RU2007757C1 - Device for determination of characteristics of random process - Google Patents
Device for determination of characteristics of random process Download PDFInfo
- Publication number
- RU2007757C1 RU2007757C1 SU4914975A RU2007757C1 RU 2007757 C1 RU2007757 C1 RU 2007757C1 SU 4914975 A SU4914975 A SU 4914975A RU 2007757 C1 RU2007757 C1 RU 2007757C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- unit
- input
- output
- division
- ranking
- Prior art date
Links
Images
Abstract
Description
Изобретение относится к средствам вычислительной техники, в частности к цифровой обработке информации, и может быть использовано для оценки статистических параметров случайных величин. The invention relates to computer aids, in particular to digital information processing, and can be used to evaluate the statistical parameters of random variables.
Известно устройство для определения среднеквадратического значения, содержащее переключатель, интегрирующий квадратор, блок памяти, нуль-орган, линейный интегратор, цифровой генератор, блок управления, в состав которого входит счетчик чисел, и блок переполнения. A device for determining the rms value, comprising a switch, an integrating quadrator, a memory unit, a zero-organ, a linear integrator, a digital generator, a control unit, which includes a number counter, and an overflow unit.
Недостатком известного устройства является низкое быстродействие, вызванное тем, что для вычисления среднеквадратического значения последовательности кодовых чисел необходимо каждое кодовое число возвести в квадрат и результат возведения в квадрат просуммировать с числом, записанным в предыдущем такте. Только после этого возможна обработка следующего числа. A disadvantage of the known device is the low speed caused by the fact that to calculate the rms value of a sequence of code numbers, it is necessary to square each code number and add the result of the squaring to the number recorded in the previous measure. Only after this is it possible to process the next number.
Наиболее близким к заявленному устройству является устройство определения оценки параметров выбросов, содержащее блок определения максимумов выбросов, блок определения знака выходного сигнала, два узла И, счетчик выбросов, два сумматора-накопителя, два коммутатора, сумматор, функциональный преобразователь и блок умножения. Closest to the claimed device is a device for determining the estimation of emission parameters, comprising a unit for determining the maximum of emissions, a unit for determining the sign of the output signal, two And nodes, an emission counter, two accumulator adders, two switches, an adder, a functional converter and a multiplication unit.
В устройстве производится определение математического ожидания и среднеквадратического отклонения для случайных процессов, имеющих нормальный закон распределения, на основе вычисления соотношения между значениями положительных и отрицательных выбросов исследуемого процесса. The device determines the mathematical expectation and standard deviation for random processes having a normal distribution law, based on calculating the ratio between the positive and negative outliers of the process under study.
Недостатками известного устройства является низкая точность определения среднеквадратического отклонения и сложность устройства. The disadvantages of the known device is the low accuracy of determining the standard deviation and the complexity of the device.
Целью заявленного технического решения является повышение точности определения и упрощение устройства. The purpose of the claimed technical solution is to increase the accuracy of determination and simplification of the device.
По существу указанная цель достигается следующим образом. Погрешность определения среднеквадратического отклонения в известном устройстве достаточно большая, так как при определении максимального и минимального значений выбросов существует вероятность того, что могут встретиться отсчеты с еще большими отклонениями, которые являются естественными с точки зрения статистических законов. Совокупность признаков заявленного устройства позволяет локализировать такие отсчеты, что, соответственно, повышает точность определения вероятностных характеристик случайного процесса. Essentially, this goal is achieved as follows. The error in determining the standard deviation in the known device is quite large, since when determining the maximum and minimum values of the emissions, there is a possibility that there may be readings with even larger deviations, which are natural from the point of view of statistical laws. The set of features of the claimed device allows you to localize such samples, which, accordingly, increases the accuracy of determining the probabilistic characteristics of a random process.
Заявляемое техническое решение соответствует критерию "новизна", так как имеет от прототипа отличительные признаки, заключающиеся во введении ряда дополнительных функциональных блоков и определенных связей между ними. The claimed technical solution meets the criterion of "novelty", as it has distinctive features from the prototype, which consist in introducing a number of additional functional blocks and certain relationships between them.
Данные отличительные признаки не описаны в источниках патентной и научно-технической литературы, что подтверждается проведенными исследованиями. These distinguishing features are not described in the sources of patent and scientific and technical literature, which is confirmed by studies.
Кроме того, отличительные признаки не обнаружены в известных решениях и благодаря им у заявляемого решения появляется новое свойство - повышается точность измерения и упрощается устройство, что позволяет считать заявляемое решение соответствующим критерию "существенные отличия". In addition, the distinguishing features were not found in the known solutions and thanks to them, the proposed solution has a new property - the measurement accuracy is improved and the device is simplified, which allows us to consider the claimed solution to meet the criterion of "significant differences".
На фиг. 1 представлена функциональная схема устройства для определения среднего и среднеквадратического отклонения случайного процесса; на фиг. 2 - график зависимости уточненного параметра от числа отсчетов в измеряемой серии; на фиг. 3 - кривые зависимости погрешности измерения среднеквадратического отклонения от числа отсчетов в измеряемой серии. In FIG. 1 is a functional diagram of a device for determining the mean and standard deviation of a random process; in FIG. 2 is a graph of the refined parameter versus the number of samples in the measured series; in FIG. 3 - curves of the measurement error of the standard deviation from the number of samples in the measured series.
Устройство для определения среднего и среднеквадратического отклонения случайного процесса содержит измерительный блок 1, блок ранжирования 2 с тремя входами и тремя выходами, причем I вход информационного сигнала, II вход синхронизирующего сигнала, III вход - cброса, при этом I выход информационный с уровнем ранжирования N - М, II выход информационный с уровнем ранжирования - (N -М), III выход характеризующий номер отсчета, счетчик 3, формирователь сигнала сброса 4, первый 5 и второй 6 ключи с двумя входами: I вход информационный, II вход управляющий, вычитатель 7, сумматор 8, блок деления 9, блок постоянной памяти коэффициента деления 10, делитель на два 11, блок регистрации среднеквадратического отклонения 12 и блок регистрации среднего 13, при этом информационный выход измерительного блока соединен с информационным входом блока ранжиро- вания, выход сигнала синхронизации измерительного блока подключен к входу синхронизации блока ранжирования и к счетному вход счетчика, выход переполнения которого соединен с управляющими входами первого и второго ключей, выходы которых соединены с первым и вторым входами сумматора; первый, второй и третий выходы блока ранжирования соединены соответственно с информационными входами первого и второго ключей и с первым адресным входом блока постоянной памяти коэффициента деления, выход переполнения счетчика также соединен со вторым адресным входом блока постоянной памяти коэффициента деления и через формирователь импульсов со входом сброса блока ранжирования, выходы первого и второго ключей соединены соответственно со входами уменьшаемого и вычитаемого вычитателя, выход которого подключен ко входу блока деления, выход которого подключен ко входу блока регистрации среднеквадратического отклонения, а вход делителя блока деления соединен с выходом блока постоянной памяти коэффициента деления, выход сумматора через делитель на два подключен ко входу блока регистрации среднего. A device for determining the mean and standard deviation of a random process contains a
Для случайного процесса с нормальным законом распределения определение оценки среднеквадратического отклонения и математического ожидания, основано на вычислении соотношений между значениями положительных и отрицательных выбросов исследуемого процесса с учетом вычисленного коэффициента, зависящего от числа отсчетов. For a random process with a normal distribution law, the determination of the standard deviation estimate and the mathematical expectation is based on calculating the ratios between the positive and negative outliers of the process under study, taking into account the calculated coefficient, which depends on the number of samples.
Использование статистического критерия, основанного на предположении, что отсчет взят из генеральной совокупности, распределенной по нормальному закону, позволяет определить статистические характеристики случайного процесса. Таким критерием является значение параметра:
tт= , (1) где хi - i-й отсчет случайного процесса;
- математическое ожидание;
σ1- среднеквадратическое отклонение.Using a statistical criterion based on the assumption that the sample is taken from the general population, distributed according to the normal law, allows us to determine the statistical characteristics of a random process. Such a criterion is the value of the parameter:
t t = , (1) where x i is the i-th sample of the random process;
- expected value;
σ 1 - standard deviation.
Значение параметра tт зависит от числа измерений.The value of the parameter t t depends on the number of measurements.
Выражение (1) для максимального и минимального значений случайного процесса можно представить в следующем виде:
σ1tт = хмакс - , при хмакс > ,
σ1tт = - хмин, при хмин < .Expression (1) for the maximum and minimum values of the random process can be represented as follows:
σ 1 t t = x max - at x max > ,
σ 1 t t = - x min , at x min < .
Просуммировав и сократив , получим:
σ1= (2)
Принцип работы заявленного устройства заключается в следующем. Для определения среднего и среднеквадратического отклонения используются выделенные отсчеты, отстоящие по ранжиру на одинаковом расстоянии относительно минимального и максимального отсчетов. Так, если для выборки из 2N отсчетов случайного процесса, размещенных по ранжиру, присвоить максимальному отсчету номер N, а минимальному отсчету номер - N, то отсчетам отстоящим от максимального и минимального отсчетов на расстоянии М будут присвоены номера (N - M) для первого выделенного отсчета и - (N - М) для второго выделенного отсчета. Эти два отсчета имеют соответственно значения хм1 и хм2.Summarizing and Reducing we get:
σ 1 = (2)
The principle of operation of the claimed device is as follows. To determine the mean and standard deviation, the selected samples are used that are spaced at the same distance from the minimum and maximum samples. So, if for a sample of 2N samples of a random process placed on a rank, assign the maximum number N to the minimum sample and the number N, then the numbers distant from the maximum and minimum samples at a distance M will be assigned numbers (N - M) for the first selected reference and - (N - M) for the second selected reference. These two readings have values x m1 and x m2, respectively.
Среднеквадратическое отклонение при использовании этих отсчетов будет определяться через выражение:
σ= (3) где tу - уточненный параметр, зависящий от числа измерений 2N и от порядкового по ранжиру номера М выделенных отсчетов.The standard deviation when using these samples will be determined through the expression:
σ = (3) where t y is the refined parameter, which depends on the number of
На фиг. 2 приведен график зависимости параметра tу от числа отсчетов 2N.In FIG. Figure 2 shows a graph of the dependence of the parameter t y on the number of
Выделенные отсчеты хм1 и хм2 используются также для определения математического ожидания:
m= (4)
Работает устройство следующим образом. В исходном состоянии ячейки хранения отсчетов блока ранжирования 2 установлены в нулевое состояние.The selected samples x m1 and x m2 are also used to determine the mathematical expectation:
m = (4)
The device operates as follows. In the initial state, the storage cells of the samples of the ranking
От измерительного блока 1 по линиям информационного сигнала на информационный вход блока ранжирования 2 поступают отсчеты значений случайного процесса в виде двоичного кода. Появление сигнала на линии сигнала синхронизации означает, что на линиях информационного сигнала находится значение очередного отсчета. From the
После поступления на блок ранжирования 2 отсчета с номером 2N все ячейки хранения отсчетов будут заполнены, а сами отсчеты распределены по ранжиру таким образом, что в ячейке под номером - N будет находиться отсчет с минимальным значением, а в ячейке под номером N - с максимальным значением. After 2 samples with the
Коэффициент деления счетчика 3 соответствует объему исследуемой выборки и равен 2N. После прихода отсчета с номером 2N счетчик 3 вырабатывает сигнал, который подается на управляющие входы первого и второго ключа 5 и 6. Ключи открываются. The division coefficient of
На информационный вход первого ключа 5 с первого выхода блока ранжирования 2 подается отсчет, номер которого относительно максимального значения отстоит на М в сторону уменьшения и равен N-М. На информационный вход второго ключа 6 подается отсчет, номер которого относительно минимального значения отстоит на М в сторону увеличения и равен - (N-М). At the information input of the
Значения отсчетов с выходов первого и второго ключей 5 и 6 подаются на вычитатель 7 и сумматор 8. В вычитателе 7 из величины отсчета, снимаемого с выхода первого ключа 5, производится вычитание величины отсчета снимаемого с выхода ключа 6. В функциональном блоке деления 9 производится деление результата, полученного на выходе вычитателя 7, на коэффициент деления, вычисляемый в блоке 10 в зависимости от значений М и 2N, полученные соответственно в блоках 2 и 3, величина коэффициента деления 2tу в формуле (3) определяется по кривым графика, приведенным на фиг. 2. Результат деления заносится в блок регистрации среднеквадратического отклонения. Значение среднего заносится в блок регистрации среднего 13 после деления на два в делителе 11 результата, полученного на выходе сумматора 8. Сигналом с выхода переполнения счетчика 3 через формирователь сигнала сброса 4 производится установка устройства в исходное состояние.The values of the samples from the outputs of the first and
Устройство легко реализуется на цифровых микросхемах, например, серии К155, К555. Блок ранжирования 2 может быть реализован. Первый и второй ключи 5 и 6 могут быть выполнены на микросхемах К155ЛП10, вычитатель 7 и сумматор 8 - на микросхемах К555ИМ6, блок постоянной памяти коэффициента деления на микросхеме К556РТ5. Делитель на два 11 может быть выполнен на микросхеме К155ИР13, при этом операция деления осуществляется путем сдвига кода результата на один разряд вправо. The device is easily implemented on digital microcircuits, for example, the K155, K555 series.
Моделирование при помощи ЭВМ воздействия случайного процесса с нормальным законом распределения на модель заявленного устройства показало, что наибольший эффект при реализации заявленного устройства достигается при относительно небольшом числе отсчетов (32 - 128 отсчета). При этом также было отмечено, что целесообразным является выбор М, равным 1. . . 5. Computer simulation of the effects of a random process with the normal distribution law on the model of the claimed device showed that the greatest effect in the implementation of the claimed device is achieved with a relatively small number of samples (32 - 128 samples). It was also noted that it is advisable to choose M equal to 1.. . 5.
Результаты моделирования на ЭВМ приведены на фиг. 3. The results of computer simulations are shown in FIG. 3.
Для оценки величины погрешности устройства при измерении среднеквадратического отклонения проводились сравнения результатов, полученных при помощи устройства, с результатами, вычисленными по формуле
σт= (6)
На фиг. 3 приведены кривые (кривая М= 0 рассчитана для прототипа, остальные - для заявленного устройства), полученные в результате моделирования на ЭВМ, выражающие зависимость погрешности δопределения среднеквадратического отклоне- ния в заявленном устройствеσ по отношению к σт.To estimate the error of the device when measuring the standard deviation, we compared the results obtained using the device with the results calculated by the formula
σ t = (6)
In FIG. 3 shows the curves (curve M = 0 calculated for the prototype, the rest for the claimed device) obtained as a result of computer simulation expressing the dependence of the error δ of determining the standard deviation in the claimed device σ with respect to σ t .
Величина погрешности определяется
δ= 100 % (7)
Из результатов, приведенных на фиг. 3, следует, что заявленное устройство имеет более высокую точность по сравнению с прототипом.The magnitude of the error is determined
δ = 100% (7)
From the results shown in FIG. 3, it follows that the claimed device has a higher accuracy compared to the prototype.
(56) Авторское свидетельство СССР N 849229, кл. G 06 F 15/36, 1981. (56) Copyright certificate of the USSR N 849229, cl. G 06
Авторское свидетельство СССР N 802969, кл. G 06 F 15/36, 1979. USSR copyright certificate N 802969, cl. G 06
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU4914975 RU2007757C1 (en) | 1991-02-27 | 1991-02-27 | Device for determination of characteristics of random process |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
SU4914975 RU2007757C1 (en) | 1991-02-27 | 1991-02-27 | Device for determination of characteristics of random process |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2007757C1 true RU2007757C1 (en) | 1994-02-15 |
Family
ID=21562622
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
SU4914975 RU2007757C1 (en) | 1991-02-27 | 1991-02-27 | Device for determination of characteristics of random process |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2007757C1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2678646C1 (en) * | 2018-02-19 | 2019-01-30 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" | Device for evaluating the average time lag of discharge (its options) |
-
1991
- 1991-02-27 RU SU4914975 patent/RU2007757C1/en active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2678646C1 (en) * | 2018-02-19 | 2019-01-30 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет" | Device for evaluating the average time lag of discharge (its options) |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107273090A (en) | Towards the approximate floating-point multiplier and floating number multiplication of neural network processor | |
KR850007899A (en) | Non-Recoverable Dividers | |
JPS5786014A (en) | Measuring or counting method by combination | |
US4430722A (en) | Method and arrangement for the correlation of two signals | |
RU2007757C1 (en) | Device for determination of characteristics of random process | |
KR850004819A (en) | A multiplication circuit | |
US4466111A (en) | Synchronization apparatus and method | |
RU2522693C2 (en) | Apparatus for decision support based on cooperative games | |
US3925649A (en) | Electronic computer for the static recognition of the divisibility, and the division of, numbers divisible by three, six and nine | |
RU2262131C1 (en) | Device for modeling decision taking process | |
SU1003363A2 (en) | Device for analysis of measurement results | |
RU15800U1 (en) | DEVICE FOR MODELING TWO-DIMENSIONAL VECTORS OF DEPENDENT RANDOM QUANTITIES WITH AN ARBITRARY CORRELATION COEFFICIENT | |
SU1129550A1 (en) | Device for measuring phase | |
SU932501A1 (en) | Product moment determination device | |
SU1619297A1 (en) | Digital signal analyzer | |
SU894720A1 (en) | Function computing device | |
SU888118A1 (en) | Device for algebraic adding of frequencies | |
SU832560A1 (en) | Digital correlator | |
RU2006933C1 (en) | Device for solving tasks of non-linear stochastic programming | |
MacLeod | Improved computation of cubic natural splines with equi-spaced knots | |
SU915273A1 (en) | Frequency demodulator | |
SU1425715A1 (en) | Device for determining the law of distribution of random value | |
SU1022168A1 (en) | Device for calculating statistical parameters | |
RU2042187C1 (en) | Device for generation of uniform distribution of random integers | |
SU600721A1 (en) | Correlometric signal effective value digital meter |