RU2009115787A - METHOD FOR DETERMINING ECOLOGICAL STATE OF FORESTS - Google Patents

METHOD FOR DETERMINING ECOLOGICAL STATE OF FORESTS Download PDF

Info

Publication number
RU2009115787A
RU2009115787A RU2009115787/21A RU2009115787A RU2009115787A RU 2009115787 A RU2009115787 A RU 2009115787A RU 2009115787/21 A RU2009115787/21 A RU 2009115787/21A RU 2009115787 A RU2009115787 A RU 2009115787A RU 2009115787 A RU2009115787 A RU 2009115787A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
matrix
forests
coefficient
ndvi
canopy
Prior art date
Application number
RU2009115787/21A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2416192C2 (en
Inventor
Валерий Григорьевич Бондур (RU)
Валерий Григорьевич Бондур
Владимир Евгеньевич Воробьев (RU)
Владимир Евгеньевич Воробьев
Елена Валентиновна Черепанова (RU)
Елена Валентиновна Черепанова
Вячеслав Федорович Давыдов (RU)
Вячеслав Федорович Давыдов
Евгений Геннадиевич Комаров (RU)
Евгений Геннадиевич Комаров
Вера Алексеевна Фролова (RU)
Вера Алексеевна Фролова
Original Assignee
Государственное учреждение "Научный центр Проблем аэрокосмического мониторинга"-ЦПАМ "АЭРОКОСМОС" (RU)
Государственное учреждение "Научный центр проблем аэрокосмического мониторинга"-ЦПАМ "АЭРОКОСМОС"
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский Государственный университет леса (ГОУ В
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский государственный университет леса (ГОУ ВПО МГУЛ)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное учреждение "Научный центр Проблем аэрокосмического мониторинга"-ЦПАМ "АЭРОКОСМОС" (RU), Государственное учреждение "Научный центр проблем аэрокосмического мониторинга"-ЦПАМ "АЭРОКОСМОС", Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский Государственный университет леса (ГОУ В, Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский государственный университет леса (ГОУ ВПО МГУЛ) filed Critical Государственное учреждение "Научный центр Проблем аэрокосмического мониторинга"-ЦПАМ "АЭРОКОСМОС" (RU)
Priority to RU2009115787/21A priority Critical patent/RU2416192C2/en
Publication of RU2009115787A publication Critical patent/RU2009115787A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2416192C2 publication Critical patent/RU2416192C2/en

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

Способ определения экологического состояния лесов, включающий их зондирование с аэрокосмического носителя, измерение коэффициента спектральной яркости (КСЯ) древесного полога, вычисление по измеренным значениям КСЯ, индексов жизненности (g) и красного поражения (г), получение двухмерных изображений поля яркости I(x,y) древесного полога в зеленой (G) и красной (R) полосе видимого диапазона, оценку состояния лесных массивов по измеренным значениям КСЯ и I(x,y), отличающийся тем, что осуществляют синхронное измерение КСЯ и I(x,y) одних и тех же участков, соосно установленными на подвижной телеуправляемой платформе спектрометром и цифровыми камерами G и R диапазонов, поля зрения которых совмещены, вычисляют вегетационный индекс (NDVI) насаждения анализируемого участка в ближнем ИК диапазоне, формируют результирующую матрицу изображения путем попиксельного сложения матриц изображений (G) и (R), программной обработкой сигнала матриц изображений вычисляют среднюю частоту пространственных спектров результирующей матрицы и матрицы (R) соответственно Fcp0, FcpR, а также площади рельефов древесных пологов Sp0 и SpR, рассчитывают характеристики древостоев участка, полноту П0, ПR и диаметр кроны среднего дерева D0=1/Fcp0, DR=1/FcpR определяют весовой коэффициент α через отношения α=(ПR/П0)(DR/D0)1,2 коэффициента запаса ослабленных деревьев ПRDR 1,2 к общему коэффициентному запаса участка П0D0 1,2, а степень ослабленности Q древостоя участка определяют по регрессионной зависимости, прокалиброванной по измерениям эталонных участков, вида: ! Q=0,6(gNDVI)-1(r(1-NDVI))1,3(ПR/П0)(DR/D0)1,2. A method for determining the ecological state of forests, including their sounding from an aerospace carrier, measuring the spectral brightness coefficient (QJC) of the canopy, calculating the measured QWS, vitality indices (g) and red damage (g), obtaining two-dimensional images of the brightness field I (x, y) the canopy in the green (G) and red (R) strip of the visible range, assessing the state of the forests using the measured values of the QWF and I (x, y), characterized in that they carry out synchronous measurement of the QWW and I (x, y) of one the same area c, coaxially mounted on a mobile telecontrolled platform spectrometer and digital cameras of G and R ranges, the field of view of which are combined, calculate the vegetation index (NDVI) of the plantings of the analyzed area in the near IR range, form the resulting image matrix by pixel-by-pixel addition of image matrices (G) and ( R), software processing the signal of the image matrices calculates the average frequency of the spatial spectra of the resulting matrix and matrix (R), respectively, Fcp0, FcpR, as well as the area of the reliefs of the tree of the canopies Sp0 and SpR, the characteristics of the stand stands are calculated, the completeness П0, PR and the crown diameter of the middle tree D0 = 1 / Fcp0, DR = 1 / FcpR determine the weight coefficient α through the relations α = (PR / П0) (DR / D0) 1, 2 reserve factors of weakened trees PRDR 1,2 to the total reserve coefficient of the site П0D0 1,2, and the degree of weakening Q of the stand stand is determined by the regression dependence, calibrated by measurements of the reference sites, of the form:! Q = 0.6 (gNDVI) -1 (r (1-NDVI)) 1.3 (PR / P0) (DR / D0) 1.2.

Claims (1)

Способ определения экологического состояния лесов, включающий их зондирование с аэрокосмического носителя, измерение коэффициента спектральной яркости (КСЯ) древесного полога, вычисление по измеренным значениям КСЯ, индексов жизненности (g) и красного поражения (г), получение двухмерных изображений поля яркости I(x,y) древесного полога в зеленой (G) и красной (R) полосе видимого диапазона, оценку состояния лесных массивов по измеренным значениям КСЯ и I(x,y), отличающийся тем, что осуществляют синхронное измерение КСЯ и I(x,y) одних и тех же участков, соосно установленными на подвижной телеуправляемой платформе спектрометром и цифровыми камерами G и R диапазонов, поля зрения которых совмещены, вычисляют вегетационный индекс (NDVI) насаждения анализируемого участка в ближнем ИК диапазоне, формируют результирующую матрицу изображения путем попиксельного сложения матриц изображений (G) и (R), программной обработкой сигнала матриц изображений вычисляют среднюю частоту пространственных спектров результирующей матрицы и матрицы (R) соответственно Fcp0, FcpR, а также площади рельефов древесных пологов Sp0 и SpR, рассчитывают характеристики древостоев участка, полноту П0, ПR и диаметр кроны среднего дерева D0=1/Fcp0, DR=1/FcpR определяют весовой коэффициент α через отношения α=(ПR0)(DR/D0)1,2 коэффициента запаса ослабленных деревьев ПRDR1,2 к общему коэффициентному запаса участка П0D01,2, а степень ослабленности Q древостоя участка определяют по регрессионной зависимости, прокалиброванной по измерениям эталонных участков, вида:A method for determining the ecological state of forests, including their sounding from an aerospace carrier, measuring the spectral brightness coefficient (QJC) of the canopy, calculating the measured QWS, vitality indices (g) and red damage (g), obtaining two-dimensional images of the brightness field I (x, y) the canopy in the green (G) and red (R) strip of the visible range, assessing the state of the forests by the measured values of the QWF and I (x, y), characterized in that they carry out synchronous measurement of the QWW and I (x, y) of one the same area c, coaxially mounted on a mobile telecontrolled platform spectrometer and digital cameras of G and R ranges, the field of view of which are combined, calculate the vegetation index (NDVI) of the plantings of the analyzed area in the near IR range, form the resulting image matrix by pixel-by-pixel addition of image matrices (G) and ( R), image processing software matrices calculated signal mean frequency spatial spectra resulting matrix and the matrix (R), respectively, F cp0, F cpR, as well as area relief woody s canopies S p0 and S pR, calculated characteristics stands portion completeness P 0, P R, and the diameter of the average tree crowns D 0 = 1 / F cp0, D R = 1 / F cpR determined weighting coefficient α through the relationship α = (U R / П 0 ) (D R / D 0 ) 1.2 the reserve coefficient of weakened trees П R D R 1.2 to the total reserve coefficient of the plot П 0 D 0 1.2 , and the degree of weakening Q of the forest stand is determined by the regression dependence, calibrated according to measurements of reference areas, type: Q=0,6(gNDVI)-1(r(1-NDVI))1,3R0)(DR/D0)1,2. Q = 0.6 (gNDVI) -1 (r (1-NDVI)) 1.3 (P R / P 0 ) (D R / D 0 ) 1.2 .
RU2009115787/21A 2009-04-27 2009-04-27 Method to identify ecological condition of forests RU2416192C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009115787/21A RU2416192C2 (en) 2009-04-27 2009-04-27 Method to identify ecological condition of forests

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009115787/21A RU2416192C2 (en) 2009-04-27 2009-04-27 Method to identify ecological condition of forests

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009115787A true RU2009115787A (en) 2010-11-10
RU2416192C2 RU2416192C2 (en) 2011-04-20

Family

ID=44025548

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009115787/21A RU2416192C2 (en) 2009-04-27 2009-04-27 Method to identify ecological condition of forests

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2416192C2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109859101A (en) * 2019-01-18 2019-06-07 黑龙江八一农垦大学 The recognition methods of corps canopy thermal infrared images and system
CN112577907A (en) * 2020-11-18 2021-03-30 上海市园林科学规划研究院 Urban green land tree crown loss rate calculation method

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2489845C1 (en) * 2012-04-24 2013-08-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный университет леса" Method for monitoring of forest
RU2558212C2 (en) * 2013-06-14 2015-07-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный университет леса" (ГОУ ВПО МГУЛ) Method of determining rating of type of species for landscaping plan
RU2693255C1 (en) * 2018-07-11 2019-07-01 Общество с ограниченной ответственностью "АгроДронГрупп" Technique for remote reconnaissance diagnostics of providing plants with nitrogen (using a multispectral camera and unmanned aerial vehicles)
DE202022100123U1 (en) 2022-01-11 2022-01-21 Yadunath Pathak Intelligent agricultural field monitoring system using IOT sensors and machine learning

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109859101A (en) * 2019-01-18 2019-06-07 黑龙江八一农垦大学 The recognition methods of corps canopy thermal infrared images and system
CN112577907A (en) * 2020-11-18 2021-03-30 上海市园林科学规划研究院 Urban green land tree crown loss rate calculation method

Also Published As

Publication number Publication date
RU2416192C2 (en) 2011-04-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2009115787A (en) METHOD FOR DETERMINING ECOLOGICAL STATE OF FORESTS
US20110286636A1 (en) System and method of determining nitrogen levels from a digital image
CN101874401A (en) One chip image sensor for measuring vitality of subject
Moriya et al. Detection and mapping of trees infected with citrus gummosis using UAV hyperspectral data
JP4599590B2 (en) Plant growth measuring device
CN101566504B (en) Method and device for measuring laser speckles
CN105651713A (en) Quantitative determination method for chlorophyll of green vegetable leaves based on computer image analysis
JP2012196167A (en) Plant species identification method
RU2406295C1 (en) Method of ecological monitoring of forests
Modzelewska et al. Sensitivity of vegetation indices in relation to parameters of Norway spruce stands
WO2021084907A1 (en) Image processing device, image processing method, and image processing program
JP6725154B2 (en) Chlorophyll fluorescence measurement device
RU2756377C1 (en) Method for ecological assessment of green spaces of streets and city roads using materials of remote sensing of the earth and geoinformation technologies
JP4243014B2 (en) Plant growth measuring device
RU2008102408A (en) METHOD FOR DETERMINING CATEGORY STATE OF FOREST ARRAYS
Boateng et al. Remote vegetation diagnostics in ghana with a hyperspectral fluorescence lidar
Homolová et al. Comparison of different ground techniques to map leaf area index of Norway spruce forest canopy
Brovkina et al. Evaluating the potential of satellite hyperspectral Resurs-P data for forest species classification
CN103398695B (en) Distance measurement system and distance measurement method applied to canopy reflectance spectra measurement
CN105785388A (en) Virtually imaged phased array-based water body Brillouin scattering and elastic scattering lidar
Morsdorf et al. Modelling multi-spectral LIDAR vegetation backscatter–assessing structural and physiological information content
KR102660090B1 (en) Optical index measuring device and measuring method
RU2155472C1 (en) Method for evaluating plantation biomass
RU2013126944A (en) METHOD FOR DETERMINING RATING TYPE RATING FOR A GREENING PLAN
RU2014103423A (en) METHOD FOR MEASURING REFRACTION INDICATOR AND DISPERSION AND DEVICE FOR ITS IMPLEMENTATION

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner