RU2012144649A - Синтез продукта из множественных источников - Google Patents

Синтез продукта из множественных источников Download PDF

Info

Publication number
RU2012144649A
RU2012144649A RU2012144649/08A RU2012144649A RU2012144649A RU 2012144649 A RU2012144649 A RU 2012144649A RU 2012144649/08 A RU2012144649/08 A RU 2012144649/08A RU 2012144649 A RU2012144649 A RU 2012144649A RU 2012144649 A RU2012144649 A RU 2012144649A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
attribute
catalog
incoming
product
historical
Prior art date
Application number
RU2012144649/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Ариэль ФАКСМЭН
Хоа НГУЙЕН
Джулиана Фрейр де Лима Э. СИЛВА
Стелиос ПАПАРИЗОС
Ракеш АГРАВАЛ
Чжиминь ЧЭНЬ
Лоуренс Уилльям КОЛАДЖОВАННИ
Пракаш СИКЧИ
Original Assignee
Майкрософт Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Майкрософт Корпорейшн filed Critical Майкрософт Корпорейшн
Publication of RU2012144649A publication Critical patent/RU2012144649A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0603—Catalogue creation or management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

1. Способ автоматического синтеза информации о продукте из множественных источников данных в интерактивный каталог, содержащий:получение исторической информации, соответствующей существующему продукту, представленному в интерактивном каталоге, из множества источников исторических данных, в котором историческая информация содержит множество исторических пар атрибут-значение, и каждая историческая пара атрибут-значение содержит историческое имя атрибута и соответствующее историческое значение атрибута;определение соответствия между атрибутами источника и каталога, содержащее определение соответствия между первым историческим именем атрибута, включенным в первую историческую схему продукта первого источника исторических данных, и первым атрибутом каталога, включенным в схему каталога интерактивного каталога, причем схема каталога содержит множество пар атрибут-значение каталога, а каждая пара атрибут-значение каталога содержит другое имя атрибута каталога и соответствующее значение атрибута каталога;определение извлечения пар атрибут-значение на основе соответствия между атрибутами источника и каталога, содержащее для каждой исторической пары атрибут-значение, включенной в историческую информацию, определение существующей ассоциативной связи между существующим именем атрибута каталога и, по меньшей мере, частью первого исторического значения атрибута; исохранение существующей ассоциативной связи между существующим именем атрибута каталога и, по меньшей мере, частью первого исторического значения атрибута в схеме каталога,причем получение поступающей и исторической информации из м�

Claims (15)

