RU2013125452A - Предложение релевантных терминов во время ввода текста - Google Patents
Предложение релевантных терминов во время ввода текста Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013125452A RU2013125452A RU2013125452/08A RU2013125452A RU2013125452A RU 2013125452 A RU2013125452 A RU 2013125452A RU 2013125452/08 A RU2013125452/08 A RU 2013125452/08A RU 2013125452 A RU2013125452 A RU 2013125452A RU 2013125452 A RU2013125452 A RU 2013125452A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- term
- section
- current
- extracted
- sections
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/274—Converting codes to words; Guess-ahead of partial word inputs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/284—Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
1. Система для предложения терминов автозавершения во время ввода текста отчета, содержащаяблок (2) ввода текста для предоставления возможности пользователю вводить текст в текущий отчет (1);анализатор (3) секций для определения множества секций текущего отчета;средство (4) обнаружения текущей секции для обнаружения секции текущего отчета, над которой работает пользователь, получающее таким образом текущую секцию (10);средство (5) извлечения терминов для извлечения термина, возникающего в текущем отчете, получающее таким образом извлеченный термин (8), и идентификации секции текущего отчета, в которой возникает извлеченный термин, получающее таким образом секцию (9) извлеченного термина, при этом секция (9) извлеченного термина и текущая секция (10) являются разными секциями;блок (6) осуществления доступа к сочетаемости для осуществления доступа ко множеству статистических показателей (7) сочетаемости, при этом статистический показатель сочетаемости указывает по меньшей мере один первый термин, по меньшей мере одну первую секцию, второй термин, вторую секцию и частоту, с которой отчеты в области знаний содержат по меньшей мере один первый термин в по меньшей мере одной первой секции совместно со вторым термином во второй секции;средство (11) выбора терминов для выбора по меньшей мере одного часто сочетающегося термина (12), основываясь на извлеченном термине (8), секции (9) извлеченного термина, текущей секции (10) и по меньшей мере одном из статистических показателей (7) сочетаемости, при этом средство (11) выбора терминов выбирает по меньшей мере один часто сочетающийся термин (12) для части термина, вводимого в текущей секции
Claims (13)
1. Система для предложения терминов автозавершения во время ввода текста отчета, содержащая
блок (2) ввода текста для предоставления возможности пользователю вводить текст в текущий отчет (1);
анализатор (3) секций для определения множества секций текущего отчета;
средство (4) обнаружения текущей секции для обнаружения секции текущего отчета, над которой работает пользователь, получающее таким образом текущую секцию (10);
средство (5) извлечения терминов для извлечения термина, возникающего в текущем отчете, получающее таким образом извлеченный термин (8), и идентификации секции текущего отчета, в которой возникает извлеченный термин, получающее таким образом секцию (9) извлеченного термина, при этом секция (9) извлеченного термина и текущая секция (10) являются разными секциями;
блок (6) осуществления доступа к сочетаемости для осуществления доступа ко множеству статистических показателей (7) сочетаемости, при этом статистический показатель сочетаемости указывает по меньшей мере один первый термин, по меньшей мере одну первую секцию, второй термин, вторую секцию и частоту, с которой отчеты в области знаний содержат по меньшей мере один первый термин в по меньшей мере одной первой секции совместно со вторым термином во второй секции;
средство (11) выбора терминов для выбора по меньшей мере одного часто сочетающегося термина (12), основываясь на извлеченном термине (8), секции (9) извлеченного термина, текущей секции (10) и по меньшей мере одном из статистических показателей (7) сочетаемости, при этом средство (11) выбора терминов выбирает по меньшей мере один часто сочетающийся термин (12) для части термина, вводимого в текущей секции, основываясь на по меньшей мере одном из статистических показателей (7) сочетаемости, связанном с извлеченным термином (8) в секции (9) извлеченного термина;
индикатор (13) для обеспечения указания упомянутого по меньшей мере одного часто сочетающегося термина (12) пользователю.
2. Система для анализа отчетов, содержащая
анализатор (22) секций для определения разделения множества отчетов (21) на секции;
определитель (23) общих секций для определения множества секций, общих для множества отчетов (21);
средство (24) извлечения терминов для извлечения множества терминов (25) из общих секций отчетов и связывания каждого термина с секцией и отчетом, где он возникает;
генератор (26) статистических показателей сочетаемости для генерирования множества статистических показателей (7) сочетаемости, при этом статистический показатель сочетаемости указывает по меньшей мере один первый термин, по меньшей мере одну первую секцию, второй термин, вторую секцию и частоту, с которой отчеты содержат по меньшей мере один первый термин в по меньшей мере одной первой секции совместно со вторым термином во второй секции, при этом упомянутая по меньшей мере одна первая секция отличается от второй секции.
