RU2013156177A - Способ определения оптимальной конфигурации системы видео мониторинга леса - Google Patents

Способ определения оптимальной конфигурации системы видео мониторинга леса Download PDF

Info

Publication number
RU2013156177A
RU2013156177A RU2013156177/13A RU2013156177A RU2013156177A RU 2013156177 A RU2013156177 A RU 2013156177A RU 2013156177/13 A RU2013156177/13 A RU 2013156177/13A RU 2013156177 A RU2013156177 A RU 2013156177A RU 2013156177 A RU2013156177 A RU 2013156177A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
video monitoring
parameters
forest
territory
monitoring system
Prior art date
Application number
RU2013156177/13A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2561925C2 (ru
Inventor
Иван Сергеевич Шишалов
Андрей Викторович Филимонов
Олег Андреевич Громазин
Владимир Владимирович Пархачев
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Дисикон"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Дисикон" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Дисикон"
Priority to RU2013156177/13A priority Critical patent/RU2561925C2/ru
Priority to PCT/RU2014/000829 priority patent/WO2015094014A2/ru
Priority to US14/895,215 priority patent/US20160313120A1/en
Priority to EA201600379A priority patent/EA031704B1/ru
Publication of RU2013156177A publication Critical patent/RU2013156177A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2561925C2 publication Critical patent/RU2561925C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C11/00Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
    • G01C11/04Interpretation of pictures
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01GHORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G23/00Forestry
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • G08B17/005Fire alarms; Alarms responsive to explosion for forest fires, e.g. detecting fires spread over a large or outdoors area
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/62Control of parameters via user interfaces
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/66Remote control of cameras or camera parts, e.g. by remote control devices
    • H04N23/661Transmitting camera control signals through networks, e.g. control via the Internet
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/69Control of means for changing angle of the field of view, e.g. optical zoom objectives or electronic zooming
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/181Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Forests & Forestry (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

1. Способ определения оптимальной конфигурации системы видеомониторинга леса, содержащей множество точек видеомониторинга, каждая из которых содержит видеокамеру на высотном сооружении, при этом способ содержит этапы, на которых:собирают множество параметров, относящихся к характеристикам точек видеомониторинга и характеристикам территории размещения точек видеомониторинга, причем характеристики территории включают в себя ландшафтные характеристики, погодные данные и данные о лесных пожарах, при этом по меньшей мере некоторые из параметров, относящихся к характеристикам точек видеомониторинга, являются контролируемыми;задают один или более показателей эффективности системы видеомониторинга леса, причем каждый из этих показателей эффективности является интегральной величиной, описываемой вероятностной моделью, обобщающей, по меньшей мере, часть упомянутого множества параметров;выполняют перебор вариантов размещения точек видеомониторинга по множеству возможных позиций на территории посредством того, что:устанавливают размещение точек видеомониторинга идля установленного размещения точек видеомониторинга определяют оптимальный набор параметров, оптимизирующий по меньшей мере один показатель эффективности из упомянутых одного или более показателей эффективности системы видеомониторинга леса, при этом данный показатель эффективности вычисляют с варьированием соответствующих ему контролируемых параметров; иопределяют оптимальную конфигурацию системы видеомониторинга леса посредством того, что:сравнивают полученные варианты размещения точек видеомониторинга, для которых определ�

Claims (28)

