RU2013124041A - Способ определения характеристики циркадного ритма субъекта - Google Patents
Способ определения характеристики циркадного ритма субъекта Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013124041A RU2013124041A RU2013124041/14A RU2013124041A RU2013124041A RU 2013124041 A RU2013124041 A RU 2013124041A RU 2013124041/14 A RU2013124041/14 A RU 2013124041/14A RU 2013124041 A RU2013124041 A RU 2013124041A RU 2013124041 A RU2013124041 A RU 2013124041A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- values
- input signal
- signal
- subject
- output signal
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4857—Indicating the phase of biorhythm
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
1. Способ определения характеристики циркадного ритма субъекта (10), при этом способ содержит этапы, на которых:- берут отсчеты первого входного сигнала, показывающего сердечную функцию субъекта (10), в течение периода Т времени, для получения, в результате, ряда значений х'первого входного сигнала;- берут отсчеты, по меньшей мере, одного второго входного сигнала, показывающего активность субъекта (10) в течение периода времени, накладывающегося на период Т времени, для получения, в результате, ряда значений хвторого входного сигнала;- вычисляют ряд значений увыходного сигнала из значений хпервого входного сигнала и значений хвторого входного сигнала в соответствии с моделью авторегрессионного скользящего среднего (ARMAX), при этом значения х'первого входного сигнала и значения хвторого входного сигнала служат экзогенными входными данными;- выводят периодический выходной сигнал из вычисленного ряда значений увыходного сигнала методом гармонического регрессионного анализа;- определяют параметр колебаний в качестве характеристики упомянутого периодического выходного сигнала.2. Способ по п. 1,в котором упомянутая характеристика выбрана из группы, состоящей из акрофазы периодического выходного сигнала уиамплитуды периодического выходного сигнала у.3. Способ по п. 1 или 2,в котором значения х'первого входного сигнала и значения хвторого входного сигнала получают посредством выборки с частотой выше 1 Гц.4. Способ по п. 1 или 2,в котором значения х'первого входного сигнала или значения хвторого входного сигнала получают посредством выборки из значений исходного сигнала с первой частотой,при этом упомянутые значения исх�
Claims (8)
1. Способ определения характеристики циркадного ритма субъекта (10), при этом способ содержит этапы, на которых:
- берут отсчеты первого входного сигнала, показывающего сердечную функцию субъекта (10), в течение периода Т времени, для получения, в результате, ряда значений х'n первого входного сигнала;
- берут отсчеты, по меньшей мере, одного второго входного сигнала, показывающего активность субъекта (10) в течение периода времени, накладывающегося на период Т времени, для получения, в результате, ряда значений хn второго входного сигнала;
- вычисляют ряд значений уn выходного сигнала из значений хn первого входного сигнала и значений хn второго входного сигнала в соответствии с моделью авторегрессионного скользящего среднего (ARMAX), при этом значения х'n первого входного сигнала и значения хn второго входного сигнала служат экзогенными входными данными;
- выводят периодический выходной сигнал из вычисленного ряда значений уn выходного сигнала методом гармонического регрессионного анализа;
- определяют параметр колебаний в качестве характеристики упомянутого периодического выходного сигнала.
2. Способ по п. 1,
в котором упомянутая характеристика выбрана из группы, состоящей из акрофазы периодического выходного сигнала уn и
амплитуды периодического выходного сигнала уn.
3. Способ по п. 1 или 2,
в котором значения х'n первого входного сигнала и значения хn второго входного сигнала получают посредством выборки с частотой выше 1 Гц.
4. Способ по п. 1 или 2,
в котором значения х'n первого входного сигнала или значения хn второго входного сигнала получают посредством выборки из значений исходного сигнала с первой частотой,
при этом упомянутые значения исходного сигнала получают посредством выборки со второй частотой, превышающей первую частоту.
5. Способ по п. 1 или 2,
в котором первый входной сигнал является интервалом между ударами сердца (IBI) субъекта (10).
