RU2013121560A - Структура компьютерного кластера для выполнения вычислительных задач и способ функционирования указанного кластера - Google Patents

Структура компьютерного кластера для выполнения вычислительных задач и способ функционирования указанного кластера Download PDF

Info

Publication number
RU2013121560A
RU2013121560A RU2013121560/08A RU2013121560A RU2013121560A RU 2013121560 A RU2013121560 A RU 2013121560A RU 2013121560/08 A RU2013121560/08 A RU 2013121560/08A RU 2013121560 A RU2013121560 A RU 2013121560A RU 2013121560 A RU2013121560 A RU 2013121560A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
computing
computer cluster
fragment
destination
computer
Prior art date
Application number
RU2013121560/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2597556C2 (ru
Inventor
Томас ЛИППЕРТ
Original Assignee
Партек Кластер Компитенс Сентер Гмбх
Томас ЛИППЕРТ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=43831684&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=RU2013121560(A) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Партек Кластер Компитенс Сентер Гмбх, Томас ЛИППЕРТ filed Critical Партек Кластер Компитенс Сентер Гмбх
Publication of RU2013121560A publication Critical patent/RU2013121560A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2597556C2 publication Critical patent/RU2597556C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5072—Grid computing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
    • G06F2209/509—Offload

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Multi Processors (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Hardware Redundancy (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Advance Control (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Electrotherapy Devices (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

1. Структура компьютерного кластера для обработки вычислительной задачи, содержащая:множество вычислительных узлов (CN), каждый из которых взаимодействует с инфраструктурой связи (IN), при этом по меньшей мере два из указанных вычислительных узлов размещены для совместных вычислений по меньшей мере первого фрагмента вычислительной задачи;по меньшей мере одно вспомогательное средство (B), размещенное для вычисления по меньшей мере второго фрагмента вычислительной задачи, при этом каждое вспомогательное средство (B) взаимодействует с инфраструктурой связи (IN); исредство управления ресурсами (RM), размещенное для назначения по меньшей мере одного вспомогательного средства (B) по меньшей мере одному из множества вычислительных узлов (CN) для вычисления указанного второго фрагмента вычислительной задачи, при этом указанное назначение осуществляется в соответствии с заданным метрическим показателем назначения.2. Структура компьютерного кластера по п.1, характеризующаяся тем, что выполнена с возможностью формирования указанного заданного метрического показателя назначения в соответствии с по меньшей мере одним из группы способов определения метрических показателей, содержащей: временную логику, матрицу назначения, таблицу назначения, вероятностную функцию и целевую функцию.3. Структура компьютерного кластера по п.2, характеризующаяся тем, что выполнена с возможностью определения указанного заданного метрического показателя назначения в соответствии с по меньшей мере одним из группы параметров назначения, содержащей: информацию о ресурсах, информацию об издержках, информацию о сложности, информацию о масштаб�

Claims (12)

