RU2010122059A - Имитация разрыва пласта-коллектора - Google Patents

Имитация разрыва пласта-коллектора Download PDF

Info

Publication number
RU2010122059A
RU2010122059A RU2010122059/03A RU2010122059A RU2010122059A RU 2010122059 A RU2010122059 A RU 2010122059A RU 2010122059/03 A RU2010122059/03 A RU 2010122059/03A RU 2010122059 A RU2010122059 A RU 2010122059A RU 2010122059 A RU2010122059 A RU 2010122059A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
reservoir
experimental
properties
coarse
fracture
Prior art date
Application number
RU2010122059/03A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2486336C2 (ru
Inventor
Энтони ФИТЦПАТРИК (GB)
Энтони ФИТЦПАТРИК
Хайтем ОУНАИССА (TN)
Хайтем ОУНАИССА
Original Assignee
Лоджинд Б.В. (Nl)
Лоджинд Б.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лоджинд Б.В. (Nl), Лоджинд Б.В. filed Critical Лоджинд Б.В. (Nl)
Publication of RU2010122059A publication Critical patent/RU2010122059A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2486336C2 publication Critical patent/RU2486336C2/ru

Links

Classifications

    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V11/00Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V2210/00Details of seismic processing or analysis
    • G01V2210/60Analysis
    • G01V2210/66Subsurface modeling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/08Probabilistic or stochastic CAD
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/10Numerical modelling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

1. Способ оценки пласта-коллектора, содержащий этапы, на которых: ! получают данные, содержащие свойства пласта-коллектора и свойства разрыва в пласте-коллекторе; ! определяют параметры модификации модели пласта-коллектора на основе данных, используя корреляционную матрицу, при этом корреляционная матрица соответствует эмпирическому функциональному соотношению между параметрами модификации и данными, и при этом корреляционную матрицу получают на основе множества экспериментальных разрывов, заданных в пласте-коллекторе; ! эмулируют эффекты разрыва путем селективной модификации модели пласта-коллектора, используя параметры модификации для генерирования модифицированной модели пласта-коллектора; и ! моделируют пласт-коллектор с разрывом, используя модифицированную модель пласта-коллектора для генерирования результата. ! 2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых: ! получают модель пласта-коллектора, при этом модель пласта-коллектора основана на применении свойств пласта-коллектора к грубой сетке, представляющей пласт-коллектор; и ! создают корреляционную матрицу для модели пласта-коллектора, при этом: ! задают экспериментальные свойства пласта-коллектора и множество экспериментальных разрывов в пласте-коллекторе; ! задают для каждого из множества экспериментальных разрывов соответствующие свойства экспериментальных разрывов и соответствующие экспериментальные параметры модификации; ! имитируют пласт-коллектор с каждым из множества экспериментальных разрывов, используя модель пласта-коллектора в грубом масштабе и модифицируя модель пласта-коллектора в грубом масштабе, испо

Claims (20)

