RU2014111041A - Система и способ администрирования данных - Google Patents

Система и способ администрирования данных Download PDF

Info

Publication number
RU2014111041A
RU2014111041A RU2014111041/08A RU2014111041A RU2014111041A RU 2014111041 A RU2014111041 A RU 2014111041A RU 2014111041/08 A RU2014111041/08 A RU 2014111041/08A RU 2014111041 A RU2014111041 A RU 2014111041A RU 2014111041 A RU2014111041 A RU 2014111041A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
living creature
living
image data
data
state
Prior art date
Application number
RU2014111041/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Винсент ЖАНН
Мартен Петер БОДЛАНДЕР
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2014111041A publication Critical patent/RU2014111041A/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/117—Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/117—Identification of persons
    • A61B5/1171—Identification of persons based on the shapes or appearances of their bodies or parts thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
    • G06T7/0016—Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10—Image acquisition
    • G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/143—Sensing or illuminating at different wavelengths
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/40—Spoof detection, e.g. liveness detection
    • G06V40/45—Detection of the body part being alive
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
    • A61B5/0075—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence by spectroscopy, i.e. measuring spectra, e.g. Raman spectroscopy, infrared absorption spectroscopy
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02405—Determining heart rate variability
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
    • A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7475—User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
    • A61B5/748—Selection of a region of interest, e.g. using a graphics tablet
    • A61B5/7485—Automatic selection of region of interest
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30076—Plethysmography
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

1. Система (1a, 1b, 1c) администрирования данных, содержащая:- сенсорный блок (10) для удаленного получения данных изображения, по меньшей мере, части тела живого существа (2),- блок (12) выделения основных показателей состояния организма для выделения одного или более основных показателей состояния организма упомянутого живого существа (2) из удаленно полученных данных изображения упомянутого живого существа (2),- блок (14) выделения признаков для выделения одного или более признаков упомянутого живого существа (2) из удаленно полученных данных изображения упомянутого живого существа (2),- идентификационный блок (16) для определения индивидуального обозначения упомянутого живого существа (2) с использованием упомянутого одного или более выделенных признаков упомянутого живого существа (2) и- блок (18) взаимосвязи данных для установления связи одного или более выделенных основных показателей состояния организма упомянутого живого существа (2) с определенным индивидуальным обозначением упомянутого живого существа (2).2. Система администрирования данных по п. 1,дополнительно содержащая блок (20) определения зоны изображения для определения одной или более зон (4a, 4b) изображения в пределах изображений (4) упомянутых данных изображения, при этом зона (4a, 4b) изображения охватывает зону с размером одной или более частей тела одного живого существаили всего живого существа,причем упомянутый сенсорный блок (10) сконфигурирован с возможностью получения изображений кадра, содержащего, возможно, более одного живого существа,причем упомянутый блок (12) выделения основных показателей состояния организма сконфигурирован с возможностью выде�

Claims (15)

