RU2010137352A - Способ, компьютерный программный продукт и система обеспечения поддержки принятия клинического решения - Google Patents
Способ, компьютерный программный продукт и система обеспечения поддержки принятия клинического решения Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010137352A RU2010137352A RU2010137352/10A RU2010137352A RU2010137352A RU 2010137352 A RU2010137352 A RU 2010137352A RU 2010137352/10 A RU2010137352/10 A RU 2010137352/10A RU 2010137352 A RU2010137352 A RU 2010137352A RU 2010137352 A RU2010137352 A RU 2010137352A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- carrier
- biomarkers
- test results
- carriers
- values
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/564—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for pre-existing immune complex or autoimmune disease, i.e. systemic lupus erythematosus, rheumatoid arthritis, multiple sclerosis, rheumatoid factors or complement components C1-C9
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
- G01N33/6854—Immunoglobulins
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
- G01N2800/52—Predicting or monitoring the response to treatment, e.g. for selection of therapy based on assay results in personalised medicine; Prognosis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
- G01N2800/56—Staging of a disease; Further complications associated with the disease
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Rehabilitation Therapy (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Rheumatology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
1. Способ обеспечения поддержки принятия клинического решения на основе результатов тестов для множества протестированных биомаркеров, причем каждый результат теста дан с первым разрешением значений, при этом способ включает в себя этапы, на которых: ! принимают упомянутые результаты тестов; ! получают доступ к предварительно определенной структуре (20), в которой доступные биомаркеры ассоциированы с носителями, причем, по меньшей мере, один носитель ассоциирован с множеством биомаркеров; ! идентифицируют группу носителей посредством установления соответствия тестированных биомаркеров со структурой (20); ! присваивают значение носителя каждому носителю в упомянутой группе носителей на основании результатов теста протестированного биомаркера(ов), для которого установлено соответствие с носителем, причем упомянутое значение носителя дано со вторым разрешением значений; ! и предоставляют исходные данные, указывающие группу носителей и присвоенные значения носителя для ввода в компьютерный механизм (13) принятия решений для генерации упомянутой поддержки принятия клинических решений. ! 2. Способ по п.1, в котором структура (20) включает в себя носители в порядке иерархии уровней (L1-L4). ! 3. Способ по п.1 или 2, в котором число носителей в группе носителей является меньшим, чем число доступных биомаркеров. ! 4. Способ по п.1, в котором второе разрешение является меньшим, чем первое разрешение. ! 5. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя этап, на котором: ! масштабируют результаты тестов или значения носителей, основанные на характерных для пациента основных данных для результатов тестов. ! 6. Способ по п.5, в которо�
Claims (20)
1. Способ обеспечения поддержки принятия клинического решения на основе результатов тестов для множества протестированных биомаркеров, причем каждый результат теста дан с первым разрешением значений, при этом способ включает в себя этапы, на которых:
принимают упомянутые результаты тестов;
получают доступ к предварительно определенной структуре (20), в которой доступные биомаркеры ассоциированы с носителями, причем, по меньшей мере, один носитель ассоциирован с множеством биомаркеров;
идентифицируют группу носителей посредством установления соответствия тестированных биомаркеров со структурой (20);
присваивают значение носителя каждому носителю в упомянутой группе носителей на основании результатов теста протестированного биомаркера(ов), для которого установлено соответствие с носителем, причем упомянутое значение носителя дано со вторым разрешением значений;
и предоставляют исходные данные, указывающие группу носителей и присвоенные значения носителя для ввода в компьютерный механизм (13) принятия решений для генерации упомянутой поддержки принятия клинических решений.
2. Способ по п.1, в котором структура (20) включает в себя носители в порядке иерархии уровней (L1-L4).
3. Способ по п.1 или 2, в котором число носителей в группе носителей является меньшим, чем число доступных биомаркеров.
4. Способ по п.1, в котором второе разрешение является меньшим, чем первое разрешение.
5. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя этап, на котором:
масштабируют результаты тестов или значения носителей, основанные на характерных для пациента основных данных для результатов тестов.
6. Способ по п.5, в котором характерные для пациента основные данные включают, по меньшей мере, одно из: демографических данных, анамнеза, наследственных факторов, модели реагирования, истории пациента и генетических данных.
7. Способ по п.5 или 6, дополнительно включающий в себя этап, на котором:
включают в исходные данные, по меньшей мере, часть характерных для пациента основных данных.
8. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя этап, на котором:
идентифицируют у пациента, по меньшей мере, один симптом и включают данные, указывающие на симптом пациента в исходные данные.
9. Способ по п.1, в котором протестированные биомаркеры являются членами суперсемейства иммуноглобулинов и подлежат тестированию в крови.
10. Способ по п.1, в котором число доступных биомаркеров представляет собой приблизительно 10 или более.
11. Способ по п.1, в котором протестированные биомаркеры представляют собой антитела.
12. Способ по п.1, в котором упомянутая поддержка принятия клинического решения относится к диагностике аллергии или аутоиммунных заболеваний.
13. Способ по п.1, в котором упомянутая предварительно определенная структура (20) представляет известные взаимосвязи между упомянутыми биомаркерами и носителями.
14. Компьютерный программный продукт, включающий в себя инструкции, предписывающие выполнение компьютером способа по любому из пп.1-13.
15. Система обеспечения поддержки принятия клинического решения на основе результатов тестов для множества протестированных биомаркеров, причем каждый результат теста дан с первым разрешением значений, при этом упомянутая система включает в себя:
компонент (80) для приема упомянутых результатов тестов; компонент (81) для получения доступа к предварительно определенной структуре (20), в которой доступные биомаркеры ассоциированы с носителями, причем, по меньшей мере, один носитель ассоциирован с множеством биомаркеров;
компонент (82) для идентификации группы носителей посредством установления соответствия тестированных биомаркеров со структурой (20);
компонент (83) для присвоения значения носителя каждому носителю в упомянутой группе носителей на основании результатов теста протестированного биомаркера(ов), для которого установлено соответствие с носителем, причем упомянутое значение носителя дано со вторым разрешением значений; и
компонент (84) для предоставления исходных данных, показывающих группу носителей, и присвоенные значения носителей для ввода в компьютерный механизм (13) принятия решений для генерации упомянутой поддержки принятия клинического решения.
16. Система по п.15, дополнительно включающая в себя компонент (16) для масштабирования результатов тестов или значений носителей, основываясь на характерных для пациента основных данных для результатов тестов.
17. Система по п.15, дополнительно включающая в себя упомянутый компьютерный механизм (13) принятия решений.
18. Система по пп.15, 16 или 17, дополнительно включающая в себя компонент (11) для генерации результатов тестов.
19. Система по п.18, в которой упомянутый компонент (11) для генерации результатов тестов включает в себя аналитический инструмент, специально предназначенный для тестирования предварительно определенных подгрупп биомаркеров, предпочтительно использующий технологию выявления in vitro IgE.
20. Система по п.15, в которой упомянутые компоненты (11, 80-84) интегрированы в единое устройство.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US2704808P | 2008-02-08 | 2008-02-08 | |
| SE0800289-1 | 2008-02-08 | ||
| US61/027,048 | 2008-02-08 | ||
| SE0800289 | 2008-02-08 | ||
| PCT/SE2009/000073 WO2009099379A1 (en) | 2008-02-08 | 2009-02-06 | Method, computer program product and system for enabling clinical decision support |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010137352A true RU2010137352A (ru) | 2012-03-20 |
| RU2560423C2 RU2560423C2 (ru) | 2015-08-20 |
Family
ID=40952351
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010137352/10A RU2560423C2 (ru) | 2008-02-08 | 2009-02-06 | Способ, компьютерный программный продукт и система обеспечения поддержки принятия клинического решения |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8437963B2 (ru) |
| EP (1) | EP2255308A4 (ru) |
| JP (1) | JP5507471B2 (ru) |
| KR (1) | KR101635629B1 (ru) |
| CN (1) | CN101971180B (ru) |
| AU (1) | AU2009210848B2 (ru) |
| CA (1) | CA2713602C (ru) |
| NZ (1) | NZ587241A (ru) |
| RU (1) | RU2560423C2 (ru) |
| WO (1) | WO2009099379A1 (ru) |
Families Citing this family (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8676800B2 (en) | 2008-07-02 | 2014-03-18 | Pacific Knowledge Systems Pty Ltd | Method and system for generating text |
