RU2015101823A - Способ стратиграфического моделирования с использованием профилей плотности для данных добычи - Google Patents

Способ стратиграфического моделирования с использованием профилей плотности для данных добычи Download PDF

Info

Publication number
RU2015101823A
RU2015101823A RU2015101823A RU2015101823A RU2015101823A RU 2015101823 A RU2015101823 A RU 2015101823A RU 2015101823 A RU2015101823 A RU 2015101823A RU 2015101823 A RU2015101823 A RU 2015101823A RU 2015101823 A RU2015101823 A RU 2015101823A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data
interval
intervals
data interval
length
Prior art date
Application number
RU2015101823A
Other languages
English (en)
Inventor
Джеффри Марк Ярус
Марко Маучек
Густаво Карвахаль
Ричард Л. Чэмберс
Гэньбао Ши
Original Assignee
Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лэндмарк Графикс Корпорейшн filed Critical Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Publication of RU2015101823A publication Critical patent/RU2015101823A/ru

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V99/00Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V11/00Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
    • G01V11/002Details, e.g. power supply systems for logging instruments, transmitting or recording data, specially adapted for well logging, also if the prospecting method is irrelevant
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60Analysis
    • G01V2210/66Subsurface modeling

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

1. Способ обработки данных инструмента для каротажа эксплуатируемых скважин, включающий:измерение одной или более характеристик геологической структуры в стволе скважины, флюидов в указанной геологической структуре или флюидов в указанном стволе скважине;вычисление профиля плотности каждой из одной или более характеристик;определение границы между двумя ячейками имитационного моделирования резервуара на основании, по меньшей мере частично, профиля плотности;выполнение имитационного моделирования эксплуатируемого месторождения, содержащего ствол скважины, с использованием указанных ячеек имитационного моделирования; ипредоставление результатов имитационного моделирования пользователю.2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает разбиение профиля плотности на множество интервалов данных и сохранение в каждом интервале данных среднего значения измеренных одной или более характеристик, причем каждое среднее значение вычислено по длине соответствующего ему интервала данных.3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что профиль плотности представляет нормированную сумму произведений, каждое из которых соответствует одному интервалу из множества интервалов данных и содержит среднее значение соответствующего интервала данных, умноженное на длину соответствующего интервала данных.4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что нормирование суммы произведений включает деление указанной суммы произведений на произведение полной длины и сводного параметра, причем указанная полная длина содержит сумму длин множества интервалов данных, а указанный сводный параметр содержит усредненное по указанной

Claims (20)

