 (en) | System and method for characterizing uncertainty in subterranean reservoir fracture networks | |
BR112015029520A2 (pt) | estimativa de alta resolução de atenuação a partir de perfis sísmicos verticais | |
RU2015101821A (ru) | Способ многоуровневой подгонки модели для резервуара | |
JP2014535044A5 (ru) | ||
NO20061998L (no) | Fremgangsmate for a bestemme egenskaper ved jordformasjoner | |
ATE550682T1 (de) | Methode zur veränderung der proportionen von gesteinsfazien bei der einstellung einer zeitreihe eines geologischen modells | |
CN105467438B (zh) | 一种基于三模量的泥页岩地应力三维地震表征方法 | |
WO2015030990A3 (en) | Three-dimensional reservoir pressure determination using real time pressure data from downhole gauges | |
RU2014107470A (ru) | Инверсия анизотропии многоскважинной системы | |
RU2016107165A (ru) | Способ и система калибровки статической модели недр | |
BR112017001301A2 (pt) | sensor apenas de reflexão em múltiplos ângulos para a determinação em tempo quase real de propriedades acústicas de um interior de poço de fluido | |
BR112014026014A2 (pt) | sistema e método para calibrar permeabilidade para uso em modelagem de reservatório | |
RU2014144308A (ru) | Система и способ анализа данных давления в пласте-коллекторе | |
ZHANG | Analysis of the correlation between population growth and economic development in Asian countries | |
RU2015111449A (ru) | Система и способ для определения метрики значения информации, полученной из апостериорного распределения, генерированного через стохастическую инверсию | |
EA202192329A1 (ru) | Интерактивная стохастическая сейсмическая инверсия | |
NO20180082A1 (en) | Time-to-finish simulation forecaster | |
CN110231653B (zh) | 构建双向约束初始模型的方法及装置 | |
AU2015259067B2 (en) | Geomechanical modeling using dynamic boundary conditions from time-lapse data | |
GB2582104A (en) | Seismic rock property prediction in forward time based on 4D seismic analysis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20170206 |