CN111105358A - 图像处理方法及装置 - Google Patents
图像处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111105358A CN111105358A CN201811261438.XA CN201811261438A CN111105358A CN 111105358 A CN111105358 A CN 111105358A CN 201811261438 A CN201811261438 A CN 201811261438A CN 111105358 A CN111105358 A CN 111105358A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel point
- image
- gray value
- pixel
- pixel points
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 30
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims description 9
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 21
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 12
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 4
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 3
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000012447 hatching Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G06T5/70—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
Abstract
本发明公开了一种图像处理方法及装置，该方法包括：获取二值化图像；调整所述二值化图像中黑白分界线周围的像素点的灰度值介于黑、白灰度值之间，得到第一纹理图像；通过像素插值对所述第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像；获取对应分界像素点的灰度值范围；对所述第二纹理图像中灰度值位于所述灰度值范围之外的像素点进行二值化处理，得到处理后的图像。根据本发明的一个实施例，可以消除分界线的锯齿现象，得到平滑的分界线。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，涉及一种图像处理方法、一种图像处理装置。
背景技术
抠图是图像处理中最常做的操作之一，指的是将图像中需要的部分从原图像中地提取出来，再与其他背景图像进行合成。
现有技术中，利用图像分割技术，例如，二值化处理方法，从原图像中提取需要的图像部分。原图像经过二值化处理后可得到二值化图像。在对该二值化图像进行拉升放大处理后，提取的图像部分和其他图像部分的分界线呈锯齿状。
图1示出了现有技术中拉升放大处理后的二值化图像的示意图。图1中的白色区域是从原图像中提取得到的人像部分，黑色区域是原图像中的背景图像。如图1所示，黑色区域和白色区域的分界线呈锯齿状。
因此，需要提供一种图像处理方法，以实现能够得到平滑的分界线。
发明内容
本发明的一个目的是提供一种用于得到平滑分界线的图像处理的技术方案。
根据本发明的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：
获取二值化图像；
调整所述二值化图像中黑白分界线周围的像素点的灰度值介于黑、白灰度值之间，得到第一纹理图像；
通过像素插值对所述第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像；
获取对应分界像素点的灰度值范围；
对所述第二纹理图像中灰度值位于所述灰度值范围之外的像素点进行二值化处理，得到处理后的图像。
可选地，所述调整所述二值化图像中黑白分界线周围的像素点的灰度值介于黑、白灰度值之间的步骤包括：
基于所述二值化图像中各像素点，对自身灰度值和周围预定区域内各像素点的灰度值进行平均处理，以调整黑白分界线周围的像素点的灰度值介于黑、白灰度值之间。
可选地，所述通过像素插值对所述第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像的步骤包括：
基于所述第一纹理图像中原有像素点的灰度值确定插值像素点的灰度值；
利用已知灰度值的插值像素点对所述第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像。
可选地，所述基于所述第一纹理图像中原有像素点的灰度值确定插值像素点的灰度值的步骤包括：
获取与插值像素点相关的原有像素点的灰度值；
确定与插值像素点相关的原有像素点到插值像素点的距离值；
根据所述距离值，确定与插值像素点相关的原有像素点的灰度值所占的权重比例值；
根据所述与插值像素点相关的原有像素点的灰度值、所述与插值像素点相关的原有像素点的灰度值所占的权重比例值，确定插值像素点的灰度值。
可选地，在插值像素点与至少一个原有像素点处于同一行或者同一列的情况下，所述与插值像素点相关的原有像素点包括与插值像素点处于同一行或者同一列、且与插值像素点相邻的两个原有像素点。
可选地，在插值像素点与任一原有像素点均未处于同一行或者同一列的情况下，所述与插值像素点相关的原有像素点包括包围插值像素点的、所述第一纹理图像中两两相邻的四个原有像素点。
可选地，所述方法还包括：