1. Способ оценки пласта-коллектора, содержащий этапы, на которых:
получают данные, содержащие свойства пласта-коллектора и свойства разрыва в пласте-коллекторе;
определяют параметры модификации модели пласта-коллектора на основе данных, используя корреляционную матрицу, при этом корреляционная матрица соответствует эмпирическому функциональному соотношению между параметрами модификации и данными, и при этом корреляционную матрицу получают на основе множества экспериментальных разрывов, заданных в пласте-коллекторе;
эмулируют эффекты разрыва путем селективной модификации модели пласта-коллектора, используя параметры модификации для генерирования модифицированной модели пласта-коллектора; и
моделируют пласт-коллектор с разрывом, используя модифицированную модель пласта-коллектора для генерирования результата.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
получают модель пласта-коллектора, при этом модель пласта-коллектора основана на применении свойств пласта-коллектора к грубой сетке, представляющей пласт-коллектор; и
создают корреляционную матрицу для модели пласта-коллектора, при этом:
задают экспериментальные свойства пласта-коллектора и множество экспериментальных разрывов в пласте-коллекторе;
задают для каждого из множества экспериментальных разрывов соответствующие свойства экспериментальных разрывов и соответствующие экспериментальные параметры модификации;
имитируют пласт-коллектор с каждым из множества экспериментальных разрывов, используя модель пласта-коллектора в грубом масштабе и модифицируя модель пласта-коллектора в грубом масштабе, используя соответствующие экспериментальные параметры модификации для генерирования соответствующего грубого результата, при этом модель пласта-коллектора в грубом масштабе основана на экспериментальных свойствах пласта-коллектора;
имитируют пласт-коллектор с каждым из множества экспериментальных разрывов, используя модель пласта-коллектора в точном масштабе для генерирования соответствующего точного результата, при этом модель пласта-коллектора в точном масштабе основана на экспериментальных свойствах пласта-коллектора и соответствующих свойствах экспериментальных разрывов;
корректируют для каждого из множества экспериментальных разрывов соответствующие экспериментальные параметры модификации для генерирования соответствующих параметров модификации для согласования соответствующего грубого результата с соответствующим точным результатом; и
генерируют корреляционную матрицу, содержащую соответствующие параметры модификации для каждого из множества экспериментальных разрывов как дискретную функцию экспериментальных свойств пласта-коллектора и соответствующих свойств экспериментальных разрывов,
при этом определение параметров модификации пласта-коллектора с использованием корреляционной матрицы основано на использовании данных в качестве входных данных в заранее определенную процедуру интерполяции, примененную к корреляционной матрице.
3. Способ по п.2,
в котором для каждого из множества экспериментальных разрывов создают модель пласта-коллектора в грубом масштабе, применяя экспериментальные свойства пласта-коллектора к экспериментальной грубой сетке, представляющей пласт-коллектор, и
в котором для каждого из множества экспериментальных разрывов создают модель пласта-коллектора в точном масштабе, применяя экспериментальные свойства пласта-коллектора и соответствующие свойства экспериментальных разрывов к экспериментальной точной сетке, извлеченной на основе экспериментальной грубой сетки.
4. Способ по п.3,
в котором экспериментальные свойства пласта-коллектора содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из репрезентативной проницаемости пласта-коллектора, репрезентативной пористости пласта-коллектора и геометрии экспериментальной грубой сетки,
в котором свойства пласта-коллектора содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости пласта-коллектора, пористости пласта-коллектора и геометрии грубой сетки,
в котором экспериментальные свойства экспериментального разрыва содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости, пористости, проводимости и геометрии экспериментального разрыва,
в котором свойства разрыва содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости, пористости, проводимости и геометрии разрыва, и
в котором геометрия содержит, по меньшей мере, один параметр, выбранный из группы, состоящей из размеров, ориентации, соотношения сторон и местоположения.
5. Способ по п.2,
в котором геометрия разрыва содержит направление разрыва, и
в котором получение данных о пласте-коллекторе и разрыве содержит этапы, на которых:
получают информацию о поле напряжений породы в пласте-коллекторе из имитатора и
определяют направление разрыва на основе поля напряжений породы.
6. Способ по п.1,
в котором разрыв связывают со стволом скважины в пласте-коллекторе, и
в котором результат содержит, по меньшей мере, один, выбранный из группы, состоящей из давления в стволе скважины в зависимости от времени и давления в блоке сетки рядом со стволом скважины в зависимости от времени.
7. Способ по п.6, в котором параметры модификации модифицируют, по меньшей мере, один, выбранный из группы, состоящей из пропускаемости рядом со стволом скважины и индекса продуктивности скважины, связанного со стволом скважины.
8. Способ по п.1, в котором параметры модификации зависят от времени.
9. Способ оценки пласта-коллектора, содержащий этапы, на которых:
задают экспериментальные свойства пласта-коллектора и экспериментальные свойства экспериментального разрыва в пласте-коллекторе;
имитируют пласт-коллектор с экспериментальным разрывом для получения грубого результата, применяя экспериментальные свойства пласта-коллектора к экспериментальной грубой сетке, представляющей пласт-коллектор, и модифицируя экспериментальные свойства пласта-коллектора для экспериментальной грубой ячейки экспериментальной грубой сетки, используя экспериментальный параметр модификации для экспериментальной грубой ячейки, при этом экспериментальную грубую ячейку располагают вокруг экспериментального разрыва;
имитируют пласт-коллектор с экспериментальным разрывом для получения точного результата, применяя экспериментальные свойства пласта-коллектора и экспериментальные свойства экспериментального разрыва к точной сетке, извлеченной на основе экспериментальной грубой сетки;
корректируют экспериментальный параметр модификации для генерирования первого параметра модификации для согласования грубого результата и точного результата;
создают корреляционную матрицу, содержащую первый параметр модификации как дискретную функцию экспериментальных свойств пласта-коллектора и экспериментальных свойств экспериментального разрыва;
получают свойства пласта-коллектора и свойства разрыва в пласте-коллекторе;
определяют второй параметр модификации для грубой ячейки грубой сетки, представляющей пласт-коллектор, при этом грубую ячейку располагают вокруг разрыва, при этом второй параметр модификации определяют, используя корреляционную матрицу на основе свойств пласта-коллектора и свойств разрыва, в качестве входных данных в заранее определенную процедуру интерполяции, примененную к корреляционной матрице; и
имитируют пласт-коллектор с разрывом для получения результата, применяя свойства пласта-коллектора к грубой сетке и модифицируя свойства пласта-коллектора для грубой ячейки, используя второй параметр модификации.
10. Способ по п.9,
в котором экспериментальные свойства пласта-коллектора содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из репрезентативной проницаемости пласта-коллектора, репрезентативной пористости пласта-коллектора и геометрии экспериментальной грубой сетки,
в котором свойства пласта-коллектора содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости пласта-коллектора, пористости пласта-коллектора и геометрии грубой сетки,
в котором экспериментальные свойства экспериментального разрыва содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости, пористости, проводимости и геометрии экспериментального разрыва,
в котором свойства разрыва содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости, пористости, проводимости и геометрии разрыва, и
в котором геометрия содержит, по меньшей мере, один параметр, выбранный из группы, состоящей из размеров, ориентации, соотношения сторон и местоположения.
11. Способ по п.10,
в котором геометрия разрыва содержит направление разрыва, и
в котором получение свойств разрыва содержит этапы, на которых:
получают информацию о поле напряжений породы в пласте-коллекторе из имитатора и
определяют направление разрыва на основе поля напряжений породы.
12. Способ по п.9, в котором грубый результат, точный результат и результат содержат, по меньшей мере, один, выбранный из группы, состоящей из давления в стволе скважины в пласте-коллекторе в зависимости от времени и давление в блоке сетки рядом со стволом скважины в зависимости от времени.
13. Способ по п.12, в котором экспериментальный параметр модификации, первый параметр модификации и второй параметр модификации модифицируют, по меньшей мере, один параметр, выбранный из группы, состоящей из пропускаемости рядом со стволом скважины и индекса продуктивности скважины, связанного со стволом скважины.
14. Способ по п.9,
в котором разрыв содержит гидроразрыв, сформированный вокруг ствола скважины нефтяного месторождения для откачки флюида из пласта-коллектора, и
в котором операция содержит планирование добычи на основе результата.
15. Способ по п.9,
в котором разрыв содержит гидроразрыв, который должен быть сформирован вокруг ствола скважины нефтяного месторождения для откачки флюида из пласта-коллектора, и
в котором операция содержит схему заканчивания скважин на основе результата.
16. Способ по п.9, дополнительно содержащий этапы, на которых:
идентифицируют множество грубых ячеек грубой сетки, при этом разрыв пересекает каждую из множества грубых ячеек;
создают ограничивающий прямоугольник в грубой сетке, охватывающий множество грубых ячеек, при этом грубые ячейки выбирают внутри ограничивающего прямоугольника, и
