RU2110810C1 - Способ обнаружения шумящих объектов - Google Patents

Способ обнаружения шумящих объектов Download PDF

Info

Publication number
RU2110810C1
RU2110810C1 RU95113277/09A RU95113277A RU2110810C1 RU 2110810 C1 RU2110810 C1 RU 2110810C1 RU 95113277/09 A RU95113277/09 A RU 95113277/09A RU 95113277 A RU95113277 A RU 95113277A RU 2110810 C1 RU2110810 C1 RU 2110810C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
measured
spectrum
function
signals
received
Prior art date
Application number
RU95113277/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU95113277A (ru
Inventor
В.Г. Тимошенков
н Р.Х. Баль
Р.Х. Бальян
Original Assignee
Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" filed Critical Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор"
Priority to RU95113277/09A priority Critical patent/RU2110810C1/ru
Publication of RU95113277A publication Critical patent/RU95113277A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2110810C1 publication Critical patent/RU2110810C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Изобретение относится к гидроакустике и технической акустике и может быть использовано при обнаружении шумящих объектов. В соответствии с предложением шум, излученный объектами, принимают двумя половинами антенны, разнесенными в пространстве, измеряют взаимный спектр между сигналами, принятыми этими половинами, измеряют вторичный спектр от измеренного взаимного спектра или автокорреляционную функцию, нормируют измеренную функцию к максимуму, измеряют ширину основного лепестка нормированной функции при ее уровнях от 0,1 до 0,8 от максимального значения с шагом 0,1, вычисляют отношение предыдущего измерения к последующему на каждом шаге, сравнивают полученные результаты с расчетными и при отличии измеренных значений от расчетных принимают решение о наличии нескольких целей на одном направлении, причем о количестве целей судят по числу шагов, имеющих это отличие. Это позволяет определить число шумящих объектов, находящихся на одном направлении. 3 ил.

