RU2013132535A - Направляемое контуром совмещение деформируемого изображения - Google Patents
Направляемое контуром совмещение деформируемого изображения Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013132535A RU2013132535A RU2013132535/08A RU2013132535A RU2013132535A RU 2013132535 A RU2013132535 A RU 2013132535A RU 2013132535/08 A RU2013132535/08 A RU 2013132535/08A RU 2013132535 A RU2013132535 A RU 2013132535A RU 2013132535 A RU2013132535 A RU 2013132535A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- vector
- data
- transformation
- alignment
- interest
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Radiation-Therapy Devices (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
1. Способ, содержащий этапы, на которых:получают данные первого объемного изображения, которое получают в первый момент времени, которое включает в себя интересующую область объекта, причем по меньшей мере одна структурная особенность в интересующей области расположена в первой позиции в данных первого объемного изображения;получают данные второго объемного изображения, которое получают во второй момент времени, которое включает в себя интересующую область объекта, причем по меньшей мере одна структурная особенность в интересующей области расположена во второй позиции в данных второго объемного изображения,причем второй момент времени является последующим относительно первого момента времени, и первая и вторая позиции являются различными позициями;определяют преобразование для совмещения, которое совмещает данные первого и второго объемных изображений таким образом, что по меньшей мере одна структурная особенность в данных первого объемного изображения выравнивается с по меньшей мере одной структурной особенностью в данных второго объемного изображения, причем преобразование для совмещения основано по меньшей мере на направляемом контуром совмещении деформируемого изображения; игенерируют сигнал, указывающий данное преобразование для совмещения.2. Способ по п.1, в котором определение преобразования для совмещения, основанного по меньшей мере на направляемой контуром деформации, включает в себя определение преобразования для совмещения на основе указания направления, наложенного на данные первого объемного изображения.3. Способ по п.2, в котором определение преобразования для совмещения вкл
Claims (15)
1. Способ, содержащий этапы, на которых:
получают данные первого объемного изображения, которое получают в первый момент времени, которое включает в себя интересующую область объекта, причем по меньшей мере одна структурная особенность в интересующей области расположена в первой позиции в данных первого объемного изображения;
получают данные второго объемного изображения, которое получают во второй момент времени, которое включает в себя интересующую область объекта, причем по меньшей мере одна структурная особенность в интересующей области расположена во второй позиции в данных второго объемного изображения,
причем второй момент времени является последующим относительно первого момента времени, и первая и вторая позиции являются различными позициями;
определяют преобразование для совмещения, которое совмещает данные первого и второго объемных изображений таким образом, что по меньшей мере одна структурная особенность в данных первого объемного изображения выравнивается с по меньшей мере одной структурной особенностью в данных второго объемного изображения, причем преобразование для совмещения основано по меньшей мере на направляемом контуром совмещении деформируемого изображения; и
генерируют сигнал, указывающий данное преобразование для совмещения.
2. Способ по п.1, в котором определение преобразования для совмещения, основанного по меньшей мере на направляемой контуром деформации, включает в себя определение преобразования для совмещения на основе указания направления, наложенного на данные первого объемного изображения.
3. Способ по п.2, в котором определение преобразования для совмещения включает в себя определение вектора поля деформации, который проходит вдоль указания направления.
4. Способ по п.2, в котором определение преобразования для совмещения включает в себя определение вектора поля деформации, который проходит вдоль линии, параллельной указанию направления.
5. Способ по п.4, в котором вектор поля деформации вытянут в сторону указания направления.
6. Способ по п.2, в котором определение преобразования для совмещения включает в себя определение вектора поля деформации, который проходит перпендикулярно указанию направления.
7. Способ по любому из пп.3-6, в котором указание направления является кривой линией.
8. Способ по любому из пп.3-6, в котором указание направления является прямой линией.
9. Способ по любому из пп.3-6, в котором указание направления является нарисованной пользователем линией, наложенной на данные первого изображения.
10. Способ по п.9, в котором указание направления является частью контура, определяющего интересующий целевой объем облучаемых тканей и/или анатомические структуры.
11. Способ по п.10, в котором интересующий целевой объем облучаемых тканей включает в себя опухоль, подлежащую лечению с помощью по меньшей мере одного из лучевой терапии, химиотерапии, терапии заряженными частицами, терапии высокоинтенсивным сфокусированным ультразвуком, удаления, интерференционной терапии, чрескожной электрической стимуляции нерва, импульсной коротковолновой терапии, лазерной терапии или их комбинации.
