RU2014130786A - Системы и способы для оценки моментов прорыва флюида в местонахождениях добывающих скважин - Google Patents
Системы и способы для оценки моментов прорыва флюида в местонахождениях добывающих скважин Download PDFInfo
- Publication number
- RU2014130786A RU2014130786A RU2014130786A RU2014130786A RU2014130786A RU 2014130786 A RU2014130786 A RU 2014130786A RU 2014130786 A RU2014130786 A RU 2014130786A RU 2014130786 A RU2014130786 A RU 2014130786A RU 2014130786 A RU2014130786 A RU 2014130786A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- streamline
- network
- shortest
- fastest
- cell
- Prior art date
Links
- 239000012530 fluid Substances 0.000 title claims abstract 24
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract 15
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract 14
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract 11
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims abstract 10
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims abstract 10
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract 5
- 230000009545 invasion Effects 0.000 claims abstract 5
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
- E21B47/10—Locating fluid leaks, intrusions or movements
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
- E21B43/16—Enhanced recovery methods for obtaining hydrocarbons
- E21B43/20—Displacing by water
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
- Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping
Landscapes
- Geology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Solid-Sorbent Or Filter-Aiding Compositions (AREA)
- Compounds Of Alkaline-Earth Elements, Aluminum Or Rare-Earth Metals (AREA)
Abstract
1. Способ оценки момента прорыва флюида в добывающей скважине на основании данных моделирования распространения флюида, содержащий:идентификацию данных отслеживания линии тока;вычисление среднего времени пробега линии тока в каждой ячейке сети, на основании данных отслеживания линии тока;идентификацию кратчайшей или быстрейшей линии тока для добывающей скважины, используя среднее время пробега линии тока в каждой ячейке сети;вычисление среднего времени пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока через каждую пересекаемую ячейку сети, используя процессор вычислительной машины; иоценку момента прорыва флюида в добывающей скважине, используя данные моделирования распространения флюида и среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока.2. Способ по п. 1, в котором данные моделирования распространения флюида содержат момент вторжения флюида, представленный числом повторений моделирования, необходимых для достижения флюидом добывающей скважины от нагнетательной скважина через одну или более ячеек сети, представляющих собой модель свойств пласта.3. Способ по п. 1, в котором данные отслеживания линии тока содержат число сегментов линии тока, пересекающих каждую ячейку сети, время пробега для каждого сегмента линии тока в каждой ячейке сети, индексы для каждой ячейки сети и общее число ячеек сети, пересекаемых всеми линиями тока, соединяющими нагнетательную скважину с добывающей скважиной.4. Способ по п. 3, в котором среднее время пробега линии тока в каждой ячейке сети вычисляют по формуле:(2)где (N) является числом сегментов линий тока, пересекающих каждую ячейку сети, аявляется временем пробега для каждого сегме
Claims (20)
1. Способ оценки момента прорыва флюида в добывающей скважине на основании данных моделирования распространения флюида, содержащий:
идентификацию данных отслеживания линии тока;
вычисление среднего времени пробега линии тока в каждой ячейке сети, на основании данных отслеживания линии тока;
идентификацию кратчайшей или быстрейшей линии тока для добывающей скважины, используя среднее время пробега линии тока в каждой ячейке сети;
вычисление среднего времени пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока через каждую пересекаемую ячейку сети, используя процессор вычислительной машины; и
оценку момента прорыва флюида в добывающей скважине, используя данные моделирования распространения флюида и среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока.
2. Способ по п. 1, в котором данные моделирования распространения флюида содержат момент вторжения флюида, представленный числом повторений моделирования, необходимых для достижения флюидом добывающей скважины от нагнетательной скважина через одну или более ячеек сети, представляющих собой модель свойств пласта.
3. Способ по п. 1, в котором данные отслеживания линии тока содержат число сегментов линии тока, пересекающих каждую ячейку сети, время пробега для каждого сегмента линии тока в каждой ячейке сети, индексы для каждой ячейки сети и общее число ячеек сети, пересекаемых всеми линиями тока, соединяющими нагнетательную скважину с добывающей скважиной.
5. Способ по п. 1, в котором кратчайшая или быстрейшая линия тока для добывающей скважины представляет собой линию тока с наименьшей суммой средних времен пробега линии тока в ячейках сети, пересекаемых линией тока между нагнетательной скважиной и добывающей скважиной.
6. Способ по п. 5, в котором среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока вычисляют по каждой пересекаемой ячейке сети, используя наименьшую сумму средних времен пробега линии тока для кратчайшей или быстрейшей линии тока, общему числу ячеек сети, пересекаемых кратчайшей или быстрейшей линией тока.
7. Способ по п. 6, в котором среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока вычисляют по формуле:
где (
) представляет собой общее число всех ячеек сети, пересекаемых кратчайшей или быстрейшей линией тока, (
) представляет собой наименьшую сумму средних времен пробега для кратчайшей или быстрейшей линии тока, а (u) представляет собой число пробегов по всем индексам ячеек сети, пересекаемых кратчайшей или быстрейшей линей тока.
8. Способ по п. 2, в котором момент прорыва флюида в добывающей скважине оценивают по формуле:
где (Nxyz) и (Np) представляют собой общий размер модели свойств пласта и общее число добывающих скважин, соответственно, (<TOF>min) представляет собой среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока, (
) представляют собой общее число ячеек сети, пересекаемых всеми линиями тока, соединяющими нагнетательную скважину с добывающей скважиной, а (
)представляют собой время вторжения флюида.
9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий повторение этапов по п. 1 для каждой добывающей скважины.
10. Способ по п. 1, в котором модель свойств пласта является моделью проницаемости.
11. Устройство постоянного хранения, материально несущее исполняемые компьютером команды для оценки момента прорыва флюида в добывающей скважине на основании данных моделирования распространения флюида, команды исполняют для реализации:
идентификации данных отслеживания линии тока;
вычисления среднего времени пробега линии тока в каждой ячейке сети, на основании данных отслеживания линии тока;
идентификации кратчайшей или быстрейшей линии тока для добывающей скважины, используя среднее время пробега линии тока в каждой ячейке сети;
вычисления среднего времени пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока через каждую пересекаемую ячейку сети; и
оценки момента прорыва флюида в добывающей скважине, используя данные моделирования распространения флюида и среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока.
12. Устройство носителя программы по п. 11, в котором данные моделирования распространения флюида содержат момент вторжения флюида, представленный числом повторений моделирования, необходимых для достижения флюидом добывающей скважины от нагнетательной скважина через одну или более ячеек сети, представляющих собой модель свойств пласта.
13. Устройство носителя программы по п. 11, в котором данные отслеживания линии тока содержат число сегментов линии тока, пересекающих каждую ячейку сети, время пробега для каждого сегмента линии тока в каждой ячейке сети, индексы для каждой ячейки сети и общее число ячеек сети, пересекаемых всеми линиями тока, соединяющими нагнетательную скважину с добывающей скважиной.
15. Устройство носителя программы по п. 11, в котором кратчайшая или быстрейшая линия тока для добывающей скважины представляет собой линию тока с наименьшей суммой средних времен пробега линии тока в ячейках сети, пересекаемых линией тока между нагнетательной скважиной и добывающей скважиной.
16. Устройство носителя программы по п. 15, в котором среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока вычисляют по каждой пересекаемой ячейке сети, используя наименьшую сумму средних времен пробега линии тока для кратчайшей или быстрейшей линии тока и общему числу ячеек сети, пересекаемых кратчайшей или быстрейшей линией тока.
17. Устройство носителя программы по п. 16, в котором среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока вычисляют по формуле:
где (
) представляет собой общее число всех ячеек сети, пересекаемых кратчайшей или быстрейшей линией тока, (
) представляет собой наименьшую сумму средних времен пробега для кратчайшей или быстрейшей линии тока, а (u) представляет собой число пробегов по всем индексам ячеек сети, пересекаемых кратчайшей или быстрейшей линией тока.
18. Устройство носителя программы по п. 12, в котором момент прорыва флюида в добывающей скважине оценивают по формуле:
где (Nxyz) и (Np) представляют собой общий размер модели свойств пласта и общее число добывающих скважин, соответственно, (<TOF>min) представляет собой среднее время пролета для кратчайшей или быстрейшей линии тока, (
) представляют собой общее число ячеек сети, пересекаемых всеми линиями тока, соединяющими нагнетательную скважину с добывающей скважиной, а (
)представляют собой время вторжения флюида.
19. Устройство носителя программы по п. 11, дополнительно содержащий повторение этапов по п. 1 для каждой добывающей скважины.