3. Система по п.1 или 2, в которой отчет содержит документ и при этом секция содержит заголовок секции и основную часть секции.
4. Система по п.1 или 2, в которой отчет (1, 21) содержит множество файлов и при этом различные файлы содержат различные секции отчета.
5. Система по п.1 или 2, в которой извлеченный термин (8) и/или первый термин содержат выражение, содержащее множество слов.
6. Система по п.1 или 2, содержащая процессор (14) естественного языка для связывания извлеченного термина (8) и/или по меньшей мере одного первого термина с по меньшей мере одним соответствующим онтологическим понятием в онтологии, при этом статистический показатель сочетаемости относится к вероятности сочетаемости этого по меньшей мере одного онтологического понятия со вторым термином.
7. Система по п.1, в которой средство (11) выбора терминов функционально соединено с блоком (2) ввода текста и выполнено с возможностью приема упомянутой части термина, который вводится пользователем, и выполнено с возможностью выбора часто сочетающегося термина (12), основываясь на принятой части термина.
8. Система по п.7, в которой средство (11) выбора терминов выполнено с возможностью выбора по меньшей мере одного часто сочетающегося термина (12), начало которого совпадает с принятой частью термина.
9. Система по п.1 или 2, в которой отчеты (1, 21) включают в себя медицинские отчеты о пациенте и секции включают в себя секцию истории пациента, секцию клинических данных и/или секцию диагноза.
10. Рабочая станция, содержащая систему по одному или обоим из пп.1 и 2.
11. Способ предложения терминов автозавершения во время ввода текста отчета, содержащий этапы, на которых
предоставляют возможность (41) пользователю вводить текст в текущий отчет;
определяют (42) множество секций текущего отчета;
обнаруживают (43) секцию текущего отчета, над которой работает пользователь, получая таким образом текущую секцию;
извлекают (44) термин, возникающий в текущем отчете, получая таким образом извлеченный термин, и идентифицируют секцию текущего отчета, в которой возникает извлеченный термин, получая таким образом секцию извлеченного термина, при этом секция извлеченного термина и текущая секция являются разными секциями;
осуществляют доступ (45) ко множеству статистических показателей сочетаемости, при этом статистический показатель сочетаемости указывает по меньшей мере один первый термин, по меньшей мере одну первую секцию, второй термин, вторую секцию и частоту, с которой отчеты в области знаний содержат по меньшей мере один первый термин в по меньшей мере одной первой секции совместно со вторым термином во второй секции;
выбирают (46) по меньшей мере один часто сочетающийся термин, основываясь на извлеченном термине, секции извлеченного термина, текущей секции и по меньшей мере одном из статистических показателей сочетаемости, при этом выбор по меньшей мере одного часто сочетающегося термина для части термина, вводимого в текущей секции, основан на по меньшей мере одном из статистических показателей сочетаемости, связанном с извлеченным термином в секции извлеченного термина; и
обеспечивают (47) указание упомянутого по меньшей мере одного часто сочетающегося термина пользователю.
12. Способ анализа множества отчетов, содержащий этапы, на которых
определяют (31) разделение отчетов на секции;
определяют (32) множество секций, общих для множества отчетов;
извлекают (33) множество терминов из общих секций отчетов и связывают каждый термин с секцией и отчетом, где он возникает; и
генерируют (34) множество статистических показателей сочетаемости, при этом статистический показатель сочетаемости указывает по меньшей мере один первый термин, по меньшей мере одну первую секцию, второй термин, вторую секцию и частоту, с которой отчеты содержат по меньшей мере один первый термин в по меньшей мере одной первой секции совместно со вторым термином во второй секции, при этом упомянутая по меньшей мере одна первая секция отличается от второй секции.
