RU2010105057A - Изменяющийся во времени уровень звукового сигнала с использованием изменяющейся во времени оценочной плотности вероятности уровня - Google Patents

Изменяющийся во времени уровень звукового сигнала с использованием изменяющейся во времени оценочной плотности вероятности уровня Download PDF

Info

Publication number
RU2010105057A
RU2010105057A RU2010105057/09A RU2010105057A RU2010105057A RU 2010105057 A RU2010105057 A RU 2010105057A RU 2010105057/09 A RU2010105057/09 A RU 2010105057/09A RU 2010105057 A RU2010105057 A RU 2010105057A RU 2010105057 A RU2010105057 A RU 2010105057A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
time
level
probability
smoothing
short
Prior art date
Application number
RU2010105057/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2433525C1 (ru
Inventor
Алан Джеффри СИФЕЛЬДТ (US)
Алан Джеффри Сифельдт
Original Assignee
Долби Лэборетериз Лайсенсинг Корпорейшн (Us)
Долби Лэборетериз Лайсенсинг Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=40090149&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=RU2010105057(A) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Долби Лэборетериз Лайсенсинг Корпорейшн (Us), Долби Лэборетериз Лайсенсинг Корпорейшн filed Critical Долби Лэборетериз Лайсенсинг Корпорейшн (Us)
Publication of RU2010105057A publication Critical patent/RU2010105057A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2433525C1 publication Critical patent/RU2433525C1/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03G—CONTROL OF AMPLIFICATION
    • H03G3/00—Gain control in amplifiers or frequency changers
    • H03G3/20—Automatic control
    • H03G3/30—Automatic control in amplifiers having semiconductor devices
    • H03G3/3005—Automatic control in amplifiers having semiconductor devices in amplifiers suitable for low-frequencies, e.g. audio amplifiers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/23—Clustering techniques
    • G06F18/232—Non-hierarchical techniques
    • G06F18/2321—Non-hierarchical techniques using statistics or function optimisation, e.g. modelling of probability density functions
    • H—ELECTRICITY
    • H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03G—CONTROL OF AMPLIFICATION
    • H03G3/00—Gain control in amplifiers or frequency changers
    • H03G3/20—Automatic control
    • H03G3/30—Automatic control in amplifiers having semiconductor devices
    • H03G3/32—Automatic control in amplifiers having semiconductor devices the control being dependent upon ambient noise level or sound level

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Control Of Amplification And Gain Control (AREA)
  • Tone Control, Compression And Expansion, Limiting Amplitude (AREA)
  • Electric Clocks (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Electrophonic Musical Instruments (AREA)
  • Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
  • Ropes Or Cables (AREA)
  • Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
  • Television Receiver Circuits (AREA)

Abstract

1. Способ сглаживания изменяющегося во времени уровня сигнала, заключающийся в том, что ! оценивают изменяющуюся во времени плотность вероятности изменяющегося во времени уровня сигнала, ! вычисляют вероятность предшествующего сглаженного изменяющегося во времени уровня, используя оценку плотности вероятности, ! адаптируют сглаживающий фильтр в ответ на указанную вероятность, и ! применяют адаптированный сглаживающий фильтр к изменяющемуся во времени уровню для формирования сглаженного, изменяющегося во времени уровня. ! 2. Способ по п.1, в котором адаптируют постоянные времени сглаживающей фильтрации, чтобы они были соразмерны со скоростью изменения оценочной плотности вероятности. ! 3. Способ по п.1, в котором изменяющийся во времени уровень и сглаженный, изменяющийся во времени уровень представляют временной ряд и каждый из них имеет текущий и предшествующий указатели времени, при этом способ содержит этапы, на которых: ! вычисляют вероятность сглаженного, изменяющегося во времени уровня при предшествующем указателе времени, ! адаптируют сглаживающий фильтр в ответ на вероятность сглаженного, изменяющегося во времени уровня при предшествующем указателе времени, и ! применяют адаптированный сглаженный фильтр к изменяющемуся во времени уровню при текущем указателе времени. ! 4. Способ по п.3 в котором адаптируют сглаживающий фильтр в ответ на ! сглаженный, изменяющийся во времени уровень при предшествующем указателе времени, изменяющийся во времени уровень при текущем указателе времени и вероятность сглаженного, изменяющегося во времени уровня при предшествующем указателе времени. ! 5. Способ по п.4,

Claims (19)

