RU2013145934A - Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта - Google Patents

Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта Download PDF

Info

Publication number
RU2013145934A
RU2013145934A RU2013145934/28A RU2013145934A RU2013145934A RU 2013145934 A RU2013145934 A RU 2013145934A RU 2013145934/28 A RU2013145934/28 A RU 2013145934/28A RU 2013145934 A RU2013145934 A RU 2013145934A RU 2013145934 A RU2013145934 A RU 2013145934A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
spectrum
blades
signal
hypothesis
noisy object
Prior art date
Application number
RU2013145934/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2581719C2 (ru
Inventor
Анна Александровна Волкова
Максим Николаевич Никулин
Original Assignee
Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг) filed Critical Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг)
Priority to RU2013145934/28A priority Critical patent/RU2581719C2/ru
Publication of RU2013145934A publication Critical patent/RU2013145934A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2581719C2 publication Critical patent/RU2581719C2/ru

Links

Landscapes

  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

1. Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта, включающий прием сигнала шумящего объекта гидроакустической антенной; аналого-цифровое преобразование; полосовую фильтрацию; вычисление спектра сигнала, отличающийся тем, что находят в исследуемом спектре сигнала частоту гармоники максимальной амплитуды f, считая ее основной частотой лопастного звукоряда f; прогнозируют частоты вальных звукорядов f(i)=f/z(i), где z(i)=3÷8 - гипотезы о количестве лопастей винта шумящего объекта; формируют N эталонных спектров S(i)=cos(2πf·z(i)/f), где S(i) - эталонный спектр для гипотезы о количестве лопастей номер i, содержащий вально-лопастной звукоряд, характерный для количества лопастей винта z(i); вычисляют для каждого S(i) его меру сходства Kсо спектром исследуемого сигнала; строят график путем наложения друг на друга N фигур, каждая из которых представляет собой построенный в полярных координатах график функции R(φ)=K(i)·cos(φ·z(i))′ φ∈(0,2π), и если результирующая фигура подобна контуру винта с z(i) лопастями, то делают вывод, что у наблюдаемого шумящего объекта количество лопастей z(i).2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что значение меры сходства Kопределяют по формуле, где F - спектр исследуемого сигнала; S(i) - эталонный спектр для гипотезы номер i; z(i) - гипотеза о количестве лопастей винта номер i; A- наибольшая амплитуда гармоник спектра.

Claims (2)

1. Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта, включающий прием сигнала шумящего объекта гидроакустической антенной; аналого-цифровое преобразование; полосовую фильтрацию; вычисление спектра сигнала, отличающийся тем, что находят в исследуемом спектре сигнала частоту гармоники максимальной амплитуды fmax, считая ее основной частотой лопастного звукоряда fл; прогнозируют частоты вальных звукорядов fв(i)=fл/z(i), где z(i)=3÷8 - гипотезы о количестве лопастей винта шумящего объекта; формируют N эталонных спектров S(i)=cos(2πf·z(i)/fmax), где S(i) - эталонный спектр для гипотезы о количестве лопастей номер i, содержащий вально-лопастной звукоряд, характерный для количества лопастей винта z(i); вычисляют для каждого S(i) его меру сходства Ki со спектром исследуемого сигнала; строят график путем наложения друг на друга N фигур, каждая из которых представляет собой построенный в полярных координатах график функции R(φ)=K(i)·cos(φ·z(i))′ φ∈(0,2π), и если результирующая фигура подобна контуру винта с z(i) лопастями, то делают вывод, что у наблюдаемого шумящего объекта количество лопастей z(i).
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что значение меры сходства Ki определяют по формуле
Figure 00000001
, где F - спектр исследуемого сигнала; S(i) - эталонный спектр для гипотезы номер i; z(i) - гипотеза о количестве лопастей винта номер i; Amax - наибольшая амплитуда гармоник спектра.
RU2013145934/28A 2013-10-14 2013-10-14 Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта RU2581719C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013145934/28A RU2581719C2 (ru) 2013-10-14 2013-10-14 Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013145934/28A RU2581719C2 (ru) 2013-10-14 2013-10-14 Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013145934A true RU2013145934A (ru) 2015-04-20
RU2581719C2 RU2581719C2 (ru) 2016-04-20

Family

ID=53282790

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013145934/28A RU2581719C2 (ru) 2013-10-14 2013-10-14 Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2581719C2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111735525A (zh) * 2020-05-28 2020-10-02 哈尔滨工程大学 一种适用于无人声纳的demon谱特征提取方法

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2719626C1 (ru) * 2019-05-06 2020-04-21 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ определения маневра шумящего объекта
RU2713989C1 (ru) * 2019-06-26 2020-02-11 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем морских технологий Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИПМТ ДВО РАН) Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта
RU2718144C1 (ru) * 2019-09-26 2020-03-30 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем морских технологий Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИПМТ ДВО РАН) Способ классификации, определения координат и параметров движения шумящего в море объекта в инфразвуковом диапазоне частот

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4200871A (en) * 1977-06-29 1980-04-29 Sperry Corporation Acquisition system for continuous-wave frequency modulation object detector
RU2096808C1 (ru) * 1995-02-23 1997-11-20 Сергей Алексеевич Бахарев Способ обнаружения низкочастотных гидроакустических излучений
RU2110810C1 (ru) * 1995-07-26 1998-05-10 Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ обнаружения шумящих объектов
RU2298203C2 (ru) * 2005-05-03 2007-04-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ обнаружения шумящих в море объектов

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111735525A (zh) * 2020-05-28 2020-10-02 哈尔滨工程大学 一种适用于无人声纳的demon谱特征提取方法
CN111735525B (zh) * 2020-05-28 2023-03-31 哈尔滨工程大学 一种适用于无人声纳的demon谱特征提取方法

Also Published As

Publication number Publication date
RU2581719C2 (ru) 2016-04-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Fickus et al. Phase retrieval from very few measurements
RU2013145934A (ru) Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта
FI20145205A7 (fi) Menetelmä ja järjestelmä silmänpainemittauksiin
JP2017537710A5 (ru)
Gkikas et al. Development of a novel nonlinear system identification scheme for the pressure fluctuation inside an oscillating water column-wave energy converter Part I: Theoretical background and harmonic excitation case
EP2610604A3 (en) Method for oscillation measurement on rotor blades of wind power installations
JP6090000B2 (ja) 周波数解析装置
Ducrot et al. Spectrum of some integro-differential operators and stability of travelling waves
AT511934A3 (de) Fotoakustische Messzelle
Reutskiy A new numerical method for solving high-order fractional eigenvalue problems
RU2015120232A (ru) Способ контроля технического состояния подшипников качения
Cheng et al. A lower bound for the harmonic index of a graph with minimum degree at least three
Kats Marcinkiewicz exponents and their application in boundary-value problems
Liu et al. Dynamic analytical solution of a limited-permeable mode-I crack in piezoelectric materials based on the non-local theory
Fogang et al. An extension of AUFSR scheme for the ideal magnetohydrodynamics equations
RU2015149610A (ru) Способ идентификации источника блуждающего тока
Kovacs et al. Cyclic Variation in the Precipitation Conditions of the Mátra-Bükkalja Region and the Develoopment of a Prognosis Method
JP2015047345A5 (ru)
ES2512040A1 (es) Método y dispositivo para la diferenciación de descargas parciales y ruido eléctrico
Zhao et al. Analysis of power system low frequency oscillation mode based on improved fastica and prony algorithm
RU2014129135A (ru) Способ диагностики бронхообструктивного синдрома
RU2016113032A (ru) Способ дистанционного определения амплитуды вибрации
Miller et al. Analysis of Polar Motion Variations from 170-year Observation Series
RU2012138225A (ru) Способ оценки частоты основного тона речевого сигнала
Guo Frequency Measurement of Transient Oscillatory on LABVIEW

Legal Events

Date Code Title Description
HE9A Changing address for correspondence with an applicant
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20161015

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20191211