RU2013132214A - Система, стетоскоп и способ для индикации риска ишемической болезни сердца - Google Patents

Система, стетоскоп и способ для индикации риска ишемической болезни сердца Download PDF

Info

Publication number
RU2013132214A
RU2013132214A RU2013132214/14A RU2013132214A RU2013132214A RU 2013132214 A RU2013132214 A RU 2013132214A RU 2013132214/14 A RU2013132214/14 A RU 2013132214/14A RU 2013132214 A RU2013132214 A RU 2013132214A RU 2013132214 A RU2013132214 A RU 2013132214A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
power
signal
low
frequencies
periods
Prior art date
Application number
RU2013132214/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2571333C2 (ru
Inventor
Самуэль Эмиль ШМИДТ
Йоханнес Ян СТРУИЙК
Original Assignee
Акарикс А/С
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Акарикс А/С filed Critical Акарикс А/С
Publication of RU2013132214A publication Critical patent/RU2013132214A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2571333C2 publication Critical patent/RU2571333C2/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/02007—Evaluating blood vessel condition, e.g. elasticity, compliance
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/725—Details of waveform analysis using specific filters therefor, e.g. Kalman or adaptive filters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00—Instruments for auscultation
    • A61B7/02—Stethoscopes
    • A61B7/04—Electric stethoscopes

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

1. Система для обнаружения мощности на частотах для диагностирования ишемической болезни сердца (ИБС), содержащая:- акустический датчик, выполненный с возможностью размещения на груди пациента и генерирования акустических сигналов S;- по меньшей мере, одно запоминающее устройство, выполненное с возможностью сохранения акустических сигналов Sс акустического датчика;- блок управления, выполненный с возможностью приема упомянутых акустических сигналов S;причем упомянутый блок управления дополнительно содержит:- блок идентификации, выполненный с возможностью идентификации диастолических или систолических периодов в заданном периоде времени сохраненных акустических сигналов Sи формирования сигнала Sпериода, указывающего на упомянутые идентифицированные периоды;- блок фильтрации, выполненный с возможностью применения, по меньшей мере, одного фильтра к упомянутым идентифицированным периодам и формирования сигнала Sдиапазона низких частот, указывающего на диапазоны низких частот упомянутых идентифицированных периодов;- блок вычислений, выполненный с возможностью оценивания мощности в упомянутом низкочастотном диапазоне упомянутых идентифицированных периодов, и при этом упомянутый блок вычислений выполнен с возможностью приведения упомянутой оцененной мощности к другому, более высокочастотному диапазону,упомянутый блок вычислений дополнительно выполнен с возможностью вычисления показателя мощности на низких частотах на основе упомянутой оцененной и приведенной мощности и формирования сигнала Sпоказателя мощности на низких частотах, указывающего на упомянутый показатель мощности на низких час�

Claims (16)