1. Способ сглаживания изменяющегося во времени уровня сигнала, заключающийся в том, что
оценивают изменяющуюся во времени плотность вероятности изменяющегося во времени уровня сигнала,
вычисляют вероятность предшествующего сглаженного изменяющегося во времени уровня, используя оценку плотности вероятности,
адаптируют сглаживающий фильтр в ответ на указанную вероятность, и
применяют адаптированный сглаживающий фильтр к изменяющемуся во времени уровню для формирования сглаженного, изменяющегося во времени уровня.
2. Способ по п.1, в котором адаптируют постоянные времени сглаживающей фильтрации, чтобы они были соразмерны со скоростью изменения оценочной плотности вероятности.
3. Способ по п.1, в котором изменяющийся во времени уровень и сглаженный, изменяющийся во времени уровень представляют временной ряд и каждый из них имеет текущий и предшествующий указатели времени, при этом способ содержит этапы, на которых:
вычисляют вероятность сглаженного, изменяющегося во времени уровня при предшествующем указателе времени,
адаптируют сглаживающий фильтр в ответ на вероятность сглаженного, изменяющегося во времени уровня при предшествующем указателе времени, и
применяют адаптированный сглаженный фильтр к изменяющемуся во времени уровню при текущем указателе времени.
4. Способ по п.3 в котором адаптируют сглаживающий фильтр в ответ на
сглаженный, изменяющийся во времени уровень при предшествующем указателе времени, изменяющийся во времени уровень при текущем указателе времени и вероятность сглаженного, изменяющегося во времени уровня при предшествующем указателе времени.
5. Способ по п.4, в котором адаптируют постоянные времени атаки и восстановления сглаживающего фильтра таким образом, чтобы
постоянная атаки была равна первому значению атаки, а постоянная восстановления была равна первому значению восстановления, когда вычисленная вероятность сглаженного, изменяющегося во времени уровня при предшествующем указателе времени меньше или равна пороговой вероятности, и
постоянная атаки была равна второму значению атаки, а постоянная восстановления была равна второму значению восстановления, когда вычисленная вероятность сглаженного, изменяющегося во времени уровня при предшествующем указателе времени больше пороговой вероятности, причем либо второе значение атаки больше первого значения атаки, либо второе значение восстановления больше первого значения восстановления.
6. Способ по п.1, в котором адаптируют сглаживающий фильтр посредством изменения постоянных времени сглаживающего фильтра в ответ на указанную вероятность, причем меньшие постоянные времени используются, когда вероятность ниже, и большие постоянные времени используются, когда вероятность выше.
7. Способ по п.1, в котором адаптируют сглаживающий фильтр в ответ на ширину изменяющейся во времени плотности вероятности.
8. Способ по п.5, в котором адаптируют пороговую вероятность в ответ на оценочную плотность вероятности.
9. Способ по любому из пп.1-8, в котором оценивают плотность вероятности посредством подгонки параметрического представления к прошлым значениям изменяющегося во времени уровня.
10. Способ по любому из пп.1-8, в котором оценивают плотность вероятности посредством вычисления гистограммы прошлых значений изменяющегося во времени уровня.
11. Машинная память, содержащая программу ЭВМ для исполнения вычислительной машиной любого из способов по пп.1-10.
12. Вычислительная система, содержащая
ЦПУ,
память по п.11,
шину, обеспечивающую обмен данными между ЦПУ и памятью.
13. Устройство для сглаживания изменяющегося во времени звукового сигнала, содержащее
входной терминал для приема звукового сигнала,
вычислитель кратковременного уровня, подключенный к входному терминалу, для вычисления кратковременного уровня звукового сигнала,
фильтр сглаживания уровня, подключенный к выходу вычислителя кратковременного уровня, для сглаживания кратковременного уровня звукового сигнала с использованием коэффициентов сглаживания,
блок оценки плотности вероятности, подключенный к выходу вычислителя кратковременного уровня, для оценки плотности вероятности кратковременного уровня,
элемент задержки, подключенный к выходу фильтра сглаживания уровня, для задержки сглаженного кратковременного уровня звукового сигнала,
вычислитель вероятности, подключенный к выходу блока оценки плотности вероятности и к выходу элемента задержки, для вычисления вероятности задержанного сглаженного кратковременного уровня, и
вычислитель коэффициентов сглаживания, подключенный к выходу вычислителя кратковременного уровня, подключенный к выходу вычислителя вероятности и подключенный к выходу элемента задержки для вычисления коэффициентов сглаживания, причем фильтр сглаживания уровня также подключен к выходу вычислителя сглаживающих коэффициентов.
14. Устройство по п.13, в котором вычислитель плотности вероятности оценивает плотность вероятности, используя временной ряд кратковременного уровня звукового сигнала.
15. Устройство по п.13, в котором вычислитель вероятности вычисляет вероятность, используя оценочную плотность вероятности и задержанный сглаженный кратковременный уровень.
16. Устройство по п.13, в котором вычислитель коэффициентов сглаживания вычисляет коэффициенты сглаживания, используя упомянутые вероятность, задержанный сглаженный кратковременный уровень и кратковременный уровень.
17. Устройство по п.14, в котором
вычислитель вероятности вычисляет вероятность, используя оценочную плотность вероятности и задержанный сглаженный кратковременный уровень, и
вычислитель коэффициентов сглаживания вычисляет коэффициенты сглаживания, используя упомянутые вероятность, задержанный сглаженный кратковременный уровень и кратковременный уровень.
18. Устройство по пп.13-17, в котором блок оценки плотности вероятности осуществляет подгонку параметрического представления к прошлым значениям кратковременного уровня.
19. Устройство по пп.13-17, в котором блок оценки плотности вероятности вычисляет гистограмму прошлых значений кратковременного уровня.
RU2010105057/08A 2007-07-13 2008-07-11 Изменяющийся во времени уровень звукового сигнала с использованием изменяющейся во времени оценочной плотности вероятности уровня RU2433525C1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US95944207P 2007-07-13 2007-07-13
US60/959,442 2007-07-13