将目标背景图像中像素点替换所述处理后的图像中背景区域对应位置处的像素点，以及，
将原图像前景图像中像素点替换所述处理后的图像中前景区域对应位置处的像素点。
可选地，所述方法还包括：
从所述目标背景图像中获取与位于所述灰度值范围内的像素点相邻的像素点；
将与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点替换位于所述灰度值范围内的像素点；或者，
从所述原图像前景图像中获取与位于所述灰度值范围内的像素点相邻的像素点；
将与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点替换位于所述灰度值范围内的像素点。
根据本发明的第二方面，提供了一种图像处理装置，包括：
第一获取模块，用于获取二值化图像；
调整模块，用于调整所述二值化图像中黑白分界线周围的像素点的灰度值介于黑、白灰度值之间，得到第一纹理图像；
放大处理模块，用于通过像素插值对所述第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像；
第二获取模块，用于获取对应分界像素点的灰度值范围；
二值化处理模块，用于对所述第二纹理图像中灰度值位于所述灰度值范围之外的像素点进行二值化处理，得到处理后的图像。
根据本发明的第三方面，提供了一种图像处理装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器进行操作以执行根据第一方面中任一项所述的方法。
本发明的一个实施例的有益效果在于，可以消除二值化图像拉升放大处理后分界线出现的锯齿现象，能够得到平滑的分界线。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。
图1示出了现有技术中拉升放大处理后的二值化图像的示意图。
图2是根据本发明一个实施例的图像处理方法的流程示意图。
图3是从二值化图像中提取的像素点a对应的周围预定区域的示意图。
图4示出了根据本发明一个实施例的部分第二纹理图像的示意图。
图5示出了根据本发明实施例提供的方法对二值化图像处理后得到的图像的示意图。
图6为根据本发明实施例的图像处理装置的原理框图。
图7为根据本发明另一实施例的图像处理装置的原理框图。
图8是根据本发明实施例的图像处理装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
<方法>
图2是根据本发明一个实施例的图像处理方法的流程示意图。
根据图2所示，本发明实施例的方法可以包括如下步骤：
步骤S2100，获取二值化图像。
步骤S2200，调整二值化图像中黑白分界线周围的像素点的灰度值介于黑、白灰度值之间，得到第一纹理图像。
在本发明的一个实施例中，基于二值化图像中各像素点，对自身灰度值和周围预定区域内各像素点的灰度值进行平均处理，以调整黑白分界线周围的像素点的灰度值介于黑、白灰度值之间。在计算得到二值化图像中各像素点对应的平均灰度值后，利用各像素点对应的平均灰度值生成第一纹理图像。
本发明实施例中，二值化图像中任一像素点的周围预定区域是以二值化图像中像素点为中心、由相同行数和列数像素点组成的区域。其中，相同行数和列数的取值包括但不限于3和5。
图3是从二值化图像中提取的像素点a对应的周围预定区域的示意图。根据图3所示，由虚线示出的方格代表像素点a。像素点a对应的周围预定区域是由5行、5列像素点组成。
以黑色像素点的灰度值为0，以白色像素点的灰度值为1为例，进一步说明如何计算得到二值化图像中各像素点对应的平均灰度值。
首先获取像素点a的灰度值和其周围预定区域内24个像素点的灰度值，然后，计算得到该25个像素点的灰度值的平均灰度值，即为0.64。该平均灰度值是算术平均值。
需要说明地是，第一纹理图像为一个非二值化图像，相较于二值化图像，第一纹理图像中黑白分界线周围的像素点的灰度值是从0到1的过渡值，而不是0或1。第一纹理图像中灰度值介于0和1之间的像素点可以作为黑白分界线的预选像素点，即从二值化图像中选取出可作为黑白分界线上的像素点集合。
步骤S2300，通过像素插值对第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像。
该步骤S2300可以进一步包括如下步骤：
步骤S2310，基于第一纹理图像中原有像素点的灰度值确定插值像素点的灰度值。
在一个例子中，步骤S2310可以包括：
步骤S2311，获取与插值像素点相关的原有像素点的灰度值。
在插值像素点与至少一个原有像素点处于同一行或者同一列的情况下，与插值像素点相关的原有像素点包括与插值像素点处于同一行或者同一列、且与插值像素点相邻的两个原有像素点。
在插值像素点与任一原有像素点均未处于同一行或者同一列的情况下，与插值像素点相关的原有像素点包括包围插值像素点的、第一纹理图像中两两相邻的四个原有像素点。
图4示出了根据本发明一个实施例的部分第二纹理图像的示意图。
根据图4所示，每一个方格代表一个像素点。带有剖面线的方格代表原有像素点，未带有剖面线的方格代表插值像素点。
插值像素点a12与至少一个原有像素点(例如，a11、a14、a17)处于同一行。与插值像素点a12相关的原有像素点为原有像素点a11、a14。
插值像素点a21与至少一个原有像素点(例如，a11、a41、a71)处于同一列。与插值像素点a21相关的原有像素点为原有像素点a11、a41。
插值像素点a33与任一原有像素点均未处于同一行或者同一列。与插值像素点a33相关的原有像素点为原有像素点a11、a14、a41、a44。
步骤S2312，确定与插值像素点相关的原有像素点到插值像素点的距离值。
本发明实施例中，利用直线距离公式计算得到两个像素点之间的距离。
步骤S2313，根据距离值确定与插值像素点相关的原有像素点的灰度值所占的权重比例值。
本发明实施例中，基于以下计算式(1)，计算得到与插值像素点相关的原有像素点的灰度值所占的权重比例值wi，
其中，si为与插值像素点相关的第i个原有像素点到插值像素点的距离，n为与插值像素点相关的原有像素点的个数。
从计算式(1)可以得出，与插值像素点相关的原有像素点与插值像素点的距离越近，该原有像素点的灰度值所占的权重比例值越高。这样使得插值像素点的灰度值更接近其最近的原有像素点的灰度值，进而使得从原有像素点到插值像素点的过渡不会生硬。
步骤S2314，根据与插值像素点相关的原有像素点的灰度值、与插值像素点相关的原有像素点的灰度值所占的权重比例值，确定插值像素点的灰度值。
本发明实施例中，基于以下计算式(2)确定插值像素点的灰度值。
其中，p为插值像素点的灰度值，pi为与插值像素点相关的第i个原有像素点的灰度值。
以插值像素点a12为例，在计算得到插值像素点a12与其相关的原有像素点a11、a14的距离后，基于上述计算式(1)计算得到原有像素点a11的灰度值所占的权重比例值，以及原有像素点a14的灰度值所占的权重比例值。然后，基于上述计算式(2)计算得到插值像素点a12的灰度值。
以插值像素点a33为例，在计算得到插值像素点a33与其相关的原有像素点a11、a14、a41、a44的距离后，基于上述计算式(1)计算得到原有像素点a11、a14、a41、a44的灰度值各自所占的权重比例值。然后，基于上述计算式(2)计算得到插值像素点a33的灰度值。
步骤S2320，利用已知灰度值的插值像素点对第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像。
本发明实施例中，第一纹理图像中灰度值介于黑、白灰度值之间的像素点集合作为黑白分界线的预选像素点，在通过像素插值对第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像后，该像素点集合中像素点的数量增加，并且该像素点集合中各像素点的灰度值也介于黑、白灰度值之间。
步骤S2400，获取对应分界像素点的灰度值范围。
本发明实施例中，对应分界像素点的灰度值范围可以根据第二纹理图像的像素点集合中各像素点灰度值的分布情况确定。例如，选取各像素点的灰度值分布密集的区间作为对应分界像素点的灰度值范围。
以黑色像素点的灰度值为0，以白色像素点的灰度值为1为例，第二纹理图像中该像素点集合中各像素点的灰度值介于0和1之间。在0和1之间划分得到多个连续区间。分别统计第二纹理图像的像素点集合中各像素点的灰度值位于各连续区间的数量，选取数量最大时对应的区间作为分界像素点的灰度值范围。
步骤S2500，对第二纹理图像中灰度值位于灰度值范围之外的像素点进行二值化处理，得到处理后的图像。
本发明实施例中，第二纹理图像中灰度值位于灰度值范围内的像素点为分界像素点。第二纹理图像中灰度值位于灰度值范围之外的像素点为非分界像素点，将小于灰度值范围的左端点值的像素点的灰度值调整为黑色灰度值，将大于灰度值范围的右端点值的像素点的灰度值调整为白色灰度值。
本发明实施例提供的图像处理方法，可以消除二值化图像拉升放大处理后分界线出现的锯齿现象，得到平滑的分界线。
在本发明的一个实施例中，通过步骤S2100-步骤S2500的操作，将原图像中的前景区域和背景区域通过一条光滑的分界线分割之后，将目标背景图像中像素点替换处理后的图像中背景区域对应位置处的像素点，以及，将原图像前景图像中像素点替换处理后的图像中前景区域对应位置处的像素点。这样得到由从原图像中提取的图像和目标背景图像合成得到的图像。
本发明实施例中，合成图像中分界像素点的灰度值可以利用目标背景图像中像素点进行替换，也可以利用利用原图像前景图像中像素点进行替换。
例如，从目标背景图像中获取与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点，将与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点替换位于灰度值范围内的像素点。或者，从原图像前景图像中获取与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点，将与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点替换位于灰度值范围内的像素点。
<例子>
本发明实施例中，利用OpenGL(Open Graphics Library)对二值化图像中人像部分和背景部分的分界线进行平滑处理。在得到平滑的分界线后，将目标背景图像替换分割出来的背景部分，得到合成图像。该二值化图像是对原图像压缩处理和二值化处理后得到的图像。具体操作至少包括以下步骤：
步骤S3100，获取二值化图像。
步骤S3200，基于二值化图像中各像素点，对自身灰度值和周围预定区域内各像素点的灰度值进行平均处理，得到各像素点对应的平均灰度值，并利用各像素点对应的平均灰度值生成第一纹理图像。
本发明实施例中，第一纹理图像为一个非二值化图像，相较于二值化图像，第一纹理图像中黑白分界线周围的像素点的灰度值是一个从黑色灰度值到白色灰度值的过渡值。
步骤S3300，基于第一纹理图像中原有像素点的灰度值确定插值像素点的灰度值。
本发明实施例中，首先，确定与插值像素点相关的原有像素点到插值像素点的距离值。然后，根据距离值确定与插值像素点相关的原有像素点的灰度值所占的权重比例值。根据与插值像素点相关的原有像素点的灰度值、与插值像素点相关的原有像素点的灰度值所占的权重比例值，确定插值像素点的灰度值。
步骤S3400，利用已知灰度值的插值像素点对第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像。
步骤S3500，获取对应分界像素点的灰度值范围。
步骤S3600，对第二纹理图像中灰度值位于灰度值范围之外的像素点进行二值化处理，得到处理后的图像。