1. Способ определения оптимальной конфигурации системы видеомониторинга леса, содержащей множество точек видеомониторинга, каждая из которых содержит видеокамеру на высотном сооружении, при этом способ содержит этапы, на которых:
собирают множество параметров, относящихся к характеристикам точек видеомониторинга и характеристикам территории размещения точек видеомониторинга, причем характеристики территории включают в себя ландшафтные характеристики, погодные данные и данные о лесных пожарах, при этом по меньшей мере некоторые из параметров, относящихся к характеристикам точек видеомониторинга, являются контролируемыми;
задают один или более показателей эффективности системы видеомониторинга леса, причем каждый из этих показателей эффективности является интегральной величиной, описываемой вероятностной моделью, обобщающей, по меньшей мере, часть упомянутого множества параметров;
выполняют перебор вариантов размещения точек видеомониторинга по множеству возможных позиций на территории посредством того, что:
устанавливают размещение точек видеомониторинга и
для установленного размещения точек видеомониторинга определяют оптимальный набор параметров, оптимизирующий по меньшей мере один показатель эффективности из упомянутых одного или более показателей эффективности системы видеомониторинга леса, при этом данный показатель эффективности вычисляют с варьированием соответствующих ему контролируемых параметров; и
определяют оптимальную конфигурацию системы видеомониторинга леса посредством того, что:
сравнивают полученные варианты размещения точек видеомониторинга, для которых определены оптимальные наборы параметров, и
выбирают вариант размещения с наилучшим значением упомянутого показателя эффективности.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором задают одно или более ограничений, налагаемых на упомянутый по меньшей мере один показатель эффективности, при этом варианты размещения точек видеомониторинга, для которых этот показатель эффективности не удовлетворяет наложенным ограничениям, не учитываются при упомянутом сравнении.
3. Способ по п.1, в котором упомянутые один или более показателей эффективности представляют собой множество показателей эффективности системы видеомониторинга леса, при этом упомянутый по меньшей мере один показатель эффективности является сверткой показателей эффективности из упомянутого их множества с коэффициентами, характеризующими важность каждого отдельного показателя эффективности.
4. Способ по п.1, в котором система видеомониторинга леса представляет собой развертываемую систему видеомониторинга леса.
5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором при упомянутом выполнении перебора исключают из рассмотрения одну или более точек видеомониторинга, изменение позиции и/или характеристик которых не оказывает существенного влияния на определяемую оптимальную конфигурацию системы видеомониторинга леса.
6. Способ по п.1, в котором параметры, относящиеся к характеристикам точек видеомониторинга, включают в себя возможные разрешения, границы допустимых поворотов и скоростей поворотов камер, возможности каналов связи, границы зуммирования, возможности видеокамер по кодированию видеопотока.
7. Способ по п.6, в котором варьируемыми параметрами являются: конфигурации опорных точек маршрутов осмотра территории, представляющих собой набор значений (P,T,Z), где P и T - углы азимута и склонения в сферической системе координат с центром в месте расположения камеры, плоскость экватора которой расположена параллельно плоскости геометрического горизонта, а положению нулевого азимута соответствует направление на север, Z - приближение камеры (или связанные величины, такие как фокусное расстояние и углы поля зрения камеры); тип снимаемого материала (видео, изображения); время съемки одной позиции; параметры съемки (разрешение, параметры фокусировки, выдержки, диафрагмы, скорость съемки (количество кадров в секунду), параметры, специфичные для устанавливаемого оборудования, такие как баланс белого, усиление, IR-фильтр, параметры постобработки изображения и др.); параметры системы компьютерного зрения (пороги на чувствительность, параметры накопления, кластеризации, выделения объектов).
