RU2008129149A - IMAGE PROCESSING METHOD - Google Patents

IMAGE PROCESSING METHOD Download PDF

Info

Publication number
RU2008129149A
RU2008129149A RU2008129149/09A RU2008129149A RU2008129149A RU 2008129149 A RU2008129149 A RU 2008129149A RU 2008129149/09 A RU2008129149/09 A RU 2008129149/09A RU 2008129149 A RU2008129149 A RU 2008129149A RU 2008129149 A RU2008129149 A RU 2008129149A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
earth
processing method
image processing
lines
Prior art date
Application number
RU2008129149/09A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2470368C2 (en
Inventor
Хва Суп ЛИМ (KR)
Хва Суп ЛИМ
Ки Чхан ЛИ (KR)
Ки Чхан ЛИ
Ольга БАРИНОВА (RU)
Ольга БАРИНОВА
Антон КОНУШИН (RU)
Антон КОНУШИН
Вадим КОНУШИН (RU)
Вадим КОНУШИН
Антон ЯКУБЕНКО (RU)
Антон ЯКУБЕНКО
Original Assignee
Самсунг Электроникс Ко ., Лтд. (Kr)
Самсунг Электроникс Ко ., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Самсунг Электроникс Ко ., Лтд. (Kr), Самсунг Электроникс Ко ., Лтд. filed Critical Самсунг Электроникс Ко ., Лтд. (Kr)
Priority to RU2008129149/08A priority Critical patent/RU2470368C2/en
Priority to KR1020080105978A priority patent/KR101524074B1/en
Publication of RU2008129149A publication Critical patent/RU2008129149A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2470368C2 publication Critical patent/RU2470368C2/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G06T17/10Constructive solid geometry [CSG] using solid primitives, e.g. cylinders, cubes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/50Depth or shape recovery
    • G06T7/543Depth or shape recovery from line drawings
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes

Abstract

1. Способ обработки изображений, содержащий следующие действия: ! выполняют коррекцию наклона исходного цветного изображения с целью создания первого изображения; ! определяют совокупность предполагаемых линий поверхности земли первого изображения; и ! исходя из по меньшей мере одного изменения цвета и изменения текстуры в направлении оси Y совокупности предполагаемых линий поверхности земли, определяют линию поверхности земли исходного цветного изображения. ! 2. Способ обработки изображений по п.1, в котором определение совокупности предполагаемых линий поверхности земли содержит следующие действия: ! оценивают уровень горизонта первого изображения; ! по уровню горизонта определяют по меньшей мере одну точку схода первого изображения; и ! на основании точки схода определяют совокупность предполагаемых линий поверхности земли первого изображения. ! 3. Способ обработки изображений по п.2, в котором оценка уровня горизонта содержит следующие действия: ! на первом изображении выделяют по меньшей мере одну горизонтальную прямую линии; и ! оценивают уровень горизонта первого изображения, исходя из значения координаты по оси Y точки пересечения по меньшей мере одной горизонтальной прямой линии. ! 4. Способ обработки изображений по п.3, в котором при определении по меньшей мере одной точки схода первого изображения определяют по уровню горизонта по меньшей мере одну точку схода первого изображения исходя из значения координаты по оси Х точки пересечения по меньшей мере одной горизонтальной прямой линии. ! 5. Способ обработки изображений по п.4, в котором определение совокупности предполагаемых линий поверхности зем1. An image processing method comprising the following steps:! performing slope correction of the original color image in order to create a first image; ! determine the set of estimated lines of the earth's surface of the first image; and! based on at least one color change and texture change in the Y-axis direction of the set of estimated earth surface lines, an earth surface line of the original color image is determined. ! 2. The image processing method according to claim 1, in which determining the totality of the proposed lines of the earth's surface contains the following actions: evaluate the horizon level of the first image; ! at least one vanishing point of the first image is determined by the horizon level; and! on the basis of the vanishing point, the set of estimated lines of the earth's surface of the first image is determined. ! 3. The image processing method according to claim 2, in which the assessment of the level of the horizon contains the following actions:! in the first image, at least one horizontal straight line is distinguished; and! assessing the horizon level of the first image based on the coordinate value along the Y axis of the intersection point of at least one horizontal straight line. ! 4. The image processing method according to claim 3, in which when determining at least one vanishing point of the first image, at least one vanishing point of the first image is determined based on the coordinate value along the X axis of the intersection point of at least one horizontal straight line . ! 5. The image processing method according to claim 4, in which determining the totality of the proposed surface lines of the earth

Claims (17)