20. Устройство носителя программы по п. 11, в котором модель свойств пласта является моделью проницаемости.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/US2012/024656 WO2013119248A2 (en) | 2012-02-10 | 2012-02-10 | Systems and methods for estimating fluid breakthrough times at producing well locations |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2014130786A true RU2014130786A (ru) | 2016-04-10 |
RU2590265C2 RU2590265C2 (ru) | 2016-07-10 |
Family
ID=48948146
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014130786/03A RU2590265C2 (ru) | 2012-02-10 | 2012-02-10 | Системы и способы для оценки моментов прорыва флюида в местонахождениях добывающих скважин |
Country Status (10)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20150039276A1 (ru) |
EP (1) | EP2795528A4 (ru) |
CN (1) | CN104067290A (ru) |
AR (1) | AR089973A1 (ru) |
AU (1) | AU2012369161B2 (ru) |
BR (1) | BR112014017652A8 (ru) |
CA (1) | CA2863156A1 (ru) |
MX (1) | MX2014008897A (ru) |
RU (1) | RU2590265C2 (ru) |
WO (1) | WO2013119248A2 (ru) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015112211A1 (en) * | 2014-01-24 | 2015-07-30 | Landmark Graphics Corporation | Optimized acidizing of a production well near aquifer |
US10191182B2 (en) | 2015-12-01 | 2019-01-29 | Saudi Arabian Oil Company | Accuracy of water break-through time prediction |
AU2018212812A1 (en) | 2017-01-26 | 2019-08-15 | Dassault Systemes Simulia Corp. | Multi-phase flow visualizations based on fluid occupation time |
US11714040B2 (en) | 2018-01-10 | 2023-08-01 | Dassault Systemes Simulia Corp. | Determining fluid flow characteristics of porous mediums |
US10519768B2 (en) | 2018-02-21 | 2019-12-31 | Saudi Arabian Oil Company | Systems and methods for operating hydrocarbon wells to inhibit breakthrough based on reservoir saturation |
US11530598B2 (en) | 2018-08-21 | 2022-12-20 | Dassault Systemes Simulia Corp. | Determination of oil removed by gas via miscible displacement in reservoir rock |
CN109902329B (zh) * | 2018-09-21 | 2023-06-02 | 长江大学 | 一种油藏模拟辅助历史拟合方法、系统、存储介质及设备 |
US10983233B2 (en) | 2019-03-12 | 2021-04-20 | Saudi Arabian Oil Company | Method for dynamic calibration and simultaneous closed-loop inversion of simulation models of fractured reservoirs |
US20220228466A1 (en) * | 2019-05-28 | 2022-07-21 | Schlumberger Technology Corporation | Streamline based creation of completion design |
US11847391B2 (en) | 2020-06-29 | 2023-12-19 | Dassault Systemes Simulia Corp. | Computer system for simulating physical processes using surface algorithm |
US11907625B2 (en) | 2020-12-29 | 2024-02-20 | Dassault Systemes Americas Corp. | Computer simulation of multi-phase and multi-component fluid flows including physics of under-resolved porous structures |
CN117722164B (zh) * | 2024-02-18 | 2024-04-16 | 西南石油大学 | 一种有水气藏均匀水侵控制方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2842321B1 (fr) * | 2002-07-11 | 2008-12-05 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour contraindre un champ de permeabilite heterogene representant un reservoir souterrain par des donnees dynamiques |
WO2004095259A1 (en) * | 2003-03-26 | 2004-11-04 | Exxonmobil Upstream Research Company | Performance prediction method for hydrocarbon recovery processes |
WO2005120195A2 (en) * | 2004-06-07 | 2005-12-22 | Brigham Young University | Reservoir simulation |
WO2009076149A2 (en) * | 2007-12-07 | 2009-06-18 | Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company | Systems and methods for utilizing cell based flow simulation results to calculate streamline trajectories |
US20100312535A1 (en) * | 2009-06-08 | 2010-12-09 | Chevron U.S.A. Inc. | Upscaling of flow and transport parameters for simulation of fluid flow in subsurface reservoirs |
US8775142B2 (en) * | 2010-05-14 | 2014-07-08 | Conocophillips Company | Stochastic downscaling algorithm and applications to geological model downscaling |
US8646525B2 (en) * | 2010-05-26 | 2014-02-11 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for enhancing oil recovery from a subterranean reservoir |
-
2012
- 2012-02-10 CN CN201280068076.7A patent/CN104067290A/zh active Pending
- 2012-02-10 AU AU2012369161A patent/AU2012369161B2/en not_active Ceased
- 2012-02-10 WO PCT/US2012/024656 patent/WO2013119248A2/en active Application Filing
- 2012-02-10 US US14/377,800 patent/US20150039276A1/en not_active Abandoned
- 2012-02-10 MX MX2014008897A patent/MX2014008897A/es active IP Right Grant
- 2012-02-10 BR BR112014017652A patent/BR112014017652A8/pt not_active IP Right Cessation
- 2012-02-10 RU RU2014130786/03A patent/RU2590265C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2012-02-10 CA CA2863156A patent/CA2863156A1/en not_active Abandoned
- 2012-02-10 EP EP12868041.0A patent/EP2795528A4/en not_active Withdrawn
-
2013
- 2013-02-08 AR ARP130100432A patent/AR089973A1/es unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2795528A4 (en) | 2016-06-29 |
AR089973A1 (es) | 2014-10-01 |
AU2012369161A1 (en) | 2014-07-24 |
WO2013119248A2 (en) | 2013-08-15 |
MX2014008897A (es) | 2014-09-22 |
CN104067290A (zh) | 2014-09-24 |
WO2013119248A3 (en) | 2014-04-17 |
CA2863156A1 (en) | 2013-08-15 |
EP2795528A2 (en) | 2014-10-29 |
US20150039276A1 (en) | 2015-02-05 |
AU2012369161B2 (en) | 2015-05-28 |
BR112014017652A8 (pt) | 2017-07-11 |
BR112014017652A2 (ru) | 2017-06-20 |
RU2590265C2 (ru) | 2016-07-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2014130786A (ru) | Системы и способы для оценки моментов прорыва флюида в местонахождениях добывающих скважин | |
RU2012102394A (ru) | Способ вычисления физического значения, способ численного анализа, программа вычисления физического значения, программа численного анализа, устройство вычисления физического значения и устройство численного анализа | |
WO2016010819A4 (en) | Multilateral wells placement via transshipment approach | |
RU2014144308A (ru) | Система и способ анализа данных давления в пласте-коллекторе | |
CN104636536A (zh) | 一种利用cmg软件进行聚驱后凝胶与化学剂交替注入驱油的数值模拟方法 | |
RU2015134392A (ru) | Способ моделирования подземного объема | |
CN105653746A (zh) | 基于嵌入式离散裂缝模型的压裂井建模及模拟方法 | |
Ma et al. | Migration of sediment deposition due to the construction of large-scale structures in Changjiang Estuary | |
Tang et al. | Coupling of shallow water and circulation models for prediction of multiphysics coastal flows: Method, implementation, and experiment | |
Long et al. | Some experimental calculations for 3D currents in the strong upwelling region of Southern Central Vietnam using finite element method | |
CN104036138A (zh) | 一种基于群体合作决策机制的数值优化方法 | |
CN103886747B (zh) | 路段交通运行相似度度量方法 | |
Corestein et al. | Modelling bedload transport for mixed flows in presence of a non-erodible bed layer | |
Azad et al. | Application Water Level Prediction Through Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average: Red Hills Reservoir Case Study | |
Fattahi et al. | Chaotic monitoring of river flow using phase space reconstruction method | |
Sanikhani et al. | Simulation of runoff and soil erosion using cellular automata | |
SILVA | Development of a data-driven approach based on the empirical interpolation method for thermal-hydraulics analysis | |
Buckingham | Wind park siting in complex terrains assessed by wind tunnel simulations | |
CN116341815A (zh) | 一种城市积水道路的优化修复方法及计算机可读介质 | |
Pepe et al. | Long-term earthquake potential of active faults by using coastal and off-shore geological and morphological indicators | |
Saeed | UWTSD research seminar | |
Karna et al. | Next-generation modeling for buoyancy driven coastal ocean flows | |
Buffa et al. | Assessing the effectiveness of the Natura 2000 Special Areas of Conservation strategy: the case of N-Adriatic sandy coastal ecosystem. | |
Bhattacharjya et al. | An ANN-GA approach for solving saltwater intrusion management problem in coastal aquifers | |
CN117521193A (zh) | 一种基于信息化表示的井下水淹漫延模拟方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20170211 |