в котором свойства пласта-коллектора и свойства разрыва содержат, по меньшей мере, одно выбранное из группы, состоящей из средневзвешенного объема пор пористоти ограничивающего прямоугольника и средней проницаемости ограничивающего прямоугольника.
17. Считываемый компьютером носитель, хранящий инструкции для оценки пласта-коллектора, при этом инструкции содержат функциональные возможности, чтобы:
получать данные о пласте-коллекторе и разрыве в пласте-коллекторе;
определять параметры модификации модели пласта-коллектора на основе данных используя корреляционную матрицу;
эмулировать эффекты разрыва путем селективной модификации модели пласта-коллектора, используя параметры модификации для генерирования модифицированной модели пласта-коллектора;
моделировать пласт-коллектор с разрывом, используя модифицированную модель пласта-накопителя для генерирования результата; и
выполнять операции, связанные с пластом-коллектором на основе результата.
18. Считываемый компьютером носитель по п.17, в котором инструкции дополнительно содержат функциональные возможности, чтобы:
получать модель пласта-коллектора, при этом модель пласта-коллектора основана на применении свойств пласта-коллектора к грубой сетке, представляющей пласт-коллектор; и
создавать корреляционную матрицу для модели пласта коллектора, при этом:
задают экспериментальные свойства пласта-коллектора и множество экспериментальных разрывов в пласте-коллекторе,
задают для каждого из множества экспериментальных разрывов соответствующие свойства экспериментальных разрывов и соответствующие экспериментальные параметры модификации,
имитируют пласт-коллектор с каждым из множества экспериментальных разрывов, используя модель пласта-коллектора в грубом масштабе и модифицируя модель пласта-коллектора в грубом масштабе, используя соответствующие экспериментальные параметры модификации для генерирования соответствующего грубого результата, при этом модель пласта-коллектора в грубом масштабе основана на экспериментальных свойствах пласта-коллектора,
имитируют пласт-коллектор с каждым из множества экспериментальных разрывов, используя модель пласта-коллектора в точном масштабе для генерирования соответствующего точного результата, при этом модель пласта-коллектора в точном масштабе основана на экспериментальных свойствах пласта-коллектора и соответствующих свойствах экспериментальных разрывов;
корректируют для каждого из множества экспериментальных разрывов соответствующие экспериментальные параметры модификации для генерирования соответствующих параметров модификации для согласования соответствующего грубого результата с соответствующим точным результатом;
генерируют корреляционную матрицу, содержащую соответствующие параметры модификации для каждого из множества экспериментальных разрывов как дискретную функцию экспериментальных свойств пласта-коллектора и соответствующих свойств экспериментальных разрывов,
при этом определение параметров модификации модели пласта-коллектора с использованием корреляционной матрицы основано на использовании данных в качестве входных данных в заранее определенную процедуру интерполяции, примененную к корреляционной матрице.
19. Считываемый компьютером носитель по п.18,
в котором для каждого из множества экспериментальных разрывов создают модель пласта-коллектора в грубом масштабе, применяя экспериментальные свойства пласта-коллектора к экспериментальной грубой сетке, представляющей пласт-накопитель, и
в котором для каждого из множества экспериментальных разрывов создают модель пласта-коллектора в точном масштабе, применяя экспериментальные свойства пласта-коллектора и соответствующие свойства экспериментальных разрывов к экспериментальной точной сетке, извлеченной на основе экспериментальной грубой сетки.
20. Считываемый компьютером носитель по п.19,
в котором экспериментальные свойства пласта-коллектора содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из репрезентативной проницаемости пласта-коллектора, репрезентативной пористости пласта-коллектора и геометрии экспериментальной грубой сетки,
в котором свойства пласта-коллектора содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости пласта-коллектора, пористости пласта-коллектора и геометрии грубой сетки,
в котором экспериментальные свойства экспериментального разрыва содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости, пористости, проводимости и геометрии экспериментального разрыва,
в котором свойства разрыва содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости, пористости, проводимости и геометрии разрыва, и
в котором геометрия содержит, по меньшей мере, один параметр, выбранный из группы, состоящей из размеров, ориентации, соотношения сторон и местоположения.
RU2010122059/03A 2007-11-01 2008-10-31 Способы имитации разрыва пласта-коллектора и его оценки и считываемый компьютером носитель RU2486336C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US98470407P 2007-11-01 2007-11-01
US60/984,704 2007-11-01
PCT/IB2008/003865 WO2009056992A2 (en) 2007-11-01 2008-10-31 Reservoir fracture simulation
US12/262,217 2008-10-31
US12/262,217 US8140310B2 (en) 2007-11-01 2008-10-31 Reservoir fracture simulation