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010105057A true RU2010105057A (ru) 2011-08-20
RU2433525C1 RU2433525C1 (ru) 2011-11-10

Family

ID=40090149

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010105057/08A RU2433525C1 (ru) 2007-07-13 2008-07-11 Изменяющийся во времени уровень звукового сигнала с использованием изменяющейся во времени оценочной плотности вероятности уровня

Country Status (11)

Country Link
US (1) US9698743B2 (ru)
EP (1) EP2168237B1 (ru)
JP (1) JP5044019B2 (ru)
CN (1) CN101743689B (ru)
AT (1) ATE486407T1 (ru)
BR (1) BRPI0814241B1 (ru)
DE (1) DE602008003236D1 (ru)
ES (1) ES2354962T3 (ru)
RU (1) RU2433525C1 (ru)
TW (1) TWI467568B (ru)
WO (1) WO2009011826A2 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8315398B2 (en) 2007-12-21 2012-11-20 Dts Llc System for adjusting perceived loudness of audio signals
US8538042B2 (en) 2009-08-11 2013-09-17 Dts Llc System for increasing perceived loudness of speakers
US9312829B2 (en) 2012-04-12 2016-04-12 Dts Llc System for adjusting loudness of audio signals in real time

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5120288B2 (ja) * 2009-02-16 2013-01-16 ソニー株式会社 音量補正装置、音量補正方法、音量補正プログラムおよび電子機器
DK2238899T3 (da) * 2009-04-06 2017-01-02 Gn Resound As Effektiv bedømmelse af høreevne
US8761415B2 (en) 2009-04-30 2014-06-24 Dolby Laboratories Corporation Controlling the loudness of an audio signal in response to spectral localization
EP2425426B1 (en) 2009-04-30 2013-03-13 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low complexity auditory event boundary detection
TWI503816B (zh) 2009-05-06 2015-10-11 Dolby Lab Licensing Corp 調整音訊信號響度並使其具有感知頻譜平衡保持效果之技術
RU2631139C2 (ru) * 2013-01-21 2017-09-19 Долби Лэборетериз Лайсенсинг Корпорейшн Оптимизация громкости и динамического диапазона через различные устройства воспроизведения
CN105225673B (zh) * 2014-06-09 2020-12-04 杜比实验室特许公司 用于噪声水平估计的方法、系统和介质
US9953661B2 (en) * 2014-09-26 2018-04-24 Cirrus Logic Inc. Neural network voice activity detection employing running range normalization
US11170313B2 (en) * 2014-10-10 2021-11-09 Analog Devices International Unlimited Company Pipelining and parallelism for implementing a mixture model