1. Структура компьютерного кластера для обработки вычислительной задачи, содержащая:
множество вычислительных узлов (CN), каждый из которых взаимодействует с инфраструктурой связи (IN), при этом по меньшей мере два из указанных вычислительных узлов размещены для совместных вычислений по меньшей мере первого фрагмента вычислительной задачи;
по меньшей мере одно вспомогательное средство (B), размещенное для вычисления по меньшей мере второго фрагмента вычислительной задачи, при этом каждое вспомогательное средство (B) взаимодействует с инфраструктурой связи (IN); и
средство управления ресурсами (RM), размещенное для назначения по меньшей мере одного вспомогательного средства (B) по меньшей мере одному из множества вычислительных узлов (CN) для вычисления указанного второго фрагмента вычислительной задачи, при этом указанное назначение осуществляется в соответствии с заданным метрическим показателем назначения.
2. Структура компьютерного кластера по п.1, характеризующаяся тем, что выполнена с возможностью формирования указанного заданного метрического показателя назначения в соответствии с по меньшей мере одним из группы способов определения метрических показателей, содержащей: временную логику, матрицу назначения, таблицу назначения, вероятностную функцию и целевую функцию.
3. Структура компьютерного кластера по п.2, характеризующаяся тем, что выполнена с возможностью определения указанного заданного метрического показателя назначения в соответствии с по меньшей мере одним из группы параметров назначения, содержащей: информацию о ресурсах, информацию об издержках, информацию о сложности, информацию о масштабируемости, регистрационную запись в журнале вычислений, информацию компилятора, информацию о приоритетах и метку времени.
4. Структура компьютерного кластера по п.3, в которой назначение по меньшей мере одного вспомогательного средства (B) одному из множества вычислительных узлов (CN) запускает передачу по меньшей мере одного из группы сигналов, содержащей: вызов удаленной процедуры, передачу параметров, передачу данных.
5. Структура компьютерного кластера по п.4, в которой каждый вычислительный узел (CN) и каждое вспомогательное средство (B) взаимодействуют с инфраструктурой связи (IN) через соответствующие интерфейсные модули (IU1; IU2).
6. Структура компьютерного кластера по п.5, в которой интерфейсный модуль (IU1; IU2) содержит по меньшей мере один из группы компонентов, содержащей: виртуальный интерфейс, шлейф, гнездо, сетевой контроллер и сетевое устройство.
7. Структура компьютерного кластера по п.6, в которой инфраструктура связи (IN) содержит по меньшей мере один из группы компонентов, содержащей: шину данных, линию связи, коммутатор, маршрутизатор и сеть с высокой скоростью передачи данных.
8. Структура компьютерного кластера по п.7, в которой каждый вычислительный узел (CN) содержит по меньшей мере один из группы компонентов, содержащей: многоядерный процессор, кластер, компьютер, рабочую станцию и многоцелевой процессор.
9. Структура компьютерного кластера по п.8, в которой по меньшей мере одно вспомогательное средство (B) содержит по меньшей мере один из группы компонентов, содержащей: многоядерный процессор, скалярный процессор, сопроцессор, графический процессор, кластер из многоядерных процессоров и однокристальный процессор.
10. Структура компьютерного кластера по любому из пп.1-9, в которой указанное средство управления ресурсами (RM) выполнено с возможностью обновления указанного заданного метрического показателя назначения во время выполнения по меньшей мере одного фрагмента вычислительной задачи.
11. Способ функционирования структуры компьютерного кластера для обработки вычислительной задачи, в частности компьютерного кластера по любому из пп.1-10, содержащий этапы, на которых:
вычисляют (100) по меньшей мере первый фрагмент вычислительной задачи с помощью по меньшей мере двух из множества вычислительных узлов (CN), при этом каждый вычислительный узел (CN) взаимодействует с инфраструктурой связи (IN);
вычисляют (101) по меньшей мере второй фрагмент вычислительной задачи с помощью по меньшей мере одного вспомогательного средства (B), при этом каждое вспомогательное средство (B) взаимодействует с инфраструктурой связи (IN); и
назначают (102) с помощью средства управления ресурсами (RM) по меньшей мере одно вспомогательное средство (B) одному из множества вычислительных узлов (CN) для вычисления указанного второго фрагмента вычислительной задачи, при этом назначение выполняют в соответствии с заданным метрическим показателем назначения.
12. Компьютерный носитель записи, хранящий компьютерный программный продукт для реализации способа по п.11.
RU2013121560/12A 2010-10-13 2011-10-13 Структура компьютерного кластера для выполнения вычислительных задач и способ функционирования указанного кластера RU2597556C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10187436A EP2442228A1 (en) 2010-10-13 2010-10-13 A computer cluster arrangement for processing a computaton task and method for operation thereof
EP10187436.0 2010-10-13
PCT/EP2011/067888 WO2012049247A1 (en) 2010-10-13 2011-10-13 A computer cluster arrangement for processing a computation task and method for operation thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013121560A true RU2013121560A (ru) 2014-11-20
RU2597556C2 RU2597556C2 (ru) 2016-09-10

Family

ID=43831684

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013121560/12A RU2597556C2 (ru) 2010-10-13 2011-10-13 Структура компьютерного кластера для выполнения вычислительных задач и способ функционирования указанного кластера

Country Status (18)

Country Link
US (4) US10142156B2 (ru)
EP (3) EP2442228A1 (ru)
JP (3) JP6494161B2 (ru)
KR (3) KR102074468B1 (ru)
CN (2) CN103229146B (ru)
CA (3) CA3027973C (ru)
CY (1) CY1122108T1 (ru)
DK (1) DK2628080T3 (ru)
ES (1) ES2743469T3 (ru)
HR (1) HRP20191640T1 (ru)
HU (1) HUE044788T2 (ru)
LT (1) LT2628080T (ru)
PL (1) PL2628080T3 (ru)
PT (1) PT2628080T (ru)
RS (1) RS59165B1 (ru)
RU (1) RU2597556C2 (ru)
SI (1) SI2628080T1 (ru)
WO (1) WO2012049247A1 (ru)

