RU2013147816A - Изображение с зависящим от контрастности разрешением - Google Patents

Изображение с зависящим от контрастности разрешением Download PDF

Info

Publication number
RU2013147816A
RU2013147816A RU2013147816/08A RU2013147816A RU2013147816A RU 2013147816 A RU2013147816 A RU 2013147816A RU 2013147816/08 A RU2013147816/08 A RU 2013147816/08A RU 2013147816 A RU2013147816 A RU 2013147816A RU 2013147816 A RU2013147816 A RU 2013147816A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
contrast
gradient
resolution
reconstructed
Prior art date
Application number
RU2013147816/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2585790C2 (ru
Inventor
Кевин БРАУН
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2013147816A publication Critical patent/RU2013147816A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2585790C2 publication Critical patent/RU2585790C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/50Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/008Specific post-processing after tomographic reconstruction, e.g. voxelisation, metal artifact correction

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

1. Способ обработки одного или более восстановленных изображений, содержащий этапы, на которых:принимают первое восстановленное изображение, имеющее первое разрешение изображения;принимают второе восстановленное изображение, имеющее второе разрешение изображения, причем первое разрешение больше, чем второе разрешение; исоздают изображение с зависящим от контрастности разрешением путем объединения первого и второго восстановленных изображений в одно изображение, так что первое восстановленное изображение вносит вклад в большей степени в изображение с зависящим от контрастности разрешением для областей изображений с более высокой контрастностью, а второе восстановленное изображение вносит вклад в большей степени в изображение с зависящим от контрастности разрешением для областей изображений с более низкой контрастностью.2. Способ по п. 1, в котором создание изображения с зависящим от контрастности разрешением путем объединения первого и второго восстановленных изображений включает в себя объединение первого и второго восстановленных изображений на основе весовой функции зависящего от контрастности разрешения.3. Способ по п. 2, в котором весовая функция определяет, как объединять изображения с более низким и более высоким разрешением в зависящее от контрастности разрешение на основе уровней контрастности и градиента второго восстановленногоизображения.4. Способ по п. 3, дополнительно содержащий этапы, на которых:обнаруживают уровни контрастности и градиента второго восстановленного изображения;создают градиентное изображение на основе обнаруженных уровней контрастности и градиента исоздают

Claims (15)

