RU2007141918A - Способ и устройство для встраивания данных - Google Patents

Способ и устройство для встраивания данных

Info

Publication number
RU2007141918A
RU2007141918A RU2007141918/09A RU2007141918A RU2007141918A RU 2007141918 A RU2007141918 A RU 2007141918A RU 2007141918/09 A RU2007141918/09 A RU 2007141918/09A RU 2007141918 A RU2007141918 A RU 2007141918A RU 2007141918 A RU2007141918 A RU 2007141918A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
information signal
filtering
zero
data
apply
Prior art date
Application number
RU2007141918/09A
Other languages
English (en)
Inventor
ЛЕСТ Адриан Й. ВАН (NL)
ЛЕСТ Адриан Й. ВАН
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl), Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. (Nl)
Publication of RU2007141918A publication Critical patent/RU2007141918A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00General purpose image data processing
    • G06T1/0021Image watermarking
    • G06T1/0028Adaptive watermarking, e.g. Human Visual System [HVS]-based watermarking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00General purpose image data processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2201/00General purpose image data processing
    • G06T2201/005Image watermarking
    • G06T2201/0202Image watermarking whereby the quality of watermarked images is measured; Measuring quality or performance of watermarking methods; Balancing between quality and robustness

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

1. Способ встраивания данных в двумерный информационный сигнал, способ содержит этапы, на которых: ! фильтруют часть упомянутого информационного сигнала, упомянутая фильтрация применяет весовой коэффициент, приблизительно равный нулю, к упомянутой части упомянутого информационного сигнала, по меньшей мере, в двух непараллельных направлениях, для формирования отфильтрованных данных; и ! встраивают упомянутые данные в упомянутый информационный сигнал на основе упомянутых отфильтрованных данных. ! 2. Способ по п.1, в котором упомянутая фильтрация выполняется с использованием двумерного фильтра, выполненного с возможностью применять весовой коэффициент, приблизительно равный нулю, к упомянутой части упомянутого информационного сигнала, по меньшей мере, в двух непараллельных направлениях. ! 3. Способ по п.1, в котором упомянутая фильтрация выполняется с использованием пары фильтров, первый фильтр выполнен с возможностью применять весовой коэффициент, приблизительно равный нулю, к упомянутой части упомянутого информационного сигнала в первом направлении, и второй фильтр выполнен с возможностью применять весовой коэффициент, приблизительно равный нулю, к упомянутой части упомянутого информационного сигнала во втором направлении, упомянутые первое и второе направления являются непараллельными. ! 4. Способ по любому предыдущему пункту, в котором упомянутые данные являются водяным знаком. ! 5. Способ по п.1, в котором упомянутая фильтрация выполнена с возможностью применять весовой коэффициент, приблизительно равный нулю, к упомянутой части упомянутого информационного сигнала в двух взаимно ортогональных напр

Claims (13)

1. Способ встраивания данных в двумерный информационный сигнал, способ содержит этапы, на которых:
фильтруют часть упомянутого информационного сигнала, упомянутая фильтрация применяет весовой коэффициент, приблизительно равный нулю, к упомянутой части упомянутого информационного сигнала, по меньшей мере, в двух непараллельных направлениях, для формирования отфильтрованных данных; и
встраивают упомянутые данные в упомянутый информационный сигнал на основе упомянутых отфильтрованных данных.
2. Способ по п.1, в котором упомянутая фильтрация выполняется с использованием двумерного фильтра, выполненного с возможностью применять весовой коэффициент, приблизительно равный нулю, к упомянутой части упомянутого информационного сигнала, по меньшей мере, в двух непараллельных направлениях.
3. Способ по п.1, в котором упомянутая фильтрация выполняется с использованием пары фильтров, первый фильтр выполнен с возможностью применять весовой коэффициент, приблизительно равный нулю, к упомянутой части упомянутого информационного сигнала в первом направлении, и второй фильтр выполнен с возможностью применять весовой коэффициент, приблизительно равный нулю, к упомянутой части упомянутого информационного сигнала во втором направлении, упомянутые первое и второе направления являются непараллельными.
4. Способ по любому предыдущему пункту, в котором упомянутые данные являются водяным знаком.
5. Способ по п.1, в котором упомянутая фильтрация выполнена с возможностью применять весовой коэффициент, приблизительно равный нулю, к упомянутой части упомянутого информационного сигнала в двух взаимно ортогональных направлениях.
6. Способ по п.1, в котором упомянутая фильтрация выполнена с возможностью применять весовой коэффициент, приблизительно равный нулю, к упомянутой части упомянутого информационного сигнала в двух парах взаимно ортогональных направлений.
7. Способ по п.1, в котором упомянутая фильтрация определяется коэффициентами, размещенными в предопределенном множестве строк и предопределенном множестве столбцов, коэффициенты каждой строки имеют сумму, по существу, равную нулю, и коэффициенты каждого столбца имеют сумму, по существу, равную нулю.
8. Способ по п.7, в котором упомянутые строки и столбцы образуют матрицу, и коэффициенты, по меньшей мере, одной основной диагонали упомянутой матрицы имеют сумму, по существу, равную нулю.
9. Способ по п.2, в котором упомянутый двумерный фильтр сформирован с использованием тензорного произведения Кронекера.
10. Способ по п.1, в котором упомянутый информационный сигнал является изображением.
11. Носитель, содержащий машиночитаемые команды, при этом упомянутые команды выполнены с возможностью побуждать компьютер выполнять способ в соответствии с любым предыдущим пунктом.
12. Компьютерное устройство для встраивания водяного знака в информационный сигнал, упомянутое устройство содержит:
программную память, хранящую машиночитаемые команды; и
процессор, выполненный с возможностью считывать и выполнять команды, хранимые в упомянутой программной памяти;
причем машиночитаемые команды содержат команды, управляющие процессором для выполнения способа по любому из пп.1-10.
13. Устройство для встраивания данных в двумерный информационный сигнал, упомянутое устройство содержит:
средство фильтрации для фильтрации части упомянутого информационного сигнала, упомянутое средство фильтрации применяет весовой коэффициент, приблизительно равный нулю, к упомянутой части упомянутого информационного сигнала, по меньшей мере, в двух непараллельных направлениях, для формирования отфильтрованных данных; и
средство встраивания для встраивания упомянутых данных в упомянутый информационный сигнал на основе упомянутых отфильтрованных данных.
RU2007141918/09A 2005-04-13 2006-04-12 Способ и устройство для встраивания данных RU2007141918A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP05102922 2005-04-13
EP05102922.1 2005-04-13

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2007141918A true RU2007141918A (ru) 2009-05-20

Family

ID=36764340

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007141918/09A RU2007141918A (ru) 2005-04-13 2006-04-12 Способ и устройство для встраивания данных

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20080152189A1 (ru)
EP (1) EP1875432A1 (ru)
JP (1) JP2008536435A (ru)
KR (1) KR20070120131A (ru)
CN (1) CN101156172A (ru)
RU (1) RU2007141918A (ru)
WO (1) WO2006109266A1 (ru)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7840071B2 (en) * 2006-12-12 2010-11-23 Seiko Epson Corporation Method and apparatus for identifying regions of different content in an image
CN101833745B (zh) * 2010-04-15 2012-02-15 宁波大学 一种数字图像的多个二值水印嵌入及提取检测方法
RU2486855C1 (ru) * 2011-12-13 2013-07-10 Общество с ограниченной ответственностью "Вика-Двина" Шкаф и способ его сборки

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002039384A1 (en) * 2000-11-07 2002-05-16 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and arrangement for embedding a watermark in an information signal
TW545061B (en) * 2002-01-25 2003-08-01 Univ Nat Central Method for embedding and extracting of watermark in image compression system, and the embedded hardware structure
KR100948381B1 (ko) * 2003-05-15 2010-03-22 삼성전자주식회사 인간시각시스템을 이용한 영상 워터마킹 방법
US7296045B2 (en) * 2004-06-10 2007-11-13 Hasan Sehitoglu Matrix-valued methods and apparatus for signal processing

Also Published As

Publication number Publication date
KR20070120131A (ko) 2007-12-21
JP2008536435A (ja) 2008-09-04
US20080152189A1 (en) 2008-06-26
CN101156172A (zh) 2008-04-02
EP1875432A1 (en) 2008-01-09
WO2006109266A1 (en) 2006-10-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10296829B2 (en) Convolution processing apparatus and method
EP3489863A1 (en) Method and apparatus for performing operation of convolutional layer in convolutional neural network
KR20190051697A (ko) 뉴럴 네트워크의 디컨벌루션 연산을 수행하는 장치 및 방법
WO2007078877A3 (en) Freeze-dried ghost pages
DE112020004625T5 (de) Transponierte faltung mit systolischem array
CA2986863A1 (en) A convolutional neural network (cnn) system based on resolution-limited small-scale cnn modules
JP2014526818A5 (ja) 復号方法、復号装置、コンピュータプログラム製品、および集積回路
WO2018216207A1 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム
JP2008061136A5 (ru)
KR20200066952A (ko) 확장 컨벌루션 연산을 수행하는 장치 및 방법
KR102432254B1 (ko) 전자 장치가 뉴럴 네트워크 내의 소정 레이어에서 컨볼루션 연산을 수행하는 방법 및 그 방법을 수행하는 전자 장치
RU2007141918A (ru) Способ и устройство для встраивания данных
RU2018110382A (ru) Репродуцирующая аугментация данных изображения
JP2021034024A (ja) データを処理する方法及びその装置
JP2006181362A5 (ru)
US20200410636A1 (en) Artificial neural network model and electronic device including the same
CN103324762A (zh) 基于Hadoop的索引创建方法及其索引方法
CN107808365A (zh) 一种基于卷积神经网络自压缩的图像降噪方法及系统
DE102014219602A1 (de) Elektronische Vorrichtung und Informationsverarbeitungsverfahren
EP2400455A1 (en) System, data structure, and method for transposing multi-dimensional data to switch between vertical and horizontal filters
JP2014127037A5 (ru)
KR102659495B1 (ko) 벡터 프로세서 및 그 제어 방법
CN106251339A (zh) 图像处理方法及装置
Kumar et al. Using DWT-DCT-SVD watermarking for securing medical images
CN114220132A (zh) 指纹图像降噪方法及其装置

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20100111