8. Способ по п.1, в котором ландшафтные характеристики включают в себя: границы территории интереса, карту высот местности, угол слепой зоны для видеокамеры, зоны запрета наблюдения, характеристики леса на территории (тип насаждений, плотность, вид деревьев).
9. Способ по п.1, в котором погодные данные представляют собой статистические погодные данные, включающие в себя историю и текущее состояние следующих метеорологических параметров: температура, количество и тип осадков, прозрачность атмосферы.
10. Способ по п.1, в котором данные о лесных пожарах включают в себя архив данных о лесных пожаров с информацией о координатах, времени и площади возгорания.
11. Способ по п.1, в котором упомянутые один или более показателей эффективности включают в себя одно или более из следующего: полный или средний ущерб, допущенный системой на рассматриваемой территории, средняя вероятность обнаружения пожара за заданное время на территории или в конкретных точках территории, среднее время, требуемое на обнаружение пожара с заданной вероятностью, на территории или в конкретных точках территории, средняя вероятность обнаружить пожар за заданное время с ошибкой не более заданной на территории или в конкретных точках территории.
12. Способ по п.2, в котором упомянутые одно или более ограничений включают в себя одно или более из следующего: ограничение на стоимость ввода системы в эксплуатацию; ограничение на полную стоимость владения в течение заданного срока; ограничение на количество вводимых в эксплуатацию точек мониторинга; ограничение снизу на вероятности обнаружения пожара на территории или в конкретных точках; ограничение сверху на времена обнаружения пожара на территории или в конкретных точках; ограничение сверху на ошибку определения координат на территории или в конкретных точках; ограничение на количество требуемых операторов системы; запрет использования более одной видеокамеры на высотном сооружении.
13. Способ по п.1, в котором упомянутый перебор вариантов размещения точек видеомониторинга прекращают по выполнению заранее заданного условия завершения, причем заранее заданным условием завершения является одно из следующего: устойчивое отсутствие улучшения упомянутого показателя эффективности при выполнении итераций данного перебора, исчерпание временной квоты, выделенной на выполнение перебора, достижение заранее определенного количества итераций.
14. Способ по п.1, в котором при вычислении упомянутого по меньшей мере одного показателя эффективности вычисляют прогнозную вероятность возникновения пожара на территории за период времени и плотность вероятности реализации конкретных условий окружающей среды, оценку зависимости ущерба, нанесенного пожаром, от времени нетушения пожара и ошибки определения его координат.
15. Способ по п.14, в котором прогнозную вероятность возникновения пожара оценивают на основе архивных данных о пожарах на территории в пожароопасные сезоны и с использованием методик прогноза вероятности возникновения пожара на основе предполагаемых классов пожарной опасности с учетом возможной погодной обстановки на территории.
16. Способ по п.14, в котором упомянутую зависимость ущерба получают на основе, по меньшей мере, данных о скорости распространения пожара для леса на территории и данных о времени нахождения очага возгорания силами тушения при определенной ошибке обнаружения координат возгорания, допущенной системой видеомониторинга леса.
17. Способ оптимальной настройки системы видеомониторинга леса, содержащей множество распределенных точек видеомониторинга, каждая из которых содержит видеокамеру на высотном сооружении, при этом способ содержит этапы, на которых:
собирают множество параметров, относящихся к характеристикам точек видеомониторинга и характеристикам территории размещения точек видеомониторинга, причем характеристики территории включают в себя ландшафтные характеристики, погодные данные и данные о лесных пожарах, при этом по меньшей мере некоторые из параметров, относящихся к характеристикам точек видеомониторинга, являются контролируемыми;
задают по меньшей мере один показатель эффективности системы видеомониторинга леса, причем этот показатель эффективности является интегральной величиной, описываемой вероятностной моделью, обобщающей упомянутое множество параметров;
