RU2013155186A - Динамическое восстановление изображений в режиме списка - Google Patents
Динамическое восстановление изображений в режиме списка Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013155186A RU2013155186A RU2013155186/08A RU2013155186A RU2013155186A RU 2013155186 A RU2013155186 A RU 2013155186A RU 2013155186/08 A RU2013155186/08 A RU 2013155186/08A RU 2013155186 A RU2013155186 A RU 2013155186A RU 2013155186 A RU2013155186 A RU 2013155186A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- act
- acts
- data
- time
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/006—Inverse problem, transformation from projection-space into object-space, e.g. transform methods, back-projection, algebraic methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2211/00—Image generation
- G06T2211/40—Computed tomography
- G06T2211/412—Dynamic
Abstract
1. Способ, содержащий этапы, на которых:предоставляют данные визуализации, содержащие акты, причем каждый акт регистрирует по меньшей мере информацию пространственной локализации для акта распада и временную отметку для акта распада;восстанавливают данные визуализации с использованием устройства (50) цифровой обработки, реализующего алгоритм сохраняющего акты восстановления, чтобы сформировать сохраняющий акты набор (ID) данных восстановленного изображения, содержащий временную отметку и по меньшей мере одно назначение пространственного воксела для каждого акта; ивыполняют операцию обработки изображений после восстановления над изображением, при этом операция обработки изображений после восстановления использует временные отметки из сохраняющего акты набора (ID) данных восстановленного изображения.2. Способ по п. 1, в котором этап, на котором выполняют обработку изображений после восстановления, содержит этапы, на которых:идентифицируют множество интересующих структур в сохраняющем акты наборе данных восстановленного изображения;выполняют компенсацию независимого движения для каждой идентифицированной интересующей структуры, чтобы сформировать данные изображения с компенсацией движения; иотображают данные изображения с компенсацией движения ввизуально воспринимаемом формате.3. Способ по п. 2, в котором этап, на котором выполняют компенсацию независимого движения для каждой идентифицированной интересующей структуры, чтобы сформировать данные изображения с компенсацией движения, содержит этап, на котором выполняют компенсацию движения, которая компенсирует нециклическое движение по меньшей
Claims (15)
1. Способ, содержащий этапы, на которых:
предоставляют данные визуализации, содержащие акты, причем каждый акт регистрирует по меньшей мере информацию пространственной локализации для акта распада и временную отметку для акта распада;
восстанавливают данные визуализации с использованием устройства (50) цифровой обработки, реализующего алгоритм сохраняющего акты восстановления, чтобы сформировать сохраняющий акты набор (ID) данных восстановленного изображения, содержащий временную отметку и по меньшей мере одно назначение пространственного воксела для каждого акта; и
выполняют операцию обработки изображений после восстановления над изображением, при этом операция обработки изображений после восстановления использует временные отметки из сохраняющего акты набора (ID) данных восстановленного изображения.
2. Способ по п. 1, в котором этап, на котором выполняют обработку изображений после восстановления, содержит этапы, на которых:
идентифицируют множество интересующих структур в сохраняющем акты наборе данных восстановленного изображения;
выполняют компенсацию независимого движения для каждой идентифицированной интересующей структуры, чтобы сформировать данные изображения с компенсацией движения; и
отображают данные изображения с компенсацией движения в
визуально воспринимаемом формате.
3. Способ по п. 2, в котором этап, на котором выполняют компенсацию независимого движения для каждой идентифицированной интересующей структуры, чтобы сформировать данные изображения с компенсацией движения, содержит этап, на котором выполняют компенсацию движения, которая компенсирует нециклическое движение по меньшей мере у одной идентифицированной структуры.
4. Способ по п. 1, в котором этап, на котором выполняют, содержит этапы, на которых:
идентифицируют интересующую структуру в сохраняющем акты наборе данных восстановленного изображения;
идентифицируют группу актов, соответствующую структуре, где группа актов содержит акты, назначенные пространственным вокселам в структуре с помощью сохраняющего акты набора данных восстановленного изображения;
идентифицируют профиль движения для структуры;
оптимизируют элементы временной дискретизации для временного разбиения актов в группе актов на основе профиля движения для структуры; и
формируют изображение элемента временной дискретизации для каждого оптимизированного элемента временной дискретизации.
5. Способ по п. 4, в котором этап, на котором формируют изображения элементов временной дискретизации, не включает в себя этап, на котором выполняют восстановление изображений на элементах временной дискретизации.
6. Способ по любому из пп. 4 и 5, в котором этап, на котором выполняют, дополнительно содержит этап, на котором:
пространственно регистрируют структуру на изображениях элементов временной дискретизации для формирования изображения структуры со скорректированным движением.
7. Способ, содержащий этапы, на которых:
предоставляют данные визуализации, содержащие акты, где каждый акт регистрирует по меньшей мере информацию пространственной локализации для акта распада и временную отметку для акта распада;
восстанавливают данные визуализации с использованием алгоритма сохраняющего акты восстановления изображений, чтобы сформировать сохраняющее акты изображение, в котором сохраняются временные отметки актов; и
формируют производное изображение из сохраняющего акты изображения на основе сохраненных временных отметок, причем производное изображение формируется из сохраняющего акты изображения без выполнения алгоритма восстановления изображений;
причем этапы, на которых восстанавливают и формируют, выполняются устройством (50) цифровой обработки.
8. Способ по п. 7, в котором этап, на котором формируют производное изображение, содержит один из этапов, на которых:
формируют производное изображение путем выполнения компенсации движения над сохраняющим акты изображением на основе сохраненных временных отметок; и
формируют производное изображение путем удаления вклада части данных визуализации в сохраняющее акты изображение, причем упомянутая часть выбирается на основе сохраненных временных отметок.
9. Способ, содержащий этапы, на которых:
предоставляют данные визуализации, содержащие акты, причем каждый акт регистрирует по меньшей мере информацию пространственной локализации для акта распада и временную отметку для акта распада;
восстанавливают данные визуализации с использованием алгоритма сохраняющего акты восстановления изображений, чтобы сформировать сохраняющее акты изображение, в котором сохраняются временные отметки актов;
сортируют акты в сохраняющем акты изображении на элементы временной дискретизации на основе сохраненных временных отметок;
формируют изображение элемента временной дискретизации для каждого элемента временной дискретизации; и
отображают по меньшей мере одно из (i) одного или нескольких изображений элементов временной дискретизации и (ii) кинематографической последовательности изображений элементов временной дискретизации;
причем этапы, на которых восстанавливают, сортируют и формируют, выполняются устройством (50) цифровой обработки.
10. Способ по п. 9, в котором этап, на котором формируют изображения элементов временной дискретизации, не включает в себя этап, на котором выполняют алгоритм восстановления изображений.
11. Способ по любому из пп. 9 и 10, дополнительно содержащий этап, на котором:
принимают пользовательский выбор интервала времени для элементов временной дискретизации, при этом этапы, на которых
формируют и отображают, выполняются для элементов временной дискретизации из выбранного пользователем интервала времени, и этапы, на которых формируют и отображают, обновляются, когда принимается обновленный выбранный пользователем интервал времени.
12. Способ по п. 11, в котором этап, на котором принимают, выполняется с использованием ввода (70) с ползунком, с помощью которого пользователь выбирает интервал времени.
13. Способ по любому из пп. 1-5, в котором данные визуализации выбираются из группы, состоящей из (1) данных линии ответа (LOR), собранных с помощью позитронно-эмиссионной томографии (PET), (2) данных LOR с локализацией времени пролета (TOF), собранных с помощью TOF-PET, и (3) данных проекции, собранных с помощью однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (SPECT).
14. Способ по любому из пп. 1-5, в котором этап, на котором предоставляют, содержит этап, на котором:
собирают данные визуализации от объекта с введенным радиофармацевтическим препаратом, причем данные визуализации содержат акты, причем каждый акт регистрирует по меньшей мере информацию пространственной локализации для акта ядерного распада и временную отметку для акта ядерного распада.
15. Носитель информации, хранящий команды, исполняемые цифровым процессором (50) для выполнения способа по любому из пп. 1-5.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201161485135P | 2011-05-12 | 2011-05-12 | |
| US61/485,135 | 2011-05-12 | ||
| PCT/IB2012/052273 WO2012153262A1 (en) | 2011-05-12 | 2012-05-08 | List mode dynamic image reconstruction |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013155186A true RU2013155186A (ru) | 2015-06-20 |
Family
ID=46177463
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013155186/08A RU2013155186A (ru) | 2011-05-12 | 2012-05-08 | Динамическое восстановление изображений в режиме списка |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9761020B2 (ru) |
| EP (1) | EP2707853B1 (ru) |
| JP (1) | JP2014517277A (ru) |
| CN (1) | CN103534730B (ru) |
| RU (1) | RU2013155186A (ru) |
| WO (1) | WO2012153262A1 (ru) |
Families Citing this family (48)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9396283B2 (en) | 2010-10-22 | 2016-07-19 | Daniel Paul Miranker | System for accessing a relational database using semantic queries |
| CN103901463B (zh) * | 2014-04-14 | 2016-04-20 | 清华大学 | 一种基于离散晶体的高能光子反应深度的定位方法 |
| US9508157B2 (en) * | 2014-12-12 | 2016-11-29 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Reconstruction of aneurysm wall motion |
| US20160203621A1 (en) * | 2015-01-09 | 2016-07-14 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Medical diagnostic imaging apparatus, image processing apparatus and image processing method |
| US20170119322A1 (en) * | 2015-11-02 | 2017-05-04 | Toshiba Medical Systems Corporation | Medical image diagnosis system, structural image diagnosis apparatus, and nuclear medical image diagnosis apparatus |
| JP6540477B2 (ja) * | 2015-11-27 | 2019-07-10 | 株式会社島津製作所 | 画像処理装置および放射線撮影装置 |
| US20170238882A1 (en) * | 2016-02-18 | 2017-08-24 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | System and method for medical imaging |
| CN107133549B (zh) | 2016-02-29 | 2020-11-24 | 上海联影医疗科技有限公司 | Ect运动门控信号获取方法及ect图像重建方法 |
| US11023104B2 (en) | 2016-06-19 | 2021-06-01 | data.world,Inc. | Interactive interfaces as computerized tools to present summarization data of dataset attributes for collaborative datasets |
| US11755602B2 (en) | 2016-06-19 | 2023-09-12 | Data.World, Inc. | Correlating parallelized data from disparate data sources to aggregate graph data portions to predictively identify entity data |
| US10747774B2 (en) | 2016-06-19 | 2020-08-18 | Data.World, Inc. | Interactive interfaces to present data arrangement overviews and summarized dataset attributes for collaborative datasets |
| US10853376B2 (en) | 2016-06-19 | 2020-12-01 | Data.World, Inc. | Collaborative dataset consolidation via distributed computer networks |
| US10824637B2 (en) | 2017-03-09 | 2020-11-03 | Data.World, Inc. | Matching subsets of tabular data arrangements to subsets of graphical data arrangements at ingestion into data driven collaborative datasets |
| US10353911B2 (en) | 2016-06-19 | 2019-07-16 | Data.World, Inc. | Computerized tools to discover, form, and analyze dataset interrelations among a system of networked collaborative datasets |
| US10452975B2 (en) | 2016-06-19 | 2019-10-22 | Data.World, Inc. | Platform management of integrated access of public and privately-accessible datasets utilizing federated query generation and query schema rewriting optimization |
| US11042556B2 (en) | 2016-06-19 | 2021-06-22 | Data.World, Inc. | Localized link formation to perform implicitly federated queries using extended computerized query language syntax |
| US11947554B2 (en) | 2016-06-19 | 2024-04-02 | Data.World, Inc. | Loading collaborative datasets into data stores for queries via distributed computer networks |
| US10645548B2 (en) | 2016-06-19 | 2020-05-05 | Data.World, Inc. | Computerized tool implementation of layered data files to discover, form, or analyze dataset interrelations of networked collaborative datasets |
| US11334625B2 (en) | 2016-06-19 | 2022-05-17 | Data.World, Inc. | Loading collaborative datasets into data stores for queries via distributed computer networks |
| US11042560B2 (en) | 2016-06-19 | 2021-06-22 | data. world, Inc. | Extended computerized query language syntax for analyzing multiple tabular data arrangements in data-driven collaborative projects |
| US10438013B2 (en) | 2016-06-19 | 2019-10-08 | Data.World, Inc. | Platform management of integrated access of public and privately-accessible datasets utilizing federated query generation and query schema rewriting optimization |