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2442228A1 (en) 2010-10-13 2012-04-18 Thomas Lippert A computer cluster arrangement for processing a computaton task and method for operation thereof
JP2014078214A (ja) * 2012-09-20 2014-05-01 Nec Corp スケジュールシステム、スケジュール方法、スケジュールプログラム、及び、オペレーティングシステム
WO2014188643A1 (ja) * 2013-05-24 2014-11-27 日本電気株式会社 スケジュールシステム、スケジュール方法、及び、記録媒体
KR20140093595A (ko) * 2013-01-18 2014-07-28 서울대학교산학협력단 클러스터 시스템의 계산 디바이스 가상화 방법 및 그 시스템
WO2014188642A1 (ja) * 2013-05-22 2014-11-27 日本電気株式会社 スケジュールシステム、スケジュール方法、及び、記録媒体
KR101594915B1 (ko) * 2014-01-23 2016-02-17 서울대학교산학협력단 매니코어 클러스터 시스템 상에서 병렬 프로그래밍을 수행하는 방법 및 매니코어 클러스터 시스템
US11809451B2 (en) 2014-02-19 2023-11-07 Snowflake Inc. Caching systems and methods
US10715587B2 (en) 2014-04-11 2020-07-14 Maxeler Technologies Ltd. System and method for load balancing computer resources
US9584594B2 (en) 2014-04-11 2017-02-28 Maxeler Technologies Ltd. Dynamic provisioning of processing resources in a virtualized computational architecture
US9501325B2 (en) 2014-04-11 2016-11-22 Maxeler Technologies Ltd. System and method for shared utilization of virtualized computing resources
CN105681366A (zh) * 2014-09-26 2016-06-15 广西盛源行电子信息有限公司 一种把上万台北斗终端接入同一台服务器的算法
CN111865657B (zh) * 2015-09-28 2022-01-11 华为技术有限公司 一种加速管理节点、加速节点、客户端及方法
US10432450B2 (en) * 2016-06-30 2019-10-01 Microsoft Technology Licensing, Llc. Data plane API in a distributed computing network
US11494245B2 (en) * 2016-10-05 2022-11-08 Partec Cluster Competence Center Gmbh High performance computing system and method
US11049025B2 (en) * 2017-03-15 2021-06-29 Salesforce.Com, Inc. Systems and methods for compute node management protocols
KR101985899B1 (ko) * 2017-09-29 2019-06-04 주식회사 트레드링스 작업 할당 시스템, 방법, 및 컴퓨터 프로그램
WO2019061501A1 (en) * 2017-09-30 2019-04-04 Intel Corporation ACCELERATOR RESOURCE MANAGEMENT TECHNOLOGIES BY A RESOURCE MANAGER IN THE CLOUD
JP2021511609A (ja) * 2018-01-23 2021-05-06 パルテック・クラスター・コンペテンス・センター・ゲゼルシャフト・ミット・ベシュレンクテル・ハフツングＰａｒｔｅｃ Ｃｌｕｓｔｅｒ Ｃｏｍｐｅｔｅｎｃｅ Ｃｅｎｔｅｒ Ｇｍｂｈ アプリケーションの実行中に決定される異種コンピューティングリソースの動的な割り当て
CN110390516B (zh) * 2018-04-20 2023-06-06 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于数据处理的方法、装置和计算机存储介质
JP2021523491A (ja) 2018-05-15 2021-09-02 パルテック・クラスター・コンペテンス・センター・ゲゼルシャフト・ミット・ベシュレンクテル・ハフツングＰａｒｔｅｃ Ｃｌｕｓｔｅｒ Ｃｏｍｐｅｔｅｎｃｅ Ｃｅｎｔｅｒ Ｇｍｂｈ 効率的な並列計算のための装置および方法
US20220206863A1 (en) 2019-04-30 2022-06-30 Bernhard Frohwitter Apparatus and method to dynamically optimize parallel computations

Family Cites Families (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0744504A (ja) * 1993-07-27 1995-02-14 Hitachi Ltd Ｃｐｕと複数のｐｕ，ｆｐｕから成る演算ユニット
EP1037279B1 (en) 1994-03-22 2003-03-05 Hyperchip Inc. Massively parallel data processing system with photovoltaic cells for absorbing ambiant light
US7051188B1 (en) 1999-09-28 2006-05-23 International Business Machines Corporation Dynamically redistributing shareable resources of a computing environment to manage the workload of that environment
US7418470B2 (en) * 2000-06-26 2008-08-26 Massively Parallel Technologies, Inc. Parallel processing systems and method
JP2002084302A (ja) * 2000-09-06 2002-03-22 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> ネットワークによる通信方法及び装置
RU2188451C2 (ru) * 2000-10-25 2002-08-27 Курский государственный технический университет Система взаимораспределения ресурсов
US7739398B1 (en) * 2000-11-21 2010-06-15 Avaya Inc. Dynamic load balancer
US6922832B2 (en) 2000-12-12 2005-07-26 Lockheed Martin Corporation Execution of dynamic services in a flexible architecture for e-commerce
US20030164842A1 (en) * 2002-03-04 2003-09-04 Oberoi Ranjit S. Slice blend extension for accumulation buffering
US8397269B2 (en) * 2002-08-13 2013-03-12 Microsoft Corporation Fast digital channel changing
US7395536B2 (en) * 2002-11-14 2008-07-01 Sun Microsystems, Inc. System and method for submitting and performing computational tasks in a distributed heterogeneous networked environment
US7137040B2 (en) 2003-02-12 2006-11-14 International Business Machines Corporation Scalable method of continuous monitoring the remotely accessible resources against the node failures for very large clusters
WO2004077259A2 (en) * 2003-02-24 2004-09-10 Bea Systems Inc. System and method for server load balancing and server affinity
US7093147B2 (en) 2003-04-25 2006-08-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Dynamically selecting processor cores for overall power efficiency
US7714870B2 (en) * 2003-06-23 2010-05-11 Intel Corporation Apparatus and method for selectable hardware accelerators in a data driven architecture
US7996839B2 (en) 2003-07-16 2011-08-09 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Heterogeneous processor core systems for improved throughput
US20050097300A1 (en) * 2003-10-30 2005-05-05 International Business Machines Corporation Processing system and method including a dedicated collective offload engine providing collective processing in a distributed computing environment
US9264384B1 (en) 2004-07-22 2016-02-16 Oracle International Corporation Resource virtualization mechanism including virtual host bus adapters
US7437581B2 (en) 2004-09-28 2008-10-14 Intel Corporation Method and apparatus for varying energy per instruction according to the amount of available parallelism
JP2006277458A (ja) 2005-03-30 2006-10-12 Hitachi Ltd リソース割当管理装置およびリソース割当方法
WO2007038445A2 (en) * 2005-09-26 2007-04-05 Advanced Cluster Systems, Llc Clustered computer system
US7490223B2 (en) 2005-10-31 2009-02-10 Sun Microsystems, Inc. Dynamic resource allocation among master processors that require service from a coprocessor
US7441224B2 (en) * 2006-03-09 2008-10-21 Motorola, Inc. Streaming kernel selection for reconfigurable processor
US8713574B2 (en) * 2006-06-05 2014-04-29 International Business Machines Corporation Soft co-processors to provide a software service function off-load architecture in a multi-core processing environment
JP4936517B2 (ja) * 2006-06-06 2012-05-23 学校法人早稲田大学 ヘテロジニアス・マルチプロセッサシステムの制御方法及びマルチグレイン並列化コンパイラ
US8589935B2 (en) 2007-05-08 2013-11-19 L-3 Communications Corporation Heterogeneous reconfigurable agent compute engine (HRACE)
US8250578B2 (en) * 2008-02-22 2012-08-21 International Business Machines Corporation Pipelining hardware accelerators to computer systems
US7953912B2 (en) * 2008-02-22 2011-05-31 International Business Machines Corporation Guided attachment of accelerators to computer systems
US8615647B2 (en) 2008-02-29 2013-12-24 Intel Corporation Migrating execution of thread between cores of different instruction set architecture in multi-core processor and transitioning each core to respective on / off power state
US8434087B2 (en) * 2008-08-29 2013-04-30 International Business Machines Corporation Distributed acceleration devices management for streams processing
US9104617B2 (en) * 2008-11-13 2015-08-11 International Business Machines Corporation Using accelerators in a hybrid architecture for system checkpointing
FR2938943B1 (fr) * 2008-11-21 2010-11-12 Thales Sa Systeme multiprocesseur.
CN101441564B (zh) * 2008-12-04 2011-07-20 浙江大学 为程序定制的可重构加速器实现方法
US9588806B2 (en) * 2008-12-12 2017-03-07 Sap Se Cluster-based business process management through eager displacement and on-demand recovery
US8869160B2 (en) * 2009-12-24 2014-10-21 International Business Machines Corporation Goal oriented performance management of workload utilizing accelerators
CN101763288B (zh) * 2010-01-19 2012-09-05 湖南大学 考虑硬件预配置因素的动态软硬件划分方法
US8875152B2 (en) * 2010-04-22 2014-10-28 Salesforce.Com, Inc. System, method and computer program product for dynamically increasing resources utilized for processing tasks
US8739171B2 (en) * 2010-08-31 2014-05-27 International Business Machines Corporation High-throughput-computing in a hybrid computing environment
EP2442228A1 (en) * 2010-10-13 2012-04-18 Thomas Lippert A computer cluster arrangement for processing a computaton task and method for operation thereof