13. Компьютерный программный продукт, содержащий инструкции для предписания процессорной системе выполнять способ по п.11 или 12.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US40869910P | 2010-11-01 | 2010-11-01 | |
| US61/408,699 | 2010-11-01 | ||
| PCT/IB2011/054826 WO2012059854A1 (en) | 2010-11-01 | 2011-10-31 | Suggesting relevant terms during text entry |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013125452A true RU2013125452A (ru) | 2014-12-10 |
| RU2589727C2 RU2589727C2 (ru) | 2016-07-10 |
Family
ID=45002085
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013125452/07A RU2589727C2 (ru) | 2010-11-01 | 2011-10-31 | Предложение релевантных терминов во время ввода текста |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9886427B2 (ru) |
| EP (1) | EP2635979A1 (ru) |
| JP (1) | JP5866370B2 (ru) |
| CN (1) | CN103189858B (ru) |
| BR (1) | BR112013010284A2 (ru) |
| RU (1) | RU2589727C2 (ru) |
| WO (1) | WO2012059854A1 (ru) |
Families Citing this family (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8688453B1 (en) * | 2011-02-28 | 2014-04-01 | Nuance Communications, Inc. | Intent mining via analysis of utterances |
| US9411799B2 (en) * | 2012-04-05 | 2016-08-09 | Siemens Aktiengesellschaft | Methods, apparatuses, systems and computer readable mediums to create documents and templates using domain ontology concepts |
| US11282611B2 (en) * | 2013-03-01 | 2022-03-22 | 3M Innovative Properties Company | Classifying medical records for identification of clinical concepts |
| US9251467B2 (en) * | 2013-03-03 | 2016-02-02 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Probabilistic parsing |
| US11183300B2 (en) * | 2013-06-05 | 2021-11-23 | Nuance Communications, Inc. | Methods and apparatus for providing guidance to medical professionals |
| JP6741576B2 (ja) * | 2013-06-18 | 2020-08-19 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | タイプアヘッド編集機能を含む心電図（ｅｃｇ）装置及びその作動方法 |
| IN2013MU02217A (ru) * | 2013-07-01 | 2015-06-12 | Tata Consultancy Services Ltd | |
| CN103530358A (zh) * | 2013-10-10 | 2014-01-22 | 中国中医科学院 | 一种基于递增式术语库的电子病历快速录入系统 |
| US11183307B2 (en) * | 2015-11-05 | 2021-11-23 | Koninklijke Philips N.V. | Crowd-sourced text annotation system for use by information extraction applications |
| US20170161364A1 (en) * | 2015-12-07 | 2017-06-08 | International Business Machines Corporation | Generating messages using keywords |
| CN106855748A (zh) * | 2015-12-08 | 2017-06-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种信息输入方法、装置和智能终端 |
| JP6679954B2 (ja) * | 2016-01-28 | 2020-04-15 | 富士通株式会社 | 属性付与制御プログラム、情報処理装置および属性付与制御方法 |
| US10733359B2 (en) * | 2016-08-26 | 2020-08-04 | Adobe Inc. | Expanding input content utilizing previously-generated content |
| RU2726009C1 (ru) * | 2017-12-27 | 2020-07-08 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для исправления неверного набора слова вследствие ошибки ввода с клавиатуры и/или неправильной раскладки клавиатуры |
| JP2021064019A (ja) * | 2019-10-10 | 2021-04-22 | 富士ゼロックス株式会社 | 文作成支援装置、文作成支援システム及びプログラム |
| JP7305566B2 (ja) * | 2020-01-21 | 2023-07-10 | 株式会社東芝 | 情報処理装置、情報処理システム、および情報処理プログラム |
| US20220005566A1 (en) * | 2020-07-02 | 2022-01-06 | Enlitic, Inc. | Medical scan labeling system with ontology-based autocomplete and methods for use therewith |
| CN114997118A (zh) * | 2021-03-02 | 2022-09-02 | 北京字跳网络技术有限公司 | 一种文档处理方法、装置、设备和介质 |
| RU2769427C1 (ru) * | 2021-04-05 | 2022-03-31 | Анатолий Владимирович Буров | Способ автоматизированного анализа текста и подбора релевантных рекомендаций по улучшению его читабельности |
| US11989509B2 (en) * | 2021-09-03 | 2024-05-21 | International Business Machines Corporation | Generative adversarial network implemented digital script modification |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6377965B1 (en) * | 1997-11-07 | 2002-04-23 | Microsoft Corporation | Automatic word completion system for partially entered data |
| US7679534B2 (en) * | 1998-12-04 | 2010-03-16 | Tegic Communications, Inc. | Contextual prediction of user words and user actions |
| US7343551B1 (en) * | 2002-11-27 | 2008-03-11 | Adobe Systems Incorporated | Autocompleting form fields based on previously entered values |
| US7451397B2 (en) * | 2004-12-15 | 2008-11-11 | Microsoft Corporation | System and method for automatically completing spreadsheet formulas |