1. Система для обнаружения мощности на частотах для диагностирования ишемической болезни сердца (ИБС), содержащая:
- акустический датчик, выполненный с возможностью размещения на груди пациента и генерирования акустических сигналов SA;
- по меньшей мере, одно запоминающее устройство, выполненное с возможностью сохранения акустических сигналов SA с акустического датчика;
- блок управления, выполненный с возможностью приема упомянутых акустических сигналов SA;
причем упомянутый блок управления дополнительно содержит:
- блок идентификации, выполненный с возможностью идентификации диастолических или систолических периодов в заданном периоде времени сохраненных акустических сигналов SA и формирования сигнала SP периода, указывающего на упомянутые идентифицированные периоды;
- блок фильтрации, выполненный с возможностью применения, по меньшей мере, одного фильтра к упомянутым идентифицированным периодам и формирования сигнала SLFB диапазона низких частот, указывающего на диапазоны низких частот упомянутых идентифицированных периодов;
- блок вычислений, выполненный с возможностью оценивания мощности в упомянутом низкочастотном диапазоне упомянутых идентифицированных периодов, и при этом упомянутый блок вычислений выполнен с возможностью приведения упомянутой оцененной мощности к другому, более высокочастотному диапазону,
упомянутый блок вычислений дополнительно выполнен с возможностью вычисления показателя мощности на низких частотах на основе упомянутой оцененной и приведенной мощности и формирования сигнала SLFP показателя мощности на низких частотах, указывающего на упомянутый показатель мощности на низких частотах, причем упомянутая система дополнительно содержит блок определения риска, выполненный с возможностью определения риска ишемической болезни сердца (ИБС) путем сравнения упомянутого показателя мощности на низких частотах, по меньшей мере, с одним эталонным значением для ИБС и формирования сигнала SCAD риска ИБС, указывающего на результат упомянутого сравнения.
2. Система для обнаружения мощности на частотах для диагностирования ишемической болезни сердца (ИБС), содержащая:
- акустический датчик, выполненный с возможностью размещения на груди пациента и генерирования акустических сигналов SA;
- по меньшей мере, одно запоминающее устройство, выполненное с возможностью сохранения акустических сигналов SA с акустического датчика;
- блок управления, выполненный с возможностью приема упомянутых акустических сигналов SA;
причем упомянутый блок управления дополнительно содержит:
- блок идентификации, выполненный с возможностью идентификации диастолических или систолических периодов в заданном периоде времени сохраненных акустических сигналов SA и формирования сигнала SP периода, указывающего на упомянутые идентифицированные периоды;
- блок фильтрации, выполненный с возможностью применения, по
меньшей мере, одного фильтра к упомянутым идентифицированным периодам и формирования сигнала SLFB диапазона низких частот, указывающего на диапазоны низких частот упомянутых идентифицированных периодов и формирования сигнала SHFB диапазона высоких частот, указывающего на диапазоны высоких частот упомянутых идентифицированных периодов;
- блок вычислений, выполненный с возможностью оценивания мощности в упомянутом низкочастотном диапазоне упомянутых идентифицированных периодов, при этом упомянутый блок вычислений выполнен с возможностью приведения упомянутой оцененной мощности к другому, более высокочастотному диапазону, при этом упомянутый блок вычислений дополнительно выполнен с возможностью вычисления показателя мощности на низких частотах на основе упомянутой оцененной и приведенной мощности и формирования сигнала SLFP показателя мощности на низких частотах, указывающего на упомянутый показатель мощности на низких частотах, причем упомянутый блок вычислений дополнительно выполнен с возможностью вычисления показателя характеристики на высоких частотах на основе оцененной характеристики в высокочастотных диапазонах упомянутых периодов и формирования сигнала SHFF показателя характеристики на высоких частотах, указывающего на упомянутый показатель характеристики на высоких частотах,