Also Published As

Publication number Publication date
ES2743469T3 (es) 2020-02-19
KR20180014185A (ko) 2018-02-07
KR20190025746A (ko) 2019-03-11
CN109491795A (zh) 2019-03-19
US20210194748A1 (en) 2021-06-24
EP3614263A2 (en) 2020-02-26
KR101823505B1 (ko) 2018-02-01
RS59165B1 (sr) 2019-10-31
PL2628080T3 (pl) 2019-11-29
US10142156B2 (en) 2018-11-27
JP6433554B2 (ja) 2018-12-05
KR20140018187A (ko) 2014-02-12
HRP20191640T1 (hr) 2019-12-13
JP2013539881A (ja) 2013-10-28
EP2442228A1 (en) 2012-04-18
PT2628080T (pt) 2019-09-13
CN103229146A (zh) 2013-07-31
US20130282787A1 (en) 2013-10-24
CN103229146B (zh) 2018-12-11
CA2814309C (en) 2019-03-12
CA3027973C (en) 2022-03-22
EP2628080A1 (en) 2013-08-21
US11934883B2 (en) 2024-03-19
CA3027973A1 (en) 2012-04-19
SI2628080T1 (sl) 2019-10-30
KR102074468B1 (ko) 2020-02-06
HUE044788T2 (hu) 2019-11-28
KR102103596B1 (ko) 2020-04-23
WO2012049247A1 (en) 2012-04-19
CA3145494A1 (en) 2012-04-19
CA2814309A1 (en) 2012-04-19
EP3614263A3 (en) 2021-10-06
JP2019057303A (ja) 2019-04-11
JP6653366B2 (ja) 2020-02-26
JP6494161B2 (ja) 2019-04-03
LT2628080T (lt) 2019-10-10
DK2628080T3 (da) 2019-09-02
US20190089574A1 (en) 2019-03-21
RU2597556C2 (ru) 2016-09-10
CY1122108T1 (el) 2020-11-25
EP2628080B1 (en) 2019-06-12
US20240168823A1 (en) 2024-05-23
US10951458B2 (en) 2021-03-16
JP2017216000A (ja) 2017-12-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013121560A (ru) Структура компьютерного кластера для выполнения вычислительных задач и способ функционирования указанного кластера
Enzai et al. A taxonomy of computation offloading in mobile cloud computing
Li et al. Power-aware MPI task aggregation prediction for high-end computing systems
US10992556B2 (en) Disaggregated resource monitoring
RU2013152875A (ru) Системы и способы позиционирования и изменение приложений для вычислительных устройств в зависимости от местоположения
US20190087236A1 (en) Resource scheduling device, system, and method
TW201717066A (zh) 叢集運算架構的資源規劃方法、系統及裝置
WO2009055752A2 (en) Model-driven, repository-based application monitoring system
CN1874603A (zh) 跨平台信息交换方法及系统
JP2023046248A (ja) プログラマブルネットワークデバイスを用いたメトリックおよびセキュリティベースのアクセラレータサービスリスケジューリング並びに自動スケーリング
CN109542781B (zh) 区块链共识算法测试方法、装置、计算装置和存储介质
Wang et al. FLOWPROPHET: Generic and accurate traffic prediction for data-parallel cluster computing
Pusztai et al. Pogonip: Scheduling asynchronous applications on the edge
Liu et al. Grouping-based fine-grained job scheduling in grid computing
CN108768857B (zh) 一种虚拟路由转发方法、装置及系统
Fu et al. QoS-aware irregular collaborative inference for improving throughput of DNN services
Qin et al. Communication-aware load balancing for parallel applications on clusters
Oñate et al. Analysis of architectures implemented for IIoT
Liu et al. DCNSim: A data center network simulator
Pascual et al. Optimization-based mapping framework for parallel applications
WO2013097253A1 (zh) Gpu系统及其处理方法
Bosilca et al. On scalability for mpi runtime systems
JP6795536B2 (ja) Ｖｍ性能保証システムおよびｖｍ性能保証方法
Danniswara et al. Stream processing in community network clouds
Zhang et al. A novel topology optimization theory and parallel data analysis model based resource scheduling algorithm for cloud computing

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20180216