RU2010104254A - Способ, система и компьютерный программный продукт для оценки чувствительности к инсулину, инсулин/углеводного отношения и коэффициента коррекции инсулина при диабете по данным самостоятельного мониторинга - Google Patents

Способ, система и компьютерный программный продукт для оценки чувствительности к инсулину, инсулин/углеводного отношения и коэффициента коррекции инсулина при диабете по данным самостоятельного мониторинга Download PDF

Info

Publication number
RU2010104254A
RU2010104254A RU2010104254/14A RU2010104254A RU2010104254A RU 2010104254 A RU2010104254 A RU 2010104254A RU 2010104254/14 A RU2010104254/14 A RU 2010104254/14A RU 2010104254 A RU2010104254 A RU 2010104254A RU 2010104254 A RU2010104254 A RU 2010104254A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
insulin
score
blood glucose
user
calculate
Prior art date
Application number
RU2010104254/14A
Other languages
English (en)
Inventor
Марк Д. БРЕТОН (US)
Марк Д. БРЕТОН
Борис П. КОВАЧЕВ (US)
Борис П. КОВАЧЕВ
Original Assignee
Юниверсити Оф Вирджиния Пэйтент Фаундейшн (Us)
Юниверсити Оф Вирджиния Пэйтент Фаундейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Юниверсити Оф Вирджиния Пэйтент Фаундейшн (Us), Юниверсити Оф Вирджиния Пэйтент Фаундейшн filed Critical Юниверсити Оф Вирджиния Пэйтент Фаундейшн (Us)
Publication of RU2010104254A publication Critical patent/RU2010104254A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/40—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00—Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders

Abstract

1. Способ оценки чувствительности к инсулину (SI) пользователя по данным повседневного самостоятельного мониторинга уровня глюкозы крови (SMBG), содержащий этап, на котором: ! применяют SI для вывода, по меньшей мере, одного компонента контроля диабета. ! 2. Способ по п.1, в котором, по меньшей мере, один компонент содержит: ! углеводное отношение, используемое для оценки количества инсулина, необходимого для компенсации принимаемой пищи, или ! коэффициент коррекции, используемый для регулирования количества инсулина, чтобы достичь целевого уровня глюкозы, или ! совместно углеводное отношение и коэффициент коррекции. ! 3. Способ по п.2, дополнительно содержащий этапы, на которых: ! собирают множество элементов данных глюкозы крови, ! обрабатывают собранные элементы данных глюкозы крови для измерения вариабельности уровня глюкозы крови, ! измеряют персональные параметры пользователя, и ! объединяют измеренную вариабельность уровня глюкозы крови и вычисленный персональный балл. ! 4. Способ по п.3, в котором на этапе измерения вариабельности уровня глюкозы крови вычисляют среднесуточный диапазон риска (ADRR). ! 5. Способ по п.3, в котором на этапе объединения измеренной вариабельности уровня глюкозы крови создают линейную комбинацию. ! 6. Способ по п.3, в котором персональные параметры пользователя содержат, по меньшей мере, одно из: ! возраста и продолжительности заболевания диабетом пользователя; веса и роста пользователя для вычисления индекса массы тела (BMI), и типичного количества единиц инсулина в день, потребляемых пользователем. ! 7. Способ по п.2, в котором персональный балл обозначается как SCORE, и для определения SCORE пр�

Claims (24)

1. Способ оценки чувствительности к инсулину (SI) пользователя по данным повседневного самостоятельного мониторинга уровня глюкозы крови (SMBG), содержащий этап, на котором:
применяют SI для вывода, по меньшей мере, одного компонента контроля диабета.
2. Способ по п.1, в котором, по меньшей мере, один компонент содержит:
углеводное отношение, используемое для оценки количества инсулина, необходимого для компенсации принимаемой пищи, или
коэффициент коррекции, используемый для регулирования количества инсулина, чтобы достичь целевого уровня глюкозы, или
совместно углеводное отношение и коэффициент коррекции.
3. Способ по п.2, дополнительно содержащий этапы, на которых:
собирают множество элементов данных глюкозы крови,
обрабатывают собранные элементы данных глюкозы крови для измерения вариабельности уровня глюкозы крови,
измеряют персональные параметры пользователя, и
объединяют измеренную вариабельность уровня глюкозы крови и вычисленный персональный балл.
4. Способ по п.3, в котором на этапе измерения вариабельности уровня глюкозы крови вычисляют среднесуточный диапазон риска (ADRR).
5. Способ по п.3, в котором на этапе объединения измеренной вариабельности уровня глюкозы крови создают линейную комбинацию.
6. Способ по п.3, в котором персональные параметры пользователя содержат, по меньшей мере, одно из:
возраста и продолжительности заболевания диабетом пользователя; веса и роста пользователя для вычисления индекса массы тела (BMI), и типичного количества единиц инсулина в день, потребляемых пользователем.
7. Способ по п.2, в котором персональный балл обозначается как SCORE, и для определения SCORE применяют следующий компьютерный алгоритм:
в котором SCORE=0, и
если возраст пользователя больше 40, то SCORE=SCORE+1,
если продолжительность больше 20, то SCORE=SCORE+1,
если BMI меньше 30, то SCORE=SCORE+1, и
если количество единиц инсулина на килограмм меньше, чем 0,5, то SCORE=SCORE+1.
8. Способ по п.2, в котором углеводное отношение вычисляют следующим образом:
определяют полное инсулинозависимое выведение глюкозы (TIDGC) [мг·кг-1] как:
Figure 00000001
где Ib обозначает базальный инсулин,
где SI обозначает чувствительность к инсулину,
вычисляют
Figure 00000002
где N - временная постоянная диффузии инсулина,
где V - объем диффузии инсулина,
вычисляют
Figure 00000003
где CL - субъектно-специфический параметр, зависящий от выведения инсулина и объема диффузии инсулина,
причем CL аппроксимируется, с использованием эксплуатационных характеристик субъекта, следующим образом:
Figure 00000004
Figure 00000005
где BSA обозначает площадь поверхности тела,
вычисляют полное количество глюкозы на килограмм поглощенной пищи (TGI) согласно формуле
Figure 00000006
вычисляют формулу, в которой TGI приравнено TIDGC для оптимального болюса, следующим образом:
TGI = TIDGC
Figure 00000007
и
Figure 00000008
и
Figure 00000009
9. Способ по п.2, в котором коэффициент коррекции вычисляют следующим образом:
Figure 00000010
Figure 00000011
и
Figure 00000012
где ABG = (BG - BG target), и Vol обозначает объем диффузии глюкозы,
вычисляют формулу
correction factor (коэффициент коррекции) = 0,001·Vol[дл]·carbratio (углеводное отношение).
10. Способ по п.2, в котором для быстродействующего инсулина углеводное отношение и коэффициент коррекции можно регулировать, благодаря чему они вычисляются следующим образом:
CarbRatio_fast=CarbRatio/коэффициент достижения, и
CorrectionFactor_fast=CorrectionFactor/коэффициент достижения.
11. Способ по п.10, в котором коэффициент достижения составляет около 0,75.
12. Система для оценки чувствительности к инсулину (SI) пользователя по данным повседневного самостоятельного мониторинга уровня глюкозы крови (SMBG), содержащая:
модуль сбора данных, собирающий множество элементов данных SMBG, и
процессор, запрограммированный на
применение SI для вывода, по меньшей мере, одного компонента контроля диабета.
13. Система по п.12, в которой, по меньшей мере, один выводимый компонент содержит:
углеводное отношение, используемое для оценки количества инсулина, необходимого для компенсации принимаемой пищи, или
коэффициент коррекции, используемый для регулирования количества инсулина, чтобы достичь целевого уровня глюкозы, или
