RU2007124379A - Прогноз потребности для воздушного движения - Google Patents

Прогноз потребности для воздушного движения Download PDF

Info

Publication number
RU2007124379A
RU2007124379A RU2007124379/09A RU2007124379A RU2007124379A RU 2007124379 A RU2007124379 A RU 2007124379A RU 2007124379/09 A RU2007124379/09 A RU 2007124379/09A RU 2007124379 A RU2007124379 A RU 2007124379A RU 2007124379 A RU2007124379 A RU 2007124379A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
information
predicted
flight
requested flight
departure
Prior art date
Application number
RU2007124379/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Джералд Боуден ВАЙЗ (US)
Джералд Боуден ВАЙЗ
Джон Майкл ЛИЦЦИ (US)
Джон Майкл ЛИЦЦИ
Луис Джон ХЭБЕЛ (US)
Луис Джон ХЭБЕЛ
Раджеш Венкат СУББУ (US)
Раджеш Венкат СУББУ
Дэниел Джозеф КЛИРИ (US)
Дэниел Джозеф КЛИРИ
Ливиу НЕДЕЛЕСКУ (US)
Ливиу НЕДЕЛЕСКУ
Пол В. МЕТТУС (US)
Пол В. МЕТТУС
Брэдли А. КАЛБЕРТСОН (US)
Брэдли А. КАЛБЕРТСОН
Джонатан ДЕН (US)
Джонатан ДЕН
Original Assignee
Локхид Мартин Корпорейшн (US)
Локхид Мартин Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Локхид Мартин Корпорейшн (US), Локхид Мартин Корпорейшн filed Critical Локхид Мартин Корпорейшн (US)
Publication of RU2007124379A publication Critical patent/RU2007124379A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/0043Traffic management of multiple aircrafts from the ground

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Navigation (AREA)

Claims (31)