步骤S3700，将目标背景图像中像素点替换处理后的图像中背景区域对应位置处的像素点，以及，将原图像前景图像中像素点替换处理后的图像中前景区域对应位置处的像素点。
步骤S3800，从原图像前景图像中获取与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点，将与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点替换位于灰度值范围内的像素点。
图5示出了根据本发明实施例提供的方法对二值化图像处理后得到的图像的示意图。根据图5所示，人像部分和背景部分的分界线较平滑，没有呈锯齿状。
<装置>
图6为根据本发明实施例的图像处理装置的原理框图。
根据图6所示，本发明该实施例的图像处理装置包括第一获取模块6100、调整模块6200、放大处理模块6300、第二获取模块6400、二值化处理模块6500。
第一获取模块6100用于获取二值化图像。
调整模块6200用于调整二值化图像中黑白分界线周围的像素点的灰度值介于黑、白灰度值之间，得到第一纹理图像。
放大处理模块6300用于通过像素插值对第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像。
第二获取模块6400用于获取对应分界像素点的灰度值范围。
二值化处理模块6500用于对第二纹理图像中灰度值位于灰度值范围之外的像素点进行二值化处理，得到处理后的图像。
在本发明的一个实施例中，调整模块6200进一步用于基于二值化图像中各像素点，对自身灰度值和周围预定区域内各像素点的灰度值进行平均处理，以调整黑白分界线周围的像素点的灰度值介于黑、白灰度值之间。
在本发明的一个实施例中，放大处理模块6300包括插值像素点灰度值确定单元和放大处理单元。
插值像素点灰度值确定单元用于基于第一纹理图像中原有像素点的灰度值确定插值像素点的灰度值。放大处理单元用于利用已知灰度值的插值像素点对第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像。
插值像素点灰度值确定单元进一步用于获取与插值像素点相关的原有像素点的灰度值，确定与插值像素点相关的原有像素点到插值像素点的距离值，根据距离值确定与插值像素点相关的原有像素点的灰度值所占的权重比例值，根据与插值像素点相关的原有像素点的灰度值、与插值像素点相关的原有像素点的灰度值所占的权重比例值，确定插值像素点的灰度值。
在本发明的一个实施例中，根据图7所示，图像处理装置还包括替换模块6600。
替换模块6600用于将目标背景图像中像素点替换处理后的图像中背景区域对应位置处的像素点，以及，将原图像前景图像中像素点替换处理后的图像中前景区域对应位置处的像素点。
在一个例子中，替换模块6600进一步用于从目标背景图像中获取与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点，将与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点替换位于灰度值范围内的像素点，或者，从原图像前景图像中获取与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点，将与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点替换位于灰度值范围内的像素点。
图8是根据本发明实施例的图像处理装置的硬件结构示意图。
根据图8所示，本发明实施例的图像处理装置包括处理器810和存储器820。
在本发明实施例中，存储器820用于存储指令，该指令用于控制处理器810进行操作以执行根据本发明实施例的图像处理方法。技术人员可以根据本发明所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。
处理器810可以是中央处理器、微处理器(MCU)等。
存储器820例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。
本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。
这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，包括：
获取二值化图像；
调整所述二值化图像中黑白分界线周围的像素点的灰度值介于黑、白灰度值之间，得到第一纹理图像；
通过像素插值对所述第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像；
获取对应分界像素点的灰度值范围；
对所述第二纹理图像中灰度值位于所述灰度值范围之外的像素点进行二值化处理，得到处理后的图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述调整所述二值化图像中黑白分界线周围的像素点的灰度值介于黑、白灰度值之间的步骤包括：
基于所述二值化图像中各像素点，对自身灰度值和周围预定区域内各像素点的灰度值进行平均处理，以调整黑白分界线周围的像素点的灰度值介于黑、白灰度值之间。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过像素插值对所述第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像的步骤包括：
基于所述第一纹理图像中原有像素点的灰度值确定插值像素点的灰度值；
利用已知灰度值的插值像素点对所述第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述第一纹理图像中原有像素点的灰度值确定插值像素点的灰度值的步骤包括：
获取与插值像素点相关的原有像素点的灰度值；
确定与插值像素点相关的原有像素点到插值像素点的距离值；