1. Способ автоматического синтеза информации о продукте из множественных источников данных в интерактивный каталог, содержащий:
получение исторической информации, соответствующей существующему продукту, представленному в интерактивном каталоге, из множества источников исторических данных, в котором историческая информация содержит множество исторических пар атрибут-значение, и каждая историческая пара атрибут-значение содержит историческое имя атрибута и соответствующее историческое значение атрибута;
определение соответствия между атрибутами источника и каталога, содержащее определение соответствия между первым историческим именем атрибута, включенным в первую историческую схему продукта первого источника исторических данных, и первым атрибутом каталога, включенным в схему каталога интерактивного каталога, причем схема каталога содержит множество пар атрибут-значение каталога, а каждая пара атрибут-значение каталога содержит другое имя атрибута каталога и соответствующее значение атрибута каталога;
определение извлечения пар атрибут-значение на основе соответствия между атрибутами источника и каталога, содержащее для каждой исторической пары атрибут-значение, включенной в историческую информацию, определение существующей ассоциативной связи между существующим именем атрибута каталога и, по меньшей мере, частью первого исторического значения атрибута; и
сохранение существующей ассоциативной связи между существующим именем атрибута каталога и, по меньшей мере, частью первого исторического значения атрибута в схеме каталога,
причем получение поступающей и исторической информации из множества источников поступающих и исторических данных содержит получение неструктурированных данных и структурированных данных в множестве различных схем из множества источников поступающих и исторических данных.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий:
получение поступающей информации, соответствующей, по меньшей мере, одному из: существующему продукту или новому продукту из множества источников поступающих данных, причем множество источников поступающих данных содержит, по меньшей мере, одно из: по меньшей мере, части множества источников исторических данных или, по меньшей мере, одного нового источника данных, причем поступающая информация содержит множество поступающих пар атрибут-значение, и каждая поступающая пара атрибут-значение содержит поступающее имя атрибута и соответствующее поступающее значение атрибута;
определение соответствия между атрибутами источников, содержащее определение соответствия между первым поступающим именем атрибута, включенным в первую поступающую схему продукта первого источника поступающих данных, и вторым поступающим именем атрибута, включенным во вторую поступающую схему продукта второго источника поступающих данных;
кластеризацию, на основе соответствия между атрибутами источников, поступающих пар атрибут-значение, так что каждый кластер соответствует другому продукту;
извлечение пар атрибут-значение из поступающей информации, содержащее:
получение конкретного поступающего значения атрибута, соответствующего конкретному кластеру, соответствующему конкретному существующему продукту или конкретному новому продукту интерактивного каталога;
определение, на основе известного извлечения пары атрибут-значение, новой ассоциативной связи между конкретным поступающим значением атрибута и одним из: конкретным существующим именем атрибута каталога или конкретным новым именем атрибута каталога; и
добавление новой ассоциативной связи к схеме каталога;
слияние поступающей информации, содержащее определение по новой ассоциативной связи и, по меньшей мере, одной другой ассоциативной связи, включенной в схему каталога, типичного значения атрибута каталога, соответствующего одному из: конкретному существующему или конкретному новому имени атрибута каталога; и
обновление, с помощью типичного значения атрибута каталога, записи в интерактивном каталоге, соответствующей конкретному существующему или конкретному новому продукту.
3. Способ по п. 2, в котором получение поступающей информации из множества источников поступающих данных содержит получение поступающей информации посредством, по меньшей мере, одного из: считывания веб-канала или извлечения объекта из веб-сайта из, по меньшей мере, одного из:
мнения согласно отзывам, рейтинга согласно отзывам, индикатора полезности согласно отзывам, часто задаваемых вопросов (FAQ), характеристик, соответствующих продуктам, вопроса и ответа, родственного продукта, видео или сигнала ценового прогноза.
4. Способ по п. 3, в котором получение поступающей информации дополнительно содержит получение поступающей информации, по меньшей мере, из одного из: предложения о продаже, данных, активизируемых щелчком мышью, изображения, ранга продукта, технического описания, рекомендации, иерархии продукта, карты балльных оценок продуктов, индекса мнений или руководства по использованию продукта.
5. Способ по п. 2, дополнительно содержащий сегментацию множества поступающих имен атрибутов.
6. Способ по п. 2, дополнительно содержащий нормализацию поступающих имен атрибутов и поступающих значений атрибутов на основе схемы каталога и таксономии каталога, соответствующих интерактивному каталогу.
7. Способ по п. 2, дополнительно содержащий классификацию поступающей информации в одну или более категорий таксономии каталога, причем схема каталога содержит отличающуюся схему категории для каждой одной или более категорий.
8. Способ по п. 7, в котором кластеризация поступающих пар атрибут-значение содержит кластеризацию поступающих пар атрибут-значение дополнительно на основе одной или более категорий таксономии каталога.
9. Способ по п. 2, дополнительно содержащий очистку поступающей информации, содержащую исправление ошибок кодирования, преобразование букв в прописные и проверку правописания.
