RU2007109295A - Способ определения и сглаживания ступенчатых краев на изображении - Google Patents

Способ определения и сглаживания ступенчатых краев на изображении Download PDF

Info

Publication number
RU2007109295A
RU2007109295A RU2007109295/09A RU2007109295A RU2007109295A RU 2007109295 A RU2007109295 A RU 2007109295A RU 2007109295/09 A RU2007109295/09 A RU 2007109295/09A RU 2007109295 A RU2007109295 A RU 2007109295A RU 2007109295 A RU2007109295 A RU 2007109295A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
region
pixel
intensity
current pixel
diagonal
Prior art date
Application number
RU2007109295/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2383055C2 (ru
Inventor
Виктор Васильевич БЕЛЯЕВ (RU)
Виктор Васильевич Беляев
Сергей Михайлович СЕДУНОВ (RU)
Сергей Михайлович Седунов
Оксана Васильевна ДЖОСАН (RU)
Оксана Васильевна ДЖОСАН
Сунгсоо КИМ (KR)
Сунгсоо КИМ
Янг-джин КВОН (KR)
Янг-джин КВОН
Original Assignee
Самсунг Электроникс Ко., Лтд. (KR)
Самсунг Электроникс Ко., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Самсунг Электроникс Ко., Лтд. (KR), Самсунг Электроникс Ко., Лтд. filed Critical Самсунг Электроникс Ко., Лтд. (KR)
Priority to RU2007109295/09A priority Critical patent/RU2383055C2/ru
Publication of RU2007109295A publication Critical patent/RU2007109295A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2383055C2 publication Critical patent/RU2383055C2/ru

Links

Landscapes

  • Image Processing (AREA)

Claims (11)

1. Способ определения и сглаживания ступенчатых краев на изображении, в котором сохраняют значения начальной интенсивности и координат пикселей изображения, после чего для каждого текущего пикселя изображения выполняют следующие операции:
выбирают вокруг текущего пикселя первую область, состоящую из нескольких ближайших соседних пикселей изображения;
выбирают две линии, одна из которых проходит горизонтально, а другая вертикально через текущий пиксель и пиксели первой области;
определяют горизонтальный вспомогательный градиент вдоль горизонтальной линии первой области как разность между пикселем, расположенным слева от текущего пикселя, и пикселем, расположенным справа от текущего пикселя;
определяют вертикальный вспомогательный градиент вдоль вертикальной линии первой области как разность между пикселем, расположенным сверху от текущего пикселя, и пикселем, расположенным снизу от текущего пикселя;
определяют сумму абсолютных величин горизонтального и вертикального градиентов;
определяют, что первая область не является высокочастотной, при этом проверяют выполнение условия, что минимум суммы абсолютных величин горизонтального и вертикального вспомогательных градиентов меньше 10% максимума суммы абсолютных величин горизонтального и вертикального вспомогательных градиентов и, в случае выполнения данного условия, первая область не является высокочастотной, и
для каждого пикселя первой области определяют горизонтальный градиент вдоль горизонтальной линии первой области и вертикальный градиент вдоль выбранной вертикальной линии первой области;
определяют первую корреляционную матрицу для горизонтальных градиентов и вертикальных градиентов первой области, а также собственные векторы θ-, θ+ и собственные величины λ-, λ+ первой корреляционной матрицы;
определяют величину Power_hv по формуле
Figure 00000001
где n - число, задающее чувствительность к краю объекта в изображении;
определяют направление Dir_hv края объекта в изображении как угол, под которым направлен собственный вектор первой корреляционной матрицы с меньшим значением собственной величины;
выбирают две линии, одна из которых проходит под углом 45° относительно горизонтального направления и далее идентифицируется как правая диагональ, а другая проходит под углом 135° относительно горизонтального направления и далее идентифицируется как левая диагональ, через текущий пиксель и пиксели выбранной области;
для каждого пикселя первой области определяют праводиагональный градиент вдоль правой диагонали первой области и леводиагональный градиент вдоль левой диагонали первой области;
определяют вторую корреляционную матрицу для праводиагональных градиентов и леводиагональных градиентов первой области, а также собственные векторы θd-, θd+ и собственные величины λd-, λd+ второй корреляционной матрицы;
определяют величину Power_lr по формуле
Figure 00000002
где m - число, задающее чувствительность к краю объекта в изображении;
определяют направление Dir_lr края объекта в изображении как угол, под которым направлен собственный вектор второй корреляционной матрицы с меньшим значением собственной величины;
определяют величину Power как максимальное значение, выбранное из величин Power_hv и Power_lr;
определяют, что конечным направлением Dir края объекта в немасштабированном изображении является Dir_lr, если Power_hv меньше Power_lr и значение Dir_lr находится в определенном диапазоне углов, иначе определяют, что конечным направлением Dir края объекта в изображении является Dir_hv;
выбирают вокруг текущего пикселя и первой области вторую область, состоящую из нескольких соседних пикселей изображения, при этом размер второй области больше размера первой области;
выполняют низкочастотную фильтрацию во второй области, получая фильтрованную область, и сохраняют ее;
выбирают две линии, одна из которых проходит горизонтально, а другая вертикально через текущий пиксель и пиксели второй области;
для каждого пикселя второй области определяют горизонтальный масштабированный градиент вдоль горизонтальной линии второй области и вертикальный масштабированный градиент вдоль вертикальной линии второй области;
определяют третью корреляционную матрицу для горизонтальных масштабированных градиентов и вертикальных масштабированных градиентов второй области, а также собственные векторы θsc-, θsc+ и собственные величины λsc-, λsc+ третьей корреляционной матрицы;
- определяют величину Power_hv_sc по формуле
Figure 00000003
где k - число, задающее чувствительность к краю объекта в изображении;
определяют направление края Dir_hv_sc объекта в изображении как угол, под которым направлен собственный вектор третьей корреляционной матрицы с меньшим значением собственной величины;
выбирают две линии, одна из которых проходит под углом 45° относительно горизонтального направления и далее идентифицируется как правая диагональ, а другая проходит под углом 135° относительно горизонтального направления и идентифицируется как левая диагональ, через текущий пиксель и пиксели второй области;
для каждого пикселя второй области определяют праводиагональный масштабированный градиент вдоль правой диагонали второй области и леводиагональный масштабированный градиент вдоль левой диагонали второй области;
определяют четвертую корреляционную матрицу для праводиагональных масштабированных градиентов и леводиагональных масштабированных градиентов, а также собственные векторы θscd-, θscd- и собственные величины λscd-, λscd+ четвертой корреляционной матрицы;
определяют величину Power_lr_sc по формуле
Figure 00000004
где l - число, задающие чувствительность к краю объекта в изображении;
определяют направление края Dir_lr_sc объекта в изображении как угол относительно горизонтальной оси, под которым направлен собственный вектор с меньшим значением собственной величины четвертой корреляционной матрицы;
определяют величину Power как максимальную из величин Power_hv_sc и Power_lr_sc;
определяют направление края Dir_sc объекта в изображении как Dir_lr_sc, если Power_hv_sc меньше Power_lr_sc и Dir_lr_sc находится в определенном диапазоне углов A_d_sc, иначе определяют, что Dir_sc равен Dir_hv_sc;
определяют величину Power_edge как максимальную из величин Power и Power_sc;
определяют направление края Dir_edge объекта в изображении равным Dir, если Power меньше Power_ sc, иначе определяют направление края Dir_edge равеным Dir_sc;
определяют коэффициент w как функцию, квазилинейно зависящую от Power_edge;
определяют аппроксимированную интенсивность текущего пикселя по направлению Dir_edge как нормированную сумму следующих интенсивностей: интенсивностей пикселей, расположенных слева от текущего пикселя по направлению Dir_edge, начальной интенсивности текущего пикселя, умноженной на два, и интенсивностей пикселей, расположенных справа от текущего пикселя по направлению Dir_edge;
