RU2013102530A - Компьютерная томография (ст) при малых дозах - Google Patents
Компьютерная томография (ст) при малых дозах Download PDFInfo
- Publication number
- RU2013102530A RU2013102530A RU2013102530/08A RU2013102530A RU2013102530A RU 2013102530 A RU2013102530 A RU 2013102530A RU 2013102530/08 A RU2013102530/08 A RU 2013102530/08A RU 2013102530 A RU2013102530 A RU 2013102530A RU 2013102530 A RU2013102530 A RU 2013102530A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- noise
- image data
- projection
- variance
- scanning
- Prior art date
Links
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 15
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 claims 7
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims 2
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims 2
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/005—Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
- G06T11/008—Specific post-processing after tomographic reconstruction, e.g. voxelisation, metal artifact correction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
1. Способ, содержащий этапы, на которых:- исключают шумы в данных проекции из сканирования при малых дозах в области проекции, при этом сканирование при малых дозах соответствует сканированию, которое формирует данные изображений с уровнем шума, который выше предварительно определенного целевого уровня шума в данных изображений;- реконструируют данные проекции с исключенными шумами, чтобы формировать данные объемных изображений; и- исключают шумы в данных объемных изображений в области изображений.2. Способ по п. 1, в котором данные изображений с исключенными шумами имеют уровень шума, по существу, идентичный предварительно определенному целевому уровню шума в данных изображений.3. Способ по любому из пп. 1-2, в котором сканирование при малых дозах имеет эффективную дозу в доли мЗв, а сканирование при больших дозах имеет эффективную дозу в десять мЗв или выше.4. Способ по любому из пп. 1-2, дополнительно содержащий этап, на котором:- адаптивно исключают шумы в данных проекции на основе локальной дисперсии шума и локального изменения.5. Способ по п. 4, в котором данные проекции, имеющие более низкую локальную дисперсию шума и более высокое локальное изменение, подвергаются исключению шумов в меньшей степени, чем подвергаются исключению шумов данные проекции, имеющие более высокую локальную дисперсию шума и более низкое локальное изменение.6. Способ по любому из пп. 1-2, дополнительно содержащий этапы, на которых:- определяют уровень шума данных изображений;- оценивают уровень шума для данных изображений сканирования при больших дозах; и- исключают шумы в данных изображений на основе определенных и оцененных уровней шума.
Claims (13)
1. Способ, содержащий этапы, на которых:
- исключают шумы в данных проекции из сканирования при малых дозах в области проекции, при этом сканирование при малых дозах соответствует сканированию, которое формирует данные изображений с уровнем шума, который выше предварительно определенного целевого уровня шума в данных изображений;
- реконструируют данные проекции с исключенными шумами, чтобы формировать данные объемных изображений; и
- исключают шумы в данных объемных изображений в области изображений.
2. Способ по п. 1, в котором данные изображений с исключенными шумами имеют уровень шума, по существу, идентичный предварительно определенному целевому уровню шума в данных изображений.
3. Способ по любому из пп. 1-2, в котором сканирование при малых дозах имеет эффективную дозу в доли мЗв, а сканирование при больших дозах имеет эффективную дозу в десять мЗв или выше.
4. Способ по любому из пп. 1-2, дополнительно содержащий этап, на котором:
- адаптивно исключают шумы в данных проекции на основе локальной дисперсии шума и локального изменения.
5. Способ по п. 4, в котором данные проекции, имеющие более низкую локальную дисперсию шума и более высокое локальное изменение, подвергаются исключению шумов в меньшей степени, чем подвергаются исключению шумов данные проекции, имеющие более высокую локальную дисперсию шума и более низкое локальное изменение.
6. Способ по любому из пп. 1-2, дополнительно содержащий этапы, на которых:
- определяют уровень шума данных изображений;
- оценивают уровень шума для данных изображений сканирования при больших дозах; и
- исключают шумы в данных изображений на основе определенных и оцененных уровней шума.
7. Способ по п. 6, дополнительно содержащий этапы, на которых:
- определяют отношение уровня шума сканирования при больших дозах к уровню шума изображения сканирования при малых дозах; и
- исключают шумы в данных изображений на основе отношения.
8. Способ по любому из пп. 1-2, в котором исключение шумов в области проекции является неитеративным исключением шумов.
9. Способ по любому из пп. 1-2, в котором исключение шумов в области проекции уменьшает размытие деталей изображения.
10. Система, содержащая:
- процессор (116) области проекции, который исключает шумы в данных проекции из сканирования при малых дозах;
- модуль (118) реконструкции, который реконструирует данные проекции с исключенными шумами и формирует данные изображений; и
- процессор (120) области изображений, который исключает шумы в данных изображений таким образом, что уровень шума данных изображений с исключенными шумами является по существу идентичным оцененному уровню шума в данных изображений для данных изображений при сканировании при больших дозах.