10. Способ по п. 2, дополнительно содержащий получение обновленной поступающей информации, по меньшей мере, из одного из: множества поступающих источников данных, по меньшей мере, два раза в день и получения обновленной поступающей информации из всех из множества источников данных, по меньшей мере, ежемесячно.
11. Система для автоматического синтеза информации о продукте в интерактивный каталог, содержащая одно или более вычислительных устройств, имеющих процессор, память, и компьютерно-исполняемые команды, хранимые в памяти и исполняемые процессором, содержит:
интерактивный каталог, содержащий:
таксономию каталога, содержащую множество категорий продуктов,
схему каталога, содержащую схему категорий для каждой категории продуктов, причем каждая схема категорий содержит набор пар атрибут-значение каталога, и каждая пара атрибут-значение каталога содержит имя атрибута каталога и соответствующее значение атрибута каталога, и
множество записей, соответствующих существующим продуктам, причем каждая из множества записей основана на таксономии каталога и содержит множество соответствующих пар атрибут-значение каталога, включенных в схему каталога;
компонент сбора данных с осуществляющим связь подключением к сети и выполненный с возможностью получения из множества источников поступающих электронных данных в сети, поступающей информации о продукте, соответствующей одному или более существующим продуктам, и поступающей информации о продукте, соответствующей одному или более новым продуктам, причем поступающая информация о продукте содержит поступающие схемы продуктов, каждая из которых имеет набор поступающих пар атрибут-значение, при этом каждая поступающая пара атрибут-значение имеет поступающее имя атрибута и соответствующее поступающее значение атрибута, и причем поступающая информация о продукте включает в себя мнение согласно отзывам, рейтинг согласно отзывам, индикатор полезности согласно отзывам, вопросы FAQ, характеристики, соответствующие продуктам, вопрос и ответ, родственный продукт, видео или сигнала ценового прогноза;
компонент вычисления, выполненный с возможностью осуществления операций над поступающей информацией о продукте и содержащий:
компонент связей объектов, выполненный с возможностью определения соответствия между атрибутами источников, содержащего определение соответствия между первым поступающим именем атрибута, включенным в первую таксономию и первую схему, соответствующую первому источнику поступающих электронных данных, и вторым поступающим именем атрибута, включенным во вторую таксономию, и вторую схему, соответствующую второму источнику электронных данных, причем первый и второй источники поступающих электронных данных выбраны из множества источников поступающих электронных данных;
компонент кластеризации, выполненный с возможностью осуществления операций над поступающей информацией о продуктах и определения набора кластеров продуктов на основе поступающих имен атрибутов, поступающих значений атрибутов и соответствия между атрибутами источников, так что каждый кластер продукта соответствует отличающемуся продукту; и
компонент извлечения, выполненный с возможностью осуществления операций над набором кластеров продуктов для определения извлеченного соответствия между значением атрибута кластера и одним из: существующим именем атрибута каталога в схеме каталога или новым именем атрибута каталога для схемы каталога;
компонент слияния, выполненный с возможностью определения, на основе одного или более извлеченных соответствий, единственного типичного значения атрибута каталога для конкретного имени атрибута каталога, включенного в схему каталога; и
издательский компонент с подключением к интерактивному каталогу и выполненный с возможностью включения единственного типичного значения атрибута каталога в запись в интерактивном каталоге.
12. Система по п. 11, дополнительно содержащая:
компонент нормализации, выполненный с возможностью осуществления операций над поступающей информацией о продуктах и определения соответствия между первым особым именем атрибута, включенным в схему не каталога в составе поступающей информации о продукте, и первым особым именем атрибута каталога, включенным в схему каталога; и
компонент классификации, выполненный с возможностью осуществления операций над поступающей информации о продукте и обеспечения ассоциативной связи между конкретным новым продуктом или конкретным существующим продуктом, представленным в поступающей информации о продукте, по меньшей мере, с одной категорией в таксономии каталога, причем
компонент связей объектов дополнительно выполнен с возможностью определения соответствия между атрибутами источника и каталога, содержащего определение соответствия между каждым особым именем атрибута первой схемы не каталога в составе поступающей информацию о продукте и соответствующим именем атрибута каталога, включенным в схему каталога, а
компонент кластеризации определяет набор кластеров продуктов дополнительно на основе категорий таксономии каталога.
13. Система по п. 11, в которой компонент сбора данных включает в себя экстрактор объектов и считывателя веб-каналов.
14. Система по п. 13, дополнительно содержащая объявленный API (интерфейс прикладных программ), предоставляющий доступ, по меньшей мере, к одному из: экстрактору объектов или считывателю веб-каналов.
15. Система по п. 11, дополнительно содержащая компонент ввода данных человеком, соединенный, по меньшей мере, с одним из: компонентом сбора данных, компонентом вычислений или интерактивным каталогом, причем компонент ввода данных человеком включает в себя, по меньшей мере, одно из: модель или правило.
RU2012144649/08A 2010-04-21 2011-04-20 Синтез продукта из множественных источников RU2012144649A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/764,676 2010-04-21
US12/764,676 US8352473B2 (en) 2010-04-21 2010-04-21 Product synthesis from multiple sources
PCT/US2011/033306 WO2011133705A2 (en) 2010-04-21 2011-04-20 Product synthesis from multiple sources

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2012144649A true RU2012144649A (ru) 2014-04-27

Family

ID=44816634

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012144649/08A RU2012144649A (ru) 2010-04-21 2011-04-20 Синтез продукта из множественных источников

Country Status (8)

Country Link
US (2) US8352473B2 (ru)
EP (1) EP2561449A2 (ru)
JP (1) JP5705966B2 (ru)
KR (1) KR20130079352A (ru)
CN (1) CN102859548B (ru)
AU (1) AU2011242753B2 (ru)
RU (1) RU2012144649A (ru)
WO (1) WO2011133705A2 (ru)

Families Citing this family (52)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8352473B2 (en) 2010-04-21 2013-01-08 Microsoft Corporation Product synthesis from multiple sources
US8380845B2 (en) 2010-10-08 2013-02-19 Microsoft Corporation Providing a monitoring service in a cloud-based computing environment
US8959219B2 (en) 2010-10-18 2015-02-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic rerouting of service requests between service endpoints for web services in a composite service
US8874787B2 (en) 2010-10-20 2014-10-28 Microsoft Corporation Optimized consumption of third-party web services in a composite service
US10467322B1 (en) * 2012-03-28 2019-11-05 Amazon Technologies, Inc. System and method for highly scalable data clustering
US8935761B2 (en) * 2012-06-25 2015-01-13 Cleversafe, Inc. Accessing storage nodes in an on-line media storage system
US20140068019A1 (en) * 2012-09-04 2014-03-06 Tripti Sheth Techniques and methods for archiving and transmitting data hosted on a server
US20140089124A1 (en) * 2012-09-26 2014-03-27 Google Inc. Dynamic Product Content Generation
US20140214617A1 (en) * 2013-01-29 2014-07-31 360Pi Corporation Pricing intelligence for non-identically identified products
CA2899529A1 (en) * 2013-01-29 2014-08-07 360Pi Corporation Pricing intelligence for non-exact matching products
US8925099B1 (en) 2013-03-14 2014-12-30 Reputation.Com, Inc. Privacy scoring
US9460190B1 (en) * 2013-03-28 2016-10-04 Amazon Technologies, Inc. Attribute value dependent classification of items
US9942298B2 (en) * 2013-09-10 2018-04-10 International Business Machines Corporation Dynamic help pages using linked data
CN105684022A (zh) * 2013-10-31 2016-06-15 慧与发展有限责任合伙企业 聚合、呈现和实现多个目录
CN105450583B (zh) 2014-07-03 2019-07-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息认证的方法及装置
WO2016006725A1 (ko) * 2014-07-07 2016-01-14 한국디지털병원수출사업협동조합 의료기기 데이터 구축시스템
CN105446992A (zh) * 2014-07-08 2016-03-30 阿里巴巴集团控股有限公司 建立商品对象回收信息数据库、确定价值信息方法及装置
CN105450411B (zh) 2014-08-14 2019-01-08 阿里巴巴集团控股有限公司 利用卡片特征进行身份验证的方法、装置及系统
CN104156484A (zh) * 2014-08-27 2014-11-19 清新视界（北京）科技有限公司 一种多源相关数据播放方法及系统
US10163144B1 (en) * 2014-09-05 2018-12-25 Amazon Technologies, Inc. Extracting data from a catalog
US11403309B2 (en) * 2014-11-05 2022-08-02 Adobe Inc. Generating segments based on intelligent sequential data
CN105719183A (zh) 2014-12-03 2016-06-29 阿里巴巴集团控股有限公司 定向转账方法及其装置
CN105869043A (zh) 2015-01-19 2016-08-17 阿里巴巴集团控股有限公司 分散热点的数据库账户转入、转出的记账方法及装置
CN105989467A (zh) 2015-02-03 2016-10-05 阿里巴巴集团控股有限公司 无线支付方法与装置及交通工具乘坐费检验方法与系统
CN106202090B (zh) * 2015-05-04 2020-02-07 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息处理、搜索方法及装置、服务器
US10073892B1 (en) * 2015-06-12 2018-09-11 Amazon Technologies, Inc. Item attribute based data mining system
CN106570009B (zh) 2015-10-09 2020-07-28 阿里巴巴集团控股有限公司 导航类目更新方法及装置
US10936675B2 (en) * 2015-12-17 2021-03-02 Walmart Apollo, Llc Developing an item data model for an item
CN106934680A (zh) * 2015-12-29 2017-07-07 阿里巴巴集团控股有限公司 一种业务处理方法和装置
US10628403B2 (en) * 2016-01-27 2020-04-21 Oracle International Corporation Annotation system for extracting attributes from electronic data structures
US9892437B2 (en) * 2016-04-21 2018-02-13 International Business Machines Corporation Digitization of a catalog of retail products
CN106294551A (zh) * 2016-07-25 2017-01-04 中国商用飞机有限责任公司 用于技术出版物的cir管理系统和综合编制管理系统
JP6546703B2 (ja) * 2016-08-02 2019-07-17 株式会社日立製作所 自然言語処理装置及び自然言語処理方法
CN107016631B (zh) * 2017-03-31 2021-02-12 弘成科技发展有限公司 跨平台课件智能合成方法
US10776796B2 (en) * 2017-05-25 2020-09-15 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for matching data from an external catalog with data in an internal catalog
CN108734371A (zh) 2018-02-12 2018-11-02 阿里巴巴集团控股有限公司 一种针对风控指令的处理方法、装置及设备
CN108563681B (zh) 2018-03-07 2021-02-02 创新先进技术有限公司 一种内容推荐方法、装置、电子设备及系统
CN108632348B (zh) 2018-03-19 2020-02-18 阿里巴巴集团控股有限公司 一种业务校验方法和装置
CN110457378A (zh) * 2018-05-08 2019-11-15 华为技术有限公司 一种数据处理的方法和设备
US11250042B2 (en) * 2018-06-06 2022-02-15 Microsoft Technology Licensing Llc Taxonomy enrichment using ensemble classifiers
US11194832B2 (en) 2018-09-13 2021-12-07 Sap Se Normalization of unstructured catalog data
EP3877868A4 (en) * 2018-11-08 2022-07-27 Yext, Inc. Review response generation and review sentiment analysis
US11257100B2 (en) * 2018-12-18 2022-02-22 Sap Se Product optimization crawler and monitor
US11741521B2 (en) 2019-03-07 2023-08-29 Walmart Apollo, Llc Automatic strategic updates of a content catalog using content provider rankings and confidence scoring
KR102309249B1 (ko) * 2019-04-22 2021-10-07 한국전자통신연구원 데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 관리하는 장치 및 방법
US20220005091A1 (en) * 2020-07-06 2022-01-06 Bruce Zak Product listing protection and repricing systems and methods
US20230055163A1 (en) * 2021-08-19 2023-02-23 Maplebear Inc. (Dba Instacart) Verifying matches between identifiers stored in a digital catalog
US12412186B2 (en) 2022-01-27 2025-09-09 Nielsen Consumer Llc Methods, systems, articles of manufacture and apparatus for configurable segmentation of product assortments
US20230401590A1 (en) * 2022-06-09 2023-12-14 Nielsen Consumer Llc Methods, systems, articles of manufacture, and apparatus to determine new product metrics using cross-channel analytics
US20240221045A1 (en) * 2022-12-30 2024-07-04 Spins Llc Machine Learning Method for Correlating Disparate Data Sets
CN120917463A (zh) * 2023-03-29 2025-11-07 株式会社力森诺科 生物质利用支援装置、方法及程序
US20250335519A1 (en) * 2024-04-26 2025-10-30 Dell Products L.P. Identifying computing products from a search query

