RU2008106929A - Определение области сердца на основании анализа движения мелкомасштабной реконструкции - Google Patents
Определение области сердца на основании анализа движения мелкомасштабной реконструкции Download PDFInfo
- Publication number
- RU2008106929A RU2008106929A RU2008106929/09A RU2008106929A RU2008106929A RU 2008106929 A RU2008106929 A RU 2008106929A RU 2008106929/09 A RU2008106929/09 A RU 2008106929/09A RU 2008106929 A RU2008106929 A RU 2008106929A RU 2008106929 A RU2008106929 A RU 2008106929A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- resolution
- region
- coordinates
- low
- processor
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/215—Motion-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/12—Edge-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30048—Heart; Cardiac
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
1. Диагностическая визуализирующая система (10) для визуализации перекрывающихся, циклически двигающихся и неподвижных областей субъекта, при этом упомянутая система содержит: ! реконструирующий процессор (50) низкого разрешения, который реконструирующий из собранных данных ряд последовательных низкоразрешающих объемных визуальных отображений; ! процессор (70) определения подвижной области, определяющий границу подвижной области на основании последовательных низкоразрешающих объемных визуальных отображений; ! реконструирующий процессор (60) высокого разрешения, реконструирующий на основании собранных данных высокоразрешающее объемное визуальное отображение; ! процессор (84) удаления неподвижной области, удаляющий данные изображения неподвижной области из высокоразрешающего объемного визуального отображения, при этом, данные изображения неподвижной области находятся снаружи границы подвижной области; и ! дисплей (86) для отображения высокоразрешающего объемного визуального отображения. ! 2. Система по п.1, в которой процессор (84) удаления неподвижной области выполнен с возможностью удаления данных изображения неподвижной области из высокоразрешающего объемного визуального отображения автоматически перед отображением. ! 3. Система по п.1, дополнительно содержащая: ! процессор (110) определения координат границ подвижной области, определяющий координаты границы подвижной области; и ! память (112) координат подвижной области, в которую процессор (110) определения координат границ подвижной области загружает координаты границы подвижной области, и из которой координаты границ подвижной области загружаются в пр�
Claims (20)
1. Диагностическая визуализирующая система (10) для визуализации перекрывающихся, циклически двигающихся и неподвижных областей субъекта, при этом упомянутая система содержит:
реконструирующий процессор (50) низкого разрешения, который реконструирующий из собранных данных ряд последовательных низкоразрешающих объемных визуальных отображений;
процессор (70) определения подвижной области, определяющий границу подвижной области на основании последовательных низкоразрешающих объемных визуальных отображений;
реконструирующий процессор (60) высокого разрешения, реконструирующий на основании собранных данных высокоразрешающее объемное визуальное отображение;
процессор (84) удаления неподвижной области, удаляющий данные изображения неподвижной области из высокоразрешающего объемного визуального отображения, при этом, данные изображения неподвижной области находятся снаружи границы подвижной области; и
дисплей (86) для отображения высокоразрешающего объемного визуального отображения.
2. Система по п.1, в которой процессор (84) удаления неподвижной области выполнен с возможностью удаления данных изображения неподвижной области из высокоразрешающего объемного визуального отображения автоматически перед отображением.
3. Система по п.1, дополнительно содержащая:
процессор (110) определения координат границ подвижной области, определяющий координаты границы подвижной области; и
память (112) координат подвижной области, в которую процессор (110) определения координат границ подвижной области загружает координаты границы подвижной области, и из которой координаты границ подвижной области загружаются в процессор (84) удаления неподвижной области вместе с высокоразрешающим объемным визуальным отображением.
4. Система по п.1, в которой реконструирующий процессор (50) низкого разрешения выполнен с возможностью реконструирования изображения в каждой из множества фаз пульсирующего органа.
5. Система по п.1, в которой подвижная область содержит область сердца.
6. Система по п.5, дополнительно содержащая:
сортировщик (38) для сортировки собранных данных на массивы данных, собранных во время каждой из множества выбранных фаз сердечного цикла.
7. Система по п.1, в которой реконструирующий процессор (50) низкого разрешения выполнен с возможностью реконструирования нескольких последовательных низкоразрешающих объемных визуальных отображений, и процессор (70) определения подвижной области выполнен с возможностью определения периода времени для каждого сегмента подвижной области в пределах цикла, при этом, упомянутый период времени является таким, в течение которого каждый сегмент является неподвижным.
8. Система по п.1, дополнительно содержащая что-то одно из CT (компьютерного томографического сканера), магниторезонансного сканера и ядерную камеру для получения собранных данных.
9. Способ визуализации перекрывающихся, циклически двигающихся и неподвижных областей субъекта, при этом данные изображения неподвижной области находятся снаружи от границы подвижной области, причем упомянутый способ содержит следующие этапы:
реконструируют из собранных данных ряд последовательных низкоразрешающих объемных визуальных отображений;
определяют границу подвижной области на основании последовательных низкоразрешающих объемных визуальных отображений;
реконструируют на основании собранных данных высокоразрешающее объемное визуальное отображение;
удаляют данные изображения неподвижной области из высокоразрешающего объемного визуального отображения; и
отображают высокоразрешающее объемное визуальное отображение.
10. Способ по п.9, в котором этап удаления неподвижной области заключается в том, что:
удаляют данные изображения неподвижной области из высокоразрешающего объемного визуального отображения автоматически перед этапом отображения.
11. Способ по п.9, дополнительно содержащий следующие этапы:
определяют координаты границ подвижной области;
загружают координаты границы подвижной области в память координат подвижной области; и
загружают координаты границы подвижной области в автоматизированное рабочее место вместе с высокоразрешающим объемным визуальным отображением.
12. Способ по п.9, в котором подвижная область содержит область сердца.
13. Способ по п.12, дополнительно содержащий этап, заключающийся в том, что:
сортируют собранные данные на массивы данных, собранных во время каждой из выбранных фаз сердечного цикла.
14. Способ по п.9, в котором этап реконструкции с низким разрешением заключается в том, что:
реконструируют низкоразрешающие объемные визуальные отображения в каждой из множества выбранных фаз сердечного цикла.
15. Способ по п.14, в котором этап определения подвижной области заключается в том, что:
сравнивают низкоразрешающее объемное изображение из каждого окна фазы сердечного цикла с низкоразрешающим объемным изображением из, по меньшей мере, одного другого окна фазы сердечного цикла.
16. Способ по п.15, дополнительно содержащий следующие этапы:
определяют моменты оптимальной фазы, которые находятся в неподвижных сегментах подвижной области; и
реконструируют высокоразрешающее визуальное отображение в моменты оптимальной фазы.
17. Диагностический сканер для выполнения этапов по п.9.
18. Способ диагностической визуализации, содержащий следующие этапы:
собирают высокоразрешающие данные;
формируют низкоразрешающее объемное изображение подвижной области, которое движется с протеканием сердечного цикла, и неподвижной области в, по меньшей мере, двух фазах сердечного цикла;
определяют край подвижной области, который движется в течение сердечного цикла, в каждой фазе сравнением низкоразрешающего изображения в каждой фазе с низкоразрешающими изображениями в других фазах;
собирают высокоразрешающие данные и выполняют одно из следующего:
реконструируют высокоразрешающее изображение только подвижной области в каждой из множества выбранных фаз сердечного цикла; и
реконструируют высокоразрешающее изображение подвижной и неподвижной областей в каждой из выбранных фаз сердечного цикла и удаляют области на неподвижной стороне от найденного края.
19. Способ по п.18, в котором низкоразрешающее объемное изображение формируют в каждой выбранной фазе сердечного цикла.
20. Диагностический сканер, запрограммированный для выполнения способа по п.18.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US70252905P | 2005-07-26 | 2005-07-26 | |
| US60/702,529 | 2005-07-26 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2008106929A true RU2008106929A (ru) | 2009-09-10 |
Family
ID=37497859
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008106929/09A RU2008106929A (ru) | 2005-07-26 | 2006-07-17 | Определение области сердца на основании анализа движения мелкомасштабной реконструкции |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20080219527A1 (ru) |
| EP (1) | EP1913553A2 (ru) |
| CN (1) | CN101288101A (ru) |
| RU (1) | RU2008106929A (ru) |
| WO (1) | WO2007012997A2 (ru) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2585790C2 (ru) * | 2011-03-28 | 2016-06-10 | Конинклейке Филипс Н.В. | Изображение с зависящим от контрастности разрешением |
| RU2626025C2 (ru) * | 2012-07-16 | 2017-07-21 | Конинклейке Филипс Н.В. | Предсказание, определение количественных оценок и классификация контрастности магнитно-резонансного изображения, используя уравнение количественной оценки сигнала контрастности |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7911208B2 (en) * | 2007-10-15 | 2011-03-22 | Siemens Aktiengesellschaft | Methods for rectification of B0 inhomogeneity effects in magnetic resonance images |
| DE102009007366A1 (de) | 2009-02-04 | 2010-08-12 | Siemens Aktiengesellschaft | CT-Bildaufnahme eines sich bewegenden Untersuchungsobjektes |
| DE102009022679A1 (de) | 2009-05-26 | 2010-12-02 | Siemens Aktiengesellschaft | Verbesserte CT-Bildrekonstruktion eines sich bewegenden Untersuchungsobjektes |
| JP5192597B1 (ja) * | 2012-04-03 | 2013-05-08 | 株式会社ナナオ | 動き画像領域判定装置またはその方法 |
| US9786056B2 (en) * | 2013-03-15 | 2017-10-10 | Sunnybrook Research Institute | Data display and processing algorithms for 3D imaging systems |
| DE102014209437B3 (de) * | 2014-05-19 | 2015-10-22 | Sirona Dental Systems Gmbh | Verfahren zur Erzeugung magnetresonanztomographischer Aufnahmen von zyklischer Bewegung |
| US10595826B2 (en) * | 2016-12-01 | 2020-03-24 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Heart rate assistance for phase determination in echocardiography |
| US10255694B2 (en) | 2016-12-21 | 2019-04-09 | Uih America, Inc. | Methods and systems for emission computed tomography image reconstruction |
| US10360724B2 (en) * | 2016-12-21 | 2019-07-23 | Uih America, Inc. | Methods and systems for emission computed tomography image reconstruction |
| EP3640662A1 (en) * | 2018-10-16 | 2020-04-22 | Koninklijke Philips N.V. | Magnetic resonance imaging using motion-compensated image reconstruction |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1431282B8 (en) * | 2001-09-28 | 2008-11-12 | Konishi Chemical Ind. Co., Ltd. | Process for producing mixture of dihydroxydiphenylsulfone isomers |
| US7336809B2 (en) * | 2001-11-23 | 2008-02-26 | R2 Technology, Inc. | Segmentation in medical images |
| US6904118B2 (en) * | 2002-07-23 | 2005-06-07 | General Electric Company | Method and apparatus for generating a density map using dual-energy CT |
| DE602004011504T2 (de) * | 2003-04-24 | 2009-02-19 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Regionenabgrenzung bei der ct-angiographie |
| US6942618B2 (en) * | 2003-06-19 | 2005-09-13 | Siemens Medical Solutions U.S.A., Inc. | Change detection for optimized medical imaging |
| CN100583155C (zh) * | 2004-06-18 | 2010-01-20 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 伪像缩减 |
-
2006
- 2006-07-17 EP EP06780102A patent/EP1913553A2/en not_active Withdrawn
- 2006-07-17 US US11/996,800 patent/US20080219527A1/en not_active Abandoned
- 2006-07-17 RU RU2008106929/09A patent/RU2008106929A/ru not_active Application Discontinuation
- 2006-07-17 WO PCT/IB2006/052434 patent/WO2007012997A2/en not_active Ceased
- 2006-07-17 CN CNA2006800273977A patent/CN101288101A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2585790C2 (ru) * | 2011-03-28 | 2016-06-10 | Конинклейке Филипс Н.В. | Изображение с зависящим от контрастности разрешением |
| RU2626025C2 (ru) * | 2012-07-16 | 2017-07-21 | Конинклейке Филипс Н.В. | Предсказание, определение количественных оценок и классификация контрастности магнитно-резонансного изображения, используя уравнение количественной оценки сигнала контрастности |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP1913553A2 (en) | 2008-04-23 |
| WO2007012997A3 (en) | 2007-05-10 |
| US20080219527A1 (en) | 2008-09-11 |
| CN101288101A (zh) | 2008-10-15 |
| WO2007012997A2 (en) | 2007-02-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP7515502B2 (ja) | 陽電子放射断層撮影を用いた腫瘍セグメンテーションのための深層畳み込みニューラルネットワーク | |
| US7545903B2 (en) | Reconstruction of an image of a moving object from volumetric data | |
| US9763631B2 (en) | Systems and methods for imaging plural axial locations | |
| Germano et al. | Automatic quantification of ejection fraction from gated myocardial perfusion SPECT | |
| EP2150918B1 (en) | Methods and systems for improving spatial and temporal resolution of computed images of moving objects | |
| EP1653858B1 (en) | Mapping the coronary arteries on a sphere | |
| US9058665B2 (en) | Systems and methods for identifying bone marrow in medical images | |
| RU2008106929A (ru) | Определение области сердца на основании анализа движения мелкомасштабной реконструкции | |
| CN106232009B (zh) | 断层扫描设备和由断层扫描设备重构断层扫描图像的方法 | |
| US20080205722A1 (en) | Method and Apparatus for Automatic 4D Coronary Modeling and Motion Vector Field Estimation | |
| CN101454804B (zh) | 动态计算机断层摄影成像 | |
| JPH1183764A (ja) | スキャン及びデータ取得方法 | |
| US12112489B2 (en) | Method of establishing an enhanced three-dimensional model of intracranial angiography | |
| JPH11326243A (ja) | Ｃｔイメ―ジング装置を動作する方法及び走査及びデ―タ収集装置 | |
| CN106485680A (zh) | 图像校正方法及装置 | |
| Li et al. | An 8-layer residual U-Net with deep supervision for segmentation of the left ventricle in cardiac CT angiography | |
| CN115100067A (zh) | 图像重建方法及装置 | |
| CN102028493A (zh) | 在使用造影剂的条件下对周期性运动检查对象的改善扫描 | |
| JP2005161032A (ja) | 画像処理装置 | |
| US10769785B2 (en) | Neural network for neurodegenerative disease classification | |
| JP5060719B2 (ja) | 生体臓器の画像処理装置、方法及びコンピュータプログラム | |
| KR20050046585A (ko) | 컴퓨터 지원 화상 획득 및 진단 시스템 | |
| CN107978001A (zh) | 一种重建心脏ct图像的方法和装置 | |
| EP1861825B1 (en) | Method and device for the iterative reconstruction of cardiac images | |
| CN100581471C (zh) | 用于检查周期性运动的对象的ct方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA94 | Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees) |
Effective date: 20111025 |