RU2009116272A - Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания - Google Patents

Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания Download PDF

Info

Publication number
RU2009116272A
RU2009116272A RU2009116272/08A RU2009116272A RU2009116272A RU 2009116272 A RU2009116272 A RU 2009116272A RU 2009116272/08 A RU2009116272/08 A RU 2009116272/08A RU 2009116272 A RU2009116272 A RU 2009116272A RU 2009116272 A RU2009116272 A RU 2009116272A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
curvature
normal
deformed
zero
digital data
Prior art date
Application number
RU2009116272/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2459261C2 (ru
Inventor
ВЕЙК Корнелис ВАН (NL)
ВЕЙК Корнелис ВАН
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Publication of RU2009116272A publication Critical patent/RU2009116272A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2459261C2 publication Critical patent/RU2459261C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/34Smoothing or thinning of the pattern; Morphological operations; Skeletonisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10081Computed x-ray tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30028Colon; Small intestine
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30096Tumor; Lesion
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30101Blood vessel; Artery; Vein; Vascular

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Abstract

1. Способ обнаружения выбухания, по меньшей мере, части поверхности внутреннего органа тела человека или животного на основе трехмерных цифровых данных, представляющих упомянутую поверхность или упомянутую ее часть, способ содержит этапы, на которых: ! обнаруживают участок поверхности на основе трехмерных цифровых данных, причем участок поверхности имеет, по меньшей мере, одну точку, в которой пересекаются первая и вторая нормальные кривизны, при этом обе кривизны имеют первоначальное значение больше нуля или обе кривизны имеют первоначальное значение меньше нуля, причем вторая нормальная кривизна имеет значение кривизны, которое ближе к нулю, чем значение кривизны первой нормальной кривизны; ! модифицируют в цифровом виде вторую нормальную кривизну таким образом, что она имеет модифицированное значение кривизны, которое ближе к нулю, чем ее первоначальное значение кривизны, причем в результате этой модификации участок поверхности подвергается цифровому деформированию, так что образуется деформированный участок поверхности, при этом степень деформации деформированного участка поверхности по сравнению с обнаруженным участком поверхности связана с величиной выбухания. !2. Способ, в котором этапы способа по п.1 повторяются для деформированного участка поверхности, причем степень деформации деформированного участка поверхности возрастает после каждого повторения. ! 3. Способ по п.2, в котором участок поверхности деформируется до тех пор, пока модифицированное значение кривизны модифицированной второй нормальной кривизны деформированного участка поверхности не станет приблизительно равным нулю, при

Claims (19)

1. Способ обнаружения выбухания, по меньшей мере, части поверхности внутреннего органа тела человека или животного на основе трехмерных цифровых данных, представляющих упомянутую поверхность или упомянутую ее часть, способ содержит этапы, на которых:
обнаруживают участок поверхности на основе трехмерных цифровых данных, причем участок поверхности имеет, по меньшей мере, одну точку, в которой пересекаются первая и вторая нормальные кривизны, при этом обе кривизны имеют первоначальное значение больше нуля или обе кривизны имеют первоначальное значение меньше нуля, причем вторая нормальная кривизна имеет значение кривизны, которое ближе к нулю, чем значение кривизны первой нормальной кривизны;
модифицируют в цифровом виде вторую нормальную кривизну таким образом, что она имеет модифицированное значение кривизны, которое ближе к нулю, чем ее первоначальное значение кривизны, причем в результате этой модификации участок поверхности подвергается цифровому деформированию, так что образуется деформированный участок поверхности, при этом степень деформации деформированного участка поверхности по сравнению с обнаруженным участком поверхности связана с величиной выбухания.
2. Способ, в котором этапы способа по п.1 повторяются для деформированного участка поверхности, причем степень деформации деформированного участка поверхности возрастает после каждого повторения.
3. Способ по п.2, в котором участок поверхности деформируется до тех пор, пока модифицированное значение кривизны модифицированной второй нормальной кривизны деформированного участка поверхности не станет приблизительно равным нулю, причем полная степень деформации деформированного участка поверхности указывает на общую величину выбухания.
4. Способ по п.2, в котором, если первоначальное значение кривизны первой и второй нормальной кривизны больше нуля, первая и вторая нормальные кривизны являются соответственно первой и второй главными кривизнами, и в котором, если первоначальное значение кривизны из значений первой и второй нормальной кривизны меньше нуля, первая и вторая нормальные кривизны являются соответственно первой и второй главными кривизнами.
5. Способ по п.2, в котором степень деформации включает в себя высоту выбухания.
6. Способ по п.2, в котором представляются трехмерные цифровые данные деформированной поверхности.
7. Способ по п.2, в котором степень деформации сравнивается с порогом, причем, когда степень деформации превышает порог, выдается сигнал.
8. Способ по п.7, в котором сигнал включает в себя метку обнаруженного участка поверхности, предпочтительно цветовую.
9. Способ по п.2, в котором упомянутый внутренний орган имеет, по существу, трубчатую и/или изогнутую форму.
10. Способ по п.9, в котором упомянутый внутренний орган включает в себя кишечник, дыхательные пути, артерию или вену и/или упомянутая поверхность содержит стенку кишечника, дыхательных путей, аорты, артерии или вены.
11. Способ по п.2, в котором выбухание содержит поражение.
12. Способ по п.2, который является способом профилактики и/или обнаружения рака кишечника, эндобронхиальных поражений, внутрисосудистых поражений, бляшек в артерии или вене и/или стеноза или любых иных механизмов, которые вызывают блокирование кровотока в артерии или вене.
13. Способ по п.2, в котором трехмерные цифровые данные получены в результате сканирования СТ и MR.
14. Способ по п.2, в котором оценка высоты выбухания производится посредством решения уравнения:
Figure 00000001
15. Способ, в котором трехмерные цифровые данные, представляющие стенку кишечника с внутренней стороны кишечника, деформируются цифровым образом на участках, которые имеют двоякую кривизну в направлении в просвет кишечника, причем эти участки представляют выбухания в стенке кишечника, так что получают трехмерные цифровые данные того, как выглядела бы стенка кишечника без упомянутых выбуханий.
16. Система обнаружения выбухания, снабженная или соединенная со схемой и устройством отображения, причем схема программируется для выполнения способа согласно любому из предыдущих пунктов, а устройство отображения выполнено с возможностью отображения упомянутых участков поверхности.
17. Система обнаружения выбухания согласно п.15, причем схема выполнена с возможностью приема данных от компьютерного томографа, магнитно-резонансного томографа и/или ультразвукового сканирующего устройства.
18. Компьютерный программный продукт, который после загрузки в компьютер и запуска выполнен с возможностью обнаружения выбухания, по меньшей мере, части поверхности внутреннего органа тела человека или животного на основе трехмерных цифровых данных, содержащий этапы способа по любому из пп.1-14.
19. Способ обнаружения выбуханий на внутренней поверхности трубчатого органа тела человека или животного, содержащий этапы, на которых:
сканируют тело или его органы для получения трехмерных цифровых данных, по меньшей мере, части внутренней поверхности трубчатого органа;
обнаруживают участок поверхности на основе трехмерных цифровых данных, при этом участок поверхности имеет, по меньшей мере, одну точку, в которой пересекаются первая и вторая нормальные кривизны, причем обе имеют первоначальное значение кривизны больше нуля, при этом вторая нормальная кривизна имеет более низкое значение кривизны, чем первая нормальная кривизна;
модифицируют в цифровом виде вторую нормальную кривизну таким образом, что она имеет модифицированное значение кривизны, которое меньше ее первоначального значения кривизны, причем в результате модификации участок поверхности подвергается цифровой деформации, так что образуется деформированный участок поверхности, причем степень деформации деформированного участка поверхности по сравнению с обнаруженным участком поверхности связана с величиной выбухания.
RU2009116272/08A 2006-09-29 2007-09-25 Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания RU2459261C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NL1032602A NL1032602C2 (nl) 2006-09-29 2006-09-29 Werkwijzen, systeem en computerprogrammaproduct voor het detecteren van een protrusie.
NL1032602 2006-09-29

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009116272A true RU2009116272A (ru) 2010-11-10
RU2459261C2 RU2459261C2 (ru) 2012-08-20

Family

ID=37923481

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009116272/08A RU2459261C2 (ru) 2006-09-29 2007-09-25 Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания

Country Status (9)

Country Link
US (1) US8712117B2 (ru)
EP (1) EP2074591B1 (ru)
JP (1) JP5551935B2 (ru)
CN (1) CN101558429B (ru)
AT (1) ATE470203T1 (ru)
DE (1) DE602007006976D1 (ru)
NL (1) NL1032602C2 (ru)
RU (1) RU2459261C2 (ru)
WO (1) WO2008038222A2 (ru)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5595750B2 (ja) * 2010-02-17 2014-09-24 株式会社東芝 医用画像処理装置、及び医用画像処理プログラム
EP2830480A2 (en) * 2012-03-26 2015-02-04 The Cleveland Clinic Foundation Volumetric analysis of pathologies
WO2016149586A1 (en) * 2015-03-18 2016-09-22 Imricor Medical Systems, Inc. System and method for enhanced magnetic resonance imaging of tissue

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3734979A1 (de) * 1986-10-16 1988-04-28 Olympus Optical Co Endoskop
US6343936B1 (en) * 1996-09-16 2002-02-05 The Research Foundation Of State University Of New York System and method for performing a three-dimensional virtual examination, navigation and visualization
US7194117B2 (en) * 1999-06-29 2007-03-20 The Research Foundation Of State University Of New York System and method for performing a three-dimensional virtual examination of objects, such as internal organs
US6119574A (en) * 1998-07-02 2000-09-19 Battelle Memorial Institute Blast effects suppression system
EP2302595A3 (en) * 1998-11-25 2011-04-06 Wake Forest University Health Sciences Virtual endoscopy with improved image segmentation and lesion detection
RU2152174C1 (ru) * 1999-10-05 2000-07-10 Центральный научно-исследовательский рентгено-радиологический институт Способ диагностики подслизистых опухолей желудочно-кишечного тракта
AU2001251539A1 (en) * 2000-04-11 2001-10-23 Cornell Research Foundation Inc. System and method for three-dimensional image rendering and analysis
ATE514144T1 (de) * 2001-10-16 2011-07-15 Univ Chicago Computerunterstützte erkennung dreidimensionaler läsionen
JP2003260052A (ja) * 2002-03-08 2003-09-16 Hitachi Medical Corp 画像診断支援装置
CN101219058B (zh) * 2002-03-14 2012-01-11 Netkisr有限公司 分析和显示计算机体层摄影术数据的系统和方法
WO2003088151A2 (en) * 2002-04-16 2003-10-23 Koninklijke Philips Electronics N.V. Medical viewing system and image processing method for visualisation of folded anatomical portions of object surfaces
JP4336083B2 (ja) * 2002-06-20 2009-09-30 株式会社日立メディコ 画像診断支援装置、画像診断支援方法
US7260250B2 (en) * 2002-09-30 2007-08-21 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Department Of Health And Human Services Computer-aided classification of anomalies in anatomical structures
US20040097791A1 (en) * 2002-11-13 2004-05-20 Olympus Corporation Endoscope
JP4421203B2 (ja) * 2003-03-20 2010-02-24 株式会社東芝 管腔状構造体の解析処理装置
US7391893B2 (en) * 2003-06-27 2008-06-24 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System and method for the detection of shapes in images
US7894646B2 (en) * 2003-08-01 2011-02-22 Hitachi Medical Corporation Medical image diagnosis support device and method for calculating degree of deformation from normal shapes of organ regions
US7412084B2 (en) * 2003-08-13 2008-08-12 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Method of analysis of local patterns of curvature distributions
JP5129480B2 (ja) * 2003-09-25 2013-01-30 パイエオン インコーポレイテッド 管状臓器の3次元再構成を行うシステム及び血管撮像装置の作動方法
WO2005101314A2 (en) * 2004-04-12 2005-10-27 The General Hospital Corporation Method and apparatus for processing images in a bowel subtraction system
JP5048233B2 (ja) * 2004-10-08 2012-10-17 ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ Cadシステムにおける解剖学的形状の検出のための方法及びシステム
WO2006101943A2 (en) * 2005-03-16 2006-09-28 Lc Technologies, Inc. System and method for eyeball surface topography as a biometric discriminator
US8577101B2 (en) * 2006-03-13 2013-11-05 Kitware, Inc. Change assessment method
US8900124B2 (en) * 2006-08-03 2014-12-02 Olympus Medical Systems Corp. Image display device
JP4528322B2 (ja) * 2007-09-28 2010-08-18 富士フイルム株式会社 画像表示装置、画像表示方法、および画像表示プログラム
US8483803B2 (en) * 2008-09-15 2013-07-09 Varian Medical Systems, Inc. Systems and methods for tracking and targeting object in a patient using imaging techniques
ES2660570T3 (es) * 2009-09-23 2018-03-23 Lightlab Imaging, Inc. Sistemas, aparatos y métodos de recopilación de datos de medición de resistencia vascular y morfología luminal

Also Published As

Publication number Publication date
RU2459261C2 (ru) 2012-08-20
EP2074591A2 (en) 2009-07-01
WO2008038222A3 (en) 2009-02-05
JP2010504794A (ja) 2010-02-18
US8712117B2 (en) 2014-04-29
CN101558429A (zh) 2009-10-14
JP5551935B2 (ja) 2014-07-16
CN101558429B (zh) 2015-07-29
EP2074591B1 (en) 2010-06-02
NL1032602C2 (nl) 2008-04-01
US20110235882A1 (en) 2011-09-29
WO2008038222A2 (en) 2008-04-03
ATE470203T1 (de) 2010-06-15
DE602007006976D1 (de) 2010-07-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Nylund et al. EFSUMB recommendations and guidelines for gastrointestinal ultrasound-part 1: examination techniques and normal findings (long version)
US9292918B2 (en) Methods and systems for transforming luminal images
KR101028354B1 (ko) 초음파 영상을 형성하는 초음파 시스템 및 방법
JP7152952B2 (ja) 撮像方法およびシステム
CN107438408A (zh) 血管识别的超声系统及方法
EP2126839A2 (en) Improved image registration and methods for compensating intraoperative motion in image-guided interventional procedures
Charlier et al. Postmortem abdominal CT: assessing normal cadaveric modifications and pathological processes
Zengel et al. Intraductally applied contrast-enhanced ultrasound (IA-CEUS) for evaluating obstructive disease and secretory dysfunction of the salivary glands
JP2009247817A (ja) 断面画像表示装置および方法ならびにプログラム
Gilja et al. Advanced imaging and visualization in gastrointestinal disorders
US20070053564A1 (en) Image processing method and computer readable medium for image processing
RU2009116272A (ru) Способы, системы и компьютерный программный продукт для обнаружения выбухания
CN114901154A (zh) 基于管腔内图像的血管直径确定以及相关联的设备、系统和方法
Lobo et al. Gastrointestinal ultrasound in neonates, infants and children
Sjoerdsma et al. Spatiotemporal registration of 3-D multi-perspective ultrasound images of abdominal aortic aneurysms
Giannetti et al. Strain elastography in Crohn’s disease: the role of visual observation and semiquantitative parameters
Odegaard et al. Morphology and motor function of the gastrointestinal tract examined with endosonography
JP5121163B2 (ja) 横断面画像の撮影装置
US11918325B2 (en) Pulse wave velocity measurement system
EP3655972B1 (en) Imaging method, controller and imaging system, for monitoring a patient post evar
CN115348840A (zh) 程序、信息处理方法、信息处理装置及模型生成方法
KR100978476B1 (ko) 볼륨 데이터를 처리하는 초음파 시스템 및 방법
Abu-Zidan et al. Point-of-care ultrasound in critically ill patients
CN110930404A (zh) 一种基于完整腔壁的空腔器官内病灶的检测方法
Hata et al. A survey of fuzzy logic in medical and health technology