RU2009104463A - Аппарат настройки для способа идентификации мозговых волн, способ настройки и компьютерная программа - Google Patents

Аппарат настройки для способа идентификации мозговых волн, способ настройки и компьютерная программа Download PDF

Info

Publication number
RU2009104463A
RU2009104463A RU2009104463/14A RU2009104463A RU2009104463A RU 2009104463 A RU2009104463 A RU 2009104463A RU 2009104463/14 A RU2009104463/14 A RU 2009104463/14A RU 2009104463 A RU2009104463 A RU 2009104463A RU 2009104463 A RU2009104463 A RU 2009104463A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
user
section
electroencephalogram
event
characteristic
Prior art date
Application number
RU2009104463/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2410026C2 (ru
Inventor
Кодзи МОРИКАВА (JP)
Кодзи МОРИКАВА
Синобу АДАТИ (JP)
Синобу АДАТИ
Original Assignee
Панасоник Корпорэйшн (Jp)
Панасоник Корпорэйшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Панасоник Корпорэйшн (Jp), Панасоник Корпорэйшн filed Critical Панасоник Корпорэйшн (Jp)
Publication of RU2009104463A publication Critical patent/RU2009104463A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2410026C2 publication Critical patent/RU2410026C2/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/377—Electroencephalography [EEG] using evoked responses
    • A61B5/378—Visual stimuli
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/377—Electroencephalography [EEG] using evoked responses
    • A61B5/38—Acoustic or auditory stimuli
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/015—Input arrangements based on nervous system activity detection, e.g. brain waves [EEG] detection, electromyograms [EMG] detection, electrodermal response detection

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • Neurosurgery (AREA)
  • Dermatology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

1. Устройство настройки, используемое для настройки способа различения в секции электроэнцефалограммного интерфейса в системе электроэнцефалограммного интерфейса, причем система электроэнцефалограммного интерфейса включает в себя: ! секцию измерения биологического сигнала для получения электроэнцефалограммного сигнала от пользователя; и ! секцию электроэнцефалограммного интерфейса для различения запроса пользователя, основанного на электроэнцефалограммном сигнале, и идентификации функции, которая соответствует запросу, ! причем устройство содержит: ! секцию анализа для измерения и анализа физической величины, соответствующей зрительному и/или слуховому раздражению, сообщенному пользователю от содержимого, которое пользователь просматривает, и окружающей обстановки, в которой находится пользователь, причем физическая величина измеряется и анализируется в качестве характеристической величины раздражения, и для обнаружения изменения характеристической величины раздражения, которое оказывает влияние на связанный с событием потенциал, содержащийся в электроэнцефалограммном сигнале, таким образом обнаруживая изменение раздражения; ! секцию хранения для хранения формы волны связанного с событием потенциала в течение предварительно определенного периода, по меньшей мере простирающегося после начальной точки, которая представляет собой момент времени, когда обнаружено изменение раздражения; ! секцию извлечения характеристики пользователя для извлечения характеристической величины пользователя, основываясь на сохраненной форме волны связанного с событием потенциала; и ! секцию настрой

Claims (15)