1. Система прогнозирования потребности для воздушного движения, функционирующая так, чтобы спрогнозировать потребность в воздушном пространстве, разделенном на секторы, при этом упомянутая система содержит устройство прогнозирования расширенного маршрута, которое функционирует для формирования прогнозируемой информации о двухмерном расширенном маршруте, связанной, по меньшей мере, с одним запрошенным полетом, который имеет соответствующее местоположение вылета и соответствующее местоположение назначения; устройство моделирования траектории, принимающее спрогнозированную информацию о двухмерном расширенном маршруте, функционирует для формирования информации о расчетном четырехмерном расширенном маршруте, соответствующей, по меньшей мере, одному запрошенному полету; устройство прогнозирования пересечения сектора, принимающее спрогнозированную информацию о четырехмерном расширенном маршруте, функционирует для формирования спрогнозированной информации о пересечении сектора, соответствующей, по меньшей мере, одному запрошенному полету, при этом спрогнозированная информация о пересечении сектора включает в себя моменты времени, когда, по меньшей мере, один запрошенный полет предположительно перейдет из одного сектора воздушного пространства в другой сектор воздушного пространства; устройство прогнозирования времени вылета, которое функционирует для формирования спрогнозированной информации о времени вылета, соответствующей, по меньшей мере, одному запрошенному полету; и
устройство моделирования потребности, функционирующее для формирования модели потребности, которая включает в себя прогнозируемые интервалы времени, соответствующие, по меньшей мере, одному запрошенному полету, указывающие, когда, по меньшей мере, один запрошенный полет предположительно будет проходить в одном или более секторах воздушного пространства, при этом прогнозируемые интервалы времени получаются, по меньшей мере, из спрогнозированной информации о пересечении сектора и спрогнозированной информации о времени вылета.
2. Система по п.1, в которой спрогнозированная информация о двухмерном расширенном маршруте включает в себя координаты географических положений, определяющих маршрут, который предполагается пролететь посредством, по меньшей мере, одного запрошенного полета между его местоположением вылета и его местоположением назначения.
3. Система по п.1, в которой спрогнозированная информация о четырехмерном расширенном маршруте включает в себя координаты географических положений, определяющих маршрут, который предполагается пролететь посредством, по меньшей мере, одного запрошенного полета между его местоположением вылета и его местоположением назначения, высоты, соответствующие координатам географических положений, и времена, соответствующие координатам географических положений.
4. Система по п.1, в которой устройство прогнозирования расширенного маршрута принимает статистические данные, включающие в себя информацию, относящуюся к ранее завершившимся случаям одного или более полетов, соответствующих, по меньшей мере, одному запрошенному полету, данные геометрического группирования, полученные из информации, относящейся к ранее завершившимся полетам между тем же местоположением вылета и местоположением назначения, что и местоположения соответствующие, по меньшей мере, одному запрошенному полету, и параметры информации о полете, соответствующие, по меньшей мере, одному запрошенному полету.
5. Система по п.4, дополнительно содержащая устройство поиска расписания, которое функционирует для того, чтобы отыскивать расписание полетов, где расписание полетов включает в себя параметры информации о полетах, относящиеся, по меньшей мере, к одному запрошенному полету.
6. Система по п.1, в которой устройство моделирования траектории дополнительно принимает информацию об ожидаемой крейсерской скорости и крейсерской высоте, соответствующую, по меньшей мере, одному запрошенному полету.
7. Система по п.1, дополнительно содержащая
устройство поиска движения на маршруте, функционирующее так, чтобы отыскивать маршрутную информацию, соответствующую полетам по маршруту, соответствующим запрошенным полетам, при этом маршрутная информация вводится в устройство моделирования траектории.
8. Система по п.1, в которой устройство прогнозирования времени вылета принимает статистическую информацию о задержках вылета, включающую в себя информацию, относящуюся к ранее завершившимся случаям одного или более полетов, соответствующих, по меньшей мере, одному запрошенному полету.
9. Система по п.1, дополнительно содержащая интерфейс модели потребности, который функционирует для представления модели потребности пользователю системы потребности для воздушного движения.
10. Система по п. 9, в которой интерфейс модели потребности содержит графический пользовательский интерфейс, отображаемый на устройстве отображения.
11. Система по п.1, дополнительно содержащая
фильтр ответа, принимающий спрогнозированную информацию о пересечении сектора от устройства прогнозирования пересечения сектора, функционирует для фильтрации спрогнозированной информации о пересечении сектора, чтобы получить отфильтрованную спрогнозированную информацию о пересечении сектора, которая используется устройством моделирования потребности с спрогнозированной информацией о времени вылета, чтобы получить прогнозируемые интервалы времени.
12. Система по п.11, в которой устройство моделирования потребности включает в себя
формирователь графика, принимающий отфильтрованную спрогнозированную информацию о пересечении сектора и спрогнозированную информацию о времени вылета, функционирует для того, чтобы сформировать график временных ограничений, соответствующий каждому сектору воздушного пространства, в который входит или выходит, по меньшей мере, один запрошенный полет по маршруту, который предполагается пролететь посредством, по меньшей мере, одного запрошенного полета между своим местоположением вылета и своим местоположением назначения, каждый график временных ограничений получается из спрогнозированной информации о пересечении сектора и спрогнозированной информации о времени вылета и представляет прогнозируемые интервалы времени, соответствующие, по меньшей мере, одному запрошенному полету, указывающие, когда, по меньшей мере, один запрошенный полет предположительно будет происходить в секторе воздушного пространства, в соответствии с графиком.
13. Система по п.1, в которой упомянутое устройство прогнозирования расширенного маршрута, упомянутое устройство моделирования траектории, упомянутый формирователь пересечения сектора, упомянутое устройство прогнозирования времени вылета и упомянутое устройство моделирования потребности содержат команды, выполняемые одним или более процессорами.
14. Способ прогнозирования потребности для воздушного движения в воздушном пространстве, разделенном на секторы, при этом упомянутый способ содержит этапы, на которых выполняют прогнозирование расширенного маршрута, по меньшей мере, для одного запрошенного полета в воздушном пространстве, при этом, по меньшей мере, один запрошенный полет имеет соответствующее местоположение вылета и соответствующее местоположение назначения; выполняют прогнозирование вылета, по меньшей мере, для одного запрошенного полета; выполняют прогнозирование временной перегруженности, по меньшей мере, для одного запрошенного полета, используя результаты прогнозирования расширенного маршрута; и формируют модель потребности на основе результатов прогнозирования временной перегруженности и прогнозирования вылета, причем модель потребности включает в себя прогнозируемые интервалы времени, соответствующие, по меньшей мере, одному запрошенному полету, указывающие, когда, по меньшей мере, один запрошенный полет предположительно будет совершаться в одном или более секторах воздушного пространства, в которые он входит или выходит по своему маршруту от своего соответствующего местоположения вылета до своего соответствующего местоположения назначения.
15. Способ по п.14, в котором упомянутый этап выполнения прогнозирования расширенного маршрута содержит этапы, на которых находят параметры информации о полете, соответствующие, по меньшей мере, одному запрошенному полету; находят статистические данные, включающие в себя информацию, относящуюся к ранее завершившимся случаям одного или более полетов, соответствующих, по меньшей мере, одному запрошенному полету; находят данные геометрического группирования, полученные из информации, относящейся к ранее завершившимся полетам между тем же местоположением вылета и местоположением назначения, что и местоположения, соответствующие, по меньшей мере, одному запрошенному полету; и формируют спрогнозированную информацию о двухмерном расширенном маршруте, включающую в себя координаты географических положений, определяющих маршрут, который предполагается пролететь посредством, по меньшей мере, одного запрошенного полета.
16. Способ по п.15, дополнительно содержащий этапы, на которых используют расписание полетов, включающее в себя параметры информации о полетах, относящиеся, по меньшей мере, к одному запрошенному полету.
17. Способ по п. 14, в котором упомянутый этап выполнения прогнозирования временной перегруженности содержит этапы, на которых
получают спрогнозированную информацию о двухмерном расширенном маршруте;
формируют спрогнозированную информацию о четырехмерном расширенном маршруте, включающую в себя координаты географических положений, определяющих маршрут, который предполагается пролететь посредством, по меньшей мере, одного запрошенного полета между своим местоположением вылета и своим местоположением назначения, высоты, соответствующие координатам географических положений, и времена, соответствующие координатам географических положений; и
формируют спрогнозированную информацию о пересечении сектора, включающую в себя моменты времени, когда, по меньшей мере, один запрошенный полет предположительно будет переходить из одного сектора воздушного пространства в другой сектор воздушного пространства.
18. Способ по п.17, в котором упомянутый этап выполнения прогнозирования временной перегруженности дополнительно содержит этапы, на которых
получают маршрутную информацию, соответствующую, по меньшей мере, одному запрошенному полету; и
используют маршрутную информацию, чтобы получить информацию о четырехмерном расширенном маршруте, соответствующую каждому полету на маршруте, соответствующем, по меньшей мере, одному запрошенному полету.
19. Способ по п.17, в котором упомянутый этап выполнения прогнозирования временной перегруженности дополнительно содержит этап, на котором
получают информацию об ожидаемой крейсерской скорости и крейсерской высоте, соответствующей, по меньшей мере, одному запрошенному полету.
20. Способ по п.14, в котором упомянутый этап выполнения прогнозирования времени вылета содержит этапы, на которых находят параметры информации о полетах, соответствующие, по меньшей мере, одному запрошенному полету;
запрашивают статистическую информацию о задержках вылета, чтобы идентифицировать ранее завершившиеся случаи одного или более полетов, имеющих параметры информации о полетах, сходные с параметрами информации о полетах, по меньшей мере, одного запрошенного полета; и
формируют распределение задержки, по меньшей мере, для одного запрошенного полета на основе идентифицированных ранее завершившихся случаев одного или более полетов.
21. Способ по п.14, дополнительно содержащий этап, на котором
выводят модель потребности одному или более диспетчерам, ответственным за направление воздушного движения в воздушном пространстве.
22. Способ по п.21, в котором упомянутый этап вывода содержит этап, на котором отображают параметры модели потребности в графическом пользовательском интерфейсе на устройстве отображения.
23. Способ по п.14, в котором упомянутый этап формировании модели потребности содержит этапы, на которых формируют график временных ограничений, соответствующий каждому сектору воздушного пространства, в который входит или выходит, по меньшей мере, один запрошенный полет по маршруту, который предполагается пролететь посредством, по меньшей мере, одного запрошенного полета между его местоположением вылета и его местоположением назначения, причем каждый график временных ограничений выводится из спрогнозированной информации о пересечении сектора и спрогнозированной информации о времени вылета и представляет расчетные интервалы времени, ассоциативно связанные, по меньшей мере, с одним запрошенным полетом, указывающие, когда, по меньшей мере, один запрошенный полет предположительно должен происходить в секторе воздушного пространства, соответствующем графику.
24. Способ по п.14, дополнительно содержащий этап, на котором
фильтруют результаты прогнозирования временной перегруженности перед этапом формирования модели потребности, где на упомянутом этапе формирования модели потребности прогнозируемые интервалы времени выводятся из результатов прогнозирования вылета и отфильтрованных результатов прогнозирования временной перегруженности.
25. Система прогнозирования потребности для воздушного движения в воздушном пространстве, разделенном на секторы, при этом упомянутая система содержит
средство выполнения прогнозирования расширенного маршрута, по меньшей мере, для одного запрошенного полета в воздушном пространстве, который имеет соответствующее местоположение вылета и соответствующее местоположение назначения;
средство выполнения прогнозирования вылета, по меньшей мере, для одного запрошенного полета в воздушном пространстве;
средство выполнения прогнозирования временной перегруженности, по меньшей мере, для одного запрошенного полета в воздушном пространстве с помощью результатов прогнозирования расширенного маршрута и
средство формирования модели потребности на основе результатов прогнозирования временной перегруженности и прогнозирования вылета, причем модель потребности включает в себя прогнозируемые интервалы времени, соответствующие, по меньшей мере, одному запрошенному полету, указывающие, когда, по меньшей мере, один запрошенный полет предположительно будет проходить в одном или более секторах воздушного пространства.
26. Система по п.25, в которой упомянутое средство выполнения прогнозирования расширенного маршрута содержит команды, выполняемые одним или более процессорами, чтобы сформировать спрогнозированную информацию о двухмерном расширенном маршруте, соответствующую, по меньшей мере, одному запрошенному полету.
27. Система по п.25, в которой упомянутое средство выполнения прогнозирования расширенного маршрута формирует спрогнозированную информацию о двухмерном расширенном маршруте, соответствующую, по меньшей мере, одному запрошенному полету, и в которой упомянутое средство выполнения прогнозирования временной перегруженности содержит команды, выполняемые одним или более процессорами, чтобы сформировать спрогнозированную информацию о четырехмерном расширенном маршруте, соответствующую, по меньшей мере, одному запрошенному полету, с помощью, по меньшей мере, спрогнозированной информации о двухмерном расширенном маршруте, и чтобы сформировать спрогнозированную информацию о пересечении сектора, соответствующую, по меньшей мере, одному запрошенному полету, с помощью, по меньшей мере, спрогнозированной информации о четырехмерном расширенном маршруте.
28. Система по п.25, в которой упомянутое средство выполнения прогнозирования вылета содержит команды, выполняемые одним или более процессорами, чтобы сформировать спрогнозированную информацию о времени вылета, соответствующую, по меньшей мере, одному запрошенному полету.
29. Система по п.25, в которой упомянутое средство выполнения прогнозирования временной перегруженности формирует спрогнозированную информацию о пересечении сектора, соответствующую, по меньшей мере, одному запрошенному полету, причем упомянутое средство выполнения прогнозирования вылета формирует спрогнозированную информацию о времени вылета, соответствующую, по меньшей мере, одному запрошенному полету, и где упомянутое средство формирования модели потребности содержит команды, выполняемые одним или более процессорами, чтобы сформировать модель потребности, по меньшей мере, из спрогнозированной информации о пересечении сектора и спрогнозированной информации о времени вылета.
30. Система по п.25, дополнительно содержащая
средство представления модели потребности пользователю системы.
31. Система по п.30, в которой упомянутое средство представления содержит графический пользовательский интерфейс, отображаемый на устройстве отображения.
RU2007124379/09A 2006-06-29 2007-06-28 Прогноз потребности для воздушного движения RU2007124379A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/427,728 2006-06-29
US11/427,728 US7664596B2 (en) 2006-06-29 2006-06-29 Air traffic demand prediction

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2007124379A true RU2007124379A (ru) 2009-01-10

Family

ID=38877730

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007124379/09A RU2007124379A (ru) 2006-06-29 2007-06-28 Прогноз потребности для воздушного движения

Country Status (3)

Country Link
US (1) US7664596B2 (ru)
CN (1) CN101241564B (ru)
RU (1) RU2007124379A (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2746058C1 (ru) * 2020-07-23 2021-04-06 Закрытое акционерное общество "Азимут-Альянс" Способ и устройство управления воздушным движением

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7623957B2 (en) * 2006-08-31 2009-11-24 The Boeing Company System, method, and computer program product for optimizing cruise altitudes for groups of aircraft
FR2910616B1 (fr) * 2006-12-22 2009-09-11 Thales Sa Dispositif et procede d'assistance au choix d'aeroports de deroutement
US20080201183A1 (en) * 2007-02-20 2008-08-21 Lockheed Martin Corporation Multi objective national airspace flight path optimization
FR2917220B1 (fr) * 2007-06-08 2009-08-28 Thales Sa Procede et dispositif d'aide a la navigation dans un secteur aeroportuaire
WO2009052404A1 (en) * 2007-10-17 2009-04-23 Lockheed Martin Corporation Hybrid heuristic national airspace flight path optimization
US8554457B2 (en) * 2010-07-15 2013-10-08 Passur Aerospace, Inc. System and method for airport surface management
US8818696B2 (en) 2011-03-23 2014-08-26 Ge Aviation Systems Llc Method and system for aerial vehicle trajectory management
US8855906B2 (en) * 2011-05-27 2014-10-07 Avidyne Corporation Database augmented surveillance
US8467918B2 (en) * 2011-07-05 2013-06-18 Universal Avionics Systems Corporation Heuristic method for computing performance of an aircraft
GB2508770B (en) * 2011-09-09 2017-11-22 Accipiter Radar Tech Inc Device and method for 3D sampling with avian radar
US8626429B2 (en) * 2012-02-15 2014-01-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Allocation of flight legs to dispatcher positions
JP5881197B2 (ja) * 2012-08-14 2016-03-09 Necソリューションイノベータ株式会社 グラフ描画装置及びグラフ描画方法
US9076326B2 (en) * 2013-02-21 2015-07-07 Honeywell International Inc. Systems and methods for traffic prioritization
US20150102954A1 (en) * 2013-10-13 2015-04-16 Lang Hong 4-dimensional continuous wave radar system for traffic safety enforcement
US9939522B2 (en) 2013-10-13 2018-04-10 Oculii Corp Systems and methods for 4-dimensional radar tracking
CN103578299B (zh) * 2013-11-06 2015-10-07 华北计算技术研究所 一种模拟航空器飞行过程的方法
CN104269077A (zh) * 2014-10-10 2015-01-07 南京莱斯信息技术股份有限公司 一种通航飞行服务数据关联的实现方法
US10801841B1 (en) * 2015-10-29 2020-10-13 National Technology & Engineering Solutions Of Sandia, Llc Trajectory prediction via a feature vector approach
EP3166055A1 (en) * 2015-11-05 2017-05-10 The Boeing Company A computer-implemented method and system for setting up an air traffic simulator
CN105513431B (zh) * 2015-11-30 2017-12-26 中国民用航空厦门空中交通管理站 空中交通流量管理实操标准的动态定值方法及系统
EP3273424B1 (en) 2016-07-21 2019-03-13 The Boeing Company System and method of aircraft surveillance and tracking
US10235892B1 (en) * 2017-05-05 2019-03-19 Architecture Technology Corporation Aircraft surface state event track system and method
CN109448445A (zh) * 2018-09-05 2019-03-08 南京航空航天大学 基于长短期记忆神经网络的航班延误分级预警方法
CN109754193B (zh) * 2019-01-28 2020-04-21 南京航空航天大学 基于航空器性能的ads-b航迹去噪方法
US20220284823A1 (en) * 2021-03-04 2022-09-08 Aurora Flight Sciences Corporation, a subsidiary of The Boeing Company Air Vehicle Mission Deconfliction
CN114550505B (zh) * 2022-01-21 2023-08-04 北京大学 一种基于立体剖分网格的动态低空空域网格流量管理方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6463383B1 (en) * 1999-04-16 2002-10-08 R. Michael Baiada Method and system for aircraft flow management by airlines/aviation authorities
US6789011B2 (en) * 1999-04-16 2004-09-07 R. Michael Baiada Method and system for allocating aircraft arrival/departure slot times
US6393358B1 (en) * 1999-07-30 2002-05-21 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration En route spacing system and method
ITRM20020371A1 (it) * 2002-07-10 2004-01-12 Maurizio Catello Pennarola Sistema di gestione della navigazione di velivoli fuori rotta e comunicazioni di allarme.
US7248963B2 (en) * 2003-03-25 2007-07-24 Baiada R Michael Method and system for aircraft flow management
US7248949B2 (en) * 2004-10-22 2007-07-24 The Mitre Corporation System and method for stochastic aircraft flight-path modeling
US20070043481A1 (en) * 2005-08-11 2007-02-22 Teamvision Corporation New Approach to Enroute Aircraft Management
JP2009527857A (ja) * 2006-02-21 2009-07-30 ダイナミック インテリジェンス インコーポレイテッド 輸送スケジューリングシステム