причем упомянутая система дополнительно содержит блок определения риска, выполненный с возможностью определения риска ишемической болезни сердца (ИБС) путем объединения упомянутого показателя мощности на низких частотах и упомянутого показателя мощности на высоких частотах и сравнения результирующего
значения совокупного отношения мощностей с еще одним значением эталонной характеристики для ИБС для формирования совокупного сигнала S'CAD риска ИБС, указывающего на упомянутый риск в зависимости от упомянутого сравнения.
3. Система по п. 1 или 2, в которой упомянутый диапазон низких частот находится в интервале 5-70 Гц, предпочтительно 10-60 Гц, более предпочтительно 15-50 Гц, а наиболее предпочтительно 20-40 Гц.
4. Система по п. 1 или 2, в которой упомянутый блок вычислений дополнительно выполнен с возможностью вычисления показателя характеристики на высоких частотах на основе оцененной характеристики в высокочастотных диапазонах упомянутых периодов и формирования сигнала SHFF показателя характеристики на высоких частотах, указывающего на упомянутый показатель характеристики на высоких частотах, и что упомянутый блок определения риска дополнительно выполнен с возможностью сравнения упомянутого показателя характеристики на высоких частотах с еще одним значением эталонной характеристики для ИБС и формирования совокупного сигнала S'CAD риска ИБС, указывающего на упомянутый риск в зависимости от упомянутого сравнения.
5. Система по п. 1 или 2, в которой упомянутый блок вычислений выполнен с возможностью корректировки упомянутого показателя мощности на низких частотах в зависимости, по меньшей мере, от одного фактора поглощения ткани и что упомянутый фактор (факторы) поглощения ткани представляет собой одно или несколько из следующего: ИМТ (индекс массы тела), пол, возраст и заболевание.
6. Система по п. 1 или 2, в которой упомянутый акустический датчик может быть выполнен с возможностью восприятия акустических звуков вплоть до 20 Гц.
7. Система по п. 1 или 2, в которой упомянутый блок управления выполнен с возможностью оценивания мощности путем полосовой фильтрации упомянутых идентифицированных периодов с частотой полосового фильтра 5-70 Гц, предпочтительно 10-60 Гц, более предпочтительно 15-50 Гц, а наиболее предпочтительно 20-40 Гц и вычисления дисперсии во время упомянутых периодов.
8. Система по п. 1 или 2, в которой упомянутый блок вычислений выполнен с возможностью оценивания мощности путем прямого или косвенного формирования спектральной мощности с помощью, по меньшей мере, одной AR-модели упомянутого диапазона низких частот и вычисления мощности в упомянутом диапазоне низких частот.
9. Система по п. 1 или 2, в которой, по меньшей мере, части упомянутой системы реализованы с помощью электронного стетоскопа.
10. Способ обнаружения мощности на частотах для диагностирования ишемической болезни сердца (ИБС) с использованием системы для обнаружения мощности на низких частотах, причем данный способ включает в себя:
- запись акустических данных с помощью упомянутой системы, содержащей акустический датчик, размещаемый на груди пациента, и генерирование акустических сигналов SA, указывающих на упомянутые данные;
- идентификация диастолических или систолических периодов в
заданном периоде времени сохраненных акустических данных и формирование сигнала SP периода, указывающего на упомянутые идентифицированные периоды;
- применение, по меньшей мере, одного фильтра к сигналу SP периода и формирование сигнала S LFB диапазона низких частот, указывающего на диапазоны низких частот упомянутых идентифицированных периодов;
- оценивание мощности в упомянутых диапазонах низких частот упомянутых идентифицированных периодов;
- приведение упомянутой оцененной мощности к другому, более высокочастотному диапазону;
- вычисление показателя мощности на низких частотах на основе упомянутой оцененной и приведенной мощности и формирование сигнала SLFP показателя мощности на низких частотах, указывающего на упомянутый показатель мощности на низких частотах, и
- сравнение упомянутого показателя мощности на низких частотах, по меньшей мере, с одним эталонным значением для ИБС и формирование сигнала SCAD риска ИБС, указывающего на результат такого сравнения.
11. Способ обнаружения мощности на частотах для диагностирования ишемической болезни сердца (ИБС) с использованием системы для обнаружения мощности на низких частотах, причем данный способ включает в себя:
- запись акустических данных с помощью упомянутой системы, содержащей акустический датчик, размещаемый на груди пациента, и генерирование акустических сигналов SA, указывающих на упомянутые
данные;
- идентификация диастолических или систолических периодов в заданном периоде времени сохраненных акустических данных и формирование сигнала SP периода, указывающего на упомянутые идентифицированные периоды;
- применение, по меньшей мере, одного фильтра к сигналу SP периода и формирование сигнала S LFB диапазона низких частот, указывающего на диапазоны низких частот упомянутых идентифицированных периодов, и формирование сигнала SHFB диапазона высоких частот, указывающего на диапазоны высоких частот упомянутых идентифицированных периодов;
- оценивание мощности в упомянутых диапазонах низких частот упомянутых идентифицированных периодов;
- приведение упомянутой оцененной мощности к другому, более высокочастотному диапазону;
- вычисление показателя мощности на низких частотах на основе упомянутой оцененной и приведенной мощности и формирование сигнала SLFP показателя мощности на низких частотах, указывающего на упомянутый показатель мощности на низких частотах;
- вычисление показателя характеристики на высоких частотах на основе оцененной характеристики в диапазонах высоких частот упомянутых периодов и формирование сигнала SHFF показателя характеристики на высоких частотах, указывающего на упомянутый показатель характеристики на высоких частотах, и
- объединение упомянутого показателя мощности на низких частотах и упомянутого показателя мощности на высоких частотах и
сравнение результирующего значения совокупного отношения мощностей с еще одним значением эталонной характеристики для ИБС для формирования совокупного сигнала S'CAD риска ИБС, указывающего на упомянутый риск в зависимости от упомянутого сравнения.
12. Способ по п. 10 или 11, включающий в себя оценивание мощности путем полосовой фильтрации упомянутых идентифицированных периодов с частотой полосового фильтра 5-70 Гц, предпочтительно 10-60 Гц, более предпочтительно 15-50 Гц, а наиболее предпочтительно 20-40 Гц и вычисления дисперсии во время упомянутых периодов.
13. Способ по п. 10 или 11, включающий в себя оценивание мощности путем прямого или косвенного формирования спектральной мощности с помощью, по меньшей мере, одной AR-модели упомянутого диапазона низких частот и вычисления мощности в упомянутом диапазоне низких частот.
14. Способ по п. 10, включающий в себя:
- вычисление показателя характеристики на высоких частотах на основе оцененной характеристики в диапазонах высоких частот упомянутых периодов и формирование сигнала SHFF показателя характеристики на высоких частотах, указывающего на упомянутый показатель характеристики на высоких частотах;
- сравнение упомянутого показателя характеристики на высоких частотах с еще одним значением эталонной характеристики для ИБС для формирования совокупного сигнала S'CAD риска ИБС, указывающего на упомянутый риск в зависимости от упомянутого сравнения.
15. Способ по п. 10 или 11, включающий в себя корректировку упомянутого показателя мощности на низких частотах в зависимости, по меньшей мере, от одного фактора поглощения ткани, причем упомянутый фактор (факторы) поглощения ткани представляет собой одно или несколько из следующего: ИМТ (индекс массы тела), пол, возраст и заболевание.
16. Компьютерный программный продукт, содержащий инструкции компьютерной программы для инструктирования компьютерной системы в системе для выполнения этапов в соответствии со способом по любому из п. 10-15, причем инструкции программы обработки данных исполняются на упомянутой компьютерной системе или инструкции компьютерной программы хранятся на машиночитаемом носителе.
RU2013132214/14A 2010-12-13 2011-12-13 Система, стетоскоп и способ для индикации риска ишемической болезни сердца RU2571333C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10194756A EP2462871A1 (en) 2010-12-13 2010-12-13 System, stethoscope and method for indicating risk of coronary artery disease
EP10194756.2 2010-12-13
PCT/EP2011/072537 WO2012080209A1 (en) 2010-12-13 2011-12-13 System, stethoscope and method for indicating risk of coronary artery disease