11. Система по п. 10, дополнительно содержащая:
- формирователь (302) коэффициентов исключения шумов, который определяет снижение дисперсии шума данных проекции для сканирования при малых дозах вследствие исключения шумов;
- модуль (304) оценки дисперсии шума в области проекции для сканирований при малых дозах, который оценивает дисперсию шума данных проекции для сканирования при малых дозах перед исключением шумов;
- модуль (308) оценки дисперсии проекции, который оценивает дисперсию проекции для сканирования при малых дозах на основе дисперсии шума, определенной посредством модуля оценки дисперсии шума, и коэффициента исключения шумов, определенного посредством модуля определения коэффициентов исключения шумов;
- модуль (306) оценки дисперсии шума проекции в области проекции для сканирований при больших дозах, который оценивает дисперсию проекции для сканирования при больших дозах;
- модуль (310) оценки шума в изображениях, который оценивает дисперсию шума в изображениях для сканирования при малых дозах с исключенными шумами в проекции и для сканирования при больших дозах; и
- модуль (312) исключения шумов в области изображений исключает шумы в данных изображений на основе дисперсии шума в изображениях для сканирований при меньших и больших дозах.
12. Система по п. 10, в которой коэффициент исключения шумов учитывает перекрестные помехи детектора.
13. Система по любому из пп. 10-11, в которой коэффициент исключения шумов сформирован для поднабора проекций.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US35681710P | 2010-06-21 | 2010-06-21 | |
| US61/356,817 | 2010-06-21 | ||
| PCT/IB2011/051846 WO2011161557A1 (en) | 2010-06-21 | 2011-04-27 | Method and system for noise reduction in low dose computed tomography |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013102530A true RU2013102530A (ru) | 2014-07-27 |
| RU2575405C2 RU2575405C2 (ru) | 2016-02-20 |
Family
ID=
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102947861B (zh) | 2016-06-29 |
| US9189832B2 (en) | 2015-11-17 |
| EP2583241A1 (en) | 2013-04-24 |
| US20130089252A1 (en) | 2013-04-11 |
| CN102947861A (zh) | 2013-02-27 |
| WO2011161557A1 (en) | 2011-12-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Li et al. | SURE-based optimization for adaptive sampling and reconstruction | |
| Zhong et al. | SAR image despeckling using Bayesian nonlocal means filter with sigma preselection | |
| RU2480821C2 (ru) | Устройство обработки информации, способ обработки и считываемый компьютером носитель информации | |
| KR20120116940A (ko) | 향상된 화상 데이터/선량 감소 | |
| KR101697501B1 (ko) | Ct 이미지의 잡음 저감 방법 및 장치 | |
| US9165344B2 (en) | Image processing apparatus and method | |
| US20140133729A1 (en) | Image processing for spectral ct | |
| US20130089247A1 (en) | Method of Noise Reduction in Digital X-Ray Frames Series | |
| US9953441B2 (en) | Processing metal artifact in CT image | |
| RU2013147816A (ru) | Изображение с зависящим от контрастности разрешением | |
| KR20100132189A (ko) | 영상 처리 장치 및 방법 | |
| US10832381B2 (en) | Processing at least one X-ray image | |
| KR20160029668A (ko) | 흐린 이미지에 기초하여 선명한 이미지를 생성하는 이미지 생성 방법 및 이미지 생성 장치 | |
| JP2013172190A (ja) | 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム | |
| JP2013542018A (ja) | 低線量ｃｔノイズ除去 | |
| EP2662835B1 (en) | Method of reconstructing image and apparatus and tomography apparatus for performing the same | |
| CN107430779B (zh) | 多能量（谱）图像数据处理 | |
| Bier et al. | Scatter correction using a primary modulator on a clinical angiography C‐arm CT system | |
| JP2016531692A (ja) | 反相関フィルタによるスペクトルプロジェクションデータノイズ除去 | |
| RU2013102530A (ru) | Компьютерная томография (ст) при малых дозах | |
| JP2018503436A (ja) | 反相関ノイズフィルタ | |
| US9305336B2 (en) | Apparatus and method for estimating noise | |
| Fan et al. | Fast and robust deblurring method with multi-frame images based on PSF estimation and total variation optimization | |
| KR101795663B1 (ko) | 방사선 영상의 노이즈를 제거하기 위한 장치 및 그 방법 | |
| KR102007601B1 (ko) | 비디오 잡음 제거를 위한 효율적인 패치 기반 방법 |