1. Способ обработки одного или более восстановленных изображений, содержащий этапы, на которых:
принимают первое восстановленное изображение, имеющее первое разрешение изображения;
принимают второе восстановленное изображение, имеющее второе разрешение изображения, причем первое разрешение больше, чем второе разрешение; и
создают изображение с зависящим от контрастности разрешением путем объединения первого и второго восстановленных изображений в одно изображение, так что первое восстановленное изображение вносит вклад в большей степени в изображение с зависящим от контрастности разрешением для областей изображений с более высокой контрастностью, а второе восстановленное изображение вносит вклад в большей степени в изображение с зависящим от контрастности разрешением для областей изображений с более низкой контрастностью.
2. Способ по п. 1, в котором создание изображения с зависящим от контрастности разрешением путем объединения первого и второго восстановленных изображений включает в себя объединение первого и второго восстановленных изображений на основе весовой функции зависящего от контрастности разрешения.
3. Способ по п. 2, в котором весовая функция определяет, как объединять изображения с более низким и более высоким разрешением в зависящее от контрастности разрешение на основе уровней контрастности и градиента второго восстановленного
изображения.
4. Способ по п. 3, дополнительно содержащий этапы, на которых:
обнаруживают уровни контрастности и градиента второго восстановленного изображения;
создают градиентное изображение на основе обнаруженных уровней контрастности и градиента и
создают весовую функцию на основе градиентного изображения.
5. Способ по п. 4, дополнительно содержащий этапы, на которых:
устанавливают предопределенный минимальный уровень величины градиента и предопределенный максимальный уровень величины градиента для градиентного изображения, причем предопределенные минимальный и максимальный уровни величины градиента соответственно показывают уровни градиента, на которых только второе восстановленное изображение используется для изображения с зависящим от контрастности разрешением и только первое восстановленное изображение используется для изображения с зависящим от контрастности разрешением; и
создают весовую функцию на основе градиентного изображения с минимальным и максимальным уровнями величины градиента.
6. Способ по п. 5, дополнительно содержащий этапы, на которых:
на основе градиентного изображения с минимальным и максимальным уровнями величины градиента создают градиентную карту, которая масштабирует градиенты от нуля до единицы; и
создают весовую функцию на основе градиентной карты.
7. Способ по п. 6, дополнительно содержащий этапы, на которых:
преобразуют градиентную карту с помощью функции, которая обеспечивает плавные весовые переходы; и
создают весовую функцию на основе преобразованной градиентной карты.
8. Способ по любому из пп. 1-7, дополнительно содержащий этапы, на которых:
уменьшают шум в первом восстановленном изображении и
создают изображение с зависящим от контрастности разрешением путем объединения первого восстановленного изображения с уменьшенным шумом и второго восстановленного изображения.
9. Способ по п. 8, в котором уменьшение шума в первом восстановленном изображении включает в себя применение алгоритма шумоподавления, который уменьшает шум в первом восстановленном изображении, сохраняя при этом края в первом восстановленном изображении.
10. Способ по любому из пп. 1-7, в котором создание изображения с зависящим от контрастности разрешением включает в себя использование неитеративного и не основанного на правдоподобии подхода к созданию изображения с зависящим от контрастности разрешением.
11. Способ по любому одному из пп. 1-7, в котором первое восстановленное изображение создают путем восстановления проекционных данных из процесса сканирования объекта или субъекта с помощью системы формирования изображений, а второе
восстановленное изображение создают путем восстановления проекционных данных из первого восстановленного изображения.
12. Система, содержащая:
генератор (222) изображений с зависящим от контрастности разрешением, который создает изображение с зависящим от контрастности разрешением путем выборочного смешивания первого восстановленного изображения, имеющего первое, более высокое разрешение, и второго восстановленного изображения, имеющего второе, более низкое разрешение, на основе весовой функции зависящего от контрастности разрешения.
13. Система по п. 12, в которой весовая функция устанавливает вес изображения с более высоким разрешением в большей степени для областей изображений с более высокой контрастностью и устанавливает вес изображения с более низким разрешением в большей степени для областей изображений с более низкой контрастностью.
14. Система по любому из пп. 12,13, в которой генератор изображений с зависящим от контрастности разрешением, содержит:
детектор (304) уровня контрастности и градиента, который определяет уровень контрастности и градиента изображения с более низким разрешением и создает градиентное изображение, характеризующее его;
генератор (306) весовой функции, который создает весовую функцию зависящего от контрастности разрешения на основе градиентного изображения; и
блок (308) объединения изображений, который объединяет первое и второе изображения на основе весовой функции зависящего
от контрастности разрешения.
15. Система по п. 14, причем генератор весовой функции содержит:
установщик (402) отсечения градиента, который устанавливает минимальный и максимальный уровни градиента для градиентного изображения; и
генератор (404) градиентной карты, который создает градиентную карту на основе градиентного изображения и минимального и максимального уровней градиента; и
компонент (406) преобразования градиентной карты, который преобразует градиентную карту в весовую функцию.
RU2013147816/28A 2011-03-28 2012-03-16 Изображение с зависящим от контрастности разрешением RU2585790C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161468126P 2011-03-28 2011-03-28
US61/468,126 2011-03-28
PCT/IB2012/051266 WO2012131520A2 (en) 2011-03-28 2012-03-16 Contrast-dependent resolution image

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013147816A true RU2013147816A (ru) 2015-05-10
RU2585790C2 RU2585790C2 (ru) 2016-06-10

Family

ID=45937482

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013147816/28A RU2585790C2 (ru) 2011-03-28 2012-03-16 Изображение с зависящим от контрастности разрешением

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9336612B2 (ru)
EP (1) EP2691932B1 (ru)
JP (1) JP6169558B2 (ru)
CN (1) CN103608839B (ru)
BR (1) BR112013024733A2 (ru)
RU (1) RU2585790C2 (ru)
WO (1) WO2012131520A2 (ru)

