RU2013136486A - Устройство и способ определения фактических границ слоев ткани тела - Google Patents

Устройство и способ определения фактических границ слоев ткани тела Download PDF

Info

Publication number
RU2013136486A
RU2013136486A RU2013136486/14A RU2013136486A RU2013136486A RU 2013136486 A RU2013136486 A RU 2013136486A RU 2013136486/14 A RU2013136486/14 A RU 2013136486/14A RU 2013136486 A RU2013136486 A RU 2013136486A RU 2013136486 A RU2013136486 A RU 2013136486A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
boundaries
layers
tissue
ultrasound images
depth
Prior art date
Application number
RU2013136486/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Винсент ЖАНН
Себастьян МОЙЕЛЕР
Цайфэн ШАНЬ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2013136486A publication Critical patent/RU2013136486A/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • A61B8/0858—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving measuring tissue layers, e.g. skin, interfaces
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4869—Determining body composition
    • A61B5/4872—Body fat
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7239—Details of waveform analysis using differentiation including higher order derivatives
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/42—Details of probe positioning or probe attachment to the patient
    • A61B8/4245—Details of probe positioning or probe attachment to the patient involving determining the position of the probe, e.g. with respect to an external reference frame or to the patient
    • A61B8/4254—Details of probe positioning or probe attachment to the patient involving determining the position of the probe, e.g. with respect to an external reference frame or to the patient using sensors mounted on the probe
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/46—Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

1. Устройство (8) для определения фактических границ слоев ткани тела (14), включающее в себя:- зонд (10) для получения (S12) двух или более ультразвуковых изображений (36) в смежных положениях поверхности (12) тела (14),- преобразователь (44) для раздельного преобразования (S14) упомянутых ультразвуковых изображений (36) в сигналы (46) глубины, причем сигнал (46) глубины формируется путем суммирования интенсивностей одного из упомянутых ультразвуковых изображений (36) вдоль линии (66), по существу, постоянной глубины в теле (14),- детектор (48) для обнаружения (S16) набора подходящих границ (50) слоев ткани для ультразвукового изображения (36) путем пороговой обработки сигнала (46) глубины, полученного для упомянутого ультразвукового изображения (36),- средство (52) выбора для выбора (S18) из набора подходящих границ (50) слоев ткани ближайшей подходящей границы (54) слоев ткани, которая является ближайшей к поверхности (12) тела (14), и- средство (56) обработки для определения (S20) фактической границы (58) слоев ткани по ближайшим подходящим границам (54) слоев ткани, полученным для различных ультразвуковых изображений (36).2. Устройство (8) по п. 1, отличающееся тем, что средство (52) выбора выполнено с возможностью выбора (S18) ближайшей подходящей границы (54) слоев ткани лишь среди тех подходящих границ (50) слоев ткани, которые имеют ширину границы тканей, превышающую минимальную ширину (64) границы ткани.3. Устройство (8) по п. 1, в котором упомянутые границы слоев ткани являются значениями глубины, и упомянутое средство для определения (S20) фактической границы (58) слоев ткани основано на усреднении упомянутых ближайших подходящих границ (54) слоев ткани, выбранных для различны�

Claims (17)

1. Устройство (8) для определения фактических границ слоев ткани тела (14), включающее в себя:
- зонд (10) для получения (S12) двух или более ультразвуковых изображений (36) в смежных положениях поверхности (12) тела (14),
- преобразователь (44) для раздельного преобразования (S14) упомянутых ультразвуковых изображений (36) в сигналы (46) глубины, причем сигнал (46) глубины формируется путем суммирования интенсивностей одного из упомянутых ультразвуковых изображений (36) вдоль линии (66), по существу, постоянной глубины в теле (14),
- детектор (48) для обнаружения (S16) набора подходящих границ (50) слоев ткани для ультразвукового изображения (36) путем пороговой обработки сигнала (46) глубины, полученного для упомянутого ультразвукового изображения (36),
- средство (52) выбора для выбора (S18) из набора подходящих границ (50) слоев ткани ближайшей подходящей границы (54) слоев ткани, которая является ближайшей к поверхности (12) тела (14), и
- средство (56) обработки для определения (S20) фактической границы (58) слоев ткани по ближайшим подходящим границам (54) слоев ткани, полученным для различных ультразвуковых изображений (36).
2. Устройство (8) по п. 1, отличающееся тем, что средство (52) выбора выполнено с возможностью выбора (S18) ближайшей подходящей границы (54) слоев ткани лишь среди тех подходящих границ (50) слоев ткани, которые имеют ширину границы тканей, превышающую минимальную ширину (64) границы ткани.
3. Устройство (8) по п. 1, в котором упомянутые границы слоев ткани являются значениями глубины, и упомянутое средство для определения (S20) фактической границы (58) слоев ткани основано на усреднении упомянутых ближайших подходящих границ (54) слоев ткани, выбранных для различных ультразвуковых изображений (36).
4. Устройство (8) по п. 1, в котором упомянутые границы слоев ткани являются значениями глубины и упомянутое средство для определения фактической границы (58) слоев ткани определяет (S20) фактическую границу (58) слоев ткани на основе относительной частоты различных ближайших подходящих границ (54) слоев ткани, получаемых для различных ультразвуковых изображений (36), в частности, путем использования ближайшей подходящей границы (54) слоев ткани, которая возникает чаще всего.
5. Устройство (8) по одному из пп. 1-4, в котором упомянутый детектор (48) выполнен с возможностью обнаружения (S16) набора подходящих границ (50) слоев ткани для ультразвукового изображения (36) путем пороговой обработки взвешенной суммы упомянутого сигнала (46) глубины и производной упомянутого сигнала (46) глубины.
6. Устройство (8) по одному из пп. 1-4, в котором упомянутый зонд (10) выполнен с возможностью получения упомянутых двух или более ультразвуковых изображений (36) в последовательные моменты времени, дополнительно содержащее средство визуального слежения для отслеживания границ слоев ткани на изображениях (36), полученных в последовательные моменты времени, причем упомянутое средство визуального слежения выполнено с возможностью оценивания уточненной фактической границы слоев ткани.
7. Устройство (70) для оценивания жировой и/или нежировой массы человека, включающее в себя устройство (8) для определения (S20) границ слоев ткани тела (14) по одному из пп. 1-6 и блок (72) оценки жировой ткани тела для оценивания значений полной жировой и/или нежировой массы на основе нескольких фактических границ (58) слоев ткани, определенных в различных местах тела (14).
8. Устройство (70) по п. 7, в котором блок (72) оценки жировой ткани оценивает значения полной жировой и/или нежировой массы тела с помощью формулы, которая включает в себя взвешенную сумму предварительно заданных констант, возраст пациента, сумму фактических границ слоев ткани, квадрат суммы фактических границ слоев ткани и/или логарифм суммы фактических границ слоев ткани.
9. Устройство (70) по п. 7 или 8, дополнительно содержащее пользовательский интерфейс (74) для выдачи пользователю указаний о помещении зонда в определенные места на теле.
10. Устройство (70) по п. 7 или 8, дополнительно содержащее средство (40) для обнаружения перемещения зонда (10), в частности перемещения зонда (10), которое направлено по касательной к поверхности (12) упомянутого тела (14), для определения относительных положений полученных ультразвуковых изображений (36).
11. Устройство (70) по п. 9, дополнительно содержащее средство (40) для обнаружения перемещения зонда (10), в частности перемещения зонда (10), которое направлено по касательной к поверхности (12) упомянутого тела (14), для определения относительных положений полученных ультразвуковых изображений (36).
12. Устройство (70) по п. 10, дополнительно содержащее средство для сравнения характеристик упомянутого обнаруженного перемещения с характеристиками ожидаемого перемещения.
13. Устройство (70) по п. 11, дополнительно содержащее средство для сравнения характеристик упомянутого обнаруженного перемещения с характеристиками ожидаемого перемещения.
14. Способ для определения фактических границ слоев ткани тела (14) по двум или более ультразвуковым изображениям (36), полученным в смежных положениях поверхности (12) тела (14), включающий в себя этапы, на которых:
- раздельно преобразуют (S14) упомянутые ультразвуковые изображения (36) в сигналы (46) глубины, причем сигнал (46) глубины формируют путем суммирования интенсивностей одного из упомянутых ультразвуковых изображений (36) вдоль линии, по существу, равной глубины в теле,
- обнаруживают (S16) набор подходящих границ (50) слоев ткани для ультразвукового изображения (36) путем пороговой обработки сигнала (46) глубины, полученного для упомянутого ультразвукового изображения (36),
- выбирают из набора подходящих границ (50) слоев ткани ближайшую подходящую границу (54) слоев ткани, которая является ближайшей к поверхности (12) тела (14), и
- определяют (S20) фактическую границу (58) слоев ткани по
ближайшим подходящим границам (54) слоев ткани, полученным для различных ультразвуковых изображений (36).
15. Способ оценивания значений жировой и/или нежировой массы, включающий в себя этапы, на которых:
- определяют фактические границы (58) слоев ткани в соответствии со способом по п. 14 в нескольких положениях тела (14) и
- оценивают значение полной жировой массы на основе упомянутых нескольких фактических границ (58) слоев ткани.
16. Компьютерная программа, включающая в себя средства программного кода для обеспечения выполнения компьютером этапов способа по п. 14 при выполнении упомянутой компьютерной программы на компьютере.
17. Процессор для использования в устройстве (8) по п. 1, включающий в себя
- преобразователь (44) для раздельного преобразования (S14) упомянутых ультразвуковых изображений (36) в сигналы (46) глубины, причем сигнал (46) глубины формируется путем суммирования интенсивностей одного из упомянутых ультразвуковых изображений (36) вдоль линии (66), которая соответствует, по существу, постоянной глубине в теле (14),
- детектор (48) для обнаружения (S16) набора подходящих границ (50) слоев ткани для ультразвукового изображения (36) путем пороговой обработки сигнала (46) глубины, полученного для упомянутого ультразвукового изображения (36),
- средство (52) выбора для выбора (S18) из набора подходящих границ (50) слоев ткани ближайшей подходящей границы (54) слоев ткани, которая является ближайшей к поверхности (12) тела (14), и
- средство (56) обработки для определения (S20) фактической границы (58) слоев ткани по ближайшим подходящим границам (54) слоев ткани, выбранным для различных ультразвуковых изображений (36).
RU2013136486/14A 2011-01-05 2011-12-27 Устройство и способ определения фактических границ слоев ткани тела RU2013136486A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP11150150 2011-01-05
EP11150150.8 2011-01-05
PCT/IB2011/055959 WO2012093317A1 (en) 2011-01-05 2011-12-27 Device and method for determining actual tissue layer boundaries of a body