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010122059A true RU2010122059A (ru) 2011-12-10
RU2486336C2 RU2486336C2 (ru) 2013-06-27

Family

ID=40589084

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010122059/03A RU2486336C2 (ru) 2007-11-01 2008-10-31 Способы имитации разрыва пласта-коллектора и его оценки и считываемый компьютером носитель

Country Status (4)

Country Link
US (1) US8140310B2 (ru)
MX (1) MX2010003215A (ru)
RU (1) RU2486336C2 (ru)
WO (1) WO2009056992A2 (ru)

Families Citing this family (57)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9863240B2 (en) * 2004-03-11 2018-01-09 M-I L.L.C. Method and apparatus for drilling a probabilistic approach
US9228415B2 (en) * 2008-10-06 2016-01-05 Schlumberger Technology Corporation Multidimensional data repository for modeling oilfield operations
US8350851B2 (en) * 2009-03-05 2013-01-08 Schlumberger Technology Corporation Right sizing reservoir models
US8339396B2 (en) * 2009-03-05 2012-12-25 Schlumberger Technology Corporation Coarsening and splitting techniques
US8892412B2 (en) * 2009-03-11 2014-11-18 Exxonmobil Upstream Research Company Adjoint-based conditioning of process-based geologic models
US9418182B2 (en) * 2009-06-01 2016-08-16 Paradigm Sciences Ltd. Systems and methods for building axes, co-axes and paleo-geographic coordinates related to a stratified geological volume
US8711140B1 (en) 2009-06-01 2014-04-29 Paradigm Sciences Ltd. Systems and methods for building axes, co-axes and paleo-geographic coordinates related to a stratified geological volume
US8600708B1 (en) 2009-06-01 2013-12-03 Paradigm Sciences Ltd. Systems and processes for building multiple equiprobable coherent geometrical models of the subsurface
US8743115B1 (en) 2009-10-23 2014-06-03 Paradigm Sciences Ltd. Systems and methods for coordinated editing of seismic data in dual model
CA2805446C (en) * 2010-07-29 2016-08-16 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for machine-learning based simulation of flow
EP2599030A4 (en) * 2010-07-29 2014-01-08 Exxonmobil Upstream Res Co METHOD AND SYSTEMS FOR A FLOW SIMULATION BASED ON MACHINERY LEARNING
EA022370B1 (ru) * 2010-12-10 2015-12-30 Бейкер Хьюз Инкорпорейтед Способ усовершенствования модели коллектора и повышения отдачи трещиноватых пластов
US8583411B2 (en) 2011-01-10 2013-11-12 Saudi Arabian Oil Company Scalable simulation of multiphase flow in a fractured subterranean reservoir as multiple interacting continua
US8855988B2 (en) 2011-02-23 2014-10-07 Landmark Graphics Corporation Method and systems of determining viable hydraulic fracture scenarios
US9207355B2 (en) * 2011-05-26 2015-12-08 Baker Hughes Incorporated Method for physical modeling of reservoirs
EP2780544B1 (en) * 2012-02-24 2017-12-20 Landmark Graphics Corporation Determining optimal parameters for a downhole operation
WO2013147875A2 (en) 2012-03-30 2013-10-03 Landmark Graphics Corporation System and method for automatic local grid refinement in reservoir simulation systems
US9405867B2 (en) 2012-06-07 2016-08-02 Dassault Systemes Simulia Corp. Hydraulic fracture simulation with an extended finite element method
US9274242B2 (en) * 2012-06-19 2016-03-01 Schlumberger Technology Corporation Fracture aperture estimation using multi-axial induction tool
US9378462B2 (en) 2012-08-15 2016-06-28 Questor Capital Holdings Ltd. Probability mapping system
CN103266888A (zh) * 2013-05-21 2013-08-28 中国石油大学(华东) 可视化压裂模拟实验系统及方法
CN103382838A (zh) * 2013-07-25 2013-11-06 中国石油大学(北京) 一种基于压裂地质体可压性的储层分析方法及装置
WO2015030837A1 (en) 2013-08-27 2015-03-05 Halliburton Energy Services, Inc. Simulating fluid leak-off and flow-back in a fractured subterranean
US10571604B2 (en) * 2013-08-30 2020-02-25 Saudi Arabian Oil Company Two dimensional reservoir pressure estimation with integrated static bottom-hole pressure survey data and simulation modeling
US10132147B2 (en) 2014-07-02 2018-11-20 Weatherford Technology Holdings, Llc System and method for modeling and design of pulse fracturing networks