1. Способ обработки данных инструмента для каротажа эксплуатируемых скважин, включающий:
измерение одной или более характеристик геологической структуры в стволе скважины, флюидов в указанной геологической структуре или флюидов в указанном стволе скважине;
вычисление профиля плотности каждой из одной или более характеристик;
определение границы между двумя ячейками имитационного моделирования резервуара на основании, по меньшей мере частично, профиля плотности;
выполнение имитационного моделирования эксплуатируемого месторождения, содержащего ствол скважины, с использованием указанных ячеек имитационного моделирования; и
предоставление результатов имитационного моделирования пользователю.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает разбиение профиля плотности на множество интервалов данных и сохранение в каждом интервале данных среднего значения измеренных одной или более характеристик, причем каждое среднее значение вычислено по длине соответствующего ему интервала данных.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что профиль плотности представляет нормированную сумму произведений, каждое из которых соответствует одному интервалу из множества интервалов данных и содержит среднее значение соответствующего интервала данных, умноженное на длину соответствующего интервала данных.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что нормирование суммы произведений включает деление указанной суммы произведений на произведение полной длины и сводного параметра, причем указанная полная длина содержит сумму длин множества интервалов данных, а указанный сводный параметр содержит усредненное по указанной полной длине множество средних значений интервалов данных.
5. Способ по п. 2, отличающийся тем, что дополнительно включает объединение по меньшей мере двух интервалов данных в один интервал данных, причем длина объединенного интервала данных равна сумме длин указанных по меньшей мере двух интервалов данных, значение измерения в объединенном интервале данных равно среднему значений измерений, соответствующих каждому из указанных по меньшей мере двух интервалов данных, а произведение суммы или произведения, соответствующие объединенному интервалу данных, содержат значение измерения объединенного интервала данных, умноженное на длину объединенного интервала данных.
6. Способ по п. 5, отличающийся тем, что по меньшей мере два интервала данных объединяют, если разность между значениями плотности каждого интервала данных меньше порогового значения.
7. Способ по п. 2, отличающийся тем, что определение границы между двумя ячейками имитационного моделирования резервуара включает совмещение границы ячейки резервуара с границей интервала данных.
8. Способ по п. 2, отличающийся тем, что длина одного интервала из множества интервалов данных отличается от длины по меньшей мере одного другого интервала из множества интервалов данных.
9. Система для каротажа эксплуатируемых скважин, содержащая
память, в которой имеется программное обеспечение для обработки данных каротажа эксплуатируемой скважины; и
один или более процессоров, связанных с памятью, причем программное обеспечение обеспечивает выполнение одним или более процессорами:
измерения одной или более характеристик геологической структуры в стволе скважины, флюидов в указанной геологической структуре или флюидов в указанном стволе скважины;
вычисления профиля плотности каждой из одной или более характеристик;
определения границы между двумя ячейками имитационного моделирования резервуара на основании, по меньшей мере частично, профиля плотности;
выполнения имитационного моделирования эксплуатируемого месторождения, содержащего ствол скважины, на основании указанных ячеек имитационного моделирования; и
предоставления результатов имитационного моделирования пользователю.
10. Система по п. 9, отличающаяся тем, что программное обеспечение дополнительно обеспечивает выполнение одним или более процессорами разбиения профиля плотности на множество интервалов данных и сохранения в каждом интервале данных среднего значения измеренных одной или более характеристик, причем каждое среднее значение вычислено по длине соответствующего ему интервала данных.
11. Система по п. 10, отличающаяся тем, что профиль плотности представляет нормированную сумму произведений, каждое из которых соответствует одному интервалу из множества интервалов данных и содержит среднее значение соответствующего интервала данных, умноженное на длину соответствующего интервала данных.
12. Система по п. 11, отличающаяся тем, что программное обеспечение обеспечивает выполнение одним или более процессорами нормирования суммы произведений путем деления указанной суммы произведений на произведение полной длины и сводного параметра, причем указанная полная длина содержит сумму длин множества интервалов данных, а указанный сводный параметр содержит усредненное по указанной полной длине множество средних значений интервалов данных.
13. Система по п. 10, отличающаяся тем, что программное обеспечение обеспечивает выполнение одним или более процессорами объединения по меньшей мере двух интервалов данных в один интервал данных, причем длина объединенного интервала данных равна сумме длин указанных по меньшей мере двух интервалов данных, значение измерения в объединенном интервале данных равно среднему значений измерений, соответствующих каждому из указанных по меньшей мере двух интервалов данных, а произведение суммы или произведения, соответствующие объединенному интервалу данных, содержат значение измерения объединенного интервала данных, умноженное на длину объединенного интервала данных.
14. Система по п. 13, отличающаяся тем, что программное обеспечение обеспечивает выполнение одним или более процессорами объединения по меньшей мере двух интервалов данных, если разность между значениями плотности каждого интервала данных меньше порогового значения.
15. Система по п. 10, отличающаяся тем, что программное обеспечение обеспечивает выполнение одним или более процессорами определения границы между двумя ячейками имитационного моделирования резервуара путем совмещения границы ячейки резервуара с границей интервала данных.
16. Система по п. 10, отличающаяся тем, что длина одного интервала из множества интервалов данных отличается от длины по меньшей мере одного другого интервала из множества интервалов данных.
17. Долговременный носитель информации, содержащий программное обеспечение для обработки данных каротажа эксплуатируемой скважины, содержащее
входной модуль, который принимает данные каротажа эксплуатируемой скважины, представляющие одну или более характеристик геологической структуры в стволе скважины, флюидов в указанной геологической структуре или флюидов в указанном стволе скважины;
модуль плотности, который вычисляет профиль плотности каждой из одной или более характеристик;
модуль границы, который определяет границу между двумя ячейками имитационного моделирования резервуара на основании профиля плотности;
модуль имитационного моделирования, который выполняет имитационное моделирование эксплуатируемого месторождения, содержащего ствол скважины, на основании, по меньшей мере частично, указанных ячеек имитационного моделирования; и
выходной модуль, который предоставляет результаты имитационного моделирования пользователю.
18. Носитель информации по п. 17, отличающийся тем, что программное обеспечение дополнительно содержит модуль задания интервалов, который разбивает профиль плотности на множество интервалов данных и сохраняет в каждом интервале данных среднее значение измеренных одной или более характеристик, причем каждое среднее значение вычислено по длине соответствующего ему интервала данных.
19. Носитель информации по п. 18, отличающийся тем, что программное обеспечение дополнительно содержит модуль объединения интервалов, который объединяет по меньшей мере два интервала данных в один интервал данных, причем длина объединенного интервала данных равна сумме длин указанных по меньшей мере двух интервалов данных, значение измерения в объединенном интервале данных равно среднему значений измерений, соответствующих каждому из указанных по меньшей мере двух интервалов данных, а произведение суммы или произведения, соответствующие объединенному интервалу данных, содержат значение измерения объединенного интервала данных, умноженное на длину объединенного интервала данных.
20. Носитель информации по п. 19, отличающийся тем, что модуль объединения интервалов объединяет по меньшей мере два интервала данных, если разность между значениями плотности каждого интервала данных меньше порогового значения.
RU2015101823A 2012-07-27 2013-07-19 Способ стратиграфического моделирования с использованием профилей плотности для данных добычи RU2015101823A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/560,914 2012-07-27
US13/560,914 US9157319B2 (en) 2012-07-27 2012-07-27 Stratigraphic modeling using production data density profiles
PCT/US2013/051387 WO2014018414A2 (en) 2012-07-27 2013-07-19 Stratigraphic modeling using production data density profiles

