RU2008148961A - Кодирование информационного сигнала - Google Patents

Кодирование информационного сигнала Download PDF

Info

Publication number
RU2008148961A
RU2008148961A RU2008148961/09A RU2008148961A RU2008148961A RU 2008148961 A RU2008148961 A RU 2008148961A RU 2008148961/09 A RU2008148961/09 A RU 2008148961/09A RU 2008148961 A RU2008148961 A RU 2008148961A RU 2008148961 A RU2008148961 A RU 2008148961A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
prediction
quantization
threshold
coefficients
signal
Prior art date
Application number
RU2008148961/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2407145C2 (ru
Inventor
Йенс ХИРШФЕЛЬД (DE)
Йенс ХИРШФЕЛЬД
Геральд ШУЛЛЕР (DE)
Геральд ШУЛЛЕР
Манфред ЛУТЦКИ (DE)
Манфред ЛУТЦКИ
Ульрих КРЕМЕР (DE)
Ульрих КРЕМЕР
Штефан ВАБНИК (DE)
Штефан ВАБНИК
Original Assignee
Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. (De)
Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. (De), Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. filed Critical Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. (De)
Publication of RU2008148961A publication Critical patent/RU2008148961A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2407145C2 publication Critical patent/RU2407145C2/ru

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124Quantisation
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/0017Lossless audio signal coding; Perfect reconstruction of coded audio signal by transmission of coding error
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G10L19/035Scalar quantisation
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/06Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032Quantisation or dequantisation of spectral components

Abstract

1. Устройство для кодирования информационного сигнала в кодированный информационный сигнал, содержащее: ! средство (16) для определения представления мотивированного психо-восприимчивостью порога, которое указывает часть информационного сигнала, иррелевантного в отношении восприимчивости, посредством использования перцепционной модели; ! средство (18) для фильтрации информационного сигнала для нормализации информационного сигнала в отношении мотивированного психо-восприимчивостью порога, для получения предварительно фильтрованного сигнала; ! средство (20) для предсказания предварительно фильтрованного сигнала адаптивным способом вперед, чтобы получить предсказанный сигнал, ошибку предсказания для предварительно фильтрованного сигнала и представление коэффициентов предсказания, на основании чего предварительно фильтрованный сигнал может быть восстановлен; и ! средство (22) для квантования ошибки предсказания для получения квантованной ошибки предсказания, при этом кодированный информационный сигнал содержит информацию о представлении мотивированного психо-восприимчивостью порога, представлении коэффициентов предсказания и квантованной ошибки предсказания. ! 2. Устройство по п.1, в котором средство (22) для квантования реализовано так, чтобы квантовать ошибку предсказания с помощью функции квантования, которая отображает неквантованные значения ошибки предсказания в индексы квантования ступеней квантования, и чья кривая ниже порога является более крутой, чем выше порога. ! 3. Устройство по п.1, в котором средство (22) для квантования реализовано так, чтобы получить высоту Δ(n) ступени квантования

Claims (48)

1. Устройство для кодирования информационного сигнала в кодированный информационный сигнал, содержащее:
средство (16) для определения представления мотивированного психо-восприимчивостью порога, которое указывает часть информационного сигнала, иррелевантного в отношении восприимчивости, посредством использования перцепционной модели;
средство (18) для фильтрации информационного сигнала для нормализации информационного сигнала в отношении мотивированного психо-восприимчивостью порога, для получения предварительно фильтрованного сигнала;
средство (20) для предсказания предварительно фильтрованного сигнала адаптивным способом вперед, чтобы получить предсказанный сигнал, ошибку предсказания для предварительно фильтрованного сигнала и представление коэффициентов предсказания, на основании чего предварительно фильтрованный сигнал может быть восстановлен; и
средство (22) для квантования ошибки предсказания для получения квантованной ошибки предсказания, при этом кодированный информационный сигнал содержит информацию о представлении мотивированного психо-восприимчивостью порога, представлении коэффициентов предсказания и квантованной ошибки предсказания.
2. Устройство по п.1, в котором средство (22) для квантования реализовано так, чтобы квантовать ошибку предсказания с помощью функции квантования, которая отображает неквантованные значения ошибки предсказания в индексы квантования ступеней квантования, и чья кривая ниже порога является более крутой, чем выше порога.
3. Устройство по п.1, в котором средство (22) для квантования реализовано так, чтобы получить высоту Δ(n) ступени квантования функции квантования адаптивным способом назад из квантованной ошибки предсказания.
4. Устройство по п.1, в котором средство (22) для квантования ошибки предсказания реализовано так, что неквантованные значения ошибки предсказания квантуются посредством отсечения с помощью функции квантования, которая отображает неквантованные значения ошибки предсказания в индексы квантования постоянного и ограниченного первого количества ступеней квантования для получения квантованной ошибки предсказания.
5. Устройство по п.4, в котором средство (22) для квантования реализовано так, чтобы получить высоту Δ(n) ступени квантования функции квантования для квантования значения (r(n)) ошибки предсказания адаптивным способом назад для двух прошлых индексов квантования ic(n-1) и ic(n-2) квантованной ошибки предсказания согласно Δ(n) = (βΔ(n-1) + δ(n), где (β
Figure 00000001
[0.0; 1.0], δ(n) = δ0 для |ic(n-1) + ic(n-2)| ≤ I и δ(n) = δ1 для |ic(n-1) + ic(n-2)| > I, с постоянными параметрами δ0, δ1, I причем Δ(n-1) представляет высоту ступени квантования, полученную для квантования предыдущего значения ошибки предсказания.
6. Устройство по п.4, в котором средство для квантования реализовано так, чтобы квантовать ошибку предсказания нелинейным способом.
7. Устройство по п.4, в котором постоянное и ограниченное первое количество равно 3.
8. Устройство по п.1, в котором средство (16) для определения реализовано так, чтобы определить мотивированный психо-восприимчивостью порог поблочно из информационного сигнала.
9. Устройство по п.1, в котором средство (16) для определения реализовано так, чтобы представить мотивированный психо-восприимчивостью порог в области LSF.
10. Устройство по п.1, в котором средство (16) для определения реализовано так, чтобы определить мотивированный психо-восприимчивостью порог поблочно и представлять его в коэффициентах фильтра, подвергать эти коэффициенты фильтра предсказанию и подвергать остаточный сигнал коэффициентов фильтра, полученный из предсказания, квантованию с помощью дополнительной функции квантования, которая отображает неквантованные значения остаточного сигнала коэффициентов фильтра в индексы квантования ступеней квантования, и чья кривая ниже дополнительного порога является более крутой, чем вышеупомянутый дополнительный порог, для получения квантованного остаточного сигнала коэффициентов фильтра, причем кодированный информационный сигнал также включает в себя информацию о квантованном остаточном сигнале коэффициентов фильтра.
11. Устройство по п.10, в котором упомянутое средство (16) для определения реализовано так, что неквантованные значения остаточного сигнала коэффициентов фильтра квантуются посредством отсечения с помощью дополнительной функции квантования, которая отображает неквантованные значения остаточного сигнала коэффициентов фильтра в индексы квантования постоянного и ограниченного второго количества ступеней квантования.
12. Устройство по п.11, в котором средство (16) для определения реализовано так, что предсказание выполняется адаптивным способом назад на основании индексов квантования квантованного остаточного сигнала коэффициентов фильтра.
13. Устройство по п.10, в котором средство (16) для определения реализовано так, что предсказание коэффициентов фильтра выполняют посредством использования фильтра предсказания с постоянными коэффициентами.
14. Устройство по п.9, в котором средство (16) для определения дополнительно реализовано так, чтобы подвергать коэффициенты фильтра для представления мотивированного психо-восприимчивостью порога вычитанию с постоянным значением, прежде чем подвергнуть их предсказанию.
15. Устройство по п.1, в котором средство (20) для предсказания предварительно фильтрованного сигнала адаптивным способом вперед дополнительно содержит:
средство (36) для определения коэффициентов фильтра предсказания из предварительно фильтрованного сигнала; и
средство (44, 446, 48) для предсказания предварительно фильтрованного сигнала посредством фильтра (44), управляемого в соответствии с коэффициентами фильтра предсказания.
16. Устройство по п.15, в котором средство (36) для определения реализовано так, чтобы определить коэффициенты фильтра предсказания поблочно из предварительно фильтрованного сигнала.
17. Устройство по п.15, в котором средство (36) для определения реализовано так, чтобы представить коэффициенты фильтра предсказания в области LSF.
18. Устройство по п.15, в котором средство (36) для определения реализовано так, чтобы определить коэффициенты фильтра предсказания поблочно, подвергать коэффициенты фильтра предсказания предсказанию, и подвергать остаточный сигнал коэффициентов фильтра предсказания, полученный из предсказания, квантованию посредством третьей функции квантования, которая отображает неквантованные значения остаточного сигнала коэффициентов фильтра предсказания в индексы квантования ступеней квантования, и чья кривая ниже третьего порога является более крутой, чем выше третьего порога, для получения квантованного остаточного сигнала коэффициентов фильтра предсказания, причем кодированный информационный сигнал также содержит информацию относительно квантованного остаточного сигнала коэффициентов фильтра предсказания.
19. Устройство по п.18, в котором упомянутое средство (36) для определения, реализовано так, что неквантованные значения остаточного сигнала коэффициентов фильтра предсказания квантуются посредством отсечения до индексов квантования третьего количества ступеней квантования с помощью третьей функции квантования, которая отображает неквантованные значения остаточного сигнала коэффициентов фильтра предсказания, чтобы квантовать индексы постоянного и ограниченного третьего количества ступеней квантования.
20. Устройство по п.18, в котором средство (36) для определения реализовано так, что предсказание выполняется адаптивным способом назад на основании индексов квантования квантованного остаточного сигнала коэффициентов фильтра предсказания для одного или нескольких предыдущих блоков предварительно фильтрованного сигнала.
21. Устройство по п.18, в котором средство (36) для определения реализовано так, что предсказание коэффициентов фильтра предсказания выполняется посредством использования фильтра предсказания с постоянными коэффициентами.
22. Устройство по п.18, в котором средство (36) для определения дополнительно реализовано так, чтобы подвергать коэффициенты фильтра предсказания вычитанию с постоянным значением до того, как подвергнуть их предсказанию.
23. Устройство по п.1, которое реализовано для кодирования аудио сигнала или сигнала видео в качестве информационного сигнала, в котором перцепционная модель является психоакустической моделью и мотивированный психо-восприимчивостью порог, психоакустически мотивированный порог, или перцепционная модель являются психовизуальной моделью и мотивированный психо-восприимчивостью порог является психовизуально мотивированным порогом.
24. Устройство для декодирования кодированного информационного сигнала, содержащего информацию о представлении мотивированного психо-восприимчивостью порога, представлении коэффициентов предсказания и квантованной ошибки предсказания, в декодированный информационный сигнал, содержащее:
средство (206) для деквантования квантованной ошибки предсказания для получения деквантованной ошибки предсказания;
средство (208) для определения предсказанного сигнала на основании коэффициентов предсказания;
средство (210) для восстановления предварительно фильтрованного сигнала на основании предсказанного сигнала и деквантованной ошибки предсказания; и
средство (212) для фильтрации предварительно фильтрованного сигнала для повторного преобразования нормализации в отношении мотивированного психо-восприимчивостью порога для получения декодированного информационного сигнала.
25. Устройство по п.24, в котором средство (206) для деквантования реализовано для деквантования квантованной ошибки предсказания в ограниченное и постоянное количество ступеней квантования.
26. Устройство по п.25, в котором средство (206) для деквантования реализовано так, чтобы получить высоту Δ(n) ступени квантования между ступенями квантования адаптивным способом назад из уже деквантованных индексов квантования квантованной ошибки предсказания.
27. Устройство по п.25, в котором средство (260) для деквантования реализовано так, чтобы получить высоту (Δ(n)) ступени квантования между ступенями квантования для деквантования индекса квантования квантованной ошибки предсказания адаптивным способом назад от двух предыдущих индексов квантования ic(n-1) и ic(n-2) квантованной ошибки предсказания согласно Δ(n) = (βΔ(n-1) + δ(n), где (β
Figure 00000001
[0.0; 1.0], δ(n) = δ0 для |ic(n-1) + ic(n-2)| ≤ I и δ(n) = δ1 для |ic(n-1) + ic(n-2)| > I, имея постоянные параметры δ0, δ1, I причем Δ(n-1) представляет высоту ступени квантования, полученную для деквантования ic(n-1).
28. Устройство по п.25, в котором постоянное и ограниченное количество меньше или равно 32.
29. Устройство по п.25, в котором постоянное и ограниченное количество равно 3.
30. Устройство по п.24, в котором средство (212) для фильтрации содержит:
средство (230) для определения коэффициентов фильтра воспринимаемого порога из информации о представлении мотивированного психо-восприимчивостью порога поблочно для блоков из последовательности блоков предварительно фильтрованного сигнала; и
постфильтр (232) для фильтрации предварительно фильтрованного сигнала посредством использования коэффициентов фильтра воспринимаемого порога.
31. Устройство по п.24, в котором средство (230) для определения реализовано так, чтобы получить коэффициенты фильтра воспринимаемого порога с помощью обратного преобразования из области LSF.
32. Устройство по п.24, в котором средство (230) для определения реализовано так, чтобы получить индексы квантования квантованного остаточного сигнала коэффициентов фильтра из представления мотивированного психо-восприимчивостью порога, деквантования таковых к ограниченному и постоянному второму количеству уровней квантования для получения деквантованного остаточного сигнала коэффициентов фильтра, предсказания коэффициентов фильтра, представляющих мотивированный психо-восприимчивостью порог, и суммирования их с деквантованным остаточным сигналом коэффициентов фильтра и преобразования восстановленного остаточного сигнала коэффициентов фильтра, полученного из суммирования, посредством обратного преобразования в коэффициенты фильтра воспринимаемого порога.
33. Устройство по п.32, в котором средство (230) для определения реализовано так, что предсказание выполняется адаптивным способом назад на основании уже предсказанных коэффициентов фильтра, представляющих мотивированный психо-восприимчивостью порог.
34. Устройство по п.32, в котором средство (230) для определения реализовано так, что предсказание коэффициентов фильтра, представляющих мотивированный психо-восприимчивостью порог, выполняют посредством использования фильтра предсказания с постоянными коэффициентами.
35. Устройство по п.32, в котором средство (230) для определения дополнительно реализовано так, чтобы подвергнуть восстановленный остаточный сигнал коэффициентов фильтра, полученный из суммирования, суммированию с постоянным значением перед восстановлением.
36. Устройство по п.24, в котором средство (208) для определения предсказанного сигнала дополнительно содержит:
средство (224) для определения коэффициентов фильтра предсказания из представления коэффициентов предсказания, содержащихся в кодированном информационном сигнале; и
средство (226, 228) для предсказания предварительно фильтрованного сигнала посредством фильтра (226), управляемого в соответствии с коэффициентами фильтра предсказания.
37. Устройство по п.36, в котором средство (224) для определения коэффициентов фильтра предсказания реализовано так, чтобы определить таковые поблочно для блоков из последовательности блоков предварительно фильтрованного сигнала.
38. Устройство по п.36, в котором средство (224) для определения реализовано так, чтобы получить коэффициенты фильтра предсказания посредством обратного преобразования из области LSF.
39. Устройство по п.36, в котором средство (224) для определения реализовано так, чтобы получить индексы квантования квантованного остаточного сигнала коэффициентов предсказания из представления коэффициентов предсказания, деквантовать таковые в ограниченное и постоянное третье количество уровней квантования для получения деквантованного остаточного сигнала коэффициентов предсказания, предсказать коэффициенты фильтра предсказания и суммировать таковые с деквантованным остаточным сигналом коэффициентов предсказания и преобразовывать восстановленный остаточный сигнал коэффициентов предсказания, полученный из суммирования, посредством обратного преобразования в коэффициенты фильтра предсказания.
40. Устройство по п.39, в котором средство (224) для определения реализовано так, что предсказание выполняют адаптивным способом назад на основании уже предсказанных коэффициентов предсказания.
41. Устройство по п.39, в котором средство (224) для определения реализовано так, что предсказание коэффициентов предсказания выполняется посредством использования фильтра предсказания с постоянными коэффициентами.
42. Устройство по п.39, в котором средство (224) для определения дополнительно реализовано так, чтобы подвергнуть восстановленный остаточный сигнал коэффициентов предсказания, полученный из суммирования, суммированию с постоянным значением прежде обратного преобразования.
43. Устройство по п.24, которое реализовано для декодирования аудио сигнала или сигнала видео в качестве информационного сигнала, и в котором мотивированный психо-восприимчивостью порог является акустическим порогом маскирования или визуальным порогом маскирования.
44. Способ кодирования информационного сигнала в кодированный информационный сигнал, содержащий этапы:
используя модель восприимчивости, определяют представление мотивированного психо-восприимчивостью порога, указывающего часть информационного сигнала, иррелевантную в отношении восприимчивости;
фильтруют информационный сигнал для нормализации информационного сигнала в отношении мотивированного психо-восприимчивостью порог для получения предварительно фильтрованного сигнала;
предсказывают предварительно фильтрованный сигнал адаптивным способом вперед, чтобы получить предварительно фильтрованный сигнал, ошибку предсказания для предварительно фильтрованного сигнала и представление коэффициентов предсказания, на основании которых предварительно фильтрованный сигнал может быть восстановлен; и
квантуют ошибку предсказания, чтобы получить квантованную ошибку предсказания, причем кодированный информационный сигнал содержит информацию о представлении мотивированного психо-восприимчивостью порога, представлении коэффициентов предсказания и квантованной ошибки предсказания.
45. Способ декодирования кодированного информационного сигнала, содержащего информацию о представлении мотивированного психо-восприимчивостью порога, представлении коэффициентов предсказания и квантованной ошибки предсказания, в декодированный информационный сигнал, содержащий этапы:
деквантование квантованной ошибки предсказания для получения деквантованной ошибки предсказания;
определение предсказанного сигнала на основании коэффициента предсказания;
восстановление предварительно фильтрованного сигнала на основании предсказанного сигнала и деквантованной ошибки предсказания; и
фильтрование предварительно фильтрованного сигнала для преобразования нормализации в отношении мотивированного психо-восприимчивостью порога, чтобы получить декодированный информационный сигнал.
46. Компьютерная программа с программным кодом для выполнения способа по п.44 или 45, когда компьютерная программа выполняется на компьютере.
47. Кодер, содержащий:
вход (12) информационного сигнала,
блок (26) определения порога восприимчивости, функционирующий согласно модели восприимчивости, имеющий вход, подсоединенный к входу информационного сигнала, и выход порога восприимчивости;
адаптивный предварительный фильтр (34), содержащий вход фильтра, подсоединенный к входу информационного сигнала, выход фильтра и вход управления адаптацией, подсоединенный к выходу порога восприимчивости,
блок (36) определения коэффициента предсказания вперед, содержащий вход, подсоединенный к выходу предварительного фильтра, и выход коэффициента предсказания;
первый вычитатель (42), содержащий первый вход, подсоединенный к выходу предварительного фильтра, второй вход и выход;
каскад (52) отсечения и квантования, содержащий ограниченное и постоянное количество уровней квантования, вход, подсоединенный к выходу вычитателя, вход управления размером шага квантования и выход;
блок (54) настройки размера шага, содержащий вход, подсоединенный к выходу каскада (52) отсечения и квантования, и выход размера шага квантования, подсоединенный к входу управления размером шага квантования каскада (52) отсечения и квантования;
каскад (50) деквантования, содержащий вход, подсоединенный к выходу каскада отсечения/квантования, и выход управления деквантователем;
сумматор (48), содержащий первый вход сумматора, подсоединенный к выходу деквантователя, второй вход сумматора и выход сумматора;
фильтр предсказания (44, 46), содержащий вход фильтра предсказания, подсоединенный к выходу сумматора, выход фильтра предсказания, подсоединенный к второму входу вычитателя, а также ко второму входу сумматора, а также вход коэффициента предсказания, подсоединенный к выходу коэффициента предсказания;
генератор (24) информационного сигнала, содержащий первый вход, подсоединенный к выходу порога восприимчивости, второй вход, подсоединенный к выходу коэффициента предсказания, третий вход, подсоединенный к выходу каскада отсечения и квантования, и выход, представляющий выход кодера.
48. Декодер для декодирования кодированного информационного сигнала, содержащего информацию о представлении мотивированного психо-восприимчивостью порога, коэффициентах предсказания и квантованную ошибку предсказания, в декодированный информационный сигнал, содержащий:
вход декодера;
блок (214) извлечения, содержащий вход, подсоединенный к входу декодера, выход порога восприимчивости, выход коэффициента предсказания и выход квантованной ошибки предсказания;
деквантователь (206), содержащий ограниченное и постоянное количество уровней квантования, вход деквантователя, подсоединенный к выходу квантованной ошибки предсказания, выход деквантователя и вход управления порогом квантования;
адаптивный блок настройки порога назад, содержащий вход, подсоединенный к выходу квантованной ошибки предсказания, и выход, подсоединенный к входу управления квантованным порогом;
сумматор (222), содержащий первый вход сумматора, подсоединенный к выходу деквантователя, второй вход сумматора и выход сумматора;
фильтр (226) предсказания, содержащий вход фильтра предсказания, подсоединенный к выходу сумматора, выход фильтра предсказания, подсоединенный к второму входу, и вход коэффициента фильтра предсказания, подсоединенный к выходу коэффициента предсказания; и
адаптивный постфильтр (232), содержащий вход фильтра предсказания, подсоединенный к выходу сумматора, выход фильтра предсказания, представляющий выход декодера, и вход управления адаптацией, подсоединенный к выходу порога восприимчивости.
RU2008148961/09A 2006-05-12 2007-02-28 Кодирование информационного сигнала RU2407145C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102006022346A DE102006022346B4 (de) 2006-05-12 2006-05-12 Informationssignalcodierung
DE102006022346.2 2006-05-12

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008148961A true RU2008148961A (ru) 2010-06-20
RU2407145C2 RU2407145C2 (ru) 2010-12-20

Family

ID=38080073

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008148961/09A RU2407145C2 (ru) 2006-05-12 2007-02-28 Кодирование информационного сигнала

Country Status (19)

Country Link
US (2) US9754601B2 (ru)
EP (1) EP2022043B1 (ru)
JP (1) JP5297373B2 (ru)
KR (1) KR100986924B1 (ru)
CN (1) CN101443842B (ru)
AT (1) ATE542217T1 (ru)
AU (1) AU2007250308B2 (ru)
BR (1) BRPI0709450B1 (ru)
CA (1) CA2651745C (ru)
DE (1) DE102006022346B4 (ru)
ES (1) ES2380591T3 (ru)
HK (1) HK1121569A1 (ru)
IL (1) IL193784A (ru)
MX (1) MX2008014222A (ru)
MY (1) MY143314A (ru)
NO (1) NO340674B1 (ru)
PL (1) PL2022043T3 (ru)
RU (1) RU2407145C2 (ru)
WO (1) WO2007131564A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2731025C2 (ru) * 2011-07-01 2020-08-28 Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн Система и способ для генерирования, кодирования и представления данных адаптивного звукового сигнала

Families Citing this family (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101435411B1 (ko) * 2007-09-28 2014-08-28 삼성전자주식회사 심리 음향 모델의 마스킹 효과에 따라 적응적으로 양자화간격을 결정하는 방법과 이를 이용한 오디오 신호의부호화/복호화 방법 및 그 장치
WO2010028292A1 (en) * 2008-09-06 2010-03-11 Huawei Technologies Co., Ltd. Adaptive frequency prediction
US8532998B2 (en) * 2008-09-06 2013-09-10 Huawei Technologies Co., Ltd. Selective bandwidth extension for encoding/decoding audio/speech signal
WO2010028299A1 (en) * 2008-09-06 2010-03-11 Huawei Technologies Co., Ltd. Noise-feedback for spectral envelope quantization
WO2010028301A1 (en) * 2008-09-06 2010-03-11 GH Innovation, Inc. Spectrum harmonic/noise sharpness control
WO2010031049A1 (en) * 2008-09-15 2010-03-18 GH Innovation, Inc. Improving celp post-processing for music signals
WO2010031003A1 (en) * 2008-09-15 2010-03-18 Huawei Technologies Co., Ltd. Adding second enhancement layer to celp based core layer
FR2938688A1 (fr) * 2008-11-18 2010-05-21 France Telecom Codage avec mise en forme du bruit dans un codeur hierarchique
US9774875B2 (en) * 2009-03-10 2017-09-26 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Lossless and near-lossless image compression
CN101609680B (zh) * 2009-06-01 2012-01-04 华为技术有限公司 压缩编码和解码的方法、编码器和解码器以及编码装置
US8705623B2 (en) * 2009-10-02 2014-04-22 Texas Instruments Incorporated Line-based compression for digital image data
MX2012004116A (es) * 2009-10-08 2012-05-22 Fraunhofer Ges Forschung Decodificador multimodo para señal de audio, codificador multimodo para señal de audio, metodo y programa de computacion que usan un modelado de ruido en base a linealidad-prediccion-codi ficacion.
EP2466580A1 (en) 2010-12-14 2012-06-20 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der Angewandten Forschung e.V. Encoder and method for predictively encoding, decoder and method for decoding, system and method for predictively encoding and decoding and predictively encoded information signal
PL397008A1 (pl) * 2011-11-17 2013-05-27 Politechnika Poznanska Sposób kodowania obrazu
WO2013087861A2 (en) * 2011-12-15 2013-06-20 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus, method and computer programm for avoiding clipping artefacts
US9716901B2 (en) * 2012-05-23 2017-07-25 Google Inc. Quantization with distinct weighting of coherent and incoherent quantization error
EP2757558A1 (en) * 2013-01-18 2014-07-23 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Time domain level adjustment for audio signal decoding or encoding
US9711156B2 (en) 2013-02-08 2017-07-18 Qualcomm Incorporated Systems and methods of performing filtering for gain determination
US9620134B2 (en) 2013-10-10 2017-04-11 Qualcomm Incorporated Gain shape estimation for improved tracking of high-band temporal characteristics
US10083708B2 (en) 2013-10-11 2018-09-25 Qualcomm Incorporated Estimation of mixing factors to generate high-band excitation signal
US10614816B2 (en) 2013-10-11 2020-04-07 Qualcomm Incorporated Systems and methods of communicating redundant frame information
US9384746B2 (en) 2013-10-14 2016-07-05 Qualcomm Incorporated Systems and methods of energy-scaled signal processing
US10163447B2 (en) 2013-12-16 2018-12-25 Qualcomm Incorporated High-band signal modeling
DE102014101307A1 (de) * 2014-02-03 2015-08-06 Osram Opto Semiconductors Gmbh Kodierverfahren zur Datenkompression von Leistungsspektren eines optoelektronischen Bauteils und Dekodierverfahren
EP2916319A1 (en) * 2014-03-07 2015-09-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Concept for encoding of information
EP2980795A1 (en) * 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoding and decoding using a frequency domain processor, a time domain processor and a cross processor for initialization of the time domain processor
US10756755B2 (en) 2016-05-10 2020-08-25 Immersion Networks, Inc. Adaptive audio codec system, method and article
US10699725B2 (en) 2016-05-10 2020-06-30 Immersion Networks, Inc. Adaptive audio encoder system, method and article
US10770088B2 (en) 2016-05-10 2020-09-08 Immersion Networks, Inc. Adaptive audio decoder system, method and article
AU2017262757B2 (en) * 2016-05-10 2022-04-07 Immersion Services LLC Adaptive audio codec system, method, apparatus and medium
US11281312B2 (en) 2018-01-08 2022-03-22 Immersion Networks, Inc. Methods and apparatuses for producing smooth representations of input motion in time and space
US11380343B2 (en) 2019-09-12 2022-07-05 Immersion Networks, Inc. Systems and methods for processing high frequency audio signal
CN112564713B (zh) * 2020-11-30 2023-09-19 福州大学 高效率低时延的动觉信号编解码器及编解码方法
US11935546B2 (en) * 2021-08-19 2024-03-19 Semiconductor Components Industries, Llc Transmission error robust ADPCM compressor with enhanced response

Family Cites Families (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2481026B1 (ru) * 1980-04-21 1984-06-15 France Etat
EP0111612B1 (fr) * 1982-11-26 1987-06-24 International Business Machines Corporation Procédé et dispositif de codage d'un signal vocal
JPS60116000A (ja) * 1983-11-28 1985-06-22 ケイディディ株式会社 音声符号化装置
GB8410044D0 (en) 1984-04-18 1984-05-31 Communications Patents Ltd Data transmission system
US4751736A (en) * 1985-01-31 1988-06-14 Communications Satellite Corporation Variable bit rate speech codec with backward-type prediction and quantization
US5125030A (en) * 1987-04-13 1992-06-23 Kokusai Denshin Denwa Co., Ltd. Speech signal coding/decoding system based on the type of speech signal
JPH02272500A (ja) * 1989-04-13 1990-11-07 Fujitsu Ltd コード駆動音声符号化方式
EP0401452B1 (en) * 1989-06-07 1994-03-23 International Business Machines Corporation Low-delay low-bit-rate speech coder
US5347478A (en) * 1991-06-09 1994-09-13 Yamaha Corporation Method of and device for compressing and reproducing waveform data
US5233660A (en) * 1991-09-10 1993-08-03 At&T Bell Laboratories Method and apparatus for low-delay celp speech coding and decoding
EP0799531B1 (en) * 1994-12-20 2000-03-22 Dolby Laboratories Licensing Corporation Method and apparatus for applying waveform prediction to subbands of a perceptual coding system
JP2842276B2 (ja) * 1995-02-24 1998-12-24 日本電気株式会社 広帯域信号符号化装置
US5699481A (en) * 1995-05-18 1997-12-16 Rockwell International Corporation Timing recovery scheme for packet speech in multiplexing environment of voice with data applications
US5774837A (en) * 1995-09-13 1998-06-30 Voxware, Inc. Speech coding system and method using voicing probability determination
US5710863A (en) * 1995-09-19 1998-01-20 Chen; Juin-Hwey Speech signal quantization using human auditory models in predictive coding systems
US5956674A (en) * 1995-12-01 1999-09-21 Digital Theater Systems, Inc. Multi-channel predictive subband audio coder using psychoacoustic adaptive bit allocation in frequency, time and over the multiple channels
US5781888A (en) * 1996-01-16 1998-07-14 Lucent Technologies Inc. Perceptual noise shaping in the time domain via LPC prediction in the frequency domain
EP0954851A1 (en) * 1996-02-26 1999-11-10 AT&T Corp. Multi-stage speech coder with transform coding of prediction residual signals with quantization by auditory models
JP3357795B2 (ja) * 1996-08-16 2002-12-16 株式会社東芝 音声符号化方法および装置
GB2318029B (en) * 1996-10-01 2000-11-08 Nokia Mobile Phones Ltd Audio coding method and apparatus
FI114248B (fi) * 1997-03-14 2004-09-15 Nokia Corp Menetelmä ja laite audiokoodaukseen ja audiodekoodaukseen
JP3064947B2 (ja) * 1997-03-26 2000-07-12 日本電気株式会社 音声・楽音符号化及び復号化装置
JP3199020B2 (ja) * 1998-02-27 2001-08-13 日本電気株式会社 音声音楽信号の符号化装置および復号装置
GB2342829B (en) * 1998-10-13 2003-03-26 Nokia Mobile Phones Ltd Postfilter
RU2144222C1 (ru) 1998-12-30 2000-01-10 Гусихин Артур Владимирович Способ сжатия звуковой информации и система для его реализации
US6377915B1 (en) * 1999-03-17 2002-04-23 Yrp Advanced Mobile Communication Systems Research Laboratories Co., Ltd. Speech decoding using mix ratio table
WO2000063886A1 (en) * 1999-04-16 2000-10-26 Dolby Laboratories Licensing Corporation Using gain-adaptive quantization and non-uniform symbol lengths for audio coding
EP1052622B1 (en) * 1999-05-11 2007-07-11 Nippon Telegraph and Telephone Corporation Selection of a synthesis filter for CELP type wideband audio coding
SE9903223L (sv) * 1999-09-09 2001-05-08 Ericsson Telefon Ab L M Förfarande och anordning i telekommunikationssystem
US6778953B1 (en) * 2000-06-02 2004-08-17 Agere Systems Inc. Method and apparatus for representing masked thresholds in a perceptual audio coder
US7110953B1 (en) * 2000-06-02 2006-09-19 Agere Systems Inc. Perceptual coding of audio signals using separated irrelevancy reduction and redundancy reduction
JP2002006895A (ja) 2000-06-20 2002-01-11 Fujitsu Ltd ビット割当装置および方法
DE60143327D1 (de) * 2000-08-09 2010-12-02 Sony Corp Sprachdatenverarbeitungsvorrichtung und -verarbeitungsverfahren
CN100431355C (zh) * 2000-08-16 2008-11-05 多尔拜实验特许公司 响应补充信息修改音频或视频感知编码系统的一个或多个参数
US7171355B1 (en) * 2000-10-25 2007-01-30 Broadcom Corporation Method and apparatus for one-stage and two-stage noise feedback coding of speech and audio signals
CN1200403C (zh) * 2000-11-30 2005-05-04 松下电器产业株式会社 线性预测编码参数的矢量量化装置
US6675148B2 (en) * 2001-01-05 2004-01-06 Digital Voice Systems, Inc. Lossless audio coder
WO2002082425A1 (en) 2001-04-09 2002-10-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. Adpcm speech coding system with specific step-size adaptation
US6950794B1 (en) * 2001-11-20 2005-09-27 Cirrus Logic, Inc. Feedforward prediction of scalefactors based on allowable distortion for noise shaping in psychoacoustic-based compression
US7020603B2 (en) * 2002-02-07 2006-03-28 Intel Corporation Audio coding and transcoding using perceptual distortion templates
US7275036B2 (en) * 2002-04-18 2007-09-25 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Apparatus and method for coding a time-discrete audio signal to obtain coded audio data and for decoding coded audio data
AU2003230132A1 (en) * 2002-05-30 2003-12-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Audio coding
DE10236694A1 (de) * 2002-08-09 2004-02-26 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum skalierbaren Codieren und Vorrichtung und Verfahren zum skalierbaren Decodieren
KR100480341B1 (ko) * 2003-03-13 2005-03-31 한국전자통신연구원 광대역 저전송률 음성 신호의 부호화기
EP1649453B1 (en) * 2003-07-18 2009-03-11 Koninklijke Philips Electronics N.V. Low bit-rate audio encoding
JP2007504503A (ja) * 2003-09-05 2007-03-01 コニンクリユケ フィリップス エレクトロニクス エヌ.ブイ. 低ビットレートオーディオ符号化
JP2007509363A (ja) * 2003-10-13 2007-04-12 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ オーディオ符号化方法及び装置
US7324937B2 (en) * 2003-10-24 2008-01-29 Broadcom Corporation Method for packet loss and/or frame erasure concealment in a voice communication system
DE102004007200B3 (de) * 2004-02-13 2005-08-11 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audiocodierung
DE102004007184B3 (de) * 2004-02-13 2005-09-22 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren und Vorrichtung zum Quantisieren eines Informationssignals
DE102004007191B3 (de) * 2004-02-13 2005-09-01 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audiocodierung
JPWO2005106848A1 (ja) * 2004-04-30 2007-12-13 松下電器産業株式会社 スケーラブル復号化装置および拡張レイヤ消失隠蔽方法
US7177804B2 (en) * 2005-05-31 2007-02-13 Microsoft Corporation Sub-band voice codec with multi-stage codebooks and redundant coding
US20080046236A1 (en) * 2006-08-15 2008-02-21 Broadcom Corporation Constrained and Controlled Decoding After Packet Loss
US7756350B2 (en) * 2006-11-13 2010-07-13 Global Ip Solutions, Inc. Lossless encoding and decoding of digital data

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2731025C2 (ru) * 2011-07-01 2020-08-28 Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн Система и способ для генерирования, кодирования и представления данных адаптивного звукового сигнала
US10904692B2 (en) 2011-07-01 2021-01-26 Dolby Laboratories Licensing Corporation System and method for adaptive audio signal generation, coding and rendering
US11412342B2 (en) 2011-07-01 2022-08-09 Dolby Laboratories Licensing Corporation System and method for adaptive audio signal generation, coding and rendering
US11962997B2 (en) 2011-07-01 2024-04-16 Dolby Laboratories Licensing Corporation System and method for adaptive audio signal generation, coding and rendering

Also Published As

Publication number Publication date
EP2022043B1 (de) 2012-01-18
US9754601B2 (en) 2017-09-05
BRPI0709450B1 (pt) 2020-02-04
US10446162B2 (en) 2019-10-15
JP2009537033A (ja) 2009-10-22
BRPI0709450A8 (pt) 2019-01-08
ATE542217T1 (de) 2012-02-15
DE102006022346A1 (de) 2007-11-15
AU2007250308B2 (en) 2010-05-06
CN101443842B (zh) 2012-05-23
CA2651745C (en) 2013-12-24
KR100986924B1 (ko) 2010-10-08
PL2022043T3 (pl) 2012-06-29
CN101443842A (zh) 2009-05-27
MX2008014222A (es) 2008-11-14
NO340674B1 (no) 2017-05-29
DE102006022346B4 (de) 2008-02-28
RU2407145C2 (ru) 2010-12-20
US20180012608A1 (en) 2018-01-11
BRPI0709450A2 (pt) 2011-07-12
HK1121569A1 (en) 2009-04-24
ES2380591T3 (es) 2012-05-16
WO2007131564A1 (de) 2007-11-22
MY143314A (en) 2011-04-15
IL193784A (en) 2014-01-30
EP2022043A1 (de) 2009-02-11
JP5297373B2 (ja) 2013-09-25
CA2651745A1 (en) 2007-11-22
AU2007250308A1 (en) 2007-11-22
US20090254783A1 (en) 2009-10-08
NO20084786L (no) 2008-12-11
KR20090007427A (ko) 2009-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2008148961A (ru) Кодирование информационного сигнала
US5781888A (en) Perceptual noise shaping in the time domain via LPC prediction in the frequency domain
JP6970789B2 (ja) 高位周波数帯域における検出されたピークスペクトル領域を考慮してオーディオ信号を符号化するオーディオ符号器、オーディオ信号を符号化する方法、及びコンピュータプログラム
KR101592968B1 (ko) 수퍼-프레임의 lpc 필터들을 양자화 및 역 양자화하기 위한 장치 및 방법
RU2329549C2 (ru) Устройство и способ определения величины шага квантователя
MX2011000557A (es) Metodo y aparato de codificacion y decodificacion de señal de audio/voz.
TWI520129B (zh) 使用改良機率分布估計之基於線性預測的音訊寫碼技術
KR100738109B1 (ko) 입력 신호의 양자화 및 역양자화 방법과 장치, 입력신호의부호화 및 복호화 방법과 장치
US8825494B2 (en) Computation apparatus and method, quantization apparatus and method, audio encoding apparatus and method, and program
JP7422966B2 (ja) 信号依存的な数および精度制御を伴うオーディオエンコーダ、オーディオデコーダ、ならびに関連する方法およびコンピュータプログラム
Oger et al. Transform audio coding with arithmetic-coded scalar quantization and model-based bit allocation
EP2707687B1 (en) Transform-domain codebook in a celp coder and decoder
KR20220011780A (ko) 신호의존적 수 및 정밀도 제어가 가능한 오디오 인코더, 오디오 디코더 및 관련 방법 및 컴퓨터 프로그램