US10061061B2 (en) * 2014-07-28 2018-08-28 Schlumberger Technology Corporation Well treatment with digital core analysis
CA2957931A1 (en) * 2014-08-15 2016-02-18 Schlumberger Canada Limited Method of treating an underground formation featuring single-point stimulation
CN104481524B (zh) * 2014-11-17 2017-04-05 中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司勘探开发研究院 一种多层系致密砂岩气藏储层改造优选方法
CA2964250A1 (en) * 2014-11-19 2016-05-26 Halliburton Energy Services, Inc. Junction models for simulating proppant transport in dynamic fracture networks
WO2016126761A1 (en) * 2015-02-03 2016-08-11 Schlumberger Technology Corporation Multi-phase polymer shear viscosity calculation in polymer coreflood simulation study workflow
CN104747144B (zh) * 2015-02-06 2017-02-22 中国石油天然气股份有限公司 一种基于天然气多层系分压合求的地质选层方法
US20180003007A1 (en) * 2015-03-02 2018-01-04 Landmark Graphics Corporation Selecting potential well location in a reservoir grid model
CN104775810B (zh) * 2015-03-03 2016-05-18 西南石油大学 一种页岩气储层可压性评价方法
WO2016175844A1 (en) * 2015-04-30 2016-11-03 Landmark Graphics Corporation Shale geomechanics for multi-stage hydraulic fracturing optimization in resource shale and tight plays
US10534877B2 (en) * 2015-05-19 2020-01-14 Schlumberger Technology Corporation Adaptive multiscale multi-fidelity reservoir simulation
US10621500B2 (en) * 2015-10-02 2020-04-14 Halliburton Energy Services, Inc. Completion design optimization using machine learning and big data solutions
WO2017082909A1 (en) * 2015-11-12 2017-05-18 Halliburton Energy Services, Inc. Simulating hydraulic fracture propagation using dynamic mesh deformation
US10359542B2 (en) 2016-01-22 2019-07-23 Saudi Arabian Oil Company Generating dynamically calibrated geo-models in green fields
US20180372910A1 (en) * 2016-03-01 2018-12-27 Halliburton Energy Services, Inc. Method for flexible structured gridding using nested locally refined grids
KR101856318B1 (ko) 2016-04-29 2018-06-25 한양대학교 산학협력단 다단계 수압파쇄균열 전파 모델링 방법 및 그 장치, 이를 이용한 저류층 생산량 예측 방법 및 그 장치
US10466388B2 (en) 2016-09-07 2019-11-05 Emerson Paradigm Holding Llc System and method for editing geological models by switching between volume-based models and surface-based structural models augmented with stratigraphic fiber bundles
US20200080403A1 (en) * 2016-12-19 2020-03-12 Landmark Graphics Corporation Control of Proppant Redistribution During Fracturing
US11532092B2 (en) 2017-05-25 2022-12-20 Schlumberger Technology Corporation Method for characterizing the geometry of subterranean formation fractures from borehole images
WO2019143320A1 (en) * 2018-01-16 2019-07-25 Halliburton Energy Services, Inc. Modeling fracture closure processes in hydraulic fracturing simulators
CN108446831A (zh) * 2018-02-24 2018-08-24 中国石油天然气股份有限公司 一种考虑经济性的多层系分压合求选层方法
US11719842B2 (en) * 2018-11-14 2023-08-08 International Business Machines Corporation Machine learning platform for processing data maps
US11156744B2 (en) 2019-01-10 2021-10-26 Emerson Paradigm Holding Llc Imaging a subsurface geological model at a past intermediate restoration time
US10520644B1 (en) 2019-01-10 2019-12-31 Emerson Paradigm Holding Llc Imaging a subsurface geological model at a past intermediate restoration time
CN110094196B (zh) * 2019-04-19 2022-04-15 西南石油大学 一种碳酸盐岩裸眼水平井分段酸压效果评价方法
CN110259442B (zh) * 2019-06-28 2022-10-21 重庆大学 一种煤系地层水力压裂破裂层位识别方法
US11636352B2 (en) * 2020-05-13 2023-04-25 Saudi Arabian Oil Company Integrated advanced visualization tool for geosteering underbalanced coiled tubing drilling operations
CN111734407A (zh) * 2020-06-30 2020-10-02 中海石油(中国)有限公司天津分公司 一种考虑不同完井方式的油气井产能评价实验装置
CN111980654B (zh) * 2020-10-12 2021-12-07 西南石油大学 一种非均匀页岩油藏分段压裂水平井产能计算方法
RU2745684C1 (ru) * 2020-10-16 2021-03-30 Общество с ограниченной ответственностью «Газпромнефть Научно-Технический Центр» Способ сохранения безопасного диапазона проводимости трещины при выводе на режим скважины с ГРП
CN113281182B (zh) * 2021-05-25 2022-11-08 中国科学院武汉岩土力学研究所 一种多手段集成的压裂缝定量评价方法
CN114033352B (zh) * 2021-11-02 2023-09-05 天津渤海中联石油科技有限公司 一种井周裂缝密度估算的方法及设备
CN116380679A (zh) * 2023-03-13 2023-07-04 中国矿业大学 一种可追踪裂缝扩展路径的干热岩压裂实验机及实验方法

