RU2014130786A - Системы и способы для оценки моментов прорыва флюида в местонахождениях добывающих скважин - Google Patents

Системы и способы для оценки моментов прорыва флюида в местонахождениях добывающих скважин Download PDF

Info

Publication number
RU2014130786A
RU2014130786A RU2014130786A RU2014130786A RU2014130786A RU 2014130786 A RU2014130786 A RU 2014130786A RU 2014130786 A RU2014130786 A RU 2014130786A RU 2014130786 A RU2014130786 A RU 2014130786A RU 2014130786 A RU2014130786 A RU 2014130786A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
streamline
network
shortest
fastest
cell
Prior art date
Application number
RU2014130786A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2590265C2 (ru
Inventor
Марко Мауцец
Original Assignee
Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лэндмарк Графикс Корпорейшн filed Critical Лэндмарк Графикс Корпорейшн
Publication of RU2014130786A publication Critical patent/RU2014130786A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2590265C2 publication Critical patent/RU2590265C2/ru

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/10Locating fluid leaks, intrusions or movements
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B43/00Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
    • E21B43/16Enhanced recovery methods for obtaining hydrocarbons
    • E21B43/20Displacing by water
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A10/00TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
    • Y02A10/40Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping

Landscapes

  • Geology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Solid-Sorbent Or Filter-Aiding Compositions (AREA)
  • Compounds Of Alkaline-Earth Elements, Aluminum Or Rare-Earth Metals (AREA)

Abstract

1. Способ оценки момента прорыва флюида в добывающей скважине на основании данных моделирования распространения флюида, содержащий:идентификацию данных отслеживания линии тока;вычисление среднего времени пробега линии тока в каждой ячейке сети, на основании данных отслеживания линии тока;идентификацию кратчайшей или быстрейшей линии тока для добывающей скважины, используя среднее время пробега линии тока в каждой ячейке сети;вычисление среднего времени пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока через каждую пересекаемую ячейку сети, используя процессор вычислительной машины; иоценку момента прорыва флюида в добывающей скважине, используя данные моделирования распространения флюида и среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока.2. Способ по п. 1, в котором данные моделирования распространения флюида содержат момент вторжения флюида, представленный числом повторений моделирования, необходимых для достижения флюидом добывающей скважины от нагнетательной скважина через одну или более ячеек сети, представляющих собой модель свойств пласта.3. Способ по п. 1, в котором данные отслеживания линии тока содержат число сегментов линии тока, пересекающих каждую ячейку сети, время пробега для каждого сегмента линии тока в каждой ячейке сети, индексы для каждой ячейки сети и общее число ячеек сети, пересекаемых всеми линиями тока, соединяющими нагнетательную скважину с добывающей скважиной.4. Способ по п. 3, в котором среднее время пробега линии тока в каждой ячейке сети вычисляют по формуле:(2)где (N) является числом сегментов линий тока, пересекающих каждую ячейку сети, аявляется временем пробега для каждого сегме

Claims (20)

1. Способ оценки момента прорыва флюида в добывающей скважине на основании данных моделирования распространения флюида, содержащий:
идентификацию данных отслеживания линии тока;
вычисление среднего времени пробега линии тока в каждой ячейке сети, на основании данных отслеживания линии тока;
идентификацию кратчайшей или быстрейшей линии тока для добывающей скважины, используя среднее время пробега линии тока в каждой ячейке сети;
вычисление среднего времени пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока через каждую пересекаемую ячейку сети, используя процессор вычислительной машины; и
оценку момента прорыва флюида в добывающей скважине, используя данные моделирования распространения флюида и среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока.
2. Способ по п. 1, в котором данные моделирования распространения флюида содержат момент вторжения флюида, представленный числом повторений моделирования, необходимых для достижения флюидом добывающей скважины от нагнетательной скважина через одну или более ячеек сети, представляющих собой модель свойств пласта.
3. Способ по п. 1, в котором данные отслеживания линии тока содержат число сегментов линии тока, пересекающих каждую ячейку сети, время пробега для каждого сегмента линии тока в каждой ячейке сети, индексы для каждой ячейки сети и общее число ячеек сети, пересекаемых всеми линиями тока, соединяющими нагнетательную скважину с добывающей скважиной.
4. Способ по п. 3, в котором среднее время пробега линии тока в каждой ячейке сети вычисляют по формуле:
τ ˜ = 1 N S L N n = 1 N S L N τ ( ψ i , j , k m , n )
Figure 00000001
(2)
где (NSLN) является числом сегментов линий тока, пересекающих каждую ячейку сети, а τ ( ψ i , j , k m , n )
Figure 00000002
является временем пробега для каждого сегмента линий тока в каждой ячейке сети.
5. Способ по п. 1, в котором кратчайшая или быстрейшая линия тока для добывающей скважины представляет собой линию тока с наименьшей суммой средних времен пробега линии тока в ячейках сети, пересекаемых линией тока между нагнетательной скважиной и добывающей скважиной.
6. Способ по п. 5, в котором среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока вычисляют по каждой пересекаемой ячейке сети, используя наименьшую сумму средних времен пробега линии тока для кратчайшей или быстрейшей линии тока, общему числу ячеек сети, пересекаемых кратчайшей или быстрейшей линией тока.
7. Способ по п. 6, в котором среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока вычисляют по формуле:
T O F min = 1 N ^ G C min u = 1 N ^ G C min τ ˜ u min
Figure 00000003
где ( N ^ G C min
Figure 00000004
) представляет собой общее число всех ячеек сети, пересекаемых кратчайшей или быстрейшей линией тока, ( τ ˜ u min
Figure 00000005
) представляет собой наименьшую сумму средних времен пробега для кратчайшей или быстрейшей линии тока, а (u) представляет собой число пробегов по всем индексам ячеек сети, пересекаемых кратчайшей или быстрейшей линей тока.
8. Способ по п. 2, в котором момент прорыва флюида в добывающей скважине оценивают по формуле:
T B T = T O F min × t I N V i , j , k N p × N S L N m N x y z
Figure 00000006
где (Nxyz) и (Np) представляют собой общий размер модели свойств пласта и общее число добывающих скважин, соответственно, (<TOF>min) представляет собой среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока, ( N S L N m
Figure 00000007
) представляют собой общее число ячеек сети, пересекаемых всеми линиями тока, соединяющими нагнетательную скважину с добывающей скважиной, а ( t I N V i , j , k
Figure 00000008
)представляют собой время вторжения флюида.
9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий повторение этапов по п. 1 для каждой добывающей скважины.
10. Способ по п. 1, в котором модель свойств пласта является моделью проницаемости.
11. Устройство постоянного хранения, материально несущее исполняемые компьютером команды для оценки момента прорыва флюида в добывающей скважине на основании данных моделирования распространения флюида, команды исполняют для реализации:
идентификации данных отслеживания линии тока;
вычисления среднего времени пробега линии тока в каждой ячейке сети, на основании данных отслеживания линии тока;
идентификации кратчайшей или быстрейшей линии тока для добывающей скважины, используя среднее время пробега линии тока в каждой ячейке сети;
вычисления среднего времени пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока через каждую пересекаемую ячейку сети; и
оценки момента прорыва флюида в добывающей скважине, используя данные моделирования распространения флюида и среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока.
12. Устройство носителя программы по п. 11, в котором данные моделирования распространения флюида содержат момент вторжения флюида, представленный числом повторений моделирования, необходимых для достижения флюидом добывающей скважины от нагнетательной скважина через одну или более ячеек сети, представляющих собой модель свойств пласта.
13. Устройство носителя программы по п. 11, в котором данные отслеживания линии тока содержат число сегментов линии тока, пересекающих каждую ячейку сети, время пробега для каждого сегмента линии тока в каждой ячейке сети, индексы для каждой ячейки сети и общее число ячеек сети, пересекаемых всеми линиями тока, соединяющими нагнетательную скважину с добывающей скважиной.
14. Устройство носителя программы по п. 13, в котором среднее время пробега линии тока в каждой ячейке сети вычисляют по формуле:
τ ˜ = 1 N S L N n = 1 N S L N τ ( ψ i , j , k m , n )
Figure 00000001
(2)
где (NSLN) является числом сегментов линий тока, пересекающих каждую ячейку сети, а τ ( ψ i , j , k m , n )
Figure 00000002
является временем пробега для каждого сегмента линий тока в каждой ячейке сети.
15. Устройство носителя программы по п. 11, в котором кратчайшая или быстрейшая линия тока для добывающей скважины представляет собой линию тока с наименьшей суммой средних времен пробега линии тока в ячейках сети, пересекаемых линией тока между нагнетательной скважиной и добывающей скважиной.
16. Устройство носителя программы по п. 15, в котором среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока вычисляют по каждой пересекаемой ячейке сети, используя наименьшую сумму средних времен пробега линии тока для кратчайшей или быстрейшей линии тока и общему числу ячеек сети, пересекаемых кратчайшей или быстрейшей линией тока.
17. Устройство носителя программы по п. 16, в котором среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока вычисляют по формуле:
T O F min = 1 N ^ G C min u = 1 N ^ G C min τ ˜ u min
Figure 00000003
где ( N ^ G C min
Figure 00000004
) представляет собой общее число всех ячеек сети, пересекаемых кратчайшей или быстрейшей линией тока, ( τ ˜ u min
Figure 00000005
) представляет собой наименьшую сумму средних времен пробега для кратчайшей или быстрейшей линии тока, а (u) представляет собой число пробегов по всем индексам ячеек сети, пересекаемых кратчайшей или быстрейшей линией тока.
18. Устройство носителя программы по п. 12, в котором момент прорыва флюида в добывающей скважине оценивают по формуле:
T B T = T O F min × t I N V i , j , k N p × N S L N m N x y z
Figure 00000006
где (Nxyz) и (Np) представляют собой общий размер модели свойств пласта и общее число добывающих скважин, соответственно, (<TOF>min) представляет собой среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока, ( N S L N m
Figure 00000007
) представляют собой общее число ячеек сети, пересекаемых всеми линиями тока, соединяющими нагнетательную скважину с добывающей скважиной, а ( t I N V i , j , k
Figure 00000008
)представляют собой время вторжения флюида.
19. Устройство носителя программы по п. 11, дополнительно содержащий повторение этапов по п. 1 для каждой добывающей скважины.
20. Устройство носителя программы по п. 11, в котором модель свойств пласта является моделью проницаемости.
RU2014130786/03A 2012-02-10 2012-02-10 Системы и способы для оценки моментов прорыва флюида в местонахождениях добывающих скважин RU2590265C2 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2012/024656 WO2013119248A2 (en) 2012-02-10 2012-02-10 Systems and methods for estimating fluid breakthrough times at producing well locations

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014130786A true RU2014130786A (ru) 2016-04-10
RU2590265C2 RU2590265C2 (ru) 2016-07-10

Family

ID=48948146

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014130786/03A RU2590265C2 (ru) 2012-02-10 2012-02-10 Системы и способы для оценки моментов прорыва флюида в местонахождениях добывающих скважин

Country Status (10)

Country Link
US (1) US20150039276A1 (ru)
EP (1) EP2795528A4 (ru)
CN (1) CN104067290A (ru)
AR (1) AR089973A1 (ru)
AU (1) AU2012369161B2 (ru)
BR (1) BR112014017652A8 (ru)
CA (1) CA2863156A1 (ru)
MX (1) MX2014008897A (ru)
RU (1) RU2590265C2 (ru)
WO (1) WO2013119248A2 (ru)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105829644A (zh) * 2014-01-24 2016-08-03 兰德马克绘图国际公司 含水层附近的开采井的优化酸化
US10191182B2 (en) 2015-12-01 2019-01-29 Saudi Arabian Oil Company Accuracy of water break-through time prediction
US11461512B2 (en) 2017-01-26 2022-10-04 Dassault Systemes Simulia Corp. Multi-phase flow visualizations based on fluid occupation time
US11714040B2 (en) 2018-01-10 2023-08-01 Dassault Systemes Simulia Corp. Determining fluid flow characteristics of porous mediums
US10519768B2 (en) * 2018-02-21 2019-12-31 Saudi Arabian Oil Company Systems and methods for operating hydrocarbon wells to inhibit breakthrough based on reservoir saturation
US11530598B2 (en) 2018-08-21 2022-12-20 Dassault Systemes Simulia Corp. Determination of oil removed by gas via miscible displacement in reservoir rock
CN109902329B (zh) * 2018-09-21 2023-06-02 长江大学 一种油藏模拟辅助历史拟合方法、系统、存储介质及设备
US10983233B2 (en) 2019-03-12 2021-04-20 Saudi Arabian Oil Company Method for dynamic calibration and simultaneous closed-loop inversion of simulation models of fractured reservoirs
WO2020242455A1 (en) * 2019-05-28 2020-12-03 Schlumberger Technology Corporation Streamline based creation of completion design
US11847391B2 (en) 2020-06-29 2023-12-19 Dassault Systemes Simulia Corp. Computer system for simulating physical processes using surface algorithm
US12189072B2 (en) 2020-10-05 2025-01-07 Saudi Arabian Oil Company System and method to identify high-impact discrete fracture model realizations for accelerated calibration of reservoir simulation models
US11907625B2 (en) 2020-12-29 2024-02-20 Dassault Systemes Americas Corp. Computer simulation of multi-phase and multi-component fluid flows including physics of under-resolved porous structures
CN117722164B (zh) * 2024-02-18 2024-04-16 西南石油大学 一种有水气藏均匀水侵控制方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2842321B1 (fr) * 2002-07-11 2008-12-05 Inst Francais Du Petrole Methode pour contraindre un champ de permeabilite heterogene representant un reservoir souterrain par des donnees dynamiques
EP1611508A4 (en) 2003-03-26 2006-07-26 Exxonmobil Upstream Res Co PERFORMANCE FORECAST OF HYDROCARBON RECOVERY PROCESS
US20080167849A1 (en) * 2004-06-07 2008-07-10 Brigham Young University Reservoir Simulation
MX2010006240A (es) * 2007-12-07 2010-06-30 Landmark Graphics Corp Sistemas y metodos para utilizar resultados de simulacion de flujo a base de celda para calcular trayectorias de linea de corriente.
US20100312535A1 (en) * 2009-06-08 2010-12-09 Chevron U.S.A. Inc. Upscaling of flow and transport parameters for simulation of fluid flow in subsurface reservoirs
US8775142B2 (en) * 2010-05-14 2014-07-08 Conocophillips Company Stochastic downscaling algorithm and applications to geological model downscaling
US8646525B2 (en) * 2010-05-26 2014-02-11 Chevron U.S.A. Inc. System and method for enhancing oil recovery from a subterranean reservoir

Also Published As

Publication number Publication date
CN104067290A (zh) 2014-09-24
AU2012369161A1 (en) 2014-07-24
BR112014017652A2 (ru) 2017-06-20
MX2014008897A (es) 2014-09-22
AU2012369161B2 (en) 2015-05-28
RU2590265C2 (ru) 2016-07-10
BR112014017652A8 (pt) 2017-07-11
WO2013119248A3 (en) 2014-04-17
US20150039276A1 (en) 2015-02-05
AR089973A1 (es) 2014-10-01
EP2795528A2 (en) 2014-10-29
EP2795528A4 (en) 2016-06-29
CA2863156A1 (en) 2013-08-15
WO2013119248A2 (en) 2013-08-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014130786A (ru) Системы и способы для оценки моментов прорыва флюида в местонахождениях добывающих скважин
CN104297785B (zh) 岩相约束储层物性参数反演方法及装置
Heymans et al. Ecopath theory, modeling, and application to coastal ecosystems
EA201200294A1 (ru) Анализ архитектуры и связности пластового резервуара
CN103913774B (zh) 基于微地震事件的储层地质力学参数反演方法
WO2012015518A3 (en) Methods and systems for machine-learning based simulation of flow
CN106355003B (zh) 基于t分布的马尔科夫链蒙特卡洛自动历史拟合方法及系统
CN104281776B (zh) 一种人类活动对河川径流过程显著影响期的判断方法
CN103778298B (zh) 改进的模拟多孔介质中二维水流运动的多尺度有限元方法
CN103942433A (zh) 一种基于历史资料分析的建筑物沉降预测方法
CN103235973A (zh) 一种基于径向基神经网络的变压器故障诊断方法
CN103760602A (zh) 一种三维水力压裂及微地震事件正演模拟的方法及系统
RU2014144308A (ru) Система и способ анализа данных давления в пласте-коллекторе
RU2015134392A (ru) Способ моделирования подземного объема
CN105005695A (zh) 一种用于时域疲劳分析的波浪散布图组块等效方法
CN117648878A (zh) 一种基于1d-cnn算法的洪水快速演进及淹没模拟方法
CN105653746A (zh) 基于嵌入式离散裂缝模型的压裂井建模及模拟方法
CN107832482A (zh) 致密储层多尺度裂缝网络建模及模拟方法
CN116609852B (zh) 一种井震融合的地下介质参数高精度建模方法以及设备
CN104360695A (zh) 一种耦合时变内流的海洋输油立管横纵向振动控制方法
CN105372706B (zh) 一种地震动调幅指标及调幅系数评定方法
CN103593438B (zh) 一个预测社交网络演化过程和网络性质的方法
CN102841188A (zh) 淤泥质海岸风天波能功率损耗与含沙量分布关系评判方法
Corestein et al. Modelling bedload transport for mixed flows in presence of a non-erodible bed layer
CN103886747B (zh) 路段交通运行相似度度量方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170211