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013132214A true RU2013132214A (ru) 2015-01-20
RU2571333C2 RU2571333C2 (ru) 2015-12-20

Family

ID=43618366

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013132214/14A RU2571333C2 (ru) 2010-12-13 2011-12-13 Система, стетоскоп и способ для индикации риска ишемической болезни сердца

Country Status (9)

Country Link
US (2) US9125564B2 (ru)
EP (3) EP2462871A1 (ru)
JP (1) JP6073799B2 (ru)
CN (1) CN103313662B (ru)
AU (1) AU2011344281B2 (ru)
BR (1) BR112013014674A2 (ru)
CA (1) CA2819293C (ru)
RU (1) RU2571333C2 (ru)
WO (1) WO2012080209A1 (ru)

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7520860B2 (en) 2005-04-13 2009-04-21 Marie G. Johnson Detection of coronary artery disease using an electronic stethoscope
US9403254B2 (en) * 2011-08-17 2016-08-02 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. Methods for real-time error detection in CMP processing
JP6036174B2 (ja) * 2012-10-31 2016-11-30 株式会社Ｊｖｃケンウッド 心音情報処理装置、心音情報処理方法および心音情報処理プログラム
CA2907400A1 (en) * 2013-03-18 2014-09-25 PhonoFlow Medical, LLC Spectrum analysis of coronary artery turbulent blood flow
US9504844B2 (en) * 2013-06-12 2016-11-29 Medical Energetics Ltd Health applications for using bio-feedback to control an electromagnetic field
EP3078329A1 (en) 2015-04-09 2016-10-12 Acarix A/S Indication of risk for coronary artery disease
JP6534566B2 (ja) * 2015-06-30 2019-06-26 旭化成株式会社 心疾患診断装置、心疾患診断プログラム及び媒体
DE102015226365A1 (de) * 2015-12-21 2017-06-22 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Messung der Varianz in einem Messsignal, Verfahren zur Datenfusion, Computerprogramm, Maschinenlesbares Speichermedium und Vorrichtung
CN105595991B (zh) * 2016-01-29 2019-09-27 北京心量科技有限公司 一种心脏相干指数的测量方法及装置
CN109475340B (zh) * 2016-06-07 2022-02-15 远程护理科技第一公司 用于测量孕妇的中心脉搏波速的方法和系统
EP3409197A1 (en) * 2017-05-30 2018-12-05 Koninklijke Philips N.V. Systems and methods for suppressing peaks in a seismocardiogram
US11191486B2 (en) * 2017-09-19 2021-12-07 Ausculsciences, Inc. System and method for detecting decoupling of an auscultatory sound sensor from a test-subject
US11284827B2 (en) 2017-10-21 2022-03-29 Ausculsciences, Inc. Medical decision support system
EP3476299A1 (en) * 2017-10-26 2019-05-01 Acarix A/S Risk determination of coronary artery disease
WO2019126866A1 (en) 2017-12-28 2019-07-04 Heart Force Medical Inc. Sensor apparatuses, methods of operating same, and systems including same, and methods and systems for sensing and analyzing electromechanical characteristics of a heart
US20210085249A1 (en) * 2018-02-27 2021-03-25 Robert Bosch Gmbh Wearable Health Device System with Automatic Referencing of Seismocardiography Signals
EP3539464A1 (en) * 2018-03-16 2019-09-18 Tata Consultancy Services Limited System and method for classification of coronary artery disease based on metadata and cardiovascular signals
CN109512456A (zh) * 2018-12-25 2019-03-26 河北铭心堂生物科技有限公司 一种八通道冠状动脉疾病诊断仪
US11240579B2 (en) 2020-05-08 2022-02-01 Level 42 Ai Sensor systems and methods for characterizing health conditions
KR102554084B1 (ko) 2020-07-24 2023-07-10 중앙대학교 산학협력단 청진기 음파 분석을 통한 혈관 협착 평가 방법
US11751774B2 (en) 2020-11-12 2023-09-12 Unitedhealth Group Incorporated Electronic auscultation and improved identification of auscultation audio samples
US11545256B2 (en) 2020-11-12 2023-01-03 Unitedhealth Group Incorporated Remote monitoring using an array of audio sensors and improved jugular venous pressure (JVP) measurement
KR102483149B1 (ko) 2021-01-29 2022-12-30 중앙대학교 산학협력단 머신러닝을 활용한 경동맥 협착증 판별을 위한 정보제공 방법