определяют оптимальный набор параметров, который оптимизирует упомянутый по меньшей мере один показатель эффективности системы видеомониторинга леса, при этом данный показатель эффективности вычисляют с варьированием контролируемых параметров;
выполняют корректировку контролируемых параметров системы видеомониторинга леса до оптимального набора параметров.
18. Способ по п.17, в котором погодные данные представляют собой данные о текущей погодной обстановке.
19. Способ по п.17, в котором упомянутую корректировку выполняют в непрерывном режиме.
20. Способ по п.17, в котором упомянутую корректировку выполняют при условии того, что полученный оптимальный набор параметров обеспечивает улучшение работы системы видеомониторинга леса в плане упомянутого по меньшей мере одного показателя эффективности на величину, не меньшую заранее заданного порога.
21. Способ по п.18, в котором упомянутое определение оптимального набора параметров завершают по истечении заранее заданного времени.
22. Система видеомониторинга леса, содержащая:
множество дистанционно управляемых точек видеомониторинга, каждая из которых содержит видеокамеру на высотном сооружении;
один или более операторских компьютерных терминалов; и
компьютерно-реализованный модуль настройки,
при этом модуль настройки выполнен с возможностью рассчитывать по меньшей мере один показатель эффективности системы видеомониторинга леса, причем этот показатель эффективности является интегральной величиной, описываемой вероятностной моделью, обобщающей собранное множество параметров, относящихся к характеристикам точек видеомониторинга и характеристикам территории размещения точек видеомониторинга, причем характеристики территории включают в себя ландшафтные характеристики, погодные данные и данные о лесных пожарах, при этом по меньшей мере некоторые из параметров, относящихся к характеристикам точек видеомониторинга, являются контролируемыми;
при этом модуль настройки сконфигурирован:
определять оптимальный набор параметров, который оптимизирует упомянутый по меньшей мере один показатель эффективности системы видеомониторинга леса, при этом данный показатель эффективности итерационно вычисляется с варьированием контролируемых параметров, и
выполнять корректировку контролируемых параметров системы видеомониторинга леса до оптимального набора параметров.
23. Система видеомониторинга леса по п.22, которая дополнительно включает в себя сервер, при этом модуль настройки представляет собой программное обеспечение, исполняющееся на сервере.
24. Система видеомониторинга леса по п.22, в которой модуль настройки представляет собой программное обеспечение, исполняющееся на по меньшей мере одном операторском компьютерном терминале.
25. Система видеомониторинга леса по п.22, в которой модуль настройки представляет собой компьютерное устройство, выполненное с возможностью обмена данными с точками видеомониторинга и операторскими компьютерными терминалами.
26. Система видеомониторинга леса по п.22, в которой модуль настройки сконфигурирован выполнять упомянутую корректировку в непрерывном режиме.
27. Система видеомониторинга леса по п.22, в которой модуль настройки сконфигурирован выполнять упомянутую корректировку при условии того, что полученный оптимальный набор параметров обеспечивает улучшение работы системы видеомониторинга леса в плане упомянутого по меньшей мере одного показателя эффективности на величину, не меньшую заранее заданного порога.
28. Система видеомониторинга леса по п.22, в которой модуль настройки сконфигурирован прерывать упомянутое определение оптимального набора параметров по истечении заранее заданного времени.
RU2013156177/13A 2013-12-16 2013-12-16 Способ определения оптимальной конфигурации системы видеомониторинга леса RU2561925C2 (ru)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013156177/13A RU2561925C2 (ru) 2013-12-16 2013-12-16 Способ определения оптимальной конфигурации системы видеомониторинга леса
PCT/RU2014/000829 WO2015094014A2 (ru) 2013-12-16 2014-10-31 Способ определения оптимальной конфигурации системы видеомониторинга леса
US14/895,215 US20160313120A1 (en) 2013-12-16 2014-10-31 Method for determination of optimal forest video monitoring system configuration
EA201600379A EA031704B1 (ru) 2013-12-16 2014-10-31 Способ определения оптимальной конфигурации системы видеомониторинга леса