12. Способ по любому из пп.3-6, в котором данные первого и второго объемных изображений включают в себя вокселы, которые представляют значения интенсивности уровня серого, и определение преобразования для совмещения содержит этапы, на которых:
определяют разность значений интенсивности между соответствующими вокселами в данных первого и второго объемных изображений;
определяют вектор градиента интенсивности для воксела в данных второго объемного изображения;
определяют вектор нормали, который перпендикулярен указанию направления;
определяют скалярное произведение вектора градиента интенсивности и вектора нормали;
определяют квадрат амплитуды вектора градиента интенсивности;
определяют квадрат разности; и
вычисляют вектор поля деформации как произведение разности, скалярного произведения и вектора нормали, деленное на произведение квадрата амплитуды и квадрата разности, причем вектор поля деформации является преобразованием для совмещения.
13. Способ по п.12, дополнительно содержащий этапы, на которых:
регуляризируют вектор поля деформации; и
нормализуют квадрат разности коэффициентов нормализации перед вычислением вектора поля деформации и используют нормализованный квадрат разности для вычисления вектора поля деформации.
14. Способ по любому из пп.1-6, дополнительно содержащий этап, на котором:
представляют интерактивный графический интерфейс пользователя, который включает в себя инструментальные средства формирования контура, причем интерактивный графический интерфейс пользователя принимает ввод, указывающий определяемый пользователем контур, и указание использовать данный контур для направляемого контуром совмещения деформируемого изображения.
15. Система, содержащая:
процессор, который определяет преобразование для совмещения, которое совмещает два изображения, причем преобразование для совмещения определяется на основе по меньшей мере значений интенсивности вокселов этих двух изображений, значений градиента интенсивности вокселов для одного из этих двух изображений и значений направляющего вектора, который указывает направление совмещения.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US42315010P | 2010-12-15 | 2010-12-15 | |
US61/423,150 | 2010-12-15 | ||
PCT/IB2011/055638 WO2012080949A1 (en) | 2010-12-15 | 2011-12-13 | Contour guided deformable image registration |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2013132535A true RU2013132535A (ru) | 2015-01-20 |
Family
ID=45476546
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2013132535/08A RU2013132535A (ru) | 2010-12-15 | 2011-12-13 | Направляемое контуром совмещение деформируемого изображения |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9245336B2 (ru) |
EP (1) | EP2652705B1 (ru) |
JP (1) | JP6078473B2 (ru) |
CN (1) | CN103370729B (ru) |
BR (1) | BR112013015181A2 (ru) |
RU (1) | RU2013132535A (ru) |
WO (1) | WO2012080949A1 (ru) |
Families Citing this family (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3797721A1 (en) | 2006-03-24 | 2021-03-31 | Neuwave Medical, Inc. | Transmission line with heat transfer ability |
US11389235B2 (en) | 2006-07-14 | 2022-07-19 | Neuwave Medical, Inc. | Energy delivery systems and uses thereof |
US10376314B2 (en) | 2006-07-14 | 2019-08-13 | Neuwave Medical, Inc. | Energy delivery systems and uses thereof |
US9119649B2 (en) | 2009-07-28 | 2015-09-01 | Neuwave Medical, Inc. | Energy delivery systems and uses thereof |
ES2856026T3 (es) | 2010-05-03 | 2021-09-27 | Neuwave Medical Inc | Sistemas de suministro de energía |
MX2014002153A (es) | 2011-08-30 | 2014-05-01 | Koninkl Philips Nv | Integracion de entradas de usuario y correcion de campo de vector de deformacion en la dinamica de trabajo del registro deformable de imagenes. |
CN104220020B (zh) | 2011-12-21 | 2017-08-08 | 纽华沃医药公司 | 一种消融天线装置 |
DE102012213461B4 (de) * | 2012-07-31 | 2015-12-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Erzeugung modifizierter Bilddaten eines Zielobjekts |
US10080910B2 (en) | 2012-12-17 | 2018-09-25 | Koninklijke Philips N.V. | Real-time adaptive dose computation radiation therapy |
WO2014155346A2 (en) * | 2013-03-29 | 2014-10-02 | Koninklijke Philips N.V. | Image registration |
CN109040552B (zh) * | 2013-06-13 | 2021-06-22 | 核心光电有限公司 | 双孔径变焦数字摄影机 |
CN105764567B (zh) | 2013-09-27 | 2019-08-09 | 梅维昂医疗系统股份有限公司 | 粒子束扫描 |
JP6487929B2 (ja) | 2013-09-30 | 2019-03-20 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 外部ビーム放射線治療と小線源治療用医療用機器 |
US10675487B2 (en) | 2013-12-20 | 2020-06-09 | Mevion Medical Systems, Inc. | Energy degrader enabling high-speed energy switching |
US9962560B2 (en) | 2013-12-20 | 2018-05-08 | Mevion Medical Systems, Inc. | Collimator and energy degrader |
US9661736B2 (en) | 2014-02-20 | 2017-05-23 | Mevion Medical Systems, Inc. | Scanning system for a particle therapy system |
CN104978471A (zh) * | 2014-04-04 | 2015-10-14 | 富士通株式会社 | 链接强度计算方法和链接强度计算设备 |
EP3109824B1 (en) * | 2015-06-24 | 2019-03-20 | RaySearch Laboratories AB | System and method for handling image data |
WO2017017498A1 (en) * | 2015-07-29 | 2017-02-02 | Synaptive Medical (Barbados) Inc. | Method, system and apparatus for adjusting image data to compensate for modality-induced distortion |
BR112018008232B1 (pt) | 2015-10-26 | 2023-11-21 | Neuwave Medical, Inc | Dispositivo para aplicação de energia de micro-ondas a uma região distante de um corpo e sistema compreendendo tal dispositivo |
US10786689B2 (en) | 2015-11-10 | 2020-09-29 | Mevion Medical Systems, Inc. | Adaptive aperture |
US10062168B2 (en) * | 2016-02-26 | 2018-08-28 | Varian Medical Systems International Ag | 5D cone beam CT using deformable registration |
EP3808302B1 (en) * | 2016-04-15 | 2023-07-26 | Neuwave Medical, Inc. | System for energy delivery |
KR101721798B1 (ko) * | 2016-04-26 | 2017-03-30 | 서울대학교산학협력단 | 방사선 치료 계획의 변경 시점 평가 방법 |
EP3906968A1 (en) | 2016-07-08 | 2021-11-10 | Mevion Medical Systems, Inc. | Treatment planning |
CN106691487B (zh) * | 2017-01-05 | 2021-01-05 | 东软医疗系统股份有限公司 | 成像方法和成像系统 |
US11103730B2 (en) | 2017-02-23 | 2021-08-31 | Mevion Medical Systems, Inc. | Automated treatment in particle therapy |
JP6940676B2 (ja) | 2017-06-30 | 2021-09-29 | メビオン・メディカル・システムズ・インコーポレーテッド | リニアモーターを使用して制御される構成可能コリメータ |
US11672596B2 (en) | 2018-02-26 | 2023-06-13 | Neuwave Medical, Inc. | Energy delivery devices with flexible and adjustable tips |
US10918885B2 (en) | 2018-09-27 | 2021-02-16 | Varian Medical Systems International Ag | Systems, methods and devices for automated target volume generation |
US11832879B2 (en) | 2019-03-08 | 2023-12-05 | Neuwave Medical, Inc. | Systems and methods for energy delivery |
WO2020185544A1 (en) | 2019-03-08 | 2020-09-17 | Mevion Medical Systems, Inc. | Delivery of radiation by column and generating a treatment plan therefor |
Family Cites Families (35)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE69332042T2 (de) * | 1992-12-18 | 2003-01-02 | Koninkl Philips Electronics Nv | Ortungszurückstellung von relativ elastisch verformten räumlichen Bildern durch übereinstimmende Flächen |
JP3720839B2 (ja) * | 1994-05-27 | 2005-11-30 | フクダ電子株式会社 | 超音波診断装置 |
US20020010550A1 (en) | 1998-09-14 | 2002-01-24 | George M. Grass | Pharmacokinetic-based drug design tool and method |
US6611615B1 (en) | 1999-06-25 | 2003-08-26 | University Of Iowa Research Foundation | Method and apparatus for generating consistent image registration |
US7250496B2 (en) | 2002-11-14 | 2007-07-31 | Rosetta Genomics Ltd. | Bioinformatically detectable group of novel regulatory genes and uses thereof |
US7167760B2 (en) | 2003-04-28 | 2007-01-23 | Vanderbilt University | Apparatus and methods of optimal placement of deep brain stimulator |