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2015101823A true RU2015101823A (ru) 2016-09-20

Family

ID=49995671

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015101823A RU2015101823A (ru) 2012-07-27 2013-07-19 Способ стратиграфического моделирования с использованием профилей плотности для данных добычи

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9157319B2 (ru)
EP (1) EP2862008B1 (ru)
AR (1) AR091091A1 (ru)
AU (1) AU2013293261B2 (ru)
CA (1) CA2879859C (ru)
RU (1) RU2015101823A (ru)
WO (1) WO2014018414A2 (ru)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9157319B2 (en) 2012-07-27 2015-10-13 Landmark Graphics Corporation Stratigraphic modeling using production data density profiles
CN104602629A (zh) 2012-08-31 2015-05-06 新南创新公司 骨稳固器设备以及使用其的方法
US9592083B2 (en) 2013-08-30 2017-03-14 New South Innovations Pty Limited Spine stabilization device
CA2992711C (en) * 2015-08-21 2021-02-16 Halliburton Energy Services, Inc. Method and apparatus for production logging tool (plt) results interpretation
CN108010104B (zh) * 2017-11-29 2019-02-15 中国石油集团长城钻探工程有限公司 一种随钻测井数据多索引互映射方法
US10983233B2 (en) 2019-03-12 2021-04-20 Saudi Arabian Oil Company Method for dynamic calibration and simultaneous closed-loop inversion of simulation models of fractured reservoirs
US11681838B2 (en) 2020-05-26 2023-06-20 Landmark Graphics Corporation Distributed Sequential Gaussian Simulation
US12189072B2 (en) 2020-10-05 2025-01-07 Saudi Arabian Oil Company System and method to identify high-impact discrete fracture model realizations for accelerated calibration of reservoir simulation models
CN113361741A (zh) * 2020-12-14 2021-09-07 中海油能源发展股份有限公司 基于油藏工程理论和数据挖掘算法的产液能力预测方法
WO2024237802A1 (en) * 2023-05-17 2024-11-21 Aramco Innovations LLC Methods and systems for detecting hydrocarbon microseepage from deep geological formations