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2746058C1 (ru) * 2020-07-23 2021-04-06 Закрытое акционерное общество "Азимут-Альянс" Способ и устройство управления воздушным движением
RU2746058C9 (ru) * 2020-07-23 2021-12-14 Закрытое акционерное общество "Азимут-Альянс" Способ и устройство управления воздушным движением

Also Published As

Publication number Publication date
CN101241564B (zh) 2013-07-31
US20080004792A1 (en) 2008-01-03
CN101241564A (zh) 2008-08-13
US7664596B2 (en) 2010-02-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2007124379A (ru) Прогноз потребности для воздушного движения
Hwang et al. An effective taxi recommender system based on a spatio-temporal factor analysis model
US9558670B1 (en) Method and system for air traffic rerouting for airspace constraint resolution
Hamner Predicting travel times with context-dependent random forests by modeling local and aggregate traffic flow
US20160019795A1 (en) Flight trajectory optimisation and visualisation tool
EP3671696B1 (en) System and method to forecast flight delay based on real-time data
Lovegren et al. Estimation of potential aircraft fuel burn reduction in cruise via speed and altitude optimization strategies
CN112818497A (zh) 交通仿真方法、装置、计算机设备和存储介质
EP3364395A1 (en) Methods and systems for probabilistic spacing advisory tool (psat)
CN108961843A (zh) 一种基于航迹运行技术的仿真系统和方法
JP2005504274A5 (ru)
US20150198452A1 (en) Driving direction based on weather forecasting system and method
KR20040092403A (ko) 실시간 기상 데이터 처리 시스템 및 방법
Wang et al. A cooperative system of GIS and BIM for traffic planning: A high-rise building case study
Gora Simulation-based traffic management system for connected and autonomous vehicles
JP6335731B2 (ja) 管制システム、空域管理装置、管制方法、およびプログラム
CN101533566B (zh) 预测空中交通流量的方法和装置
Robinso et al. A concurrent sequencing and deconfliction algorithm for terminal area air traffic control
Ruiz et al. A novel performance framework and methodology to analyze the impact of 4D trajectory based operations in the future air traffic management system
Callantine et al. Human-in-the-loop simulation of trajectory-based terminal-area operations
Fu et al. Building a large-scale microscopic road network traffic simulator in apache spark
JP2014048290A (ja) 好適なウェイポイント位置を決定する方法
CN111160747A (zh) 机器人出租车的调度方法、装置、电子设备与存储介质
RU2016118293A (ru) Способ и система для определения, визуализации и прогнозирования транспортной доступности районов населённого пункта
Rodionova et al. Deconflicting wind-optimal aircraft trajectories in north atlantic oceanic airspace

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20100629