Description

Изобретение относится к гидроакустике и может быть использовано для обнаружения шумящих объектов.
Известен метод разделения двух и более целей при локализации, когда эхосигналы различаются друг от друга при соблюдении определенного критерия разрешения, определяемых длительностью излучаемого импульса (Д.Бартон, Г.Барф "Справочник по радиолокационным измерениям" М., Сов. радио, 1976 г., стр. 148).
Условия разрешения можно существенно повысить при использовании сложных сигналов и согласованной обработки.
В этом случае разрешение эхосигналов от 2-х целей, принимаемых с одного направления, определяется полосой излучения сигналов (Ч.Кук, М.Берндфле "Радиолокационные сигналы" М., Сов. радио, 1975 г., стр. 167).
Однако методов определения числа шумящих целей, принимаемых с одного направления, в настоящее время неизвестно.
Известны способы, в которых по шумоизлучению проводят идентификацию шумоизлучающих объектов в пространстве.
Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ, в соответствии с которым с помощью взаимнокорреляционной функции определяют значимость выбранного источника звука.
Звуковой сигнал принимают на два разнесенных в пространстве приемника, причем один из них располагают вблизи источника звука, а другой - в исследуемой точке пространства. Сигналы с выходов приемников подаются на коррелятор. После выделения максимумов взаимнокорреляционной функции они суммируются и по результату суммирования судят о значимости выбранного источника звука (А.К.Новиков "Корреляционные измерения в корабельной акустике" Л., Судостроение, 1971 г., стр. 158).
Это техническое решение содержит следующие операции:
- измерение уровня сигнала источника звука на разнесенные приемники, причем один из них находится непосредственно у источника звука;
- усиление измеренных сигналов в двух каналах;
- измерение функции взаимной корреляции;
- суммирование составляющих.
Этот способ, однако, не позволяет определить число источников звука на одном направлении.
Целью изобретения является обеспечение возможности определения числа шумящих источников, находящихся на одном направлении.
Для достижения поставленной цели в способ, содержащий прием сигнала шумоизлучения и спектральный анализ, введены новые операции, а именно:
- прием сигнала на разнесенные в пространстве две половины одной антенны;
- измерение взаимного спектра между сигналами, принятыми этими половинами;
- измерение вторичного спектра от измеренного взаимного спектра или автокорреляционной функции;
- нормирование измеренной функции к максимуму;
- измерение ширины основного лепестка вторичного спектра при ее уровнях от 0,1 до 0,8 от максимального значения с шагом 0,1;
- вычисление отношения предыдущего измерения к последующему на каждом шаге;
- сравнение полученных результатов с таблицей результатов, полученных таким же образом по главному лепестку функции
Figure 00000002
.
При современном уровне развития судоходства в Мировом Океане возросло количество зон с активным судоходством и задача разделения шумоизлучающих объектов становится чрезвычайно важной.
Если рассматривать процесс распространения акустического сигнала в Океане, то известно, что характер изменения потерь при распространении во многом зависит от гидрологических условий. Кроме того, известен закон спадания спектра шумоизлучения от расстояния. Ширина спектра связана однозначным соотношением с автокорреляционной функцией сигнала или со вторичным спектром сигнала.
Рассмотрим автокорреляционную функцию для случайного процесса. Она определяется следующим образом:
Figure 00000003
,
где
X(ω) - АКФ случайной функции x(t);
x(t) - реализация X(t).
Пусть сигнал поступает на два разнесенных приемника приемной антенны.
На каждый приемник поступают соответственно X1(t) и X2(t). Пусть считается спектр по каждому процессу с помощью преобразования Фурье
Figure 00000004
,
а взаимный энергетический спектр
ReWx1x2(ω) = X1(ω)•X * 2 (ω) ,
где
ReWx1x2(ω) - взаимный энергетический спектр;
X * 2 (ω) - взаимносопряженная функция kX2(ω) .
Считаем автокорреляционную функцию (АКФ) поступающего сигнала как обратное преобразование Фурье от взаимного энергического спектра
Figure 00000005
.
Обозначим: Wx1x2(ω) = Wo ввиду равномерности распределения случайных сигналов по полосе. Поставим соответствующие приемной полосе сигнала пределы интегрирования.
Figure 00000006
.
Отсюда нули АКФ, т.е. пересечение с абсциссой будут
Figure 00000007
,
где
n - 1, 2, 3... (n = 0 не подходит, т.к. знаменатель B(τ) обращается в 0).
Получим следующие точки пересечения (по положительной полуоси)
Figure 00000008
,
и вид корреляционной функции, показанной на фиг. 1.
Из приведенных формул видно, что график вторичного спектра или АКФ представляет собой частный случай функции
Figure 00000009
,
и ширина основного лепестка функции зависит от границ полосы сигнала, принимаемого антенной. Т. е. если полоса сигнала будет меньше исходной [ωв, ωп] , то лепесток расширится, т.к. точки пересечения с осью абсцисс у АКФ суть
Figure 00000010
.
Следовательно, при наличии на одном направлении нескольких шумящих источников, находящихся на различном расстоянии от приемной антенны, такой, что разность расстояния до источника оказывает влияние на полосу шумоизлучения, можно утверждать, что ширина АКФ, полученной от более удаленного источника будет шире, чем от ближнего, т.е. наблюдается обратная зависимость.
Известно, что площадь под АКФ есть величина постоянная, поэтому максимальную амплитуду будет иметь АКФ от источника с самым широким спектром, а минимальную амплитуду - с самым узким. При суммировании нескольких АКФ произойдет искажение исходной функции вида
Figure 00000011
, принадлежащей источнику с самым широким спектром, находящимся на самом близком расстоянии.
Сигналы шумоизлучения от различных источников являются некогерентными, поэтому их обработка производится независимо как нескольких независимых процессов, и в этом случае АКФ будет иметь вид
Figure 00000012
,
где
Bx(τ) - АКФ, принимаемая с данного направления;
Figure 00000013
- АКФ от i-го источника на этом направлении.
На фиг. 2 представлена АКФ при i = 3 шумящих источниках.
Чтобы выделить из приведенной суммарной функции АКФ каждого источника, разобьем величину B(O) на ряд отрезков (пусть от 0,1 B(O) до 0,8 B(O) с шагом 0,1 В(0)), определим значение абсцисс для каждого полученного значения разбиения и возьмем отношение предыдущей величины к последующей, тем самым получим некоторую таблицу. Сравним табличные значения со значениями, полученными для функции
Figure 00000014
,
полученные тем же методом.
Сравнивая значения Kz и Kτ , можно судить, что полученная АКФ принадлежит одному источнику, если соответствующие значения не отличаются более чем на 10%. Если же на j - том шаге значение превысило 15%, то имеем АКФ от двух источников, если на к-том шаге вновь превышение более чем на 15%, то от трех целей и т.д.
На фиг. 1 изображена автокорреляционная функция одиночного шумового сигнала; на фиг. 2 - автокорреляционная функция двух шумовых сигналов, принимаемых с одного направления; на фиг. 3 - блок-схема устройства, реализующего данный способ.
Устройство содержит приемную гидроакустическую антенну, две половины которой 1 и 2 соединены с блоком измерения взаимного спектра 3, выход которого соединен со входом второго блока БПФ 4 и далее через блок нормирования 5 с блоком измерения максимума 6.
Блок 6 содержит восемь выходов, каждый из которых подсоединен к соответствующему блоку измерения ширины 7, отличающихся друг от друга уровнем измерения относительно максимального значения. Выходы двух рядом расположенных блоков 7 соединены со входами блока 8 измерителя отношений.
Измеренные значения отношений с выходов блоков 8 подаются на блок 10 - блок сравнения, на вторые входы которого подаются значения констант из блока 9, которые определяются исходной автокорреляционной функцией. Результаты сравнения из блока 10 подаются на вход блока 11 - блока принятия решения.
Пример. Сигналы, принимаемые с двух половин 1, 2 одной антенны, формирующей узкую характеристику направленности, подаются на блок 3 измерения взаимного спектра БПФ (быстрого преобразования Фурье) и далее на второй блок БПФ измерения вторичного спектра 4. На выходе блока 4 формируется временная функция R(τ) , определяемая полосой входного сигнала (см. фиг. 1 и фиг. 2). С выхода блока 4 сигнал подается на блок нормирования, в котором значения всех отсчетов суммарной функции
Figure 00000015
,
нормируются относительно максимального значения. С выхода блока измерения максимума 6 сигнал подается на блоки 7 измерения ширины функции на уровне 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5; 0,6; 0,7; 0,8 и далее на блоки 8 измерения отношений. На фиг. 2 показана суммарная функция двух сигналов шумоизлучения, принимаемых с одного направления. Видно, что на уровне 0,4 и 0,5 от максимума наблюдается скачок и отношение длительности
Figure 00000016
порогового, т.е. имеется две цели на одном направлении. Измеренное значение отношений подается на блок сравнения 10, на второй вход которого заводятся значения констант из блока 9. Необходимость наличия констант определяется различной крутизной функции на выбранных уровнях (см. фиг. 1). Результат сравнения подается на блок 11 - принятия решения, который определяет число отношений, отличных от констант; и соответственно число целей.