根据所述距离值，确定与插值像素点相关的原有像素点的灰度值所占的权重比例值；
根据所述与插值像素点相关的原有像素点的灰度值、所述与插值像素点相关的原有像素点的灰度值所占的权重比例值，确定插值像素点的灰度值。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，在插值像素点与至少一个原有像素点处于同一行或者同一列的情况下，所述与插值像素点相关的原有像素点包括与插值像素点处于同一行或者同一列、且与插值像素点相邻的两个原有像素点。
6.根据权利要求4所述的方法，其中，在插值像素点与任一原有像素点均未处于同一行或者同一列的情况下，所述与插值像素点相关的原有像素点包括包围插值像素点的、所述第一纹理图像中两两相邻的四个原有像素点。
7.根据权利要求1-6中任一所述的方法，其中，所述方法还包括：
将目标背景图像中像素点替换所述处理后的图像中背景区域对应位置处的像素点，以及，
将原图像前景图像中像素点替换所述处理后的图像中前景区域对应位置处的像素点。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：
从所述目标背景图像中获取与位于所述灰度值范围内的像素点相邻的像素点；
将与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点替换位于所述灰度值范围内的像素点；或者，
从所述原图像前景图像中获取与位于所述灰度值范围内的像素点相邻的像素点；
将与位于灰度值范围内的像素点相邻的像素点替换位于所述灰度值范围内的像素点。
9.一种图像处理装置，包括：
第一获取模块，用于获取二值化图像；
调整模块，用于调整所述二值化图像中黑白分界线周围的像素点的灰度值介于黑、白灰度值之间，得到第一纹理图像；
放大处理模块，用于通过像素插值对所述第一纹理图像进行放大处理，得到第二纹理图像；
第二获取模块，用于获取对应分界像素点的灰度值范围；
二值化处理模块，用于对所述第二纹理图像中灰度值位于所述灰度值范围之外的像素点进行二值化处理，得到处理后的图像。
10.一种图像处理装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器进行操作以执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811261438.XA CN111105358B (zh) | 2018-10-26 | 2018-10-26 | 图像处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811261438.XA CN111105358B (zh) | 2018-10-26 | 2018-10-26 | 图像处理方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111105358A true CN111105358A (zh) | 2020-05-05 |
| CN111105358B CN111105358B (zh) | 2023-06-09 |
Family
ID=70418577
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811261438.XA Active CN111105358B (zh) | 2018-10-26 | 2018-10-26 | 图像处理方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111105358B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111696031A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-22 | 北京浦泰锐迅技术有限公司 | 适用于景观电子望远镜的图像处理方法和系统 |
| CN112507647A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-03-16 | 重庆邮电大学 | 空间电磁场作用分叉线的电磁耦合时域建模分析方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2007109295A (ru) * | 2007-03-14 | 2008-09-20 | Самсунг Электроникс Ко., Лтд. (KR) | Способ определения и сглаживания ступенчатых краев на изображении |
| CN103475826A (zh) * | 2013-09-27 | 2013-12-25 | 深圳市中视典数字科技有限公司 | 一种视频抠像合成方法 |
| CN105447819A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-03-30 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图像处理方法及装置 |
| CN106651777A (zh) * | 2015-10-29 | 2017-05-10 | 小米科技有限责任公司 | 图像处理方法及装置、电子设备 |
| JP2017199066A (ja) * | 2016-04-25 | 2017-11-02 | 三菱電機株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
-
2018