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09260568A (ja) * 1996-03-27 1997-10-03 Mitsubishi Electric Corp 半導体装置及びその製造方法
JP3499392B2 (ja) * 1997-02-12 2004-02-23 沖電気工業株式会社 半導体装置
US5992519A (en) 1997-09-29 1999-11-30 Schlumberger Technology Corporation Real time monitoring and control of downhole reservoirs
US6249041B1 (en) * 1998-06-02 2001-06-19 Siliconix Incorporated IC chip package with directly connected leads
GB9904101D0 (en) 1998-06-09 1999-04-14 Geco As Subsurface structure identification method
US6313837B1 (en) 1998-09-29 2001-11-06 Schlumberger Technology Corporation Modeling at more than one level of resolution
US7509245B2 (en) * 1999-04-29 2009-03-24 Schlumberger Technology Corporation Method system and program storage device for simulating a multilayer reservoir and partially active elements in a hydraulic fracturing simulator
US6980940B1 (en) 2000-02-22 2005-12-27 Schlumberger Technology Corp. Intergrated reservoir optimization
WO2002047011A1 (en) * 2000-12-08 2002-06-13 Ortoleva Peter J Methods for modeling multi-dimensional domains using information theory to resolve gaps in data and in theories
US6904366B2 (en) * 2001-04-03 2005-06-07 The Regents Of The University Of California Waterflood control system for maximizing total oil recovery
ATE310890T1 (de) 2001-04-24 2005-12-15 Exxonmobil Upstream Res Co Verfahren zur verbesserung von produktionszuweisung in einem integrierten reservoir und oberflächenströmungssystem
US7057273B2 (en) * 2001-05-15 2006-06-06 Gem Services, Inc. Surface mount package
US6891256B2 (en) * 2001-10-22 2005-05-10 Fairchild Semiconductor Corporation Thin, thermally enhanced flip chip in a leaded molded package
AU2002353888B1 (en) * 2001-10-24 2008-03-13 Shell Internationale Research Maatschappij B.V. In situ thermal processing of a hydrocarbon containing formation using a natural distributed combustor
US7248259B2 (en) 2001-12-12 2007-07-24 Technoguide As Three dimensional geological model construction
US7523024B2 (en) 2002-05-17 2009-04-21 Schlumberger Technology Corporation Modeling geologic objects in faulted formations
EA006215B1 (ru) * 2002-05-31 2005-10-27 Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. Способ и устройство для эффективной оценки скважины и продуктивного пласта без использования характеристики изменения давления в скважине
US6749022B1 (en) * 2002-10-17 2004-06-15 Schlumberger Technology Corporation Fracture stimulation process for carbonate reservoirs
CA2506883C (en) 2002-11-23 2013-11-19 Schlumberger Technology Corporation Method and system for integrated reservoir and surface facility networks simulations
CA2539118A1 (en) 2003-09-16 2005-03-24 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Hydraulic fracturing
US7315077B2 (en) * 2003-11-13 2008-01-01 Fairchild Korea Semiconductor, Ltd. Molded leadless package having a partially exposed lead frame pad
GB2429796B (en) 2004-06-25 2008-08-06 Shell Int Research Closed loop control system for controlling production of hydrocarbon fluid from an underground formation
US20060153005A1 (en) * 2005-01-07 2006-07-13 Herwanger Jorg V Determination of anisotropic physical characteristics in and around reservoirs
US20060219402A1 (en) * 2005-02-16 2006-10-05 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Hydraulic fracturing
US7386431B2 (en) * 2005-03-31 2008-06-10 Schlumberger Technology Corporation Method system and program storage device for simulating interfacial slip in a hydraulic fracturing simulator software
CA2612093C (en) 2005-06-14 2014-03-11 Schlumberger Canada Limited Apparatus, method and system for improved reservoir simulation using an algebraic cascading class linear solver
US7285849B2 (en) * 2005-11-18 2007-10-23 Fairchild Semiconductor Corporation Semiconductor die package using leadframe and clip and method of manufacturing
US7660711B2 (en) * 2006-04-28 2010-02-09 Saudi Arabian Oil Company Automated event monitoring system for online reservoir simulation
US20070272407A1 (en) * 2006-05-25 2007-11-29 Halliburton Energy Services, Inc. Method and system for development of naturally fractured formations
US7472748B2 (en) * 2006-12-01 2009-01-06 Halliburton Energy Services, Inc. Methods for estimating properties of a subterranean formation and/or a fracture therein
US7565278B2 (en) * 2006-12-04 2009-07-21 Chevron U.S.A. Inc. Method, system and apparatus for simulating fluid flow in a fractured reservoir utilizing a combination of discrete fracture networks and homogenization of small fractures

Also Published As

Publication number Publication date
MX2010003215A (es) 2010-04-30
US20090119082A1 (en) 2009-05-07
WO2009056992A3 (en) 2011-04-28
RU2486336C2 (ru) 2013-06-27
WO2009056992A2 (en) 2009-05-07
US8140310B2 (en) 2012-03-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010122059A (ru) Имитация разрыва пласта-коллектора
CN104750896B (zh) 一种缝洞型碳酸盐岩油藏数值模拟方法
CN104018829B (zh) 一种利用煤层气井生产数据测量气水相渗曲线的方法
CN103577886A (zh) 一种低渗气藏水平井分段压裂产能预测方法
CA2665122A1 (en) System and method for performing oilfield simulation operations
CN103400020B (zh) 一种测算多条相交离散裂缝流动状况的油藏数值模拟方法
NO20073485L (no) Fremgangsmate, system og programlagringsutstyr for optimalisering av verdi-innstillinger i instrumenterte bronner ved hjelp av adjungert gradient-teknikk og reservoarsimulering
CN105260543B (zh) 基于双孔模型的多重介质油气流动模拟方法及装置
US10309216B2 (en) Method of upscaling a discrete fracture network model
ATE550682T1 (de) Methode zur veränderung der proportionen von gesteinsfazien bei der einstellung einer zeitreihe eines geologischen modells
CN110400006A (zh) 基于深度学习算法的油井产量预测方法
AU2012375233B2 (en) System and method for automatic local grid refinement in reservoir simulation systems
GB2468789A (en) Determining permeability using formation testing data
CN105631078B (zh) 天然裂缝性油藏自适应介质的数值模拟方法
CN110469303B (zh) 一种基于四类改造体积的体积压裂参数优化设计方法
Kim et al. Pressure-transient characteristics of hydraulically fractured horizontal wells in shale-gas reservoirs with natural-and rejuvenated-fracture networks
CN107145671B (zh) 一种油藏数值模拟方法及系统
CN109829217A (zh) 压裂性裂缝油藏产能模拟方法及装置
CN108984877A (zh) 一种致密储层复杂压裂裂缝形成条件的评估方法
CN112814669A (zh) 一种页岩油藏全生命周期采收率预测方法和系统
CN106321057B (zh) 水平井压裂裂缝井网模型设计方法
CN107451671B (zh) 用于预测页岩地层压裂后初始产能的方法及系统
CN103510931A (zh) 直井蒸汽驱模拟方法
CN107169227B (zh) 一种分段压裂水平井的粗网格模拟方法及系统
CN107704646B (zh) 一种致密储层体积改造后的建模方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20171101