| US7630980B2 (en) | 2005-01-21 | 2009-12-08 | Prashant Parikh | Automatic dynamic contextual data entry completion system |
| JP2007034871A (ja) * | 2005-07-29 | 2007-02-08 | Sanyo Electric Co Ltd | 文字入力装置および文字入力装置プログラム |
| KR100818357B1 (ko) | 2006-05-10 | 2008-04-02 | (주)윕스 | 연관모델을 이용한 검색어 제시 시스템 및 그 제시 방법 |
| FR2910143B1 (fr) * | 2006-12-19 | 2009-04-03 | Eastman Kodak Co | Procede pour predire automatiquement des mots dans un texte associe a un message multimedia |
| US7890521B1 (en) * | 2007-02-07 | 2011-02-15 | Google Inc. | Document-based synonym generation |
| US7912700B2 (en) * | 2007-02-08 | 2011-03-22 | Microsoft Corporation | Context based word prediction |
| US20080294406A1 (en) | 2007-05-21 | 2008-11-27 | The Mathworks, Inc. | Context-based completion for life science applications |
| US8965922B2 (en) * | 2007-10-30 | 2015-02-24 | International Business Machines Corporation | Intelligent content assistance |
| US20090249198A1 (en) * | 2008-04-01 | 2009-10-01 | Yahoo! Inc. | Techniques for input recogniton and completion |
-
2011
- 2011-10-31 US US13/882,219 patent/US9886427B2/en active Active
- 2011-10-31 EP EP11785487.7A patent/EP2635979A1/en not_active Ceased
- 2011-10-31 BR BR112013010284A patent/BR112013010284A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2011-10-31 JP JP2013535576A patent/JP5866370B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2011-10-31 RU RU2013125452/07A patent/RU2589727C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2011-10-31 CN CN201180052198.2A patent/CN103189858B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2011-10-31 WO PCT/IB2011/054826 patent/WO2012059854A1/en active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2013541786A (ja) | 2013-11-14 |
| US20130212475A1 (en) | 2013-08-15 |
| EP2635979A1 (en) | 2013-09-11 |
| CN103189858B (zh) | 2017-02-22 |
| BR112013010284A2 (pt) | 2016-09-20 |
| JP5866370B2 (ja) | 2016-02-17 |
| US9886427B2 (en) | 2018-02-06 |
| WO2012059854A1 (en) | 2012-05-10 |
| RU2589727C2 (ru) | 2016-07-10 |
| CN103189858A (zh) | 2013-07-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2013125452A (ru) | Предложение релевантных терминов во время ввода текста | |
| KR101855179B1 (ko) | 질환 진단을 위한 최적의 진단 요소 셋 결정 장치 및 방법 | |
| US20130044925A1 (en) | Similar case search apparatus and similar case search method | |
| Cicone et al. | Age-based prediction of maximal heart rate in children and adolescents: A systematic review and meta-analysis | |
| RU2662205C2 (ru) | Расширение клинических руководств на основе рекомендаций клинических экспертов | |
| CN105653859A (zh) | 一种基于医疗大数据的疾病自动辅助诊断系统及方法 | |
| US10395766B2 (en) | Diagnostic process analysis system | |
| WO2013018363A1 (ja) | 類似症例検索装置および類似症例検索方法 | |
| CN112562807B (zh) | 医疗数据分析方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
| US20160147960A1 (en) | Apparatus and method for providing customized personal health service | |
| Cooper et al. | Systematic review identifies six metrics and one method for assessing literature search effectiveness but no consensus on appropriate use | |
| US20110153358A1 (en) | Protocol complexity analyzer | |
| US11408866B2 (en) | Mass spectrometric data analyzer and mass spectrometric data analyzing program | |
| Ashmore et al. | Stage 2: measuring performance | |
| JP6644767B2 (ja) | 相互相関に基づかれる階層的なデータ分析に関する方法及び装置 | |
| KR20130104883A (ko) | 관상동맥석회화 수준 변화 예측장치 및 예측방법 | |
| JP5003004B2 (ja) | バリアンス根本原因分析支援システム | |
| Bettinger et al. | A domain-specific dataset of difficulty ratings for German noun compounds in the domains DIY, Cooking and Automotive | |
| US10621073B2 (en) | Method and apparatus for testing software by using static analysis results and computer readable recording medium having program for performing the same | |
| JP5297750B2 (ja) | 検査結果表示装置、検査結果表示システム、検査結果表示方法及びコンピュータプログラム | |
| Memon et al. | Systematic reviews: Understanding the best evidence for clinical decision-making in health care: pros and cons | |
| Koutsouras et al. | Towards a comprehensive design of BPM lifecycle: The notion of core cycle-steps (CSS) | |
| CN112530591B (zh) | 一种闻诊测试词汇的生成方法和存储设备 | |
| Motahari Nezhad et al. | Health outcomes of Fitbit, Garmin or Apple Watch-based interventions | |
| JP2011113429A (ja) | 医療情報処理装置およびプログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20201101 |