6. Способ по п. 5,
в котором значения исходного сигнала ЭКГ (электрокардиограммы) получают посредством выборки исходного сигнала ЭКГ со второй частотой 512 Гц,
сигнал IBI выводят из полученных значений сигнала ЭКГ,
и значения сигнала IBI, представляющие значения первого входного сигнала, получают посредством выборки выведенного сигнала IBI с первой частотой 60 Гц.
7. Способ по п. 1 или 2,
в котором второй входной сигнал является сигналом активности субъекта (10), регистрируемой на запястье.
8. Способ по п. 1 или 2,
в котором второй входной сигнал является сигналом, показывающим интенсивность света, действующего на субъект (10).
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP10189084.6 | 2010-10-27 | ||
| EP10189084A EP2447866A1 (en) | 2010-10-27 | 2010-10-27 | Method for determining a feature of the circadian rhythm of a subject |
| PCT/IB2011/054379 WO2012056342A2 (en) | 2010-10-27 | 2011-10-05 | Method for determining a feature of the circadian rhythm of a subject |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013124041A true RU2013124041A (ru) | 2014-12-10 |
| RU2587926C2 RU2587926C2 (ru) | 2016-06-27 |
Family
ID=
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103168306B (zh) | 2017-03-22 |
| US20130218030A1 (en) | 2013-08-22 |
| JP5865379B2 (ja) | 2016-02-17 |
| CN103168306A (zh) | 2013-06-19 |
| BR112013009970A2 (pt) | 2016-08-02 |
| WO2012056342A2 (en) | 2012-05-03 |
| WO2012056342A3 (en) | 2012-07-19 |
| EP2447866A1 (en) | 2012-05-02 |
| JP2014510545A (ja) | 2014-05-01 |
| EP2633451A2 (en) | 2013-09-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DE69023909D1 (de) | Vorrichtung und verfahren zur unblutigen überwachung der herztätigkeit. | |
| US11872060B2 (en) | Methods and systems for calculating physiological parameters | |
| CN103860162B (zh) | 一种起搏信号检测方法、系统和心电检测设备 | |
| RU2018101306A (ru) | Обработка биологических данных | |
| CN104586381A (zh) | 一种基于物联网的心电监护系统 | |
| DE602008002089D1 (de) | Kohärente Signalunterdrückung in EKGs | |
| WO2005072237A3 (en) | Cardiac monitoring | |
| Zhang et al. | Using Lempel–Ziv complexity to assess ECG signal quality | |
| CN103168306A (zh) | 判定对象昼夜节律特征的方法 | |
| WO2003073931A1 (fr) | Appareil de carte d'electrocardiographie et procede associe | |
| CN204520670U (zh) | 一种基于物联网的心电监护系统 | |
| Das et al. | QRS detection algorithm using Savitzky-Golay filter | |
| CN109171703A (zh) | 基于可穿戴式体感网的心电信号的获取与处理方法 | |
| Lamonaca et al. | A new measurement system to boost the IoMT for the blood pressure monitoring | |
| RU2013115110A (ru) | Способ, устройство и программа для автоматической обработки сигналов кровяного давления | |
| ATE493065T1 (de) | Verfahren zur bestimmung der trainingsintensität | |
| CN105900038A (zh) | 一种电磁波产生方法以及智能手环 | |
| Aboy et al. | A biomedical signal processing toolbox | |
| CN106108939A (zh) | 一种基于混沌特性的心音混沌反控制器 | |
| RU2009145843A (ru) | Способ измерения артериального давления | |
| Agrawal et al. | FPGA-based peak detection of ECG signal using histogram approach | |
| Peng et al. | Parametric modeling of electrocardiograms using particle swarm optimization | |
| US8457723B2 (en) | Heart rate detection in high noise conditions | |
| Vidhya et al. | Synthetic ECG and PPG signal generation using pulse shaping technique | |
| Ramesh et al. | Analysis of ECG Noise Cancellation and Abnormality Classification using Various Adaptive Algorithms |