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6312401B2 (ja) 2012-11-30 2018-04-18 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
CN105144241B (zh) 2013-04-10 2020-09-01 皇家飞利浦有限公司 图像质量指数和/或基于其的成像参数推荐
JP6905827B2 (ja) 2013-04-10 2021-07-21 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 再構成画像データの可視化
WO2014192831A1 (ja) * 2013-05-28 2014-12-04 株式会社東芝 医用画像診断装置及び制御方法
WO2015014678A1 (en) * 2013-07-30 2015-02-05 Koninklijke Philips N.V. Combined mri pet imaging
CN103955610B (zh) * 2014-04-22 2017-04-26 青岛大学附属医院 一种医学影像计算机辅助分析方法
EP3134867B1 (en) 2014-04-23 2019-09-11 Koninklijke Philips N.V. Restoration of low contrast structure in de-noise image data
EP3195265B1 (en) * 2014-09-15 2018-08-22 Koninklijke Philips N.V. Iterative image reconstruction with a sharpness driven regularization parameter
CN104660899A (zh) * 2014-09-29 2015-05-27 上海华勤通讯技术有限公司 照片的处理方法
US10078057B2 (en) * 2015-09-02 2018-09-18 Fei Company Data processing in a tomographic imaging apparatus
EP3234919B1 (en) 2015-12-11 2021-03-17 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. System and method for image reconstruction
US10255696B2 (en) 2015-12-11 2019-04-09 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. System and method for image reconstruction
US20170294033A1 (en) * 2016-04-06 2017-10-12 Varex Imaging Corporation Dose efficient x-ray detector and method
WO2019036446A2 (en) * 2017-08-17 2019-02-21 The United States Of America, As Represented By The Secretary, Department Of Health And Human Services HYBRID TOMODENSITOMETRY SYSTEM WITH ADDITIONAL DETECTORS IMMEDIATELY NEAR THE BODY
US10719934B2 (en) * 2018-10-17 2020-07-21 Canon Medical Systems Corporation Devices, systems, and methods for medical imaging
CN109587462A (zh) * 2018-11-30 2019-04-05 中山大学 高对比度投影画面调整方法、装置、投影装置及投影系统

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4463375A (en) 1982-09-07 1984-07-31 The Board Of Trustees Of The Leland Standford Junior University Multiple-measurement noise-reducing system
US5754697A (en) * 1994-12-02 1998-05-19 Fu; Chi-Yung Selective document image data compression technique
US6208765B1 (en) * 1998-06-19 2001-03-27 Sarnoff Corporation Method and apparatus for improving image resolution
US6724942B1 (en) * 1999-05-24 2004-04-20 Fuji Photo Film Co., Ltd. Image processing method and system
JP4053185B2 (ja) * 1999-06-22 2008-02-27 富士フイルム株式会社 画像処理方法および装置
KR100344807B1 (ko) * 2000-01-12 2002-07-20 엘지전자주식회사 영상 신호 보정 장치 및 방법
JP4556276B2 (ja) * 2000-03-23 2010-10-06 ソニー株式会社 画像処理回路及び画像処理方法
US6778692B1 (en) * 2000-08-11 2004-08-17 General Electric Company Image processing method and apparatus including image improving circuit
WO2002048964A1 (en) * 2000-12-14 2002-06-20 Matsushita Electric Works, Ltd. Image processor and pattern recognition apparatus using the image processor
US6816627B2 (en) * 2001-04-12 2004-11-09 Lockheed Martin Corporation System for morphological image fusion and change detection
DE10150428A1 (de) 2001-10-11 2003-04-30 Siemens Ag Verfahren zur Erzeugung dreidimensionaler, mehrfachaufgelöster Volumenbilder eines Untersuchungsobjekts
JP4130114B2 (ja) * 2002-10-09 2008-08-06 株式会社日立メディコ 超音波イメージング装置及び超音波信号処理方法
JP4413504B2 (ja) * 2003-02-13 2010-02-10 株式会社東芝 医用画像処理装置、医用画像処理方法および医用画像処理プログラム
US7492967B2 (en) 2003-09-24 2009-02-17 Kabushiki Kaisha Toshiba Super-resolution processor and medical diagnostic imaging apparatus
JP2007508092A (ja) * 2003-10-13 2007-04-05 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 磁気共鳴画像化システム及び方法
WO2005110232A1 (ja) * 2004-05-19 2005-11-24 Hitachi Medical Corporation 画像処理装置及びその方法
JP4602703B2 (ja) * 2004-06-14 2010-12-22 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー 放射線撮影装置および画像生成装置
US7623691B2 (en) * 2004-08-06 2009-11-24 Kabushiki Kaisha Toshiba Method for helical windmill artifact reduction with noise restoration for helical multislice CT
US20070014468A1 (en) * 2005-07-12 2007-01-18 Gines David L System and method for confidence measures for mult-resolution auto-focused tomosynthesis
CN101288101A (zh) * 2005-07-26 2008-10-15 皇家飞利浦电子股份有限公司 根据小规模重建的运动分析进行的心区检测
CN101305397B (zh) * 2005-10-12 2012-09-19 有源光学有限公司 基于多个图像帧形成图像的方法,图像处理系统和数字照相机
US7983462B2 (en) 2005-11-22 2011-07-19 Purdue Research Foundation Methods and systems for improving quality of an image
RU2008144711A (ru) * 2006-04-13 2010-05-20 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl) Оценка чувствительности катушки на основании распространения волны
WO2007149750A2 (en) * 2006-06-22 2007-12-27 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Dual x-ray tube gating
JP2009238009A (ja) * 2008-03-27 2009-10-15 Toshiba Corp 画像処理装置、及び方法
DE102008021639A1 (de) 2008-04-30 2009-12-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Erzeugen einer CT-Rekonstruktion eines Objekts mit einem hochaufgelösten interessierenden Objektbereich
TWI457853B (zh) * 2009-03-24 2014-10-21 Ind Tech Res Inst 提供深度資訊之影像處理方法及其影像處理系統
CN101915901A (zh) * 2010-08-17 2010-12-15 中国科学院深圳先进技术研究院 磁共振成像方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20140016849A1 (en) 2014-01-16
JP6169558B2 (ja) 2017-07-26
EP2691932B1 (en) 2019-07-24
WO2012131520A2 (en) 2012-10-04
RU2585790C2 (ru) 2016-06-10
CN103608839B (zh) 2017-04-12
US9336612B2 (en) 2016-05-10
BR112013024733A2 (pt) 2016-12-27
CN103608839A (zh) 2014-02-26
WO2012131520A3 (en) 2012-11-22
JP2014514048A (ja) 2014-06-19
EP2691932A2 (en) 2014-02-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013147816A (ru) Изображение с зависящим от контрастности разрешением
JP2014514048A5 (ru)
KR101574733B1 (ko) 고화질 컬러 영상을 획득하기 위한 영상 처리 장치 및 방법
US20110211749A1 (en) System And Method For Processing Video Using Depth Sensor Information
US20150279006A1 (en) Method and apparatus for reducing noise of image
US10096170B2 (en) Image device for determining an invalid depth information of a depth image and operation method thereof
JP2015513151A5 (ru)
MX2014003556A (es) Aparato y metodo para transformacion de intervalo dinamico de imagenes.
JP6254938B2 (ja) 画像ノイズ除去装置、および画像ノイズ除去方法
US11170511B2 (en) Image processing device, imaging device, and image processing method for replacing selected image area based on distance
WO2014169579A1 (zh) 一种色彩增强方法及装置
JP2015035198A5 (ru)
JP6390847B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
CN108133463B (zh) 一种直方图均衡化图像的降噪方法及系统
US20140226902A1 (en) Image processing apparatus and image processing method
KR20160015662A (ko) 스테레오 매칭 방법 및 이를 수행하는 장치
US9508183B2 (en) Image processing apparatus and method for generating 3D image thereof
US8750635B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, program, and recording medium
JP2016081427A (ja) 画像処装置および画像処理方法、並びにプログラム
KR101439013B1 (ko) 스테레오 영상 처리 장치 및 방법
JP6016403B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法
JP2012119992A (ja) 画像処理装置及び画像処理装置の制御方法、並びにプログラム
TWI413023B (zh) 移動偵測方法及裝置
JPWO2015133098A1 (ja) 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法及びプログラム
JP2012194603A (ja) 画像処理装置、画像処理プログラム及び画像処理方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170317