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5429140A (en) 1993-06-04 1995-07-04 Greenleaf Medical Systems, Inc. Integrated virtual reality rehabilitation system
WO2004099917A2 (en) 2003-04-30 2004-11-18 Landmark Graphics Corporation Stochastically generating facility and well schedules
US7835893B2 (en) 2003-04-30 2010-11-16 Landmark Graphics Corporation Method and system for scenario and case decision management
US7730967B2 (en) 2004-06-22 2010-06-08 Baker Hughes Incorporated Drilling wellbores with optimal physical drill string conditions
US7373251B2 (en) 2004-12-22 2008-05-13 Marathon Oil Company Method for predicting quantitative values of a rock or fluid property in a reservoir using seismic data
US8209202B2 (en) 2005-04-29 2012-06-26 Landmark Graphics Corporation Analysis of multiple assets in view of uncertainties
US8311789B2 (en) * 2006-02-24 2012-11-13 Saudi Arabian Oil Company Monte Carlo simulation of well logging data
US9223042B2 (en) 2009-09-25 2015-12-29 Landmark Graphics Corporation Systems and methods for the quantitative estimate of production-forecast uncertainty
US8219319B2 (en) 2009-12-18 2012-07-10 Chevron U.S.A. Inc. Workflow for petrophysical and geophysical formation evaluation of wireline and LWD log data
US8630052B1 (en) * 2010-09-09 2014-01-14 Western Digital Technologies, Inc. Disk drive calibrating radial density then adjusting linear density to balance off-track read capability
US10534871B2 (en) 2011-03-09 2020-01-14 Schlumberger Technology Corporation Method and systems for reservoir modeling, evaluation and simulation
US9157319B2 (en) 2012-07-27 2015-10-13 Landmark Graphics Corporation Stratigraphic modeling using production data density profiles

Also Published As

Publication number Publication date
AU2013293261A1 (en) 2015-02-12
WO2014018414A2 (en) 2014-01-30
CA2879859C (en) 2017-07-18
AU2013293261B2 (en) 2016-04-14
EP2862008A2 (en) 2015-04-22
CA2879859A1 (en) 2014-01-30
US9157319B2 (en) 2015-10-13
EP2862008B1 (en) 2020-02-26
EP2862008A4 (en) 2016-07-20
WO2014018414A3 (en) 2014-04-10
AR091091A1 (es) 2015-01-14
US20140032118A1 (en) 2014-01-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015101823A (ru) Способ стратиграфического моделирования с использованием профилей плотности для данных добычи
Hampf et al. Optimal directions for directional distance functions: an exploration of potential reductions of greenhouse gases
CN106680878B (zh) 一种基于改进Biot系数分析的横波速度估算方法
MY165341A (en) Spectral shaping inversion and migration of seismic data
UA94215C2 (ru) Способ прогнозирования количественных значений свойств породы или флюида в резервуарах с использованием сейсмических данных
BR112015029520A2 (pt) estimativa de alta resolução de atenuação a partir de perfis sísmicos verticais
RU2015101821A (ru) Способ многоуровневой подгонки модели для резервуара
CN105467438B (zh) 一种基于三模量的泥页岩地应力三维地震表征方法
ATE550682T1 (de) Methode zur veränderung der proportionen von gesteinsfazien bei der einstellung einer zeitreihe eines geologischen modells
WO2015030990A3 (en) Three-dimensional reservoir pressure determination using real time pressure data from downhole gauges
RU2014107470A (ru) Инверсия анизотропии многоскважинной системы
RU2014146614A (ru) Система и способ для калибровки проницаемости применения при моделировании резервуара
RU2016107165A (ru) Способ и система калибровки статической модели недр
BR112017001301A2 (pt) sensor apenas de reflexão em múltiplos ângulos para a determinação em tempo quase real de propriedades acústicas de um interior de poço de fluido
GB2596251A (en) Estimation of fluid saturation of a formation from integration of multiple well logs
RU2015148573A (ru) Системы и способы оптимизации существующих скважин и проектирования новых скважин на основе распределения средних эффективных длин трещин
ZHANG Analysis of the correlation between population growth and economic development in Asian countries
NO20180082A1 (en) Time-to-finish simulation forecaster
WO2008076615A3 (en) Computing an absorption parameter for a mode-converted seismic wave
CN110231653B (zh) 构建双向约束初始模型的方法及装置
AU2015259067B2 (en) Geomechanical modeling using dynamic boundary conditions from time-lapse data
YILMAZDOĞAN et al. The effect of Corporate Social Responsibility (CSR) perception on tourism students' intention to work in sector
GB2582104A (en) Seismic rock property prediction in forward time based on 4D seismic analysis
MX2016009725A (es) Metodo de identificacion de señales reflejadas.
Aleardi et al. A study on the seismic AVO signatures of deep fractured geothermal reservoirs in an intrusive basement.

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20170206