RU2015100412A - Системы и способы цифрового анализа горных пород с определением сэо многофазного потока - Google Patents
Системы и способы цифрового анализа горных пород с определением сэо многофазного потока Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015100412A RU2015100412A RU2015100412A RU2015100412A RU2015100412A RU 2015100412 A RU2015100412 A RU 2015100412A RU 2015100412 A RU2015100412 A RU 2015100412A RU 2015100412 A RU2015100412 A RU 2015100412A RU 2015100412 A RU2015100412 A RU 2015100412A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- distribution
- matrix
- pore
- model
- specified
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 18
- 238000010252 digital analysis Methods 0.000 title abstract 2
- 239000011148 porous material Substances 0.000 claims abstract 34
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract 23
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract 19
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims abstract 14
- 238000009736 wetting Methods 0.000 claims abstract 9
- 230000035515 penetration Effects 0.000 claims abstract 3
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims abstract 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims 9
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/02—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
- G01N23/04—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/22—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
- G01N23/225—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material using electron or ion
- G01N23/2251—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material using electron or ion using incident electron beams, e.g. scanning electron microscopy [SEM]
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/08—Investigating permeability, pore-volume, or surface area of porous materials
- G01N15/088—Investigating volume, surface area, size or distribution of pores; Porosimetry
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/22—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
- G01N23/225—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material using electron or ion
- G01N23/2255—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material using electron or ion using incident ion beams, e.g. proton beams
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/24—Earth materials
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/40—Analysis of texture
- G06T7/41—Analysis of texture based on statistical description of texture
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2223/00—Investigating materials by wave or particle radiation
- G01N2223/60—Specific applications or type of materials
- G01N2223/649—Specific applications or type of materials porosity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10056—Microscopic image
- G06T2207/10061—Microscopic image from scanning electron microscope
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
- G06T2207/30132—Masonry; Concrete
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
1. Способ цифрового анализа горных пород, включающий этапы, на которых:из модели пор и матрицы получают по меньшей мере один параметр структуры пор;определяют распределение нескольких текучих фаз внутри пор модели пор и матрицы;на основании указанного распределения разделяют модель пор и матрицы на несколько моделей фаз и матрицы;получают указанный по меньшей мере один параметр структуры пор из каждой модели фаз и матрицы; исоздают представление зависимости по меньшей мере одного параметра структуры пор на указанном распределении.2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что по меньшей мере один параметр структуры пор включает распределение стандартного отклонения пористости частичного объема и распределение стандартного отклонения отношения поверхности к объему пор частичного объема.3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором регулируют масштаб длин частичного объема до тех пор, пока моменты указанных распределений стандартного отклонения не сойдутся в одной точке для обозначения размера стандартного элемента объема (СЭО).4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором одно или несколько изображений образца преобразуют в указанную модель пор и матрицы.5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором указанные одно или несколько изображений получают с помощью растрового микроскопа.6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что указанные несколько текучих фаз включают смачивающую текучую среду и несмачивающую текучую среду.7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что указанное определение распределения включает моделирование проникновения несмачивающей
Claims (20)
1. Способ цифрового анализа горных пород, включающий этапы, на которых:
из модели пор и матрицы получают по меньшей мере один параметр структуры пор;
определяют распределение нескольких текучих фаз внутри пор модели пор и матрицы;
на основании указанного распределения разделяют модель пор и матрицы на несколько моделей фаз и матрицы;
получают указанный по меньшей мере один параметр структуры пор из каждой модели фаз и матрицы; и
создают представление зависимости по меньшей мере одного параметра структуры пор на указанном распределении.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что по меньшей мере один параметр структуры пор включает распределение стандартного отклонения пористости частичного объема и распределение стандартного отклонения отношения поверхности к объему пор частичного объема.
3. Способ по п. 2, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором регулируют масштаб длин частичного объема до тех пор, пока моменты указанных распределений стандартного отклонения не сойдутся в одной точке для обозначения размера стандартного элемента объема (СЭО).
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором одно или несколько изображений образца преобразуют в указанную модель пор и матрицы.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором указанные одно или несколько изображений получают с помощью растрового микроскопа.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что указанные несколько текучих фаз включают смачивающую текучую среду и несмачивающую текучую среду.
7. Способ по п. 1, отличающийся тем, что указанное определение распределения включает моделирование проникновения несмачивающей текучей фазы.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что визуальное представление является графиком, демонстрирующим зависимость распределения стандартного отклонения пористости частичного объема от насыщения.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором указанное визуальное представление отображают пользователю.