Claims (1)

  1. Способ обнаружения шумящих объектов, включающий прием сигналов шумоизлучения антенной и спектральный анализ принятых сигналов, отличающийся тем, что производят прием сигналов двумя разнесенными в пространстве антеннами, измеряют взаимный спектр между сигналами, принятыми этими антеннами, измеряют вторичный спектр от измеренного взаимного спектра или автокорреляционную функцию, нормируют измеренные значения вторичного спектра или измеренную автокорреляционную функцию к максимуму, измеряют ширину основного лепестка нормированного вторичного спектра или нормированной автокорреляционной функции при их уровнях 0,1 - 0,8 максимального значения с шагом 0,1, вычисляют отношение предыдущего измерения к последующему на каждом шаге, сравнивают полученные результаты с расчетными и при отличии измеренных значении от расчетных принимают решение о наличии нескольких целей на одном направлении, причем о числе целей судят по числу шагов, имеющих это отличие.
RU95113277/09A 1995-07-26 1995-07-26 Способ обнаружения шумящих объектов RU2110810C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU95113277/09A RU2110810C1 (ru) 1995-07-26 1995-07-26 Способ обнаружения шумящих объектов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU95113277/09A RU2110810C1 (ru) 1995-07-26 1995-07-26 Способ обнаружения шумящих объектов