совместно углеводное отношение и коэффициент коррекции.
14. Система по п.13, дополнительно содержащая:
модуль сбора данных для сбора множества элементов данных глюкозы крови,
процессор, выполненный с возможностью:
обрабатывать собранные элементы данных глюкозы крови для измерения вариабельности уровня глюкозы крови,
измерять персональные параметры пользователя и
объединять измеренную вариабельность уровня глюкозы крови и вычисленный персональный балл.
15. Система по п.14, в которой для измерения вариабельности уровня глюкозы крови вычисляют среднесуточный диапазон риска (ADRR).
16. Система по п.14, в которой для объединения измеренной вариабельности уровня глюкозы крови создают линейную комбинацию.
17. Система по п.14, в которой персональные параметры пользователя содержат, по меньшей мере, одно из:
возраста и продолжительности заболевания диабетом пользователя; веса и роста пользователя для вычисления индекса массы тела (BMI), и типичного количества единиц инсулина в день, потребляемых пользователем.
18. Система по п.13, в которой персональный балл обозначается как SCORE, и для определения SCORE применяют следующий компьютерный алгоритм:
в котором SCORE=0, и
если возраст пользователя больше 40, то SCORE=SCORE+1,
если продолжительность больше 20, то SCORE=SCORE+1,
если BMI меньше 30, то SCORE=SCORE+1, и
если количество единиц инсулина на килограмм меньше, чем 0,5, то SCORE=SCORE+1.
19. Система по п.13, в которой углеводное отношение вычисляют следующим образом:
определяют полное инсулинозависимое выведение глюкозы (TIDGC) [мг·кг-1] как:
Figure 00000001
где Ib обозначает базальный инсулин,
где SI обозначает чувствительность к инсулину,
вычисляют
Figure 00000002
где N - временная постоянная диффузии инсулина,
где V - объем диффузии инсулина,
вычисляют
Figure 00000003
где CL - субъектно-специфический параметр, зависящий от выведения инсулина и объема диффузии инсулина,
причем CL аппроксимируется, с использованием эксплуатационных характеристик субъекта, следующим образом
Figure 00000013
Figure 00000014
где BSA обозначает площадь поверхности тела,
вычисляют полное количество глюкозы на килограмм поглощенной пищи (TGI) согласно формуле
Figure 00000015
вычисляют формулу, в которой TGI приравнено TIDGC для оптимального болюса, следующим образом
TGI = TIDGC
Figure 00000007
и
Figure 00000008
и
Figure 00000016
20. Система по п.13, в которой коэффициент коррекции вычисляют следующим образом:
Figure 00000010
Figure 00000011
и
Figure 00000017
где ABG = (BG - BGtarget), и Vol обозначает объем диффузии глюкозы,
вычисляют формулу
correction factor (коэффициент коррекции) = 0,001·Vol[дл]·carbratio (углеводное отношение).
21. Система по п.13, в которой для быстродействующего инсулина углеводное отношение и коэффициент коррекции можно регулировать, благодаря чему они вычисляются следующим образом:
CarbRatio_fast=CarbRatio/коэффициент достижения, и
CorrectionFactor_fast=CorrectionFactor/коэффициент достижения.
22. Система по п.21, в которой коэффициент достижения составляет около 0,75.
23. Компьютерный программный продукт, содержащий компьютерный носитель, имеющий компьютерную программную логику позволяющую, по меньшей мере, одному процессору в компьютерной системе оценивать чувствительность к инсулину (SI) пользователя по данным повседневного самостоятельного мониторинга уровня глюкозы крови (SMBG), при этом компьютерная программная логика содержит:
применение SI для вывода, по меньшей мере, одного компонента контроля диабета.
24. Компьютерный программный продукт по п.23, в котором, по меньшей мере, один выводимый компонент содержит:
углеводное отношение, используемое для оценки количества инсулина, необходимого для компенсации принимаемой пищи, или
коэффициент коррекции, используемый для регулирования количества инсулина, чтобы достичь целевого уровня глюкозы, или
совместно углеводное отношение и коэффициент коррекции.
RU2010104254/14A 2007-07-09 2008-07-08 Способ, система и компьютерный программный продукт для оценки чувствительности к инсулину, инсулин/углеводного отношения и коэффициента коррекции инсулина при диабете по данным самостоятельного мониторинга RU2010104254A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US95876707P 2007-07-09 2007-07-09
US60/958,767 2007-07-09

