RU2008110731A - Функции ранжирования, использующие статистические данные используемости документа - Google Patents
Функции ранжирования, использующие статистические данные используемости документа Download PDFInfo
- Publication number
- RU2008110731A RU2008110731A RU2008110731/09A RU2008110731A RU2008110731A RU 2008110731 A RU2008110731 A RU 2008110731A RU 2008110731/09 A RU2008110731/09 A RU 2008110731/09A RU 2008110731 A RU2008110731 A RU 2008110731A RU 2008110731 A RU2008110731 A RU 2008110731A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- document
- usability
- documents
- value
- actual
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
- G06F16/24578—Query processing with adaptation to user needs using ranking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
- Y10S707/99931—Database or file accessing
- Y10S707/99932—Access augmentation or optimizing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
- Y10S707/99931—Database or file accessing
- Y10S707/99933—Query processing, i.e. searching
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
- Y10S707/99931—Database or file accessing
- Y10S707/99937—Sorting
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
- Y10S707/99931—Database or file accessing
- Y10S707/99938—Concurrency, e.g. lock management in shared database
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Document Processing Apparatus (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
1. Машиночитаемый носитель, имеющий сохраненные на нем исполняемые компьютером инструкции для ранжирования документов в сети, при этом упомянутые исполняемые компьютером инструкции используют функцию ранжирования, которая содержит один или более независимых от запроса компонентов, причем, по меньшей мере, один независимый от запроса компонент включает в себя параметр используемости, которым учитываются сформированные сервером и сохраненные на сервере данные используемости для одного или более документов в сети. ! 2. Машиночитаемый носитель по п.1, в котором значение используемости включает в себя (i) фактическое значение используемости, основанное на данных фактической используемости, поддерживаемых сервером, или (ii) используемое по умолчанию значение используемости, которое не основано на данных фактической используемости. ! 3. Машиночитаемый носитель по п.2, в котором фактическое значение используемости зависит от одного или более связанных с используемостью свойств документа или папки, содержащей набор документов, причем упомянутые одно или более связанных с используемостью свойств включают в себя общее количество просмотров пользователями документа или папки в пределах заданного промежутка времени, среднее количество просмотров документа или папки в расчете на пользователя в пределах заданного промежутка времени, полное время использования конкретного документа или папки в пределах заданного промежутка времени, среднее время использования конкретного документа или папки в пределах заданного промежутка времени, при этом упомянутый заданный промежуток времени включает в себя прошлую неделю, �
Claims (20)
1. Машиночитаемый носитель, имеющий сохраненные на нем исполняемые компьютером инструкции для ранжирования документов в сети, при этом упомянутые исполняемые компьютером инструкции используют функцию ранжирования, которая содержит один или более независимых от запроса компонентов, причем, по меньшей мере, один независимый от запроса компонент включает в себя параметр используемости, которым учитываются сформированные сервером и сохраненные на сервере данные используемости для одного или более документов в сети.
2. Машиночитаемый носитель по п.1, в котором значение используемости включает в себя (i) фактическое значение используемости, основанное на данных фактической используемости, поддерживаемых сервером, или (ii) используемое по умолчанию значение используемости, которое не основано на данных фактической используемости.
3. Машиночитаемый носитель по п.2, в котором фактическое значение используемости зависит от одного или более связанных с используемостью свойств документа или папки, содержащей набор документов, причем упомянутые одно или более связанных с используемостью свойств включают в себя общее количество просмотров пользователями документа или папки в пределах заданного промежутка времени, среднее количество просмотров документа или папки в расчете на пользователя в пределах заданного промежутка времени, полное время использования конкретного документа или папки в пределах заданного промежутка времени, среднее время использования конкретного документа или папки в пределах заданного промежутка времени, при этом упомянутый заданный промежуток времени включает в себя прошлую неделю, прошлый месяц, прошлый год, время существования документа или папки, либо любой другой промежуток времени.
5. Машиночитаемый носитель по п.1, в котором упомянутый, по меньшей мере, один независимый от запроса компонент включает в себя и (i) параметр используемости и (ii) параметр дистанции в кликах (количества щелчков, например, мышью («кликов») от документа до страницы верхнего уровня) или смещенной дистанции в кликах.
6. Машиночитаемый носитель по п.1, в котором упомянутый, по меньшей мере, один независимый от запроса компонент включает в себя и параметр используемости, и параметр глубины URL.
7. Машиночитаемый носитель по п.1, дополнительно содержащий исполняемые компьютером инструкции для назначения показателя, сформированного функцией ранжирования, каждому документу в сети, причем упомянутый показатель используется для ранжирования документов по порядку.
8. Машиночитаемый носитель по п.7, в котором показатель каждого документа формируется, используя формулу:
N - количество документов в сети,
n - количество документов, содержащих поисковый терм,
w cd - вес независимого от запроса компонента,
b cd - вес дистанции в кликах,
b ud - вес глубины URL,
CD - вычисленная дистанция в кликах или назначенная смещенная дистанция в кликах для документа,
k ew - корректирующая константа, соответствующая весам ребер,
UD - глубина URL,
U - фактическое значение используемости или используемое по умолчанию значение используемости,
w u и k
u - параметры, корректирующие значение используемости, и
k cd и k
l - константы.
9. Машиночитаемый носитель по п.1, дополнительно содержащий исполняемые компьютером инструкции для принятия введенного пользователем поискового запроса, проведения поиска документов в сети, чтобы сформировать результаты поиска, содержащие многочисленные документы, ранжирования для многочисленных документов, соответствующих результатам поиска, используя функцию ранжирования, чтобы сформировать ранжированные результаты поиска, и отображения ранжированных результатов поиска пользователю.
10. Машиночитаемый носитель по п.1, дополнительно содержащий исполняемые компьютером инструкции для предоставления возможности администратору вручную настраивать результаты ранжирования, сформированные посредством функции ранжирования.
11. Вычислительная система, содержащая, по меньшей мере, один модуль приложения, используемый в вычислительной системе, причем этот, по меньшей мере, один модуль приложения содержит прикладной код, загружаемый в вычислительную систему с машиночитаемого носителя по п.1.
12. Способ определения показателя релевантности документа для документа в сети, содержащий этапы, на которых
назначают фактическое значение (U
А
) используемости одному или более документам в сети, содержащей N документов, при этом фактическое значение (U
А
) используемости основывается на данных фактической используемости, обслуживаемых и сохраненных на сервере;
назначают документам, которые не имеют ассоциированных с ними данных фактической используемости, используемое по умолчанию значение (U
D
) используемости, если меньше чем N документам назначено фактическое значение (U
А
) используемости;
используют значение используемости для каждого документа для определения показателя релевантности документа заданного документа в сети.
13. Способ по п.12, дополнительно содержащий этап, на котором извлекают данные фактической используемости или фактическое значение (U
А
) используемости для документа из файла хранения данных на сервере.
14. Способ по п.12, дополнительно содержащий этап, на котором сохраняют данные фактической используемости или фактическое значение (U
А
) используемости для документа в файле хранения данных.
15. Способ по п.12, в котором показатель релевантности документа для каждого документа в сети формируется, используя формулу:
N - количество документов в сети,
n - количество документов, содержащих поисковый терм,
w cd - вес независимого от запроса компонента,
b cd - вес дистанции в кликах,
b ud - вес глубины URL,
CD - вычисленная дистанция в кликах или назначенная смещенная дистанция в кликах для документа,
k ew - корректируется константа, соответствующая весам ребер,
UD - глубина URL,
U - фактическое значение используемости или используемое по умолчанию значение используемости,
w u и k
u - параметры, корректирующие значение используемости, и
k cd и k
l - константы.
16. Способ ранжирования документов в сети, содержащий этапы, на которых
определяют показатель релевантности документа для каждого документа в сети, используя способ по п.12; и
ранжируют документы в убывающем порядке, исходя из показателя релевантности документа каждого документа.
17. Способ ранжирования результатов поиска по поисковому запросу, содержащий этапы, на которых
определяют показатель релевантности документа для каждого документа в сети, используя способ по п.12; и
ранжируют документы в убывающем порядке, исходя из показателя релевантности документа каждого документа.
18. Машиночитаемый носитель информации, имеющий сохраненные на нем исполняемые компьютером инструкции для выполнения способа по п.12.
19. Вычислительная система, содержащая, по меньшей мере, один модуль приложения, используемый в вычислительной системе, причем этот, по меньшей мере, один модуль приложения содержит прикладной код для выполнения способа определения показателя релевантности документа для документа в сети, содержащего этапы, на которых
назначают фактическое значение (U
А
) используемости одному или более документам в сети, содержащей N документов, при этом фактическое значение (U
А
) используемости основывается на данных фактической используемости, обслуживаемых и сохраненных на сервере;
назначают документам, которые не имеют ассоциированных с ними данных фактической используемости, используемое по умолчанию значение (U
D
) используемости, если меньше чем N документам назначено фактическое значение (U
А
) используемости;
используют значение используемости для каждого документа для определения показателя релевантности документа заданного документа в сети.
20. Вычислительная система по п.19, в которой фактическое значение используемости зависит от одного или более относящихся к используемости свойств документа или содержащей набор документов папки, причем упомянутое одно или более относящихся к используемости свойств включают в себя общее количество просмотров пользователями документа или папки в пределах заданного периода времени, среднее количество просмотров документа или папки в расчете на пользователя в пределах заданного периода времени, общее время использования конкретного документа или папки в пределах заданного периода времени, среднее время использования конкретного документа или папки в пределах заданного периода времени, при этом упомянутый заданный период времени включает в себя прошлую неделю, прошлый месяц, прошлый год, время существования документа или папки, либо любой другой период времени.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US11/231,955 US7499919B2 (en) | 2005-09-21 | 2005-09-21 | Ranking functions using document usage statistics |
US11/231,955 | 2005-09-21 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2008110731A true RU2008110731A (ru) | 2009-09-27 |
RU2419861C2 RU2419861C2 (ru) | 2011-05-27 |
Family
ID=37885403
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2008110731/08A RU2419861C2 (ru) | 2005-09-21 | 2006-09-20 | Функции ранжирования, использующие статистические данные используемости документа |
Country Status (15)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US7499919B2 (ru) |
EP (1) | EP1952277B1 (ru) |
JP (2) | JP4698737B2 (ru) |
KR (1) | KR101311050B1 (ru) |
CN (1) | CN101268464B (ru) |
AU (1) | AU2006292103A1 (ru) |
BR (1) | BRPI0616233A2 (ru) |
CA (1) | CA2620045A1 (ru) |
IL (1) | IL189495A (ru) |
MY (1) | MY149197A (ru) |
NO (1) | NO20080934L (ru) |
NZ (1) | NZ566532A (ru) |
RU (1) | RU2419861C2 (ru) |
WO (1) | WO2007035919A1 (ru) |
ZA (1) | ZA200802250B (ru) |
Families Citing this family (55)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060064411A1 (en) * | 2004-09-22 | 2006-03-23 | William Gross | Search engine using user intent |
US7606793B2 (en) * | 2004-09-27 | 2009-10-20 | Microsoft Corporation | System and method for scoping searches using index keys |
US7499919B2 (en) * | 2005-09-21 | 2009-03-03 | Microsoft Corporation | Ranking functions using document usage statistics |
US8661029B1 (en) | 2006-11-02 | 2014-02-25 | Google Inc. | Modifying search result ranking based on implicit user feedback |
US9092510B1 (en) | 2007-04-30 | 2015-07-28 | Google Inc. | Modifying search result ranking based on a temporal element of user feedback |
JP2008299655A (ja) * | 2007-05-31 | 2008-12-11 | Ntt Resonant Inc | 情報検索装置 |
US9348912B2 (en) * | 2007-10-18 | 2016-05-24 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Document length as a static relevance feature for ranking search results |
US20090106221A1 (en) * | 2007-10-18 | 2009-04-23 | Microsoft Corporation | Ranking and Providing Search Results Based In Part On A Number Of Click-Through Features |
US8510299B2 (en) * | 2007-10-23 | 2013-08-13 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Method and apparatus for providing a user traffic weighted search |
US7958136B1 (en) * | 2008-03-18 | 2011-06-07 | Google Inc. | Systems and methods for identifying similar documents |
US8812493B2 (en) * | 2008-04-11 | 2014-08-19 | Microsoft Corporation | Search results ranking using editing distance and document information |
JP5384884B2 (ja) * | 2008-09-03 | 2014-01-08 | 日本電信電話株式会社 | 情報検索装置および情報検索プログラム |
KR101065091B1 (ko) * | 2009-02-17 | 2011-09-16 | 엔에이치엔(주) | 기여 점수에 기초한 문서 순위 결정 시스템 및 방법 |
US9009146B1 (en) | 2009-04-08 | 2015-04-14 | Google Inc. | Ranking search results based on similar queries |
US8447760B1 (en) * | 2009-07-20 | 2013-05-21 | Google Inc. | Generating a related set of documents for an initial set of documents |
US8498974B1 (en) | 2009-08-31 | 2013-07-30 | Google Inc. | Refining search results |
US8972391B1 (en) | 2009-10-02 | 2015-03-03 | Google Inc. | Recent interest based relevance scoring |
JP2011091522A (ja) * | 2009-10-21 | 2011-05-06 | Fujifilm Corp | ドキュメント画像生成サーバ及びプログラム、並びにドキュメント閲覧システム |
US20110282869A1 (en) * | 2010-05-11 | 2011-11-17 | Maxim Zhilyaev | Access to information by quantitative analysis of enterprise web access traffic |
US8434134B2 (en) | 2010-05-26 | 2013-04-30 | Google Inc. | Providing an electronic document collection |
US8738635B2 (en) | 2010-06-01 | 2014-05-27 | Microsoft Corporation | Detection of junk in search result ranking |
US8375061B2 (en) * | 2010-06-08 | 2013-02-12 | International Business Machines Corporation | Graphical models for representing text documents for computer analysis |
US9623119B1 (en) | 2010-06-29 | 2017-04-18 | Google Inc. | Accentuating search results |
US9002867B1 (en) | 2010-12-30 | 2015-04-07 | Google Inc. | Modifying ranking data based on document changes |
US8452797B1 (en) * | 2011-03-09 | 2013-05-28 | Amazon Technologies, Inc. | Personalized recommendations based on item usage |
US8468164B1 (en) | 2011-03-09 | 2013-06-18 | Amazon Technologies, Inc. | Personalized recommendations based on related users |
US9110992B2 (en) | 2011-06-03 | 2015-08-18 | Facebook, Inc. | Context-based selection of calls-to-action associated with search results |
US8909637B2 (en) * | 2011-06-03 | 2014-12-09 | Facebook, Inc. | Context-based ranking of search results |
US9268857B2 (en) | 2011-06-03 | 2016-02-23 | Facebook, Inc. | Suggesting search results to users before receiving any search query from the users |
US8856640B1 (en) | 2012-01-20 | 2014-10-07 | Google Inc. | Method and apparatus for applying revision specific electronic signatures to an electronically stored document |
US9495462B2 (en) | 2012-01-27 | 2016-11-15 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Re-ranking search results |
CN103577413B (zh) * | 2012-07-20 | 2017-11-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 搜索结果排序方法及系统、搜索结果排序优化方法及系统 |
US9529916B1 (en) | 2012-10-30 | 2016-12-27 | Google Inc. | Managing documents based on access context |
US11308037B2 (en) | 2012-10-30 | 2022-04-19 | Google Llc | Automatic collaboration |
US9779140B2 (en) * | 2012-11-16 | 2017-10-03 | Google Inc. | Ranking signals for sparse corpora |
US9495341B1 (en) | 2012-12-18 | 2016-11-15 | Google Inc. | Fact correction and completion during document drafting |
US9384285B1 (en) | 2012-12-18 | 2016-07-05 | Google Inc. | Methods for identifying related documents |
US9514113B1 (en) | 2013-07-29 | 2016-12-06 | Google Inc. | Methods for automatic footnote generation |
US9201929B1 (en) * | 2013-08-09 | 2015-12-01 | Google, Inc. | Ranking a search result document based on data usage to load the search result document |
US9842113B1 (en) | 2013-08-27 | 2017-12-12 | Google Inc. | Context-based file selection |
PL406196A1 (pl) * | 2013-11-22 | 2015-05-25 | Eo Networks Spółka Akcyjna | Sposób dostarczania użytkownikowi wyników wyszukiwania dokumentów w postaci strony internetowej |
US9529791B1 (en) | 2013-12-12 | 2016-12-27 | Google Inc. | Template and content aware document and template editing |
US9830392B1 (en) * | 2013-12-18 | 2017-11-28 | BloomReach Inc. | Query-dependent and content-class based ranking |
US9703763B1 (en) | 2014-08-14 | 2017-07-11 | Google Inc. | Automatic document citations by utilizing copied content for candidate sources |
US10127240B2 (en) * | 2014-10-17 | 2018-11-13 | Zestfinance, Inc. | API for implementing scoring functions |
US9720953B2 (en) | 2015-07-01 | 2017-08-01 | Zestfinance, Inc. | Systems and methods for type coercion |
US10061817B1 (en) | 2015-07-29 | 2018-08-28 | Google Llc | Social ranking for apps |
US11106705B2 (en) | 2016-04-20 | 2021-08-31 | Zestfinance, Inc. | Systems and methods for parsing opaque data |
WO2019028179A1 (en) | 2017-08-02 | 2019-02-07 | Zestfinance, Inc. | SYSTEMS AND METHODS FOR PROVIDING DISAPPEARED IMPACT INFORMATION OF AUTOMATIC LEARNING MODEL |
EP3762869A4 (en) | 2018-03-09 | 2022-07-27 | Zestfinance, Inc. | SYSTEMS AND METHODS FOR PROVIDING ASSESSMENT OF A MACHINE LEARNING MODEL THROUGH DECOMPOSITION |
WO2019212857A1 (en) | 2018-05-04 | 2019-11-07 | Zestfinance, Inc. | Systems and methods for enriching modeling tools and infrastructure with semantics |
US11816541B2 (en) | 2019-02-15 | 2023-11-14 | Zestfinance, Inc. | Systems and methods for decomposition of differentiable and non-differentiable models |
EP3942384A4 (en) | 2019-03-18 | 2022-05-04 | Zestfinance, Inc. | SYSTEMS AND PROCEDURES FOR MODEL FAIRNESS |
KR102245386B1 (ko) | 2019-07-16 | 2021-04-27 | 서울과학기술대학교 산학협력단 | 사회연결망과 자료포락을 이용한 소프트웨어 함수 분석 시스템 및 그 방법 |
US11720962B2 (en) | 2020-11-24 | 2023-08-08 | Zestfinance, Inc. | Systems and methods for generating gradient-boosted models with improved fairness |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4025379B2 (ja) * | 1996-09-17 | 2007-12-19 | 株式会社ニューズウオッチ | 検索システム |
US6272507B1 (en) * | 1997-04-09 | 2001-08-07 | Xerox Corporation | System for ranking search results from a collection of documents using spreading activation techniques |
AUPO710597A0 (en) * | 1997-06-02 | 1997-06-26 | Knowledge Horizons Pty. Ltd. | Methods and systems for knowledge management |
US7072847B2 (en) * | 2000-08-25 | 2006-07-04 | Jonas Ulenas | Method and apparatus for obtaining consumer product preferences through product selection and evaluation |
NO313399B1 (no) * | 2000-09-14 | 2002-09-23 | Fast Search & Transfer Asa | Fremgangsmate til soking og analyse av informasjon i datanettverk |
JP2002157271A (ja) * | 2000-11-20 | 2002-05-31 | Yozan Inc | ブラウザ装置、サーバ装置、記録媒体、検索システムおよび検索方法 |
JP2002202992A (ja) * | 2000-12-28 | 2002-07-19 | Speed System:Kk | ホームページ検索システム |
US8001118B2 (en) | 2001-03-02 | 2011-08-16 | Google Inc. | Methods and apparatus for employing usage statistics in document retrieval |
US6947920B2 (en) * | 2001-06-20 | 2005-09-20 | Oracle International Corporation | Method and system for response time optimization of data query rankings and retrieval |
KR100509276B1 (ko) * | 2001-08-20 | 2005-08-22 | 엔에이치엔(주) | 웹페이지별 방문인기도에 기반한 웹페이지 검색방법 및 그장치 |
US20030046389A1 (en) * | 2001-09-04 | 2003-03-06 | Thieme Laura M. | Method for monitoring a web site's keyword visibility in search engines and directories and resulting traffic from such keyword visibility |
US7565367B2 (en) | 2002-01-15 | 2009-07-21 | Iac Search & Media, Inc. | Enhanced popularity ranking |
US7340466B2 (en) * | 2002-02-26 | 2008-03-04 | Kang Jo Mgmt. Limited Liability Company | Topic identification and use thereof in information retrieval systems |
JP3922693B2 (ja) * | 2002-06-17 | 2007-05-30 | Necシステムテクノロジー株式会社 | インターネット情報検索システム |
US8239380B2 (en) * | 2003-06-20 | 2012-08-07 | Microsoft Corporation | Systems and methods to tune a general-purpose search engine for a search entry point |
US7346839B2 (en) * | 2003-09-30 | 2008-03-18 | Google Inc. | Information retrieval based on historical data |
US7293005B2 (en) * | 2004-01-26 | 2007-11-06 | International Business Machines Corporation | Pipelined architecture for global analysis and index building |
US9104689B2 (en) * | 2004-03-17 | 2015-08-11 | International Business Machines Corporation | Method for synchronizing documents for disconnected operation |
US7260573B1 (en) * | 2004-05-17 | 2007-08-21 | Google Inc. | Personalizing anchor text scores in a search engine |
CN100472522C (zh) * | 2004-09-16 | 2009-03-25 | 特里诺尔公司 | 用于搜索、导航和排名个人网中的文档的方法、系统和计算机程序产品 |
US7499919B2 (en) * | 2005-09-21 | 2009-03-03 | Microsoft Corporation | Ranking functions using document usage statistics |
US7716226B2 (en) * | 2005-09-27 | 2010-05-11 | Patentratings, Llc | Method and system for probabilistically quantifying and visualizing relevance between two or more citationally or contextually related data objects |
-
2005
- 2005-09-21 US US11/231,955 patent/US7499919B2/en active Active
-
2006
- 2006-09-20 RU RU2008110731/08A patent/RU2419861C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2006-09-20 BR BRPI0616233-9A patent/BRPI0616233A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2006-09-20 CN CN2006800345316A patent/CN101268464B/zh active Active
- 2006-09-20 ZA ZA200802250A patent/ZA200802250B/xx unknown
- 2006-09-20 EP EP06804098.9A patent/EP1952277B1/en active Active
- 2006-09-20 WO PCT/US2006/037206 patent/WO2007035919A1/en active Application Filing
- 2006-09-20 CA CA002620045A patent/CA2620045A1/en not_active Abandoned
- 2006-09-20 NZ NZ566532A patent/NZ566532A/en not_active IP Right Cessation
- 2006-09-20 JP JP2008532469A patent/JP4698737B2/ja active Active
- 2006-09-20 AU AU2006292103A patent/AU2006292103A1/en not_active Abandoned
- 2006-09-20 MY MYPI20080638A patent/MY149197A/en unknown
- 2006-09-20 KR KR1020087006775A patent/KR101311050B1/ko active IP Right Grant
-
2008
- 2008-02-13 IL IL189495A patent/IL189495A/en active IP Right Grant
- 2008-02-25 NO NO20080934A patent/NO20080934L/no not_active Application Discontinuation
-
2009
- 2009-01-26 US US12/359,939 patent/US20120041960A9/en not_active Abandoned
-
2011
- 2011-02-03 JP JP2011021985A patent/JP5174931B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5174931B2 (ja) | 2013-04-03 |
ZA200802250B (en) | 2009-10-28 |
CN101268464B (zh) | 2011-03-09 |
KR101311050B1 (ko) | 2013-09-24 |
EP1952277A4 (en) | 2012-01-18 |
NZ566532A (en) | 2010-03-26 |
US20070067284A1 (en) | 2007-03-22 |
JP4698737B2 (ja) | 2011-06-08 |
IL189495A (en) | 2012-05-31 |
IL189495A0 (en) | 2008-06-05 |
RU2419861C2 (ru) | 2011-05-27 |
WO2007035919A1 (en) | 2007-03-29 |
NO20080934L (no) | 2008-03-14 |
BRPI0616233A2 (pt) | 2011-06-14 |
CN101268464A (zh) | 2008-09-17 |
MY149197A (en) | 2013-07-31 |
CA2620045A1 (en) | 2007-03-29 |
EP1952277B1 (en) | 2018-05-16 |
US7499919B2 (en) | 2009-03-03 |
EP1952277A1 (en) | 2008-08-06 |
JP2011108268A (ja) | 2011-06-02 |
KR20080046670A (ko) | 2008-05-27 |
AU2006292103A1 (en) | 2007-03-29 |
JP2009509275A (ja) | 2009-03-05 |
US20100191744A1 (en) | 2010-07-29 |
US20120041960A9 (en) | 2012-02-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2008110731A (ru) | Функции ранжирования, использующие статистические данные используемости документа | |
RU2421802C2 (ru) | Функции ранжирования, использующие смещенное расстояние, измеряемое количеством последовательных переходов, до документа в сети | |
JP2009509275A5 (ru) | ||
US10146811B2 (en) | Method and device for presenting application programs | |
US8996550B2 (en) | Autocompletion for partially entered query | |
US9235654B1 (en) | Query rewrites for generating auto-complete suggestions | |
US8407215B2 (en) | Text analysis to identify relevant entities | |
US8782029B1 (en) | Customizing image search for user attributes | |
RU2009103140A (ru) | Функции ранжирования, использующие модифицированный наивный байесовский классификатор запросов с инкрементным обновлением | |
US8326600B2 (en) | Evaluating and modifying transliteration rules | |
EP2558965A2 (en) | Automatic query suggestion generation using sub-queries | |
WO2017117201A1 (en) | Entity resolution techniques and systems | |
WO2014007970A2 (en) | Providing query suggestions | |
JP2009145953A (ja) | データ検索装置、データ検索方法、コンピュータプログラム、及び記録媒体 | |
KR20180088153A (ko) | 관심도 높은 단어를 검색어로 추천하는 문장완성형 검색시스템 및 방법 | |
CN111737397A (zh) | 信息处理装置、文档管理系统、记录媒体及信息处理方法 | |
US9934311B2 (en) | Generating unweighted samples from weighted features | |
US9116996B1 (en) | Reverse question answering | |
JP5094891B2 (ja) | 検索スコア算出装置 | |
US20180330015A1 (en) | Scalable approach to information-theoretic string similarity using a guaranteed rank threshold | |
JP6267252B2 (ja) | 検索装置、検索方法及び検索プログラム | |
JP6042162B2 (ja) | ウェブ検索装置、ウェブ検索方法及びプログラム | |
JP2010231344A (ja) | 検索用参照データ作成装置、情報検索装置、検索用参照データ作成方法及び情報検索方法 | |
KR101623523B1 (ko) | 이미지 단어 해석에 기반한 사용자 니즈 파악 방법 | |
JP2009277154A (ja) | 情報検索装置及び情報検索方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PC41 | Official registration of the transfer of exclusive right |
Effective date: 20150526 |
|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190921 |