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2013136486A true RU2013136486A (ru) 2015-02-10

Family

ID=45531484

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013136486/14A RU2013136486A (ru) 2011-01-05 2011-12-27 Устройство и способ определения фактических границ слоев ткани тела

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9579079B2 (ru)
EP (1) EP2661228B1 (ru)
JP (1) JP5925215B2 (ru)
CN (1) CN103429163B (ru)
BR (1) BR112013017069A2 (ru)
RU (1) RU2013136486A (ru)
WO (1) WO2012093317A1 (ru)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8517942B2 (en) 2010-06-25 2013-08-27 John C. Hill Method for non-invasive determination of glycogen stores
CN103034979B (zh) * 2012-11-30 2015-03-25 声泰特（成都）科技有限公司 一种超声图像清晰度提升方法
JP2016506809A (ja) * 2013-02-11 2016-03-07 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 超音波画像化システム及び方法
JP6303448B2 (ja) * 2013-11-29 2018-04-04 セイコーエプソン株式会社 超音波測定装置
US9642593B2 (en) 2014-09-19 2017-05-09 MuscleSound, LLC System and method for non-invasive determination of human body fat
EP3238633A4 (en) * 2014-12-22 2018-09-05 Olympus Corporation Diagnostic ultrasound apparatus, diagnostic ultrasound apparatus operation method, and diagnostic ultrasound apparatus operation program
JP6535097B2 (ja) * 2015-09-29 2019-06-26 古野電気株式会社 超音波組織検出装置、超音波組織検出方法、および、超音波組織検出プログラム
US11013490B2 (en) 2016-11-15 2021-05-25 Musclesound, Inc. Non-invasive determination of muscle tissue size
US11064971B2 (en) 2016-11-30 2021-07-20 Musclesound, Inc. Non-Invasive determination of muscle tissue quality and intramuscular fat
CN107049240A (zh) * 2017-01-18 2017-08-18 英华达（上海）科技有限公司 身体年龄计算方法及体脂测量系统
US11096658B2 (en) 2017-02-02 2021-08-24 Musclesound, Inc. Non-invasive determination of pennation angle and/or fascicle length
US11160493B2 (en) 2017-03-03 2021-11-02 Musclesound, Inc. System and method for determining a subject's muscle fuel level, muscle fuel rating, and muscle energy status
CN110313938B (zh) * 2019-08-01 2021-03-23 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 皮下组织厚度测量方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2759808B2 (ja) * 1988-10-05 1998-05-28 株式会社日立メディコ 超音波診断装置
CA2126088C (en) * 1991-12-19 1999-05-11 Royden James William Lake Fat depth measuring apparatus
JPH05176925A (ja) 1991-12-27 1993-07-20 Shimadzu Corp 皮下脂肪計測装置
US5734739A (en) * 1994-05-31 1998-03-31 University Of Washington Method for determining the contour of an in vivo organ using multiple image frames of the organ
US5941825A (en) 1996-10-21 1999-08-24 Philipp Lang Measurement of body fat using ultrasound methods and devices
JP2889568B1 (ja) * 1998-05-18 1999-05-10 正男 伊藤 血管膜厚測定装置及び動脈硬化診断装置
JP2000350727A (ja) 1999-06-11 2000-12-19 Tanita Corp 体脂肪分布の測定方法及び測定装置
US7204807B2 (en) * 2001-07-24 2007-04-17 Sunlight Medical Ltd. Joint analysis using ultrasound
JP4785105B2 (ja) 2001-08-03 2011-10-05 株式会社日立メディコ 超音波画像処理装置
KR100438903B1 (ko) 2002-01-31 2004-07-02 한국전자통신연구원 초음파 영상으로부터 대상 장기의 지방량을 정량적으로 측정하는 장비
US6835177B2 (en) * 2002-11-06 2004-12-28 Sonosite, Inc. Ultrasonic blood vessel measurement apparatus and method
US7727153B2 (en) * 2003-04-07 2010-06-01 Sonosite, Inc. Ultrasonic blood vessel measurement apparatus and method
FR2861199B1 (fr) 2003-10-20 2006-02-10 Centre Nat Rech Scient Procede et systeme de determination de la masse grasse corporelle totale, procede et systeme de determination de la composition corporelle
US7090640B2 (en) * 2003-11-12 2006-08-15 Q-Vision System and method for automatic determination of a region of interest within an image
JP2008546441A (ja) 2005-06-15 2008-12-25 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 第１及び第２画像を比較するためのモデルに基づく弾性画像登録方法
US8465426B2 (en) * 2006-08-21 2013-06-18 Tohoku University Ultrasonograph
ITPI20060105A1 (it) * 2006-08-28 2008-02-29 C N R Consiglio Naz Delle Ricerche Apparecchiatura per la localizzazione automatica delle interfacce lume-intima e media-avventizia in un vaso sanguigno.
US7856130B2 (en) * 2007-03-28 2010-12-21 Eigen, Inc. Object recognition system for medical imaging
CN101821608B (zh) 2007-07-27 2012-08-08 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于对样本成像的方法和系统
US8135179B2 (en) * 2008-05-05 2012-03-13 Biotronics, Inc. Systems, methods and devices for use in assessing fat and muscle depth
US20100036246A1 (en) * 2008-08-07 2010-02-11 Leonid Kushculey Automatic fat thickness measurements
KR101150005B1 (ko) * 2008-11-19 2012-06-01 삼성메디슨 주식회사 Ｉｍｔ 측정 영역 설정 방법 및 초음파 장치
US9014452B2 (en) * 2013-08-21 2015-04-21 Seiko Epson Corporation Orientation-aware average intensity histogram to indicate object boundary depth in ultrasound images
US8995739B2 (en) * 2013-08-21 2015-03-31 Seiko Epson Corporation Ultrasound image object boundary localization by intensity histogram classification using relationships among boundaries

Also Published As

Publication number Publication date
EP2661228A1 (en) 2013-11-13
JP5925215B2 (ja) 2016-05-25
JP2014501593A (ja) 2014-01-23
EP2661228B1 (en) 2014-12-24
US9579079B2 (en) 2017-02-28
WO2012093317A1 (en) 2012-07-12
US20130289409A1 (en) 2013-10-31
CN103429163B (zh) 2015-07-08
BR112013017069A2 (pt) 2019-09-24
CN103429163A (zh) 2013-12-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013136486A (ru) Устройство и способ определения фактических границ слоев ткани тела
JP2014501593A5 (ru)
RU2740257C2 (ru) Ультразвуковая система и способ обнаружения скольжения легкого
Zhou et al. Hepatic steatosis assessment with ultrasound small-window entropy imaging
US20150374343A1 (en) Ultrasound imaging system and method
JP2018527112A5 (ru)
JP2017522953A5 (ru)
Kemp et al. FibroScan and transient elastography
JP6389521B2 (ja) 頸動脈狭窄の自動スクリーニングのための非撮像型２次元アレイプローブ及びシステム
JP2011056069A5 (ru)
JP2020500685A5 (ru)
US9014452B2 (en) Orientation-aware average intensity histogram to indicate object boundary depth in ultrasound images
RU2677191C2 (ru) Установление границ блокирования ребром в анатомически интеллектуальной эхокардиографии
CN105491957A (zh) 用于对颈动脉狭窄进行分类的非成像二维阵列探头和系统
RU2014133533A (ru) Устройство получения изображения
JP2018068748A5 (ru)
JP2014110884A5 (ru)
JP2017515557A (ja) 接触決定装置
WO2013084093A1 (en) Device for ultrasound imaging
CN103340635B (zh) 基于oct的光学参数与血糖浓度三维相关性的计算方法
US20230225670A1 (en) Thickness calculation method, thickness calculation program, recording medium, and thickness calculation device
JP2019503736A (ja) 光干渉断層撮影スキャンの処理
KR101492254B1 (ko) 정도관리를 위한 초음파 진단 장치 및 초음파 진단 방법
JP6535097B2 (ja) 超音波組織検出装置、超音波組織検出方法、および、超音波組織検出プログラム
JP2014151044A5 (ru)

Legal Events

Date Code Title Description
FA94 Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees)

Effective date: 20170112