1. Система (1a, 1b, 1c) администрирования данных, содержащая:
- сенсорный блок (10) для удаленного получения данных изображения, по меньшей мере, части тела живого существа (2),
- блок (12) выделения основных показателей состояния организма для выделения одного или более основных показателей состояния организма упомянутого живого существа (2) из удаленно полученных данных изображения упомянутого живого существа (2),
- блок (14) выделения признаков для выделения одного или более признаков упомянутого живого существа (2) из удаленно полученных данных изображения упомянутого живого существа (2),
- идентификационный блок (16) для определения индивидуального обозначения упомянутого живого существа (2) с использованием упомянутого одного или более выделенных признаков упомянутого живого существа (2) и
- блок (18) взаимосвязи данных для установления связи одного или более выделенных основных показателей состояния организма упомянутого живого существа (2) с определенным индивидуальным обозначением упомянутого живого существа (2).
2. Система администрирования данных по п. 1,
дополнительно содержащая блок (20) определения зоны изображения для определения одной или более зон (4a, 4b) изображения в пределах изображений (4) упомянутых данных изображения, при этом зона (4a, 4b) изображения охватывает зону с размером одной или более частей тела одного живого существа
или всего живого существа,
причем упомянутый сенсорный блок (10) сконфигурирован с возможностью получения изображений кадра, содержащего, возможно, более одного живого существа,
причем упомянутый блок (12) выделения основных показателей состояния организма сконфигурирован с возможностью выделения одного или более основных показателей состояния организма живого существа (2) из данных изображения зоны изображения, содержащей, по меньшей мере, часть тела живого существа (2), и
причем упомянутый блок (14) выделения признаков сконфигурирован с возможностью выделения одного или более признаков упомянутого живого существа (2) из данных изображения зоны изображения, содержащей, по меньшей мере, часть тела живого существа (2).
3. Система администрирования данных по п. 1,
дополнительно содержащая запоминающее устройство (22) для хранения базы данных индивидуальных обозначений живых существ, включающей в себя один или более признаков упомянутых живых существ,
при этом упомянутый идентификационный блок (16) сконфигурирован с возможностью определения индивидуального обозначения упомянутого живого существа (2) посредством сравнения упомянутого одного или более выделенных признаков упомянутого живого существа (2) с признаками, хранящимися в упомянутой базе данных индивидуальных обозначений.
4. Система администрирования данных по п. 3,
в которой упомянутое запоминающее устройство (22)
сконфигурировано с возможностью хранения упомянутого одного или более выделенных основных показателей состояния организма упомянутого живого существа (2) в записи базы данных для определенного индивидуального обозначения.
5. Система администрирования данных по п. 1,
в которой упомянутый сенсорный блок (10) включает в себя камеру, в частности видеокамеру, для получения данных изображения в диапазоне видимых и/или инфракрасных длин волн.
6. Система администрирования данных по п. 1,
в которой упомянутый сенсорный блок (10) сконфигурирован с возможностью получения данных изображения из одной или более предварительно заданных зон (5a, 5b, 5c) измерения, при этом зона измерения охватывает зону с размером одной или более частей тела одного живого существа или всего живого существа, в частности, с возможностью получения данных изображения только из таких зон измерения, которые включают в себя часть тела живого существа.
7. Система администрирования данных по п. 1,
в которой упомянутый блок (12) выделения основных показателей состояния организма сконфигурирован с возможностью определения одной или более представляющих интерес областей упомянутого живого существа (2) и с возможностью выделения одного или более основных показателей состояния организма из упомянутой одной или более представляющих интерес областей.
8. Система администрирования данных по п. 1,
в которой упомянутый блок (12) выделения основных показателей состояния организма сконфигурирован с возможностью выделения одного или более основных показателей состояния организма из удаленно полученных данных изображения упомянутого живого существа (2) с использованием способа контроля дыхания, фотоплетизмографического способа и/или способа контроля актиграфии.
9. Система администрирования данных по п. 1,
в которой упомянутый блок (14) выделения признаков сконфигурирован с возможностью выделения одного или более признаков упомянутого живого существа (2) из удаленно полученных данных изображения упомянутого живого существа (2) посредством, по меньшей мере, одного способа выделения признаков из группы способов выделения признаков, включающих в себя:
i) способ распознавания объектов для распознавания признаков на лице, грудной клетке или других частях тела,
ii) способ выделения биометрических признаков для выделения биометрических признаков, в частности роста, ширины, контура тела, объема тела,
iii) способ анализа походки для распознавания характера походки,
iv) способ распознавания текстуры для распознавания текстурных признаков,
v) способ распознавания цвета для распознавания цветовых признаков.
10. Система администрирования данных по п. 1,
в которой упомянутый сенсорный блок содержит множество датчиков (10a, 10b, 10c) для получения данных изображения из предварительно заданной контрольной зоны (6) для обеспечения возможности отслеживания живых существ в упомянутой контрольной зоне.
11. Система администрирования данных по п. 1,
дополнительно содержащая аудиодатчик (11), в частности микрофон, для получения аудиоданных от упомянутого живого существа (2),
при этом упомянутый идентификационный блок (16) сконфигурирован с возможностью определения индивидуального обозначения упомянутого живого существа (2) с использованием упомянутого одного или более выделенных признаков и полученных аудиоданных упомянутого живого существа (2).
12. Способ администрирования данных, содержащий этапы, на которых:
- удаленно получают данные изображения, по меньшей мере, части тела живого существа (2),
- выделяют один или более основных показателей состояния организма упомянутого живого существа (2) из удаленно полученных данных изображения упомянутого живого существа (2),
- выделяют один или более признаков упомянутого живого существа (2) из удаленно полученных данных изображения упомянутого живого существа (2),
- определяют индивидуальное обозначение упомянутого живого существа (2) с использованием упомянутого одного или более выделенных признаков упомянутого живого существа (2) и
- устанавливают связь одного или более выделенных основных показателей состояния организма упомянутого живого существа (2) с определенным индивидуальным обозначением упомянутого живого существа (2).
13. Процессор для применения в системе администрирования данных, содержащий:
- блок (12) выделения основных показателей состояния организма для выделения одного или более основных показателей состояния организма упомянутого живого существа (2) из удаленно полученных данных изображения упомянутого живого существа (2),
- блок (14) выделения признаков для выделения одного или более признаков упомянутого живого существа (2) из удаленно полученных данных изображения упомянутого живого существа (2),
- идентификационный блок (16) для определения индивидуального обозначения упомянутого живого существа (2) с использованием упомянутого одного или более выделенных признаков упомянутого живого существа (2), и
- блок (18) взаимосвязи данных для установления связи одного или более выделенных основных показателей состояния организма упомянутого живого существа (2) с определенным индивидуальным обозначением упомянутого живого существа (2).
14. Способ обработки данных для использования в системе администрирования данных, содержащий этапы, на которых:
- выделяют один или более основных показателей состояния организма живого существа (2) из удаленно полученных данных изображения упомянутого живого существа (2),
- выделяют один или более признаков упомянутого живого существа (2) из удаленно полученных данных изображения упомянутого живого существа (2),
- определяют индивидуальное обозначение упомянутого живого
существа (2) с использованием упомянутого одного или более выделенных признаков упомянутого живого существа (2) и
- устанавливают связь одного или более выделенных основных показателей состояния организма упомянутого живого существа (2) с определенным индивидуальным обозначением упомянутого живого существа (2).
15. Компьютерная программа, содержащая средство программного кода для назначения компьютеру задания выполнять этапы способа по п. 14, когда упомянутая компьютерная программа выполняется в компьютере.
RU2014111041/08A 2011-08-22 2012-08-08 Система и способ администрирования данных RU2014111041A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161525867P 2011-08-22 2011-08-22
US61/525,867 2011-08-22
PCT/IB2012/054031 WO2013027141A2 (en) 2011-08-22 2012-08-08 Data administration system and method

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018111707A Division RU2018111707A (ru) 2011-08-22 2012-08-08 Система и способ администрирования данных

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2014111041A true RU2014111041A (ru) 2015-09-27

Family

ID=47076283

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014111041/08A RU2014111041A (ru) 2011-08-22 2012-08-08 Система и способ администрирования данных
RU2018111707A RU2018111707A (ru) 2011-08-22 2012-08-08 Система и способ администрирования данных

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018111707A RU2018111707A (ru) 2011-08-22 2012-08-08 Система и способ администрирования данных

Country Status (9)

Country Link
US (1) US9996917B2 (ru)
EP (1) EP2748743B1 (ru)
JP (2) JP6378086B2 (ru)
CN (1) CN103748591B (ru)
BR (1) BR112014003834A2 (ru)
IN (1) IN2014CN01067A (ru)
MX (1) MX356283B (ru)
RU (2) RU2014111041A (ru)
WO (1) WO2013027141A2 (ru)

Families Citing this family (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2656559C2 (ru) * 2012-11-11 2018-06-05 Кенкоу Гмбх Способ и устройство для определения жизненно важных показателей
EP2967377A1 (en) * 2013-03-14 2016-01-20 Koninklijke Philips N.V. Device and method for obtaining vital sign information of a subject
US9962095B2 (en) 2013-04-23 2018-05-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Optical heartrate tracking
JP6139025B2 (ja) * 2013-06-26 2017-05-31 インテル コーポレイション 先行脳卒中リスク指標の検出
CN104424391B (zh) * 2013-09-06 2017-11-28 联想(北京)有限公司 一种自动监管的方法和装置
EP3052008B1 (en) 2013-10-01 2017-08-30 Koninklijke Philips N.V. Improved signal selection for obtaining a remote photoplethysmographic waveform
EP3057486B1 (en) * 2013-10-17 2017-05-03 Koninklijke Philips N.V. Automatic camera adjustment for remote photoplethysmography
US9913587B2 (en) * 2013-11-01 2018-03-13 Cardiio, Inc. Method and system for screening of atrial fibrillation
MX2016010525A (es) * 2014-02-12 2016-10-31 Koninklijke Philips Nv Dispositivo, sistema y metodo de determinacion de signos vitales de un sujeto basado en luz reflejada y transmitida.
US9999355B2 (en) 2014-02-12 2018-06-19 Koninklijke Philips N.V. Device, system and method for determining vital signs of a subject based on reflected and transmitted light
JP6616331B2 (ja) 2014-06-06 2019-12-04 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 対象の無呼吸を検出するための装置、システム及び方法
CN106659392A (zh) * 2014-07-22 2017-05-10 皇家飞利浦有限公司 非侵扰式皮肤组织水合确定设备及相关的方法
US10736517B2 (en) * 2014-10-09 2020-08-11 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Non-contact blood-pressure measuring device and non-contact blood-pressure measuring method
US10238345B2 (en) 2014-10-16 2019-03-26 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Biological information processing device and biological information processing method
ES2572142B1 (es) * 2014-10-30 2017-06-21 Fundación Para La Investigación Biomédica Del Hospital Gregorio Marañón Dispositivo de localización de arritmias cardiacas
US10231667B2 (en) 2014-10-31 2019-03-19 Koninklijke Philips N.V. Non-invasive dehydration monitoring
CN104523235A (zh) * 2014-12-31 2015-04-22 深圳泰山在线科技有限公司 一种家庭环境下体质数据的采集方法及系统
JP2018510669A (ja) * 2015-01-19 2018-04-19 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 皮膚検出に関するデバイス、システム、及び方法
DE102015104768B4 (de) * 2015-03-27 2023-03-16 Bundesdruckerei Gmbh Zugangssystem mit Personenerkennungsvorrichtung
JP6443842B2 (ja) * 2015-06-19 2018-12-26 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 顔検出装置、顔検出システム、及び顔検出方法
US10019883B2 (en) 2016-01-21 2018-07-10 Htc Corporation Method for monitoring breathing activity, electronic device, and computer-readable storage medium using the same
EP3432772B1 (en) * 2016-03-22 2020-07-29 Koninklijke Philips N.V. Using visual context to timely trigger measuring physiological parameters
US10335045B2 (en) 2016-06-24 2019-07-02 Universita Degli Studi Di Trento Self-adaptive matrix completion for heart rate estimation from face videos under realistic conditions
JP2020502631A (ja) * 2016-11-11 2020-01-23 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 患者モニタリングのための待ち行列
EP3539135A1 (en) * 2016-11-11 2019-09-18 Koninklijke Philips N.V. Patient monitoring systems and methods
JP7229174B2 (ja) * 2017-04-14 2023-02-27 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 人識別システム及び方法
CN107229947B (zh) * 2017-05-15 2020-11-06 翔创科技（北京）有限公司 一种基于动物识别的金融保险方法及系统
JP6554193B1 (ja) * 2018-01-30 2019-07-31 三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社 記入領域抽出装置および記入領域抽出プログラム
US11832990B2 (en) 2018-04-26 2023-12-05 Canon Medical Systems Corporation Ultrasonic diagnostic apparatus, and medical data processing apparatus
JP7364179B2 (ja) * 2019-01-29 2023-10-18 新東工業株式会社 ロボット
JP3221296U (ja) * 2019-02-27 2019-05-16 ことのは・子育てはあと株式会社 乳幼児等の見守り対象者に対する予防安全システム
CN117036407B (zh) * 2023-08-11 2024-04-02 浙江深象智能科技有限公司 多目标跟踪方法、装置及设备

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3902664B2 (ja) * 1996-06-06 2007-04-11 ブリティッシュ・テレコミュニケーションズ・パブリック・リミテッド・カンパニー 個人識別
US6275894B1 (en) 1998-09-23 2001-08-14 Advanced Micro Devices, Inc. Bank selector circuit for a simultaneous operation flash memory device with a flexible bank partition architecture
US6567775B1 (en) * 2000-04-26 2003-05-20 International Business Machines Corporation Fusion of audio and video based speaker identification for multimedia information access
DK1285409T3 (da) * 2000-05-16 2005-08-22 Swisscom Mobile Ag Fremgangsmåde ved biometrisk identificering og autentificering
US20020186818A1 (en) * 2000-08-29 2002-12-12 Osteonet, Inc. System and method for building and manipulating a centralized measurement value database
US6611206B2 (en) * 2001-03-15 2003-08-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. Automatic system for monitoring independent person requiring occasional assistance
JP2003141086A (ja) * 2001-10-31 2003-05-16 Toshiba Corp 個人識別装置、セキュリティ管理システム、個人識別方法、セキュリティ管理方法、およびプログラム
US20060013446A1 (en) * 2004-07-16 2006-01-19 Stephens Debra K Mobile communication device with real-time biometric identification
US20120140068A1 (en) * 2005-05-06 2012-06-07 E-Watch, Inc. Medical Situational Awareness System
US20070129636A1 (en) * 2005-12-01 2007-06-07 Friedman Bruce A Vital sign monitor utilizing historic patient data
JP2007252803A (ja) * 2006-03-24 2007-10-04 Konica Minolta Holdings Inc データ解析装置及びデータ解析方法
JP2008015818A (ja) * 2006-07-06 2008-01-24 Toshiba Corp 患者情報管理システム
US20100199228A1 (en) 2009-01-30 2010-08-05 Microsoft Corporation Gesture Keyboarding
JP5676492B2 (ja) * 2009-03-06 2015-02-25 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 生体の存在を検出するデバイス及びシステムの機能を制御する方法
US8605961B2 (en) * 2009-03-30 2013-12-10 Motorola Mobility Llc Method and apparatus for determining a physiological parameter using a fingerprint sensor on a portable electronic device
CN102549621B (zh) * 2009-10-06 2016-08-31 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于处理至少包含代表生物中的周期现象的分量的信号的方法和系统
KR20120093258A (ko) 2009-10-06 2012-08-22 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 샘플 정화
WO2011143631A2 (en) * 2010-05-14 2011-11-17 Kai Medical, Inc. Systems and methods for non-contact multiparameter vital signs monitoring, apnea therapy, sway cancellation, patient identification, and subject monitoring sensors
WO2012018756A2 (en) * 2010-08-02 2012-02-09 Lifewave, Inc. Ultra wideband (uwb) baby monitors for detection of infant cardiopulmonary distress
WO2012140531A1 (en) 2011-04-14 2012-10-18 Koninklijke Philips Electronics N.V. Device and method for extracting information from characteristic signals
EP2725972A1 (en) * 2011-06-29 2014-05-07 The Procter and Gamble Company Apparatus and method for contactlessly monitoring the condition of a living subject using electromagnetic waves
GB201114406D0 (en) * 2011-08-22 2011-10-05 Isis Innovation Remote monitoring of vital signs
RU2697291C2 (ru) * 2013-03-06 2019-08-13 Конинклейке Филипс Н.В. Система и способ определения информации об основных показателях состояния организма

Also Published As

Publication number Publication date
IN2014CN01067A (ru) 2015-04-10
JP2014529797A (ja) 2014-11-13
JP2017224356A (ja) 2017-12-21
CN103748591B (zh) 2017-09-01
RU2018111707A (ru) 2019-02-28
BR112014003834A2 (pt) 2017-03-14
EP2748743A2 (en) 2014-07-02
US9996917B2 (en) 2018-06-12
EP2748743B1 (en) 2019-11-27
MX356283B (es) 2018-05-22
US20140205165A1 (en) 2014-07-24
WO2013027141A3 (en) 2013-04-25
MX2014001919A (es) 2014-04-14
JP6378086B2 (ja) 2018-08-22
CN103748591A (zh) 2014-04-23
WO2013027141A2 (en) 2013-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014111041A (ru) Система и способ администрирования данных
Kwolek et al. Improving fall detection by the use of depth sensor and accelerometer
CA2996918C (en) Determination of a currently treated body portion of a user
JP2014529797A5 (ru)
CN107784282B (zh) 对象属性的识别方法、装置及系统
US10534957B2 (en) Eyeball movement analysis method and device, and storage medium
CN106022213B (zh) 一种基于三维骨骼信息的人体动作识别方法
JP6904421B2 (ja) 店舗装置、店舗管理方法、プログラム
KR101355974B1 (ko) 복수의 객체를 추적하는 객체 추적 방법 및 장치
US11047706B2 (en) Pedometer with accelerometer and foot motion distinguishing method
JP6731097B2 (ja) 人体行動分析方法、人体行動分析装置、機器及びコンピュータ可読記憶媒体
JP2013248386A5 (ru)
US9183431B2 (en) Apparatus and method for providing activity recognition based application service
JP5691807B2 (ja) 置き去り又は持ち去り検知システム
JPWO2019038968A1 (ja) 店舗装置、店舗システム、店舗管理方法、プログラム
EP2740049A1 (en) Method for automatic behavioral phenotyping
EP3005869A1 (en) Animal research apparatus
WO2016031313A1 (ja) 体調検出装置、体調検出方法及び体調検出プログラム
JP2017010210A5 (ru)
JP2017205135A (ja) 個人識別装置、個人識別方法、及び、個人識別プログラム
CN104217205A (zh) 一种识别用户活动类型的方法及系统
CN112150349A (zh) 一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110322470A (zh) 行动识别装置、行动识别方法以及记录介质
CN104515767A (zh) 检测卡匣读取装置及其读取方法
WO2019212501A1 (en) Trained recognition models