Family Cites Families (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB8608289D0 (en) * 1986-04-04 1986-05-08 Pa Consulting Services Noise compensation in speech recognition
US4890250A (en) * 1988-11-18 1989-12-26 Steven Levin Hybrid estimating filter
US5101416A (en) * 1990-11-28 1992-03-31 Novatel Comunications Ltd. Multi-channel digital receiver for global positioning system
GB9103931D0 (en) 1991-02-26 1991-04-10 Dsp Consultants Ltd Signal processing apparatus and method
US5517531A (en) * 1991-05-29 1996-05-14 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Kernel adaptive interference suppression system
US5740048A (en) * 1992-08-07 1998-04-14 Abel; Jonathan S. Method and apparatus for GPS positioning, filtering and integration
JP3533696B2 (ja) 1994-03-22 2004-05-31 三菱電機株式会社 音声認識の境界推定方法及び音声認識装置
AU7723696A (en) * 1995-11-07 1997-05-29 Euphonics, Incorporated Parametric signal modeling musical synthesizer
GB9614209D0 (en) 1996-07-05 1996-09-04 Univ Manchester Speech synthesis system
US5903872A (en) * 1997-10-17 1999-05-11 Dolby Laboratories Licensing Corporation Frame-based audio coding with additional filterbank to attenuate spectral splatter at frame boundaries
WO1999030315A1 (fr) * 1997-12-08 1999-06-17 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Procede et dispositif de traitement du signal sonore
US6768979B1 (en) * 1998-10-22 2004-07-27 Sony Corporation Apparatus and method for noise attenuation in a speech recognition system
US6226409B1 (en) * 1998-11-03 2001-05-01 Compaq Computer Corporation Multiple mode probability density estimation with application to sequential markovian decision processes
US6266633B1 (en) * 1998-12-22 2001-07-24 Itt Manufacturing Enterprises Noise suppression and channel equalization preprocessor for speech and speaker recognizers: method and apparatus
DE60043601D1 (de) * 1999-08-23 2010-02-04 Panasonic Corp Sprachenkodierer
US6111183A (en) * 1999-09-07 2000-08-29 Lindemann; Eric Audio signal synthesis system based on probabilistic estimation of time-varying spectra
US7035790B2 (en) * 2000-06-02 2006-04-25 Canon Kabushiki Kaisha Speech processing system
US6954745B2 (en) * 2000-06-02 2005-10-11 Canon Kabushiki Kaisha Signal processing system
WO2002017538A2 (en) * 2000-08-18 2002-02-28 The Regents Of The University Of California Fixed, variable and adaptive bit rate data source encoding (compression) method
RU2237965C2 (ru) 2000-09-18 2004-10-10 Евгений Александрович Баранник Способ цифровой адаптивной фильтрации сигналов и устройство для его выполнения
IL158211A0 (en) * 2001-04-04 2004-05-12 Quellan Inc Method and system for decoding multilevel signals
US6702608B2 (en) * 2001-05-16 2004-03-09 Bernard A. Brennan, Jr. Electric workstation with power reel cords
US7219034B2 (en) * 2001-09-13 2007-05-15 Opnet Technologies, Inc. System and methods for display of time-series data distribution
US7552030B2 (en) * 2002-01-22 2009-06-23 Honeywell International Inc. System and method for learning patterns of behavior and operating a monitoring and response system based thereon
US6999628B2 (en) * 2002-03-28 2006-02-14 Microsoft Corporation Tarp filter
US7218763B2 (en) * 2003-02-27 2007-05-15 Eastman Kodak Company Method for automated window-level settings for magnetic resonance images
US7475013B2 (en) * 2003-03-26 2009-01-06 Honda Motor Co., Ltd. Speaker recognition using local models
BRPI0410740A (pt) 2003-05-28 2006-06-27 Dolby Lab Licensing Corp método, aparelho e programa de computador para calcular e ajustar o volume percebido de um sinal de áudio
US7212652B1 (en) * 2003-07-07 2007-05-01 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Method for tracking targets with hyper-spectral data
US7343284B1 (en) * 2003-07-17 2008-03-11 Nortel Networks Limited Method and system for speech processing for enhancement and detection
CN100417043C (zh) * 2003-08-05 2008-09-03 华邦电子股份有限公司 自动增益控制器及其控制方法
JP4529492B2 (ja) * 2004-03-11 2010-08-25 株式会社デンソー 音声抽出方法、音声抽出装置、音声認識装置、及び、プログラム
US7649988B2 (en) * 2004-06-15 2010-01-19 Acoustic Technologies, Inc. Comfort noise generator using modified Doblinger noise estimate
US8180664B2 (en) * 2004-12-01 2012-05-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Methods and systems for forecasting with model-based PDF estimates
US7668053B2 (en) * 2005-06-03 2010-02-23 Zoran Corporation Processing an information carrying signal
US7830991B2 (en) * 2005-10-03 2010-11-09 Harris Corporation Frequency selective automatic gain control with dual non-symmetric attack and release times and interference detection feature
JP4630983B2 (ja) * 2007-02-26 2011-02-09 独立行政法人産業技術総合研究所 音高推定装置、音高推定方法およびプログラム
US8005238B2 (en) * 2007-03-22 2011-08-23 Microsoft Corporation Robust adaptive beamforming with enhanced noise suppression
DE102007036277A1 (de) * 2007-07-31 2009-02-05 Technische Universität Berlin Verfahren und Vorrichtung zur automatischen Mustererkennung
US7983490B1 (en) * 2007-12-20 2011-07-19 Thomas Cecil Minter Adaptive Bayes pattern recognition
JP2009176909A (ja) * 2008-01-24 2009-08-06 Toshiba Corp 抜取検査の評価方法及び抜取検査の評価装置