| US8972899B2 (en) | 2009-02-10 | 2015-03-03 | Ayasdi, Inc. | Systems and methods for visualization of data analysis |
| EP2577308A4 (en) * | 2010-06-03 | 2013-12-04 | Phadia Ab | METHOD FOR DECISION SUPPORT IN THE DIAGNOSIS OF ALLERGIES |
| JP5967968B2 (ja) | 2012-02-14 | 2016-08-10 | キヤノン株式会社 | 医療診断支援システム、医療診断支援装置、情報処理方法、及びプログラム |
| WO2013173384A1 (en) * | 2012-05-16 | 2013-11-21 | Dale Wong | Method and system for sorting biological samples |
| US10265029B2 (en) | 2012-08-28 | 2019-04-23 | The Regents Of The University Of California | Methods and systems for calculating and using statistical models to predict medical events |
| BR112015017954A2 (pt) * | 2013-01-29 | 2017-07-11 | Molecular Health Gmbh | sistemas e métodos para o suporte de decisão clínica |
| AU2014232782B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-05-24 | Hycor Biomedical, Inc. | Device and associated methods for performing luminescence and fluorescence measurements of a sample |
| WO2014153522A2 (en) * | 2013-03-22 | 2014-09-25 | Ayasdi, Inc. | Systems and methods for mapping patient data from mobile devices for treatment assistance |
| WO2015026953A1 (en) * | 2013-08-20 | 2015-02-26 | Ohio State Innovation Foundation | Methods for predicting prognosis |
| US10115316B2 (en) | 2014-07-21 | 2018-10-30 | International Business Machines Corporation | Question generator based on elements of an existing question |
| JP6298747B2 (ja) * | 2014-09-24 | 2018-03-20 | 富士フイルム株式会社 | 診療支援装置、診療支援装置の作動方法および作動プログラム、並びに診療支援システム |
| CN107205645A (zh) * | 2014-12-05 | 2017-09-26 | 生命循环科技私人有限公司 | 改善生理反应的方法和系统 |
| RU2609737C1 (ru) * | 2015-12-21 | 2017-02-02 | Общество с ограниченной ответственностью "СИАМС" | Автоматизированная система распределенной когнитивной поддержки принятия диагностических решений в медицине |
| FR3110379A1 (fr) * | 2020-05-19 | 2021-11-26 | Jean-Franck BUSSOTTI | Méthodes d’identification de sujets potentiellement contaminés par un agent pathogène, et méthode, système et logiciel de suivi de la contamination d’une population |
Family Cites Families (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5692220A (en) * | 1993-09-02 | 1997-11-25 | Coulter Corporation | Decision support system and method for diagnosis consultation in laboratory hematopathology |
| AU1837495A (en) * | 1994-10-13 | 1996-05-06 | Horus Therapeutics, Inc. | Computer assisted methods for diagnosing diseases |
| WO1997005553A1 (en) * | 1995-07-25 | 1997-02-13 | Horus Therapeutics, Inc. | Computer assisted methods for diagnosing diseases |
| US6678669B2 (en) * | 1996-02-09 | 2004-01-13 | Adeza Biomedical Corporation | Method for selecting medical and biochemical diagnostic tests using neural network-related applications |
| US20040265874A1 (en) | 2000-10-17 | 2004-12-30 | Bio-Rad Laboratories, Inc. | Pattern recognition method for diagnosis of systemic autoimmune diseases |
| US20030190602A1 (en) * | 2001-03-12 | 2003-10-09 | Monogen, Inc. | Cell-based detection and differentiation of disease states |
| US7295691B2 (en) * | 2002-05-15 | 2007-11-13 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Computer aided diagnosis of an image set |
| DE10228103A1 (de) | 2002-06-24 | 2004-01-15 | Bayer Cropscience Ag | Fungizide Wirkstoffkombinationen |
| US7563748B2 (en) | 2003-06-23 | 2009-07-21 | Cognis Ip Management Gmbh | Alcohol alkoxylate carriers for pesticide active ingredients |
| US20050181398A1 (en) * | 2004-01-16 | 2005-08-18 | Fung Eric T. | Specific detection of host response protein clusters |
| WO2006000020A1 (en) | 2004-06-29 | 2006-01-05 | European Nickel Plc | Improved leaching of base metals |
| CA2594181A1 (en) * | 2004-12-30 | 2006-07-06 | Proventys, Inc. | Methods, systems, and computer program products for developing and using predictive models for predicting a plurality of medical outcomes, for evaluating intervention strategies, and for simultaneously validating biomarker causality |
| DE102005028975B4 (de) * | 2005-06-22 | 2009-01-22 | Siemens Ag | Verfahren zur Ermittlung eines Biomarkers zur Kennzeichnung eines spezifischen biologischen Zustands eines Organismus aus mindestens einem Datensatz |
| US20070156347A1 (en) * | 2005-12-30 | 2007-07-05 | Searete Llc | Using a biological recording to obtain time values |
| TW200801513A (en) | 2006-06-29 | 2008-01-01 | Fermiscan Australia Pty Ltd | Improved process |
| EP2076860B1 (en) * | 2006-09-28 | 2016-11-16 | Private Universität für Gesundheitswissenschaften Medizinische Informatik und Technik - UMIT | Feature selection on proteomic data for identifying biomarker candidates |
-
2009
- 2009-02-06 JP JP2010545826A patent/JP5507471B2/ja active Active
- 2009-02-06 EP EP09708942.9A patent/EP2255308A4/en not_active Ceased
- 2009-02-06 WO PCT/SE2009/000073 patent/WO2009099379A1/en active Application Filing
- 2009-02-06 RU RU2010137352/10A patent/RU2560423C2/ru active
- 2009-02-06 NZ NZ587241A patent/NZ587241A/xx unknown
- 2009-02-06 CA CA2713602A patent/CA2713602C/en active Active
- 2009-02-06 AU AU2009210848A patent/AU2009210848B2/en active Active
- 2009-02-06 CN CN200980104541.6A patent/CN101971180B/zh active Active
- 2009-02-06 US US12/865,954 patent/US8437963B2/en active Active
- 2009-02-06 KR KR1020107020068A patent/KR101635629B1/ko active IP Right Grant
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CA2713602C (en) | 2018-05-01 |
| JP5507471B2 (ja) | 2014-05-28 |
| JP2011511297A (ja) | 2011-04-07 |
| AU2009210848B2 (en) | 2013-12-19 |
| RU2560423C2 (ru) | 2015-08-20 |
| EP2255308A1 (en) | 2010-12-01 |
| CA2713602A1 (en) | 2009-08-13 |
| AU2009210848A1 (en) | 2009-08-13 |
| US20100332143A1 (en) | 2010-12-30 |
| WO2009099379A1 (en) | 2009-08-13 |
| KR101635629B1 (ko) | 2016-07-01 |
| US8437963B2 (en) | 2013-05-07 |
| EP2255308A4 (en) | 2015-07-22 |
| KR20100126365A (ko) | 2010-12-01 |
| NZ587241A (en) | 2013-05-31 |
| CN101971180A (zh) | 2011-02-09 |
| CN101971180B (zh) | 2014-04-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2010137352A (ru) | Способ, компьютерный программный продукт и система обеспечения поддержки принятия клинического решения | |
| Sebastian-Leon et al. | Asynchronous and pathological windows of implantation: two causes of recurrent implantation failure | |
| Carroll et al. | Naïve electronic health record phenotype identification for rheumatoid arthritis | |
| Gabitto et al. | Integrated multimodal cell atlas of Alzheimer’s disease | |
| CN107229827A (zh) | 用于自身免疫疾病检测分析的数据核查预警方法及装置 | |
| JP7361187B2 (ja) | 医療データの自動化された検証 | |
| RU2007124523A (ru) | Способы, системы и компьютерные программные продукты для разработки и использования прогнозных моделей для прогнозирования большинства медицинских случаев, оценки стратегий вмешательства и для одновременной оценки нерегулярности биологических маркеров | |
| JP2013131211A (ja) | 疾患診断のための最適の診断要素セット決定装置及び方法 | |
| JP2018068752A (ja) | 機械学習装置、機械学習方法及びプログラム | |
| CN105229471A (zh) | 用于基于生物化学标记分析确定先兆子痫风险的系统和方法 | |
| CN114242245A (zh) | 一种基于电子病历记录数据预测糖尿病肾病发生风险的机器学习方法、系统和装置 | |
| Francuzik et al. | Serological profiling reveals hsa-miR-451a as a possible biomarker of anaphylaxis | |
| Qin et al. | Cautionary note on using cross-validation for molecular classification | |
| US20180196924A1 (en) | Computer-implemented method and system for diagnosis of biological conditions of a patient | |
| CN107169264B (zh) | 一种复杂疾病诊断系统 | |
| KR101595784B1 (ko) | 패혈증 고위험군 예측 방법 및 시스템 | |
| Anstey et al. | Development of the CogDrisk tool to assess risk factors for dementia | |
| US20160004829A1 (en) | Clinical laboratory decision support system | |
| Barnado et al. | Developing and validating methods to assemble systemic lupus erythematosus births in the electronic health record | |
| Chen et al. | Diagnostic accuracy study of automated stratification of Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment via deep learning based on MRI | |
| Kosa et al. | Enhancing the clinical value of serum neurofilament light chain measurement | |
| JP6623774B2 (ja) | パスウェイ解析プログラム、パスウェイ解析方法、及び、情報処理装置 | |
| CN117373650A (zh) | 一种多模态识别早期痴呆人群的方法、系统和设备 | |
| Waddell et al. | Development and validation of a model predicting mild stroke severity on admission using electronic health record data | |
| JP7141038B2 (ja) | 発症予測装置、及び発症予測システム |