RU2009116272A - Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания - Google Patents
Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания Download PDFInfo
- Publication number
- RU2009116272A RU2009116272A RU2009116272/08A RU2009116272A RU2009116272A RU 2009116272 A RU2009116272 A RU 2009116272A RU 2009116272/08 A RU2009116272/08 A RU 2009116272/08A RU 2009116272 A RU2009116272 A RU 2009116272A RU 2009116272 A RU2009116272 A RU 2009116272A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- curvature
- normal
- deformed
- zero
- digital data
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/34—Smoothing or thinning of the pattern; Morphological operations; Skeletonisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30028—Colon; Small intestine
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30096—Tumor; Lesion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
1. Способ обнаружения выбухания, по меньшей мере, части поверхности внутреннего органа тела человека или животного на основе трехмерных цифровых данных, представляющих упомянутую поверхность или упомянутую ее часть, способ содержит этапы, на которых: ! обнаруживают участок поверхности на основе трехмерных цифровых данных, причем участок поверхности имеет, по меньшей мере, одну точку, в которой пересекаются первая и вторая нормальные кривизны, при этом обе кривизны имеют первоначальное значение больше нуля или обе кривизны имеют первоначальное значение меньше нуля, причем вторая нормальная кривизна имеет значение кривизны, которое ближе к нулю, чем значение кривизны первой нормальной кривизны; ! модифицируют в цифровом виде вторую нормальную кривизну таким образом, что она имеет модифицированное значение кривизны, которое ближе к нулю, чем ее первоначальное значение кривизны, причем в результате этой модификации участок поверхности подвергается цифровому деформированию, так что образуется деформированный участок поверхности, при этом степень деформации деформированного участка поверхности по сравнению с обнаруженным участком поверхности связана с величиной выбухания. !2. Способ, в котором этапы способа по п.1 повторяются для деформированного участка поверхности, причем степень деформации деформированного участка поверхности возрастает после каждого повторения. ! 3. Способ по п.2, в котором участок поверхности деформируется до тех пор, пока модифицированное значение кривизны модифицированной второй нормальной кривизны деформированного участка поверхности не станет приблизительно равным нулю, при
Claims (19)
1. Способ обнаружения выбухания, по меньшей мере, части поверхности внутреннего органа тела человека или животного на основе трехмерных цифровых данных, представляющих упомянутую поверхность или упомянутую ее часть, способ содержит этапы, на которых:
обнаруживают участок поверхности на основе трехмерных цифровых данных, причем участок поверхности имеет, по меньшей мере, одну точку, в которой пересекаются первая и вторая нормальные кривизны, при этом обе кривизны имеют первоначальное значение больше нуля или обе кривизны имеют первоначальное значение меньше нуля, причем вторая нормальная кривизна имеет значение кривизны, которое ближе к нулю, чем значение кривизны первой нормальной кривизны;
модифицируют в цифровом виде вторую нормальную кривизну таким образом, что она имеет модифицированное значение кривизны, которое ближе к нулю, чем ее первоначальное значение кривизны, причем в результате этой модификации участок поверхности подвергается цифровому деформированию, так что образуется деформированный участок поверхности, при этом степень деформации деформированного участка поверхности по сравнению с обнаруженным участком поверхности связана с величиной выбухания.
2. Способ, в котором этапы способа по п.1 повторяются для деформированного участка поверхности, причем степень деформации деформированного участка поверхности возрастает после каждого повторения.
3. Способ по п.2, в котором участок поверхности деформируется до тех пор, пока модифицированное значение кривизны модифицированной второй нормальной кривизны деформированного участка поверхности не станет приблизительно равным нулю, причем полная степень деформации деформированного участка поверхности указывает на общую величину выбухания.
4. Способ по п.2, в котором, если первоначальное значение кривизны первой и второй нормальной кривизны больше нуля, первая и вторая нормальные кривизны являются соответственно первой и второй главными кривизнами, и в котором, если первоначальное значение кривизны из значений первой и второй нормальной кривизны меньше нуля, первая и вторая нормальные кривизны являются соответственно первой и второй главными кривизнами.
5. Способ по п.2, в котором степень деформации включает в себя высоту выбухания.
6. Способ по п.2, в котором представляются трехмерные цифровые данные деформированной поверхности.