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7082426B2 (en) 1993-06-18 2006-07-25 Cnet Networks, Inc. Content aggregation method and apparatus for an on-line product catalog
US6317722B1 (en) 1998-09-18 2001-11-13 Amazon.Com, Inc. Use of electronic shopping carts to generate personal recommendations
JP3347702B2 (ja) * 2000-01-21 2002-11-20 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 電子カタログアグリゲーションシステム
JP2001243234A (ja) * 2000-02-28 2001-09-07 Ascii Corp 情報検索システム及び電子商取引システム
AU2001271940A1 (en) 2000-07-28 2002-02-13 Easyask, Inc. Distributed search system and method
US7013289B2 (en) * 2001-02-21 2006-03-14 Michel Horn Global electronic commerce system
JP2002269451A (ja) * 2001-03-14 2002-09-20 Nec Software Kyushu Ltd ネット商品検索システム
US7370066B1 (en) * 2003-03-24 2008-05-06 Microsoft Corporation System and method for offline editing of data files
WO2005001595A2 (en) * 2003-06-18 2005-01-06 Cnet Networks, Inc. Content aggregation method and apparatus for on-line purchasing system
US20050033664A1 (en) 2003-07-03 2005-02-10 Web Commerce Group System and method for providing selective content in an electronic commerce environment
US9185538B2 (en) 2005-05-31 2015-11-10 Qualcomm Incorporated Wireless subscriber application and content distribution and differentiated pricing
US20070260520A1 (en) 2006-01-18 2007-11-08 Teracent Corporation System, method and computer program product for selecting internet-based advertising
US7885859B2 (en) 2006-03-10 2011-02-08 Yahoo! Inc. Assigning into one set of categories information that has been assigned to other sets of categories
US7970767B2 (en) * 2006-06-05 2011-06-28 Accenture Global Services Limited Extraction of attributes and values from natural language documents
US8055548B2 (en) * 2006-06-23 2011-11-08 Stb Enterprises, Llc System for collaborative internet competitive sales analysis
US20080098025A1 (en) * 2006-10-18 2008-04-24 Microsoft Corporation Electronic catalog
US20080097843A1 (en) 2006-10-19 2008-04-24 Hari Menon Method of network merchandising incorporating contextual and personalized advertising
US9443260B2 (en) 2006-12-21 2016-09-13 International Business Machines Corporation System, method, and computer program product for catalog adaptation
US7979324B2 (en) * 2007-02-27 2011-07-12 Microsoft Corporation Virtual catalog
US7636677B1 (en) 2007-05-14 2009-12-22 Coremetrics, Inc. Method, medium, and system for determining whether a target item is related to a candidate affinity item
US9092517B2 (en) 2008-09-23 2015-07-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Generating synonyms based on query log data
US8065198B2 (en) 2009-05-11 2011-11-22 Microsoft Corporation Providing time-sensitive information for purchase determinations
US8352473B2 (en) 2010-04-21 2013-01-08 Microsoft Corporation Product synthesis from multiple sources

Also Published As

Publication number Publication date
US20130091159A1 (en) 2013-04-11
KR20130079352A (ko) 2013-07-10
CN102859548B (zh) 2014-10-29
AU2011242753A1 (en) 2012-09-27
AU2011242753B2 (en) 2014-05-15
US20110264598A1 (en) 2011-10-27
US8352473B2 (en) 2013-01-08
WO2011133705A3 (en) 2012-02-02
WO2011133705A2 (en) 2011-10-27
EP2561449A2 (en) 2013-02-27
JP5705966B2 (ja) 2015-04-22
CN102859548A (zh) 2013-01-02
US9384233B2 (en) 2016-07-05
JP2013527958A (ja) 2013-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012144649A (ru) Синтез продукта из множественных источников
CN105989040B (zh) 智能问答的方法、装置及系统
JP2013527958A5 (ru)
CN109635120B (zh) 知识图谱的构建方法、装置和存储介质
CN113392329B (zh) 内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN107844565B (zh) 商品搜索方法和装置
CN112015721A (zh) 一种基于大数据的电商平台存储数据库的优化方法
CN106021583B (zh) 页面流量数据的统计方法及其系统
US8423554B2 (en) Content category scoring for nodes in a linked database
US10067964B2 (en) System and method for analyzing popularity of one or more user defined topics among the big data
CN103377260A (zh) 一种网络日志url 的分析方法及装置
CN110134845A (zh) 项目舆情监控方法、装置、计算机设备及存储介质
KR20150023973A (ko) 소셜 네트워크 정보 수집 및 분석 시스템
US10909144B1 (en) Taxonomy generation with statistical analysis and auditing
CN111143394B (zh) 知识数据处理方法、装置、介质及电子设备
US11328005B2 (en) Machine learning (ML) based expansion of a data set
US12346346B2 (en) Natural language processing and machine-learning for event impact analysis
US10719561B2 (en) System and method for analyzing popularity of one or more user defined topics among the big data
CN109408704B (zh) 基金数据关联方法、系统、计算机设备和存储介质
KR102742293B1 (ko) 국가간 뉴스정보 영향력 전파특성 분석방법 및 이를 이용한 정보분석 시스템
CN111737607B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质
CN111259223B (zh) 基于情感分析模型的新闻推荐和文本分类方法
CN118035849B (zh) 一种对货物数据进行商品分类方法、系统和存储介质
JP2016197332A (ja) 情報処理システム、情報処理方法、およびコンピュータプログラム
WO2012061983A1 (en) Seed set expansion

Legal Events

Date Code Title Description
HZ9A Changing address for correspondence with an applicant
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20151023