RU2007134069A - Способ и система для идентификации человека по изображению лица - Google Patents

Claims (4)

1. Способ идентификации человека по изображению лица, включающий:

получение видеоизображения с лицом идентифицируемого человека; выделение фрагментов изображения, включающих изображения глаз; выделение области информационного поля на видеоизображении; выделение информационно значимых участков на информационном поле; выделение характерных признаков структуры лица; построение эталонов лиц идентифицируемых людей; сравнение характерных признаков и определение количественной меры сходства структуры лица с найденными в базе данных вычислительного устройства эталонами; идентификацию человека по интегральной оценке меры сходства лица с каждым из эталонов,

отличающийся тем, что

видеоизображение с лицом идентифицируемого человека получают во фронтальном ракурсе; фрагменты, включающие изображения глаз, выделяют путем предварительного выделения первичных признаковых точек, соответствующих местоположению глаз, а также путем определения местоположения точек для каждого глаза и сравнения с заранее заданными эталонами правого глаза и левого глаза; выделение области информационного поля производят путем выделения квадратного фрагмента; выделение информационно значимых участков в выделенном фрагменте информационного поля осуществляют с помощью применения функции гаусса в эллипсе; построение эталонов лиц идентифицируемых людей путем записи характерных признаков фрагмента в память системы производят с использованием не менее чем двух типов ортогональных базисных функций для предварительного поиска и распознавания, для детального распознавания и построения дополнительных эталонов для окончательного распознавания; идентифицируют человека по интегральной оценке меры сходства для каждого анализируемого фрагмента за счет двухэтапной процедуры сравнения эталонов для предварительного поиска и распознавания и сравнения эталонов для детального и окончательного распознавания.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что

эталоны для предварительного поиска и распознавания строят с использованием прецедентной базы данных лиц для 200-400 человек (не менее чем 5 разных изображений лица для каждого обучаемого пользователя); эталоны для детального распознавания строят по 20 предъявленным изображениям лица для каждого обучаемого пользователя, где недостающее до 20 число изображений генерируется случайным перемещением глаз последнего пришедшего изображения в небольшой окрестности, а недостающее число изображений лица этого человека создается с помощью генератора случайных пар точек или регулярного обхода в небольшой заданной окрестности местоположения лица; дополнительные эталоны для окончательного распознавания строят на основе величин «автокорреляции» между полученными первоначально эталонами и эталонами, полученными при сдвигах, угловых поворотах и изменениях масштабов с использованием регулярного обхода в небольшой заданной окрестности местоположения лица; сравнение характерных признаков фрагмента, с предварительно найденными эталонами в памяти вычислительного устройства, и определение количественной меры их сходства производят на основании не менее двух мер сходства с использованием усредненных кривых ошибок 1-го и 2-го рода для всей базы пользователей, а затем в соответствии с индивидуальными значениями ошибок 1-го и 2-го рода для каждого распознаваемого пользователя.

3. Система для идентификации человека по изображению лица, включающая видео и вычислительную аппаратуру, которая содержит соединенные между собой каналами связи, блоки: захвата изображений; предварительной обработки входного изображения; определения местоположения лица; выделения полосы, содержащей глаза; построения эталонов; сравнения эталонов; обучения системы; базы данных; принятия решений,

отличающаяся тем, что

блок построения эталонов состоит из блоков: построения эталонов для предварительного поиска и распознавания; построения эталонов для операций детального распознавания; построения дополнительных эталонов для окончательного распознавания,

блок определения местоположения лица состоит из блоков: трансформации размера входного изображения; фильтрации горизонтальных объектов; фильтрации по значениям ширины и высоты; предварительного выделения пар точек; проверки значений параметров; оценки пар точек, устранения пространственно перекрывающихся вариантов найденных лиц; оповещения «лицо не найдено», уточнения положения глаз.

4. Система по п.3, отличающаяся тем, что система реализована в клиент-серверной архитектуре, и все блоки соединены между собой стандартизированными каналами связи.