1. Устройство настройки, используемое для настройки способа различения в секции электроэнцефалограммного интерфейса в системе электроэнцефалограммного интерфейса, причем система электроэнцефалограммного интерфейса включает в себя:
секцию измерения биологического сигнала для получения электроэнцефалограммного сигнала от пользователя; и
секцию электроэнцефалограммного интерфейса для различения запроса пользователя, основанного на электроэнцефалограммном сигнале, и идентификации функции, которая соответствует запросу,
причем устройство содержит:
секцию анализа для измерения и анализа физической величины, соответствующей зрительному и/или слуховому раздражению, сообщенному пользователю от содержимого, которое пользователь просматривает, и окружающей обстановки, в которой находится пользователь, причем физическая величина измеряется и анализируется в качестве характеристической величины раздражения, и для обнаружения изменения характеристической величины раздражения, которое оказывает влияние на связанный с событием потенциал, содержащийся в электроэнцефалограммном сигнале, таким образом обнаруживая изменение раздражения;
секцию хранения для хранения формы волны связанного с событием потенциала в течение предварительно определенного периода, по меньшей мере простирающегося после начальной точки, которая представляет собой момент времени, когда обнаружено изменение раздражения;
секцию извлечения характеристики пользователя для извлечения характеристической величины пользователя, основываясь на сохраненной форме волны связанного с событием потенциала; и
секцию настройки способа различения для настройки, основываясь на извлеченной характеристической величине пользователя, в секции электроэнцефалограммного интерфейса способа различения для запроса, основанного на электроэнцефалограммном сигнале.
2. Устройство настройки по п.1, в котором
раздражение представляет собой видео- и/или аудиосодержимое, представленное пользователю, и
секция анализа анализирует данные содержимого для обнаружения изменения характеристической величины раздражения, которое оказывает влияние на связанный с событием потенциал, содержащийся в электроэнцефалограммном сигнале.
3. Устройство настройки по п.2, в котором,
основываясь на данных движущегося изображении, секция вывода отображает соответственно множество изображений, которые переключаются одно за другим с предварительно определенной частотой, таким образом представляя содержимое движущегося изображения; и
в качестве изменения характеристической величины содержимого секция анализа обнаруживает изменение характеристической величины изображения последовательного множества изображений.
4. Устройство настройки по п.3, в котором в качестве изменения характеристической величины содержимого секция анализа обнаруживает изменение по меньшей мере одного из яркости и цветового тона.
5. Устройство настройки по п.2, в котором
секция вывода представляет содержимое аудио, основанное на данных аудио; и
в качестве изменения характеристической величины содержимого секция анализа обнаруживает изменение выходного уровня аудио.
6. Устройство настройки по п.2, в котором
секция вывода представляет содержимое движущегося изображения посредством отображения соответственно множества изображений, которые переключаются одно за другим с предварительно определенной частотой, и также представляет содержимое аудио; и
в качестве изменения характеристической величины содержимого секция анализа обнаруживает синхронизированное появление изменения характеристической величины изображения последовательного множества изображений и изменения выходного уровня аудио.
7. Устройство настройки по п.2, в котором
секция электроэнцефалограммного интерфейса различает запрос пользователя, основываясь на сохраненном заранее пороге и амплитуде связанного с событием потенциала в электроэнцефалограммном сигнале;
секция извлечения характеристики пользователя извлекает амплитуду хранимого связанного с событием потенциала в качестве характеристической величины пользователя; и,
основываясь на извлеченной характеристической величине пользователя, секция настройки способа различения настраивает порог, сохраненный секцией электроэнцефалограммного интерфейса.
8. Устройство настройки по п.2, в котором
секция электроэнцефалограммного интерфейса различает запрос пользователя, основываясь на корреляции между по меньшей мере одним шаблоном формы волны, сохраненным заранее, и формой волны связанного с событием потенциала в электроэнцефалограммном сигнале;
секция извлечения характеристики пользователя извлекает хранимую форму волны связанного с событием потенциала в качестве характеристической величины пользователя; и,
основываясь на извлеченной характеристической величине пользователя, секция настройки способа различения настраивает по меньшей мере один шаблон формы волны, сохраненный секцией электроэнцефалограммного интерфейса.
9. Устройство настройки по п.8, в котором,
основываясь на извлеченной характеристической величине пользователя, секция настройки способа различения изменяет значение по меньшей мере одного шаблона формы волны и устанавливает по меньшей мере один шаблон формы волны для секции электроэнцефалограммного интерфейса; и
секция электроэнцефалограммного интерфейса различает запрос пользователя, основываясь на по меньшей мере одном установленном шаблоне формы волны.
10. Устройство настройки по п.8, в котором
секция электроэнцефалограммного интерфейса сохраняет множество шаблонов формы волны; и
секция настройки способа различения идентифицирует один из множества шаблонов формы волны, основываясь на извлеченной характеристической величине пользователя, и инструктирует секцию электроэнцефалограммного интерфейса на установку одного шаблона формы волны в качестве шаблона для различения запроса пользователя.
11. Устройство настройки по п.2, в котором
секция электроэнцефалограммного интерфейса различает запрос пользователя, основываясь на корреляции между сохраненным заранее шаблоном формы волны, и формой волны связанного с событием потенциала в электроэнцефалограммном сигнале;
секция извлечения характеристики пользователя извлекает хранимую форму волны связанного с событием потенциала в качестве характеристической величины пользователя; и
секция настройки способа различения инструктирует одну из секции электроэнцефалограммного интерфейса и секции измерения биологического сигнала на настройку амплитуды электроэнцефалограммного сигнала пользователя, основываясь на извлеченной характеристической величине пользователя.
12. Устройство настройки по п.2, в котором
секция извлечения характеристики пользователя выводит сигнал, когда амплитуда формы волны связанного с событием потенциала, хранимого в секции хранения, меньше, чем предварительно определенный порог; и,
основываясь на сигнале от секции извлечения характеристики пользователя, секция настройки способа различения инструктирует секцию электроэнцефалограммного интерфейса на вывод сигнала тревоги, касающегося получения электроэнцефалограммного сигнала секцией измерения биологического сигнала.
13. Устройство настройки по п.1, в котором
раздражением является свет и/или звук в окружающей обстановке, в которой находится пользователь; и
секция анализа обнаруживает свет и/или звук в окружающей обстановке и обнаруживает изменение характеристической величины света и/или звука в окружающей обстановке, которое оказывает влияние на связанный с событием потенциал, содержащийся в электроэнцефалограммном сигнале.
14. Способ, используемый для настройки способа различения в секции электроэнцефалограммного интерфейса в системе электроэнцефалограммного интерфейса, причем система электроэнцефалограммного интерфейса включает в себя:
секцию измерения биологического сигнала для получения электроэнцефалограммного сигнала от пользователя; и
секцию электроэнцефалограммного интерфейса для различения запроса пользователя, основанного на электроэнцефалограммном сигнале, и идентификации функции, которая соответствует запросу,
причем способ содержит этапы, на которых:
измеряют физическую величину, соответствующую зрительному и/или слуховому раздражению, сообщенному пользователю от содержимого, которое пользователь просматривает, и окружающей обстановки, в которой находится пользователь, причем физическая величина измеряется в качестве характеристической величины раздражения;
обнаруживают изменения характеристической величины раздражения, которое оказывает влияние на связанный с событием потенциал, содержащийся в электроэнцефалограммном сигнале, таким образом обнаруживая изменение раздражения;
сохраняют форму волны связанного с событием потенциала во время предварительно определенного периода, по меньшей мере простирающегося после начальной точки, которая представляет собой момент времени, когда обнаружено изменение раздражения;
извлекают характеристическую величину пользователя, основываясь на сохраненной форме волны связанного с событием потенциала; и,
основываясь на извлеченной характеристической величине пользователя, осуществляют настройку в секции электроэнцефалограммного интерфейса способа различения для запроса, основанного на электроэнцефалограммном сигнале.
15. Компьютерная программа, подлежащая исполнению компьютером, реализованным в устройстве настройки способа различения электроэнцефалограмм, используемом для настройки способа различения в секции электроэнцефалограммного интерфейса в системе электроэнцефалограммного интерфейса, причем система электроэнцефалограммного интерфейса включает в себя:
секцию измерения биологического сигнала для получения электроэнцефалограммного сигнала от пользователя; и
секцию электроэнцефалограммного интерфейса для различения запроса пользователя, основанного на электроэнцефалограммном сигнале, и идентификации функции, которая соответствует запросу,
причем компьютерная программа вызывает исполнение компьютером этапов, на которых:
измеряют физическую величину, соответствующую зрительному и/или слуховому раздражению, сообщенному пользователю от содержимого, которое пользователь просматривает, и окружающей обстановки, в которой находится пользователь, причем физическая величина измеряется в качестве характеристической величины раздражения;
обнаруживают изменения характеристической величины раздражения, которое оказывает влияние на связанный с событием потенциал, содержащийся в электроэнцефалограммном сигнале, таким образом обнаруживая изменение раздражения;
сохраняют форму волны связанного с событием потенциала во время предварительно определенного периода, по меньшей мере простирающегося после начальной точки, которая представляет собой момент времени, когда обнаружено изменение раздражения;
извлекают характеристическую величину пользователя, основываясь на хранимой форме волны связанного с событием потенциала; и,
основываясь на извлеченной характеристической величине пользователя, осуществляют настройку в секции электроэнцефалограммного интерфейса способа различения для запроса, основанного на электроэнцефалограммном сигнале.
RU2009104463/14A 2006-11-15 2007-11-14 Аппарат настройки для способа идентификации мозговых волн, способ настройки и компьютерная программа RU2410026C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006-309385 2006-11-15
JP2006309385 2006-11-15

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2009104463A true RU2009104463A (ru) 2010-08-20
RU2410026C2 RU2410026C2 (ru) 2011-01-27

Family

ID=39401682

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009104463/14A RU2410026C2 (ru) 2006-11-15 2007-11-14 Аппарат настройки для способа идентификации мозговых волн, способ настройки и компьютерная программа

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20090247895A1 (ru)
EP (1) EP2081100B1 (ru)
JP (1) JP4272702B2 (ru)
CN (1) CN101589358B (ru)
RU (1) RU2410026C2 (ru)
WO (1) WO2008059878A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10817057B2 (en) 2016-11-08 2020-10-27 Sony Corporation Information processing device, information processing method, and program

Families Citing this family (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8249699B2 (en) * 2006-02-03 2012-08-21 Brain State Technologies, Llc Method of affecting balanced brain function with relational ambient sound
JP5176112B2 (ja) * 2008-07-03 2013-04-03 財団法人ヒューマンサイエンス振興財団 制御システム及び制御方法
JP4531864B2 (ja) * 2008-07-11 2010-08-25 パナソニック株式会社 咀嚼筋電を用いたインタフェースシステム
US20100076334A1 (en) 2008-09-19 2010-03-25 Unither Neurosciences, Inc. Alzheimer's cognitive enabler
JP5365956B2 (ja) * 2009-02-24 2013-12-11 本田技研工業株式会社 脳情報出力装置、ロボット、および脳情報出力方法
US8155736B2 (en) 2009-03-16 2012-04-10 Neurosky, Inc. EEG control of devices using sensory evoked potentials
US8391966B2 (en) * 2009-03-16 2013-03-05 Neurosky, Inc. Sensory-evoked potential (SEP) classification/detection in the time domain
WO2011055505A1 (ja) 2009-11-09 2011-05-12 パナソニック株式会社 注意状態判定装置、方法およびプログラム
JP4778595B2 (ja) * 2009-12-15 2011-09-21 パナソニック株式会社 電極装着状態判定システム、電極装着状態判定方法及びそのプログラム
EP2302485B1 (de) * 2010-03-24 2012-08-22 tecData AG Verfahren zum Steuern oder Regeln einer Maschine
JP5091366B2 (ja) * 2010-11-12 2012-12-05 パナソニック株式会社 音圧評価システム、その方法およびそのプログラム
WO2012097872A1 (en) * 2011-01-20 2012-07-26 Widex A/S Personal eeg monitoring device with electrode validation
US20130072809A1 (en) * 2011-09-19 2013-03-21 Persyst Development Corporation Method And System For Analyzing An EEG Recording
CN103327888A (zh) * 2011-10-18 2013-09-25 松下电器产业株式会社 听觉事件相关电位测量系统及其装置、方法与计算机程序
WO2013057931A1 (ja) 2011-10-19 2013-04-25 パナソニック株式会社 聴覚事象関連電位計測システム、聴覚事象関連電位計測方法およびそのコンピュータプログラム
US9055927B2 (en) 2011-11-25 2015-06-16 Persyst Development Corporation User interface for artifact removal in an EEG
US20130138356A1 (en) 2011-11-26 2013-05-30 Persyst Development Corporation Method And System For Detecting And Removing EEG Artifacts
CN102609090B (zh) * 2012-01-16 2014-06-04 中国人民解放军国防科学技术大学 采用脑电时频成分双重定位范式的快速字符输入方法
JP6041271B2 (ja) * 2012-04-24 2016-12-07 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 補聴器利得決定システム、補聴器利得決定方法、およびコンピュータプログラム
CN102793540B (zh) * 2012-06-14 2014-03-19 天津大学 一种视听认知事件相关电位实验范式的优化方法
CN102778949B (zh) * 2012-06-14 2015-04-29 天津大学 基于ssvep阻断和p300双特征的脑-机接口方法
KR102191966B1 (ko) * 2013-05-09 2020-12-17 삼성전자주식회사 디스플레이 장치 제어 방법 및 장치
US9996154B2 (en) * 2013-05-09 2018-06-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method of controlling display apparatus
JP6356963B2 (ja) * 2013-12-27 2018-07-11 株式会社ニコン 機械装置
US10929753B1 (en) 2014-01-20 2021-02-23 Persyst Development Corporation System and method for generating a probability value for an event
CN104090653B (zh) * 2014-06-16 2017-02-22 华南理工大学 一种基于ssvep和p300的多模态脑开关检测方法
CN104202644B (zh) * 2014-09-29 2017-07-07 深圳市九洲电器有限公司 脑电波信号标准化输出方法、装置、机顶盒及系统
JP2016139957A (ja) * 2015-01-28 2016-08-04 オリンパス株式会社 撮像装置、撮像方法及び撮像プログラム
CN107850939A (zh) * 2015-03-10 2018-03-27 艾弗里协助通信有限公司 用于通过眼睛反馈实现通信的系统和方法
KR101648017B1 (ko) * 2015-03-23 2016-08-12 현대자동차주식회사 디스플레이 장치, 차량 및 디스플레이 방법
CN106249846B (zh) * 2015-06-29 2020-03-17 北京智谷睿拓技术服务有限公司 光强度调节方法和设备
CN108700931A (zh) 2015-12-17 2018-10-23 Looxid实验室公司 眼睛-大脑接口(ebi)系统及其控制方法
WO2017204373A1 (ko) * 2016-05-24 2017-11-30 상명대학교서울산학협력단 다감각변화를 이용한 감성지수 결정 시스템 및 그 방법
WO2018005981A1 (en) * 2016-07-01 2018-01-04 Seton Healthcare Family Prediction of preictal state and seizure onset zones based on high frequency oscillations
CN106802723A (zh) * 2017-01-18 2017-06-06 西安电子科技大学 一种基于稳态视觉诱发电位的双拼中文输入系统
JP7069716B2 (ja) * 2017-12-28 2022-05-18 株式会社リコー 生体機能計測解析システム、生体機能計測解析プログラム及び生体機能計測解析方法
US11457855B2 (en) 2018-03-12 2022-10-04 Persyst Development Corporation Method and system for utilizing empirical null hypothesis for a biological time series
US11219416B2 (en) 2018-03-12 2022-01-11 Persyst Development Corporation Graphically displaying evoked potentials
CN109480837A (zh) * 2018-10-30 2019-03-19 深圳市心流科技有限公司 脑波诱导调节方法、装置及计算机可读存储介质
JP6695004B1 (ja) * 2019-04-03 2020-05-20 ガンホー・オンライン・エンターテイメント株式会社 検出されたユーザの意思を利用した端末装置
JP7296626B2 (ja) * 2019-08-26 2023-06-23 株式会社Agama-X 情報処理装置及びプログラム
JP7502211B2 (ja) 2021-02-02 2024-06-18 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
JP2024042516A (ja) * 2022-09-15 2024-03-28 株式会社Ｊｖｃケンウッド 情報処理装置およびプログラム、認証装置

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4308873A (en) * 1978-03-16 1982-01-05 National Research Development Corporation Electroencephalograph monitoring
JPH0651709A (ja) 1992-07-22 1994-02-25 Okaya Electric Ind Co Ltd 表示盤
US5995868A (en) * 1996-01-23 1999-11-30 University Of Kansas System for the prediction, rapid detection, warning, prevention, or control of changes in activity states in the brain of a subject
US7630757B2 (en) * 1997-01-06 2009-12-08 Flint Hills Scientific Llc System for the prediction, rapid detection, warning, prevention, or control of changes in activity states in the brain of a subject
CN1166343C (zh) * 2001-02-27 2004-09-15 中国人民解放军第一军医大学第一附属医院 事件相关电位测谎方法及其测谎仪
JP4537703B2 (ja) * 2001-06-13 2010-09-08 コンピュメディクス・リミテッド 意識を監視するための装置
US7546158B2 (en) * 2003-06-05 2009-06-09 The Regents Of The University Of California Communication methods based on brain computer interfaces
US20050085744A1 (en) * 2003-10-20 2005-04-21 Stmicroelectronics S.R.I. Man-machine interfaces system and method, for instance applications in the area of rehabilitation
JP4580678B2 (ja) 2004-04-28 2010-11-17 株式会社ディテクト 注視点位置表示装置
JP4370209B2 (ja) * 2004-07-06 2009-11-25 パナソニック株式会社 評価装置および方法
WO2006051709A1 (ja) * 2004-11-10 2006-05-18 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 誤操作検出装置およびこれを有する機器、誤操作検出方法、並びに機器評価方法
WO2006076175A2 (en) * 2005-01-10 2006-07-20 Cyberkinetics Neurotechnology Systems, Inc. Biological interface system with patient training apparatus
US7881780B2 (en) * 2005-01-18 2011-02-01 Braingate Co., Llc Biological interface system with thresholded configuration
US7706992B2 (en) * 2005-02-23 2010-04-27 Digital Intelligence, L.L.C. System and method for signal decomposition, analysis and reconstruction
CN101080752B (zh) * 2005-12-09 2010-05-19 松下电器产业株式会社 信息处理系统、信息处理装置及方法
JP4264126B2 (ja) * 2006-11-06 2009-05-13 パナソニック株式会社 脳波識別方法調整装置および方法
JP4659905B2 (ja) * 2007-03-28 2011-03-30 パナソニック株式会社 脳波識別の要否を決定する装置および方法
JP4287903B2 (ja) * 2007-06-12 2009-07-01 パナソニック株式会社 脳波インタフェースシステムおよび起動装置
CN101652740B (zh) * 2007-10-29 2012-06-13 松下电器产业株式会社 被编入脑波接口系统的修正装置、方法及计算机程序
US8684926B2 (en) * 2008-02-25 2014-04-01 Ideal Innovations Incorporated System and method for knowledge verification utilizing biopotentials and physiologic metrics
CN101932989B (zh) * 2008-04-04 2013-04-17 松下电器产业株式会社 脑波识别方法的调整装置、方法以及计算机程序
WO2009139119A1 (ja) * 2008-05-15 2009-11-19 パナソニック株式会社 脳波信号の識別方法を調整する装置、方法およびプログラム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10817057B2 (en) 2016-11-08 2020-10-27 Sony Corporation Information processing device, information processing method, and program

Also Published As

Publication number Publication date
JP4272702B2 (ja) 2009-06-03
JPWO2008059878A1 (ja) 2010-03-04
WO2008059878A1 (fr) 2008-05-22
CN101589358B (zh) 2012-05-16
US20090247895A1 (en) 2009-10-01
EP2081100A1 (en) 2009-07-22
CN101589358A (zh) 2009-11-25
EP2081100A4 (en) 2009-12-02
EP2081100B1 (en) 2012-08-08
RU2410026C2 (ru) 2011-01-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2009104463A (ru) Аппарат настройки для способа идентификации мозговых волн, способ настройки и компьютерная программа
CN107595245B (zh) 一种睡眠管理方法、系统及终端设备
US8125314B2 (en) Distinguishing between user physical exertion biometric feedback and user emotional interest in a media stream
US20130176129A1 (en) Drowsiness detection method and associated device
US11324436B2 (en) Knowledge discovery based on brainwave response to external stimulation
WO2017156964A1 (zh) 一种终端解锁的方法及终端
WO2009057260A1 (ja) 脳波インタフェースシステムのための起動装置、方法およびコンピュータプログラム
WO2008152799A1 (ja) 脳波インタフェースシステムおよび起動装置
GB201020086D0 (en) Analysis of EEG signals to detect hypoglycaemia
US20180242898A1 (en) Viewing state detection device, viewing state detection system and viewing state detection method
US10685579B2 (en) Learning system, learning method, storage medium, and apparatus
KR20180123365A (ko) 문맥 인식형 뇌-기계 인터페이스 장치 및 방법
JP5891632B2 (ja) 判定装置、設定装置、判定方法、および判定プログラム
CA2878944A1 (en) Signal data extraction method and apparatus
CN106027762A (zh) 一种手机寻回方法及装置
JP2007202619A (ja) 脳活動解析方法および装置
KR101336107B1 (ko) 음악적 표현 스트리밍 서비스를 이용한 지능형 분수 시스템 및 그 제어 방법
Brown Measurement of auditory thresholds
CN113837128A (zh) 一种情绪识别方法、系统及存储介质
CN112890830A (zh) 一种基于睡眠脑网络的抑郁症患者数据分类方法及装置
JP2017102504A (ja) 脳波を用いた対象物制御方法および制御装置
KR101627718B1 (ko) 청각자극 기반 인지피로 측정 방법 및 이를 적용하는 장치
JP2023162818A (ja) データ処理装置、データ処理方法、及びプログラム
CN112057850A (zh) 音频要素的提取识别方法、装置、设备和存储介质
Einhäuser et al. Using binocular rivalry to tag foreground sounds: Towards an

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20131115