1. Способ обработки изображений, содержащий следующие действия:1. An image processing method comprising the following steps: выполняют коррекцию наклона исходного цветного изображения с целью создания первого изображения;performing slope correction of the original color image in order to create a first image; определяют совокупность предполагаемых линий поверхности земли первого изображения; иdetermine the set of estimated lines of the earth's surface of the first image; and исходя из по меньшей мере одного изменения цвета и изменения текстуры в направлении оси Y совокупности предполагаемых линий поверхности земли, определяют линию поверхности земли исходного цветного изображения.on the basis of at least one color change and texture change in the Y-axis direction of the set of estimated earth surface lines, an earth surface line of the original color image is determined. 2. Способ обработки изображений по п.1, в котором определение совокупности предполагаемых линий поверхности земли содержит следующие действия:2. The image processing method according to claim 1, in which determining the totality of the proposed lines of the earth's surface contains the following actions: оценивают уровень горизонта первого изображения;evaluate the horizon level of the first image; по уровню горизонта определяют по меньшей мере одну точку схода первого изображения; иat least one vanishing point of the first image is determined by the horizon level; and на основании точки схода определяют совокупность предполагаемых линий поверхности земли первого изображения.on the basis of the vanishing point, the set of estimated lines of the earth's surface of the first image is determined. 3. Способ обработки изображений по п.2, в котором оценка уровня горизонта содержит следующие действия:3. The image processing method according to claim 2, in which the assessment of the level of the horizon contains the following actions: на первом изображении выделяют по меньшей мере одну горизонтальную прямую линии; иin the first image, at least one horizontal straight line is distinguished; and оценивают уровень горизонта первого изображения, исходя из значения координаты по оси Y точки пересечения по меньшей мере одной горизонтальной прямой линии.assessing the horizon level of the first image based on the coordinate value along the Y axis of the intersection point of at least one horizontal straight line. 4. Способ обработки изображений по п.3, в котором при определении по меньшей мере одной точки схода первого изображения определяют по уровню горизонта по меньшей мере одну точку схода первого изображения исходя из значения координаты по оси Х точки пересечения по меньшей мере одной горизонтальной прямой линии.4. The image processing method according to claim 3, in which when determining at least one vanishing point of the first image, at least one vanishing point of the first image is determined based on the coordinate value along the X axis of the intersection point of at least one horizontal straight line . 5. Способ обработки изображений по п.4, в котором определение совокупности предполагаемых линий поверхности земли первого изображения содержит следующие действия:5. The image processing method according to claim 4, in which the determination of the set of estimated lines of the earth's surface of the first image contains the following actions: прямые линии, связанные с одной и той же точкой схода, группируют по меньшей мере с одной горизонтальной прямой линией с целью создания групп и определяют граничную линию каждой из созданных групп как вертикальную граничную линию первого изображения; иstraight lines associated with the same vanishing point are grouped with at least one horizontal straight line in order to create groups and define the boundary line of each of the created groups as the vertical boundary line of the first image; and определяют предполагаемые линии поверхности земли, составленные из фрагментов краевой линии вертикальной граничной линии первого изображения.determine the estimated surface lines of the earth, composed of fragments of the boundary line of the vertical boundary line of the first image. 6. Способ обработки изображений по п.5, в котором вертикальную граничную линию первого изображения определяют как граничную линию каждой из групп, причем граничную линию создают посредством группирования прямых линий, связанных с одной и той же точкой схода по меньшей мере одной горизонтальной прямой линии на первом участке выше уровня горизонта первого изображения.6. The image processing method according to claim 5, in which the vertical boundary line of the first image is defined as the boundary line of each of the groups, and the boundary line is created by grouping straight lines associated with the same vanishing point of at least one horizontal straight line on the first portion is above the horizon of the first image. 7. Способ обработки изображений по п.5, в котором предполагаемые линии поверхности земли определяют в пределах второй области ниже уровня горизонта первого изображения.7. The image processing method according to claim 5, in which the estimated surface lines of the earth are determined within the second region below the horizon level of the first image. 8. Способ обработки изображений по п.4, в котором определение совокупности предполагаемых линий поверхности земли первого изображения содержит следующие действия:8. The image processing method according to claim 4, in which determining the set of estimated lines of the earth's surface of the first image contains the following actions: в области выше уровня горизонта первого изображения определяют на основании изменения цвета в направлении оси Х вертикальную граничную линию первого изображения; иin the region above the horizon level of the first image, a vertical boundary line of the first image is determined based on a color change in the X-axis direction; and определяют предполагаемые линии поверхности земли, составленные из фрагментов краевой линии вертикальной граничной линии первого изображения.determine the estimated surface lines of the earth, composed of fragments of the boundary line of the vertical boundary line of the first image. 9. Способ обработки изображений по п.8, в котором предполагаемые линии поверхности земли определяют в пределах второй области ниже уровня горизонта первого изображения.9. The image processing method of claim 8, wherein the estimated surface lines of the earth are determined within a second region below the horizon level of the first image. 10. Способ обработки изображений по п.3, в котором оценка уровня горизонта дополнительно содержит следующие действия:10. The image processing method according to claim 3, in which the assessment of the level of the horizon further comprises the following actions: с целью исключения постороннего значения выполняют кластеризацию значений координат по оси Y точки пересечения по меньшей мере одной горизонтальной прямой линии.in order to exclude extraneous values, clustering of coordinate values along the Y axis of the intersection point of at least one horizontal straight line is performed. 11. Способ обработки изображений по п.4, в котором определение по меньшей мере одной точки схода первого изображения дополнительно содержит следующие действия:11. The image processing method according to claim 4, in which the determination of at least one vanishing point of the first image further comprises the following actions: выполняют кластеризацию значений координат по оси Х точки пересечения по меньшей мере одной горизонтальной прямой линии с целью исключения постороннего значения.clustering coordinate values along the X axis of the intersection point of at least one horizontal straight line in order to exclude extraneous values. 12. Способ обработки изображений по п.1, дополнительно содержащий следующие действия:12. The image processing method according to claim 1, further comprising the following: участок выше линии поверхности земли проецируют в вертикальном направлении относительно поверхности земли, а также участок ниже линии поверхности земли проецируют в направлении, параллельном поверхности земли, с целью осуществления трехмерного (3D) моделирования первого изображения.a portion above the earth’s surface line is projected in a vertical direction relative to the earth’s surface, and a portion below the earth’s surface line is projected in a direction parallel to the earth’s surface in order to perform three-dimensional (3D) modeling of the first image. 13. Способ обработки изображений, содержащий следующие действия:13. An image processing method comprising the following steps: на исходном изображении выделяют по меньшей мере одну горизонтальную прямую линию;at least one horizontal straight line is distinguished in the original image; определяют уровень горизонта исходного изображения исходя из значения координаты по оси Y точки пересечения по меньшей мере одной горизонтальной прямой линии; иdetermine the horizon level of the source image based on the coordinate value along the Y axis of the intersection point of at least one horizontal straight line; and определяют по меньшей мере одну точку схода на основании уровня горизонта в зависимости от значения координаты по оси Х точки пересечения по меньшей мере одной горизонтальной прямой линии.determining at least one vanishing point based on the level of the horizon, depending on the coordinate value along the X axis of the intersection point of the at least one horizontal straight line. 14. Способ обработки изображений по п.13, в котором исходное изображение является изображением с выполненной коррекцией наклона.14. The image processing method according to item 13, in which the original image is an image with a correction of the slope. 15. Способ обработки изображения по п.14, дополнительно содержащий следующие действия:15. The image processing method according to 14, further comprising the following: определяют совокупность предполагаемых линий поверхности земли в пределах второй области ниже уровня горизонта исходного изображения, причем совокупность предполагаемых линий поверхности земли состоит по меньшей мере из одной горизонтальной прямой линии; иdetermine the set of estimated lines of the surface of the earth within the second region below the horizon level of the original image, and the set of estimated lines of the surface of the earth consists of at least one horizontal straight line; and определяют линию поверхности земли исходного изображения исходя из по меньшей мере одного изменения цвета и изменения текстуры в направлении оси Y совокупности предполагаемых линий поверхности земли.determining the earth's surface line of the source image based on at least one color change and texture change in the Y axis direction of the set of estimated earth surface lines. 16. Способ обработки изображений по п.15, дополнительно содержащий следующие действия:16. The image processing method according to clause 15, further comprising the following: участок выше линии поверхности земли исходного изображения проецируют в вертикальном направлении относительно поверхности земли, а также участок ниже линия поверхности земли проецируют в направлении, параллельном поверхности земли, осуществляя SD-моделирование.a portion above the ground surface line of the original image is projected in a vertical direction relative to the earth surface, and a portion below the ground surface line is projected in a direction parallel to the earth surface, performing SD modeling. 17. Считываемый компьютером носитель информации, сохраняющий программу для реализации способа по любому из пп.1-16. 17. A computer-readable storage medium that stores a program for implementing the method according to any one of claims 1 to 16.
RU2008129149/08A 2008-07-17 2008-07-17 Image processing method RU2470368C2 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008129149/08A RU2470368C2 (en) 2008-07-17 2008-07-17 Image processing method
KR1020080105978A KR101524074B1 (en) 2008-07-17 2008-10-28 Method for Image Processing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2008129149/08A RU2470368C2 (en) 2008-07-17 2008-07-17 Image processing method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008129149A true RU2008129149A (en) 2010-01-27
RU2470368C2 RU2470368C2 (en) 2012-12-20

Family

ID=41817878

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008129149/08A RU2470368C2 (en) 2008-07-17 2008-07-17 Image processing method

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR101524074B1 (en)
RU (1) RU2470368C2 (en)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101538014B1 (en) * 2014-01-14 2015-07-22 강기환 Converting method photographic images to 3d images through 3d modeling
RU2568274C1 (en) * 2014-11-27 2015-11-20 Андрей Владимирович Воробьев Method for processing and multilayer rendering of data geospatial referencing
KR20180116708A (en) * 2017-04-17 2018-10-25 주식회사 쓰리디팩토리 Method and apparatus for providing contents for layered hologram

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10340337A (en) * 1997-01-31 1998-12-22 Meidensha Corp Correction method for inclination, extension and contraction of image data of drawing with drawing frame line graphic
JP2003141567A (en) * 2001-11-07 2003-05-16 Japan Science & Technology Corp Three-dimensional city model generating device and method of generating three-dimensional city model
JP2003280519A (en) * 2002-03-25 2003-10-02 Tetsuo Matsuda Method for creating overhead view map
US20050116948A1 (en) * 2003-12-01 2005-06-02 Lg Electronics Inc. Line clipping method and method for displaying three-dimensional image using the same
US20070291035A1 (en) * 2004-11-30 2007-12-20 Vesely Michael A Horizontal Perspective Representation
US7356425B2 (en) * 2005-03-14 2008-04-08 Ge Security, Inc. Method and system for camera autocalibration
US8464170B2 (en) * 2005-09-09 2013-06-11 Microsoft Corporation 2D editing metaphor for 3D graphics
JP4280930B2 (en) * 2005-09-27 2009-06-17 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 Map display device, recording medium, and map display method

Also Published As

Publication number Publication date
RU2470368C2 (en) 2012-12-20
KR101524074B1 (en) 2015-06-01
KR20100009452A (en) 2010-01-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106815847B (en) Trees dividing method and single tree extracting method based on laser radar point cloud
CN106525000B (en) Roadmarking automation extracting method based on laser scanning discrete point intensity gradient
JP6131704B2 (en) Detection method for continuous road segment and detection device for continuous road segment
CN103871102B (en) A kind of road three-dimensional fine modeling method based on elevational point and road profile face
KR101263752B1 (en) The system for monitoring plant and method using the same
CN106446910B (en) Complex geological curved surface feature extraction and reconstruction method
CN103177451B (en) Based on the self-adapting window of image border and the Stereo Matching Algorithm of weight
CN105303616A (en) Embossment modeling method based on single photograph
CN102521884A (en) Three-dimensional roof reconstruction method based on LiDAR data and ortho images
CN103236077B (en) The three-dimensional model line method for drafting that a kind of feature strengthens
CN103258203A (en) Method for automatically extracting road centerline of remote-sensing image
CN110379004A (en) The method that a kind of pair of oblique photograph achievement carries out terrain classification and singulation is extracted
CN106560835A (en) Guideboard identification method and device
CN107025687A (en) A kind of view-based access control model relies on the historical relic line chart method for drafting of Curvature Estimate
CN106709883A (en) Point cloud denoising method based on joint bilateral filtering and sharp feature skeleton extraction
CN104166992B (en) Perception of content binocular image Zoom method based on distortion of the mesh
CN108986024A (en) A kind of regularly arranged processing method of laser point cloud based on grid
CN107247926A (en) A kind of human body detecting method and device
RU2008129149A (en) IMAGE PROCESSING METHOD
CN107341823B (en) A kind of minimum branch's solid matching method based on Fusion Features
CN115861247A (en) High-resolution remote sensing image contour multistage regularization method, system and application
JP2016035633A (en) Image processing apparatus
CN104537627A (en) Depth image post-processing method
RU2013123952A (en) METHOD FOR DETERMINING OBJECT CONTROL POINT COORDINATES USING A LASER LASER SCANNER
CN106524998B (en) Method based on three-dimensional laser scanning technique measurement tunnel threadiness exposure structural plane

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20140718