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5020540A (en) * 1987-10-09 1991-06-04 Biometrak Corporation Cardiac biopotential analysis system and method
US5036857A (en) 1989-10-26 1991-08-06 Rutgers, The State University Of New Jersey Noninvasive diagnostic system for coronary artery disease
US5109863A (en) * 1989-10-26 1992-05-05 Rutgers, The State University Of New Jersey Noninvasive diagnostic system for coronary artery disease
EP0520015A1 (en) 1990-03-16 1992-12-30 Seismed Instruments, Inc. Myocardial ischemia detection system
RU2130755C1 (ru) * 1992-12-18 1999-05-27 Удмуртский государственный университет Датчик электронного стетоскопа
US5638823A (en) * 1995-08-28 1997-06-17 Rutgers University System and method for noninvasive detection of arterial stenosis
US6135966A (en) * 1998-05-01 2000-10-24 Ko; Gary Kam-Yuen Method and apparatus for non-invasive diagnosis of cardiovascular and related disorders
JP3577417B2 (ja) * 1998-08-18 2004-10-13 博志 松本 冠状動脈病変診断装置および診断方法
US6048319A (en) * 1998-10-01 2000-04-11 Integrated Medical Systems, Inc. Non-invasive acoustic screening device for coronary stenosis
US7611471B2 (en) * 2001-05-28 2009-11-03 HD Medical Inc. Heart diagnosis system
RU2229843C2 (ru) * 2001-12-24 2004-06-10 Антонов Андрей Васильевич Многоканальный электронный стетоскоп
EP1485013A2 (en) * 2002-03-18 2004-12-15 Sonomedica, Llc Method and system for generating a likelihood of cardiovascular disease from analyzing cardiovascular sound signals
AU2004262509A1 (en) * 2003-04-23 2005-02-17 Medscansonics, Inc. Apparatus and method for non-invasive diagnosing of coronary artery disease
US7096060B2 (en) 2003-06-27 2006-08-22 Innovise Medical, Inc. Method and system for detection of heart sounds
US7300405B2 (en) * 2003-10-22 2007-11-27 3M Innovative Properties Company Analysis of auscultatory sounds using single value decomposition
RU2316256C2 (ru) * 2004-01-22 2008-02-10 Сергей Валерьевич Владимиров Индивидуальный электронный стетоскоп
CN101137977A (zh) * 2005-01-20 2008-03-05 麦德斯科恩索尼科公司 冠状动脉异常的声学诊断装置
US7520860B2 (en) 2005-04-13 2009-04-21 Marie G. Johnson Detection of coronary artery disease using an electronic stethoscope
US7922669B2 (en) * 2005-06-08 2011-04-12 Cardiac Pacemakers, Inc. Ischemia detection using a heart sound sensor
WO2008000254A1 (en) 2006-06-26 2008-01-03 Coloplast A/S Multi parametric classification of cardiovascular sounds
JP5207174B2 (ja) * 2008-03-31 2013-06-12 国立大学法人山口大学 心音周波数解析装置
CN102762152A (zh) * 2009-12-08 2012-10-31 Aum心血管股份有限公司 心血管疾病的检测系统和方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3701873B1 (en) 2024-02-28
AU2011344281B2 (en) 2016-01-07
JP6073799B2 (ja) 2017-02-01
EP2651304B1 (en) 2020-05-27
US9125564B2 (en) 2015-09-08
WO2012080209A1 (en) 2012-06-21
EP2651304B8 (en) 2020-07-15
US9451921B2 (en) 2016-09-27
BR112013014674A2 (pt) 2016-09-27
CA2819293A1 (en) 2012-06-21
EP2651304A1 (en) 2013-10-23
CN103313662A (zh) 2013-09-18
RU2571333C2 (ru) 2015-12-20
CN103313662B (zh) 2016-01-27
AU2011344281A1 (en) 2013-06-20
US20130261484A1 (en) 2013-10-03
EP3701873A1 (en) 2020-09-02
CA2819293C (en) 2020-04-28
JP2014504192A (ja) 2014-02-20
EP2462871A1 (en) 2012-06-13
US20150305687A1 (en) 2015-10-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013132214A (ru) Система, стетоскоп и способ для индикации риска ишемической болезни сердца
RU2013132722A (ru) Пассивное шиммирование поля в1
Papaioannou et al. Non-invasive 24 hour ambulatory monitoring of aortic wave reflection and arterial stiffness by a novel oscillometric device: the first feasibility and reproducibility study
JP5519778B2 (ja) 生体音検査装置、及び、生体音検査方法
RU2011122787A (ru) Способы и системы для неинвазивного измерения уровней глюкозы
AU2018251888B2 (en) Non-invasive venous waveform analysis for evaluating a subject
US20180303354A1 (en) Apparatus and method for determining a blood pressure of a subject
WO2014070303A1 (en) Measuring psychological stress from cardiovascular and activity signals
RU2011119486A (ru) Система и устройство для неинвазивного измерения артериального давления
KR20210008354A (ko) 대상체 평가를 위한 비 침습성 정맥 파형 분석
US9168020B2 (en) Frequency domain analysis transform of renal blood flow doppler signal to determine stress levels
JP2019528138A (ja) 胎児サイズ監視システム及び方法
JP7204740B2 (ja) 診断支援システム、診断支援方法、および診断支援プログラム
US11931142B1 (en) Apneic/hypopneic assessment via physiological signals
JP2022160362A (ja) 睡眠時無呼吸症の監視システムおよび監視方法
CN117377425A (zh) 用于评估颈动脉疾病风险的电子设备和方法
JP2020069113A (ja) 処理装置、システム、処理方法、およびプログラム