US7668358B2 (en) | 2003-07-18 | 2010-02-23 | Hologic, Inc. | Model-based grayscale registration of medical images |
JP2008513087A (ja) * | 2004-09-23 | 2008-05-01 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 患者の心臓からの画像を処理するための装置、ソフトウェア及び方法 |
EP1643444B1 (en) * | 2004-10-01 | 2008-08-13 | MedCom Gesellschaft für medizinische Bildverarbeitung mbH | Registration of a medical ultrasound image with an image data from a 3D-scan, e.g. from Computed Tomography (CT) or Magnetic Resonance Imaging (MR) |
US7657073B2 (en) | 2004-11-29 | 2010-02-02 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Registration system and method for tracking lung nodules in medical images |
US7782998B2 (en) | 2004-12-21 | 2010-08-24 | General Electric Company | Method and apparatus for correcting motion in image reconstruction |
WO2006107947A2 (en) | 2005-04-04 | 2006-10-12 | Hypermed, Inc. | Hyperspectral imaging in diabetes and peripheral vascular disease |
US8687917B2 (en) * | 2005-05-02 | 2014-04-01 | Agency For Science, Technology And Research | Method and apparatus for registration of an atlas to an image |
US7352370B2 (en) | 2005-06-02 | 2008-04-01 | Accuray Incorporated | Four-dimensional volume of interest |
CN101267858A (zh) * | 2005-07-22 | 2008-09-17 | 断层放疗公司 | 根据生物学模型修改放射疗法治疗计划的方法和系统 |
JP2009502250A (ja) * | 2005-07-22 | 2009-01-29 | トモセラピー・インコーポレーテッド | 放射線療法治療計画に関連するデータを処理するための方法およびシステム |
US20070053491A1 (en) * | 2005-09-07 | 2007-03-08 | Eastman Kodak Company | Adaptive radiation therapy method with target detection |
US20070116381A1 (en) | 2005-10-19 | 2007-05-24 | Ali Khamene | Method for deformable registration of images |
CN100418489C (zh) * | 2005-10-27 | 2008-09-17 | 上海交通大学 | 手术导航中基于基准面膜的多模式医学图像配准系统 |
WO2007056601A2 (en) * | 2005-11-09 | 2007-05-18 | The Regents Of The University Of California | Methods and apparatus for context-sensitive telemedicine |
US20070255965A1 (en) | 2006-04-15 | 2007-11-01 | Elliot McGucken | System and method for content marketplace, DRM marketplace, distribution marketplace, and search engine: the dodge city marketplace and search engine |
US20080037843A1 (en) * | 2006-08-11 | 2008-02-14 | Accuray Incorporated | Image segmentation for DRR generation and image registration |
US7693349B2 (en) | 2006-08-15 | 2010-04-06 | General Electric Company | Systems and methods for interactive image registration |
US7643662B2 (en) | 2006-08-15 | 2010-01-05 | General Electric Company | System and method for flattened anatomy for interactive segmentation and measurement |
US7646936B2 (en) | 2006-10-03 | 2010-01-12 | Varian Medical Systems International Ag | Spatially variant image deformation |
US7877707B2 (en) | 2007-01-06 | 2011-01-25 | Apple Inc. | Detecting and interpreting real-world and security gestures on touch and hover sensitive devices |
WO2008115830A2 (en) | 2007-03-16 | 2008-09-25 | Cyberheart, Inc. | Radiation treatment planning and delivery for moving targets in the heart |
US7778488B2 (en) | 2007-03-23 | 2010-08-17 | Varian Medical Systems International Ag | Image deformation using multiple image regions |
US8265361B2 (en) | 2007-10-26 | 2012-09-11 | Brainlab Ag | Automatic transfer of outlined objects from one data set into another data set |
US8605988B2 (en) | 2007-12-19 | 2013-12-10 | General Electric Company | Image registration system and method |
US8265356B2 (en) * | 2008-01-30 | 2012-09-11 | Computerized Medical Systems, Inc. | Method and apparatus for efficient automated re-contouring of four-dimensional medical imagery using surface displacement fields |
WO2009114859A1 (en) | 2008-03-14 | 2009-09-17 | Cyberheart, Inc. | Radiation treatment planning and delivery for moving targets in the heart |
US8165425B2 (en) * | 2008-07-24 | 2012-04-24 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Interactive manual deformable registration of images |