- 2018-10-26 CN CN201811261438.XA patent/CN111105358B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2007109295A (ru) * | 2007-03-14 | 2008-09-20 | Самсунг Электроникс Ко., Лтд. (KR) | Способ определения и сглаживания ступенчатых краев на изображении |
| CN103475826A (zh) * | 2013-09-27 | 2013-12-25 | 深圳市中视典数字科技有限公司 | 一种视频抠像合成方法 |
| CN106651777A (zh) * | 2015-10-29 | 2017-05-10 | 小米科技有限责任公司 | 图像处理方法及装置、电子设备 |
| CN105447819A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-03-30 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 图像处理方法及装置 |
| JP2017199066A (ja) * | 2016-04-25 | 2017-11-02 | 三菱電機株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 吴昊;徐丹;: "数字图像合成技术综述" * |
| 李娜;王丹;: "基于采样抠图和自适应颜色的图像合成算法" * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111696031A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-22 | 北京浦泰锐迅技术有限公司 | 适用于景观电子望远镜的图像处理方法和系统 |
| CN112507647A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-03-16 | 重庆邮电大学 | 空间电磁场作用分叉线的电磁耦合时域建模分析方法 |
| CN112507647B (zh) * | 2020-12-15 | 2023-07-21 | 重庆邮电大学 | 空间电磁场作用分叉线的电磁耦合时域建模分析方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111105358B (zh) | 2023-06-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3104332B1 (en) | Digital image manipulation | |
| CN111079772B (zh) | 图像边缘提取处理方法、装置及存储介质 | |
| US9740959B2 (en) | Acceleration of exposure fusion with pixel shaders | |
| CN107622504B (zh) | 用于处理图片的方法和装置 | |
| JP2015232869A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム | |
| CN109214996B (zh) | 一种图像处理方法及装置 | |
| JP2015195571A5 (ja) | 画像処理装置及びその制御方法 | |
| JP2009211626A (ja) | 画像処理装置及び方法 | |
| CN111105358B (zh) | 图像处理方法及装置 | |
| KR101214675B1 (ko) | 휴대용 단말의 영상 처리 방법 및 장치 | |
| CN111192190A (zh) | 消除图像水印的方法、装置及电子设备 | |
| CN110874809A (zh) | 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | |
| JP2017130794A (ja) | 情報処理装置、評価用チャート、評価システム、および性能評価方法 | |
| JP2017091298A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム | |
| JP2016197377A (ja) | 画像補正用コンピュータプログラム、画像補正装置及び画像補正方法 | |
| CN111105440B (zh) | 视频中目标物体的跟踪方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20160314615A1 (en) | Graphic processing device and method for processing graphic images | |
| CN107818584B (zh) | 用户手指位置信息的确定方法及装置、投影仪、投影系统 | |
| CN107862679B (zh) | 图像检测区域的确定方法及装置 | |
| CN106682717B (zh) | 一种半色调二维码的生成方法和系统 | |
| CN106780758B (zh) | 用于虚拟现实设备的成像方法、装置及虚拟现实设备 | |
| CN112308808A (zh) | 一种图像处理方法、装置及电子设备 | |
| JP2019121053A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
| JP2011170882A (ja) | ２次元コード読取装置及びその方法 | |
| CN115471398B (zh) | 图像超分辨率方法、系统、终端设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |