RU2010124854A - Процессор изображений, генератор изображений и компьютерная программа - Google Patents

Процессор изображений, генератор изображений и компьютерная программа Download PDF

Info

Publication number
RU2010124854A
RU2010124854A RU2010124854/08A RU2010124854A RU2010124854A RU 2010124854 A RU2010124854 A RU 2010124854A RU 2010124854/08 A RU2010124854/08 A RU 2010124854/08A RU 2010124854 A RU2010124854 A RU 2010124854A RU 2010124854 A RU2010124854 A RU 2010124854A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
ref
reference value
memory
region
Prior art date
Application number
RU2010124854/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2493600C2 (ru
Inventor
Туомас КЯРККЯЙНЕН (FI)
Туомас КЯРККЯЙНЕН
Original Assignee
Гурулоджик Майкроусистемс Ой (Fi)
Гурулоджик Майкроусистемс Ой
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Гурулоджик Майкроусистемс Ой (Fi), Гурулоджик Майкроусистемс Ой filed Critical Гурулоджик Майкроусистемс Ой (Fi)
Publication of RU2010124854A publication Critical patent/RU2010124854A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2493600C2 publication Critical patent/RU2493600C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00—Image coding
    • G06T9/004—Predictors, e.g. intraframe, interframe coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/507—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction using conditional replenishment
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/119—Adaptive subdivision aspects, e.g. subdivision of a picture into rectangular or non-rectangular coding blocks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/94—Vector quantisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

1. Процессор изображений, характеризующийся тем, что он выполнен с возможностью: ! принимать (A) изображение; ! разделять информацию принятого изображения на области (Al-An), имеющие заданный размер и уникальный идентификатор (ALUE) области; ! получать (B) специфичные для области выборки (11) из информации изображения области и вычислять (12) опорное значение (REF) на основе этих выборок; ! сохранять (D, E) в память (16) или передавать (15) специфичные для области (Al-An) опорное значение (REF), вычисленное для области, и идентификатор (ALUE) области; ! проверять (C, 13), запомнено ли уже в памяти (16) или передано (15) ли опорное значение (REF), полученное в результате вычисления, и соответствующая ему информация (INF) изображения; и ! сохранять (E) в память (16) или передавать (15) вычисленное опорное значение (REF) и соответствующую информацию (INF) изображения, для которой вычислено это опорное значение, если на основе проверки опорное значение (REF) и соответствующая информация (INF) изображения не сохранены в память и не переданы ранее. ! 2. Процессор изображений по п.1, характеризующийся тем, что он является процессором изображений для видео изображений и выполнен с возможностью осуществлять специфичное для области сохранение в память (16) или передачу (15) вычисленного опорного значения (REF) и идентификатора (ALUE) области для упомянутой области (Al-An) путем сохранения также в память или путем передачи индекса, показывающего, к какому изображению относятся это опорное значение и этот идентификатор области. ! 3. Процессор изображений по п.1 или 2, характеризующийся тем, что он является процессором изображений для видео изображений и выполнен с возможностью: ! проверять,

Claims (12)

1. Процессор изображений, характеризующийся тем, что он выполнен с возможностью:
принимать (A) изображение;
разделять информацию принятого изображения на области (Al-An), имеющие заданный размер и уникальный идентификатор (ALUE) области;
получать (B) специфичные для области выборки (11) из информации изображения области и вычислять (12) опорное значение (REF) на основе этих выборок;
сохранять (D, E) в память (16) или передавать (15) специфичные для области (Al-An) опорное значение (REF), вычисленное для области, и идентификатор (ALUE) области;
проверять (C, 13), запомнено ли уже в памяти (16) или передано (15) ли опорное значение (REF), полученное в результате вычисления, и соответствующая ему информация (INF) изображения; и
сохранять (E) в память (16) или передавать (15) вычисленное опорное значение (REF) и соответствующую информацию (INF) изображения, для которой вычислено это опорное значение, если на основе проверки опорное значение (REF) и соответствующая информация (INF) изображения не сохранены в память и не переданы ранее.
2. Процессор изображений по п.1, характеризующийся тем, что он является процессором изображений для видео изображений и выполнен с возможностью осуществлять специфичное для области сохранение в память (16) или передачу (15) вычисленного опорного значения (REF) и идентификатора (ALUE) области для упомянутой области (Al-An) путем сохранения также в память или путем передачи индекса, показывающего, к какому изображению относятся это опорное значение и этот идентификатор области.
3. Процессор изображений по п.1 или 2, характеризующийся тем, что он является процессором изображений для видео изображений и выполнен с возможностью:
проверять, изменено ли опорное значение (REF), вычисленное для области, по сравнению с опорным значением (REF) соответствующей области в предыдущем обработанном изображении; и
осуществлять сохранение в память или передачу упомянутого опорного значения (REF) и соответствующего идентификатора (ALUE) области и, аналогично, сохранение в память или передачу упомянутой информации (INF) изображения, только если проверка показывает, что опорное значение (REF) области изменено по сравнению с предыдущим обработанным изображением.
4. Процессор изображений по п.1, характеризующийся тем, что процессор изображений выполнен с возможностью вычислять (12) опорное значение (REF) путем вычисления среднего по выборкам, состоящим из значений отдельных пикселов области (Al-An).
5. Процессор изображений по п.1, характеризующийся тем, что процессор изображений выполнен с возможностью получать выборки (11) и вычислять (12) опорное значение (REF) методом избыточной выборки.
6. Процессор изображений для генерирования изображений, характеризующийся тем, что он выполнен с возможностью:
поддерживать (H, I, J, K, O) в памяти (21, 31) опорные значения (REF) и информацию (INF) изображения, соответствующую опорным значениям;
принимать (H, N) или извлекать из памяти идентификаторы области и опорное значение (REF), соответствующее каждому идентификатору (ALUE) области;
извлекать (К, О) из памяти (21, 31) на основе опорного значения (REF) каждого идентификатора (ALUE) области информацию (INF) изображения, соответствующую этому опорному значению (REF); и
генерировать (22, 32) на основе информации (INF) изображения, извлеченной из памяти (21, 31), часть изображения для области (Al-An) изображения, указанной идентификатором (ALUE) изображения, на основе опорного значения (REF), соответствующего упомянутому идентификатору (ALUE) области.
7. Процессор изображений по п.6, характеризующийся тем, что сохранение в памяти (21) опорных значений (REF) и информации (INF) изображения, соответствующей этим опорным значениям, содержит этапы, на которых:
принимают (H, 20) опорные значения (REF) и информацию (INF) изображения, соответствующую этим опорным значениям; и
сохраняют (J) в память (21) принятые опорные значения (REF) и информацию (INF) изображения, соответствующую этим опорным значениям.
8. Процессор изображений по п.6 или 7, характеризующийся тем, что генератор изображений является генератором для видео изображения и выполнен с возможностью принимать или извлекать из памяти также индекс во взаимосвязи с приемом (H, N) или извлечением из памяти (21, 31) идентификаторов (ALUE) области и опорного значения (REF), соответствующего каждому идентификатору области, причем указанный индекс показывает, к какому изображению относятся указанное опорное значение и указанный идентификатор области.
9. Процессор изображений по п.6, характеризующийся тем, что генератор изображений выполнен с возможностью генерировать видео изображение путем сохранения в памяти предыдущего сформированного изображения этого видео и генерировать следующее изображение на основе изображения, сохраняемого в памяти, лишь на основе изменения тех областей (Al-An) в предыдущем изображении, для которых генератор изображений считывает из памяти или принимает идентификатор (ALUE) области и соответствующее опорное значение (REF).
10. Компьютерная программа для обработки изображения, характеризующаяся тем, что она выполнена с возможностью управлять компьютером для осуществления этапов, на которых:
принимают (A) изображение;
разделяют информацию этого изображения на области (Al-An), имеющие заданный размер и уникальный идентификатор (ALUE) области;
получают (B) специфичные для области выборки (11) информации изображения указанной области и вычисляют (12) опорное значение (REF) на основе выборок;
сохраняют (D, E) в память (16) или передают (15) специфичные для области (Al-An) опорное значение (REF), вычисленное для указанной области, и идентификатор (ALUE) области;
проверяют (C, 13), сохранено ли ранее в памяти (16) или передано (15) ли опорное значение (REF), полученное в результате вычисления, и соответствующая информация (INF) изображения; и
сохраняют (E) в памяти (16) или передают (15) вычисленное опорное значение (REF) и соответствующую информацию (INF) изображения, для которой вычислено опорное значение, если согласно проверке опорное значение (REF), полученное на основе вычисления, и соответствующая информация (INF) изображения не сохранены ранее в памяти и не переданы.
11. Компьютерная программа для генерирования изображения, характеризующаяся тем, что она выполнена с возможностью управления компьютером для осуществления этапов, на которых:
сохраняют (H, I, J, K, O) в памяти (21, 31) опорные значения (REF) и информацию (INF) изображения, соответствующую опорным значениям;
принимают (H, N) или извлекают из памяти идентификаторы области и опорное значение (REF), соответствующее каждому идентификатору (ALUE);
извлекают (K, O) из памяти (21, 31) на основе опорного значения (REF) каждого идентификатора (ALUE) области информацию (INF) изображения, соответствующую опорному значению (REF); и
генерируют (22, 32) часть изображения для области (Al-An) изображения, указанной каждым идентификатором (ALUE) области, на основе информации (INF) изображения, извлеченной из памяти (21, 31), на основе опорного значения (REF), соответствующего идентификатору (ALUE) области.
12. Машиночитаемый носитель данных, характеризующийся тем, что он содержит хранящуюся на нем компьютерную программу по п.10 или 11.
RU2010124854/08A 2009-06-17 2010-06-16 Процессор изображений, генератор изображений и компьютерная программа RU2493600C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20095686A FI127117B (fi) 2009-06-17 2009-06-17 Kuvaprosessoija ja tietokoneohjelma
FI20095686 2009-06-17

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010124854A true RU2010124854A (ru) 2011-12-27
RU2493600C2 RU2493600C2 (ru) 2013-09-20

Family

ID=40825389

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010124854/08A RU2493600C2 (ru) 2009-06-17 2010-06-16 Процессор изображений, генератор изображений и компьютерная программа

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8649427B2 (ru)
EP (1) EP2265029A1 (ru)
CN (1) CN102138328B (ru)
FI (1) FI127117B (ru)
RU (1) RU2493600C2 (ru)
WO (1) WO2010146239A1 (ru)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013006386A1 (en) * 2011-07-01 2013-01-10 General Instrument Corporation Motion vector prediction design simplification
WO2013067440A1 (en) 2011-11-04 2013-05-10 General Instrument Corporation Motion vector scaling for non-uniform motion vector grid
US9172970B1 (en) 2012-05-29 2015-10-27 Google Inc. Inter frame candidate selection for a video encoder
US11317101B2 (en) 2012-06-12 2022-04-26 Google Inc. Inter frame candidate selection for a video encoder
US9503746B2 (en) 2012-10-08 2016-11-22 Google Inc. Determine reference motion vectors
US9485515B2 (en) 2013-08-23 2016-11-01 Google Inc. Video coding using reference motion vectors
GB2507127B (en) * 2012-10-22 2014-10-08 Gurulogic Microsystems Oy Encoder, decoder and method
US9245353B2 (en) 2012-10-22 2016-01-26 Gurulogic Microsystems Oy Encoder, decoder and method
US10255315B2 (en) 2012-12-11 2019-04-09 Gurulogic Microsystems Oy Encoder, decoder and method
GB2509055B (en) * 2012-12-11 2016-03-23 Gurulogic Microsystems Oy Encoder and method
US9460527B2 (en) 2013-02-04 2016-10-04 Qualcomm Incorporated Pattern mode for frame buffer compression
US9177393B2 (en) 2013-02-04 2015-11-03 Qualcomm Incorporated Mixed mode for frame buffer compression
CN106504250B (zh) * 2016-10-28 2019-07-23 锐捷网络股份有限公司 图像块标识匹配方法和远端服务器

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4281312A (en) * 1975-11-04 1981-07-28 Massachusetts Institute Of Technology System to effect digital encoding of an image
US4013828A (en) * 1976-02-20 1977-03-22 Bell Telephone Laboratories, Incorporated Method and arrangement for reducing the bandwidth and/or time required to transmit a dithered image
US4553171A (en) * 1984-01-27 1985-11-12 Xerox Corporation Tile encoding in image printing
FI94308C (fi) * 1993-07-05 1995-08-10 Nokia Oy Ab Menetelmä ja laite digitaalisen videosignaalin kompressoimiseksi
JP3462566B2 (ja) * 1994-04-08 2003-11-05 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント 画像生成装置
JP2003519988A (ja) * 1999-12-22 2003-06-24 ネオムテル・カンパニー・リミテッド 無線通信を用いた動画像送受信システム及び転送方法
KR100791666B1 (ko) * 2000-04-14 2008-01-03 지멘스 악티엔게젤샤프트 시간상 연속되는 영상의 영상 정보를 저장 및 처리하는 방법 및 장치
GB2362055A (en) * 2000-05-03 2001-11-07 Clearstream Tech Ltd Image compression using a codebook
US7061507B1 (en) * 2000-11-12 2006-06-13 Bitboys, Inc. Antialiasing method and apparatus for video applications
DE10113880B4 (de) * 2001-03-21 2004-04-29 T-Mobile Deutschland Gmbh Verfahren zur Komprimierung und Dekomprimierung von Videodaten
JP4078085B2 (ja) * 2001-03-26 2008-04-23 キヤノン株式会社 変倍画像生成装置、方法、及びそのコンピュータプログラムとコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
JP4617726B2 (ja) * 2004-06-07 2011-01-26 ソニー株式会社 画像処理システム、画像処理装置および画像処理方法、並びにプログラム
US7333667B2 (en) * 2004-12-23 2008-02-19 Kabushiki Kaisha Toshiba Image encoding apparatus and image encoding method
NL1031379C2 (nl) * 2006-03-15 2007-09-18 Ipo Paulus Willem Marinus Mari Werkwijze en inrichting voor het coderen en decoderen van data.

Also Published As

Publication number Publication date
FI20095686A0 (fi) 2009-06-17
FI127117B (fi) 2017-11-30
EP2265029A1 (en) 2010-12-22
CN102138328A (zh) 2011-07-27
RU2493600C2 (ru) 2013-09-20
US20100322301A1 (en) 2010-12-23
FI20095686A (fi) 2010-12-18
CN102138328B (zh) 2016-03-02
US8649427B2 (en) 2014-02-11
WO2010146239A1 (en) 2010-12-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010124854A (ru) Процессор изображений, генератор изображений и компьютерная программа
US11095925B2 (en) Artificial intelligence based resolution improvement system
JP6336170B2 (ja) エラー耐性が改善されたビデオ符号化及びビデオ復号化
KR101677561B1 (ko) 영상 정합 장치 및 그것의 영상 정합 방법
RU2013122666A (ru) Система обработки информации, способ обработки информации, программа обработки информации, считываемый компьютером носитель записи, на котором хранится программа обработки информации
KR101335617B1 (ko) 모바일 환경에서의 증강 현실 구현 방법 및 이를 위한 장치
JP2020042834A5 (ru)
TW200820745A (en) Method and apparatus for processing a video signal
CN108960048B (zh) 一种基于大数据的用于景区失踪游客的搜索方法及系统
RU2011142772A (ru) Система и способ выбора формата кодирования видео на основе данных обратной связи
KR20160074500A (ko) 모바일 비디오 서치 기법
JP2006285612A5 (ru)
US20160182816A1 (en) Preventing photographs of unintended subjects
JP2008171033A5 (ru)
JP2015002423A (ja) 画像処理装置、サーバ及び記憶媒体
CN104918027B (zh) 用于生成数字处理图片的方法、电子装置和服务器
JP2007025814A5 (ru)
US20170155915A1 (en) Image transmission device, image transmission method, and image transmission program
KR102242767B1 (ko) 이미지 생성 방법 및 디바이스
CN108932254A (zh) 一种相似视频的检测方法、设备、系统及存储介质
CN103187083B (zh) 一种基于时域视频融合的存储方法及其系统
JP2012055491A5 (ru)
JP2006304062A5 (ru)
RU2013137742A (ru) Сжатие и восстановление изображений с глубиной с использованием данных о глубине и амплитуде
JP2015191358A (ja) 中心人物判定システム、中心人物判定システムに利用される情報端末、中心人物判定方法、ならびに中心人物判定プログラムおよび記録媒体