10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором сравнивают указанное визуальное представление целой модели пор, и матрицы с указанным визуальным представлением части модели пор, и матрицы для нахождения многофазного стандартного элемента объема (СЭО).
11. Система цифрового анализа горных пород, содержащая:
запоминающее устройство, содержащее программное обеспечение; и
один или несколько процессоров, соединенных с запоминающим устройством, для запуска программного обеспечения, при этом программное обеспечение заставляет один или несколько процессоров:
получать из модели пор и матрицы по меньшей мере один параметр структуры пор;
определять распределение нескольких текучих фаз внутри пор модели пор и матрицы;
на основании указанного распределения разделять модель пор и матрицы на несколько моделей фаз и матрицы;
получать из каждой модели фаз и матрицы указанный по меньшей мере один параметр структуры пор; и
создавать визуальное представление зависимости по меньшей мере одного параметра структуры пор на указанном распределении.
12. Система по п. 11, отличающаяся тем, что по меньшей мере один параметр структуры пор включает распределение стандартного отклонения пористости частичного объема и распределение стандартного отклонения отношения поверхности к объему пор частичного объема.
13. Система по п. 12, отличающаяся тем, что программное обеспечение дополнительно заставляет один или несколько процессоров регулировать масштаб длин частичного объема до тех пор, пока моменты указанных распределений стандартного отклонения не сойдутся в одной точке для обозначения размера многофазного стандартного элемента объема (СЭО).
14. Система по п. 11, отличающаяся тем, что программное обеспечение дополнительно заставляет один или несколько процессоров преобразовывать одно или несколько изображений образца в указанную модель пор и матрицы.
15. Система по п. 14, отличающаяся тем, что программное обеспечение дополнительно заставляет один или несколько процессоров получать указанные одно или несколько изображений с помощью растрового микроскопа.
16. Система по п. 11, отличающаяся тем, что указанные несколько текучих фаз включают смачивающую текучую среду и несмачивающую текучую среду.
17. Система по п. 11, отличающаяся тем, что, в качестве части указанного распределения, программное обеспечение заставляет один или несколько процессоров моделировать проникновение несмачивающей текучей фазы.
18. Система по п. 11, отличающаяся тем, что визуальное представление является графиком, демонстрирующим зависимость распределения стандартного отклонения пористости частичного объема от насыщения.
19. Система по п. 11, отличающаяся тем, что программное обеспечение дополнительно заставляет один или несколько процессоров отображать указанное визуальное представление пользователю.
20. Система по п. 11, отличающаяся тем, что программное обеспечение дополнительно заставляет один или несколько процессоров сравнивать указанное визуальное представление целой модели пор и матрицы с указанным визуальным представлением части модели пор и матрицы для нахождения многофазного характерного стандартного элемента объема (СЭО).
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US13/524,758 US9080946B2 (en) | 2012-06-15 | 2012-06-15 | Digital rock analysis systems and methods with multiphase flow REV determination |
| US13/524,758 | 2012-06-15 | ||
| PCT/US2013/044773 WO2013188239A2 (en) | 2012-06-15 | 2013-06-07 | Digital rock analysis systems and methods with multiphase flow rev determination |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015100412A true RU2015100412A (ru) | 2016-08-10 |
| RU2639727C2 RU2639727C2 (ru) | 2017-12-22 |
Family
ID=49756676
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015100412A RU2639727C2 (ru) | 2012-06-15 | 2013-06-07 | Системы и способы цифрового анализа горных пород с определением сэо многофазного потока |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9080946B2 (ru) |
| EP (1) | EP2862007A4 (ru) |
| CN (1) | CN104641259B (ru) |
| AU (1) | AU2013274604B2 (ru) |
| BR (1) | BR112014031264A2 (ru) |
| CA (1) | CA2914781A1 (ru) |
| CO (1) | CO7170141A2 (ru) |
| RU (1) | RU2639727C2 (ru) |
| WO (1) | WO2013188239A2 (ru) |
Families Citing this family (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9080946B2 (en) | 2012-06-15 | 2015-07-14 | Ingrain, Inc. | Digital rock analysis systems and methods with multiphase flow REV determination |
| US9285301B2 (en) | 2012-07-13 | 2016-03-15 | Ingrain, Inc. | Digital rock analysis systems and methods with reliable multiphase permeability determination |
| WO2014025970A1 (en) | 2012-08-10 | 2014-02-13 | Ingrain, Inc. | Method for improving the accuracy of rock property values derived from digital images |
| US20140052420A1 (en) * | 2012-08-20 | 2014-02-20 | Ingrain Inc. | Digital Rock Analysis Systems and Methods that Estimate a Maturity Level |
| US10514372B2 (en) | 2012-08-23 | 2019-12-24 | Halliburton Energy Services, Inc. | Digital rock analysis systems and methods that reliably predict a porosity-permeability trend |
| BR112016022665A2 (pt) * | 2014-03-31 | 2017-08-15 | Ingrain Inc | Determinação de volume elementar representativo por meio de estatística baseada em agrupamento |
| FR3021796B1 (fr) * | 2014-06-02 | 2016-06-24 | Safran | Procede et dispositif de reconstruction numerique d'un volume elementaire representatif d'une microstructure de materiau composite |
| CN106556863B (zh) * | 2015-09-29 | 2018-10-16 | 中国石油天然气股份有限公司 | 基于深度域叠前角道集的孔隙度预测方法 |
| CN105651964B (zh) * | 2015-12-29 | 2017-11-03 | 河海大学 | 一种确定裂隙岩体表征单元体积的方法 |
| CN106127816A (zh) * | 2016-03-08 | 2016-11-16 | 中国石油大学(华东) | 一种页岩基质储层孔隙空间表征方法 |
| US10621292B2 (en) | 2016-04-18 | 2020-04-14 | International Business Machines Corporation | Method, apparatus and computer program product providing simulator for enhanced oil recovery based on micron and submicron scale fluid-solid interactions |
| CN105928957B (zh) * | 2016-04-20 | 2018-08-17 | 西安石油大学 | 一种裂缝性碳酸盐岩三维数字岩心的构建方法 |
| US10691846B2 (en) | 2017-03-01 | 2020-06-23 | International Business Machines Corporation | Capillary network simulations based on a low-dimensional representation of porous media |
| US10648292B2 (en) | 2017-03-01 | 2020-05-12 | International Business Machines Corporation | Cognitive enhanced oil recovery advisor system based on digital rock simulator |
| CN108052709B (zh) * | 2017-11-29 | 2021-07-30 | 中国神华能源股份有限公司 | 一种煤矿地下水库储水系数测算方法 |
| JP7160664B2 (ja) * | 2018-12-21 | 2022-10-25 | 日本電子株式会社 | 画像処理方法および画像処理システム |
| CN109900616B (zh) * | 2019-03-19 | 2021-10-01 | 江苏安全技术职业学院 | 一种泡沫浆体材料泡孔均匀度定量表征方法 |
| CN111781051B (zh) * | 2020-07-09 | 2021-06-25 | 中国石油大学(北京) | 基于岩性和渗透率控制的人造砂砾岩岩心及其制备方法和应用 |
| CN112113835A (zh) * | 2020-09-10 | 2020-12-22 | 北京理工大学 | 一种微动疲劳裂纹萌生位置判定方法 |
| CN113109162B (zh) * | 2021-04-13 | 2022-02-01 | 西南石油大学 | 一种基于热流固耦合的岩石起裂压力计算方法 |
| CN118095021B (zh) * | 2024-04-28 | 2024-07-26 | 中国石油大学(华东) | 一种大尺寸数字岩心渗透率的计算方法 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4783751A (en) * | 1983-08-17 | 1988-11-08 | University Of South Carolina | Analysis of pore complexes |
| WO2009070365A1 (en) * | 2007-11-27 | 2009-06-04 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for determining the properties of hydrocarbon reservoirs from geophysical data |
| AU2009250344B8 (en) * | 2008-05-23 | 2014-10-30 | Fei Company | Image data processing |
| US8081802B2 (en) * | 2008-11-29 | 2011-12-20 | Ingrain, Inc. | Method for determining permeability of rock formation using computer tomograpic images thereof |
| US20110004447A1 (en) * | 2009-07-01 | 2011-01-06 | Schlumberger Technology Corporation | Method to build 3D digital models of porous media using transmitted laser scanning confocal mircoscopy and multi-point statistics |
| CN101556703B (zh) * | 2009-05-16 | 2011-01-26 | 中国石油大学(华东) | 基于连续切片图像的网络模型建立方法 |
| US20120239361A1 (en) * | 2011-03-16 | 2012-09-20 | Vargas-Guzman J A | Subsurface Directional Equalization Analysis of Rock Bodies |
| KR101074546B1 (ko) * | 2011-04-13 | 2011-10-17 | 한국지질자원연구원 | 컴퓨터 단층촬영 장치와 표준시료를 이용한 시료 공극 측정 시스템 및 그 방법 |
| CN102426390B (zh) * | 2011-10-21 | 2013-07-03 | 中国石油大学(北京) | 一种非均质泥砂岩储层储量确定方法 |
| US9080946B2 (en) | 2012-06-15 | 2015-07-14 | Ingrain, Inc. | Digital rock analysis systems and methods with multiphase flow REV determination |