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2010104254A true RU2010104254A (ru) 2011-08-20

Family

ID=40229444

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010104254/14A RU2010104254A (ru) 2007-07-09 2008-07-08 Способ, система и компьютерный программный продукт для оценки чувствительности к инсулину, инсулин/углеводного отношения и коэффициента коррекции инсулина при диабете по данным самостоятельного мониторинга

Country Status (8)

Country Link
US (2) US20100198520A1 (ru)
EP (1) EP2164387A4 (ru)
JP (1) JP5501963B2 (ru)
CN (1) CN101801262A (ru)
BR (1) BRPI0813708A2 (ru)
CA (1) CA2691826A1 (ru)
RU (1) RU2010104254A (ru)
WO (1) WO2009009528A2 (ru)

Families Citing this family (62)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6852104B2 (en) 2002-02-28 2005-02-08 Smiths Medical Md, Inc. Programmable insulin pump
US20080172026A1 (en) 2006-10-17 2008-07-17 Blomquist Michael L Insulin pump having a suspension bolus
US10010669B2 (en) 2006-02-09 2018-07-03 Deka Products Limited Partnership Systems and methods for fluid delivery
US20090177142A1 (en) 2008-01-09 2009-07-09 Smiths Medical Md, Inc Insulin pump with add-on modules
US10456036B2 (en) 2008-12-23 2019-10-29 Roche Diabetes Care, Inc. Structured tailoring
US9918635B2 (en) 2008-12-23 2018-03-20 Roche Diabetes Care, Inc. Systems and methods for optimizing insulin dosage
EP2382568A2 (en) 2008-12-23 2011-11-02 Roche Diagnostics GmbH Structured testing method for diagnostic or therapy support of a patient with a chronic disease and devices thereof
US20120011125A1 (en) 2008-12-23 2012-01-12 Roche Diagnostics Operations, Inc. Management method and system for implementation, execution, data collection, and data analysis of a structured collection procedure which runs on a collection device
US10437962B2 (en) 2008-12-23 2019-10-08 Roche Diabetes Care Inc Status reporting of a structured collection procedure
US9117015B2 (en) 2008-12-23 2015-08-25 Roche Diagnostics Operations, Inc. Management method and system for implementation, execution, data collection, and data analysis of a structured collection procedure which runs on a collection device
US8849458B2 (en) 2008-12-23 2014-09-30 Roche Diagnostics Operations, Inc. Collection device with selective display of test results, method and computer program product thereof
JP5677322B2 (ja) * 2009-02-04 2015-02-25 サノフィ−アベンティス・ドイチュラント・ゲゼルシャフト・ミット・ベシュレンクテル・ハフツング 血糖コントロールのための情報を提供するための医療システム及び方法
JP2012527981A (ja) 2009-05-29 2012-11-12 ユニバーシティ オブ バージニア パテント ファウンデーション 糖尿病の開ループおよび閉ループ制御のためのシステムコーディネータおよびモジュールアーキテクチャ
AU2010278894B2 (en) 2009-07-30 2014-01-30 Tandem Diabetes Care, Inc. Infusion pump system with disposable cartridge having pressure venting and pressure feedback
CN102596307B (zh) * 2009-09-01 2015-09-09 弗吉尼亚大学专利基金会 利用名义开环特性在糖尿病中进行胰岛素输送调节(aid)的系统、方法和计算机程序产品
EP2473845A4 (en) * 2009-09-02 2014-04-30 Univ Virginia Patent Found PERSECUTION OF THE PROBABILITY OF THREATENING HYPOGLYCEMIA IN DIABETES THROUGH BLOOD SUGAR SELF-MONITORING DATA
EP2552301B1 (en) 2010-03-26 2019-10-16 University Of Virginia Patent Foundation System for improving the accuracy of glucose sensors using insulin delivery observation in diabetes
US8532933B2 (en) 2010-06-18 2013-09-10 Roche Diagnostics Operations, Inc. Insulin optimization systems and testing methods with adjusted exit criterion accounting for system noise associated with biomarkers
US8615366B2 (en) * 2010-10-15 2013-12-24 Roche Diagnostics Operations, Inc. Handheld diabetes management device with bolus calculator
US20120173151A1 (en) 2010-12-29 2012-07-05 Roche Diagnostics Operations, Inc. Methods of assessing diabetes treatment protocols based on protocol complexity levels and patient proficiency levels
US20120197621A1 (en) * 2011-01-31 2012-08-02 Fujitsu Limited Diagnosing Insulin Resistance
US8766803B2 (en) 2011-05-13 2014-07-01 Roche Diagnostics Operations, Inc. Dynamic data collection
US8755938B2 (en) 2011-05-13 2014-06-17 Roche Diagnostics Operations, Inc. Systems and methods for handling unacceptable values in structured collection protocols
GB2493712B (en) 2011-08-12 2014-07-02 Gene Onyx Ltd Insulin pump
CN106326651A (zh) 2011-08-26 2017-01-11 弗吉尼亚大学专利基金会 用于糖尿病的自适应咨询控制的方法和系统
US9486172B2 (en) * 2011-10-26 2016-11-08 Università Degli Studi Di Padova Estimation of insulin sensitivity from CGM and subcutaneous insulin delivery in type 1 diabetes
US9180242B2 (en) 2012-05-17 2015-11-10 Tandem Diabetes Care, Inc. Methods and devices for multiple fluid transfer
US9990581B2 (en) 2012-07-11 2018-06-05 Roche Diabetes Care, Inc. Insulin dosage assessment and recommendation system
US10201656B2 (en) 2013-03-13 2019-02-12 Tandem Diabetes Care, Inc. Simplified insulin pump for type II diabetics
US9173998B2 (en) 2013-03-14 2015-11-03 Tandem Diabetes Care, Inc. System and method for detecting occlusions in an infusion pump
US9242043B2 (en) 2013-03-15 2016-01-26 Tandem Diabetes Care, Inc. Field update of an ambulatory infusion pump system
US9492608B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Tandem Diabetes Care, Inc. Method and device utilizing insulin delivery protocols
CN103268414A (zh) * 2013-05-20 2013-08-28 吉林市同益科技开发有限公司 苯丙酮尿症管理方法和系统
WO2015100439A1 (en) 2013-12-26 2015-07-02 Tandem Diabetes Care, Inc. Integration of infusion pump with remote electronic device
EP3087548A4 (en) 2013-12-26 2017-09-13 Tandem Diabetes Care, Inc. Safety processor for wireless control of a drug delivery device
JP2017527421A (ja) 2014-08-14 2017-09-21 ユニヴァーシティー オブ ヴァージニア パテント ファンデーション 改善された精度の連続グルコースモニタリング方法、システム、およびデバイス
JP6401297B2 (ja) * 2014-12-25 2018-10-10 株式会社日立製作所 インスリン分泌能分析装置、当該装置を備えるインスリン分泌能分析システム及びインスリン分泌能分析方法
US20180130551A1 (en) * 2015-05-13 2018-05-10 Ascensia Diabetes Care Holdings Ag Blood glucose management device for calculating bolus insulin
WO2016201120A1 (en) 2015-06-09 2016-12-15 University Of Virginia Patent Foundation Insulin monitoring and delivery system and method for cgm based fault detection and mitigation via metabolic state tracking
WO2017040927A1 (en) * 2015-09-02 2017-03-09 University Of Virginia Patent Foundation System, method, and computer readable medium for dynamic insulin sensitivity in diabetic pump users
CN108024745B (zh) * 2015-09-25 2021-09-07 三线性生物公司 健康护理监测系统和生物传感器
WO2017061943A1 (en) * 2015-10-09 2017-04-13 Dianovator Ab Medical arrangements and a method for determining parameters related to insulin therapy, predicting glucose values and for providing insulin dosing recommendations
US9974903B1 (en) 2016-05-02 2018-05-22 Dexcom, Inc. System and method for providing alerts optimized for a user
US10332632B2 (en) * 2016-06-01 2019-06-25 Roche Diabetes Care, Inc. Control-to-range failsafes
EP3500960A1 (en) 2016-08-17 2019-06-26 Novo Nordisk A/S Systems and methods for optimization of bolus timing relative to meal events
CA3075124C (en) 2016-09-09 2023-05-02 Dexcom, Inc. Systems and methods for cgm-based bolus calculator for display and for provision to medicament delivery devices
CN106730153B (zh) * 2016-12-02 2019-10-01 杜少良 一种模块化血糖调控系统
US11077243B2 (en) 2017-12-12 2021-08-03 Bigfoot Biomedical, Inc. Devices, systems, and methods for estimating active medication from injections
CN112041936A (zh) 2017-12-12 2020-12-04 比格福特生物医学有限公司 治疗辅助信息和/或跟踪设备及相关方法和系统
US10987464B2 (en) 2017-12-12 2021-04-27 Bigfoot Biomedical, Inc. Pen cap for insulin injection pens and associated methods and systems
US11116899B2 (en) 2017-12-12 2021-09-14 Bigfoot Biomedical, Inc. User interface for diabetes management systems and devices
US11083852B2 (en) 2017-12-12 2021-08-10 Bigfoot Biomedical, Inc. Insulin injection assistance systems, methods, and devices
US11464459B2 (en) * 2017-12-12 2022-10-11 Bigfoot Biomedical, Inc. User interface for diabetes management systems including flash glucose monitor
CA3089642A1 (en) 2018-02-09 2019-08-15 Dexcom, Inc. System and method for decision support
EP3776801A4 (en) 2018-04-10 2021-12-22 Tandem Diabetes Care, Inc. SYSTEM AND METHOD FOR CHARGING BY INDUCTION A MEDICAL DEVICE
FR3081316B1 (fr) 2018-05-22 2022-12-09 Commissariat Energie Atomique Systeme automatise de controle de la glycemie d'un patient
FR3081315B1 (fr) 2018-05-22 2022-12-02 Commissariat Energie Atomique Systeme automatise de controle de la glycemie d'un patient
CN109192318A (zh) * 2018-07-11 2019-01-11 辽宁石油化工大学 描述传染病传播过程的简化SIS模型的建立与Laplace分析
CN114760918A (zh) 2019-07-16 2022-07-15 贝塔仿生公司 血糖控制系统
US11957876B2 (en) 2019-07-16 2024-04-16 Beta Bionics, Inc. Glucose control system with automated backup therapy protocol generation
CA3146872A1 (en) 2019-07-16 2021-01-21 Beta Bionics, Inc. Blood glucose control system
US20230266340A1 (en) * 2022-02-24 2023-08-24 Fernando García Sada Measurement, Diagnosis, Treatment and Management of Metabolic Syndrome