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013156177/13A RU2561925C2 (ru) 2013-12-16 2013-12-16 Способ определения оптимальной конфигурации системы видеомониторинга леса

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013156177A true RU2013156177A (ru) 2015-07-27
RU2561925C2 RU2561925C2 (ru) 2015-09-10

Family

ID=53403851

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013156177/13A RU2561925C2 (ru) 2013-12-16 2013-12-16 Способ определения оптимальной конфигурации системы видеомониторинга леса

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20160313120A1 (ru)
EA (1) EA031704B1 (ru)
RU (1) RU2561925C2 (ru)
WO (1) WO2015094014A2 (ru)

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10382662B1 (en) * 2017-09-06 2019-08-13 The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy Apparatus and method for locating camera towers and scheduling surveillance
US10695597B2 (en) 2017-12-02 2020-06-30 M-Fire Holdings Llc Method of and apparatus for applying fire and smoke inhibiting compositions on ground surfaces before the incidence of wild-fires, and also thereafter, upon smoldering ambers and ashes to reduce smoke and suppress fire re-ignition
US10653904B2 (en) 2017-12-02 2020-05-19 M-Fire Holdings, Llc Methods of suppressing wild fires raging across regions of land in the direction of prevailing winds by forming anti-fire (AF) chemical fire-breaking systems using environmentally clean anti-fire (AF) liquid spray applied using GPS-tracking techniques
US11395931B2 (en) 2017-12-02 2022-07-26 Mighty Fire Breaker Llc Method of and system network for managing the application of fire and smoke inhibiting compositions on ground surfaces before the incidence of wild-fires, and also thereafter, upon smoldering ambers and ashes to reduce smoke and suppress fire re-ignition
US10814150B2 (en) 2017-12-02 2020-10-27 M-Fire Holdings Llc Methods of and system networks for wireless management of GPS-tracked spraying systems deployed to spray property and ground surfaces with environmentally-clean wildfire inhibitor to protect and defend against wildfires
US11865390B2 (en) 2017-12-03 2024-01-09 Mighty Fire Breaker Llc Environmentally-clean water-based fire inhibiting biochemical compositions, and methods of and apparatus for applying the same to protect property against wildfire
US11865394B2 (en) 2017-12-03 2024-01-09 Mighty Fire Breaker Llc Environmentally-clean biodegradable water-based concentrates for producing fire inhibiting and fire extinguishing liquids for fighting class A and class B fires
US11826592B2 (en) 2018-01-09 2023-11-28 Mighty Fire Breaker Llc Process of forming strategic chemical-type wildfire breaks on ground surfaces to proactively prevent fire ignition and flame spread, and reduce the production of smoke in the presence of a wild fire
US20190266282A1 (en) * 2018-02-28 2019-08-29 Ent. Services Development Corporation Lp Systems and methods for constrained directed media searches
RU2695406C1 (ru) * 2018-06-21 2019-07-23 Петр Ксенофонтович Васильев Способ тушения лесных пожаров в начальной стадии с применением программно-аппаратного комплекса автоматического пожаротушения
CN111385466B (zh) * 2018-12-30 2021-08-24 浙江宇视科技有限公司 自动聚焦方法、装置、设备及存储介质
US11620891B2 (en) * 2019-10-10 2023-04-04 Ai4 International Oy Method and system for determining area of fire and estimating progression of fire
CN110706447B (zh) * 2019-10-14 2022-05-03 浙江大华技术股份有限公司 灾情位置的确定方法、装置、存储介质及电子装置
CN111062950A (zh) * 2019-11-29 2020-04-24 南京恩博科技有限公司 一种用于多类别森林场景图像分割的方法、存储介质和设备
CN111667656A (zh) * 2020-06-05 2020-09-15 国网电力科学研究院有限公司 输电线路山火火点的甄别系统及方法
US11911643B2 (en) 2021-02-04 2024-02-27 Mighty Fire Breaker Llc Environmentally-clean fire inhibiting and extinguishing compositions and products for sorbing flammable liquids while inhibiting ignition and extinguishing fire
CN113489952B (zh) * 2021-06-30 2022-03-22 电子科技大学 一种面向室内三维场景的视频监控设施布设方法
CN113793021B (zh) * 2021-09-10 2024-05-14 广东电网有限责任公司 立体化输电走廊山火监测装置及方法
CN114067455B (zh) * 2021-11-15 2023-08-29 李政力 一种城市园林绿化智能巡管方法
CN114821289B (zh) * 2022-01-17 2023-10-17 电子科技大学 一种森林火灾图片实时分割和火灾边缘点监测算法
CN114842380B (zh) * 2022-04-27 2024-05-14 安徽工业大学科技园有限公司 一种火灾监测方法、装置、系统、存储器和处理器
CN114724323B (zh) * 2022-06-09 2022-09-02 北京科技大学 一种便携式火灾现场保护智慧电子围栏的布点方法
CN115412704A (zh) * 2022-07-15 2022-11-29 浙江大华技术股份有限公司 视频监控系统的控制方法、视频监控系统和存储介质
CN117710173A (zh) * 2023-12-26 2024-03-15 暗物质(北京)智能科技有限公司 森林火灾风险评估方法、装置、电子设备及可读存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5734335A (en) * 1989-12-20 1998-03-31 Finmeccanica S.P.A. Forest surveillance and monitoring system for the early detection and reporting of forest fires
PT102617B (pt) * 2001-05-30 2004-01-30 Inst Superior Tecnico Sistema lidar controlado por computador para localizacao de fumo, aplicavel, em particular, a deteccao precoce de incendios florestais
RU2458407C1 (ru) * 2011-03-02 2012-08-10 Общество с ограниченной ответственностью "ДиСиКон" (ООО "ДСК") Система и способ видеомониторинга леса
RU113046U1 (ru) * 2011-08-29 2012-01-27 Закрытое акционерное общество "Видеофон МВ" Комплексная система раннего обнаружения лесных пожаров, построенная на принципе разносенсорного панорамного обзора местности с функцией высокоточного определения очага возгорания