| US10514372B2 (en) | 2012-08-23 | 2019-12-24 | Halliburton Energy Services, Inc. | Digital rock analysis systems and methods that reliably predict a porosity-permeability trend |
-
2012
- 2012-06-15 US US13/524,758 patent/US9080946B2/en active Active
-
2013
- 2013-06-07 EP EP13803847.6A patent/EP2862007A4/en not_active Withdrawn
- 2013-06-07 WO PCT/US2013/044773 patent/WO2013188239A2/en active Application Filing
- 2013-06-07 BR BR112014031264-8A patent/BR112014031264A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2013-06-07 RU RU2015100412A patent/RU2639727C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2013-06-07 AU AU2013274604A patent/AU2013274604B2/en not_active Ceased
- 2013-06-07 CN CN201380031517.0A patent/CN104641259B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2013-06-07 CA CA2914781A patent/CA2914781A1/en not_active Abandoned
-
2015
- 2015-01-15 CO CO15007316A patent/CO7170141A2/es unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2639727C2 (ru) | 2017-12-22 |
| CA2914781A1 (en) | 2013-12-19 |
| EP2862007A2 (en) | 2015-04-22 |
| EP2862007A4 (en) | 2016-02-10 |
| CN104641259B (zh) | 2017-08-15 |
| WO2013188239A2 (en) | 2013-12-19 |
| WO2013188239A3 (en) | 2014-02-27 |
| US20130338976A1 (en) | 2013-12-19 |
| CO7170141A2 (es) | 2015-01-28 |
| BR112014031264A2 (pt) | 2018-04-24 |
| US9080946B2 (en) | 2015-07-14 |
| AU2013274604B2 (en) | 2017-05-25 |
| CN104641259A (zh) | 2015-05-20 |
| AU2013274604A1 (en) | 2015-02-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2015100412A (ru) | Системы и способы цифрового анализа горных пород с определением сэо многофазного потока | |
| WO2012118868A3 (en) | Petrographic image analysis for determining capillary pressure in porous media | |
| KR101661336B1 (ko) | 암석의 박편 영상을 이용한 암석의 투수율 및 공극률 산출 장치 및 그 방법 | |
| Hilpert et al. | Calibration of a pore-network model by a pore-morphological analysis | |
| MX2015014231A (es) | Recuperacion mejorada de petroleo usando muestra digital de nucleo. | |
| CN109100812A (zh) | 基于核磁共振的岩石孔隙分形维数评价方法及装置 | |
| RU2016102698A (ru) | Способ и система для калибровки статической модели геологической среды с использованием исследования проницаемости | |
| JP2006292749A5 (ru) | ||
| Nascimento et al. | Estimation of van Genuchten equation parameters in laboratory and through inverse modeling with Hydrus-1D | |
| CN104866706A (zh) | 碳酸盐岩渗透率确定方法及装置 | |
| EP2813956A3 (en) | Navigation database customization | |
| CN107239648B (zh) | 页岩气井产量构成确定方法及装置 | |
| Li et al. | Capillary pressure at the imbibition front during water–oil counter-current spontaneous imbibition | |
| RU2016133176A (ru) | Моделирование добычи флюидов в общей наземной сети с использованием моделей уравнения состояния (eos) совместно с моделями черной нефти | |
| CN105651964A (zh) | 一种确定裂隙岩体表征单元体积的方法 | |
| CN108717498A (zh) | 一种油藏相渗曲线模型及相渗曲线计算方法 | |
| Wei et al. | Modeling of dendritic growth and bubble formation | |
| Yan et al. | Primary imbibition curve measurement using large soil column test | |
| CN104912123A (zh) | 基坑隆起模型实验装置及实验方法 | |
| Tonietto | Pore Characterization and Classification in Carbonate Reservoirs and the Influence of Diagenesis on the Pore System. Case Study: Thrombolite and Grainstone Units of the Upper Jurassic Smackover Formation, Gulf of Mexico | |
| Xiao et al. | Comments on “Construction of synthetic capillary pressure curves from the joint use of NMR log data and conventional well logs” | |
| Jarrige et al. | A Nested Approach for Simulating Flows in Complex Fractures Networks | |
| Claes | Pore classification and upscaling strategy in travertine reservoir rocks | |
| Torres-Bejarano et al. | Hydrodynamics modelling utilizing the EFDC Explorer model for the sustainable management of Canal del Dique-Guajaro hydrosystem, Colombia | |
| DiCarlo | Comment on'A phase field model of unsaturated flow'by L. Cueto-Felgueroso and R. Juanes. |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| HE9A | Changing address for correspondence with an applicant | ||
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190608 |