FR2936889B1 (fr) * | 2008-10-03 | 2012-09-28 | Univ Grenoble 1 | Procede pour le recalage d'un ensemble de points dans des images |
US8064673B2 (en) * | 2008-10-15 | 2011-11-22 | Siemens Aktiengesellschaft | Combined segmentation and registration framework for parametric shapes |
-
2011
- 2011-12-13 RU RU2013132535/08A patent/RU2013132535A/ru not_active Application Discontinuation
- 2011-12-13 CN CN201180067553.3A patent/CN103370729B/zh active Active
- 2011-12-13 JP JP2013543947A patent/JP6078473B2/ja active Active
- 2011-12-13 BR BR112013015181A patent/BR112013015181A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2011-12-13 WO PCT/IB2011/055638 patent/WO2012080949A1/en active Application Filing
- 2011-12-13 US US13/993,142 patent/US9245336B2/en active Active
- 2011-12-13 EP EP11807994.6A patent/EP2652705B1/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2012080949A1 (en) | 2012-06-21 |
JP6078473B2 (ja) | 2017-02-08 |
US20130259335A1 (en) | 2013-10-03 |
JP2014500102A (ja) | 2014-01-09 |
BR112013015181A2 (pt) | 2016-09-13 |
EP2652705A1 (en) | 2013-10-23 |
CN103370729B (zh) | 2020-02-07 |
CN103370729A (zh) | 2013-10-23 |
US9245336B2 (en) | 2016-01-26 |
EP2652705B1 (en) | 2019-02-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2013132535A (ru) | Направляемое контуром совмещение деформируемого изображения | |
US11413475B2 (en) | Elasticity imaging-based methods for improved gating efficiency and dynamic margin adjustment in radiation therapy | |
US20100246915A1 (en) | Patient registration system | |
Dai et al. | Head-and-neck organs-at-risk auto-delineation using dual pyramid networks for CBCT-guided adaptive radiotherapy | |
CN105228527B (zh) | 使用从规划ct和轮廓生成的模板的用于igrt的肿瘤可见性的前瞻性评价 | |
Lei et al. | Deep learning-based real-time volumetric imaging for lung stereotactic body radiation therapy: a proof of concept study | |
US20170164923A1 (en) | Image Processor, Ultrasound Diagnostic Device Including Same, And Image Processing Method | |
CN102222330B (zh) | 一种二维-三维医学图像配准方法及系统 | |
WO2013106794A3 (en) | Hybrid ultrasound-guided superficial radiotherapy system and method | |
KR102504022B1 (ko) | 뇌 mri 영상으로부터 생성된 ct 영상을 이용한 인공지능 기반의 비침습 치료 계획 장치 | |
CN102222331B (zh) | 一种基于双平板的二维-三维医学图像配准方法及系统 | |
US10335105B2 (en) | Method and system for synthesizing virtual high dose or high kV computed tomography images from low dose or low kV computed tomography images | |
Huang et al. | 2D ultrasound imaging based intra-fraction respiratory motion tracking for abdominal radiation therapy using machine learning | |
US20140218359A1 (en) | Method and apparatus for representing changes in shape and location of organ in respiration cycle | |
US10188370B2 (en) | Ultrasound imaging system and method | |
Seregni et al. | Robustness of external/internal correlation models for real-time tumor tracking to breathing motion variations | |
EP3310437B1 (en) | Ultrasound guided radiotherapy system | |
Fossen-Romsaas et al. | Synthesizing skin lesion images using CycleGANs–a case study | |
Pavlov et al. | Towards in-vivo ultrasound-histology: Plane-waves and generative adversarial networks for pixel-wise speed of sound reconstruction | |
CN109394268A (zh) | 息肉危害程度映射平台 | |
EP3777686B1 (en) | Medical image processing device, medical image processing method, and program | |
CN102440789B (zh) | 一种基于双能x射线图像的软组织病灶定位系统 | |
Fiser et al. | Numerical study of stroke detection using UWB radar | |
Gragnani et al. | An improved electromagnetic imaging procedure using non-radiating sources | |
Lan et al. | Learnable Wiener Postfilter Based Beamformer for Improved Ultrafast Power Doppler Imaging |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA94 | Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees) |
Effective date: 20170124 |