Also Published As

Publication number Publication date
WO2015094014A3 (ru) 2015-09-11
WO2015094014A2 (ru) 2015-06-25
US20160313120A1 (en) 2016-10-27
EA031704B1 (ru) 2019-02-28
EA201600379A1 (ru) 2016-11-30
RU2561925C2 (ru) 2015-09-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013156177A (ru) Способ определения оптимальной конфигурации системы видео мониторинга леса
US10850840B2 (en) Drone and rover preplacement for remote autonomous inspection of utility system components
AU2015305303B2 (en) Avian detection systems and methods
CN109842787B (zh) 一种监测高空抛物的方法及系统
CA3006974A1 (en) Autonomous mission action alteration
CN114296483B (zh) 一种风力发电机不停机状态下的智能巡检方法及电子设备
CN106683097A (zh) 一种无人机定位的方法以及系统
KR101149916B1 (ko) 산사태 경보시스템
CN104239899B (zh) 一种用于无人机巡检的输电线路间隔棒识别方法
RU2504014C1 (ru) Способ управления системой мониторинга и система для его реализации
CN111507204A (zh) 倒计时信号灯的检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN106231191A (zh) 全自动空中全景数据采集系统、方法及控制终端
CN111046121A (zh) 环境监控方法、装置和系统
CN114413854A (zh) 一种基于倾斜摄影的实景三维图像核验系统
CN110320934B (zh) 云台控制方法、装置、云台及移动设备
KR101793840B1 (ko) 실시간 관광 영상 제공 장치 및 방법
CN113610009A (zh) 一种洪涝灾害无人机影像信息提取系统
CN114659499B (zh) 一种基于无人机技术的智慧城市3d地图模型摄影建立方法
CN115328204A (zh) 基于前端目标识别和无人机避障信息的pms参数自动校验方法及系统
CN114185360A (zh) 基于无人机的房屋普查方法及装置
TWI700593B (zh) 應用飛行載具之汙染源搜尋系統及其方法
CN102724397A (zh) 名片自动检测方法与装置
CN111541985B (zh) 一种物联网终端定位方法、物联网终端和存储介质
KR20210086536A (ko) 야외 화재 감시 시스템, 방법 및 프로그램
CN107328361B (zh) 一种基站天面参数测算系统及方法

Legal Events

Date Code Title Description
HE9A Changing address for correspondence with an applicant
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20201217