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU95113277A RU95113277A (ru) 1997-07-20
RU2110810C1 true RU2110810C1 (ru) 1998-05-10

Family

ID=20170664

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU95113277/09A RU2110810C1 (ru) 1995-07-26 1995-07-26 Способ обнаружения шумящих объектов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2110810C1 (ru)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2466416C1 (ru) * 2011-05-06 2012-11-10 Открытое акционерное общество "Концерн "Океанприбор" Способ измерения отношения сигнал-помеха
RU2498238C2 (ru) * 2011-10-28 2013-11-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Крыловский государственный научный центр" Способ локализации зон шумоизлучения движущегося транспортного средства
RU2570430C1 (ru) * 2014-10-13 2015-12-10 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ классификации шумящих объектов
RU2581719C2 (ru) * 2013-10-14 2016-04-20 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг) Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта
RU2645013C1 (ru) * 2016-11-15 2018-02-15 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ определения водоизмещения надводного корабля при его шумопеленговании
RU2726293C1 (ru) * 2019-10-14 2020-07-10 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ обнаружения шумящих в море объектов
RU2782843C1 (ru) * 2021-10-20 2022-11-03 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ определения координат морской шумящей цели

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Новиков А.К. Корреляционные измерения в корабельной акустике. - Л.: Судостроение, 1971, с. 158. *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2466416C1 (ru) * 2011-05-06 2012-11-10 Открытое акционерное общество "Концерн "Океанприбор" Способ измерения отношения сигнал-помеха
RU2498238C2 (ru) * 2011-10-28 2013-11-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Крыловский государственный научный центр" Способ локализации зон шумоизлучения движущегося транспортного средства
RU2581719C2 (ru) * 2013-10-14 2016-04-20 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации (Минпромторг) Способ оценки количества лопастей винта шумящего в море объекта
RU2570430C1 (ru) * 2014-10-13 2015-12-10 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ классификации шумящих объектов
RU2645013C1 (ru) * 2016-11-15 2018-02-15 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ определения водоизмещения надводного корабля при его шумопеленговании
RU2726293C1 (ru) * 2019-10-14 2020-07-10 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ обнаружения шумящих в море объектов
RU2782843C1 (ru) * 2021-10-20 2022-11-03 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Способ определения координат морской шумящей цели

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5680825B2 (ja) 海洋哺乳動物に影響を及ぼす確率が低いソナーシステム及び方法
US7106656B2 (en) Sonar system and process
US5481505A (en) Tracking system and method
RU2650835C1 (ru) Способ определения параметров цели гидролокатором
US3346862A (en) Correlation detection systems
RU2711406C1 (ru) Способ классификации гидроакустических сигналов шумоизлучения морских объектов
RU2110810C1 (ru) Способ обнаружения шумящих объектов
RU2692841C1 (ru) Гидроакустический способ определения параметров цели при использовании взрывного сигнала с беспроводной системой связи
US7495611B2 (en) Method for determining signal direction using artificial doppler shifts
RU2208811C2 (ru) Способ получения информации о шумящих в море объектах
US20030227823A1 (en) Sonar display system and method
RU2660219C1 (ru) Способ классификации эхо-сигнала гидролокатора
RU2697937C1 (ru) Гидролокационный способ обнаружения объекта и измерения его параметров
RU2674552C1 (ru) Гидролокационный способ обнаружения объекта и измерения его параметров
RU2719214C1 (ru) Активный гидролокатор
US9106394B1 (en) Signal event detection system
RU2677835C1 (ru) Способ разрешения тональных гидроакустических сигналов
JP2770814B2 (ja) アクティブソーナー装置
US7164622B2 (en) Acoustic propagation delay measurements using transmission of known broad bandwidth waveforms
RU2754200C1 (ru) Способ панорамного обнаружения шумящих в море объектов
Wang et al. On performance improvement of tone frequency estimation
RU2795389C1 (ru) Способ и устройство активной гидролокации
RU2791163C1 (ru) Способ обнаружения зондирующих сигналов
US6473029B1 (en) System for recognizing signal of interest within noise
RU2809016C1 (ru) Способ адаптивного обнаружения морского шумящего объекта

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20060727