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7404796B2 (en) * 2004-03-01 2008-07-29 Becton Dickinson And Company System for determining insulin dose using carbohydrate to insulin ratio and insulin sensitivity factor
US7137951B2 (en) * 2002-10-23 2006-11-21 Joseph Pilarski Method of food and insulin dose management for a diabetic subject
US7291107B2 (en) * 2004-08-26 2007-11-06 Roche Diagnostics Operations, Inc. Insulin bolus recommendation system
EP1988821B1 (en) * 2006-01-05 2023-06-28 University Of Virginia Patent Foundation Method, system and computer program product for evaluation of blood glucose variability in diabetes from self-monitoring data

Also Published As

Publication number Publication date
US20100198520A1 (en) 2010-08-05
JP2010533038A (ja) 2010-10-21
CA2691826A1 (en) 2009-01-15
CN101801262A (zh) 2010-08-11
BRPI0813708A2 (pt) 2014-12-30
US20190019571A1 (en) 2019-01-17
EP2164387A2 (en) 2010-03-24
EP2164387A4 (en) 2011-09-07
JP5501963B2 (ja) 2014-05-28
WO2009009528A2 (en) 2009-01-15
WO2009009528A3 (en) 2009-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010104254A (ru) Способ, система и компьютерный программный продукт для оценки чувствительности к инсулину, инсулин/углеводного отношения и коэффициента коррекции инсулина при диабете по данным самостоятельного мониторинга
Richardson et al. A meta-analysis of pedometer-based walking interventions and weight loss
US6582366B1 (en) Medical devices for contemporaneous decision support in metabolic control
US6835175B1 (en) Medical devices for contemporaneous decision support in metabolic control
RU2477078C2 (ru) Способ, система и компьютерный программный продукт для оценки изменчивости содержания глюкозы в крови при диабете по данным самоконтроля
CA2833776C (en) Metabolic monitoring, a method and apparatus for indicating a health-related condition of a subject
EP2893878A1 (en) Bioinformation processing system, wearable device, server system, and control method and program for bioinformation processing system
Brudin et al. Comparison of two commonly used reference materials for exercise bicycle tests with a S wedish clinical database of patients with normal outcome
Jee et al. Development and application of biological age prediction models with physical fitness and physiological components in Korean adults
CN1942891A (zh) 健康管理支援装置
CN112133442A (zh) 一种连续无创血糖检测装置及方法
Dereje et al. Glycemic index and load of selected Ethiopian foods: An experimental study
Paton et al. Total energy expenditure and physical activity measured with the bicarbonate-urea method in patients with human immunodeficiency virus infection
Pretty Analysis, classification and management of insulin sensitivity variability in a glucose-insulin system model for critical illness
CN1448876A (zh) 人体亚健康状态的计算机评测方法
Huo et al. Predicting the meal macronutrient composition from continuous glucose monitors
US20110178815A1 (en) Method for estimating the health risk of a test subject
Saadane et al. Diabetes and Ramadan: Utility of flash-glucose monitoring derived markers of glycaemic control and comparison with glycosylated haemoglobin
CN106900652A (zh) 一种高尿酸血症模型的构建方法
CN1968642A (zh) 代谢监视，用于指示对象的健康相关条件的方法和装置
Morimoto et al. Relationship among A1C, hypoglycemia, and hyperglycemia in Japanese with type 2 diabetes—results from continuous glucose monitoring data
Houle et al. Association between change in nonexercise estimated cardiorespiratory fitness and mortality in men
US20200352481A1 (en) Predicting food macronutrients from blood biomarkers
Sparks et al. Cross-sectional and individual relationships between physical activity and glycemic variability
RU2725294C1 (ru) Персонализированная система формирования рекомендаций пользователю в реализации здорового образа жизни

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20121126

FZ9A Application not withdrawn (correction of the notice of withdrawal)

Effective date: 20121228

FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20130711