KR20070120131A - 데이터를 삽입하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명은 이미지와 같은 2 차원 정보 신호에 워터마크와 같은 데이터를 삽입하는 방법에 관한 것이다. 상기 방법은 2 차원 필터를 이용하여 상기 정보 신호의 일부분을 필터링하는 단계를 포함한다. 예리하고 가늘고 긴 모서리에서 워터마크의 가시도를 줄이기 위해, 상기 필터는 적어도 두 개의 비-평행 방향으로 상기 정보 신호의 일부분에 대략 영의 순수 가중(net weighting)을 적용하도록 구성된다. 바람직하게, 상기 두 방향은 예컨대, 수평 및 수직과 같이 상호적으로 수직이다. 그러므로 상기 필터링된 신호는 상기 워터마크 삽입 깊이(에너지)를 국부적으로 제어하도록 사용된다.

Description

데이터를 삽입하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR EMBEDDING DATA}

본 발명은 데이터를 정보 신호에 삽입하기 위한 방법과 장치에 관한 것이다. 더 상세하게, 본 발명은 정보 신호에 워터마크를 삽입하는 방법에 관한 것이나, 이에 제한되는 것은 아니다.

예컨대, 인터넷을 통해 함께 연결된 컴퓨터의 네트워크를 이용해서 디지털 데이터를 쉽게 획득하고 분포하는 것이 현재 가능하다. 이러한 데이터의 획득과 분포는 과거의 경우보다 사용자가 더 손쉽게 데이터를 획득하도록 허용한다. 그러나 사용자가 불법 복제를 해서 분포하고, 이에 의해 데이터 소유자의 합법적 수입이 줄어들 경우에, 이러한 데이터의 소유자에 대한 문제를 또한 나타낸다. 예컨대, 음악 파일의 경우에, 몇몇의 사용자가 저작권법을 위반하고 파일을 복사하여 서로 이 복사된 파일을 분포한다는 사실이 알려져 있으며, 이는 이러한 판권을 가진 소유자가 상기 복사된 파일로 생긴 수입을 갖지 못하는 상황을 초래한다. 유사한 문제가 동영상 파일에서도 발생한다. 이러한 인가받지 않은 복제 및 분포를 막기 위하여, 불법 복제 및 분포를 더 힘들게 하기 위해 디지털 워터마크를 정보 신호에 삽입하는 것이 알려져 있다.

정보 신호에 워터마크의 추가는 이 정보 신호에 대한 왜곡이 되는 것으로 생각될 수 있다. 상기 왜곡이 정보 신호의 사용자에게 인식되지 않거나 또는 거의 인지되지 않는 방법으로 상기 워터마크가 정보 신호에 추가되는 것이 중요한다. 예컨대, 음향 데이터의 경우, 워터마크의 추가는, 사용자가 이 음향 파일을 들을 때 어떠한 가청 차이(audible difference)도 생성해서는 안 된다. 유사하게, 이미지나 비디오 파일의 경우, 이미지 데이터 내에 워터마크를 삽입하여도 그 데이터는 보는 사람에게 인지 가능한 왜곡을 생성해서는 안 된다. 그러므로 사용자에 대해 인지 가능성(perceptibility)을 거의 갖지 않는, 정보 신호의 부분 내에 워터마크를 삽입하는 것이 중요하다는 사실이 이해될 것이다.

부분적으로 이러한 문제를 해결하는 방법이 1999년, Kalker, T. Depovere, G., Haitsma, J., 및 Maes, M. J.의 'Video Watermarking System For Broadcast Monitoring', Proc. SPIE, Volume 3657, 2621/2624 페이지에 서술되어 있다. 이 논문에 서술된 방법은 라플라시안 필터를 이용하여 정보 신호를 필터링하고 추가될 워터마크에 가중(weighting)을 주기 위해 이 필터링 동작의 출력물을 이용한다. 상기 라플라시안 필터는 텍스쳐 영역(textured areas)에서 높은 응답을 가지고 스무스한 영역(smooth areas)에서 낮은 응답을 갖는다. 왜곡이 텍스쳐 영역에서보다 스무스한 영역에서 훨씬 더 인지 가능하다면, 상기 논문에 사용되는 라플라시안 필터는, 왜곡이 이미지의 스무스한 영역에 영향을 주지 않을 때 상기 왜곡이 적어도 덜 인지 가능하다는 사실을 보장하는데 있어서 효과적이다. 그러나 라플라시안 필터는 또한 모서리를 포함하는 이미지의 영역에서 높은 응답을 갖는다. 그러므로 이러한 방법을 사용하면 왜곡이 모서리의 영역에서 발생한다. 왜곡이 이러한 이미지 영역에서 비교적 인지 가능하다는 사실이 알려졌다는 것을 전제로, 이러한 방법을 사용하여 추가되는 워터마크는, 몇몇 상황에서, 상기 이미지 내의 모서리 주변에서 사용자에게 인지 가능하다.

US 6,707,930(Kalker 등)은 이러한 문제점을 극복하려는 방법을 개시한다. 상세하게, 라플라시안 필터를 사용하는 것 대신에, 네 개의 독특한 필터가 사용된다:

위에서 개시된 네 개의 필터는 이들의 합이 라플라시안 필터와 동일하도록 하는 것이다.

위에서 개시된 네 방향의 필터를 사용함으로써, 워터마크(w)는 네 방향의 워터마크로 분리될 수 있다.

여기서 ＊는 회선(convolution)을 나타내고 e는 L의 영에서 특이성(singularities)을 예방하는 작은 양의 상수이다. L^-1은 필터(L)의 역수이다. 이 같은 방법으로 네 개의 워터마크를 생성했다면, 이들의 합은 대략 최초 워터마크(w)와 동일하다:

그러므로 네 방향의 필터와 네 방향의 워터마크를 생성했다면, 상기 워터마크는 다음과 같이 나타낼 수 있다:

그리고 상기 형성된 워터마크는 이미지 데이터에 추가될 수 있으므로:

y=x+ W 가 된다.

US 6,707,930에 제안된 방법이 라플라시안 필터의 사용에 따르는 문제점을 극복하는데 효과적이고, 인지 가능한 왜곡이 모서리 영역에 추가되지 않는다는 것을 보장하더라도, 이 방법의 프로세싱은 훨씬 더 복잡하여 위에서 개시된 바와 같이 복수의 필터링 동작과 다양한 다른 조작을 요구한다는 사실이 이해될 것이다.

본 발명의 실시예에 대한 목적은 위에서 요약된 적어도 몇몇의 문제점을 없애거나 완화시키는 정보 신호에 데이터를 삽입하기 위한 방법을 제공하는 것이다.

본 발명에 따르면, 2 차원 정보 신호에 데이터를 삽입하는 방법이 제공되는데, 이 방법은 필터링된 데이터를 생성하기 위해 상기 정보 신호의 일부분을 필터링하는 단계로서, 적어도 두 개의 비-평행 방향으로 상기 정보 신호의 일부분에 대략 영(zero)의 순수 가중(net weighting)을 적용하는 필터링 단계와 상기 필터링된 데이터에 기초하여 상기 정보 신호에 상기 데이터를 삽입하는 단계를 포함한다.

적어도 두 개의 비-평행 방향으로 대략 영의 순수 가중(net weighting)을 적용하는 필터링 단계를 사용함으로써, 상기 데이터는 이러한 두 개의 비-평행 방향으로 모서리에 왜곡을 야기하지 않도록 하기 위해 정보 신호에 삽입될 수 있다. 예컨대, 상기 두 개의 비-평행 방향은 이미지 내의 수평 방향과 수직 방향이 될 수 있고, 2 차원 필터는 왜곡이 이러한 모서리 주위에 전혀 발생되지 않는다는 것을 보장하는데 사용될 수 있다.

상기 필터링 단계는 적어도 두 개의 비-평행 방향으로 상기 정보 신호의 일부분에 대략 영의 순수 가중(net weighting)을 적용하도록 구성된 2 차원 필터를 사용하여 실행될 수 있다. 대안적으로, 상기 필터링 단계는 한 쌍의 필터를 사용하여 실행될 수 있는데, 이 한 쌍의 필터 중 제1 필터는 제1 방향으로 상기 정보 신호의 일부분에 대략 영의 순수 가중(net weighting)을 적용하도록 구성되고, 제2 필터는 상기 제1 방향과 비-평행한 제2 방향으로 대략 영의 순수 가중(net weighting)을 적용하도록 구성된다. 바람직하게, 상기 두 개의 비-평행 방향은 상호적으로 수직 방향이다. 상호적으로 수직 방향인 제1 예는 수평 및 수직 방향이다. 상호적으로 수직 방향인 제2 예는 두 개의 대각선 방향이다.

이 필터는 미리 결정된 복수의 행과 미리 결정된 복수의 열로 정렬된 계수(coefficient)에 의해 한정될 수 있으며, 각 열의 계수는 실질적으로 영과 동일한 합계를 가질 수 있고 각 열의 계수는 실질적으로 영과 동일한 합계를 가질 수 있다. 추가적으로, 하나 또는 양쪽의 제1의 대각선에 대한 계수는 총 영으로 합산된다.

본 발명은 컴퓨터 판독 가능한 지시를 수행하는 캐리어 매체를 추가로 제공하는데, 이 지시는 컴퓨터가 위에서 서술된 방법을 실행시키도록 구성된다.

정보 신호에 워터마크를 삽입하기 위한 컴퓨터 장치가 제공된다. 이 장치는 프로세스 판독 가능한 지시를 저장하는 프로그램 메모리와 상기 프로그램 메모리에 저장된 지시를 판독하여 실행하도록 구성된 프로세서를 포함한다. 이 프로세서 판독 가능 지시는 위에서 개시된 방법을 실행하도록 프로세서를 제어하는 지시를 포함한다.

본 발명의 실시예는 지금부터 예시의 방법으로써, 다음의 첨부된 도면을 참조하여 설명될 것이다.

도 1은 이미지에 워터마크를 삽입하기 위해 본 발명의 실시예에 사용되는 방법의 개략적인 도면.

도 2는 종래 기술에 따른 이미지 필터링의 개략적인 도면.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 이미지 필터링의 개략적인 도면.

몇몇의 픽셀 값이 워터마크 데이터를 포함하도록 수정된다면, 이미지에 워터마크의 추가는 상기 이미지의 왜곡이 되는 것으로 생각될 수 있다. 거의 인지할 수 없는 왜곡이 상기 이미지에 발생하는 식으로 상기 워터마크가 이 이미지에 추가되는 것이 바람직하다.

워터마크가 어떻게 추가되어야하는지 결정할 때, 상이한 이미지 왜곡이 HVS(the Human Visual System)에 의해 인식되는 방법이 고려되는 것이 중요하다. 상기 HVS의 목적은 상기 왜곡이 텍스쳐 영역에서 가시도(visibility)를 거의 가지지 않지만, 스무스한 영역 및 모서리 주변의 영역에서 높은 가시도를 갖도록 하는 것이다. 수평 및 수직 모서리 주변의 영역은 왜곡 인지력에 특히 영향 받기 쉽다. 추가적으로, 왜곡 인지 가능성은, 왜곡이 중간범위의 휘도 값에서 더 인지 가능하도록 밝기에 따라 변한다.

이러한 상기 HVS의 특징이 주어진다면, 스무스한 영역 내 또는 특히 수평 또는 수직 모서리인 모서리를 포함하는 영역 내에서가 아닌, 텍스쳐 영역 내에 워터마크가 이상적으로 삽입되어야 한다는 것이 이해될 수 있다.

지금까지 설명된 바와 같이, 서술된 본 발명의 실시예에 따라, 상기 이미지 데이터는 왜곡이 상기 HVS에 대해 비교적 인지 가능하지 않은 영역에서 높은 응답을 갖도록 구성된 필터를 사용하여 필터링된다. 이러한 필터링된 이미지 데이터는 이때 워터마크를 형성하도록 사용될 수 있으므로 왜곡이 상기 HVS에 대해 비교적 인지 불가능한 영역에 상기 워터마크가 적용된다.

도 1에 관하여, 이미지 데이터(1)는 필터 계수(3)를 사용하는 필터(2)에 의해 필터링된다. 이것은 필터링된 이미지 데이터(4)를 생성한다. 워터마크(5)는 각각의 상기 필터링된 이미지 데이터(4)의 값과 각각의 워터마크(5)의 값을 곱하여 형성된다. 이 워터마크는 또한 오림(clip) 당할 수 있다. 이것은 형성된 워터마크(6)를 생성한다. 상기 형성된 워터마크(6)는 이때 상기 이미지 데이터(1)의 적절한 값에 상기 형성된 워터마크(6)의 적절한 값을 더하는 가산기(7)에 의해 이미지 데이터(1)에 적용될 수 있다.

워터마크의 삽입 단계는 다음 (1)의 방정식에 의해 설명된다:

여기서, x는 입력 이미지 데이터(1)이고;

G₀는 필터 계수(3)의 세트이고;

w는 상기 워터마크(5)이고;

d는 스칼라의 깊이 파라미터이고;

y는 출력 이미지이다.

방정식(1)에서 출력 이미지(y)의 특정 픽셀(n)에 대한 값이 (필터링 단계 이후) 입력 영상 데이터(x)의 동일한 픽셀(n)과 워터마크(w)의 각각의 값을 조작함으로써 생성된다는 것을 이해할 수 있다. 이 방정식이 상기 필터링된 데이터의 절대 값을 이용한다는 것을 이해할 수 있다.

상기 스칼라의 깊이 파리미터(d)는 사용자에 의해 설정된 워터마크 에너지 파라미터이다. 예컨대, 로버스트니스 요건으로 인해 높은 에너지 워터마크가 요구 된다면, 상기 사용자는 파라미터(d)를 위해 비교적 큰 값을 선택해야한다.

워터마크 필터 이미지 데이터(1)를 삽입하기 위한 하나의 공지된 종래 기술 방법이 도 2에 도시된다.

도 2에 따르면, 이미지 데이터(1)의 일부분(10)은 도 2에서 도시한 바와 같이 픽셀 값을 갖는 9개 픽셀의 3X3 배열로 이루어져 있다. 상기 도시된 부분(10)이 이미지 내의 수평 모서리를 나타내고, 상기 배열의 가장 위 행은 상기 모서리의 한 편에 있고 상기 배열의 두개의 가장 낮은 행은 상기 모서리의 다른 편에 있다는 것이 이해될 수 있다.

도 1의 필터 계수(3)는 라플라시안 고역-통과 필터(L)인 3X3 배열(30)이다:

상기 라플라시안 고역-통과 필터(L)는 완전 스무스한 영역에서 영 응답을 갖고 텍스쳐 영역 즉, 예리한 모서리를 포함하는 영역에서 높은 응답을 갖는 것으로 공지된다. 그러므로 상기 이미지 데이터의 일부분(10)에 모서리가 존재하는 것을 전제로, 높은 응답이 기대될 수 있다.

상기 필터 계수(30)는 상기 필터(2)에 의해 이미지 데이터의 일부분(10)에 적용될 수 있다. 상기 필터 계수는 종래의 회선 동작(convolution operation)을 이용해서 적용된다. 즉, 상기 이미지 데이터의 일부분(10)의 각 픽셀 값은 대응하는 배열(30)의 계수와 곱해진다. 이것은 출력 값(40)의 3X3 행렬을 생성한다.

즉, 상기 부분(10)의 상위 왼쪽 편 픽셀 값(128)은 행렬(40)의 상위 왼쪽 편 요소를 위한 값(-128)을 생성하기 위해 상기 행렬(30)의 상위 왼쪽 편 계수(-1)와 곱해진다. 상기 일부분(10)의 다른 요소와 상기 매트릭스(30)는 유사하게 프로세싱된다. 도 2에서 도시된 바와 같이 9개의 값이 상기 행렬(40)을 위해 생성되었을 경우, 상기 값은 이미지 데이터의 상기 일부분(10)의 중간 픽셀을 위한 공동 필터링된 값을 생성하기 위해 합산된다.

상기 곱셈과 이후의 합산{방정식(1)의 항(x*G₀)(n)에 해당하고 상기 일부분(10)을 위해 도 1의 필터(2)의 동작을 나타낸다}는 다음과 같다:

즉, 필터링 단계 이후에, 상기 일부분(10)의 중간 픽셀은 306의 값을 가질 것이다.

다시 도 1을 참조하여, 상기 일부분(10)에서, 여과 프로세스의 출력 값이 주어진다면, 이때 워터마크(w)는 비교적 높은 가중을 받을 것이라는 사실이 이해될 수 있다. 이는, 상기 일부분(10)이 예리한 모서리를 포함하고, 위에서 설명된 바와 같이, 상기 워터마크에 의해 야기된 왜곡이 상기 영역에서 인지하기 쉽다고 가정하면, 바람직하지 않다. 만일 수직 모서리가 상기 이미지 내에 존재한다면, 상기와 동일한 결과가 발생한다.

본 발명의 도시된 실시예에 따라, 각 행의 필터 계수는 영인 합을 갖고, 유 사하게 각 열의 필터 계수는 영인 합을 갖는다. 즉, 방정식(4)에 의해 상기 필터는 총칭적으로 표현된다:

이때:

이고, 여기서 c₀₁,c₀₂, c₂₁및 c₂₂는 자유 파라미터이다.

방정식(4)의 필터의 특별한 경우는, 상기 행렬이 평균의 영을 갖는 1 차원 필터를 사용하여 구성될 경우에 발생한다. 즉, 방정식(10)에서 도시한 바와 같이, 방정식(4)의 2 차원 행렬이 그코네커 텐서 곱(Kronecker tensor product)을 이용하여 해석될 때를 말한다:

다음의 방정식(11)이 주어진다면, C₈의 행과 열은 영으로 합산된다는 사실이 연역될 수 있다:

방정식(10)과 같은 필터의 일 예는 방정식(12)에서 도시된다:

도 3은 방정식(12)의 필터를 이용하여 상기 이미지 데이터(1)의 일부분(10)의 필터링 단계를 보여준다. 도 3에서, 방정식(12)의 필터는 배열(31)에 의해 표현된다. 상기 필터는 위에서 서술된 바와 같이 종래의 회선 동작을 이용하여 필터(2)에 의해 상기 이미지 데이터(1)의 일부분(10)에 적용된다. 이는 상기 필터링된 값을 생성하기 위해 합산된 출력 값의 배열(41)을 생성한다. 상기 배열(41)의 각 행과 열의 합이 영라는 것이 이해될 수 있다. 즉, 방정식(12)의 필터를 사용하면, 상기 워터마크는 예리한 수평 모서리를 포함하는 영역에 왜곡을 전혀 추가하지 않을 것이다. 예리한 수직 모서리와 스무스한 영역을 포함하는 영역에 방정식(12)의 필터가 적용될 경우에 이와 비슷한 결과가 획득된다.

방정식(12)의 필터가 수평 및 수직 모서리를 포함하는 영역에 왜곡이 추가되지 않음을 보장하더라도, 대각선 모서리를 포함하는 영역에 왜곡이 여전히 추가된다. 게다가, 방정식(12)의 필터는 통과-대역에서 20 log(6/16)??-8.5dB의 감쇠(attenuation)를 갖는 저역-통과 필터이다. 게다가, 방정식(12)의 상기 필터는 상기 수평 및 수직 성분이 영인 라플라시안이다. 방정식(12)의 상기 필터는 다음과 같이 될 수 있다:

여기서:

이다.

상기 행과 열이 정확하게 영으로 합산될 필요가 없음을 허용함으로써, 다소 다른 필터는 약간의 워터마크 에너지가 수평 및 수직 모서리 주위에 적용되도록 허용하기 위해 생성될 수 있다. 즉:

을 말한다. 여기서:

이며;

a_h와 a_v는 작은 스칼라 값이다.

대안적으로, 상기 필터는 상기 수평 및 수직 방향 그리고 양 대각선을 가로지르는 방향으로 필터의 계수가 영으로 합산되도록 생성될 수 있다. 즉:

이며, 여기서 G₁₁과 G₂₁은 자유 파라미터이다.

예컨대, 방정식(15)의 필터는 방정식(16)에서 도시된 바와 같이 된다:

본 발명의 바람직한 실시예에서, 방정식(1)의 필터(G₀)는 방정식(12)에 의해 한정된다. 이 필터는 이러한 필터가 양호한 결과를 제공했음을 보였던 실험에 기초해서 선택되었다. 이러한 필터를 사용하여 필터링은 방정식(2)에 도시된 유형의 종래의 라플라시안 필터를 사용하는 필터링만큼 효율적으로 구현될 수 있다는 사실이 이해될 것이다. 그러나 상기 라플라시안 필터를 사용하는 것은 왜곡이 비교적 인지 가능한 영역(즉, 수평 및 수직 모서리 주위)에서 왜곡을 추가할 가능성이 있는 반면, 방정식 (13)과 (16)의 필터를 사용하는 것은 상기 필터가 예리한 모서리를 포함하는 영역에서 그리고 스무스한 영역에서 영의 출력물을 제공할 것이라는 사실을 전제로 텍스쳐 영역에서만 왜곡을 추가한다.

위에서 서술한 본 발명의 실시예는 워터마크가 어떻게 이미지 내에 삽입될 수 있는지를 설명했다. 위에서 개시된 방법을 사용해서 복수의 비디오 데이터 프레임의 이미지 내에 워터마크가 삽입되는 비디오 데이터의 경우에, 위에서 설명된 기술이 동일하게 적용 가능하다는 사실이 이해될 것이다. 더욱이, 본 발명은 워터마크 이외의 데이터를 2 차원 정보 신호 내에 삽입하도록 사용될 수 있으며 이 정보 신호는 이미지 데이터 이외의 형태를 취할 수 있다는 것이 이해될 것이다.

특정 직사각형의 3X3 필터가 위에서 서술되었지만, 비-직사각형 필터를 포함하는 다른 크기의 필터가 사용될 수 있다는 점이 이해될 것이다. 추가적으로, 2 차원 필터가 위에서 설명되었더라도, 본 발명은 복수의 1 차원 필터를 사용하여 구현될 수 있다는 사실이 이해될 것이다. 예컨대, 상기 이미지는 한 쌍의 1 차원 필터를 이용해서 필터링될 수 있으며, 각 필터는 한 방향으로 대략 영의 순수 가중을 이미지에 적용하도록 구성된다. 이러한 필터는 다음과 같다:

요약하면, 본 발명은 이미지와 같은 2 차원 정보 신호에 있는 워터마크와 같 은 데이터를 삽입하는 방법에 관한 것이다. 이 방법은 2 차원 필터를 사용하여 상기 정보 신호의 일부분을 필터링하는 단계를 포함한다. 예리하고 가늘고 긴 모서리에서 워터마크의 가시도(visibility)를 줄이기 위해, 상기 필터는 적어도 두개의 비-평행 방향으로 대략 영의 순수 가중을 정보 신호의 일부분에 적용하도록 구성된다. 바람직하게, 상기 두 방향은 예컨대, 수평 및 수직과 같이 상호적으로 수직이다. 그러므로 상기 필터링된 신호는 국부적으로 워터마크 삽입 깊이(에너지)를 조절하는데 사용된다.

본 발명의 바람직한 실시예가 위에서 설명되었더라도, 첨부된 청구항의 범위에서 벗어나지 않고 본 발명에 대한 다양한 수정이 행해질 수 있다는 사실이 이해될 것이다.

상술한 바와 같이, 본 발명은 데이터를 정보 신호에 삽입하기 위한 방법과 장치에 이용가능하며, 더 상세히 그러나 배타적이지 않게, 본 발명은 정보 신호에 워터마크를 삽입하는 방법에 이용가능 하다.

Claims (13)

1. 2 차원 정보 신호에 데이터를 삽입하는 방법으로서,

   - 필터링된 데이터를 생성하기 위해 상기 정보 신호의 일부분을 필터링하는 단계로서, 상기 필터링 단계는 적어도 두개의 비-평행 방향으로 대략 영(zero)의 순수 가중(net weighting)을 상기 정보 신호의 일부분에 적용하는 필터링 단계와;

   - 상기 필터링된 데이터를 기초로 상기 정보 신호에 상기 데이터를 삽입하는 단계

   를 포함하는, 2 차원 정보 신호에 데이터를 삽입하는 방법.
2. 제 1 항에 있어서, 상기 필터링 단계는 적어도 두개의 비-평행 방향으로 대략 영의 순수 가중(net weighting)을 상기 정보 신호의 일부분에 적용하도록 구성된 2 차원 필터를 사용하여 실행되는, 2 차원 정보 신호에 데이터를 삽입하는 방법.
3. 제 1 항에 있어서, 상기 필터링 단계는 한 쌍의 필터를 사용하여 실행되는데, 이 한 쌍의 필터 중에서 제1 필터는 제1 방향으로 상기 정보 신호의 상기 일부분에 대략 영의 순수 가중을 적용하도록 구성되고, 제2 필터는 제2 방향으로 상기 정보 신호의 상기 일부분에 대략 영의 순수 가중(net weighting)을 적용하도록 구성되며, 상기 제1 방향과 제2 방향은 서로 평행하지 않은, 2 차원 정보 신호에 데 이터를 삽입하는 방법.
4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 데이터는 워터마크인, 2 차원 정보 신호에 데이터를 삽입하는 방법.
5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 필터링 단계는 서로 수직인 두 개의 방향으로 상기 정보 신호의 상기 일부분에 대략 영의 순수 가중을 적용하도록 구성되는, 2 차원 정보 신호에 데이터를 삽입하는 방법.
6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 필터링 단계는 서로 수직인 두 쌍의 방향으로 상기 정보 신호의 상기 일부분에 대략 영의 순수 가중을 적용하도록 구성되는, 2 차원 정보 신호에 데이터를 삽입하는 방법.
7. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 필터링 단계는 미리 결정된 복수의 행과 미리 결정된 복수의 열로 정렬된 계수(coefficient)에 의해 한정되는데, 각 행의 상기 계수는 실질적으로 영과 동일한 합계(sum)를 가지고 각 열의 상기 계수는 실질적으로 영과 동일한 합계를 가지는, 2 차원 정보 신호에 데이터를 삽입하는 방법.
8. 제 7항에 있어서, 상기 행과 열은 행렬을 형성하고 상기 행렬의 적어도 하나 의 제1의 대각선의 계수는 실질적으로 영과 동일한 합계를 갖는, 2 차원 정보 신호에 데이터를 삽입하는 방법.
9. 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 2 차원 필터는 크로네커 텐서 곱(Kronecker tensor product)을 이용하여 생성되는, 2 차원 정보 신호에 데이터를 삽입하는 방법.
10. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 정보 신호는 이미지인, 2 차원 정보 신호에 데이터를 삽입하는 방법.
11. 컴퓨터 판독 가능 지시를 포함하는 캐리어 매체로서, 상기 지시는 컴퓨터가 제 1 항 내지 제 10항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하게 하도록 구성된, 컴퓨터 판독 가능 지시를 포함하는 캐리어 매체.
12. 정보 신호에 워터마크를 삽입하기 위한 컴퓨터 장치로서,

    - 프로세서 판독 가능 지시를 저장하는 프로그램 메모리와;

    - 상기 프로그램 메모리에 저장된 지시를 판독하여 실행하도록 구성된 프로세서를 포함하며,

    상기 프로세서 판독 가능 지시는 제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항의 방법을 실행하도록 상기 프로세서를 제어하는 지시를 포함하는, 정보 신호에 워터마 크를 삽입하기 위한 컴퓨터 장치.
13. 2 차원 정보 신호에 데이터를 삽입하기 위한 장치로서,

    - 필터링된 데이터를 생성하기 위해 상기 정보 신호의 일부분을 필터링하기 위한 필터링 수단으로서, 상기 필터링 수단은 적어도 두개의 비-평행 방향으로 대략 영의 순수 가중을 상기 정보 신호의 상기 일부분에 적용하는 필터링 수단과;

    - 상기 필터링된 데이터에 기초하여 상기 정보 신호에 상기 데이터를 삽입하기 위한 삽입 수단

    을 포함하는, 2 차원 정보 신호에 데이터를 삽입하기 위한 장치.

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