| US10324925B2 (en) | 2016-06-19 | 2019-06-18 | Data.World, Inc. | Query generation for collaborative datasets |
| US11941140B2 (en) | 2016-06-19 | 2024-03-26 | Data.World, Inc. | Platform management of integrated access of public and privately-accessible datasets utilizing federated query generation and query schema rewriting optimization |
| US11468049B2 (en) | 2016-06-19 | 2022-10-11 | Data.World, Inc. | Data ingestion to generate layered dataset interrelations to form a system of networked collaborative datasets |
| US11675808B2 (en) | 2016-06-19 | 2023-06-13 | Data.World, Inc. | Dataset analysis and dataset attribute inferencing to form collaborative datasets |
| US11036697B2 (en) * | 2016-06-19 | 2021-06-15 | Data.World, Inc. | Transmuting data associations among data arrangements to facilitate data operations in a system of networked collaborative datasets |
| CN106251380B (zh) * | 2016-07-29 | 2022-07-15 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 图像重建方法 |
| CN106251381B (zh) * | 2016-07-29 | 2020-02-04 | 上海联影医疗科技有限公司 | 图像重建方法 |
| KR20180014992A (ko) * | 2016-08-02 | 2018-02-12 | 삼성전자주식회사 | 이벤트 신호 처리 방법 및 장치 |
| EP3503810A4 (en) | 2016-09-30 | 2019-08-14 | Shenzhen United Imaging Healthcare Co., Ltd. | METHOD AND SYSTEM FOR CALIBRATING AN IMAGE SYSTEM |
| WO2018099772A1 (en) * | 2016-11-29 | 2018-06-07 | Koninklijke Philips N.V. | Interactive targeted ultrafast reconstruction in emission and transmission tomography |
| CN106491153B (zh) * | 2016-12-29 | 2017-10-27 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种pet散射校正方法、pet成像方法及pet成像系统 |
| US11238109B2 (en) | 2017-03-09 | 2022-02-01 | Data.World, Inc. | Computerized tools configured to determine subsets of graph data arrangements for linking relevant data to enrich datasets associated with a data-driven collaborative dataset platform |
| JP7232192B2 (ja) * | 2017-03-24 | 2023-03-02 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | データ駆動型呼吸性体動推定方法 |
| DE102017211677A1 (de) * | 2017-07-07 | 2019-01-10 | Siemens Healthcare Gmbh | Bewegungsabhängige Rekonstruktion von Magnetresonanzabbildungen |
| US10504250B2 (en) * | 2018-01-27 | 2019-12-10 | Uih America, Inc. | Systems and methods for correcting mismatch induced by respiratory motion in positron emission tomography image reconstruction |
| US11568581B2 (en) | 2018-01-27 | 2023-01-31 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Systems and methods for correcting mismatch induced by respiratory motion in positron emission tomography image reconstruction |
| US10922308B2 (en) | 2018-03-20 | 2021-02-16 | Data.World, Inc. | Predictive determination of constraint data for application with linked data in graph-based datasets associated with a data-driven collaborative dataset platform |
| US11243960B2 (en) | 2018-03-20 | 2022-02-08 | Data.World, Inc. | Content addressable caching and federation in linked data projects in a data-driven collaborative dataset platform using disparate database architectures |
| CN108564554A (zh) * | 2018-05-09 | 2018-09-21 | 上海大学 | 一种基于运动轨迹优化的视频稳定方法 |
| US11947529B2 (en) | 2018-05-22 | 2024-04-02 | Data.World, Inc. | Generating and analyzing a data model to identify relevant data catalog data derived from graph-based data arrangements to perform an action |
| USD940169S1 (en) | 2018-05-22 | 2022-01-04 | Data.World, Inc. | Display screen or portion thereof with a graphical user interface |
| USD940732S1 (en) | 2018-05-22 | 2022-01-11 | Data.World, Inc. | Display screen or portion thereof with a graphical user interface |
| US11442988B2 (en) | 2018-06-07 | 2022-09-13 | Data.World, Inc. | Method and system for editing and maintaining a graph schema |
| EP3582182B1 (en) * | 2018-06-12 | 2020-07-29 | Axis AB | A method, a device, and a system for estimating a sub-pixel position of an extreme point in an image |
| CN110473271B (zh) | 2019-08-20 | 2022-12-06 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种图像数据处理方法、系统、装置及存储介质 |
| US11947600B2 (en) | 2021-11-30 | 2024-04-02 | Data.World, Inc. | Content addressable caching and federation in linked data projects in a data-driven collaborative dataset platform using disparate database architectures |
| WO2023220905A1 (en) * | 2022-05-17 | 2023-11-23 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Systems and methods for image reconstruction |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8788020B2 (en) * | 1998-10-23 | 2014-07-22 | Varian Medical Systems, Inc. | Method and system for radiation application |
| US7599540B2 (en) | 2003-06-18 | 2009-10-06 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Motion compensated reconstruction technique |
