RU2012126489A - Способ и система для диагностики компрессоров - Google Patents
Способ и система для диагностики компрессоров Download PDFInfo
- Publication number
- RU2012126489A RU2012126489A RU2012126489/08A RU2012126489A RU2012126489A RU 2012126489 A RU2012126489 A RU 2012126489A RU 2012126489/08 A RU2012126489/08 A RU 2012126489/08A RU 2012126489 A RU2012126489 A RU 2012126489A RU 2012126489 A RU2012126489 A RU 2012126489A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- vector
- compressor
- anomalies
- parameters
- fuzzy
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0275—Fault isolation and identification, e.g. classify fault; estimate cause or root of failure
- G05B23/0278—Qualitative, e.g. if-then rules; Fuzzy logic; Lookup tables; Symptomatic search; FMEA
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Control Of Positive-Displacement Pumps (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
- Control Of Positive-Displacement Air Blowers (AREA)
- Structures Of Non-Positive Displacement Pumps (AREA)
Abstract
1. Способ диагностики компрессора, включающий:формирование вектора характеристик компрессора, при этом вектор характеристик компрессора включает компоненты, описывающие состояния различных частей компрессора;определение, на основе нечетких ограничений, агрегированного вектора аномалий, соответствующего упомянутому вектору характеристик;задание правил для заранее заданного списка возможных состояний отказа/ошибки компрессора;вычисление меры подтверждения между упомянутым агрегированным вектором аномалий и упомянутыми правилами иидентификацию состояния отказа/ошибки компрессора на основе результата упомянутой меры подтверждения.2. Способ по п.1, в котором упомянутый шаг формирования вектора характеристик включает:измерение первого множества параметров компрессора иоценивание второго множества параметров компрессора на основе первого множества параметров,при этом упомянутый вектор характеристик включает часть первого множества параметров и второго множества параметров.3. Способ по п.1, в котором упомянутые различные части компрессора включают подшипники и ротор, а упомянутые состояния включают по меньшей мере одно из следующего: давление, температура, амплитуда, перепад давления, массовый или объемный расход или скорость ротора.4. Способ по п.1, также включающийзадание упомянутых нечетких ограничений для отклонений компонентов вектора характеристик от опорных значений, при этом упомянутые нечеткие ограничения представляют собой пороги, которые непрерывно изменяются от низкого значения до высокого.5. Способ по п.4, в котором по меньшей мере одно упомянутое нечеткое ограничение задают с помо�
Claims (10)
1. Способ диагностики компрессора, включающий:
формирование вектора характеристик компрессора, при этом вектор характеристик компрессора включает компоненты, описывающие состояния различных частей компрессора;
определение, на основе нечетких ограничений, агрегированного вектора аномалий, соответствующего упомянутому вектору характеристик;
задание правил для заранее заданного списка возможных состояний отказа/ошибки компрессора;
вычисление меры подтверждения между упомянутым агрегированным вектором аномалий и упомянутыми правилами и
идентификацию состояния отказа/ошибки компрессора на основе результата упомянутой меры подтверждения.
2. Способ по п.1, в котором упомянутый шаг формирования вектора характеристик включает:
измерение первого множества параметров компрессора и
оценивание второго множества параметров компрессора на основе первого множества параметров,
при этом упомянутый вектор характеристик включает часть первого множества параметров и второго множества параметров.
3. Способ по п.1, в котором упомянутые различные части компрессора включают подшипники и ротор, а упомянутые состояния включают по меньшей мере одно из следующего: давление, температура, амплитуда, перепад давления, массовый или объемный расход или скорость ротора.
4. Способ по п.1, также включающий
задание упомянутых нечетких ограничений для отклонений компонентов вектора характеристик от опорных значений, при этом упомянутые нечеткие ограничения представляют собой пороги, которые непрерывно изменяются от низкого значения до высокого.
5. Способ по п.4, в котором по меньшей мере одно упомянутое нечеткое ограничение задают с помощью значения оповещения и значения риска, при этом значение оповещения указывает на то, что соответствующий параметр необходимо контролировать, так как высока вероятность возникновения аномалии, а значение риска указывает на то, что аномалия уже возникла.
6. Способ по п.1, в котором упомянутый шаг определения агрегированного вектора аномалий включает:
прием значений компонентов вектора характеристик в течение заранее заданного временного окна;
применение упомянутых нечетких ограничений к компонентам упомянутого вектора характеристик для определения соответствующих мгновенных аномалий в конкретные моменты времени в течение упомянутого заранее заданного временного окна и
агрегацию соответствующих мгновенных аномалий для формирования агрегированного вектора аномалий для всего упомянутого заранее заданного временного окна и для всех компонентов упомянутого вектора характеристик.
7. Способ по п.1, в котором упомянутый шаг вычисления включает:
деление каждого правила на подправила;
вычисление скалярного произведения каждого подправила на упомянутый агрегированный вектор аномалий и
определение процентного значения, указывающего на состояние отказа/ошибки компрессора, на основе вычисленных скалярных произведений, формирующих упомянутую меру подтверждения.
8. Способ по п.7, также включающий
использование меры С подтверждения между каждым правилом и упомянутым агрегированным вектором аномалий, причем меру С определяют как:
9. Способ по п.1, в котором упомянутый шаг идентификации включает
вычисление меры R опровергающего доказательства, которая количественно выражает объем доказательства, недостающего для состояния отказа/ошибки.
10. Система для диагностики компрессора, включающая:
интерфейс, сконфигурированный для приема данных измерений, относящихся к компрессору, и
процессор, сконфигурированный для приема упомянутых данных измерений и
формирования вектора характеристик компрессора на основе упомянутых данных измерений, при этом упомянутый вектор характеристик компрессора включает компоненты, описывающие состояния различных частей компрессора,
определения, на основе нечетких ограничений, агрегированного вектора аномалий, соответствующего упомянутому вектору характеристик,
получения правил для заранее заданного списка возможных состояний отказа/ошибки компрессора,
вычисления меры подтверждения между упомянутым агрегированным вектором аномалий и упомянутыми правилами и
идентификации состояния отказа/ошибки компрессора на основе результата упомянутой меры подтверждения.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
ITCO2009A000068A IT1397489B1 (it) | 2009-12-19 | 2009-12-19 | Metodo e sistema per diagnosticare compressori. |
ITCO2009A000068 | 2009-12-19 | ||
PCT/US2010/055610 WO2011075233A1 (en) | 2009-12-19 | 2010-11-05 | Method and system for diagnosing compressors |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2012126489A true RU2012126489A (ru) | 2014-01-27 |
Family
ID=42371484
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2012126489/08A RU2012126489A (ru) | 2009-12-19 | 2010-11-05 | Способ и система для диагностики компрессоров |
Country Status (12)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9709980B2 (ru) |
EP (1) | EP2513730A1 (ru) |
JP (1) | JP5868331B2 (ru) |
KR (1) | KR101776350B1 (ru) |
CN (1) | CN102763047B (ru) |
AU (1) | AU2010332200B2 (ru) |
BR (1) | BR112012015092A2 (ru) |
CA (1) | CA2784371A1 (ru) |
IT (1) | IT1397489B1 (ru) |
MX (1) | MX2012007155A (ru) |
RU (1) | RU2012126489A (ru) |
WO (1) | WO2011075233A1 (ru) |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
ITCO20120008A1 (it) | 2012-03-01 | 2013-09-02 | Nuovo Pignone Srl | Metodo e sistema per monitorare la condizione di un gruppo di impianti |
CN102789529B (zh) * | 2012-07-16 | 2015-05-06 | 华为技术有限公司 | 故障预测方法、装置、系统和设备 |
US9256687B2 (en) * | 2013-06-28 | 2016-02-09 | International Business Machines Corporation | Augmenting search results with interactive search matrix |
US10371285B2 (en) * | 2015-10-27 | 2019-08-06 | Dresser, Llc | Predicting maintenance requirements for a valve assembly |
JP6835757B2 (ja) * | 2017-03-17 | 2021-02-24 | 株式会社荏原製作所 | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、プログラム及び基板処理装置 |
EP3597916A4 (en) | 2017-03-17 | 2021-01-06 | Ebara Corporation | INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING SYSTEM, INFORMATION PROCESSING PROCESS, PROGRAM, SUBSTRATE PROCESSING DEVICE, BASELINE DATA DETERMINATION DEVICE AND BASELINE DATA DETERMINATION PROCESS |
JP7119827B2 (ja) * | 2018-09-21 | 2022-08-17 | トヨタ自動車株式会社 | 異常診断方法、異常診断装置及びプログラム |
EP3627263B8 (en) * | 2018-09-24 | 2021-11-17 | ABB Schweiz AG | System and methods monitoring the technical status of technical equipment |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4385768A (en) | 1979-07-19 | 1983-05-31 | Rotoflow Corporation, Inc. | Shaft mounting device and method |
GB2098674B (en) | 1981-05-20 | 1985-03-20 | Rotoflow Corp | Shaft mounting device and method |
US5352272A (en) | 1991-01-30 | 1994-10-04 | The Dow Chemical Company | Gas separations utilizing glassy polymer membranes at sub-ambient temperatures |
US5203179A (en) | 1992-03-04 | 1993-04-20 | Ecoair Corporation | Control system for an air conditioning/refrigeration system |
US5437539A (en) | 1992-07-22 | 1995-08-01 | Massachusetts Institute Of Technology | Apparatus for the dynamic control of rotating stall and surge in turbo machines and the like |
AU9487998A (en) | 1997-09-19 | 1999-04-12 | Baker Hughes Incorporated | Method and apparatus for monitoring, controlling and operating rotary drum filters |
IL135843A0 (en) | 2000-04-28 | 2001-05-20 | Ende Michael | Method for production of enhanced traceable and immunising drinking water and other liquids and gases, and devices for use thereof |
JP4105852B2 (ja) | 2001-05-08 | 2008-06-25 | 株式会社日立製作所 | 発電設備の遠隔損傷診断システム |
US7797062B2 (en) * | 2001-08-10 | 2010-09-14 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
US6748304B2 (en) | 2002-08-16 | 2004-06-08 | Honeywell International Inc. | Method and apparatus for improving fault isolation |
EP1604451A1 (en) | 2003-03-03 | 2005-12-14 | Abb Ab | Device and method to monitor an apparatus |
JP2005309616A (ja) * | 2004-04-19 | 2005-11-04 | Mitsubishi Electric Corp | 設備機器故障診断システム及び故障診断ルール作成方法 |
US8620519B2 (en) | 2005-04-18 | 2013-12-31 | Honeywell International Inc. | Kernel-based fault detection system and method |
US20070193721A1 (en) | 2006-02-21 | 2007-08-23 | Tilton Donald E | Automated Venting and Refilling of Multiple Liquid Cooling Systems |
US7328128B2 (en) * | 2006-02-22 | 2008-02-05 | General Electric Company | Method, system, and computer program product for performing prognosis and asset management services |
US8771891B2 (en) | 2006-08-15 | 2014-07-08 | GM Global Technology Operations LLC | Diagnostic system for unbalanced motor shafts for high speed compressor |
RU2364911C2 (ru) | 2007-07-30 | 2009-08-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)" | Способ диагностирования преддефектного состояния технического объекта |
CA2695450C (en) * | 2007-08-03 | 2016-10-18 | Smartsignal Corporation | Fuzzy classification approach to fault pattern matching |
US7756678B2 (en) * | 2008-05-29 | 2010-07-13 | General Electric Company | System and method for advanced condition monitoring of an asset system |
US8862250B2 (en) * | 2010-05-07 | 2014-10-14 | Exxonmobil Research And Engineering Company | Integrated expert system for identifying abnormal events in an industrial plant |
-
2009
- 2009-12-19 IT ITCO2009A000068A patent/IT1397489B1/it active
-
2010
- 2010-11-05 KR KR1020127018942A patent/KR101776350B1/ko active IP Right Grant
- 2010-11-05 WO PCT/US2010/055610 patent/WO2011075233A1/en active Application Filing
- 2010-11-05 CN CN201080064239.5A patent/CN102763047B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2010-11-05 BR BR112012015092A patent/BR112012015092A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2010-11-05 MX MX2012007155A patent/MX2012007155A/es active IP Right Grant
- 2010-11-05 AU AU2010332200A patent/AU2010332200B2/en not_active Ceased
- 2010-11-05 US US13/517,113 patent/US9709980B2/en active Active
- 2010-11-05 EP EP10782741A patent/EP2513730A1/en not_active Ceased
- 2010-11-05 CA CA2784371A patent/CA2784371A1/en not_active Abandoned
- 2010-11-05 JP JP2012544517A patent/JP5868331B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2010-11-05 RU RU2012126489/08A patent/RU2012126489A/ru unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR101776350B1 (ko) | 2017-09-07 |
CN102763047A (zh) | 2012-10-31 |
EP2513730A1 (en) | 2012-10-24 |
JP5868331B2 (ja) | 2016-02-24 |
BR112012015092A2 (pt) | 2016-03-29 |
ITCO20090068A1 (it) | 2011-06-20 |
US20130211785A1 (en) | 2013-08-15 |
MX2012007155A (es) | 2012-09-07 |
CA2784371A1 (en) | 2011-06-23 |
US9709980B2 (en) | 2017-07-18 |
KR20120106828A (ko) | 2012-09-26 |
JP2013515187A (ja) | 2013-05-02 |
IT1397489B1 (it) | 2013-01-16 |
CN102763047B (zh) | 2016-01-20 |
AU2010332200A1 (en) | 2012-07-12 |
WO2011075233A1 (en) | 2011-06-23 |
AU2010332200B2 (en) | 2016-06-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2012126489A (ru) | Способ и система для диагностики компрессоров | |
CN203366063U (zh) | 过程控制设备和过程控制系统 | |
JP6141235B2 (ja) | 時系列データにおける異常を検出する方法 | |
US20080033693A1 (en) | Diagnostic device for use in process control system | |
WO2017169849A1 (ja) | バルブ診断方法及びバルブ診断装置 | |
US11488034B2 (en) | State analysis apparatus, state analysis method, and program | |
CN110134571A (zh) | 旋转型机械设备健康状态监测方法及装置 | |
US11501106B2 (en) | Anomaly factor estimation device, anomaly factor estimation method, and storage medium | |
KR20170053692A (ko) | 커널 회귀 모델의 앙상블을 위한 장치 및 방법 | |
RU2013146711A (ru) | Обнаружение ухудшения характеристик датчика, реализованное в передатчике | |
EP2853972A3 (en) | Device and method for detection and/or diagnosis of faults in a process, equipment and sensors | |
US8355879B2 (en) | Trending of vibration data taking into account torque effect | |
CN113821938B (zh) | 一种互感器计量误差状态短期预测方法及装置 | |
CN110398384A (zh) | 旋转机械的机器健康监测 | |
US11702922B2 (en) | Optimization of drilling operations using drilling cones | |
JP6398383B2 (ja) | 異常診断装置 | |
CN104713730B (zh) | 一种根据振动信号确定飞机发动机退化率的方法 | |
Wang et al. | Fatigue crack prognosis using Bayesian probabilistic modelling | |
CN105241589A (zh) | 一种机器人手臂应变测试数据处理方法 | |
CN117171366B (zh) | 用于电网调度运行态势的知识图谱构建方法及系统 | |
CN113898334A (zh) | 一种抽油机井多功能综合测试仪参数智能分析方法及系统 | |
JP6459345B2 (ja) | 変動データ管理システム及びその特異性検出方法 | |
JP4049331B2 (ja) | 診断対象物の評価方法および評価装置 | |
RU2511773C1 (ru) | Способ диагностики колебаний рабочего колеса турбомашины | |
CN114165430B (en) | Edge-computing-based computer pump health monitoring method, system, equipment and medium |