KR102309249B1 - 데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 관리하는 장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

데이터 관리 장치가 복수의 클래스를 포함하는 데이터 관리 모델을 이용한 데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 관리하는 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 방법은, 데이터 정책에 따라 데이터의 분류체계를 설정하고 각 분류체계에 속하는 데이터 속성 정보를 저장하는 단계; 상기 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터를 저장하는 단계; 및 상기 데이터 분류체계, 상기 데이터 속성 정보, 수집된 데이터 및 데이터맵 중 적어도 하나를 이용해 데이터 또는 데이터 관련 카테고리를 관리하는 단계를 포함한다.

Description

데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 관리하는 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR MANAGING DATA BASED ON DATA MANAGING STRUCTURE}

본 발명은 데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 관리하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 복수의 클래스를 포함하는 데이터 관리 모델을 이용한 데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 관리하는 장치 및 방법에 관한 것이다.

최근 교통, 물류, 금융 등의 민간 분야에서 기업 활동을 통해 생성되고 수집된 데이터를 활용하여 기업의 의사결정과 서비스 향상에 적용하는 사례들이 소개되고, 데이터를 활용하는 스타트업, 데이터 분석가 등을 중심으로 데이터의 잠재적 가치를 활용하고자 하는 수요가 증가하고 있다. 그에 따라, 국내외 공공기관을 중심으로 데이터 개방이 확대되고 있으며, 모바일, 센서 등의 다양한 IoT 디바이스로부터 데이터를 생성하고 수집하는 기술 관련 움직임 또한 활발하게 진행되고 있다.

국내외 대부분의 기관들은 수집된 데이터에 대해 각각 독립적인 데이터 관리 체계를 기반으로 데이터를 등록하고 카탈로그를 구성하여 검색 서비스를 제공하고 있다. 일부 기관들의 경우 타 기관과의 데이터 정보 공유, 검색, 활용이 용이하도록 국내외 표준 카탈로그 형식 또는 데이터 관리 모델을 적용하고 있다. 그러나 여러 산업, 사회 각 분야에서 인공지능, 데이터 분석 등을 통한 새로운 가치 창출에 대한 시도가 중가하고 데이터 분석의 정확도를 높이기 위해 여러 기관에 흩어져 있는 관련 있는 데이터들의 연계, 통합에 대한 수요가 증가하고 있어, 체계적인 데이터 관리 모델을 공유하여 상호운용성을 높이는 것이 매우 중요한 이슈로 떠올랐다. 또한, 신규 서비스 및 IoT 디바이스의 출현이 점점 더 빈번해질 것으로 예상됨에 따라, 효율적인 데이터 활용, 공유 등을 위해 확장가능한 데이터 관리 체계의 필요성이 증가하고 있다.

즉, 기존에 정의된 데이터 속성 정보만으로는 새로운 응용 및 서비스에 적합한 데이터를 효율적으로 검색하거나 활용하기 어렵다. 이러한 이유로, 신규 또는 기존 데이터에 대해 속성 정보를 확장하여 특정 분야(통계, 지리정보 등)의 응용 프로파일을 만들어 사용하기도 한다. 이에 따라 다른 응용 분야간의 데이터 정보에 대한 해석이 부정확하고 점차 이질화되었으며, 데이터 규모가 방대해짐에 따라 적합한 데이터를 골라내고 적합한 형태 또는 형식으로 가공하기 위해 투입되는 검색 시간과 비용이 커져서 더욱 비효율적이 되는 문제점이 발생하였다.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 복수의 클래스를 포함하는 데이터 관리 모델을 이용한 데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 관리하는 장치를 제공하는 데 있다.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은, 복수의 클래스를 포함하는 데이터 관리 모델을 이용한 데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 관리하는 방법을 제공하는 데 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치는, 복수의 클래스를 포함하는 데이터 관리 모델을 이용한 데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 관리하는 장치로서, 프로세서; 및 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은, 데이터 정책에 따라 데이터의 분류체계와 분류체계를 구성하는 카테고리(주제)들을 설정하고 분류체계의 각 카테고리에 속하는 데이터의 속성 정보를 저장하도록 하는 명령; 상기 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터를 저장하도록 하는 명령; 및 상기 데이터 분류체계, 상기 카테고리의 속성 정보, 수집된 데이터가 데이터 관련 카테고리와 연계되어 관리하도록 하는 명령을 포함할 수 있다.

상기 데이터 관리 장치는, 계층형 구조의 카테고리들로 구성되는 데이터의 분류체계 및 분류체계의 각 카테고리의 속성 정보를 저장하는 제1 저장소; 및 상기 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터 및 외부 데이터 플렛폼과의 정보 공유를 위한 속성 정보를 포함하는 데이터맵을 저장하는 제2 저장소를 더 포함할 수 있다.

상기 복수의 클래스는 분류체계 클래스, 카테고리(주제) 클래스, 카탈로그 클래스 및 데이터셋 클래스를 포함하고, 각 클래스는 하나 이상의 데이터셋 인스턴스들과 상호 연관될 수 있다.

상기 데이터셋 클래스는 데이터셋의 속성 정보를 정의하는 하나 이상의 카테고리 클래스와 연관될 수 있다.

상기 카탈로그 클래스는 하나 이상의 데이터셋 관련 인스턴스를 포함하며, 카탈로그 인스턴스는 특정 분류체계 인스턴스와 매핑될 수 있다.

분류체계 인스턴스는 하나 이상의 카테고리와 연관되며, 각 카테고리는 해당 카테고리의 하위 카테고리와 계층적으로 연결될 수 있으며, 상기 각 카테고리는 외부 데이터 또는 검색 서비스에 접근가능한 엔드포인트 정보를 포함하는 연관관계 관련 속성 정보를 포함할 수 있다.

상기 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 방법은, 데이터 관리 장치가 복수의 클래스를 포함하는 데이터 관리 모델을 이용한 데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 관리하는 방법으로서, 데이터 정책에 따라 데이터의 분류체계와 카테고리들을 설정하고 각 카테고리에 속하는 데이터 속성 정보를 저장하는 단계; 상기 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터를 저장하는 단계; 및 상기 데이터 분류체계, 상기 카테고리의 속성 정보, 수집된 데이터가 데이터 관련 카테고리와 연계되어 관리하도록 하는 명령을 포함할 수 있다.

상기 데이터 관리 체계는, 계층형 구조의 카테고리들로 구성되는 데이터의 분류체계 및 각 카테고리의 속성을 저장하는 제1 저장소; 및 상기 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터 및 외부 데이터 플렛폼과의 정보 공유를 위한 속성 정보를 포함하는 데이터맵을 저장하는 제2 저장소를 이용해 저장될 수 있다.

상기 복수의 클래스는 분류체계 클래스, 카테고리(주제) 클래스, 카탈로그 클래스 및 데이터셋 클래스를 포함하고, 각 클래스는 하나 이상의 데이터셋 인스턴스들과 상호 연관될 수 있다.

상기 데이터셋 클래스는 데이터셋의 속성 정보를 정의하는 하나 이상의 카테고리 클래스와 연관될 수 있다.

상기 카탈로그 클래스는 하나 이상의 데이터셋 관련 인스턴스를 포함하며, 카탈로그 인스턴스는 특정 분류체계 인스턴스와 매핑될 수 있다.

분류체계 인스턴스는 하나 이상의 카테고리와 연관되며, 각 카테고리는 해당 카테고리의 하위 카테고리와 계층적으로 연결될 수 있으며, 상기 각 카테고리는 외부 데이터 또는 검색 서비스에 접근가능한 엔드포인트 정보를 포함하는 연관관계 관련 속성 정보를 포함할 수 있다.

한편, 상기 데이터 또는 데이터 관련 카테고리를 관리하는 단계는, 신규 카테고리 등록 요청에 따라 신규 카테고리의 속성 정보를 추가하는 단계; 상기 추가된 신규 카테고리의 인스턴스를 저장하는 단계; 및 상기 신규 카테고리와 관련된 카테고리 간 관계 정보를 업데이트하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 데이터 또는 데이터 관련 카테고리를 관리하는 단계는, 데이터 등록 요청에 따라 등록하려는 데이터셋과 관련된 카테고리를 선택하는 단계; 상기 데이터셋 인스턴스의 속성 값을 생성하는 단계; 상기 데이터셋 인스턴스의 분류체계, 카테고리 및 속성 값을 저장하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 데이터 또는 데이터 관련 카테고리를 관리하는 단계는, 데이터 검색 요청에 따라 요청된 데이터와 데이터 속성 값이 데이터 맵을 생성하는 단계; 상기 데이터맵을 이용해 연관관계 데이터셋 검색을 실행하는 단계; 상기 연관관계 데이터셋 및 상기 분류체계를 이용해 관련 데이터셋을 조회하는 단계; 및 조회 결과를 사용자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

상기와 같은 본 발명의 실시예들에 따른 데이터 관리 장치 및 방법을 활용하면, 새로운 산업, 서비스 등의 응용분야에 따라 데이터의 다양한 속성을 확장하여 관리할 수 있다.

또한, 본 발명이 제공하는 데이터 맵을 통해 여러 기관의 데이터를 효율적으로 공유, 검색하고 활용할 수 있다.

도 1은 오픈소스 데이터 플랫폼의 데이터 구성의 일 예를 나타낸다.
도 2는 DCAT 응용 프로파일의 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리체계에 기반한 데이터 관리 시스템의 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 모델을 나타낸다.
도 5는 본 발명에 따른 데이터 관리 모델에 기반한 데이터셋 인스턴스 관리 방법의 일 실시예를 나타낸다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 DCAT 표준을 기반으로 카테고리의 속성 정보를 추가하고 데이터셋 인스턴스에 관련되는 속성 값을 입력하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 체계 기반 데이터의 관리 방법의 동작 순서도이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터 관리 체계 기반 데이터 관리 방법의 동작 순서도이다.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 데이터 관리 체계 기반 데이터 관리 방법의 동작 순서도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치의 블록 구성도이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

본 발명은 공공, 민간의 여러 분야에서 수집되고 있는 다양하고 방대한 규모의 데이터 상호운용성과 활용성을 높이기 위한 체계적인 데이터 관리모델 및 이에 기반한 데이터 등록관리 및 검색 방법에 관한 것이다.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

도 1은 오픈소스 데이터 플랫폼의 데이터 구성의 일 예를 나타낸다.

영국, 미국, 호주 등 전 세계 공공기관에서는 공공 데이터 개방 및 데이터 플랫폼 (또는 포털) 간의 상호공유를 위해 오픈소스 데이터 플랫폼인 CKAN(Comprehensive Knowledge Archive Network)을 활용하고 있다. CKAN은 국제표준그룹 W3C 권고안인 DCAT(Data Catalog Vocabulary)을 기반으로 데이터셋의 속성 정보를 관리하고 카탈로그를 통해 정보를 제공하고 있다. DCAT에서 여러 응용 분야 별로 필요한 데이터의 고유한 속성들은 DCAT 프로파일로 정의된다.

도 1을 참조하면, 오픈소스 데이터 플랫폼의 데이터는 여러 분야(예를 들어, 통계(Stat), 지리정보(Geo), KORMARC 등)에 속할 수 있음을 나타낸다.

도 2는 DCAT 응용 프로파일의 개념도이다.

도 2에서는 기존 표준인 DCAT을 기반으로 새로운 속성 정보를 확장한 응용 프로파일(Application Profile; DCAT 프로파일)이 정의되는 개념을 도시한다.

DCAT-AP의 기본적인 사용예는 데이터셋에 대한 크로스-데이터 포털 검색을 가능하게 하고, 경계 및 섹터들을 넘나드는 공공 섹터 데이터 검색을 보다 양호하게 이루어지도록 하는 것이다. 이를 위해 DCAT-AP는 데이터 포털들 간의 데이터셋의 서술자 교환을 수행하고, 특정 응용에 사용되는 필수, 권장, 또는 선택적인 클래스 및 속성을 제안한다.

도 2에서 Stat확장(StatDCAT-AP)은 오픈 정부 데이터 포털에 통계적 데이터 셋의 포함을 가능케 하고 가시성을 향상시킴으로써 통계적 오픈 데이터 커뮤니티들을 보다 가까워지도록 한다.

한편, Geo확장(GeoDCAT-AP)은 지형 공간 데이터셋, 데이터셋 시리즈 및 서비스를 설명한다. GeoDCAT-AP의 기본 사용예는 일반 데이터 포털에서 공간 데이터 세트, 데이터 시리즈 및 서비스를 검색하도록 하여, 경계 및 섹터 전반에서 지형 공간 정보를 더 잘 검색할 수 있도록 하는 것이다.

도 2에서 살펴본 바와 같이 응용 분야별로 각각의 프로파일을 정의하여 사용하는 경우에는 프로파일의 수가 수평적으로 증가하여 관리가 어렵게 된다. 또한, 프로파일 간의 일관된 데이터 속성정보 공유가 이루어지지 않기 때문에 데이터의 검색 및 활용이 어렵다는 문제가 발생한다. 또한, 기존 표준이 확장될 경우, 기존 프로파일 또한 이를 반영하여 모두 수정되어야 하며, 이는 다시 데이터 플랫폼의 관리 체계에 영향을 미치게 되는 단점이 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리체계에 기반한 데이터 관리 시스템의 블록 구성도이다.

도 3은 본 발명의 실시예를 따르는 전체 시스템 구성요소를 나타낸다. 데이터 관리 시스템은 데이터 속성을 다루는 관리 모듈(100) 및 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터를 등록, 저장하고 외부와 공유하기 위한 데이터맵 모듈 (200)을 포함하여 구성될 수 있다.

관리 모듈(100)은 데이터 정책 결정기(110), 데이터 분류체계 관리기(120), 데이터 카테고리 관리기(130) 및 데이터 분류체계 및 카테고리 저장소(140)를 포함할 수 있다.

관리 모듈에 의해 관리되는 데이터 분류체계는 계층형 구조의 카테고리들로 구성될 수 있으며, 데이터의 속성 정보는 각 분류 항목인 카테고리별로 정의될 수 있고 상위 계층의 속성 정보를 포함하여 새로운 속성 정보를 추가하여 정의될 수 있다. 이러한 데이터 분류체계 및 카테고리 정보는 관리 모듈 내 저장소(140)에 저장되어 관리될 수 있다.

데이터 정책 결정기(110)는 분류체계에 대한 정책을 결정하는데, 실제 구현에 있어서는 데이터 거버넌스 기관 또는 데이터 커뮤니티에 의해 운영될 수 있다.

데이터 분류체계 관리기(120)는 데이터 정책 결정기(110)에 따라 분류체계를 확장하고 버전을 관리한다. 데이터 분류체계 관리기(120)는 또한, 분류체계 정보 검색 요청을 수신하여 데이터 분류체계 및 카테고리 저장부(140)에 저장된 분류체계 정보를 검색하고 관련 정보를 제공한다.

데이터 카테고리 관리기(130)는 각 분류체계에 속하는 데이터의 속성 정보를 관리한다. 여기서, 속성정보는 메타데이터, 마스터데이터, 품질지표 및 평가방법 등 다양한 정보를 포함할 수 있다.

데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터를 등록하고 저장하는 데이터맵 모듈(200)은 데이터 검색기(210), 데이터 관리기(220), 데이터맵 관리기(230), 데이터맵 및 데이터 저장소(240)를 포함하여 구성될 수 있다.

데이터 검색기(210)는 분류체계에 따라 예를 들어, 사용자에 의해 입력된 데이터 속성정보를 기반으로 데이터 검색 요청을 수신하고, 데이터 맵 관리기(230)를 통해 데이터 맵 및 데이터 저장소(240)에 저장된 실제 데이터의 분류체계 및 속성정보를 검색하여 사용자에게 데이터 접근 위치, 경로 정보 등을 제공한다.

데이터 관리기(220)는 사용자로부터 입력되는 데이터 등록 요청을 수신하여 데이터맵 및 데이터 저장소(240)에 저장하는 등 데이터를 관리할 수 있다.

데이터 맵 관리기(230)은 외부 데이터 플랫폼과의 데이터 정보 공유를 위해 데이터셋의 속성정보를 포함하는 데이터맵을 생성하고 배포할 수 있다. 데이터 맵 관리기(230)를 통해 생성된 데이터맵은 데이터맵 모듈(200) 내 저장소(240)에 저장될 수 있다.

도 3의 시스템을 통해 살펴본 바와 같이, 본 발명은 산업, 응용, 서비스별로 요구되는 다양한 속성의 데이터를 체계적으로 관리하기 위한 데이터 관리 모델을 제안하고 이에 기반한 데이터 등록 및 관리 방법과 데이터맵의 구성, 저장관리, 검색 방법을 제안한다.

본 발명을 적용하여 각 기관은 내부 및 외부에 산재되어 있는 방대한 규모의 데이터의 다양한 속성 및 연관 정보를 상호공유하여 검색 및 활용 가능하다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 모델을 나타낸다.

도 4는 본 발명에 따른 데이터 관리 시스템에 의해 관리되는 데이터 관리 모델을 도시한다.

본 발명에 따른 데이터 관리 모델은 분류체계(301), 카테고리(302), 카탈로그(303), 데이터셋(304)의 4 개의 클래스로 구성될 수 있다.

분류체계 클래스(301)는 특정 분류체계를 생성 관리하기 위한 클래스로서, 여러 개의 카테고리 클래스(302)로 나뉘어질 수 있다. 각 카테고리 클래스는 계층적 구조로 이루어져 상위 카테고리 클래스는 여러 개의 하위의 카테고리 클래스로 세분화될 수 있다.

데이터셋 클래스(304)는 시스템에 등록되는 데이터셋의 속성정보(예를 들어, 데이터셋의 명칭, 소유자, 라이센스 등)를 정의한다. 또한, 카탈로그 클래스(303)는 카탈로그에 대한 속성정보(예를 들어, 카탈로그의 명칭, 언어, 라이선스 등)를 포함하여, 여러 데이터셋의 인스턴스를 포함할 수 있다. 데이터셋 클래스는 1개 이상의 카테고리 클래스와 연관성을 가질 수 있다.

도 5는 본 발명에 따른 데이터 관리 모델에 기반한 데이터셋 인스턴스 관리 방법의 일 실시예를 나타낸다.

도 5에 도시된 실시예에서는 분류체계 인스턴스와 관련하여 3개의 최상위 카테고리 인스턴스가 생성되었으며 각 최상위 카테고리는 여러 계층의 하위 카테고리로 세분화될 수 있다.

보다 구체적으로 도 5에서는, 분류체계 인스턴스에 연관된 3 개의 최상위 카테고리로서 "보건의료", "에너지", "교통"이 도시되어 있으며, "보건의료"의 최상위 카테고리의 하위 카테고리로서는 질병, 질병의 하위 카테고리로서 암, 감기 등이 계층적으로 연결되어 있음을 나타내고 있다.

또한, 카탈로그 인스턴스는 특정 분류체계 인스턴스에 매핑되어 관련되는 데이터셋을 포함하며, 데이터셋은 특정 카테고리 인스턴스와 매핑되어 해당하는 속성 정보를 가진다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 DCAT 표준을 기반으로 카테고리의 속성 정보를 추가하고 데이터셋 인스턴스에 관련되는 속성 값을 입력하는 방법을 나타낸 도면이다.

도 6을 참조하면, 속성테이블(60)은 본 발명에 따른 시스템의 운영 공간(namespace)에 적용되는 속성 정보를 생성, 저장, 관리하기 위한 테이블이다.

또한, 카테고리 클래스(skos: Concept) (601)는 메타데이터(metadata), 마스터데이터(masterdata), 품질지표(qualityindicator) 등 속성 정보의 집합을 타입으로 가진다. 카테고리별 인스턴스(602)는 속성들을 포함하고, 데이터셋 인스턴스(603)는 각 속성의 실제 값을 포함할 수 있다.

한편, 본 발명에 따른 데이터 관리 방법은 데이터 관리 장치가 복수의 클래스를 포함하는 데이터 관리 모델을 이용한 데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 관리하는 방법으로서, 데이터 정책에 따라 데이터의 분류체계를 설정하고 각 분류체계에 속하는 데이터 속성 정보를 저장하는 단계; 상기 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터를 저장하는 단계; 및 상기 데이터 분류체계, 상기 데이터 속성 정보, 수집된 데이터 및 데이터맵 중 적어도 하나를 이용해 데이터 또는 데이터 관련 카테고리를 관리하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 데이터 관리 체계는, 계층형 구조의 카테고리들로 구성되는 데이터의 분류체계 및 분류체계의 각 카테고리의 속성 정보를 저장하는 제1 저장소; 및 상기 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터 및 외부 데이터 플렛폼과의 정보 공유를 위한 속성 정보를 포함하는 데이터맵을 저장하는 제2 저장소를 이용해 저장될 수 있다.

이하 도 7 내지 9를 통해 데이터 관리 방법의 보다 구체적인 실시예들을 살펴본다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 체계 기반 데이터 관리 방법의 동작 순서도이다.

도 7에 도시된 실시예는 본 발명에 따른 데이터 관리 체계에 기반하여 분류체계에 새로운 카테고리를 등록하는 절차를 나타낸다. 도 7에 도시된 각 절차는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 시스템, 데이터 관리 시스템을 구성하는 관리 모듈 및 데이터 맵 모듈, 또는 각 모듈을 구성하는 개별 구성요소에 의해 수행될 수 있다. 따라서, 아래 설명하는 각 절차에서의 동작이 이들 중 하나의 구성요소에 의해 수행되는 것으로 특정되어 설명되는 경우라도 이는 예시에 불과할 뿐, 해당 동작이 그 외 구성요소에 의해 수행될 수 있다.

사용자가 신규카테고리 등록을 요청하면(S701), 이를 수신한 관리 모듈은 등록 요청된 신규 카테고리의 등록 여부를 결정한다(S702). 신규 카테고리 등록 여부의 동작 주체는 본 발명에 따른 관리 모듈의 데이터 정책 결정기(110)일 수 있다.

신규 카테고리의 등록이 결정되면 사용자는, 관리 모듈의 분류체계 관리기를 통해 분류체계를 조회하여(S703), 추가하려는 카테고리의 상위 카테고리를 선택한다(S704). 관리 모듈은 사용자가 입력한 카테고리의 유효성을 확인하고(S705), 카테고리가 유효한 경우 데이터 속성 관리기를 통해 속성 테이블에 신규 카테고리에 필요한 속성을 추가한다(S706). 여기서, 신규 카테고리의 속성은 예를 들어, title: range-string, subPropertyOf-propertyMetadata 등의 형태가 될 수 있다.

관리 모듈은 또한, 상위 카테고리의 속성과 추가 속성을 포함한 신규 카테고리 인스턴스를 생성하여 데이터 분류체계 및 속성 저장소에 저장한다(S707). 이후, 관리 모듈(또는 관리 모듈 내 분류체계 관리기)은 신규 카테고리와 관련된 카테고리 간의 관계 정보, 예를 들어, 신규 카테고리와 상위 카테고리와의 관계 정보를 수정하여 업데이트하고(S708), 사용자에게 등록 결과를 전송한다(S709).

도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터 관리 체계 기반 데이터 관리 방법의 동작 순서도이다.

도 8에 도시된 실시예는 본 발명에 따른 데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 등록하는 절차를 나타낸다.

도 7에서 설명한 바와 마찬가지로, 도 8에 도시된 각 절차는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 시스템, 데이터 관리 시스템을 구성하는 관리 모듈 및 데이터 맵 모듈, 또는 각 모듈을 구성하는 개별 구성요소에 의해 수행될 수 있다. 따라서, 아래 설명하는 각 절차에서의 동작이 이들 중 하나의 구성요소에 의해 수행되는 것으로 특정되어 설명되는 경우라도 이는 예시에 불과할 뿐, 해당 동작이 그 외 구성요소에 의해 수행될 수 있다.

도 8을 참조하면, 사용자가 데이터 관리기(예를 들어, 도 3의 220)를 통해 데이터 등록을 요청하면(S801), 본 발명에 따른 데이터 관리 시스템은 분류체계 관리기(120)를 통해 등록 요청된 데이터에 해당하는 분류체계와 카테고리를 조회하여(S802), 등록하려는 데이터셋과 관련된 카테고리를 선택한다(S803). 데이터 관리 시스템은 데이터 속성 관리기를 통해 데이터셋 인스턴스에 추가한 속성 항목들을 생성하여 제공한다(S804). 사용자가 데이터셋 인스턴스의 속성 정보에 해당되는 값들을 입력하면 데이터 관리 시스템은 데이터셋 인스턴스의 속성과 사용자가 입력한 정보를 매핑한다(S805).

사용자가 입력한 정보의 유효성이 확인되면(S806), 데이터 관리 시스템은 데이터맵 관리기(230)를 통해 데이터셋 인스턴스의 분류체계 및 속성정보를 데이터 맵에 저장, 즉 추가한다(S807). 데이터 관리 시스템은 또한 데이터 관리기를 통해 데이터셋 인스턴스의 실제 데이터를 데이터 맵 및 데이터 저장소(240)에 저장한다(S808).

데이터 관리 시스템은 추가적으로 사용자가 입력한 속성 값들과 데이터에 대해 정합성 평가를 통해 품질점수를 계산하고(S809), 데이터셋의 ID와 데이터셋에 대한 속성, 활용방법 등을 제공할 수 있는 데이터셋 소개 페이지의 URI를 생성하여(S810), 사용자에게 등록결과와 함께 제공한다(S811). 사용자는 데이터셋 URI에 속성정보를 포함하여 실제 데이터와 관련된 다양한 정보(품질지표 및 평가방법, 비정형 로그 데이터 형식, 활용이력 등)를 입력할 수 있다.

도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 데이터 관리 체계 기반 데이터 관리 방법의 동작 순서도이다.

도 9에 도시된 실시예는 사용자의 데이터 검색 요청에 대한 본 발명에 따른 데이터 관리 시스템에서의 동작 순서를 나타낸다.

도 7및 도 8에서 설명한 바와 마찬가지로, 도 9에 도시된 각 절차는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 시스템, 데이터 관리 시스템을 구성하는 관리 모듈 및 데이터 맵 모듈, 또는 각 모듈을 구성하는 개별 구성요소에 의해 수행될 수 있다. 따라서, 아래 설명하는 각 절차에서의 동작이 이들 중 하나의 구성요소에 의해 수행되는 것으로 특정되어 설명되는 경우라도 이는 예시에 불과할 뿐, 해당 동작이 그 외 구성요소에 의해 수행될 수 있다.

데이터 관리 시스템은 사용자로부터 데이터 검색 요청을 수신하는 경우(S901), 검색요청된 데이터 관련 카테고리의 속성값이 유효한지 판단한다(S902).

사용자는 데이터 검색기를 통해 분류체계와 카테고리를 선택하여 데이터 검색을 요청한다. 이때, 분류체계에 속한 카테고리들은 계층적으로 구성되고 상위 계층의 속성은 하위 계층에 상속되어 포함된다. 사용자는 데이터 검색 요청시, 임의 계층의 카테고리를 선택하고 관련 속성 값들을 입력한다.

속성 값의 유효성 확인 단계에서 오류가 있는 경우 카테고리의 속성 값 관련 입력 정보를 사용자에게 다시 요청한다(S902의 아니오). 한편, 입력된 속성값의 유효성이 확인된 경우(S902의 예)에는, 시스템은 데이터맵 관리기(230)를 통해 사용자가 입력한 속성 값을 지닌 데이터셋 리스트를 생성한다(S903).

여기서, 각 카테고리는 연관관계 속성을 포함할 수 있으며, 연관관계 속성의 값은 데이터 URI, RestAPI, SPARQL Endpoint, DOI Endpoint 등 외부 데이터 또는 검색 서비스에 접근할 수 있는 다양한 종류의 엔드포인트(Endpoint) 정보가 될 수 있다. 데이터 맵 관리기는 이러한 다양한 엔드포인트 검색을 위한 통합 엔진을 포함할 수 있다.

시스템은 데이터맵 관리기를 통해 단계 S903에서 생성한 데이터셋 리스트에 대해 연관관계 속성 값을 조회하여 해당 연관관계 속성 값을 검색 대상 데이터 리스트에 추가한다(S904). 시스템은 이후, 범위를 넓혀, 분류체계 관리기를 통해 상위 또는 하위 계층의 카테고리에 속한 데이터를 조회한다(S905).

상술한 단계 S903 내지 S905의 동작은 검색된 데이터셋의 갯수, 연관도 등의 검색 조건을 만족할 때까지 반복하여 수행된다(S906). 검색 조건을 만족하면 검색된 데이터셋 리스트와 데이터셋 간의 연관관계 정보를 통합하여(S907), 사용자에게 검색 결과를 제공한다(S908).

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치의 블록 구성도이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리 장치(700)는 프로세서(710) 및 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령 및 명령 수행의 결과를 저장하는 메모리(720)를 포함할 수 있다.

여기서, 프로세서(710)는 도 3의 실시예를 통해 살펴본 관리 모듈(100) 및 데이터맵 모듈(200)의 기능 및 동작과 유사, 일부 유사, 또는 동일한 기능 및 동작을 수행할 수 있다.

여기서, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 프로세서로 하여금, 데이터 정책에 따라 데이터의 분류체계를 설정하고 각 분류체계에 속하는 데이터 속성 정보를 저장하도록 하는 명령; 상기 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터를 저장하도록 하는 명령; 및 상기 데이터 분류체계, 상기 데이터 속성 정보, 수집된 데이터 및 데이터맵 중 적어도 하나를 이용해 데이터 또는 데이터 관련 카테고리를 관리하도록 하는 명령을 포함할 수 있다.

도 10에 도시된 실시예에 따른 데이터 관리 장치(700)는 추가적으로 제1 저장소(730) 및 제2 저장소(740)를 포함할 수 있는데, 제1 저장소(730) 는 계층형 구조의 카테고리들로 구성되는 데이터의 분류체계 및 분류체계의 각 카테고리의 속성을 저장하고, 제2 저장소(740)는 상기 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터 및 외부 데이터 플렛폼과의 정보 공유를 위한 속성 정보를 포함하는 데이터맵을 저장할 수 있다.

즉, 도 10의 실시예에서 제1 저장소(730)는 도 3의 실시예를 통해 살펴본 데이터 분류체계 및 속성 저장소(140)와 동일한 기능을 수행할 수 있다. 또한, 제2 저장소(740)는 도 3의 실시예를 통해 살펴본 데이터맵 및 데이터 저장소(240)와 동일한 기능을 수행할 수 있다.

이때, 복수의 클래스는 분류체계 클래스, 카탈로그 클래스, 카테고리 클래스 및 데이터셋 클래스를 포함하고, 각 클래스별로 정의되는 하나 이상의 데이터셋 인스턴스들과 상호 연관될 수 있다.

상기 데이터셋 클래스는 데이터셋의 속성정보를 정의하고 하나 이상의 카테고리 클래스와 연관될 수 있다.

상기 카탈로그 클래스는 하나 이상의 데이터셋 관련 인스턴스를 포함할 수 있으며, 카탈로그 인스턴스는 특정 분류체계 인스턴스와 매핑될 수 있다.

또한, 여기서, 각 카테고리는 외부 데이터 또는 검색 서비스에 접근가능한 엔드포인트 정보를 포함하는 연관관계 속성을 포함할 수 있다.

이상 본 발명의 실시예들을 통해 산업, 서비스, 응용 분야에 따라 데이터의 다양한 속성과 내외부 데이터 간의 연관관계를 표현할 수 있는 데이터 관리 모델, 더 나아가 이를 외부 데이터 플랫폼과 공유하고 확장하는 방법, 데이터 관리모델을 기반으로 시맨틱 데이터맵을 구성하고 검색하는 방법에 대해 살펴보았다.

상술한 바와 같은 본 발명에 따른 데이터 관리 장치 및 방법을 활용하면, 새로운 산업, 서비스 등의 응용분야에 따라 데이터의 다양한 속성을 확장하여 관리할 수 있다.

또한, 본 발명이 제공하는 데이터 맵을 통해 여러 기관의 데이터를 효율적으로 공유, 검색하고 활용할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 방법의 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.

본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다.

실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.

이상 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

100: 관리 모듈 110: 데이터정책 결정기
120: 데이터 분류체계 관리기 130: 데이터속성 관리기
140: 데이터 분류체계 및 속성 저장소
200: 데이터맵 모듈 210: 데이터 검색기
220: 데이터 관리기 230: 데이터맵 관리기
240: 데이터맵 및 데이터 저장소
700: 데이터 관리 장치 710: 프로세서
720: 메모리 730: 제1 저장소
740: 제2 저장소

Claims (19)

1. 복수의 클래스를 포함하는 데이터 관리 모델을 이용한 데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 관리하는 장치로서,
   프로세서; 및
   상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리를 포함하고,
   상기 적어도 하나의 명령은,
   데이터 정책에 따라 데이터의 분류체계와 분류체계를 구성하는 적어도 하나의 카테고리를 설정하고 분류체계의 각 카테고리에 속하는 데이터의 속성 정보를 저장하도록 하는 명령;
   상기 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터를 저장하도록 하는 명령; 및
   상기 데이터의 분류체계, 상기 카테고리의 속성 정보, 및 수집된 데이터를 데이터 관련 카테고리와 연계하여 관리하도록 하는 명령을 포함하고,
   상기 데이터의 분류체계, 상기 카테고리의 속성 정보, 및 수집된 데이터를 데이터 관련 카테고리와 연계하여 관리하는 명령은,
   신규 카테고리 등록 요청에 따라 신규 카테고리의 속성을 추가하는 명령;
   상기 추가된 신규 카테고리의 인스턴스를 저장하는 명령; 및
   상기 신규 카테고리와 관련된 카테고리 간 관계 정보를 업데이트하는 명령을 포함하는, 데이터 관리 장치.
2. 청구항 1에 있어서,
   계층형 구조의 카테고리들로 구성되는 데이터의 분류체계 및 분류체계의 각 카테고리의 속성 정보를 저장하는 제1 저장소; 및
   상기 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터 및 외부 데이터 플렛폼과의 정보 공유를 위한 속성 정보를 포함하는 데이터맵을 저장하는 제2 저장소를 더 포함하는, 데이터 관리 장치.
3. 청구항 1에 있어서,
   상기 복수의 클래스는 분류체계 클래스, 카테고리 클래스, 카탈로그 클래스, 및 데이터셋 클래스를 포함하고,
   각 카테고리 인스턴스는 하나 이상의 데이터셋 인스턴스들과 상호 연관되는, 데이터 관리 장치.
4. 청구항 3에 있어서,
   상기 데이터셋 인스턴스는 데이터셋의 속성 정보를 정의하는 하나 이상의 카테고리 인스턴스와 연관되는, 데이터 관리 장치.
5. 청구항 3에 있어서,
   카탈로그 인스턴스는 하나 이상의 데이터셋 관련 인스턴스를 포함하는, 데이터 관리 장치.
6. 청구항 3에 있어서,
   카탈로그 인스턴스는 특정 분류체계 인스턴스와 매핑되는, 데이터 관리 장치.
7. 청구항 6에 있어서,
   분류체계 인스턴스는 하나 이상의 카테고리와 연관되며, 각 카테고리는 해당 카테고리의 하위 카테고리와 계층적으로 연결되는, 데이터 관리 장치.
8. 청구항 7에 있어서,
   상기 각 카테고리는 외부 데이터 또는 검색 서비스에 접근가능한 엔드포인트 정보를 포함하는 연관관계 관련 속성 정보를 포함하는, 데이터 관리 장치.
9. 데이터 관리 장치가 복수의 클래스를 포함하는 데이터 관리 모델을 이용한 데이터 관리 체계에 기반하여 데이터를 관리하는 방법으로서,
   데이터 정책에 따라 데이터의 분류체계와 분류체계를 구성하는 적어도 하나의 카테고리를 설정하고 분류체계의 각 카테고리에 속하는 데이터의 속성 정보를 저장하는 단계;
   상기 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터를 저장하는 단계; 및
   상기 데이터의 분류체계, 상기 카테고리의 속성 정보, 및 수집된 데이터를 데이터 관련 카테고리와 연계하여 관리하는 단계를 포함하고,
   상기 데이터의 분류체계, 상기 카테고리의 속성 정보, 및 수집된 데이터를 데이터 관련 카테고리와 연계하여 관리하는 단계는,
   신규 카테고리 등록 요청에 따라 신규 카테고리의 속성을 추가하는 단계;
   상기 추가된 신규 카테고리의 인스턴스를 저장하는 단계; 및
   상기 신규 카테고리와 관련된 카테고리 간 관계 정보를 업데이트하는 단계를 포함하는, 데이터 관리 방법.
10. 청구항 9에 있어서,
    상기 데이터 관리 체계는,
    계층형 구조의 카테고리들로 구성되는 데이터의 분류체계 및 분류체계의 각 카테고리의 속성 정보를 저장하는 제1 저장소; 및
    상기 데이터 관리 모델에 따라 수집된 데이터 및 외부 데이터 플렛폼과의 정보 공유를 위한 속성 정보를 포함하는 데이터맵을 저장하는 제2 저장소를 이용해 저장되는, 데이터 관리 방법.
11. 청구항 9에 있어서,
    상기 복수의 클래스는 분류체계 클래스, 카테고리 클래스, 카탈로그 클래스, 및 데이터셋 클래스를 포함하고,
    각 카테고리 인스턴스는 하나 이상의 데이터셋 인스턴스들과 상호 연관되는, 데이터 관리 방법.
12. 청구항 11에 있어서,
    상기 데이터셋 인스턴스는 데이터셋의 속성 정보를 정의하는 하나 이상의 카테고리 인스턴스와 연관되는, 데이터 관리 방법.
13. 청구항 11에 있어서,
    카탈로그 인스턴스는 하나 이상의 데이터셋 관련 인스턴스를 포함하는, 데이터 관리 방법.
14. 청구항 11에 있어서,
    카탈로그 인스턴스는 특정 분류체계 인스턴스와 매핑되는, 데이터 관리 방법.
15. 청구항 11에 있어서,
    분류체계 인스턴스는 하나 이상의 카테고리 인스턴스와 연관되며, 각 카테고리 인스턴스는 해당 카테고리 인스턴스의 하위 카테고리 인스턴스와 계층적으로 연결되는, 데이터 관리 방법.
16. 청구항 15에 있어서,
    상기 각 카테고리는 외부 데이터 또는 검색 서비스에 접근가능한 엔드포인트 정보를 포함하는 연관관계 속성을 포함하는, 데이터 관리 방법.
17. 삭제
18. 청구항 9에 있어서,
    상기 데이터의 분류체계, 상기 카테고리의 속성 정보, 및 수집된 데이터를 데이터 관련 카테고리와 연계하여 관리하는 단계는,
    데이터 등록 요청에 따라 등록하려는 데이터셋과 관련된 카테고리를 선택하는 단계;
    데이터셋 인스턴스의 속성을 생성하는 단계; 및
    상기 데이터셋 인스턴스의 분류체계 및 속성정보를 저장하고, 관련 인스턴스 정보를 저장하는 단계를 포함하는, 데이터 관리 방법.
19. 청구항 9에 있어서,
    상기 데이터의 분류체계, 상기 카테고리의 속성 정보, 및 수집된 데이터를 데이터 관련 카테고리와 연계하여 관리하는 단계는,
    데이터 검색 요청에 따라 요청된 데이터와 데이터 속성 값이 데이터 맵을 생성하는 단계;
    상기 데이터맵을 이용해 연관관계 데이터셋을 조회하는 단계;
    상기 연관관계 데이터셋 및 상기 분류체계를 이용해 관련 데이터셋을 조회하는 단계; 및
    조회 결과를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는, 데이터 관리 방법.
    

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