| DE602006013095D1 (de) * | 2005-01-28 | 2010-05-06 | Koninkl Philips Electronics Nv | Zeitkalibrierung unter verwendung radioaktiver quellen |
| US8144962B2 (en) | 2006-02-28 | 2012-03-27 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Local motion compensation based on list mode data |
| EP2047297B1 (en) | 2006-07-21 | 2017-07-05 | Koninklijke Philips N.V. | Method and system for improved tof pet reconstruction |
| EP2106603A2 (en) * | 2006-12-19 | 2009-10-07 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Temporal registration of medical data |
| US7729467B2 (en) * | 2007-03-22 | 2010-06-01 | General Electric Company | Methods and systems for attentuation correction in medical imaging |
| CN101765865B (zh) * | 2007-07-26 | 2013-01-02 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 核成像中的运动校正 |
| EP2210118B1 (en) * | 2007-11-09 | 2016-10-12 | Koninklijke Philips N.V. | Cyclic motion correction in combined mr/pet(or spect) scanner system |
| RU2493572C2 (ru) * | 2008-05-28 | 2013-09-20 | Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. | Геометрические преобразования, сохраняющие данные в виде списка |
| EP2163201A1 (en) | 2008-09-15 | 2010-03-17 | Westfälische Wilhelms-Universität Münster | List mode-based respiratory and cardiac gating in positron emission tomography |
-
2012
- 2012-05-08 WO PCT/IB2012/052273 patent/WO2012153262A1/en active Application Filing
- 2012-05-08 US US14/116,358 patent/US9761020B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2012-05-08 JP JP2014509869A patent/JP2014517277A/ja not_active Withdrawn
- 2012-05-08 EP EP12724168.5A patent/EP2707853B1/en not_active Not-in-force
- 2012-05-08 RU RU2013155186/08A patent/RU2013155186A/ru not_active Application Discontinuation
- 2012-05-08 CN CN201280022958.XA patent/CN103534730B/zh not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103534730B (zh) | 2016-12-14 |
| JP2014517277A (ja) | 2014-07-17 |
| EP2707853B1 (en) | 2017-09-06 |
| US9761020B2 (en) | 2017-09-12 |
| EP2707853A1 (en) | 2014-03-19 |
| US20140119611A1 (en) | 2014-05-01 |
| CN103534730A (zh) | 2014-01-22 |
| WO2012153262A1 (en) | 2012-11-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2013155186A (ru) | Динамическое восстановление изображений в режиме списка | |
| JP2014508282A5 (ru) | ||
| US9342785B2 (en) | Tracking player role using non-rigid formation priors | |
| RU2011153701A (ru) | Реконструкция времяпролетной позитронно-эмиссионной томографии с помощью содержания изображения, формируемого поэтапно на основе времяпролетной информации | |
| CN1809841B (zh) | 运动补偿的重建方法、设备与系统 | |
| RU2008123530A (ru) | Обработка изображений позитронно-эмиссионной томографии с использованием анатомической маски режима списка | |
| US11087493B2 (en) | Depth-image processing device, depth-image processing system, depth-image processing method, and recording medium | |
| US20140003689A1 (en) | Methods and systems for enhanced tomographic imaging | |
| RU2011138244A (ru) | Расширение на основе модели поля обзора при радионуклидной визуализации | |
| EP3682425B1 (en) | Scatter correction using emission image estimate reconstructed from narrow energy window counts in positron emission tomography | |
| RU2013112941A (ru) | Двухрежимное формирование изображения, включающее в себя метрики качества | |
| JP2012003753A5 (ru) | ||
| CN110097517B (zh) | 去除图像伪影的方法及装置 | |
| Presotto et al. | Evaluation of image reconstruction algorithms encompassing Time-Of-Flight and Point Spread Function modelling for quantitative cardiac PET: Phantom studies | |
| US20180033166A1 (en) | Intra Reconstruction Motion Correction | |
| RU2013102854A (ru) | Способ и устройство для повышения кадровой частоты потока изображений с использованием, по меньшей мере, одного потока изображений с более высокой кадровой частотой | |
| CN102148963A (zh) | 基于云存储面向数字高清网络视频监控的方法和系统 | |
| CN106859686B (zh) | 成像方法和成像系统 | |
| Hong et al. | Complementary frame reconstruction: a low-biased dynamic PET technique for low count density data in projection space | |
| JP2017533064A5 (ru) | ||
| WO2018083464A1 (en) | Pet imaging system | |
| Jensen et al. | Semiparametric point process modeling of blinking artifacts in PALM | |
| Silva-Rodriguez et al. | A SimSET-STIR hybrid Monte Carlo model for the Philips Vereos digital PET | |
| KR20200086814A (ko) | 양전자 방출 단층 촬영기의 비행시간 정보를 이용하여 관측된 데이터에 포함된 반응깊이 정보를 보정하여 영상을 재구성하는 영상재구성방법 | |
| Blinder et al. | Influence of depth of interaction on spatial resolution and image quality for the HRRT |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20160414 |