7. Способ по п.2, в котором степень деформации сравнивается с порогом, причем, когда степень деформации превышает порог, выдается сигнал.
8. Способ по п.7, в котором сигнал включает в себя метку обнаруженного участка поверхности, предпочтительно цветовую.
9. Способ по п.2, в котором упомянутый внутренний орган имеет, по существу, трубчатую и/или изогнутую форму.
10. Способ по п.9, в котором упомянутый внутренний орган включает в себя кишечник, дыхательные пути, артерию или вену и/или упомянутая поверхность содержит стенку кишечника, дыхательных путей, аорты, артерии или вены.
11. Способ по п.2, в котором выбухание содержит поражение.
12. Способ по п.2, который является способом профилактики и/или обнаружения рака кишечника, эндобронхиальных поражений, внутрисосудистых поражений, бляшек в артерии или вене и/или стеноза или любых иных механизмов, которые вызывают блокирование кровотока в артерии или вене.
13. Способ по п.2, в котором трехмерные цифровые данные получены в результате сканирования СТ и MR.
15. Способ, в котором трехмерные цифровые данные, представляющие стенку кишечника с внутренней стороны кишечника, деформируются цифровым образом на участках, которые имеют двоякую кривизну в направлении в просвет кишечника, причем эти участки представляют выбухания в стенке кишечника, так что получают трехмерные цифровые данные того, как выглядела бы стенка кишечника без упомянутых выбуханий.
16. Система обнаружения выбухания, снабженная или соединенная со схемой и устройством отображения, причем схема программируется для выполнения способа согласно любому из предыдущих пунктов, а устройство отображения выполнено с возможностью отображения упомянутых участков поверхности.
17. Система обнаружения выбухания согласно п.15, причем схема выполнена с возможностью приема данных от компьютерного томографа, магнитно-резонансного томографа и/или ультразвукового сканирующего устройства.
18. Компьютерный программный продукт, который после загрузки в компьютер и запуска выполнен с возможностью обнаружения выбухания, по меньшей мере, части поверхности внутреннего органа тела человека или животного на основе трехмерных цифровых данных, содержащий этапы способа по любому из пп.1-14.
19. Способ обнаружения выбуханий на внутренней поверхности трубчатого органа тела человека или животного, содержащий этапы, на которых:
сканируют тело или его органы для получения трехмерных цифровых данных, по меньшей мере, части внутренней поверхности трубчатого органа;
обнаруживают участок поверхности на основе трехмерных цифровых данных, при этом участок поверхности имеет, по меньшей мере, одну точку, в которой пересекаются первая и вторая нормальные кривизны, причем обе имеют первоначальное значение кривизны больше нуля, при этом вторая нормальная кривизна имеет более низкое значение кривизны, чем первая нормальная кривизна;
модифицируют в цифровом виде вторую нормальную кривизну таким образом, что она имеет модифицированное значение кривизны, которое меньше ее первоначального значения кривизны, причем в результате модификации участок поверхности подвергается цифровой деформации, так что образуется деформированный участок поверхности, причем степень деформации деформированного участка поверхности по сравнению с обнаруженным участком поверхности связана с величиной выбухания.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL1032602A NL1032602C2 (nl) | 2006-09-29 | 2006-09-29 | Werkwijzen, systeem en computerprogrammaproduct voor het detecteren van een protrusie. |
NL1032602 | 2006-09-29 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2009116272A true RU2009116272A (ru) | 2010-11-10 |
RU2459261C2 RU2459261C2 (ru) | 2012-08-20 |
Family
ID=37923481
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2009116272/08A RU2459261C2 (ru) | 2006-09-29 | 2007-09-25 | Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8712117B2 (ru) |
EP (1) | EP2074591B1 (ru) |
JP (1) | JP5551935B2 (ru) |
CN (1) | CN101558429B (ru) |
AT (1) | ATE470203T1 (ru) |
DE (1) | DE602007006976D1 (ru) |
NL (1) | NL1032602C2 (ru) |
RU (1) | RU2459261C2 (ru) |
WO (1) | WO2008038222A2 (ru) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5595750B2 (ja) * | 2010-02-17 | 2014-09-24 | 株式会社東芝 | 医用画像処理装置、及び医用画像処理プログラム |
EP2830480A2 (en) * | 2012-03-26 | 2015-02-04 | The Cleveland Clinic Foundation | Volumetric analysis of pathologies |
WO2016149586A1 (en) * | 2015-03-18 | 2016-09-22 | Imricor Medical Systems, Inc. | System and method for enhanced magnetic resonance imaging of tissue |
Family Cites Families (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3734979A1 (de) * | 1986-10-16 | 1988-04-28 | Olympus Optical Co | Endoskop |
US6343936B1 (en) * | 1996-09-16 | 2002-02-05 | The Research Foundation Of State University Of New York | System and method for performing a three-dimensional virtual examination, navigation and visualization |
US7194117B2 (en) * | 1999-06-29 | 2007-03-20 | The Research Foundation Of State University Of New York | System and method for performing a three-dimensional virtual examination of objects, such as internal organs |
US6119574A (en) * | 1998-07-02 | 2000-09-19 | Battelle Memorial Institute | Blast effects suppression system |
EP2302595A3 (en) * | 1998-11-25 | 2011-04-06 | Wake Forest University Health Sciences | Virtual endoscopy with improved image segmentation and lesion detection |
RU2152174C1 (ru) * | 1999-10-05 | 2000-07-10 | Центральный научно-исследовательский рентгено-радиологический институт | Способ диагностики подслизистых опухолей желудочно-кишечного тракта |
AU2001251539A1 (en) * | 2000-04-11 | 2001-10-23 | Cornell Research Foundation Inc. | System and method for three-dimensional image rendering and analysis |
ATE514144T1 (de) * | 2001-10-16 | 2011-07-15 | Univ Chicago | Computerunterstützte erkennung dreidimensionaler läsionen |
JP2003260052A (ja) * | 2002-03-08 | 2003-09-16 | Hitachi Medical Corp | 画像診断支援装置 |
CN101219058B (zh) * | 2002-03-14 | 2012-01-11 | Netkisr有限公司 | 分析和显示计算机体层摄影术数据的系统和方法 |
WO2003088151A2 (en) * | 2002-04-16 | 2003-10-23 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Medical viewing system and image processing method for visualisation of folded anatomical portions of object surfaces |
JP4336083B2 (ja) * | 2002-06-20 | 2009-09-30 | 株式会社日立メディコ | 画像診断支援装置、画像診断支援方法 |
US7260250B2 (en) * | 2002-09-30 | 2007-08-21 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Department Of Health And Human Services | Computer-aided classification of anomalies in anatomical structures |
US20040097791A1 (en) * | 2002-11-13 | 2004-05-20 | Olympus Corporation | Endoscope |
JP4421203B2 (ja) * | 2003-03-20 | 2010-02-24 | 株式会社東芝 | 管腔状構造体の解析処理装置 |
US7391893B2 (en) * | 2003-06-27 | 2008-06-24 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for the detection of shapes in images |
US7894646B2 (en) * | 2003-08-01 | 2011-02-22 | Hitachi Medical Corporation | Medical image diagnosis support device and method for calculating degree of deformation from normal shapes of organ regions |
US7412084B2 (en) * | 2003-08-13 | 2008-08-12 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Method of analysis of local patterns of curvature distributions |
JP5129480B2 (ja) * | 2003-09-25 | 2013-01-30 | パイエオン インコーポレイテッド | 管状臓器の3次元再構成を行うシステム及び血管撮像装置の作動方法 |
WO2005101314A2 (en) * | 2004-04-12 | 2005-10-27 | The General Hospital Corporation | Method and apparatus for processing images in a bowel subtraction system |
JP5048233B2 (ja) * | 2004-10-08 | 2012-10-17 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | Cadシステムにおける解剖学的形状の検出のための方法及びシステム |
WO2006101943A2 (en) * | 2005-03-16 | 2006-09-28 | Lc Technologies, Inc. | System and method for eyeball surface topography as a biometric discriminator |
US8577101B2 (en) * | 2006-03-13 | 2013-11-05 | Kitware, Inc. | Change assessment method |
US8900124B2 (en) * | 2006-08-03 | 2014-12-02 | Olympus Medical Systems Corp. | Image display device |
JP4528322B2 (ja) * | 2007-09-28 | 2010-08-18 | 富士フイルム株式会社 | 画像表示装置、画像表示方法、および画像表示プログラム |
US8483803B2 (en) * | 2008-09-15 | 2013-07-09 | Varian Medical Systems, Inc. | Systems and methods for tracking and targeting object in a patient using imaging techniques |
ES2660570T3 (es) * | 2009-09-23 | 2018-03-23 | Lightlab Imaging, Inc. | Sistemas, aparatos y métodos de recopilación de datos de medición de resistencia vascular y morfología luminal |
-
2006
- 2006-09-29 NL NL1032602A patent/NL1032602C2/nl not_active IP Right Cessation
-
2007
- 2007-09-25 US US12/442,764 patent/US8712117B2/en active Active
- 2007-09-25 JP JP2009529821A patent/JP5551935B2/ja active Active
- 2007-09-25 WO PCT/IB2007/053885 patent/WO2008038222A2/en active Application Filing
- 2007-09-25 DE DE602007006976T patent/DE602007006976D1/de active Active
- 2007-09-25 EP EP07826528A patent/EP2074591B1/en active Active
- 2007-09-25 CN CN200780036170.3A patent/CN101558429B/zh active Active
- 2007-09-25 AT AT07826528T patent/ATE470203T1/de not_active IP Right Cessation
- 2007-09-25 RU RU2009116272/08A patent/RU2459261C2/ru active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2459261C2 (ru) | 2012-08-20 |
EP2074591A2 (en) | 2009-07-01 |
WO2008038222A3 (en) | 2009-02-05 |
JP2010504794A (ja) | 2010-02-18 |
US8712117B2 (en) | 2014-04-29 |
CN101558429A (zh) | 2009-10-14 |
JP5551935B2 (ja) | 2014-07-16 |
CN101558429B (zh) | 2015-07-29 |
EP2074591B1 (en) | 2010-06-02 |
NL1032602C2 (nl) | 2008-04-01 |
US20110235882A1 (en) | 2011-09-29 |
WO2008038222A2 (en) | 2008-04-03 |
ATE470203T1 (de) | 2010-06-15 |
DE602007006976D1 (de) | 2010-07-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Nylund et al. | EFSUMB recommendations and guidelines for gastrointestinal ultrasound-part 1: examination techniques and normal findings (long version) | |
US9292918B2 (en) | Methods and systems for transforming luminal images | |
KR101028354B1 (ko) | 초음파 영상을 형성하는 초음파 시스템 및 방법 | |
JP7152952B2 (ja) | 撮像方法およびシステム | |
CN107438408A (zh) | 血管识别的超声系统及方法 | |
EP2126839A2 (en) | Improved image registration and methods for compensating intraoperative motion in image-guided interventional procedures | |
Charlier et al. | Postmortem abdominal CT: assessing normal cadaveric modifications and pathological processes | |
Zengel et al. | Intraductally applied contrast-enhanced ultrasound (IA-CEUS) for evaluating obstructive disease and secretory dysfunction of the salivary glands | |
JP2009247817A (ja) | 断面画像表示装置および方法ならびにプログラム | |
Gilja et al. | Advanced imaging and visualization in gastrointestinal disorders | |
US20070053564A1 (en) | Image processing method and computer readable medium for image processing | |
RU2009116272A (ru) | Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания | |
CN114901154A (zh) | 基于管腔内图像的血管直径确定以及相关联的设备、系统和方法 | |
Lobo et al. | Gastrointestinal ultrasound in neonates, infants and children | |
Sjoerdsma et al. | Spatiotemporal registration of 3-D multi-perspective ultrasound images of abdominal aortic aneurysms | |
Giannetti et al. | Strain elastography in Crohn’s disease: the role of visual observation and semiquantitative parameters | |
Odegaard et al. | Morphology and motor function of the gastrointestinal tract examined with endosonography | |
JP5121163B2 (ja) | 横断面画像の撮影装置 | |
US11918325B2 (en) | Pulse wave velocity measurement system | |
EP3655972B1 (en) | Imaging method, controller and imaging system, for monitoring a patient post evar | |
CN115348840A (zh) | 程序、信息处理方法、信息处理装置及模型生成方法 | |
KR100978476B1 (ko) | 볼륨 데이터를 처리하는 초음파 시스템 및 방법 | |
Abu-Zidan et al. | Point-of-care ultrasound in critically ill patients | |
CN110930404A (zh) | 一种基于完整腔壁的空腔器官内病灶的检测方法 | |
Hata et al. | A survey of fuzzy logic in medical and health technology |