определяют итоговую интенсивность текущего пикселя как взвешенную сумму начальной интенсивности текущего пикселя с коэффициентом (1-w) с аппроксимированной интенсивностью текущего пикселя по направлению Dir_edge с коэффициентом w.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что определяют горизонтальный градиент вдоль горизонтальной линии первой области, в качестве которого выбирают максимальную абсолютную величину из следующего набора величин: абсолютной величины разности между интенсивностью текущего пикселя первой области и интенсивности пикселя, расположенного слева от текущего пикселя первой области, абсолютной величины разности между интенсивностью текущего пикселя первой области и интенсивности пикселя, расположенного справа от текущего пикселя первой области, абсолютной величины разности между интенсивностью пикселя, расположенного слева от текущего пикселя первой области, и интенсивности пикселя, расположенного справа от текущего пикселя первой области.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что определяют вертикальный градиент вдоль вертикальной линии первой области, в качестве которого выбирают максимальную абсолютную величину из следующего набора величин: абсолютной величины разности между интенсивностью текущего пикселя первой области и интенсивности пикселя, расположенного сверху от текущего пикселя первой области, абсолютной величины разности между интенсивностью текущего пикселя первой области и интенсивности пикселя, расположенного снизу от текущего пикселя первой области, абсолютной величины разности между интенсивностью пикселя, расположенного сверху от текущего пикселя первой области, и интенсивности пикселя, расположенного снизу от текущего пикселя первой области.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что определяют праводиагональный градиент вдоль правой диагонали первой области, в качестве которого выбирают максимальную абсолютную величину из следующего набора величин: величины разности между значением интенсивности текущего пикселя первой области и значением интенсивности пикселя, расположенного слева от текущего пикселя первой области по правой диагонали, величины разности между интенсивностью текущего пикселя первой области и интенсивностью пикселя, расположенного справа от текущего пикселя первой области по правой диагонали, величины разности между интенсивностью пикселя, расположенного слева от текущего пикселя первой области, и интенсивностью пикселя, расположенного справа от текущего пикселя первой области по правой диагонали.
5. Способ по п.1, отличающийся тем, что определяют леводиагональный градиент вдоль левой диагонали первой области, в качестве которого выбирают максимальную абсолютную величину из следующего набора величин: величины разности между интенсивностью текущего пикселя первой области и интенсивностью пикселя, расположенного слева от текущего пикселя первой области по левой диагонали, величины разности между интенсивностью текущего пикселя первой области и интенсивностью пикселя, расположенного справа от текущего пикселя первой области по левой диагонали, величины разности между интенсивностью пикселя, расположенного слева от текущего пикселя первой области, и интенсивностью пикселя, расположенного справа от текущего пикселя первой области по левой диагонали.
6. Способ по п.1, отличающийся тем, что определяют горизонтальный масштабированный градиент вдоль горизонтальной линии второй области, в качестве которого выбирают максимальную абсолютную величину из следующего набора величин: величины разности между интенсивностью текущего пикселя второй области и интенсивностью пикселя, расположенного слева через один пиксель от текущего пикселя второй области, величины разности между интенсивностью текущего пикселя второй области и интенсивности пикселя, расположенного справа через один пиксель от текущего пикселя второй области, величины разности между интенсивностью пикселя, расположенного слева через один пиксель от текущего пикселя второй области, и интенсивности пикселя, расположенного справа через один пиксель от текущего пикселя второй области.
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что определяют вертикальный масштабированный градиент вдоль вертикальной линии второй области, в качестве которого выбирают максимальную абсолютную величину из следующего набора величин: величины разности между интенсивностью текущего пикселя второй области и интенсивности пикселя, расположенного сверху через один пиксель от текущего пикселя второй области, величины разности между интенсивностью текущего пикселя второй области и интенсивности пикселя, расположенного снизу через один пиксель от текущего пикселя второй области, величины разности между интенсивностью пикселя, расположенного сверху через один пиксель от текущего пикселя второй области, и интенсивности пикселя, расположенного снизу через один пиксель от текущего пикселя второй области.
8. Способ по п.1, отличающийся тем, что определяют праводиагональный масштабированный градиент вдоль правой диагонали второй области, в качестве которого выбирают максимальную абсолютную величину из следующего набора величин: величины разности между интенсивностью текущего пикселя и интенсивности пикселя, расположенного слева от текущего пикселя через один пиксель по правой диагонали второй области, величины разности между интенсивностью текущего пикселя второй области и интенсивности пикселя, расположенного справа от текущего пикселя через один пиксель по правой диагонали второй области, величины разности между интенсивностью пикселя, расположенного слева от текущего пикселя второй области через один пиксель и интенсивности пикселя, расположенного справа от текущего пикселя второй области через один пиксель по правой диагонали второй области.
9. Способ по п.1, отличающийся тем, что определяют леводиагональный масштабированный градиент вдоль левой диагонали второй области, в качестве которого выбирают максимальную абсолютную величину из следующего набора величин: величины разности между интенсивностью текущего пикселя второй области и интенсивности пикселя, расположенного слева от текущего пикселя второй области через один пиксель по левой диагонали второй области, величины разности между интенсивностью текущего пикселя второй области и интенсивности пикселя, расположенного справа от текущего пикселя второй области через один пиксель по левой диагонали второй области, величины разности между интенсивностью пикселя, расположенного слева от текущего пикселя второй области через один пиксель, и интенсивности пикселя, расположенного справа от текущего пикселя второй области через один пиксель по левой диагонали второй области.
10. Способ по п.1, отличающийся тем, что определяют аппроксимированную интенсивность текущего пикселя как взвешенную сумму интенсивностей нормированную делением на четыре.
11. Способ по п.1, отличающийся тем, что диапазоны углов A_d_sc и A_d определяют экспериментальным путем.
RU2007109295/09A 2007-03-14 2007-03-14 Способ определения и сглаживания ступенчатых краев на изображении RU2383055C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007109295/09A RU2383055C2 (ru) 2007-03-14 2007-03-14 Способ определения и сглаживания ступенчатых краев на изображении

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2007109295/09A RU2383055C2 (ru) 2007-03-14 2007-03-14 Способ определения и сглаживания ступенчатых краев на изображении

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2007109295A true RU2007109295A (ru) 2008-09-20
RU2383055C2 RU2383055C2 (ru) 2010-02-27

Family

ID=39867659

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2007109295/09A RU2383055C2 (ru) 2007-03-14 2007-03-14 Способ определения и сглаживания ступенчатых краев на изображении

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2383055C2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111105358A (zh) * 2018-10-26 2020-05-05 阿里巴巴集团控股有限公司 图像处理方法及装置

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5564553B2 (ja) * 2012-10-22 2014-07-30 Eizo株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータプログラム

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111105358A (zh) * 2018-10-26 2020-05-05 阿里巴巴集团控股有限公司 图像处理方法及装置
CN111105358B (zh) * 2018-10-26 2023-06-09 阿里巴巴集团控股有限公司 图像处理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
RU2383055C2 (ru) 2010-02-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100872253B1 (ko) 이미지 센서에 의해 생성된 이미지의 노이즈 제거 방법
CN104200442B (zh) 基于改进的canny边缘检测的非局部均值MRI图像去噪方法
Jie et al. An improved adaptive threshold canny edge detection algorithm
Dhankhar et al. A review and research of edge detection techniques for image segmentation
CN103679733B (zh) 一种信号灯图像处理方法及其装置
CN108022233A (zh) 一种基于改进型Canny算子的工件边缘提取方法
JP2005537545A5 (ru)
JP2008286725A (ja) 人物検出装置および方法
CN102393959A (zh) 图像处理设备、图像处理方法和图像处理程序
CN103247059A (zh) 一种基于整数小波与视觉特征的遥感图像感兴趣区检测方法
CN106204570B (zh) 一种基于非因果分数阶梯度算子的角点检测方法
Feng et al. A new edge detection algorithm based on Canny idea
JP2013101615A (ja) 色ヒストグラムに基づき画像領域を記述する方法およびシステム
Kaur A review paper on image segmentation and its various techniques in image processing
JP2013026755A5 (ru)
CN110910323A (zh) 一种自适应分数阶多尺度熵融合的水下图像增强方法
RU2007109295A (ru) Способ определения и сглаживания ступенчатых краев на изображении
CN105225243B (zh) 一种可抗噪声的图像边缘检测方法
KR101525251B1 (ko) 노이즈 필터
WO2014066218A2 (en) Cast recognition method and device, and urine analyzer
CN102682435A (zh) 基于空间相对高度信息的多聚焦图像边缘检测方法
CN102087744B (zh) 海洋动态背景下视频小目标快速检测的结构张量方法
Rana et al. Comparison and enhancement of digital image by using canny filter and sobel filter
CN106408533A (zh) 一种卡片图像提取方法及系统
CN109509201A (zh) 一种sar图像质量评价方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20090306

FZ9A Application not withdrawn (correction of the notice of withdrawal)

Effective date: 20090710

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200315