JP2019057303A - 計算タスクを処理するためのコンピュータクラスタ構成、およびそれを動作させるための方法 - Google Patents
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Abstract
Description
出版物(高性能コンピューティングおよびシミュレーション(High Performance Computing and Simulation:HPCS)についての国際会議、発行日:2010年6月28日〜
2010年7月2日、第224〜231頁)は、高性能クラスタにおける遠隔GPU加速を可能にし、このためクラスタに設置されるアクセラレータの個数の減少を可能にする、フレームワークについて記載している。これは、エネルギ、取得、保守、およびスペースの節約につながり得る。
タ上でのOpenCLベースの異種計算用パッケージ」(A package for open CL based heterogeneous computing on clusters with many GPU devices)という出版物は、多数
のGPU装置を有するクラスタ上でOpenMP、C++、未修正OpenCLアプリケーションを実行するためのパッケージについて記載している。また、1つのホスティングノード上のアプリケーションがクラスタ幅の装置を透過的に利用することを可能にする、OpenCL仕様の実現およびOpenMP APIの拡張が提供される。
依存して、アクセラレータAccのサブスクリプションの過剰または不足につながる。また、アクセラレータAccのうちの1つが故障した場合に、耐故障性が提供されない。図1に従った公知のコンピュータクラスタ構成では、計算ノードCNはインフラストラクチャを通して互いに通信し、アクセラレータAccは情報を直接交換しないが、データ交換のために計算ノードCNがインフラストラクチャINとインターフェイス接続することを必要とする。
複数の計算ノードを含み、それらの各々は通信インフラストラクチャとインターフェイス接続し、それらの少なくとも2つは、計算タスクの少なくとも第1の部分を共同で計算するよう構成されており、コンピュータクラスタ構成はさらに、
計算タスクの少なくとも第2の部分を計算するよう構成された少なくとも1つのブースタを含み、各ブースタは通信インフラストラクチャとインターフェイス接続しており、コンピュータクラスタ構成はさらに、
計算タスクの第2の部分の計算のために、少なくとも1つのブースタを複数の計算ノードのうちの少なくとも1つに割当てるよう構成されたリソースマネージャを含み、割当は、予め定められた割当メトリックの関数として達成される。
タが計算ノードとは独立して提供されているためである。このため、計算ノードの数と提供されたブースタの数とは異なっていてもよい。これにより、ハードウェアリソースを提供する上で最大の柔軟性が確立される。また、すべての計算ノードは同じ成長能力を共有する。
に、さらにブースタの提供される計算能力の評価のために適用されてもよい。こうして、ある要件の計算タスクが適切なブースタに転送可能となる。
つのブースタの割当は、信号の群のうちの少なくとも1つをトリガし、群は、遠隔手続呼出、パラメータ引渡し、およびデータ伝送を含む。これは、計算タスクの少なくとも一部が1つの計算ノードから少なくとも1つのブースタに転送され得るという利点を提供し得る。
めの方法が提供され、この方法は、
複数の計算ノードのうちの少なくとも2つによって、計算タスクの少なくとも第1の部分を計算するステップを含み、各計算ノードは通信インフラストラクチャとインターフェイス接続しており、当該方法はさらに、
少なくとも1つのブースタによって、計算タスクの少なくとも第2の部分を計算するステップを含み、各ブースタは通信インフラストラクチャとインターフェイス接続しており、当該方法はさらに、
計算タスクの第2の部分の計算のために、リソースマネージャによって、少なくとも1つのブースタを複数の計算ノードのうちの1つに割当てるステップを含み、前記割当は、予め定められた割当メトリックの関数として達成される。
図2は、クラスタCとブースタ群BGとを含むコンピュータクラスタ構成を示す。本実施例では、クラスタは、CNとも呼ばれる計算ノードを4つと、Bとも呼ばれるブースタを3つ含んでいる。計算ノードへのブースタの柔軟な結合は、いわゆる相互接続子といった通信インフラストラクチャINによって確立されている。この種の通信インフラストラクチャINは、たとえば、インフィニバンド(登録商標)を使用することによって実現可能である。このため、各ブースタBは、計算ノードCNのいずれによっても共有可能である。また、クラスタレベルに対する仮想化が達成可能である。各ブースタ、またはブースタのうちの少なくとも一部が仮想化され、計算ノードにとって事実上利用可能になり得る。
ている。このため、計算ノードCNのうちの1つからブースタBに問題をアウトソーシングし、ブースタによって計算することが可能であり、結果が計算ノードに送り返されてもよい。計算ノードCNへのブースタESBの割当は、RMとも呼ばれるリソースマネージャによって達成可能である。リソースマネージャは第1の割当を初期化し、これより先、計算ノードCNへのブースタBの動的割当を確立する。
・aanInit (accelerator)
使用前にブースタを初期化する
・aanFinalize (accelerator)
使用後にブースタについての経理情報を解除する
・aanMemAlloc (address、size、accelerator)
参照されたブースタ上のメモリのサイズバイトを割当てる
割当てられた装置メモリのアドレスを戻す
・aanMemFree (address、accelerator)
参照されたブースタ上のアドレスで始まるメモリを解除する
・aanMemCpy (dst、src、size、direction、accelerator)
srcからdstメモリアドレスにサイズバイトをコピーする
コピー動作の方向は、
(i) ブースタからホスト、
(ii) ホストからブースタ
であってもよい
・aanKernelCreate (file_name、funct_name、kernel、accelerator)
参照されたブースタ上での実行のために、ファイルの名前(file_name)および関数の
名前(funct_name)によって定義されたカーネルを作成する
ハンドルをカーネルに戻す
・aanKernelSetArg (kernel、index、size、align、value)
カーネル実行のための引数を、引数リストにおけるその指標、サイズ、整列要件(align)、および値によって定義する
・aanKernelRun (kernel、grid_dim、block_dim)
acKernelCreate()への前回の呼出におけるカーネルに関連付けられたブースタ上でカーネル実行を開始する。スレッドの数は、ブロック毎のスレッドの数(block_dim)および
グリットにおけるブロックの数(grid_dim)によって決定される
・aanKernelFree (kernel)
カーネルに関連付けられたリソースを解除する
図3は、この発明の一局面に従ったさらに別のクラスタ構成を示す。図示されたコンピュータクラスタ構成は、特に高性能クラスタ技術のコンテキストにおいて、科学的計算タスクを計算するよう構成されている。科学的高性能クラスタアプリケーションコードのポートフォリオの特性のより綿密な分析により、エクサスケールの必要性を有する多くのコードが、一方では、エクサスケーリングによく適したコードブロックを含み、他方では、複雑過ぎてあまり拡張可能ではないそのようなコードブロックを含む、ということがわかっている。以下に、コードブロックのレベルにおいて、高度に拡張可能であることと複雑であることとを区別して、エクサスケールコードブロック(Exascale Code Blocks:EC
B)および複雑コードブロック(Complex Code Blocks:CCB)の概念を紹介する。
は、ブースタ(ESB)も含むよう拡張される。図面には、そのようなブースタが3つ図示されている。ESBは各々、特定の高速低遅延ネットワークによって接続された複数のメニーコアアクセラレータからなる。
チップ毎に1テラフロップ/sを超えるDP算出能力を提供するよう期待されている。要素が1万個の場合、10ペタフロップ/sという全体性能が到達されるであろう。KCの
前身であるナイツフェリープロセッサ(Knight's Ferry processor:KF)は、クラスタ−ブースタ(CN−ESP)概念を研究するためにPCIeベースのパイロットシステムを作成するためにプロジェクトで使用されるであろう。
N間の通信用に提供される。双方の通信インフラストラクチャは、少なくとも1つの通信リンクによって、第1のネットワークから第2のネットワークへと、または第2のネットワークから第1のネットワークへと結合可能である。このため、選択された1つの計算ノードCNまたは選択された1つのブースタノードBNがそれぞれ他のネットワークと接続される。この図9では、切替ユニットSを使用して、1つのブースタノードBNが計算ノードCNの通信インフラストラクチャと接続されている。
Claims (13)
- 計算タスクを処理するためのコンピュータクラスタ構成であって、
複数の計算ノード(CN)を含み、それらの各々は通信インフラストラクチャ(IN)とインターフェイス接続し、それらの少なくとも2つは、前記計算タスクの少なくとも第1の部分を共同で計算するよう構成されており、前記コンピュータクラスタ構成はさらに、
前記計算タスクの少なくとも第2の部分を計算するよう構成された少なくとも1つのブースタ(B)を含み、各ブースタ(B)は前記通信インフラストラクチャ(IN)とインターフェイス接続しており、前記コンピュータクラスタ構成はさらに、
前記計算タスクの前記第2の部分の計算のために、少なくとも1つのブースタ(B)を前記複数の計算ノード(CN)のうちの少なくとも1つに割当てるよう構成されたリソースマネージャ(RM)を含み、割当は、予め定められた割当メトリックの関数として達成される、コンピュータクラスタ構成。 - 前記予め定められた割当メトリックは、メトリック特定技術の群のうちの少なくとも1つに従って形成され、前記群は、時相論理、割当マトリックス、割当テーブル、確率関数、および費用関数を含む、請求項1に記載のコンピュータクラスタ構成。
- 前記予め定められた割当メトリックは、割当パラメータの群のうちの少なくとも1つの関数として特定され、前記群は、リソース情報、費用情報、複雑性情報、拡張性情報、計算ログ記録、コンパイラ情報、優先度情報、およびタイムスタンプを含む、前述の請求項のいずれかに記載のコンピュータクラスタ構成。
- 前記複数の計算ノード(CN)のうちの1つへの少なくとも1つのブースタ(B)の前記割当は、信号の群のうちの少なくとも1つをトリガし、前記群は、遠隔手続呼出、パラメータ引渡し、データ伝送を含む、前述の請求項のいずれかに記載のコンピュータクラスタ構成。
- 各計算ノード(CN)および各ブースタ(B)はそれぞれ、インターフェーシングユニット(IU1;IU2)を介して、前記通信インフラストラクチャ(IN)とインターフェイス接続している、前述の請求項のいずれかに記載のコンピュータクラスタ構成。
- 前記インターフェーシングユニット(IU1;IU2)は、構成要素の群のうちの少なくとも1つを含み、前記群は、仮想インターフェイス、スタブ、ソケット、ネットワークコントローラ、およびネットワーク装置を含む、請求項5に記載のコンピュータクラスタ構成。
- 前記通信インフラストラクチャ(IN)は、構成要素の群のうちの少なくとも1つを含み、前記群は、バス、通信リンク、切替ユニット、ルータ、および高速ネットワークを含む、前述の請求項のいずれかに記載のコンピュータクラスタ構成。
- 各計算ノード(CN)は、構成要素の群のうちの少なくとも1つを含み、前記群は、マルチコアプロセッサ、クラスタ、コンピュータ、ワークステーション、および汎用プロセッサを含む、前述の請求項のいずれかに記載のコンピュータクラスタ構成。
- 前記少なくとも1つのブースタ(B)は、構成要素の群のうちの少なくとも1つを含み、前記群は、メニーコアプロセッサ、スカラープロセッサ、コプロセッサ、図形処理ユニット、メニーコアプロセッサのクラスタ、およびモノリシックプロセッサを含む、前述の請求項のいずれかに記載のコンピュータクラスタ構成。
- 前記リソースマネージャ(RM)は、前記計算タスクの少なくとも一部の計算中、前記予め定められた割当メトリックを更新するよう構成されている、前述の請求項のいずれかに記載のコンピュータクラスタ構成。
- 計算タスクを処理するためのコンピュータクラスタ構成、特に請求項1〜10の少なくとも1つに記載のコンピュータクラスタを動作させるための方法であって、
前記複数の計算ノード(CN)のうちの少なくとも2つによって、前記計算タスクの少なくとも第1の部分を計算するステップ(100)を含み、各計算ノード(CN)は通信インフラストラクチャ(IN)とインターフェイス接続しており、前記方法はさらに、
少なくとも1つのブースタ(B)によって、前記計算タスクの少なくとも第2の部分を計算するステップ(101)を含み、各ブースタ(B)は前記通信インフラストラクチャ(IN)とインターフェイス接続しており、前記方法はさらに、
前記計算タスクの前記第2の部分の計算のために、リソースマネージャ(RM)によって、少なくとも1つのブースタ(B)を前記複数の計算ノード(CN)のうちの1つに割当てるステップ(102)を含み、前記割当は、予め定められた割当メトリックの関数として達成される、方法。 - 請求項11の記載の方法を達成するために構成された、コンピュータプログラム製品。
- 請求項12に記載の前記コンピュータプログラム製品を格納するための、コンピュータ読取可能媒体。
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