RU2014148796A - Карта затухания с рассеянными совпадениями в позитронно-эмиссионной томографии - Google Patents

Карта затухания с рассеянными совпадениями в позитронно-эмиссионной томографии Download PDF

Info

Publication number
RU2014148796A
RU2014148796A RU2014148796A RU2014148796A RU2014148796A RU 2014148796 A RU2014148796 A RU 2014148796A RU 2014148796 A RU2014148796 A RU 2014148796A RU 2014148796 A RU2014148796 A RU 2014148796A RU 2014148796 A RU2014148796 A RU 2014148796A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
events
activity
attenuation
distribution
scattered
Prior art date
Application number
RU2014148796A
Other languages
English (en)
Inventor
Янник БЕРКЕР
Фолькмар ШУЛЬЦ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2014148796A publication Critical patent/RU2014148796A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computed tomography [CT]
    • A61B6/037—Emission tomography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5205—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5258—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving detection or reduction of artifacts or noise
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
    • G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
    • G01T1/16—Measuring radiation intensity
    • G01T1/161—Applications in the field of nuclear medicine, e.g. in vivo counting
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
    • G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
    • G01T1/16—Measuring radiation intensity
    • G01T1/161—Applications in the field of nuclear medicine, e.g. in vivo counting
    • G01T1/164—Scintigraphy
    • G01T1/1641—Static instruments for imaging the distribution of radioactivity in one or two dimensions using one or several scintillating elements; Radio-isotope cameras
    • G01T1/1647—Processing of scintigraphic data

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

1. Система (36) визуализации, содержащая:сканер (38) позитронно-эмиссионной томографии (PET), формирующий данные событий, включающие в себя события истинного совпадения и события рассеяния, при этом данные событий включают в себя каждую конечную точку линии ответа (LOR), а также энергию в каждой конечной точке; иодин или более процессоров (52), выполненных с возможностью:формирования (72) множества пар карт активности и карт затухания на основании событий истинного совпадения; ивыбора (76) карты активности и карты затухания из множества пар карт активности и затухания на основании рассеянных событий.2. Система (36) визуализации по п. 1, в которой один или более процессоров (52) дополнительно выполнены с возможностью:моделирования (74) распределения по меньшей мере рассеянных событий на основании каждой из пар карт активности и затухания; ивыбора (76) пары карт активности и затухания на основании сравнения между моделируемым распределением рассеянных событий и зарегистрированным распределением рассеянных событий, построенным из зарегистрированных рассеянных событий.3. Система (36) визуализации по любому из пп. 1 и 2, в которой один или более процессоров (52) дополнительно выполнены с возможностью:разложения распределения рассеянных событий на составляющие затухания на основании положения конечных точек.4. Система (36) визуализации по любому из пп. 1 и 2, в которой один или более процессоров (52) дополнительно выполнены с возможностью:реконструкции (78) изображения на основании по меньшей мере одного из:событий истинного совпадения и выбранной карты затухания; или выбранной карты активности.5. Система (36) визуализации по любому из пп. 1 и 2, в которой множество пар карт активности и карт затухани

Claims (15)

1. Система (36) визуализации, содержащая:
сканер (38) позитронно-эмиссионной томографии (PET), формирующий данные событий, включающие в себя события истинного совпадения и события рассеяния, при этом данные событий включают в себя каждую конечную точку линии ответа (LOR), а также энергию в каждой конечной точке; и
один или более процессоров (52), выполненных с возможностью:
формирования (72) множества пар карт активности и карт затухания на основании событий истинного совпадения; и
выбора (76) карты активности и карты затухания из множества пар карт активности и затухания на основании рассеянных событий.
2. Система (36) визуализации по п. 1, в которой один или более процессоров (52) дополнительно выполнены с возможностью:
моделирования (74) распределения по меньшей мере рассеянных событий на основании каждой из пар карт активности и затухания; и
выбора (76) пары карт активности и затухания на основании сравнения между моделируемым распределением рассеянных событий и зарегистрированным распределением рассеянных событий, построенным из зарегистрированных рассеянных событий.
3. Система (36) визуализации по любому из пп. 1 и 2, в которой один или более процессоров (52) дополнительно выполнены с возможностью:
разложения распределения рассеянных событий на составляющие затухания на основании положения конечных точек.
4. Система (36) визуализации по любому из пп. 1 и 2, в которой один или более процессоров (52) дополнительно выполнены с возможностью:
реконструкции (78) изображения на основании по меньшей мере одного из:
событий истинного совпадения и выбранной карты затухания; или выбранной карты активности.
5. Система (36) визуализации по любому из пп. 1 и 2, в которой множество пар карт активности и карт затухания включают в себя схожие распределения.
6. Система (36) визуализации по п. 3, в которой разложение на составные части включает в себя вокселы в качестве точечного источника активности.
7. Система (36) визуализации по п. 2, в которой распределение рассеянных событий включает в себя вычисленный угол отклонения.
8. Система (36) визуализации по п. 2, в которой распределение рассеянных событий включает в себя частоту появления смещения угла отклонения.
9. Система (36) визуализации по любому из пп. 1 и 2, в которой рассеянные события содержат энергию от 190 кэВ до 509 кэВ, при этом отклонение линии ответа (LOR) больше или равно 4,2°.
10. Способ визуализации, содержащий этапы, на которых:
принимают (70) данные событий, включающих в себя события истинного совпадения и события рассеяния, при этом данные событий включают в себя каждую конечную точку линии ответа (LOR), а также энергию в каждой конечной точке;
формируют (72) множество пар карт активности и карт затухания на основании событий истинного совпадения; и
выбирают (76) карту активности и карту затухания из множества пар карт активности и затухания на основании рассеянных событий.
11. Способ по п. 10, дополнительно включающий в себя этапы, на которых:
моделируют (74) распределение по меньшей мере рассеянных событий на основании каждой из пар карт активности и затухания; и
выбирают (76) пару карт активности и затухания на основании сравнения между моделируемым распределением рассеянных событий и зарегистрированным распределением рассеянных событий, построенным из зарегистрированных рассеянных событий.
12. Способ по любому из пп. 10 и 11, дополнительно включающий в себя этап, на котором:
разлагают распределение рассеянных событий на составляющие затухания на основании положения конечных точек.
13. Способ по любому из пп. 10 и 11, дополнительно включающий в себя этап, на котором:
реконструируют (78) изображение на основании по меньшей мере одного из
событий истинного совпадения и выбранной карты затухания; или выбранной карты активности.
14. Способ по любому из пп. 10 и 11, в котором распределение рассеянных событий включает в себя вычисленный угол отклонения.
15. Постоянный машиночитаемый носитель информации, содержащий программное обеспечение, управляющее одним или более электронными устройствами обработки данных для осуществления способа по любому из пп. 10 и 11.
RU2014148796A 2012-05-04 2013-04-23 Карта затухания с рассеянными совпадениями в позитронно-эмиссионной томографии RU2014148796A (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261642730P 2012-05-04 2012-05-04
US61/642,730 2012-05-04
US201261661455P 2012-06-19 2012-06-19
US61/661,455 2012-06-19
PCT/IB2013/053181 WO2013164731A1 (en) 2012-05-04 2013-04-23 Attenuation map with scattered coincidences in positron emission tomography

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014148796A true RU2014148796A (ru) 2016-06-27

Family

ID=48539336

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014148796A RU2014148796A (ru) 2012-05-04 2013-04-23 Карта затухания с рассеянными совпадениями в позитронно-эмиссионной томографии

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9734600B2 (ru)
EP (1) EP2844148B1 (ru)
JP (1) JP6235564B2 (ru)
CN (1) CN104271045B (ru)
RU (1) RU2014148796A (ru)
WO (1) WO2013164731A1 (ru)

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2852931B1 (en) * 2012-05-21 2019-05-15 Koninklijke Philips N.V. Fast scatter estimation in pet reconstruction
US10390775B2 (en) * 2012-11-07 2019-08-27 Massachusetts Institute Of Technology Inter-detector scatter enhanced emission tomography
US11058371B2 (en) * 2013-10-30 2021-07-13 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Simultaneous attenuation and activity reconstruction for positron emission tomography
EP3230768B1 (en) 2014-12-12 2020-09-16 The University Court Of The University of Edinburgh A method of, and apparatus for, processing positron emission tomography data
CN107635469B (zh) * 2015-05-19 2021-04-20 皇家飞利浦有限公司 基于pet系统中的散射符合的衰减图的估计
US10537299B2 (en) * 2015-06-04 2020-01-21 Rensselaer Polytechnic Institute Attenuation map reconstruction from TOF PET data
CN105193442B (zh) * 2015-09-17 2018-12-25 沈阳东软医疗系统有限公司 一种pet扫描时间的确定方法和装置
US10772581B2 (en) 2015-11-19 2020-09-15 Shimadzu Corporation Radiation tomograph
EP3619686B1 (en) * 2017-05-01 2022-07-06 Koninklijke Philips N.V. Generation of accurate hybrid datasets for quantitative molecular imaging
CN110602992B (zh) * 2017-05-04 2023-10-03 皇家飞利浦有限公司 使用涉及来自瞬发γ正电子发射器的高能级联γ的符合对正电子发射断层摄影（PET）的计时校准
CN110691992A (zh) * 2017-05-29 2020-01-14 株式会社岛津制作所 吸收系数图像估计方法、吸收系数图像估计程序以及安装有该吸收系数图像估计程序的正电子ct装置
US10438378B2 (en) 2017-08-25 2019-10-08 Uih America, Inc. System and method for determining an activity map and an attenuation map
WO2019052816A1 (en) * 2017-09-14 2019-03-21 Koninklijke Philips N.V. DIFFUSION CORRECTION USING RECONSTRUCTED EMISSION IMAGE ESTIMATION FROM NARROW ENERGY WINDOW COUNTS IN POSITRON EMISSION TOMOGRAPHY
CN111588399B (zh) * 2020-05-27 2023-05-16 上海联影医疗科技股份有限公司 医学成像设备状态监控的方法、设备和计算机设备
US20230342999A1 (en) * 2020-07-14 2023-10-26 Yale University Ct-free attenuation correction for spect using deep learning with imaging and non-imaging information
US20220130079A1 (en) * 2020-10-23 2022-04-28 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Systems and methods for simultaneous attenuation correction, scatter correction, and de-noising of low-dose pet images with a neural network

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6310968B1 (en) * 1998-11-24 2001-10-30 Picker International, Inc. Source-assisted attenuation correction for emission computed tomography
JP4659962B2 (ja) * 2000-10-04 2011-03-30 株式会社東芝 核医学診断装置
JP3925278B2 (ja) * 2002-04-04 2007-06-06 株式会社島津製作所 核医学イメージング装置
US7414246B2 (en) * 2006-01-03 2008-08-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Achieving accurate time-of-flight calibrations with a stationary coincidence point source
EP2210238B1 (en) * 2007-11-09 2013-03-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. Apparatus and method for generation of attenuation map
JP4836094B2 (ja) * 2008-06-18 2011-12-14 株式会社日立製作所 核医学撮像装置およびその初期散乱位置判定方法
US8218848B2 (en) 2008-07-23 2012-07-10 Siemens Aktiengesellschaft System and method for the generation of attenuation correction maps from MR images
US9453922B2 (en) * 2008-09-09 2016-09-27 Multi-Magnetics Incorporated System and method for correcting attenuation in hybrid medical imaging
US8384036B2 (en) * 2008-09-11 2013-02-26 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Positron emission tomography (PET) imaging using scattered and unscattered photons
US8017914B2 (en) 2008-11-13 2011-09-13 General Electric Company Method and system for scatter correction
CN102439626B (zh) 2009-05-20 2013-12-25 皇家飞利浦电子股份有限公司 连续飞行时间散射模拟方法和装置
US8299438B2 (en) * 2009-07-16 2012-10-30 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Model based estimation of a complete or partial positron emission tomography attenuation map using maximum likelihood expectation maximization
US8620053B2 (en) 2009-11-04 2013-12-31 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Completion of truncated attenuation maps using maximum likelihood estimation of attenuation and activity (MLAA)
EP3010418B1 (en) * 2014-06-21 2019-09-11 O.N. Diagnostics, LLC Quantitative phantomless calibration of computed tomography scans

Also Published As

Publication number Publication date
CN104271045A (zh) 2015-01-07
US9734600B2 (en) 2017-08-15
CN104271045B (zh) 2018-10-02
EP2844148A1 (en) 2015-03-11
JP6235564B2 (ja) 2017-11-22
US20150098640A1 (en) 2015-04-09
WO2013164731A1 (en) 2013-11-07
EP2844148B1 (en) 2019-10-09
JP2015519555A (ja) 2015-07-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014148796A (ru) Карта затухания с рассеянными совпадениями в позитронно-эмиссионной томографии
JP2015519555A5 (ru)
ES2641509T3 (es) Procedimiento y sistema para construir un modelo tridimensional a partir de imágenes de satélite
Graham et al. Featured graphic: Digital divide: the geography of Internet access
SG10201803803RA (en) Neural network point cloud generation system
JP2016513526A5 (ru)
MX2019003279A (es) Un metodo y sistema para crear un modelo virtual tridimensional.
EP2704101A3 (en) Method and system of producing 2D representations of 3D pain and stimulation maps and implant models on a clinician programmer
EP3907699A3 (en) Method and system to facilitate intraoperative positioning and guidance
CN106132341A (zh) 形状的预测
GB201217396D0 (en) System and method for geospatial partitioning of a geographical region
FI3427231T4 (fi) Mallin luominen hammaslääketieteellistä simulaatiota varten
CN103514624A (zh) 估算参与介质接收到的光量的方法及相应的设备
TW201246123A (en) System and method for meshing curved surface
CA2984819C (en) Method and system for computer graphics rendering
CN103106690A (zh) 曲面处理系统及方法
RU2017130359A (ru) Моделирование анатомической структуры методом конечных элементов
AR096782A1 (es) Reticulado estadimétrico 2.5d
JP2016202250A5 (ru)
KR20110136059A (ko) 3차원 영상 시스템에서 광선 추적 방법 및 장치
US20230245759A1 (en) A method for simulation of a magnetic resonance scanner
Avila-Soto et al. Parallelization for fast image reconstruction using the stochastic origin ensemble method for proton beam therapy
EA201590374A1 (ru) Способ описания точек объектов в объектном пространстве и схема для его реализации
Al-Oraiqat et al. Specialized Computer systems for environment visualization
Zhdanov et al. The two-level semi-synchronous parallelization method for the caustic and indirect luminance calculation in realistic rendering