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8315398B2 (en) 2007-12-21 2012-11-20 Dts Llc System for adjusting perceived loudness of audio signals
US9264836B2 (en) 2007-12-21 2016-02-16 Dts Llc System for adjusting perceived loudness of audio signals
US8538042B2 (en) 2009-08-11 2013-09-17 Dts Llc System for increasing perceived loudness of speakers
US9820044B2 (en) 2009-08-11 2017-11-14 Dts Llc System for increasing perceived loudness of speakers
US10299040B2 (en) 2009-08-11 2019-05-21 Dts, Inc. System for increasing perceived loudness of speakers
US9312829B2 (en) 2012-04-12 2016-04-12 Dts Llc System for adjusting loudness of audio signals in real time
US9559656B2 (en) 2012-04-12 2017-01-31 Dts Llc System for adjusting loudness of audio signals in real time

Also Published As

Publication number Publication date
JP2010540977A (ja) 2010-12-24
WO2009011826A2 (en) 2009-01-22
TW200912898A (en) 2009-03-16
BRPI0814241A2 (pt) 2015-01-06
EP2168237B1 (en) 2010-10-27
BRPI0814241B1 (pt) 2020-12-01
EP2168237A2 (en) 2010-03-31
WO2009011826A3 (en) 2009-04-30
RU2433525C1 (ru) 2011-11-10
DE602008003236D1 (de) 2010-12-09
CN101743689B (zh) 2013-04-10
JP5044019B2 (ja) 2012-10-10
ES2354962T3 (es) 2011-03-21
TWI467568B (zh) 2015-01-01
US20100174540A1 (en) 2010-07-08
ATE486407T1 (de) 2010-11-15
CN101743689A (zh) 2010-06-16
US9698743B2 (en) 2017-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010105057A (ru) Изменяющийся во времени уровень звукового сигнала с использованием изменяющейся во времени оценочной плотности вероятности уровня
US10818313B2 (en) Method for detecting audio signal and apparatus
EP3696814A1 (en) Speech enhancement method and apparatus, device and storage medium
CN109525500B (zh) 一种自调整阈值的信息处理方法及信息处理装置
CN111541626A (zh) 网络带宽更新方法、装置、电子设备及存储介质
CN108009122B (zh) 一种改进的hht方法
CN111465051B (zh) Sinr的估计方法、系统、电子设备和存储介质
CN111681772A (zh) 一种疫情管控效果定量检测方法、系统、存储介质、终端
CN108205713B (zh) 一种区域风电功率预测误差分布确定方法和装置
CN106683405B (zh) 基于道路车流密度的道路交通状态评价方法
RU2014143473A (ru) Устройство обработки, способ обработки, программа, машиночитаемый носитель записи информации и система обработки
CN107680603B (zh) 一种混响时间估计方法及装置
CN108833315B (zh) 一种信道估计的方法及装置
CN113873074A (zh) 一种控制方法、电子设备及计算机存储介质
CN117135012B (zh) 时延扩展估计方法及装置
JP2012226106A5 (ru)
JP5774191B2 (ja) オーディオ信号において卓越周波数を減衰させるための方法および装置
CN106847299B (zh) 延时的估计方法及装置
WO2018014631A1 (zh) 一种峰值功率、峰均值功率比的确定方法及装置
KR20130049978A (ko) 채널 추정 장치 및 방법
CN114771283A (zh) 一种爬行控制方法、装置、电动汽车和存储介质
CN113507130A (zh) 基于dpmu的实时数据通信系统的电网状态估计方法及系统
CN108848435B (zh) 一种音频信号的处理方法和相关装置
CN102761503B (zh) 信道速度估计方法及装置
Wang et al. Jackknife Empirical likelihood intervals for Spearman’s rho